Top Banner
b) Marco teórico b) Marco teórico Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed. Por: Vanessa V. Valdés S.
37

Elementos del proyecto 2

Jul 04, 2015

Download

Education

Vanessa Valdés
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Elementos del proyecto 2

b) Marco teóricob) Marco teórico

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Por: Vanessa V. Valdés S.

Page 2: Elementos del proyecto 2

El marco teórico de la El marco teórico de la investigación considerainvestigación considera

Relaciones de teorías v conceptos Relaciones de teorías v conceptos adoptados. adoptados.

Análisis teórico del cual se desprenden las Análisis teórico del cual se desprenden las hipótesis si la hay.hipótesis si la hay.

Se reúne información documental.Se reúne información documental.

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 3: Elementos del proyecto 2

Marco teórico

Marco teórico Marco referencial

Marco Conceptual

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 4: Elementos del proyecto 2

1. Marco teórico

Revisar teoríasRealidad descrita con ideas

Relación con el problema

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 5: Elementos del proyecto 2

2. Marco Referencial o de

antecedentes

Revisar publicaciones

recientes

Orientan la investigación

No cometer los mismos errores

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 6: Elementos del proyecto 2

3. Marco conceptual

Elaboración conceptual

Referencias y sucesos

Teorización

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 7: Elementos del proyecto 2

Instrumentos para la investigación Instrumentos para la investigación documentaldocumental

Documental – Documental – bibliográficabibliográfica

Fichas Fichas bibliográficasbibliográficas

Base de datos Base de datos “ACCESS”-Fichero “ACCESS”-Fichero electrónico.electrónico.

Extraer datos Extraer datos relacionados con el relacionados con el problema y su problema y su autor responsableautor responsable

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 8: Elementos del proyecto 2

c) Diseño metodológicoc) Diseño metodológico

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 9: Elementos del proyecto 2

Expone los medios y las posibilidades Expone los medios y las posibilidades de que dispone el investigador para de que dispone el investigador para atender los objetivos específicos que atender los objetivos específicos que persigue el problema.persigue el problema.

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 10: Elementos del proyecto 2

La metodología…La metodología…

Se escribe en futuro, lo que se va a hacer Se escribe en futuro, lo que se va a hacer y cómo se va a hacer.y cómo se va a hacer.

Al escribir el informe final o al publicar los Al escribir el informe final o al publicar los resultados, la sección de la metodología resultados, la sección de la metodología debe escribirse en pasado.debe escribirse en pasado.

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 11: Elementos del proyecto 2

Pasos del diseño metodológicoPasos del diseño metodológico

Tipo de estudioTipo de estudio Área de estudioÁrea de estudio Universo y muestraUniverso y muestra VariablesVariables Métodos e instrumento de recolección de Métodos e instrumento de recolección de

datosdatos Plan de tabulación y análisisPlan de tabulación y análisis

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 12: Elementos del proyecto 2

Tipos

de Estudio

Investigación clásica

cuantitativa

Investigación cualitativa

Investigación participativa

Investigación acción

Investigación etnográfica

Según tiempo

de ocurrencia

Según período y secuencia

Según análisis y alcance de resultados

Descriptivo

Analítico

Experimental

Estudio de cohorte

Estudios de casos y controles

Transversal

Longitudinal

Prospectivos

Retrospectivos

Retroprospectivos

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 13: Elementos del proyecto 2

Área de estudioÁrea de estudio

Lugar donde se realizará la Lugar donde se realizará la investigacióninvestigación

Ubicación (delimitación geográfica)Ubicación (delimitación geográfica) Tamaño (población, tamaño de la Tamaño (población, tamaño de la

institución…)institución…) Institución (hospital, centro de salud, Institución (hospital, centro de salud,

escuela, entre otros)escuela, entre otros)

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 14: Elementos del proyecto 2

Universo y muestra

Universo: Es el conjunto de individuos y Universo: Es el conjunto de individuos y objetos de los que se desea conocer algo objetos de los que se desea conocer algo en una investigación.en una investigación.

