EFECTIVIDAD DEL CUA NTIMEC SOBRE EL REND IMIENTO DE ...servicio.bc.uc.edu.ve/educacion/arje/arj18/art44.pdf · Enero– Junio 2016/ pp.466-478. ISSN-e 2443-4442 , ISSN-p 1856-9153

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ARJÉ. Revista de Postgrado FaCE-UC. Vol. 10 N° 18 . Enero– Junio 2016/ pp.466-478.

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Efectividad del cuantimec sobre el rendimiento de estudiantes de cuarto año de...

Martínez Anderson, Indriago Roselys

EFECTIVIDAD DEL CUANTIMEC SOBRE EL RENDIMIENTO DE ESTUDIANTES DE

CUARTO AÑO DE EDUCACIÓN MEDIA GENERAL EN CONTENIDOS DE NÚMEROS

CUÁNTICOS. CASO: UNIDAD EDUCATIVA LUIS SANOJO, UBICADA EN VALENCIA

ESTADO CARABOBO/ AÑO ESCOLAR 2014-2015

Resumen

La presente investigación tuvo como finalidad determinar la efectividad del Cuantimec sobre el rendimiento de estudiantes de cuarto año de educación media general en contenidos de nú-meros cuánticos en la unidad educativa Luis Sanojo, ubicada en Valencia estado Carabobo. Para la elaboración de dicho estudio se usó la teoría de Procesamiento de la Información de Gagné la cual permitió el diseño y elaboración del Cuantimec. Dicha in-vestigación fue cuasi experimental con diseño pretest y postest. La muestra estuvo conformada por 40 estudiantes igual a la población total, divididos en dos secciones cada una de 20 estu-diantes (grupos control y experimental). A cada grupo se le apli-có una prueba objetiva, antes y después de la aplicación del Cuantimec. Los resultados fueron obtenidos y analizados me-diante la prueba t Student. En el caso del pretest, el valor de “t” calculado fue de 0,216 que al compararlo con el valor “t” de la tabla, se tiene que 0,216 ˂ 1,686. De lo anterior se concluyó que el valor de “t” calculado permite afirmar que en condiciones iniciales no existen diferencias significativas entre los prome-dios, y como tal en el rendimiento, de los grupos experimental y control. Con respecto al postest, el valor de “t” calculado con α = 0,05 y gl = 38 fue de t = 10,154 que, al compararlo con el valor teórico que es de 1,686, se deduce que 10,154 > 1,686, siendo el valor “t” calculado mayor que el valor “t” teórico. De esta manera del valor “t” obtenido, se permite afirmar que existe diferencia significativa entre las medias de las calificaciones de los grupos en estudio luego de haber aplicado el Cuantimec, confirmando el mejor rendimiento observado del grupo experi-mental con respecto al grupo control. Lo cual comprueba la hipótesis de investigación planteada en este trabajo. Palabras clave: cuantimec, rendimiento, números cuánticos.

QUANTIMEC EFFECTIVENESS ON SENIOR STU-DENT PERFORMANCE ON QUANTUM NUM-

BERS, CASE: EDUCATIONAL UNIT LUIS SANO-JO, LOCATED IN VALENCIA CARABOBO STATE/

SCHOOL YEAR 2014-2015

Abstract This research aimed at determining the effectiveness of Cuan-timec on senior student performance in contents of quantum numbers in the Educational Unit Luis Sanojo, located in Valen-cia, Carabobo State. Cuantimec design was based on Gagné’s Processing of the Information. This research was quasi-experimental with a pretest and posttest design. The sample and total population consisted of 40 students, divided into two sec-tions each of 20 students (control and experimental groups). An objective test was applied to each group, before and after the application of Cuantimec. The results were obtained and ana-lyzed using the t-Student test. In the case of the pretest, the cal-culated "t" value was 0.216 which, when compared to the "t" value in the table is 0.216 ˂ 1.686. Consequently, it was conclud-ed that the calculated "t" value allows confirming that in initial conditions there are no significant differences between the ex-perimental and control groups’ averages and performance. About the posttest, the calculated “t” value at α = 0.05 and gl = 38 was t = 10.154, which when compared to the theoretical “t” value of 1.686, it can be deduced that 10.154 > 1.686, with the calculated “t” value higher than the theoretical " t " value. So from the obtained “t” value, it is possible to conclude that there is a significant difference between the grades means of the study groups after Cuantimec application, confirming the best observed performance of the experimental group with respect to the con-trol group. This ratifies the research hypothesis presented in this paper. Key words: cuantimec, performance, quantum numbers.

