Elementi di Psicometria (con laboratorio software 1)€¦ · psicometria sarà una Introduzione alla statistica applicata alla psicologia Laboratorio software 1 indica la parte delle

Elementi di Psicometria (con laboratorio software 1)0-Presentazione del corso (secondo semestre)

https://www.germanorossi.it/mi/elepsi.php

(v. 1.17a, 5 marzo 2020)

Germano Rossi1

[email protected]

1Dipartimento di Psicologia, Università di Milano-Bicocca

2019-20

G. Rossi (Dip. Psicologia) ElemPsico 2019-20 1 / 51


Link utili

Guide della triennale (in formato PDF)

Sito eLearning di Ateneo

Elementi di Psicometria (Pagina sul mio sito)

Elementi di Psicometria su eLearning di Ateneo

Calendario lezioni


https://elearning.unimib.it/mod/folder/view.php?id=105759

https://elearning.unimib.it


https://elearning.unimib.it/course/view.php?id=24009

https://gestionespazi.didattica.unimib.it/index.php?content=gestore_report&hideEAform=1&_lang=it&parentID=225&entryID=226&cercaChiave=E2401P131&DataInizio=1583103600&DataFine=1588283999&cercaUser=Rossi&cercaRipetizione=-1&allData=1

Introduzione

Questo corso si intitola “Elementi di Psicometria con Laboratoriosoftware 1”

La “Psicometria” è lo studio di come si possa misurare (“metria”) lamente (“psiche”)

Per quanto ci riguarda, la parte “Elementi” serve ad indicare che noiaffronteremo le “conoscenze” più basilari, per cui (per noi) lapsicometria sarà una “Introduzione alla statistica applicata allapsicologia”

“Laboratorio software 1” indica la parte delle esercitazioni

Un ultimo significato di “psicometria” (che noi non affronteremo) vienedalla parapsicologia (la capacità di percepire la “storia” di un oggetto,nel momento in cui il sensitivo lo tocca)


Introduzione

Il corso di Elementi di Psicometria per l’anno accademico 2019-20, ècomposto da 42 ore di lezione frontale e 18 ore di esercitazione (8CFU totali)*

Le lezioni frontali si tengono (collettivamente) in un’aula “normale”Le esercitazioni saranno suddivise in 7 gruppi di lavoro e si terranno inmodalità frontale nelle aule di informatica (degli edifici U7, U9 oU16)Lezioni + esercitazioni portano (e corrispondono) al voto finaleNon c’è nessuna distinzione fra “frequentati” e “non frequentanti”.All’esame siete tutti uguali rispetto alle cose da sapere e allacorrezione dei compiti.

* Fanno eccezione gli studenti che devono recuperare 2 CFU(o 3). In questo caso vedere le FAQ sulla pagina elearningdell’insegnamento




Introduzione

Il corso che state seguendo adesso è riservato agli studenti conmatricola che termina con i numeri 0, 1, 2, 3, 4

Gli studenti con matricola che termina con i numeri 5, 6, 7, 8, 9dovrebbero seguire il corso della prof.ssa Zogmaister

Cambio corso: io non faccio nessun tipo di controllo: chi c’è, c’è!


Alcune considerazioni iniziali

Io sono qui per farel’“insegnante”

Voi siete qui per fare gli“alunni”

Ciascuno di noi ha un “ruolo”

Se io non spiego bene e voinon mi capite. . . ho fallito ilmio ruolo

Se voi non capite e non diteniente. . . fallite il vostro ruolo

Ergo. . .

È necessario che io capisca quandovoi non capite e cosa non avetecapito

Ma. . . io non sono un telepate!

Siete in troppi perché io possaaccorgermene guardandovi in faccia

Alzate la mano e chiedetespiegazioni!

Non ho problemi a ri-spiegare piùvolte la stessa cosa. . .

quindi non fatevi problemi a chiedere








Ergo. . .














Ergo. . .








Alcune considerazioni

Ovviamente,

se pensate di essere i soli a non aver capito, potete chiedere in unaltro momento. . .

