Anlagenwartung – Strategien von gestern Instandhaltungs- und Wartungsservices sorgen dafür, dass die Funktionsfähigkeit einer Anlage aufrechterhalten oder wieder- hergestellt wird. Dafür gibt es verschiedene Strategien: ■ Reaktive Wartung: Nach dem Eintreten einer Störung werden korrektive Wartungsmaßnahmen vorgenommen. ■ Geplante Wartung: Wartung in bestimmten zeitlichen Inter- vallen, die auf Basis von Erfahrungswerten definiert werden. ■ Zustandsabhängige Instandhaltung: Maßnahmen werden bei Eintreten eines bestimmten Zustands initiiert. Unabhängig davon, welche Wartungsstrategie oder welche Strategiekombination Sie verwenden, sie alle weisen Schwachstellen auf, weil sie den Zustand einer Maschine nicht in Echtzeit bewerten. Mit smarter Echtzeitanalyse in die Zukunft! Die Evolution der Produktionswartung Als Kernkomponente von Industrie 4.0 schafft Predictive Maintenance neue Möglichkeiten für die Instandhaltung in der Produktion. Auf der Basis von Sensordaten können Intelligente Vorhersagen über industrielle Maschinen oder Anlagen getroffen werden. Predictive Maintenance stellt damit eine Evolution der zustandsabhängigen Instandhaltung dar. Durch die Erkennung von Anomalien in den Daten reduzieren Sie Ausfallzeiten im Vergleich zu den klassischen Strategien erheblich und können Prozessabläufe kontinuierlich verbessern. Intelligente Vorhersagen für die Produktion Effizientere Geschäftsabläufe mit Predictive Maintenance und Machine Learning Fact Sheet Die hohe Verfügbarkeit von Maschinen ist fundamental für den Geschäftserfolg von produzierenden Unternehmen. Services der Instandhaltung und Wartung sind in der Industrie gefragt wie nie und damit Teil der bedeutendsten B2B-Dienstleistungsmärkte Deutschlands. Doch im Zuge von Industrie 4.0 lassen Wartungsstrategien viele Wünsche offen. Intelligente Vorhersagen schließen diese Lücke, bringen mehr Effizienz in Ihre Geschäftsabläufe und helfen Ihnen, weitere lukrative Geschäftsfelder und Services zu erschließen. Nutzen Sie unser Know-how und unsere Expertise in den Bereichen Business Intelligence & Analytics, Predictive Maintenance, Innovation und Digitalisierung. Wir unterstützen Sie von der Auswahl passender Technologien, über die Verprobung im Digital Lab bis zu Aufbau und Betrieb einer Datenplattform. ■■■ Digitale Service Manufaktur
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Effizientere Geschäftsabläufe mit Predictive Maintenance und … · 2020. 7. 6. · Bei der darauffolgenden dreiwöchigen Entwicklung eines PoC validieren wir die erarbeiteten Konzepte.
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Anlagenwartung – Strategien von gestern
Instandhaltungs- und Wartungsservices sorgen dafür, dass die
Funktionsfähigkeit einer Anlage aufrechterhalten oder wieder-
hergestellt wird. Dafür gibt es verschiedene Strategien:
■ Reaktive Wartung: Nach dem Eintreten einer Störung
werden korrektive Wartungsmaßnahmen vorgenommen.
■ Geplante Wartung: Wartung in bestimmten zeitlichen Inter-
vallen, die auf Basis von Erfahrungswerten definiert werden.
■ Zustandsabhängige Instandhaltung: Maßnahmen werden
bei Eintreten eines bestimmten Zustands initiiert.
Unabhängig davon, welche Wartungsstrategie oder welche
Strategiekombination Sie verwenden, sie alle weisen
Schwachstellen auf, weil sie den Zustand einer Maschine nicht
in Echtzeit bewerten.
Mit smarter Echtzeitanalyse in die Zukunft!
Die Evolution der Produktionswartung
Als Kernkomponente von Industrie 4.0 schafft Predictive
Maintenance neue Möglichkeiten für die Instandhaltung in der
Produktion. Auf der Basis von Sensordaten können
Intelligente Vorhersagen über industrielle Maschinen oder
Anlagen getroffen werden.
Predictive Maintenance stellt damit eine Evolution der
zustandsabhängigen Instandhaltung dar. Durch die Erkennung
von Anomalien in den Daten reduzieren Sie Ausfallzeiten im
Vergleich zu den klassischen Strategien erheblich und können
Prozessabläufe kontinuierlich verbessern.
Intelligente Vorhersagen für die Produktion
Effizientere Geschäftsabläufe mit Predictive Maintenance und Machine Learning
Fact Sheet
Die hohe Verfügbarkeit von Maschinen ist fundamental für den Geschäftserfolg von produzierenden Unternehmen. Services
der Instandhaltung und Wartung sind in der Industrie gefragt wie nie und damit Teil der bedeutendsten
B2B-Dienstleistungsmärkte Deutschlands. Doch im Zuge von Industrie 4.0 lassen Wartungsstrategien viele Wünsche offen.
Intelligente Vorhersagen schließen diese Lücke, bringen mehr Effizienz in Ihre Geschäftsabläufe und helfen Ihnen,
weitere lukrative Geschäftsfelder und Services zu erschließen. Nutzen Sie unser Know-how und unsere Expertise in den
Bereichen Business Intelligence & Analytics, Predictive Maintenance, Innovation und Digitalisierung. Wir unterstützen Sie von
der Auswahl passender Technologien, über die Verprobung im Digital Lab bis zu Aufbau und Betrieb einer Datenplattform.
■■■ Digitale Service Manufaktur
Predictive-Maintenance in der Praxis
Smarte Verarbeitung: Sensordatenerfassung und -analyse
im Predictive-Maintenance-System
Eine Voraussetzung für die Umsetzung von Predictive
Maintenance ist die Erfassung und die Verarbeitung von
maschinengenerierten Sensordaten sowie der Aufbau
eines Predictive-Maintenance-Systems, z. B. in der Cloud.
Dort werden Sensordaten für die Bewertung des Maschinen-
zustands zu Messgrößen, wie zum Beispiel Schwingung oder
Temperatur, kontinuierlich gespeichert und analysiert.