Ensayos comparativos de rendimiento de maíz en diferentes ambientes productivos. Campaña 2017 / 2018 Flores Fernando (1) , Vallone Pedro (1) , Conde Belen (1) , Ferreira Laura (2) , Rosetti Lucia (3) , Lozano Coronel Anabell (3) (1) EEA INTA Marcos Juarez (2) EEA INTA Manfredi (3) EEA INTA Rafaela Palabras clave: maíz – ensayo de rendimiento – ambiente productivo Introducción El crecimiento del cultivo depende de la radiación solar incidente, de la capacidad del canopeo para interceptarla y de la eficiencia con que el cultivo transforma la radiación interceptada en materia seca (Andrade et al., 1996). El rendimiento de un cultivo de maíz depende de diferentes componentes pero, en síntesis, el que define el rendimiento es el número de granos por unidad de superficie. El cultivo de maíz representa un caso singular de permanente innovación tecnológica. Son constantes los avances en cuanto al entendimiento de los factores que determinan el rendimiento y la respuesta a variables de manejo. El avance genético es continuo, y se presenta como uno de los pilares tecnológicos de la agricultura moderna permitiendo aumentar la productividad, mejorar la respuesta a estrés y al comportamiento sanitario. Todos los años se inscriben nuevos híbridos de maíz como resultado del trabajo de las empresas y sus criaderos que buscan superar las barreras que determina el ambiente, ofreciendo germoplasmas con mayor adaptación a la demanda ambiental. La experimentación con genotipos basados en los ensayos comparativos de rendimiento en distintos ambientes, aporta información básica para el análisis de la interacción genotipo – ambiente y permite identificar la adaptabilidad de los cultivares a diferentes ambientes. Materiales y métodos Los ensayos comparativos de rendimiento se condujeron en las localidades de Marcos Juárez, Manfredi (Córdoba) y Rafaela (Santa Fe) durante la campaña agrícola 2018-19. El ensayo en Rafaela, se condujo en un lote proveniente de una rotación trigo/soja, con un suelo Argiudol típico (Serie Rafaela) de adecuada fertilidad potencial (MO: 2,25 %, Nt: 0,132%, pH: 5,86 y P: 52,9 ppm) y baja fertilidad actual (12,2 ppm N-NO3-). La fertilidad se corrigió con la aplicación de 100 kg ha -1 de N (Urea 46% de N), al momento de la siembra e incorporado por debajo y al costado de la semilla. Se evaluaron 37 materiales sembrados en fecha óptima (Gráfico N°1) en parcelas de 4 surcos de 5 m lineales (10,4 m 2 ), mediante siembra directa, utilizando una sembradora experimental de surcos distanciados a 0.52 m entre sí y con una densidad teórica de 75.000 plantas por hectárea. El diseño estadístico utilizado fue de bloques completamente aleatorizados con cuatro repeticiones. La cosecha
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Ensayos comparativos de rendimiento de maíz en diferentes ambientes
productivos. Campaña 2017 / 2018 Flores Fernando (1), Vallone Pedro (1), Conde Belen (1), Ferreira Laura (2), Rosetti Lucia (3), Lozano
Cuadro 2. ECR Maíz Rafaela. Altura de en floración e inserción de la mazorca, rendimiento (kg. ha-1), peso de mil granos (g) y peso hectolítrico (kg. hl-1) de maíz de siembra temprana en EEA INTA Rafaela