Quando?

Durante l’orario di ricevimento: martedì dalle 14.30 alle 16.30 (U6, IIIpiano, stanza 3139)

Tramite posta elettronica: [email protected]

NON usate i messaggi della pagina elearning(https://elearning.unimib.it/course/view.php?id=24009), mamandatemi un mail



Alcune considerazioni

Ovviamente,

se pensate di essere i soli a non aver capito, potete chiedere in unaltro momento. . .

Quando?

Durante l’orario di ricevimento: martedì dalle 14.30 alle 16.30 (U6, IIIpiano, stanza 3139)

Tramite posta elettronica: [email protected]

NON usate i messaggi della pagina elearning(https://elearning.unimib.it/course/view.php?id=24009), mamandatemi un mail



www.germanorossi.it/mi/elepsi.php

Lucidi e altro materiale associato (simulazioni, tabelle)

Materiali di vecchie esercitazioni (video, file dati)

Avvisi vari, Domande frequenti, accesso ad SPSS


e-mail

Quando usate la posta elettronica per scrivere:

Usate l’indirizzo e-mail di campus.unimib.it *

Usate un oggetto (o subject) che mi indichi cosa vi serve **

Firmate il testo della lettera con il vostro nome e cognome, matricolae corso frequentato

Nella mail inserite tutte le informazioni (cdl, anno, insegnamento) chemi permettano di capire di cosa state parlando e cercate anche dispiegare chiaramente cosa mi state chiedendo

* Mi riservo di ignorare le mail che non vengono da campus** Mi riservo di ignorare le Mail senza oggetto


Firma automatica nelle e-mail (Gmail)

Con la posta Gmail (campus), potete impostare una firma automaticao signature che viene aggiunta in coda

Andate in Impostazioni ( )


Vantaggi frequenza/non frequenza

Frequentanti

possibilità di sentire le lezioni

poter fare domande

chiedere spiegazioni quando serve

le lezioni “obbligano” a studiare di volta in volta e quindi permettonodi mantenere un “ritmo”

Non frequentanti

poter studiare seguendo i propri ritmi e i propri tempi


Svantaggi frequenza/non frequenza

Frequentanti - Svantaggi

doversi adeguare ai miei ritmi di spiegazione

dover venire a lezione negli orari previsti

Non frequentanti - Svantaggi

non poter fare domande immediatamente

non ricevere spiegazioni immediatamente

la possibilità di gestire il proprio tempo, porta spesso a rimandare lostudio finché non diventa “urgente” (far l’esame)


Usare gli aiuti

Usare i molti aiuti a vostra disposizione è una vostra decisione! Io nonposso aiutarvi se voi non lo volete.

Sito web personale

Sito elearning di ateneo

Lucidi delle lezioni (mio sito,elearning)

Esercitazioni in aula informatica

Simulazioni d’esame (mio sito,elearning)

1 Ricevimento studenti (U6, IIIpiano, stanza 3139)

2 Posta elettronica:[email protected]








mailto:[email protected]

Modalità di studio

Ogni individuo ha metodi diversi per imparare:Alcuni necessitano di leggere diversi testi una volta o poche volteAltri preferiscono leggere un solo testo molte volteAlcuni sottolineano le frasi del libro che ritengono più importanti e poirileggono solo quelleAltri trascrivono le frasi più importanti su un foglio o su un quaderno; ilsolo fatto di trascrivere li aiuta a ricordare le coseAltri ancora preferiscono ripetere a voce alta (da soli o davanti aqualcuno) quello che hanno studiato

Ciascuno di voi deve cercare di individuare il prima possibile qual è lastrategia di studio più adeguata

È anche possibile che la strategia che funziona per un insegnamento nonfunzioni bene per un altro.


Modalità di studio

Per quanto riguarda questo insegnamento (statistica), dovete considerareche:

Non dovete studiare a memoria, ma assimilare e comprendere

la statistica è logica formalizzata in simboli

I libri di testo possono essere ripetitivi

a volte io approfondisco certi aspetti importanti

Altre volte condenserò il testo perché mi sembra che si dilunghi troppo.


