배송관련 의하려 하는데요 - CLOSER기획 개발 테스트 기획 PoC v0.1.0 시나리오개선 베타출시 시나리오개선 정식출시 v0.0.1 v0.1.0 v1.0.0 기능추가

Hybrid Chatbot Building platform

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배송관련 의하려 하는데요

배송이잘못왔어요.

자유도높은대화흐름설계

다양한메시징채널에연동

참여로완성도높임

양질의대화데이터축적

인공지능 도화

즉각적인 응대

개요

CLOSER는쉽 빠르게챗봇을제작해편리하 효율적으로 센터를운영할수있게해주는서비스입니다. 이대화에참여하기때 에 의만족도를떨어트리지않습니다.

목차

I. 배경

II. Builder 소개

III. Chat 소개

IV. 차별점

V. 시스템 구성

VI. 레퍼런스

VII. 참 자료

I. 배경

과 텍스트 기반 커뮤니케이션 할 때 생기는 민

다양한채널에효율적으로대응 &데이터통합해체계적으로축적 함운영시간제한 & 자동화필요

• 카카오톡, 페이스북이제공하는기본 1:1 대화도구사용 : 데이터축적불가

• 자주사용하는대화스크립트를엑셀시트에정리해두 매번복사&붙여넣기함

• 조악한품질의챗봇을출시해서 경험을망치 쓸모없는데이터만쌓음

• 대화시작과끝에서 카테 리나만족도조사등정형화되 간단한작업만

챗봇을활용하 나머지는수동으로대화

현재 사용중인 불편한 방법들

만족스러운 챗봇을 개발하는 일에는 어려움이 많습니다.

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Expensive Time-Consuming Disappointing

OOO社의 인공지능 서비스를 활용해 챗봇을 제작하는 경우

최소수천만 ↑

API 라이센스료제외한컨설팅비용약 $200k

(SI비용별도)

챗봇로직, 메신저연동은모두직접개발해야함

(SDK만제공)

기대치에비해낮은완성도로 만족도저하 & 이탈

최소 2개월↑ 만족도낮음

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IBM Watson을활용한챗봇구성도출처 : https://developer.ibm.com/kr/cloud/bluemix/watsonservice/2017/01/13/watsonchatbot-1-watson-conversation/

챗봇 프로젝트 = 자연어 엔진 학습 + @

훌륭한자연어처리기술을보유하 있더라도①챗봇로직을구현하 , ②레거시시스템을연동하 , ③여러메시징채널에연동하 ④유틸리티를추가개발하는일에시간과비용이많이소요됩니다.

II. Builder 소개

Bot Builder

• PPT에기획서를그리는것보다도쉽 빠르게대화를설계할수있습니다.• 외부 API연동이나 호출등 세한로직을구현할수있습니다.• 제작한챗봇은클릭몇번만에다양한메신저에연동할수있습니다.

챗봇 시나리오 관리 도구

Bot Builder시나리오 설계 방법

Bot Builder외부 API 연동 방법

학습 의도&개체식별

자연어 입력 대응 방법 : 외부서비스 연동

자동답변 / 시나리오진입

자연어 입력 대응 방법 : Fall Back 처리

1. 키워드매칭

2. 의도분류

3. QA 답변제공

4. 상담원연결

NLP Cascading

베타 출시

개선 버전

기획 개발 테스트

기획 PoC

v0.1.0

베타 출시시나리오 개선 정식 출시시나리오 개선

v1.0.0 v0.0.1 v0.1.0

기능 추가

v1.1.0

빠르게 런칭하 개선할 수 있습니다

기존방식

CLOSER

• 내부임직 대 챗봇개념검증• 유즈케이스스터디• 시나리오요구사항도출

• 얼리어답터대 Core Feature검증• 초기사용자행동관찰및의견청취

• 핵심 대 시나리오최적화• 지표셋팅및측정• A/B테스트통한품질개선

• 추가기능개발• 커스터마이즈• 자연어발화확장

강점

• 동일한기간내에더높은수준의챗봇을개발해낼수있습니다.• 수정과배포가자유롭기때 에더효율적으로유지보수할수있습니다.

