Einführung in Python · 2017. 5. 26. · Ubersicht¨ Motivation Metadaten Python Syntax Programming Python Links/Fazit 1 Motivation 2 Metadaten 3 Python Syntax Basics Datentypen

Übersicht Motivation Metadaten Python Syntax Programming Python Links/Fazit

Einführung in Python

Jürgen Geuter([email protected])

April 13, 2007

http://the-gay-bar.com

Jürgen Geuter ([email protected]) — Einführung in Python 1/20

http://the-gay-bar.com


1 Motivation

2 Metadaten

3 Python SyntaxBasicsDatentypenModulkonzeptObjektorientierungExceptions

4 Programming PythonThe Zen of PythonAdvanced Python

5 Links/Fazit



Motivation

Python’s Verbreitung wächst ständig

im Desktop (Gnome Desktop, gdesklets)

auf Handys (http://maemo.org)

als Basis von Webanwendungen (www.modpython.org/,http://djangoproject.org)

als Perl-Ersatz in der Shell

Was ist dran?


http://maemo.orgwww.modpython.org/http://djangoproject.org


Metadaten

1990 von Guido van Rossum (damals an der UniversitätAmsterdam, heute bei Google) entwickelt

heute im Besitz der Python Software Foundation

lizensiert unter der Python Software Foundation License(BSD Style)

aktuelle Version ist 2.5

benannt nach Monty Python’s Flying Circus



Grundlegendes

Lesbarer Code ist grundlegendes Ziel

Bruch mit dem C-Style-Paradigma

Unterstützung diverser Programmierparadigmen(objektorientiert, prozedural, funktional)

einfach zu lernen

“Comes with batteries included”



Typisierung

statisch dynamisch

stark C, C++, C#

schwach ? Perl,



Syntax-Basics

Blockdefinition per Einrückung, keine “{” und “}”notwendig

Variablen-/Funktionsnamen sind case-sensitive

Variablen beginnen mit einem Buchstaben, können aberZahlen, “-” und “ ” enthalten

Zeilenenden müssen nicht “markiert” werden (kein “;”)

Einrückungen können mittels Tab oder Leerzeichengemacht werden



# Kommentare mit #

# Zuweisung einer Variable

eins = 'String 'zwei = 42drei = [1, 2]vier = einsfuenf , sechs = drei

# einige Tests

eins == zwei # ergibt Falseeins == vier # ergibt True



# Bedingungen

# if(Bedingung):# Anweisungen

# elif(Bedingung):# Anweisungen

# else:# Anweisungen

#Beispiel:if(1==2):

print('Wird nie passieren ')else:

print('Wird immer passieren ')



# eigene funktionen definieren

# def myfunc(Argumente):# Anweisungen

# return Wert

# Beispiel

def vergleich(a,b):if (a==b):

return Trueelse:

return False



# Schleifen

# Beispiel

liste = [1, 2, 3, 4]

for wert in liste:print(2*wert)

i = 0while(i


Datentypen

“einfache” Typen

string: ’abcdef’, "foo", """foobar"""int: 1, 42float: 0.1, 42.2, 1e3 (1000.0)

Listentypen

list: [0,1,2], [’a’,’b’], [1,’a’,0.3]tuple: (1,2), (’x’,’y’), (1,’c’)dict: {’name’: ’Horst’, ’age’: 30 }



Modulkonzept

Funktionalität wird in ”Modulen” gekapselt

jedes Python ”script” ist ein Modul

ein Modul kann aber auch ein Verzeichnis mit mehrerenUntermodulen sein

ein Modul kann beliebige Python Konstrukte enthalten(Module, Klassen, Funktionen)

die mitgelieferte Funktionalität liegt ebenfalls in Modulenvor (RegExpr, xmlrpc, ...)

Module werden mittels des import statementseingebunden (z.B. import re )



Objektorientierung

alles ist eine Klasseninstanz:

primitive Typen wie int und listModuleKlassen

Erben von den vordefinierten Klassen ist möglich, genausowie Mehrfachvererbung

eigene Klassen sollten von der vordefinierten Klassenobject erben, um vollen Zugriff auf alle Möglichkeiten zuhaben, müssen das aber nicht

Methoden in Instanzen, die auf die Instanz selbst zugreifenwollen, müssen self als ersten Parameter haben



# OO in Python

# class name(Super1, Super2 ,..):# myvar = "someValue"# def myfunc(self ,param1 ,...):# Anweisungen

class person(object):myname = None # None ist der "Nullwert"myage = Nonedef __init__(self , name , age):

self.myname = nameself.myage = age

# Instanziierung

horst = person("Horst Horstmann", 30)



# spezielle Methoden

class example(object):# der Konstruktor

def __init__(self):Anweisungen

# der Destruktor

def __del__(self):Anweisungen

# die lesbare Representation

def __repr__(self):return SomeString



Exceptions

Exceptions funktionieren ähnlich wie in Java

das Statement raise löst eine Exception auswerden mittels try und except behandeltaufräumen kann man mittels finallyein try Block hat entweder ein finally statementoder except Ausdrücke, niemals beidesExceptions sollten von der mitgelieferten KlasseException erben, es lässt sich aber jede beliebige Klasse”raisen”

die Python Library verwendet immer Exceptions alsFehlerbehandlungsmechanismus



# unsere kleine Exception

class myException(Exception):def __init__(self ,value):

self.error = value

try:raise myException("Passiert immer")

except myException ,e:print(e.error)

# gibt "Passiert immer" aus



The Zen of Python (Exzerpt)

Beautiful is better than ugly.