Lezioni

Calendario delle lezioni e mio ricevimento(quando riprenderà l’attività didattica, dopo il blocco per Covid-19)

LUN MAR MER GIO VEN

8.30-10.30 Fondam10.30-12-30 Fondam Sviluppo12.30-14.30 Sviluppo Sviluppo Elementi14.30-16.30 Elementi Ricevim. Elementi16.30-18.30 Fondam

Nel periodo di sospensione dell’attività didattica, il ricevimento è tramiteemail oppure su appuntamento tramite Skype (fissare l’appuntamento viamail)


Lezioni

Al contrario del Liceo, all’università non è obbligatorio seguire le lezioni

In questo Corso di Laurea, si presume la frequenza degli insegnamenti,anche se poi non viene rilevata

In una materia come Elementi di Psicometria, è molto utile

Le lezioni sono un riassunto (a volte sintetico, a volte no) di quello chetrovate nei libri

In alcuni casi (chi quadro, trattamento dei dati) sono cose che non cisono nei libri

I libri contengono molto più di quello che vi serve adesso, mapotranno servirvi in futuro


Lezioni

Il contenuto delle lezioni è dispostoin modo consecutivo rispetto al librodi testo (con alcune eccezioni)

Per capire il contenuto di un bloccodi lezioni è necessario aver acquisito(letto e compreso) il contenuto dellelezioni precedenti

Non dovete aspettare la fine dellelezioni per iniziare a studiare

Non dovreste rimandare al secondoo al terzo anno questo insegnamento

Dovreste studiare di volta involta

Parlo di studiare e intendoassimilare le conoscenze, nonimparare a memoria senzasapere cosa state facendo

Se non avete capito,chiedete immediatamenteall’inizio della lezionesuccessiva (o tramite ilforum associato alla lezione)


Programma del corso (e d’esame) 1

Rappresentazioni grafiche riassuntive e per l’esplorazione dei datiStatistica descrittiva:

scale di misura,statistiche della tendenza centrale e di variabilità,misure standardizzate

Introduzione alla probabilitàLogica e metodi della statistica inferenziale di base:

distribuzione campionaria,verifica di ipotesi,intervalli di confidenza


Programma del corso (e d’esame) 2

Tecniche parametriche:Test basato sulla normaleTest t per la differenza di medie (campione singolo, campioniindipendenti, campioni appaiati);cenni di Anova come estensione del Test t

correlazione lineare (Pearson)

Tecniche non parametriche:Test del chi-quadro 𝜒2 (equiprobabilità, indipendenza, test di unmodello),correlazione lineare (Spearman)

Ampiezza dell’effetto e suo utilizzo

Introduzione ai concetti di analisi della potenza

Uso dei dati statistici e presentazione dei risultati.


Bibliografia d’esame: teoria

I testi per l’esame prevedono una parte dedicata alle lezioni e una partededicata alle esercitazioni.

Per le lezioni (teoria):

Aron, A., Coups, E. J., & Aron, E. J. (2018). Fondamenti distatistica. Introduzione alla ricerca in psicologia. Milano: Pearson.[capp. 1-8, parte del 9, 11-13]

Lucidi delle lezioni (scaricabili da pannello Lucidi del mio sito oppuredal sito elearning dell’insegnamento)

eventuali dispense di approfondimento: chi quadro (mio sito)





Bibliografia d’esame: pratica

Per le esercitazioni (parte pratica)Un testo a scelta fra:

Vanin, L. (2014). SPSS pratico. Configurazioni, output einterpretazioni a colpo d’occhio. Milano: Cortina.

Barbaranelli, C., D’Olimpo, F. (2007). Analisi dei dati con SPSS. Vol.I: Le analisi di base. Milano: LED.