Recibido: 30/06/2014 Aceptado: 18/11/2014

Anderson Martínez

Magíster en Educación Matemática Universidad de Carabobo

[email protected] Roselys Indriago

Licenciada en Educación, mención Química Universidad de Carabobo

[email protected]

CUÁNTICOS. CASO: UNIDAD EDUCATIVA LUIS SANOJO, UBICADA EN VALENCIA

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Planteamiento del problema

Actualmente en los espacios académicos a nivel

mundial se hace cada vez más común el uso de las

tecnologías de la información y comunicación

(TIC), al respecto Bautista (2007), plantea que los

sistemas educativos en todo el mundo se enfrentan

al desafío de utilizar dichas tecnologías para pro-

veer a sus estudiantes de herramientas y conoci-

mientos necesarios que se requieren en este siglo

XXI. Además, de darle al estudiante la posibilidad

de pasar de una actitud pasiva a una interactiva.

De esta manera muchos autores están de acuerdo

con el uso de (TIC) como herramienta útil para

que el estudiante se interese por los contenidos,

buscando que sean atractivos a través del uso del

computador.

Adicionalmente, Guerrero, Coronel y Rodríguez

(2013), expresan que la dinámica de las continuas

y aceleradas transformaciones del mundo actual,

han alcanzado distintos espacios de la actividad

humana, apoyada en la variedad de herramientas

originadas de las TIC lo que ha facilitado, igual-

mente, novedosas técnicas de enseñanza. Lo cual

ha permitido una participación más espontánea del

estudiante en su proceso de aprendizaje.

Por su parte, Almenara (2007), refiriéndose a las

bondades de los recursos informáticos en la ense-

ñanza de la química, expresa que hoy en día se

tienen a la mano la facilidad de realizar presenta-

ciones con audio e imágenes que permitan recrear-

le al estudiante situaciones didácticas para com-

prender significativamente un concepto.

A su vez, Núñez (2010), afirma que en la mayoría

de los países de América latina como de Europa,

la dificultad que entraña el estudio de las ciencias

pone una barrera para que muchos estudiantes de

los diferentes niveles de educación sientan interés

por la misma. Esto es, entre otras cosas, debido a

la resistencia del docente al uso de la tecnología

como herramienta para la enseñanza lo cual viene

alimentando por el desconocimiento de las bonda-

des que ofrece el computador para las distintas

representaciones visuales. A su vez, este mismo

autor, señala como una consecuencia de lo ante-

rior planteado la disminución en la matrícula estu-

diantil de las asignaturas de ciencias experimenta-

les, así como el descenso en sus competencias en

las asignaturas químicas de otras carreras univer-

sitarias a nivel mundial.

De igual manera, Valero y Mayora (2010), al ob-

servar la situación de la enseñanza de la química

en los distintos liceos oficiales y privados a nivel

nacional, afirman que se caracteriza por ser poco

atractiva y enmarcada en el modelo tradicional del

uso de la pizarra donde el conocimiento es presen-

tado en una sola dimensión, desde el punto de vis-

ta espacial. Por lo cual, el conocimiento mostrado

de esta manera al estudiante, capta muy poco su

interés, ya que el mismo es visto como difícil y

aburrido. A su vez, según Tovar y Gutiérrez

(2008), otras de las cosas que dificultan el uso de

la tecnología en la enseñanza de la Química, es

que los programas educativos computacionales

comerciales suelen no tener aceptación por los

profesores ya que su concepción de enseñanza es

rígida y estática no tomando, muchas veces, los

intereses de los estudiantes.

Todo esto ha conllevado a un bajo rendimiento en

la asignatura y un índice considerable de aplaza-

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dos en la misma. Al respecto, en conversación

sostenida con la coordinadora del departamento de

control de estudio y evaluación de la unidad edu-

cativa Luis Sanojo, informó que un 52% de los

estudiantes que cursaron la asignatura Química de

cuarto año durante el periodo 2013-2014, fue a

revisión (A. Sánchez, comunicación personal, 10

de Octubre de 2010), lo cual refleja que más de la

mitad de los estudiantes presentó dificultad con

dicha asignatura.