III. Chat 소개

Human IntelligenceHuman Assisted Artificial IntelligenceArtificial Intelligence

자연어처리기술의한계 빠른답변불가 & 비용

Efficient

Fast

Accurate

CLOSER Chat챗봇과사람의장점만모아서빠르 , 효율적이 , 정확하게응대할수있습니다

챗봇과고객의대화를모니터링

필요시상담원이대화에참여

완성도높은대화데이터를축적

CLOSER Chat

HAAI : Human Assisted Artificial Intelligence

챗봇의대화를 이보완해답변의완성도를높이며, 양질의대화데이터를축적해챗봇을 개선시킵니다

마치자율주행중인차량에사람이앉아있다가운행경로를이탈하는위기 황이닥쳤을때에만운 대를넘겨받아바로잡아주는방식처럼챗봇의대화에 이함께하는것입니다.

자세한설명 : https://brunch.co.kr/@hrcloser/6

BOT

AGENT

CUSTOMER

HAAI모니터링컨트롤개입/위임

BOT

AIAH의도분석감정분석답변추천관련정보

DATABASE

대화 참여 방법 이언제어떻게대화에참여할지 하는대로설계할수있습니다.

개념도 상담원참여시나리오예시

1. 에필요한사 정보확인후 호출- 화번호, 주 일자, 질 카테 리등

2. NLP 엔진(자동응답/의도분류)이반환한 score가기준치이하인경우 호출

3. 이챗봇모니터링중 에게도움이필요하다 판단될때개입

4. Web/App에서특정조건에맞는 대 으로유인 제공

- 오늘 3회이 방 한 - 재 가없는 품을장바구니에 은 - 결제페이지에서 5분간지체한

5. 콜센터인입호를 환한경우즉시 연결

CLOSER Chat

CLOSER Chat 화면

최초응대는챗봇으로빠르게답변하 , 중요한대화는사람이맡아처리하다가다시반복작업을챗봇에맡기면서효율성과완성도를동시에높일수있습니다.

커스텀 패널 기존어드민페이지를삽입할수있습니다

답변추천 기능

대화창의메시지를

클릭하면추천답변을

정확도순위와함께

보여줍니다

챗봇 플로우 이동 기능

반복되는작업들을미리

챗봇대화플로우로

설계해두었다면,

하는플로우를선택해

이동할수있습니다

CLOSER Chat하이브리드 채팅

과챗봇간자연스러운교차 이가능합니다

Quality & Quantity

1단계 2단계 3단계 4단계 5단계 6단계 7단계 8단계 9단계 10단계

목표시작

완성도높은대화로 의이탈을막을수있기때 에양질의대화데이터를수집할수있습니다.

강점양질의 대화 데이터 확보 가능

IV. 차별점

코딩없는WYSIWYG 에디터

사람이참여할수있는실시간채팅솔루션

다양한메신징채널연동지

다양한자연어처리서비스연동지

유연성 & 확장성 & 개입

작게 시작해서 확장하기클라우드환경을활용해처음부터큰예산을투자하기부 스러울수있는신사업에가장효과적으로

접근할수있습니다

Pilot Project

[사업타당성검토]- PoC개발- BMT 진행

[개발방향구체화]-로그분석- VoC수집

빠르게런칭

데이터축적 & VoC수집

로그분석 & 통계분석 & 시나리오개선

작게 시작해서 확장하기필요에따라점진적으로규모를키워나갈수있습니다

Pilot Project

[사업타당성검토]- PoC개발- BMT 진행

[개발방향구체화]-로그분석- VoC수집

Standard Product

사인프라에구축(PUBLIC CLOUD / PRIVATE CLOUD / IDC)

기간계&레거시시스템연동

시나리오 도화

Fully Customized Product

용Web/App 커스텀채팅 UI

용커스텀채팅클라이언트

내부 CRM/ERP 연동

Omni Channel Integration(Call, Chat, E-mail, Q&A, SNS)

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베타오픈 정식오픈 확장오픈

미운영시간안내

센터운영시간이아니여도챗봇으로답변을제공할수있습니다

Call → Chat 전환

콜센터로걸려온 의 화를채팅으로 환시킬수있습니다.