Un qualunque libro (anche in inglese) su SPSS (versioni dalla 16 inavanti) purché includa gli argomenti del corso.

in aggiunta

video-pillole su Spss (mio sito o elearning)

video di vecchie esercitazioni (mio sito o elearning)






Aule didattiche di informatica

L’Ateneo dispone di aule didattiche di informatica che vengonoutilizzate per lezioni, esercitazioni ed esami

Quando non sono impegnate per la didattica, alcune aule sono aperteper l’uso degli studenti

Per accedere ai PC, dovete usare il vostro indirizzo email e la passworddella posta elettronica

Cercate di imparare ad usare le aule di informatica: farete l’esame inquelle aule!


Esercitazioni con SPSS

Sono previste delle esercitazioni (o “laboratorio”), tenute da unesercitatore

Ci saranno 7 turni di esercitazione (ciascuno di 2 ore a settimana, per8 settimane, 16 ore totali) che si terranno direttamente in aula diinformatica

Un’esercitazione aggiuntiva verrà fatta in massa come Simulazioned’esame in un’aula informatica

La scelta di uno dei turni avverrà tramite la pagina di Elementi sul sitoelearning.

Durante le esercitazioni, imparerete ad usare Windows e SPSS;imparerete anche l’uso di SPSS per l’analisi dei dati




Esercitazioni

Il programma del corso (e l’esame) prevede che si sappia usare ilprogramma SPSS

Durante le esercitazioni si impara ad usare concretamente questoprogramma per cui il secondo libro di testo è un possibile aiuto

Nella aule informatiche è generalmente installata una versione di SPSSvariabile fra la 24 e la 26 (dipende dalle licenze)

Potete avere una versione di SPSS (la 25) da usare a casa per tutto iltempo di durata del corso (istruzioni fra poco)

Tutte le volte che vi è possibile, cercate di fare esercizio


Esercitazioni: turni, orari e iscrizioni

Gli orari delle esercitazioni sono già disponibili su elearningSe ve lo chiede, iscrivetevi alla pagina elearning dell’insegnamento

Le iscrizione alle esercitazioni si aprono il 2 marzo 2020 alle ore 21:00e si chiudono il 9 marzo alle 12:00

Andate al sitohttps://elearning.unimib.it/course/view.php?id=24009, poi

Leggete le date e gli orari dei turni di esercitazione, quindi cliccate suScelta del turno di esercitazione




Esercitazioni: iscrizione

Scegliete uno dei gruppi che abbiaposti disponibili (280 posti in totale)

Ogni gruppo sarà di 35/40 studenti

Nella parte sotto vedrete quantevolte è stato scelto ogni gruppo

Nel periodo di iscrizione, potetecambiare gruppo (se c’è postodisponibile)


Esercitazioni: FAQ

Se un giorno non potete partecipare all’esercitazione, basta andare inun’altro gruppo informando l’esercitatore

Se il gruppo a cui vi siete iscritti non vi va più bene, informatel’esercitatore e cercate un altro gruppo che abbia disponibilità

Se voi e una vostra amica/o volete scambiarvi di gruppo, informatel’esercitatore

Se un giorno un’esercitazione saltasse per i motivi più svariati, verràrecuperata (chiedete informazioni al vostro esercitatore)


Esercitazioni con SPSS: contenuti

Esercitazioni 1: Introduzione e ripasso Windows: uso delle finestre,operazioni di copia, sposta, cancella, rinomina (tramite tastiera, menù,trascinamenti, tasto destro. . . ); significato e logica dei nomi dei file,estensioni. . . Avviare programmi, usare Word ed Excel, desktop esimili.

Esercitazioni 2-3: Introduzione a Excel/SPSS: Aprire e chiuderefinestre, inserire i dati, descrizioni dei dati, salvataggio, caricare esalvare file in altri formati, incolla sintassi. Modificare variabili, valorimancanti, calcolo di nuove variabili, contare valori, riordino alfabetico,selezione casi, ricodificare e inversione variabili.



Esercitazioni 4: Statistica descrittiva, i principali indici di statisticadescrittiva: frequenze e percentuali, statistiche della tendenza centralee di variabilità, punti z, trasformazioni lineari (ad es. in punti T).Grafica semplice.