De igual forma en reuniones sostenidas con do-

centes del área de Química del plantel, resaltan

que la mayor dificultad que presentan los estu-

diantes en estos contenidos es que les cuesta ima-

ginar la forma tridimensional de los orbitales de

los números cuánticos lo cual impide su compren-

sión y hace de este conocimiento algo poco signi-

ficativo para ellos, traduciéndose posteriormente

en un bajo rendimiento en la temática en cuestión.

Es por esto que surge la necesidad de introducir

nuevos medios en esta temática, de la asignatura

química de cuarto año, que permitan una presenta-

ción visual más amplia. Uno de estos medios es el

Cuantimec, el cual es un material educativo

computarizado, que presenta entre sus principa-

les características la interactividad, imágenes di-

námicas y sonido, que sobrepasan las limitaciones

de estática y unidimensionalidad de una pizarra, lo

cual permite la visualización en dos o tres dimen-

siones de una manera completa de los orbitales de

los números cuánticos, entre otras cosas.

De esta manera, partiendo de todo lo dicho ante-

riormente, surge la siguiente interrogante ¿Qué

efectividad producirá el Cuantimec sobre el ren-

dimiento de estudiantes de cuarto año de educa-

ción media general en contenidos de números

cuánticos en la unidad educativa Luis Sanojo ubi-

cada en Valencia?

Objetivos de la investigación

Objetivo general

Determinar la efectividad del Cuantimec sobre el

rendimiento de estudiantes de cuarto año de edu-

cación media general en contenidos de números


cada en Valencia estado Carabobo.

Objetivos específicos

Diagnosticar el rendimiento inicial que presentan

los grupos control y experimental constituidos

por estudiantes de cuarto año de educación media

general de la unidad educativa Luis Sanojo ubica-

da en Valencia estado Carabobo mediante la apli-

cación del pretest.

Aplicar el Cuantimec al grupo experimental y la

clase tradicional al grupo control.

Comparar los resultados del posttest una vez

aplicado el Cuantimec entre el grupo control y el

grupo experimental.

Analizar la efectividad del Cuantimec sobre el


cación media general en contenidos de Números

Cuánticos en la unidad educativa Luis Sanojo ubi-


Con base a estos objetivos, se plantearon las si-

guientes hipótesis:

Hipótesis de investigación: El Cuantimec genera

un mejor rendimiento de los estudiantes de cuarto

año de educación media general en contenidos de

números cuánticos en la unidad educativa Luis

Sanojo ubicada en Valencia estado Carabobo.

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Hipótesis nula: El Cuantimec no genera un mejor

rendimiento de los estudiantes de cuarto año de

educación media general en contenidos de núme-

ros cuánticos en la unidad educativa Luis Sanojo

ubicada en Valencia estado Carabobo.

Hipótesis alternativa I: El rendimiento de los

grupos control y experimental con respecto al con-

tenido de número cuántico son similares antes de

aplicar el Cuantimec.

Hipótesis alternativa II: El rendimiento de los

grupos control y experimental son significativa-

mente diferentes luego de aplicar el Cuantimec.

Estas hipótesis toman en consideración las si-

guientes variables:

Variable independiente: El Cuantimec.

Variable dependiente: El rendimiento de estu-

diantes de cuarto año de educación media general

en contenidos de números cuánticos en la unidad

educativa Luis Sanojo ubicada en Valencia estado

Carabobo.

Antecedentes de la investigación

En relación a la importancia del uso de herramien-

tas tecnológicas en el ámbito de la enseñanza de la

química vale la pena destacar los trabajos de Gon-

zález y Venero (2010), Corrales y Rodríguez

(2010), Guevara y Saavedra (2010) y Guerrero,

Coronel y Rodríguez (2013). Al respecto, Gonzá-

lez y Venero (2010), desarrollaron una investiga-

ción llamada “Propuesta de un programa de labo-

ratorio virtual como estrategia pedagógica para

lograr un aprendizaje significativo en las prácticas

de laboratorio de química del 2do año de ciencias.

Unidad Educativa Liceo de Tecnología Industrial

Litin”, presentando como objetivo general propo-

ner un programa de laboratorio virtual para lograr

un aprendizaje significativo en las prácticas de

laboratorio de química de segundo año de cien-

cias, el cual fue desarrollado bajo la modalidad de

proyecto factible y en la misma se evidenció su

necesidad como propuesta. Este trabajo, confirma

lo importante de desarrollar recursos informáticos

en busca de lograr un aprendizaje efectivo en los

estudiantes permitiendo tener un mejor acceso a la

información sobre el uso y las características que

debe tener en un laboratorio ya que muchas insti-

tuciones no cuenta con dicho espacio y se puede

acceder a tal información de manera virtual.

