RUPRECHT-KARLS-UNIVERSITÄT HEIDELBERG Institut für Informatik Neuenheimer Feld 348 69120 Heidelberg http://dbs.ifi.uni-heidelberg.de [email protected]Prof. Dr. Michael Gertz Christian Sengstock [email protected]Einf Einf ü ü hrung in die Praktische hrung in die Praktische Informatik Informatik WS 09/10 WS 09/10
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Einführung in die Praktische Informatik · RUPRECHT-KARLS-UNIVERSITÄT HEIDELBERG Institut für Informatik Neuenheimer Feld 348 69120 Heidelberg [email protected] ...
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RUPRECHT-KARLS-UNIVERSITÄT HEIDELBERG
Institut für InformatikNeuenheimer Feld 34869120 Heidelberghttp://[email protected]
VorlesungVorlesungDienstag 14-16 Uhr und Freitag 14-16 Uhr16 Wochen, 31 VorlesungenZielsetzungLernen einiger Grundkonzepte der Informatik,Einführung in die Programmiersprache C++Die Vorkenntnisse der HörerInnen sind sehr unterschiedlich → Nehmen Sie Rücksicht auf andere. Dinge, die Ihnen trivial erscheinen, sind es für viele andere nicht.Fragen Sie rechtzeitig, aber nicht ohne vorher nachgedacht zu haben.
Übungen (3) Anmeldung zur Übung (Gruppeneinteilung) über E-Learning-System Moodle
http://elearning.uni-heidelberg.de/Unter Informatik die Vorlesung „Einführung in die Praktische Informatik“ auswählen oder direkt nachhttp://elearning.uni-
heidelberg.de/course/view.php?id=2248
gehenURZ-Account über CampusCardALLE anmeldenIm Lauf des Semesters für die Klausur anmeldenFalls sie schon einen benoteten Schein haben: registrieren, aber nicht notwendigerweise Übungsgruppe auswählen
Vorlesungsfolien und Übungsblätter verfügbar im E-Learningsystem der Universität (Moodle)Forum für Informationen und DiskussionenFolien basieren zum Teil auf dem Skript von Prof. Bastian (2006), PDF-Vollversion über Moodle verfügbarWeitere Literatur zu Grundlagen der Informatik, Einführung in C++, Überblick zur Informatik etc. siehe Webseiten in Moodle
1996 an der Universität Hannover promoviert1997-2008 Professor an der University of California at DavisSeit 1.10.08 Leiter des Lehrstuhls „Datenbanksysteme“ der Universität HeidelbergForschungsschwerpunkte
Verwaltung, Verarbeitung und Analyse wissenschaftlicher Daten, insbesondere Daten mit Raum- und ZeitbezugDatenströme (z.B. aus Sensornetzwerken)Sicherheit in Datenbanken und InformationssystemenInformation Retrieval (Komponenten zu Suchmaschinen)
Grundlagen lernenBegriffe und Denkweisen der InformatikProblemanalyse und –lösungEntwicklung von AlgorithmenProgrammierung „im Kleinen“Kennenlernen der Programmiersprache C++
Spaß habenTeamarbeitComputer kennen lernenKleine Probleme mit Hilfe von Computer lösen Kreativ sein und sich bilden