Esercitazione 5: Curtosi, asimmetria, Verifica della normalità etrasformazioni dei dati. T di student per un campione singolo

Esercitazione 6: T di student per 2 campioni indipendenti e percampioni appaiati, cenni di Anova

Le prime 4 esercitazioni potrebbero anche essere mischiate fra loro.Tuttavia nelle prime 4 esercitazioni dovreste imparare a fare queste cose.



Esercitazione 7: Correlazione di Pearson e di Spearman. Correlazioneparziale. Tabelle di contingenza (% di riga, di colonna e totali) echi-quadro.

Esercitazione 8: Tabelle di contingenza: correzione di Yates, residuistandardizzati. Chi-quadro per una sola variabile. Chi quadro in basead un modello. Test binomiale, test del segno.

Esercitazione 9: Analisi globale di dati a partire da un file (aliasSimulazione d’esame)



Chi non segue le esercitazioni (ma anche chi le segue) può usare unasorta di checklist per controllare cosa deve saper fare alla fine delleesercitazioni

Tutto quello che è indicato in questo file può essere richiesto persuperare l’esame

Il file è disponibile nel pannello Lucidi lezione del mio sito e in elearning



SPSS: estensione studenti

L’Ateneo dispone di una licenza “Campus” con estensione studentidell’SPSS. Le limitazioni “dell’estensione studenti” sono le seguenti(http://www.unimib.it/go/47941/Home/Italiano/Servizi-informatici/Software-campus/IBM-SPSS):

il software può essere installato ed utilizzato, anche al di fuori dellestrutture Universitarie, esclusivamente dagli studenti regolarmenteiscritti che seguono un corso che prevede l’uso di SPSS edesclusivamente ad uso didattico;

alla scadenza del corso (fatto l’esame) gli studenti si impegnano adisinstallare il software SPSS.

gli studenti si impegnano a non distribuire copie del software SPSS.


http://www.unimib.it/go/47941/Home/Italiano/Servizi-informatici/Software-campus/IBM-SPSS

http://www.unimib.it/go/47941/Home/Italiano/Servizi-informatici/Software-campus/IBM-SPSS

SPSS: codice di attivazione

A tutti gli iscritti al’insegnamento darò un codice insegnamento (di 4cifre)

Tramite la mia pagina web, al pannello “Spss” (tramite il codiceinsegnamento) accederete ad una pagina da cui potrete ottenere uncodice di attivazione (scritto in rosso) che vi permette di attivareSPSS fino al 31 luglio 2020 (ma funzionerà ancora fino a fine agosto)

Vi verrà fornito un link al sito di Ateneo per poter scaricare SPSS

Se non avete una connessione veloce, potete ottenere SPSS anche inqualunque aula informatica, usando il percorso \\lib\software\SPSS

Dovete avere una chiavetta (USB key) da almeno 2 Gb

Dopo aver scaricato il software, procedete ad installarlo.

Le istruzioni per installare la versione 25 sono disponibili sul mio sito oin elearning





SPSS: limitazioni della licenza

Se l’installazione va a buon fine, SPSS farà partire automaticamente lagestione guidata delle licenze e qui voi dovreste inserire il codice diattivazione che vi ho dato tramite il mio sito. Ma. . .

IBM SPSS è un software “pesante” che usa molto le risorse del vostroPC (Windows, Mac o Linux che sia)Dopo l’installazione e i primi giorni di utilizzo, capita spesso:

che decidiate di comperare un computer nuovoche decidiate di istallare SPSS su un’altro computer di casache decidiate di formattare il PC e di reinstallare il Sistema operativo

Se fate una di queste cose, avrete buttato via una licenza


Esame

Per questo insegnamento:

Un esame è composto da uno “scritto” con “orale facoltativo”

È necessario iscriversi (tramite il vostro Libretto elettronico) alla provascritta

Dopo la correzione degli scritti, io pubblico i risultati su Librettoelettronico

Voi avete 3 giorni per vedere il voto e decidere di Accettare, Rifiutareo Chiedere l’orale facoltativo