A su vez, Corrales y Rodríguez (2010) en su tra-

bajo titulado “Diseño de un Material Educativo

Computarizado como estrategia para el logro de

un aprendizaje significativo del contenido teoría

atómica”, que tuvo como objetivo general propo-

ner el diseño de un material educativo computari-

zado como estrategia para lograr un aprendizaje

significativo del contenido de teoría atómica en

los estudiantes de 3er año de educación básica y

fue realizado bajo la modalidad de proyecto facti-

ble, concluyendo entre otras cosas que el docente

de aula carece de iniciativa en cuanto al uso de

herramientas tecnológicas y a su vez los educando

consideran que un material educativo computari-

zado hace más agradable el proceso de aprendiza-

je de la Química.

Por su parte, Guevara y Saavedra (2010), con su

trabajo “Influencia de los laboratorios virtuales

como estrategia de enseñanza para lograr un

aprendizaje significativo del contenido soluciones,

aplicado a estudiantes de 3er año de la unidad

educativa nacional Fernando Peñalver, ubicada en

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Valencia estado Carabobo”, cuyo propósito prin-

cipal fue comprobar la influencia de los laborato-

rios virtuales como estrategia de enseñanza para

lograr el aprendizaje significativo del contenido

soluciones en estudiantes de 3er año, y fue desa-

rrollado bajo un diseño cuasi experimental, obte-

niendo como resultado la efectividad del uso de

los laboratorios virtuales como estrategia de ense-

ñanza.

Por último, Guerrero, Coronel y Rodríguez

(2013), mediante trabajo denominado “Diseño de

un material educativo computarizado para la ense-

ñanza del tópico: guiones multimedia” cuyo obje-

tivo fundamental consistió en diseñar una Material

Educativo Computarizado (MEC) para la ense-

ñanza del tópico ya señalado, sustentado en las

teorías cognoscitivista de Piaget, del descubri-

miento de Bruner, sociocultural de Vygotsky, pro-

cesamiento de información de Gagné y modelo

instruccional de Arias. Concluyeron, bajo la mo-

dalidad de proyecto factible, la necesidad y viabi-

lidad de que el facilitador utilice un MEC como

estrategia computarizada.

Fundamentación teórica

En función a las características de este trabajo,

cuyo propósito es la introducción de una herra-

mienta tecnológica como lo es el Cuantimec para

lograr un mejor rendimiento en una temática de la

Química, esta investigación se ha fundamentado

en la teoría sobre el proceso de la información de

Gagné para diseñar en cuanto a su forma y presen-

tación este recurso.

Teoría sobre el procesamiento de la informa-

ción de Gagné

La fundamentación teórica principal de esta inves-

tigación se basa en la teoría de Gagné (1970), el

cual plantea un modelo básico de aprendizaje y

memoria como un enfoque de procesamiento de la

información. En este sentido, Gagné (1970) plan-

tea su modelo de aprendizaje mediante 8 fases con

sus procesos respectivos. La primera fase es de la

motivación y su proceso está constituido por las

expectativas, de ahí que para inducir el aprendiza-

je se deben emplear incentivos que impulsen al

individuo a perseguir el objetivo. En el objetivo

planteado del uso del computador en la enseñanza

de los números cuánticos, la teoría de Gagné

(1970), se hace presente en el sentido de que con

el uso de la tecnología se persigue cambiar una

pizarra por una presentación en PowerPoint donde

esté presente una gama de colores en relación al

concepto en estudio (números cuánticos) plantean-

do un ambiente distinto e incentivante para el es-

tudiante, tal como se busca en la primera fase de

esta teoría.

La segunda fase es la de aprehensión que com-

prende la atención y la percepción selectiva, en

esta parte el estudiante es capaz de juzgar las par-

tes más relevantes del estímulo que le permitan

organizar sus objetivos. A su vez, mediante la pre-

sentación de este tipo de diapositivas el estudiante

es capaz de observar el contenido de los números

cuánticos desde más de dos dimensiones lo que

permite captar la atención del aprendiz y la per-

cepción selectiva del estudiante tal como lo sugie-

re la segunda fase del modelo de aprendizaje plan-

teado.