Explicit is better than implicit.

Simple is better than complex.

Readability counts.

Special cases aren’t special enough to break the rules.

Although practicality beats purity.

Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced.

In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.

There should be one - and preferably only one -obviousway to do it.

If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea.

If the implementation is easy to explain, it may be a goodidea.



# Listenmanipulation

woche = ['mo','di','mi','do','fr','sa','so']

# Slices:woche[3] # dowoche[-3] # frwoche[:3] # ['mo ', 'di ', 'mi']woche[:-3] # ['mo ', 'di ', 'mi ', 'do']woche[1:-3] # ['di ', 'mi ', 'do']

# Montage stinken

woche.remove('mo')#Aber zwei Sonntage klingt gut

woche.append('so')



List comprehensions

Problem: Eine Liste aus Objekten filtern

alle Elemente der Liste um 1 reduzieren:liste=[1,2,3]

neu = [elem-1 for elem in liste]

# [0, 1, 2]

alle ungeraden Elemente einer Listeliste = [1,3,12]

neu = [elem for elem in liste if(elem%2==1)]

# [1, 3]



Magic Functions

Python verwendet Callbackmethoden für Operatoren undAusdrücke:

str () wird auf einer Instanz ausgeführt, wenn siemittels print ausgegeben wird

abs () wird aufgerufen, wenn abs() auf eine Instanzangewendet wird

a + b bedeutet eigentlich a. add (b) , so lassen sichOperatoren sinnvoll verwenden

Jede Instanz mit der Methode call () kann wie eineFunktion aufgerufen werden



”Formatstrings”

Strings zu Formatieren ist oft lästig, ein Hoch aufFormatstrings!

print("Hallo %s" % "Peter")

ergibt: ”Hallo Peter”

print("Ich bin %i Jahre alt" % 27)

ergibt: ”Ich bin 27 Jahre alt”

print("Mein Name ist %s und ich bin %i Jahre

alt" % ("Peter", 27))

ergibt: ”Mein Name ist Peter und ich bin 27 Jahre alt”

print("Zahltag is am %02i. des Monats." % 5)

ergibt: ”Zahltag am 05. des Monats.”



Python Implementierungen

Wer Python kann ist überall zu Hause ;)

(c)Python: Die auf http://python.org angeboteneVersion (in C implementiert)

Jython: Python in Java implementiert, die PythonProgramme laufen somit in der JVM (man kann also auchvon Java Klassen erben, d.h. z.B. Applets in Pythonschreiben) http://jython.org

IronPython: Pythonimplementierung für .Nethttp://www.codeplex.com/Wiki/View.aspx?

ProjectName=IronPython


http://python.orghttp://jython.orghttp://www.codeplex.com/Wiki/View.aspx?ProjectName=IronPythonhttp://www.codeplex.com/Wiki/View.aspx?ProjectName=IronPython


Fazit

Python:

einfaches Erlernen (Easy to learn, hard to master)

hilft, übersichtlichen, wartbaren Quellcode zu schreiben

steht beim Arbeiten nicht im Weg, sondern hilft, Problemeeffizient zu lösen

frei, auf nahezu jedem Linux System automatischinstalliert, für diverse andere Plattformen verfügbar

Python Module sind plattformunabhängig* (bis auf die, dieschlecht programmiert oder spezifisch für eine Plattformsind)

sehr verbreitet, besitzt eine große Community und sehr vielDokumentation



Links

http://www.python.org (die offizielle Python Seite mitDokumentation)

http://www.ibiblio.org/obp/thinkCSpy/

”How to Think Like a Computer Scientist - Learning withPython”

http://www.diveintopython.org, sehr gutes Buchüber Python von Marc Pilgrim

http://www.python.org/dev/peps/pep-0020/ TheZen of Python


http://www.python.orghttp://www.ibiblio.org/obp/thinkCSpy/http://www.diveintopython.orghttp://www.python.org/dev/peps/pep-0020/


vertiefende Links

http://www.sqlalchemy.org ein flexibles Python SQLToolkit um datenbankunabhängig performant zu arbeiten

http://www.pygtk.org/ GTK Bindings für Python

http://www.wxpython.org/ WXWidgets Bindings fürPython

http://www.djangoproject.com/ Django webframework


http://www.sqlalchemy.orghttp://www.pygtk.org/http://www.wxpython.org/http://www.djangoproject.com/


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