El rendimiento promedio del ensayo fue de 13.319 kg, ha-1 superando en un 25% al rendimiento obtenido
en la campaña anterior. El potencial máximo obtenido fue de 15.292 kg ha-1 (ACA 480 VT3P) y un mínimo de
11476 kg ha-1 (GYT 742 BTCL). Estos rendimientos fueron consecuencia de las favorables condiciones tanto
Híbrido Empresa VT R1Altura en
floración (m)
Altura
inserción (cm)
Emerg-R1
(días)
ACA 480 VT3P ACA 30-nov 02-dic 2,39 83 68 15292 A 323 A 72,9 C
ACA EXP 18MZ223 VT3P ACA 29-nov 02-dic 2,20 85 68 15246 A 284 B 74,1 C
AX 7784 VT3P Nidera 08-dic 09-dic 2,19 77 75 15004 A 321 A 74,2 C
SRM 566 VT3P Sursem 02-dic 04-dic 2,29 81 70 14731 A 287 A 72,3 C
P1815 VYHR Pioneer 04-dic 05-dic 2,14 79 71 14728 A 301 A 75,2 B
AX 7818 VIP3 Nidera 06-dic 08-dic 2,02 71 74 14394 A 303 A 74,9 B
SRM 6620 MGRR Sursem 01-dic 05-dic 2,22 65 71 14294 A 288 A 67,8 D
I 767 MG RR Illinois 05-dic 06-dic 2,13 81 72 14111 A 274 B 73,5 C
ACA 481 VT3P ACA 26-nov 28-nov 2,13 74 64 14011 A 300 A 75,1 B
NUCORN 2881 MGRR2 Nuseed 02-dic 04-dic 2,27 82 70 13880 A 282 B 73,6 C
KM 3916 GL KWS 04-dic 06-dic 2,12 73 72 13828 A 324 A 74,3 C
SYN 860 Syngenta 02-dic 05-dic 2,13 70 71 13749 A 291 A 74,0 C
ADV8112VT3P Advanta 05-dic 06-dic 2,20 80 72 13690 A 247 B 73,3 C
ACA EXP 18MZ235 VT3P ACA 01-dic 03-dic 2,28 81 69 13615 A 283 B 74,6 C
ACA EXP 18MZ224 VT3P ACA 29-nov 01-nov 1,99 73 37 13574 A 289 A 74,2 C
KM 3927 VIP3 KWS 05-dic 07-dic 2,18 73 73 13551 A 252 B 73,2 C
NEXT 22,6 PW Brevant 30-nov 02-dic 2,24 81 68 13444 A 301 A 73,2 C
ACA 473 VT3P ACA 29-nov 01-dic 2,13 72 67 13405 A 294 A 74,0 C
ARG 7730 BT Argenetics 06-dic 08-dic 2,07 81 74 13293 B 275 B 74,5 C
P2089 VYHR Pioneer 02-dic 04-dic 2,40 80 70 13230 B 274 B 73,6 C
LG 30853 VT3P Limagrain 04-dic 07-dic 2,16 77 73 13127 B 283 B 74,3 C
LT 722 VT3P La Tijereta 30-nov 02-dic 2,03 74 68 13102 B 299 A 73,9 C
GYT 8230 BTCL GYT 03-dic 06-dic 2,01 69 72 12762 B 266 B 75,0 B
ARG 7753 Argenetics 05-dic 07-dic 2,08 75 73 12707 B 271 B 74,9 B
ARG 7732 BTCL Argenetics 05-dic 08-dic 2,03 76 74 12694 B 265 B 73,8 C
GYT 732 BTCL GYT 04-dic 06-dic 2,18 79 72 12681 B 276 B 74,1 C
DM 2772 VT3P Don Mario 03-dic 05-dic 2,33 78 71 12663 B 258 B 74,3 C
GYT 713 BT GYT 07-dic 09-dic 2,23 82 75 12649 B 263 B 77,3 A
SYN 875 VIP3 Syngenta 03-dic 05-dic 1,98 72 71 12604 B 272 B 74,5 C
ARG 7712 BTRR Argenetics 01-dic 04-dic 2,04 76 70 12588 B 300 A 74,8 B
KM 4480 VT3P KWS 07-dic 10-dic 2,34 82 76 12418 B 265 B 74,0 C
507 PWU Brevant 01-dic 03-dic 2,23 84 69 12338 B 298 A 74,5 C
ACA EXP 18MZ217 VT3P ACA 29-nov 01-dic 2,13 74 67 12290 B 284 B 76,4 A
LG 30775 VT3P Limagrain 05-dic 07-dic 2,18 80 73 12192 B 269 B 73,6 C
DK 72-20 Dekalb 04-dic 06-dic 1,96 62 72 11842 B 294 A 74,2 C
ADV8413VIP3 Advanta 01-dic 03-dic 1,93 59 69 11614 B 310 A 76,4 A
GYT 742 BTCL GYT 04-dic 05-dic 2,20 75 71 11476 B 278 B 75,0 B
PROMEDIO 02-dic 04-dic 2,15 76 70 13319 285 74
CV (%) 7,94 5,63 1,45
PMG (g)Peso Hectolítrico
(kg.hl-1)
Rendimiento
(kg.ha-1 14,5% Hº)
hídricas como térmicas a la que estuvo expuesto el cultivo durante todo su ciclo y en especial a las condiciones
durante el período crítico.