La tercera fase es la de adquisición, donde el

aprendiz codifica y almacena la información. Por

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su parte en varias de las diapositivas se presentan

diversas características de los números cuánticos

que facilite al estudiante la adquisición del con-

cepto, tal como lo señala Gagné (1970) en esta

tercera fase.

La cuarta fase es la retención, la cual consiste que

la información ya aprendida es almacenada en la

memoria a largo plazo. También se potenciará la

memoria a largo plazo, como lo sugiere esta fase,

estableciendo hipervínculos que hagan referencias

a subconceptos ya definidos en las anteriores dia-

positivas de tal manera que permitan la retención

del concepto y compresión macro de los Números

Cuánticos.

La quinta fase es la del recuerdo o evocación, esto

quiere decir que lo que fue almacenado por el es-

tudiante le sea accesible en cualquier momento.

Igualmente, se presentarán interrogantes en etapas

intermedias de la presentación que permitan evo-

car los subconceptos estudiados previamente, bus-

cando afianzar la memoria a largo plazo tal como

señala Gagné (1970) en esta quinta fase.

La sexta fase es la generalización, que está asocia-

da a la fase de transferencia de aprendizaje. La

séptima es la del desempeño, donde el estudiante

produce o emite una respuesta. Y la fase final, que

es la retroalimentación, la cual permite al estu-

diante percibir inmediatamente si alcanzó el obje-

tivo previsto. Para ello, se presentarán una serie

preguntas y situaciones problemáticas, donde el

estudiante seleccionará de una serie de alternati-

vas, la respuesta correcta, cabe destacar que las

alternativas incorrectas tendrán un hipervínculo

que remitirán al estudiante a una explicación del

por qué no es la correcta. El interés de las fases

sexta, séptima y octava, es que el estudiante gene-

ralice, muestre su desempeño y retroalimente para

ver si alcanza un mejor rendimiento en el conteni-

do de los Números Cuánticos.

Metodología

Tipo y diseño de la investigación

La presente investigación es explicativa porque

estudió y analizó el efecto de una variable sobre

otra. A su vez está enmarcada dentro de un diseño

cuasi-experimental ya que el investigador tiene el

control en el proceso de recolección de datos, pero

no lo tiene sobre la programación del tratamiento.

En este sentido, en este trabajo se utilizó, según

Navarro (2009), el modelo clásico cuasi-

experimental de diseño pretest-postest con dos

grupos intactos, uno de los cuales es el grupo ex-

perimental al cual se le aplicó un pretest, luego se

le aplica el estimulo o el tratamiento (Cuantimec)

y seguidamente se le aplicó un postest. Al grupo

control no se le aplicó tratamiento o estimulo, pe-

ro si se le aplicó el pretest y el postest.

Población

Según los autores, Hernández-Sampieri, Fernán-

dez-Collado y Baptista (2006), la población “es el

conjunto de todos los casos que concuerdan con

una serie de especificaciones” (p.303). De esta

manera para este estudio se contó con una pobla-

ción finita de (40) cuarenta estudiantes del cuarto

año de media general de la unidad educativa Luis

Sanojo, ubicada en Valencia, estado Carabobo.

Muestra

En cuanto a la muestra, los autores anteriormente

citados, señalan que “la muestra es un subgrupo

de la población de interés (sobre el cual se habrán

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de recolectar datos y que se define o se delimita

de antemano con precisión) y tiene que ser repre-

sentativo de esta” (p.305). En este sentido, la

muestra para este trabajo representa la población

total que será de 40 estudiantes, lo cual representa

el 100% de la población estudiantil, dividida en

dos secciones cada una de 20 estudiantes.

Técnica e instrumento de recolección de datos

En esta investigación se utilizó la prueba objetiva

como técnica e instrumento de recolección de da-

tos, en la que el estudiante no necesito construir o

redactar la respuesta, sino leer la pregunta, pensar

la respuesta, identificarla y marcarla. De esta ma-

nera se redactaron 20 ítems con cuatros alternati-

vas de solución, los mismos se construyeron en

función del contenido de números cuánticos para

así medir la variable dependiente definida como el


cación media general en contenidos de números



Validez

La validez de un instrumento radica básicamente

en que éste debe arrojar resultados en coherencia

con lo que se pregunta, es decir que mida con

exactitud lo que se pretende medir (Hernández-

Sampieri, Fernández-Collado y Baptista, 2006).