Se non scegliete nulla o se non guardate neanche, il voto assegnatoverrà registrato

Se scegliete di rifiutare il voto per l’orale, dovete anche provvedere aiscrivervi all’orale stesso


Esame

Poiché l’esame scritto si tiene in un’aula di informatica in gruppi di 60o più persone (in base all’aula), il giorno dopo la chiusura delleiscrizioni, io pubblicherò i turni per l’esame (se ci sono più di 60iscritti)

I gruppi (o turni) verranno pubblicati sul mio sito web(http://www.germanorossi.it/mi/elepsi.php)

I gruppi di persone e l’orario in cui devono presentarsi dipenderà dadiversi fattori (numero di aule, capacità, numero di iscritti).

Se possibile, si faranno più gruppi in parallelo in aule informatichediverse, ma se non ci sono aule disponibili, verranno fatti turni verticali

Nelle prossime sessioni di giugno, luglio e settembre i turni sarannoverticali


http://www.germanorossi.it/mi/elepsi.php

Esame

l’esame verterà su tutto il programma previsto

non ci saranno distinzioni fra studenti frequentanti e non frequentanti

Voglio valutare se avete capito e non se sapete fare 2+2

Se non siete in grado di capire gli errori. . . , devo valutare anchequesto

Se riportate risultati assurdi e non ve ne accorgete. . . significa chenon avete capito cosa state facendo

Infine. . . considerate che, se a lezione sono “buono” (il mio “ruolo” è“farmi capire”), all’esame sarò “cattivo” (il mio ruolo è di “valutare” enon di “aiutare”)


Esame

L’obiettivo principale dell’esame sarà quello di verificare lacomprensione della statistica e non la capacità di fare calcoli

Vi verrà chiesto di effettuare qualche calcolo (tramite SPSS) o diapplicare una o più delle formule studiate (non fattibili in SPSS) e/odi rispondere a qualche domanda aperta o a scelta multipla

Se dovrete fare qualche calcolo a mano saranno “semplici”, altrimentibasterà che scriviate la formula di calcolo (completata con i valoricorrispondenti) senza fare il calcolo finale

La domanda sarà generica, in modo che si capisca cosa voglio masenza dirvi esattamente cosa dovete fare: dovete saperlo voi.

E lo saprete, se avrete studiato ovvero assimilato


Esame

Avrete a disposizione 90 minuti (1 ora e mezza)

L’esame si svolgerà direttamente a computer, usando SPSS

I risultati dovranno essere trascritti su un modulo apposito.

Il file SPSS dei risultati dovra essere inviato al docente (in base alleistruzioni fornite durante l’esame)

I compiti saranno diversi all’interno dello stesso gruppo d’esame, anchese della stessa identica difficoltà

Dovreste portare il/i libro/i di testo (oppure un formulario e le tavolestatistiche)

Potete portare anche le dispense, gli appunti, le fotocopie, leautovalutazioni o i compiti degli esami precedenti (ma più tempopassate a cercare una soluzione di qualcosa che non sapete, menotempo avrete per fare il compito)


Esame

Il voto sarà “globale” ovvero non terrà conto dei singoli risultati, madell’insieme

Se non siete soddisfatti del vostro risultato, potrete chiedere l’oralePerò, l’integrazione orale può:

confermare il voto dello scrittoaumentare il voto dello scritto (max 2/30)diminuire il voto dello scritto (max 2/30)

Considerate che un esame orale di statistica è molto più difficile di unoscritto


Domande?


Obiettivi

Quando vi siete iscritti a Psicologiaprobabilmente non pensavate di dover studiare statisticae forse, avete scelto psicologia proprio per questo

La psicologia è lo studio (logia) della mente (psiche) della personaumana;

questo studio avviene tramite l’osservazione e l’analisi deicomportamenti umani in quanto prodotti dalla psiche.


Obiettivi

Possiamo pensare all’individuo in due modi completamente opposti:tutti gli individui sono al 100% assolutamente uguali

ogni individuo è al 100% assolutamente diverso da ogni altro (ovverosono uguali allo 0%).