Se definieron dos grupos de productividad, uno con rendimientos máximos y mínimos de 15.292 kg ha-1
a 13.405 kg. ha-1 y otro con valores superiores a los 11.476 kg ha-1.
El peso unitario de los granos (PMG), fue en promedio de 285 g, presentando variabilidad entre los
materiales. El peso hectolítrico fue en promedio 74 kg hl -1. Siete de los materiales alcanzaron el grado 1 de
comercialización (PH>75 kg hl-1), 29 se ubicaron en el grado 2 (PH 75<x>72) y solo uno de ellos se ubicó fuera de
grado.
ECR Maíz Sanabria (temprano)
Cuadro 3. ECR Maíz Sanabria. Altura de en floración e inserción de la mazorca, rendimiento (kg. ha-1) y peso hectolítrico (kg. hl-1) de maíz de siembra temprana EEA INTA Manfredi.
El promedio de rendimiento en Sanabria fue de 11.918 kg/ha, destacándose I799VT3PRO, el cual mostro diferencias e estadísticamente significativas con el resto de los híbridos evaluados. El valor de peso hectolítrico de todos los híbridos evaluados fue aceptable según las bases de comercialización.
HIBRIDO CRIADERO REND/HA (*) ALT PL ALT 1 ESP P HECT H(%) PROLIF
Cuadro 4. ECR Maíz Manfredi Altura de en floración e inserción de la mazorca, rendimiento (kg. ha-1) y peso hectolítrico (kg. hl-1) de maíz de siembra tardía en EEA INTA Manfredi.
El promedio de rendimiento fue de 12533 kg/ha, 10 híbridos conformaron un grupo estadístico homogéneo sin diferencias entre sí, superando con mayores rendimientos al resto de los híbridos evaluados.
HIBRIDO CRIADERO REND/HA (*) ALT PL ALT 1 ESP P HECT PROLIF H (%)
Cuadro 5. ECR Maíz Marcos Juarez. Altura de en floración e inserción de la mazorca, rendimiento (kg. ha-1) y peso mil granos (gr) de maíz de siembra temprana en EEA INTA Marcos Juárez
La media de rendimiento del ensayo fue de 8959 kg/ha y la diferencia mínima significativa para diferenciar materiales fue de 1994 kgs. Para esta fecha de siembra se destacaron los híbridos Next 22,6, Syn 979 Vip 3, I Ex 2105 MG, Aca Ex 10 Mz 235 Vt 3 Pro.
Cuadro 6. ECR Maíz Marcos Juarez Altura de en floración e inserción de la mazorca, rendimiento (kg. ha-1) y peso mil granos (gr) de maíz de siembra tardía en EEA INTA Marcos Juarez
La media de rendimiento del ensayo fue de 11.473 kg/ha y la diferencia mínima significativa para diferenciar materiales fue de 1596 kgs. Para esta fecha de siembra se destacaron los híbridos Next 22,6, I Ex 246 VT3P, Adv 8112 VT3P, ACA 473 VT3P, B 507 PWU. Rendimiento y estabilidad de los híbridos de maíz
Se analizaron los rendimientos y la adaptabilidad de los materiales participantes para conocer la interacción genotipo ambiente a través de 2 metodologías: la propuesta por Shukla (1972) y la metodología GGE plot, propuesta por Yan et al., 2000.
