Ein kritischer Blick auf Open Data

Ein kritischer Blick auf Open Data!-!

Technoliberalismus, Transparenz und Privatsphäre

Maximilian Heimstädt

Que

lle: h

ttp://

scot

.okf

n.or

g/20

13/0

5/05

/ope

n-da

ta-s

dw-g

erm

an-s

tude

nts-

disc

uss-

open

-kno

wle

dge-

in-e

dinb

urgh

/

! ! <1> Das Datenknäuel!! ! <2> Genealogie des “Open”!! ! <3> Open Data: Eine Kritik

! ! <1> Das Datenknäuel!! ! <2> Genealogie des “Open”!! ! <3> Offene Daten: Eine Kritik

Quelle: Internet

“Big Data ist alles !was Excel sprengt”

Quelle: Atz, Ulrich

“Data that requires ‘massive’ computing power to process” !

!”

Quelle: Crawford, K., & Boyd, D. (2011). Six Provocations for Big Data

Open Data:!!

Datensätze!unter nicht-proprietären Lizenzen!

in offenen Formaten!nicht personenbezogen!

nicht sicherheitsrelevant!online

Open Data:!!

Datensätze!unter nicht-proprietären Lizenzen!

in offenen Formaten!nicht personenbezogen!

nicht sicherheitsrelevant!online

Open Data:!!

Datensätze!unter nicht-proprietären Lizenzen!

in offenen Formaten!nicht personenbezogen!

nicht sicherheitsrelevant!online

Open Data:!!

Datensätze!unter nicht-proprietären Lizenzen!

in offenen Formaten!nicht personenbezogen!

nicht sicherheitsrelevant!online

Open Data:!!

Datensätze!unter nicht-proprietären Lizenzen!

in offenen Formaten!nicht personenbezogen!

nicht sicherheitsrelevant!online

Quelle: http://data.london.gov.uk/

London Open WorkspacesQ

uelle

: http

s://w

ww.

lond

on.g

ov.u

k/pr

iorit

ies/

busi

ness

-eco

nom

y/fo

r-bus

ines

s/bu

sine

ss-s

uppo

rt/lo

ndon

-wor

kspa

ces

Quelle: http://www.prescribinganalytics.com/

Quelle: Eigene Darstellung

! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! Big Data!!

! Open Data !!

! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! Small Data

! ! <1> Das Datenknäuel!! ! <2> Genealogie des “Open”!! ! <3> Offene Daten: Eine Kritik

“The open circulates, scales up, garners new allies, is reconfigured, distinguished, and remixed […]. The open sways between means and ends, between noun, verb and adjective.” !

Nathaniel Tkacz !

Quelle: Tkacz, N. (2015) “Wikipedia and the politics of openness”

Karl Popper

Quelle http://www.blomig.com/tag/karl-popper/

• Buch: “The Open Society and its Enemies”!!

• “Every political philosophy based on unchallengeable truths (communism, fascism) is a closed society”!!

• Nur die Demokratie ist falsifizierbar und somit “open”

Quelle: Popper, K. (1962) The open society and its enemies

Quelle: http://galleryhip.com/friedrich-hayek.html

Friedrich Hayek

Quelle: http://galleryhip.com/friedrich-hayek.html

• Niemand kennt den “besten” Weg, den die Gesellschaft wählen sollte!!

• Zentralisierte Planung (Sozialismus, Kommunismus, Faschismus) ist abzulehnen!!

• Dezentralisierung (der Ideen) durch marktwirtschaftliche Organisation

Quelle: Hayek, F.A. (1944) The road to serfdom

Richard Stallman

Que

lle: h

ttp://

ww

w.m

ladi

na.s

i/112

104/

richa

rd-s

tallm

an

• Der Xerox Zwischenfall: “All software should be free”!!

• Entwickelte die virale GNU GPL license (“Copyleft”), gründete die FSF und startete das GNU OS!!

• Open vs. Proprietary (Commodification)!

Eric Raymond

Que

lle: h

ttp://

agilit

rix.c

om/w

p-co

nten

t/upl

oads

/201

2/09

/Eric

-Ray

mon

d.jp

g

• Stallman zu politisch und seine “Free Software” schreckt die Industrie ab!!

• “Open Source” Lizenzen als marktfreundliche Alternative entsteht!!

• Open vs. Inefficient (Mode of Production)

Tim O’Reilly

Quelle: http://interviewly.com/i/tim-oreilly-apr-2014-reddit

• Übertragung der technologischen Offenheit in die institutionalisierte Politik!!

• “The Open Source Government” (Rushkoff, 2003)!!

• “Government-as-a-Platform” (O’Reilly, 2010)

! ! <1> Das Datenknäuel!! ! <2> Genealogie des “Open”!! ! <3> Offene Daten: Eine Kritik

#1 Das Matthäus-Prinzip!!

!!

#2 Privatsphäre Paradoxon!!

!

• Triangulation aggregierter Datensätze kann zu Deanonymisierung führen!

• Kleine “Buckets” sind besonders anfällig und müssen aus Datensatz entfernt werden, z.B. Patienten mit seltenen Krankheiten !

• Privatsphäre, die vor Diskriminierung schützen soll, kann zu Diskriminierung führen

#3 Kooptierung!!

!

Quellen: Bates, J (2012) “Thats what modern deregulation looks like”

“It is difficult to make a (non-reactionary) argument against the free flow of data and

information, however, it is crucial to understand the implications of co-opted partial approaches to openness, particularly if they risk weakening

public institutions already under significant political and market pressure” !

(Bates, 2012)

#3 Kooptierung!!

• Deckmantel der Transparenz (siehe: MP Skandal 2009) und politische Naivität (Bates, 2012)!

• Kooptierung durch IT-Industrie (Smart Cities) und neoliberale Politik (Open Public Services) können zur schlichten Reproduktion der Eliteninteressen führen

#4 Openwashing!!

!

!

#4 Openwashing

Quelle: Eigene Darstellung

Quelle: Atz, U (2014) The tau of data.

Que

lle: h

ttps:

//ww

w.th

ecal

mzo

ne.n

et/2

013/

10/p

anop

ticon

effe

ct/

Führt die Beobachtbarkeit zu weniger – auch wünschenswertem – Beobachtbarem? …oder zu Ausweichhandlungen?

Que

lle: h

ttp://

scal

ar.u

sc.e

du/w

orks

/inte

rnet

andi

dent

ity/m

icha

el

#5 Panoptismus?

Zusammenfassung:!!

#1 Das Matthäus-Prinzip!#2 Das Privatsphäre-Paradoxon!#3 Kooptierung!#4 Openwashing!#5 Panoptismus!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

Maximilian Heimstädt!@[email protected]

3/14/15!Happy π-Day!!