Muestra: Es un subconjunto o parte del Muestra: Es un subconjunto o parte del universo sobre el que se llevará a cabo la universo sobre el que se llevará a cabo la investigación para luego generalizar los investigación para luego generalizar los hallazgos al todo.hallazgos al todo.

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 15: Elementos del proyecto 2

Unidad de observación: Son los elementos Unidad de observación: Son los elementos del universo en el que se medirán o del universo en el que se medirán o estudiarán las variables de interés.estudiarán las variables de interés.

Unidad de muestreo: es el elemento Unidad de muestreo: es el elemento utilizado para seleccionar la muestra utilizado para seleccionar la muestra (casa, familia, etc.)(casa, familia, etc.)

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 16: Elementos del proyecto 2

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 17: Elementos del proyecto 2

La muestra determina el grado de credibilidad La muestra determina el grado de credibilidad que concederemos a los resultados obtenidos que concederemos a los resultados obtenidos

N: tamaño de la población. k: constante que depende del nivel de confianza e: error muestral deseado p: proporción de individuos que poseen la característica de estudio. Este dato es generalmente desconocido y se suele suponer que p=q=0.5 que es la opción más segura. q: proporción de individuos que no poseen esa característica, es decir, es 1-p. n: tamaño de la muestra Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 18: Elementos del proyecto 2

Los valores k más utilizados y sus niveles de confianza son:

 

  k 1,15 1,28 1,44 1,65 1,96 2 2,58

  Nivel de confianza 75% 80% 85% 90% 95% 95,5% 99%

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 19: Elementos del proyecto 2

Definición y medición de variables

¿Qué es una variable?¿Qué es una variable?

Es cualquier característica a estudiar.Es cualquier característica a estudiar.Es algo que se puede modificar en un Es algo que se puede modificar en un

momento dado.momento dado.Se definen operacionalmente para poderlas Se definen operacionalmente para poderlas

medir.medir.

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 20: Elementos del proyecto 2

Tipos de VariablesTipos de Variables

1. Variable independiente o manipulada (x):1. Variable independiente o manipulada (x): Es la causa, el antecedente, la Es la causa, el antecedente, la

manipulada, es independiente al no manipulada, es independiente al no depender de otra causa.depender de otra causa.

2. Variable dependiente o de criterio (y):2. Variable dependiente o de criterio (y): Es el efecto, la consecuencia, la medida y Es el efecto, la consecuencia, la medida y

es medible, depende de otra variable, es medible, depende de otra variable,

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 21: Elementos del proyecto 2

3. Variables experimentales y contaminadoras: 3. Variables experimentales y contaminadoras: Confunde la relación entre la variable Confunde la relación entre la variable independiente y la variable dependiente. independiente y la variable dependiente.

4. Variable cualitativa nominal: Presenta 4. Variable cualitativa nominal: Presenta modalidades no numéricas que no admiten un modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. separado, divorciado y viudo.

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 22: Elementos del proyecto 2

5. Variable cualitativa ordinal o variable 5. Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativacuasicuantitativa

No numéricas: que existe un orden. Por No numéricas: que existe un orden. Por ejemplo: La nota en un examen: ejemplo: La nota en un examen: reprobado, aprobado, notable, reprobado, aprobado, notable, sobresaliente.sobresaliente.

Puesto conseguido en una prueba Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, …deportiva: 1º, 2º, 3º, …

Medallas de una prueba deportiva: oro, Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.plata, bronce.

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 23: Elementos del proyecto 2

6. 6. Variables cuantitativas: Son las susceptibles Variables cuantitativas: Son las susceptibles de medirse en términos numéricos. de medirse en términos numéricos.