En este sentido, el instrumento fue validado por su

contenido mediante la técnica de “juicios de ex-

pertos” consultando a tres (3) docentes especialis-

tas en química y metodología de la Facultad de

Ciencias de la Educación de la Universidad de

Carabobo.

Confiabilidad

La confiabilidad tiene que ver con el grado de uni-

formidad con que los instrumentos de medición

cumplen su finalidad en contextos diferentes o en

tiempos diferentes (Hernández-Sampieri, Fernán-

dez-Collado y Baptista, 2006). Según estos auto-

res recientemente señalados, para calcular la con-

fiabilidad de un instrumento existen diversos pro-

cedimientos, pero todos ellos producen un índice

de confiabilidad que pueden oscilar entre cero (0)

y uno (1), es así como en la medida que un índice

se acerque a cero (0) significará mayor error en la

medición pero si acerca a uno (1) tendrá una alta

confiablidad en la medición.

En este sentido, para determinar la confiabilidad

del instrumento se analizaron los resultados de la

prueba objetiva mediante el coeficiente KR-20

(Kuder y Richardson), utilizando el programa in-

formático SPSS, el cual es apropiado para ítems

con varias alternativas de solución donde sólo una

de ellas es la correcta. Este coeficiente se determi-

nó aplicando la siguiente fórmula:

α = K

Donde: K = Número de ítems

pi = probabilidad de éxito

qi = probabilidad de fracaso

σ2x = Varianza

Luego de haber aplicado el coeficiente anterior-

mente señalado, este arrojo un resultado de 0.616,

el cual, según Palella y Martins (2010), es una

confiabilidad alta, ya que según estos mismos au-

tores un índice de confiabilidad que esté entre

0,61 y 0,8 es alto. Es bueno destacar que los re-

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sultados de cada ítem (de cuatro alternativas con una sola correcta) fueron codificados con cero (0) y uno

(1) que eran los valores a introducir en el programa SPSS por cada ítem.

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En los cuadros Nº 1 y 2 se utilizó la prueba t stu-

dent para evaluar en el pretest la homogeneidad de

los grupos antes de la aplicación del Cuantimec, y

en el postest la diferencia significativa entre la

media de ambos. En los cálculos se utilizo el pro-

grama Excel 2007 para encontrar los valores de la

T-student cuya fórmula, según Triola (2004), es la

siguiente:

Donde:

= Media del primer grupo

= Media del segundo grupo

Varianza del primer grupo

Varianza del segundo grupo

= Población del primer grupo

= Población del segundo grupo

Comprobación de hipótesis

Las pruebas de hipótesis que se utilizaron partien-

do de la diferencia de medias, fue la prueba t de

student con un nivel de significación de α = 0,05

para un intervalo de confianza de 95%. Partiendo

de la hipótesis alternativa I, referente al Pretest, se

formularon las siguientes hipótesis estadísticas:

Hipótesis nula (Ho): En condiciones iniciales no

existen diferencias significativas en ambos grupos

tanto Control como Experimental en cuanto a las

medias de las calificaciones obtenidas.

(Ho):

Hipótesis alternativa (Ha): En condiciones ini-

ciales existen diferencias significativas en ambos

grupos tanto Control como Experimental en cuan-

to a las medias de las calificaciones obtenidas.

(Ha):

Para demostrar la homogeneidad de los grupos

control y experimental, antes de la aplicación del

material educativo computarizado, a través de la

“t” de student se determinó previamente la t teóri-

ca (por tabla) tomando en cuenta el grado de sig-

nificación α = 0,05 y el grado de libertad igual 38.

Cabe destacar que para obtener los grados de li-

bertad de muestras independientes se tiene la si-

guiente fórmula:

gl =

En este sentido, como se observa en el cuadro

Nº1, el valor de “t” calculado fue de 0,216 que al

compararlo con el valor “t” de la tabla, presente

en dicho cuadro, se tiene que 0,216 ˂ 1,686. De

lo anterior se puede concluir que el valor de “t”

calculado se ubica, según Triola (2004), en la zo-

na de no rechazo de la hipótesis nula, lo cual per-

mite afirmar que en condiciones iniciales no exis-

ten diferencias significativas entre los promedios,

y como tal en el rendimiento, de los grupos expe-

rimental y control, rechazando así la hipótesis al-

ternativa, confirmando de esta manera la homoge-

neidad de los grupos respectivos.

