FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS PROYECTO GRUPAL Institución Universitaria Politécnico Gran colombiano TECNICAS DE DIMENSIONAMIENTO DE LOTE SEGUNDA ENTREGA MODULO: PRODUCCION TENICAS DE DIMENSIONAMIENTO DE LOTE -SEGUNDA ENTREGA, PRODUCCION, Proyecto grupal, Septiembre de 2015, Página 1 de 26
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FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS
PROYECTO GRUPAL Institución Universitaria Politécnico Gran colombiano
TECNICAS DE DIMENSIONAMIENTO DE LOTESEGUNDA ENTREGA
MODULO: PRODUCCION
INSTITUCION UNIVERSITARIA POLITECNICO GRANCOLOMBIANOMÓDULO PRODUCCION
2015
TENICAS DE DIMENSIONAMIENTO DE LOTE -SEGUNDA ENTREGA, PRODUCCION, Proyecto grupal, Septiembre de 2015, Página 1 de 21
TECNICAS DE DIMENSIONAMIENTO DE LOTESEGUNDA ENTREGA
5. PLANTEAMIENTO E INVESTIGACION DEL PROBLEMA DE DIMESIONAMIENTO DE LOTE...............................................................................................................................8
6. UTILIZACION DE TECNICAS HEURISTICAS............................................................10
6.1 Cantidad Optima de Pedido (EOQ)..............................................................................10
La competencia cada vez es más difícil para las empresas, se tiene que estar preparado para aplicar todos los conocimientos, habilidades de buen desempeño y generar mayor valor agregado. Deben estar orientadas a idear nuevos procesos que aumenten su nivel de competitividad, concibiendo actividades que se encaminen en la capacidad productiva además de que contribuyan a la consecución de mayores beneficios económicos. Con el paso del tiempo se han desarrollado estrategias que mejoran los procesos de producción; lo que contribuye directamente a una mayor participación en el mercado, para lograr ser competentes las organizaciones deben estar dispuestos a satisfacer las necesidades de los clientes que cada día poseen mayores exigencias, altos índices de calidad, diversidad de funciones o diseños e igualmente precios bajos y procesos limpios amigables con el medio ambiente.
El tamaño de lote de producción es una de las variables más importantes pero también es uno de los problemas más complejos en lo que concierne a la planeación de la producción; la definición del tamaño de lote depende en gran parte de las características y atributos que afectan directamente la toma de decisiones; la realización de optimo pronósticos que determinen análisis de las ventas de la compañía, los recursos necesarios en la realización de la producción así como el manejo de inventarios , costos relacionados, la Planeación de los requerimientos de material, la Programación de la producción y las ordenes de fabricación de los pedidos solicitados son variables útiles que garantizan un correcto un dimensionamiento del lote.
Por tal razón, en este trabajo se analizan los aspectos relacionados con las técnicas de dimensionamiento de lotes aplicables a una organización a partir del caso de estudio de la compañía Mapple para definir estrategias que permitan mejorar la política de distribución de su nuevo producto en el mercado, mediante técnicas heurísticas que permitan tomar decisiones óptimas, acertadas y de bajo costo.
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2. JUSTIFICACION
Dentro del medio productivo de las diferentes empresas, programan la producción para sus productos basándose en la demanda actual ó pronósticos de la misma para un mercado determinado.
Para realizar este planteamiento tan crucial se realizar varios análisis para plantear una adecuada producción con una política para los pedidos a satisfacer. Existen varios factores a considerar como planeación de materiales, manejo de inventarios, costos de manutención y otros que pueden afectar de forma directa ó indirecta el número óptimo de las unidades a producir para cada período.
Cuando se analiza el panorama completa las empresa empiezan a revisar los costos de la política e inician un proceso de optimización con el fin de minimizar los costos de la producción, plan óptimo de envíos, planes de pedido y otros costos.
Referente a estos factores que se presentan, existen varios métodos que permiten ajustar la producción respecto a la demanda del mercado y los factores que influyen de acuerdo a cada situación particular con el fin de optimizar los cotos financieros y cumpliendo con las necesidades de los clientes.
Para nuestro caso, utilizaremos cuatro técnicas heurísticas: Cantidad Optima de Pedido (EOQ), Silver – Meal, Balanceo de Período y Parte y la de Costo Unitario Mínimo con el fin de determinar el tamaño optimo del lote a producir. Finalmente, con apoyo de la metodología Wagner & Whitin se presentará la solución optima al caso propuesto.
3. OBJETIVOS
3.1 OBJETIVO GENERAL
Garantizar mediante la metodología suministrada, la solución óptima al problema planteado para la empresa Mapple, utilizando las diferentes técnicas heurísticas como lo son; la cantidad optima de pedido, silver meal, el costo unitario mínimo y el balanceo de periodo y parte, las cuales se presentan como forma clara y
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especifica dentro del desarrollo con el fin de generar un plan de pedido ajustado a la situación planteada.