El método propuesto por Shukla permite identificar de manera simple en el gráfico que materiales tuvieron un rendimiento superior a la media y mediante el índice determinar su estabilidad. El gráfico N 4, muestra los rendimientos promedio de los híbridos en función de un test de estabilidad que indica la interacción del material con el ambiente para esta campaña. Los híbridos ubicados por encima de la línea punteada paralela al eje del Test de estabilidad son materiales que presentaron rendimientos superiores al promedio de la Red (11810 kg/ha), Las líneas punteadas paralelas (nivel de significancia al 5% y 1%) al eje de rendimiento dividen los híbridos estables de los que más interactúan con el ambiente. Por lo tanto, los mejores materiales son aquellos ubicados en el cuadrante superior izquierdo y a su vez presentan un rendimiento superior a la media, es decir son materiales de alto potencial de rendimiento y alta estabilidad en los diferentes ambientes. El rendimiento promedio de todos los ambientes evaluados fue de 11810 kg/ha, 14 híbridos presentaron un comportamiento superior a la media, De los cuales, AX 7784 VT3P, MS 7123 PW y NEXT 22,6 PW son los que presentaron el mejor rendimiento promedio y a su vez una buena estabilidad ambiental. Por otra parte, el material experimental 246 VT3P alcanzó un alto rendimiento medio, pero presenta una alta interacción significativa con el ambiente, en consecuencia, para que pueda expresar su mayor potencial es necesario una buena caracterización del ambiente.
Gráfico 4: Test de estabilidad de materiales en 2 fechas de siembra y 3 localidades
Los mejores híbridos para los ambientes ensayados en esta campaña son aquellos que se encuentran en el cuadrante superior izquierdo (Ax 7784 VT3p, MS 7123 PW, Next 22,6 PW, ACA Ex 18 Mz 235 VT3P, B 507 PWU, LT 721 VT3P) con el rendimiento por encima de la media y lo mantienen ante variaciones en el ambiente, Los materiales que se encuentran en el cuadrante superior derecho (I Ex 246 VT3P (16) es un híbrido con una media superior al promedio pero con mayor interacción genotipo ambiente, indica que hay que elegir el ambiente donde se los destina ya que para las condiciones evaluadas hubo diferencias significativas entre las localidades.
Análisis GGE plot
Permite visualizar simultáneamente los factores de variación (genotipo y ambiente) y su interacción en un gráfico de dispersión en un biplot construido a partir de dos ejes que representan la mayor parte de la variabilidad. Los vectores de los ambientes brindan información sobre la correlación entre ambientes y la magnitud de los desvíos. Los vectores que tienen un ángulo estrecho entre sí implican ambientes similares, mientras que un ángulo más obtuso implica una mayor IGA (INTA). La longitud del vector es proporcional al desvío dentro del propio ambiente. Ambientes con vectores comparativamente más largos son más discriminativos y por ende, informativos, de la performance de las variedades (Yan & Tinker, 2006). Las divisiones en sectores indican la presencia significativa de IGA. Dentro de cada sector las variedades que se encuentran en el vértice del polígono punteado son las que mejor se desempeñaron en los sitios que incluye el sector (Alwala et al., 2011). A continuación en el gráfico 5 se muestran los comportamientos de materiales en sus ambientes
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Test de estabilidad
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Rendim
iento
Grafico 5: Test Biplot para 2 fechas de Siembra y 3 localidades
Se observa un sector que incluye los 3 ensayos de siembra temprana con un comportamiento muy destacándose los híbrido 10, 19, 20. Para los dos ensayos de siembra tardía se destacan los materiales 12,16 y 17. Conclusiones
Los resultados obtenidos constituye información útil para técnicos y productores, ya que brinda herramientas para la correcta elección del hibrido a utilizar según la fecha de siembra elegida y las prácticas de manejo del cultivo. Los resultados promedios obtenidos en cada localidad de evaluación son altos, pudiendo deberse a las condiciones climáticas de la campaña, en la que se registraron precipitaciones superiores a las históricas, pero además al nitrógeno recibido por fertilización planteada.
Bibliografía
Shukla, G.K., 1972. Some statistical aspects of partitioning genotype–environmental components of variability. Heredity 29, 237–245 Yan,W., y N.A.Tinker. 2006. Biplot analysis of multi-environment trial data: Principles and applications. Can. J. Plant Sci. 86:623-645. Alwala,S., T.Kwolek, M.McPherson, J.Pellow, and D.Meyer. 2011. A comprehensive comparison between Eberhart and Russell joint regression and GGE biplot analyses to identify stable and high yielding maize hybrids. Field Crops Research 119:225-230.
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MJt_1819
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Dim
2Resultados de los scores para la graficacion del Biplot