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En el gráfico Nº1 se observa la paridad en las cali-

ficaciones de los dos grupos, lo que demuestra que

las medias de los resultados obtenidos en el pre-

test son similares, sin diferencia significativa, lo

que permite inferir un similar rendimiento inicial

en ambos grupos antes de la aplicación del Cuan-

timec.

Por su parte, de la hipótesis alternativa II, en rela-

ción al postest, se derivan las siguientes hipótesis

estadísticas:

Hipótesis nula (Ho): No existen diferencias signi-

ficativas entre las medias de las calificaciones de

los grupos control y experimental luego de haber

aplicado el Cuantimec.

(Ho):

Hipótesis alternativa (Ha): Existen diferencias

significativas entre las medias de las calificacio-

nes de los grupos control y experimental luego de

haber aplicado el Cuantimec.

(Ha):

En el cuadro Nº2 se observa la amplia diferencia

entre las medias de los grupos control y experi-

mental (9 y 17,1 respectivamente) donde el rendi-

miento del grupo experimental es muy superior. A

su vez el valor de “t” calculado con α = 0,05 y gl

= 38 fue de t = 10,154 que al compararlo con el

valor teórico que es de 1,686 (según tabla) se de-

duce que 10,154 > 1,686, siendo el valor “t” cal-

culado mayor que el valor “t” teórico (por tabla).

De esta manera el valor “t” calculado cae dentro

de la zona critica, según Triola (2004), lo cual per-

mite afirmar que se rechaza la hipótesis nula. De-

duciendo así que existe diferencia significativa

entre las medias de las calificaciones de los gru-

pos en estudio luego de haber aplicado el Cuanti-

mec.

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Al observar el gráfico Nº2, se tiene que el grupo

experimental, al cual se le aplicó el Cuantimec,

mostró un mejor rendimiento en comparación con

el grupo control al que se le impartió una clase

tradicional. Todo esto evidencia que por medio de

la aplicación del Cuantimec se logra, en los estu-

diantes un mejor rendimiento en sus calificacio-

nes.

Conclusiones y recomendaciones

Conclusiones

Por los resultados obtenidos en esta investigación,

se plantean las siguientes conclusiones:

Se determinó a través del análisis de los resultados

de la hipótesis alternativa I que el grupo control y

el grupo experimental son homogéneos no existen

diferencias significativas en cuanto al rendimiento

inicial de los estudiantes de educación media ge-

neral de la unidad educativa Luis Sanojo en rela-

ción al contenido de Números Cuánticos.

Los resultados del postest, correspondiente a la

hipótesis alternativa II, arrojaron diferencia signi-

ficativa una vez aplicado el Cuantimec sobre el

grupo experimental.

Con los datos analizados de esta investigación se

responde de manera positiva a la hipótesis de la

investigación y por consiguiente a la siguiente in-

terrogante ¿Qué efectividad producirá el Cuanti-

mec sobre el rendimiento de estudiantes de cuar-

to año de educación media general en contenidos

de números cuánticos en la unidad educativa Luis

Sanojo ubicada en Valencia estado Carabobo? y

se pudo comprobar a través de esta investigación

que el Cuantimec influye efectivamente en un

mejor rendimiento sobre el contenido de números

cuánticos.

Recomendaciones

Aplicar el Cuantimec como herramienta tecnoló-

gica para obtener un mejor rendimiento en el con-

tenido de Números Cuánticos, planteando, así, un

ambiente distinto mediante el cual se incentive al

estudiante con este tipo de recurso.

La incorporación en los planteles educativos del

uso de las herramientas tecnológicas no solo para

el estudiante sino también para los docentes con el

fin de facilitar la incorporación de nuevas estrate-

gias didácticas que permitan ilustrar mejor estos

contenidos.

Realizar talleres de actualización para los docen-

tes en cuanto al manejo de las nuevas tecnologías

de la información y la comunicación, para su uso

en las aulas de clases.

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ISSN-e 2443-4442 , ISSN-p 1856-9153



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EFECTIVIDAD DEL CUA NTIMEC SOBRE EL REND IMIENTO DE ...servicio.bc.uc.edu.ve/educacion/arje/arj18/art44.pdf · Enero– Junio 2016/ pp.466-478. ISSN-e 2443-4442 , ISSN-p 1856-9153

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