상담통계

처리율, 평균대기시간등 센터를위한통계를제공합니다

슬랙, SMS 알림

하루종일사무실을지키지않아도 의를놓치지않습니다

예약

홈페이지가없어도챗봇으로예약을받 승인/거절처리할수있습니다

콜배정&배분

콜을자동으로배분하거나 에게배정할수있습니다

효과적인 챗봇 센터 운영을 위한 추가 기능 제공

1. 카테 리별 배정2. 기존에 당했던 배정3. 배정된 이가장적은 배정

세한 배정 ◦배분 조건 설정

세한 통계 제공사용량 ◦사용유형 ◦ 이탈지점분석 ◦ 센터운영현황 ◦자연어답변실패항목리스트등분석가능

[Builder 통계] [Chat 통계] [커스텀통계]

V. 시스템구성

CLOSER 개념도

Voice Interface

(AI Speakers)

CustomWeb UI

용채널

커스텀채널

MobileAPP UI

Custom UISDK / API

AI Engine

STT

TTS

NLU TA

QA

CHANNEL

BOT FRAMEWORK

고객사시스템

CRM

ERP

BIG DATA

etc.

외부API

ChatManager

user

Can I help you?

Yes please.

Bot Builder

Flow A

Flow B

Data Center

Analytics

BOT PLATFORM

CHATBOTApplication

자연어 챗봇 프로젝트 예시 - 체 시스템 구성도

CustomWeb UI

용채널

커스텀채널

MobileAPP UI 1

Custom UISDK / API

CHANNEL

BOT ENGINE

고객사시스템 (Legacy)

Bot Builder

Flow A

Flow B

Analytics

PLATFORM

CHATBOTApplication

ChatManager

user

Can I help you?

Yes please.

데이터

DB & Logs

STT Layer

TA Layer

Chatbot Back-end

CLOSER Solution

TEXT

TEXT

TEXT

데이터

CLOSER

NLP

SI

사용빈도

가중치

반영

재학습

답변추천 자동답변

A.I. (NLP Engine)

MobileAPP UI 2

기존시스템

KB

데이터 Knowledge Base유형분류, 키워드, 요약, Q&A Set 추출개인정보마스킹, 각종리포트생성

통합관리도구

봇시나리오관리

자연어엔진관리

배포 / 버 관리

BIG DATA 분석환경

통합통계

QA

NLU

NLG

MRC

Sentiment Analysis

STT / TA

결과

실시간

확인

및

보정핸

드오버

VoC

자연어 챗봇 프로젝트 예시 – 적용 결과

STT

Bot

Morphological Analyzer

NLU

Input text

Sentence splitting

Tokenizing

POS Tagging

Intent Classification

Named Entity Recognition

Entity standardizing

NLG

Output textTTS

“내일날씨는추울까?”

내일(MAG)은(JX)날씨(NNG)가(JKS)

추울까(VA+EC, 춥+ㄹ까) ?(SF)

Intentweather>searchWeather (0.9957)

Entity내일(relativetime)추울까(temperature)

URL : example.com/weather

Method : GET

Params : { date: “2018-12-09” }

“내일기온은최저 -5도, 최 11도입니다.”

Channel Interface

VI. 레퍼런스

• –다양한규모 / 산업군 / 용도

• 공식파트너십

G7 Note9 iPhone Xs U+SHOPAI SpeakerQ&A

• 협력관계

많은 기업들이 CLOSER를 선택하 있습니다

최 의 팀과 함께 챗봇을 제작하세요

Virality – Churn > 0

대대적인언론홍보후정체

BAD

Good

다양한챗봇개발경험을바탕으로 사의비즈니스목적에맞는최적의챗봇을합리적인비용으로제작해드립니다.