El Data Warehouse de una compañía aérea Casos reales Josep Curto Díaz Área Manager – ICNET Consulting
El Data Warehouse de una
compañía aérea
Casos reales
Josep Curto Díaz
Área Manager – ICNET Consulting
¿Quiénes somos?
90% de empleados titulados superioresOficinas en Madrid y Barcelona. Con presencia
en Europa y Latinoamérica.
2006
2007
2008 (*)
2,5
10,2
18
(*) Previsión
2006 2007 2008
250
189
53
TELCO
MEDIA
BANCA
TRANSPORTE
RRPP
SERVICIOS
B.I.
BPM
MÓVILES
ERP
PORTALES
MULTIMEDIA
CRM
INTEGRACIÓN
SERVICIOS
CONSULTORIA
TIPO DE PROYECTOSECTOR ACTIVIDAD ÁREAS DE CONOCIMIENTO
PRESENCIA GEOGRÁFICA FACTURACIÓN (Mill. €) EVOLUCIÓN EMPLEADOS
Contexto
Necesidades
Problemas identificados
Solución propuesta
Retos encontrados y soluciones aplicadas
Beneficios
Agenda
Contexto• Opera desde 1 de Octubre de 2006
• Destinos en España, Islas Británicas, Europa Continental, Norte de
África y Oriente Medio.
• Rutas desde Barcelona, Valencia, Málaga, Sevilla, A Coruña y
Bilbao.
• 2007: Compañía aérea más puntual de España y Europa en los
aeropuertos que opera.
• Otoño de 2007: Mejor Nueva Aerolínea de Nueva Generación en
el Congreso Mundial del sector.
• Febrero 2008: Premio Actualidad Económica a la Mejor Iniciativa
Empresarial.
• Abril 2008: Primera compañía española admitida en ELFAA.
• Factores diferenciales: Tarifas bajas, la utilización de sus
aeronaves, altos índices de venta a través de internet, en todas las
agencias de viaje a través del código IB5000, estructura general
de costes controlada, operaciones en rutas con alta demanda
Solución propuesta
Crear un Data Warehouse y un
sistema de reporting que responda
a las necesidades usando las
herramientas de BI de Microsoft
Escalable
Global
Ágil
Integrada Flexible
Accesible
TCO
Controlado
Solvente Extensible
Respuestas
operativas,
tácticas y
estratégicas
Solución propuesta
Plataforma BISQL Server
Reporting ServicesSQL Server
Analysis Services
SQL Server DBMS
SQL Server Integration Services
Excel
SharePoint Server
Informes Cuadro de Mandos Excel Análisis
¿Con qué tecnologías?
Solución propuesta
¿Qué se ha hecho?
Análisis de requisitos
Construcción del modelo
Construcción de procesos
ETL
Cargas y pruebas
Creación elementos de análisis
Solución propuesta
Lo que para el usuario final significa…
Conocer los
puntos calientes
mediante
informes claros
Solución propuesta
Lo que para el usuario final significa…
Conocer el
detalle de ventas
mediante
informes
dinámicos
Solución propuesta
Lo que para el usuario final significa…
Conocer
tendencias y el
detalle mediante
análisis OLAP
usando excel
Retos encontrados y soluciones
aplicadas
Retos encontrados
Volumetría
Calidad de datos
Modelo de negocio
Información JIT
Soluciones aplicadas
Gestionar el ciclo de vida del DW
Optimizar procesos ETL
Incluir en los procesos ETL, la validación de la calidad de datos
como prerrequisito
Soluciones a medida del modelo de negocio
Proceso de mejora continua
Detección de los cuellos de botella de los procesos y encontrar
soluciones óptimas
Beneficios
• Mayor calidad de la información
• Visión única y fidedigna de la información a lo largo de la compañía
• La información en el momento justo y en el lugar necesario
• Poder tomar decisiones basadas en información fiable
• Poder confiar en la información
• El Data Warehouse como repositorio corporativo
Beneficios