3.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Analizar el conjunto de alternativas propuestas para definir la solución óptima del problema planteado
Aplicar de manera acertada las técnicas heurísticas definidas, con el fin de establecer el plan de pedidos
Encontrar la solución óptima al problema propuesto, teniendo en cuenta la metodología Wagner and Whitin
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4. CRONOGRAMA
Actividad Semana 1 2 3 4 5 6 7
Conformación de Grupo
Recopilación de Información
Identificación y planteamiento del problemaDefinición de Introducción, objetivos, justificaciónConstrucción documento primera entregaRealizar Primera Entrega Ajustes del trabajo según retroalimentación recibida del tutorAplicación Técnicas HeurísticasRealizar Segunda Entrega Análisis resultados y planteamiento de soluciones Aplicación Metodología Wagner & Whitin Recomendaciones y conclusionesEntrega Final
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5. PLANTEAMIENTO E INVESTIGACION DEL PROBLEMA DE DIMESIONAMIENTO DE LOTE
En la programación de la producción y el control de inventarios de varios productos se manejan 3 aspectos importantes.
- El dimensionamiento de los lotes: Hace referencia a las unidades producidas por lote
- La secuenciación: En qué orden se deben producir los lotes
- La programación: Cuando se deben producir los lotes
Teniendo en cuenta la necesidad de la compañía Maplle para implementar y mejorar una política de distribución que permita lograr una alta demanda para el producto MappleWatch a nivel latinoamericano, como la producción deberá ser trasladada desde la planta de China hasta Panamá y el objetivo central es garantizar el oportuno reparto a los distribuidores de la región minimizando costos para tal fin se utilizara las diferentes técnicas heurísticas, generando así, un plan de pedido y calculando las posibles soluciones a los costos.
Haremos énfasis en el dimensionamiento de los lotes para lo cual se deberá establecer un plan de envíos óptimo que garantice que no se vean retrasados de ninguna forma y a su vez minimizar los costos referentes a la mantención del producto y su almacenamiento.
También utilizaremos cuatro técnicas heurísticas como la cantidad óptima de pedido (EOQ), Silver Meal, costo unitario mínimo, Balanceo de período. Lo anterior, con el fin de establecer un plan de pedidos y cálculos de costos de inventarios, pedidos y política de pedidos.
Adicionalmente, se desarrollará la metodología Wagner & Whitin con el objetivo de encontrar soluciones optimas que permitan establecer e implementar el sistema de distribución óptimo para el envío del producto minimizando costos y obteniendo una alta demanda con altos índices de productividad.
Para este ejercicio nos plantean los costos de pedido y de inventario durante un periodo de 26 semanas teniendo como base la demanda generada semana por semana como hace referencia la siguiente tabla:
SEMANA DEMANDA COSTO DE COSTO DE
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PEDIDO INVENTARIO
27 1200 2000 1
28 1200 2000 1
29 800 2200 1
30 1000 2200 2
31 1000 1900 2
32 300 2000 1
33 2200 2000 1
34 1400 2000 2
35 1800 2200 1
36 600 2200 2
37 1200 1900 1
38 1200 2000 2
39 800 2000 2
40 1000 2000 2
41 1000 2200 2
42 300 2200 1
43 2200 1900 2
44 1400 2000 1
45 1800 2000 2
46 600 2000 1
47 1200 2200 1
48 1200 2200 2
49 800 1900 1
50 1000 2500 2
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51 2200 2500 1
52 1800 2500 1
6. UTILIZACION DE TECNICAS HEURISTICAS
Como una primera aproximación a la solución del problema se plantean cuatro técnicas heurísticas para generar un plan óptimo de pedido y calcular los costos de inventario al igual que los de pedido en las soluciones obtenidas y también calcular el costo total de la política de pedidos.
Un método heurístico resulta ser un enfoque que aprovecha la estructura del problema mediante el uso de un conjunto de reglas racionales, obteniendo una solución buena, es decir, cercana a la óptima o en ocasiones la óptima.
Las técnicas heurísticas se usan cuando no es posible obtener el óptimo. A continuación presentamos cuatro de ellas:
6.1 Cantidad Optima de Pedido (EOQ)
La cantidad optima de pedido busca encontrar el monto de pedido que reduzca al mínimo el costo total del inventario de la empresa.
Esta heurística se basa en tres supuestos fundamentales.
- El primero es que la empresa conoce cuál es la utilización anual de los artículos que se encuentran en el inventario
- El segundo es que la frecuencia con la cual la empresa utiliza el inventario no varía con el tiempo
- Y la última que los pedidos que se colocan para reemplazar las existencias de inventario se reciben en el momento exacto en que los inventarios se agotan.