Hay dos tipos:Hay dos tipos: Variable discreta: toma valores aislados, es Variable discreta: toma valores aislados, es

decir no admite valores intermedios entre dos decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo: El número de valores específicos. Por ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

Variable continua: puede tomar valores Variable continua: puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo: comprendidos entre dos números. Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75. 1.75.

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 24: Elementos del proyecto 2

Indicadores de variabilidad en una variableIndicadores de variabilidad en una variable

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 25: Elementos del proyecto 2

EjemploEjemplo ““La edad es un factor determinante en la La edad es un factor determinante en la

escogencia de programas de televisión”.escogencia de programas de televisión”. Variable independiente: edad.Variable independiente: edad. Variable dependiente: escogencia de Variable dependiente: escogencia de

programas de televisión.programas de televisión.

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 26: Elementos del proyecto 2

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 27: Elementos del proyecto 2

““La población electoral de Cali, no participó en los La población electoral de Cali, no participó en los comicios del 27 de octubre de 1994, por no conocer los comicios del 27 de octubre de 1994, por no conocer los programas de los candidatos al concejo municipal y el programas de los candidatos al concejo municipal y el modo de operar el tarjetón”.modo de operar el tarjetón”.

V.I.: (1) Desconocimiento de programas del candidato.V.I.: (1) Desconocimiento de programas del candidato. V.I.: (2) Desconocimiento operación del tarjetón.V.I.: (2) Desconocimiento operación del tarjetón. V.D. Abstencionismo.V.D. Abstencionismo. Con un enunciado del mismo corte se podría aumentar Con un enunciado del mismo corte se podría aumentar

dos variables independientes y sostener la misma dos variables independientes y sostener la misma variable dependiente.variable dependiente.

V.I. (3) Incumplimiento de los programas.V.I. (3) Incumplimiento de los programas. V.I. (4) Falta de seriedad en las propuestas.V.I. (4) Falta de seriedad en las propuestas.

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 28: Elementos del proyecto 2

Variable intervinienteVariable interviniente

Supone que la relación entre dos variables Supone que la relación entre dos variables está medida por otra (u otras) que está medida por otra (u otras) que transportan los posibles efectos de la transportan los posibles efectos de la primera. primera.

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 29: Elementos del proyecto 2

““La edad es factor determinante en la La edad es factor determinante en la escogencia de programas de televisión”.escogencia de programas de televisión”.

Variable independiente: edad.Variable independiente: edad. Variable dependiente: escogencia de Variable dependiente: escogencia de

programas de televisión.programas de televisión. Variable interviniente: la educación de Variable interviniente: la educación de

las personaslas personas

EjemploEjemplo

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 30: Elementos del proyecto 2

Operacionalización de variablesOperacionalización de variables

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 31: Elementos del proyecto 2

Ejemplo:Ejemplo:

Hipótesis: «El status académico del Hipótesis: «El status académico del profesor incide positivamente en el profesor incide positivamente en el aprendizaje del alumno».aprendizaje del alumno».

Variable independiente: Status académicoVariable independiente: Status académico Variable dependiente: Aprendizaje del Variable dependiente: Aprendizaje del

alumnoalumno

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 32: Elementos del proyecto 2

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 33: Elementos del proyecto 2

Ejemplo:Ejemplo:

Hipótesis: Hipótesis:

El aprendizaje cognitivo de los alumnos El aprendizaje cognitivo de los alumnos del colegio I.P.T. de Bocas del Toro, está del colegio I.P.T. de Bocas del Toro, está relacionado positivamente con las relacionado positivamente con las estrategias didácticas utilizadas por los estrategias didácticas utilizadas por los docentes.docentes.

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 34: Elementos del proyecto 2

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 35: Elementos del proyecto 2

Ejemplo:Ejemplo:

La accesibilidad a los servicios de salud La accesibilidad a los servicios de salud influye positivamente en la salud de las influye positivamente en la salud de las personas de la comunidad.personas de la comunidad.

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 36: Elementos del proyecto 2

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.

Page 37: Elementos del proyecto 2

Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.