= 0% = 100%


Obiettivi

0%Se le persone fossero

assolutamente diverse, non cisarebbe modo di studiarle

Non saremmo nemmeno ingrado di capirle!

100%Se le persone fossero

assolutamente uguali, nonservirebbe studiarle

Sarebbero esattamente uguali anoi!

Per fortuna,le persone sono solo in gran parte simili

e ciascun individuo,a volte si comporta come altri individui,

a volte fa le cose in modo diverso.


Obiettivi

Alcune branche dellapsicologia (come la clinica ein particolare la psicoanalisi)tendono a considerarel’individuo come qualcosadi “unico” e differente daglialtri

In questo caso ci si concentrasulle diversità dei singoliindividui e sulla loro unicità

Altre (come la psicologiasociale e la psicometria)tendono a considerarel’individuo come simileagli altri

In questo caso si cerca diignorare le diversità perfocalizzarsi sullesomiglianze


Obiettivi

Tutta la psicologia è consapevole (o comunque dovrebbe esserlo) cheentrambe le tendenze sono solo dei “modi” di vedere le cose, dei “modelliinterpretativi” e che nessuna delle due posizioni è corretta (in sé e per sé)

Citando un autore di fantascienza: “la mappa non è il territorio”(Alfred E. Van Vogt)

oppure Alfred Korzybski (1933) che l’ha inventata

o Gregory Bateson (1984), uno fra i tanti che l’hanno usata


Obiettivi

Ma perché serve studiare statistica a psicologia?Pensate alla statistica come a “uno strumento che estende i fondamentaliprocessi di pensiero che ogni essere umano utilizza” (Aron e Aron, 1997)

1 Gli psicologi osservano il comportamento delle persone

2 Pensano e riflettono su quello che hanno osservato

3 Intuiscono delle regolarità nei comportamenti (una struttura)

4 Si creano un’idea di come funzionano le cose (un’ipotesi, un modello,una teoria)

5 Si chiedono “Ma ho ragione o no?”

6 Se la domanda è formulata nel modo corretto, la statistica aiuta arispondere e permette di prendere una decisione


Condizioni per la risposta

Affinché si possa rispondere alla domanda che ci siamo fatti (“Ma horagione o no?”), non basta fare la domanda giusta. Bisogna:

Pensare ad una situazione in cui la regola che abbiamo osservato sipossa “manipolare” (ipotesi)

Pensare una situazione (“disegno sperimentale”) in cui l’informazioneche ci interessa venga “misurata” correttamente

Realizzare il disegno sperimentale, misurare e quindi sottoporre i datiraccolti ad analisi statistica

Questo procedimento si chiama “esperimento” e possono essereestremamente semplici oppure parecchio complessi (dipende da cosa sivuole studiare).


Cos’è un esperimento

In un esperimento semplice

1 una variabile che vogliamostudiare (dipendente, VD)

2 una variabile che ipotizziamoabbia qualche tipo di influenzasulla precedente(indipendente, VI)

VI violenza videogiochiinfluenzaVD aggressività

In un esperimento complesso

1 molte variabili che vogliamostudiare (VD)

2 molte variabili che potrebberoinfluenzarle (VI)

VI religiosità, educazione,cultura, salute

influenzanoVD benessere psicologico,

benessere soggettivo,tolleranza, prosocialità


Cosa ricordare dell’analisi statistica

Per ogni indice statistico e per ogni tecnica di analisi bisogna ricordare:

Che cosa misura ovvero la logica che sta sotto alla formula

A cosa serve cioè quali informazioni concrete ci fornisce (in generale)

Quando si può applicare cioè quali sono le condizioni in cui si può usare

Come si interpreta cioè esattamente quale informazione fornisce sullabase della situazione in cui l’abbiamo usata

In particolare, come riportare i risultati in una tesi, un report o unarticolo


Elementi di Psicometria (con laboratorio software 1)€¦ · psicometria sarà una Introduzione alla statistica applicata alla psicologia Laboratorio software 1 indica la parte delle

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