Los costos básicos a tener en cuenta son:
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Costos de pedido Costos de mantenimiento del inventario Costos totales
Promedio Costo Ordenar 2103,85Demanda 26 semanas 31200,00Demanda 52 semanas (Año) 62400,00Promedio Costo Almacenar por unidad por semana 1,46
Promedio Costo Almacenar por unidad por año 76,00
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Para efecto del problema planteado se presenta de la siguiente manera
Q 1858,69224A 2103,85D 62400,00H 76,00
Donde Q = cantidad que se debe pedirA = costo de la orden de compra o preparación para producciónD = demanda anualH = costo anual de mantenimiento de inventario
El algoritmo Silver Meal en honor a Halan Meal y Edward Silver es un método heurístico de vanguardia que pretende obtener el costo promedio mínimo para la orden de compra más el costo de mantener el inventario por periodo en función del número de periodos futuros que el pedido actual generara. El cálculo se detendrá cuando esta función se incremente.
Su objetivo es el de minimizar la suma de los costos de preparación e inventario.
h es constante A es constante Demanda variable Tiempo variable
Este es un procedimiento que se utiliza tomando como base a las rutas que tengan el menor costo, el procedimiento es el siguiente: Asígnese el valor más grande posible a la variable con menor costo unitario de toda la tabla. (Los empates se rompen arbitrariamente). Táchese el renglón o columna satisfecha. (Como en el método de la esquina noroeste, si una columna y un renglón se satisfacen de manera simultánea, sólo una puede tacharse). Después de ajustar la oferta y la demanda de todos los renglones y columnas no tachados, repítase el proceso asignando el valor más grande posible a la variable con el costo unitario no tachado más pequeño. El procedimiento está completo cuando queda exactamente un renglón o una columna sin tachar.
Este algoritmo tiene el mismo objetivo que algunos enfoques heurísticos, minimizar el costo variable de inventario, el costo de ordenar (preparar) y el de mantener inventario durante el horizonte de planeación. La diferencia es que el algoritmo de Wagner – Whitin genera una solución de costo mínimo que conduce a una cantidad óptima a ordenar Qi. El procedimiento de optimización está basado en programación dinámica; evalúa todas las maneras posibles de ordenar para cubrir la demanda en cada periodo del horizonte de planeación.
La particularidad de éste método se basa en que no considera todas las políticas posibles; para un horizonte de n periodos, el número de políticas es 2n-1. Se observa el hecho de que una orden debe de satisfacer toda la demanda para cierto número de periodos.
A+D27+D28+D29+…D36
7. METODOLOGIA WAGNER & WHITIN
Este algoritmo tiene el mismo objetivo que algunos enfoques heurísticos, minimizar el costo variable de inventario, el costo de ordenar (preparar) y el de mantener inventario durante el horizonte de planeación. La diferencia es que el algoritmo de Wagner – Whitin genera una solución de costo mínimo que conduce a una cantidad óptima a ordenar Qi. El procedimiento de optimización está basado en programación dinámica; evalúa todas las maneras posibles de ordenar para cubrir la demanda en cada periodo del horizonte de planeación.
La particularidad de éste método se basa en que no considera todas las políticas posibles; para un horizonte de n periodos, el número de políticas es 2n-1. Se observa el hecho de que una orden debe de satisfacer toda la demanda para cierto número de periodos.
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A+D27+D28+D29+…D36
8. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
COMPARACION:
METODO COSTO TOTAL
EOQ $ 70.630.31SILVER MEAL $ 42.900COSTO UNITARIO MINIMO $ 54.700BALANCEO DE PERIODO Y PARTE $ 55.700
Debido a los resultados obtenidos, se concluye que la heurística más viable es la de SILVER MEAL puesto que represento menor costo.
Con el presente trabajo logramos identificar ciertos aspectos en las diferentes metodologías heurísticas que nos permitieron alcanzar soluciones óptimas y que tienen una gran incidencia dentro de la definición del tamaño de lote de producción por lo que su variabilidad presenta una gran incidencia dentro del costo potencial de las compañías.
Así mismo logramos concluir que la inclusión de la dispersión del lote es un elemento útil puesto que se conoce la dimensión de las relaciones que hacen parte del proceso de fabricación y se observó que el tamaño del dimensionamiento del lote repercute de manera considerable en el tamaño del lote de producción.
Por otro lado la capacidad de los lotes disponibles de materia prima por cada tipo de materia prima por cada tipo de materia tiene una gran incidencia en la composición del tamaño del lote de producción puesto que al reducirse disminuyen el tamaño.
9. BIBLIOGRAFÍA
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Optimización del tamaño del lote. (s.f.). Optimización del tamaño del lote de producción. Obtenido de http://bibliotecadigital.univalle.edu.co/bitstream/10893/4158/4/CB-0441150.pdf
Métodos Heurísticos. (s.f.). Aplicación de tres metodos de olución al problema de dimensionamiento de lotes y MRP. Obtenido de https:// dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/4546317 .
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