Weekly 포커스 34 LG Business Insight 2012 12 5 구글 나우의 등장 애플 시리(Siri)가 출시된 지 반년 남짓이 지난 시점에 구글은 I/O(연례 개발자 컨퍼런스)를 통해 ‘구글 나우(Google Now)’라는 신개념 서 비스를 발표하였다. 애플 시리가 음성인식 기 반의 대화형 서비스라면 구글 나우는 음성인 식에 국한되지 않고 사용자가 원하는 콘텐츠 나 서비스를 찾아 적시에 제공하는 ‘Intelligent Assistant’ 컨셉이다. 발표 초기 에는 시리의 유사 서비스(Copycat)가 아니냐 는 비아냥도 있었지만, 젤리빈(Jelly Bean)에 탑재되어 정식으로 출시된 이후 전문가들은 시리를 능가하는 신개념 서비스로 구글 나우 에 주목하고 있다. 구글 나우는 ‘ 유능한 비서’ , ‘ 뛰어난 부하직원’ 역할 구글 나우는 구글이 운영하고 있는 60여 개 서비스에서 축적된 사용자별 데이터를 통합 분석하여 개개인의 성향을 파악한 다음, 사용 자에게 필요한 콘텐츠나 서비스를 알아서 제공 한다. 예를 들어, 사용자가 평소에 구글 검색 을 통해 LA레이커스 경기 결과를 자주 검색한 다면, 구글 나우는 사용자가 LA레이커스 팬임 을 인지하고 경기 전에는 예매 방법(Buy tickets) 및 관전 포인트 정보(Preview)를 제 공하고, 경기 진행 중에는 스코어를 실시간으 로 알려준다. 그리고, 평소 사용자의 이동경로 및 출퇴근 시간을 스스로 학습/인지하여 귀가 직전에는 주요 교통상황을 감안한 최적 경로 를 알려줄 수도 있다. 게다가 평소에 많이 살 펴본 주식종목이 있다면, 해당 종목의 주가가 1% 이상 변화할 경우 미리 알려주어 매수/매 도에 도움을 주기도 하고, 지진, 태풍 등 긴급 상황 및 재해 발생이 예상되는 경우 사전에 사 용자에게 주의하도록 경고(Public Alert)해 준 다. 그 외에도 매월 운동량, 실시간 택배 운송 현황, 해외 출장 관련 정보(예: 통번역, 환율, 시차), 인근 명소 안내 등 광범위한 서비스 영 역에서 사용자에게 유용한 콘텐츠를 제공할 수 있다. 이종근 책임연구원 [email protected]구글 나우 서비스가 국내에서도 출시되었다. 서비스의 일부만 공개되었음에도 불구하고 상당한 잠재력이 표출되고 있다. 아직까지는 신기하다는 수준에 머물러 있지만, 향후 사용자들에게 편리함을 넘어 놀라움과 감동을 주기 위한 기업 간 치열한 경쟁이 예상된다. 빅데이터 시대의 스마트 비서 경쟁 시작되었다 <표 1> 애플 시리와 구글 나우의 특징 비교 * 사용자가 궁금해할 만한 정보/콘텐츠를 미리 카드형태로 준비해 두었다가, 사용자가 구글 나우를 호출 하면 준비된 카드를 List-up 구분 애플 시리 구글 나우 유형 대화형 카드형* & 질의응답형 제공 방식 사용자가 먼저 요청을 해야 반응 사용자가 먼저 요청하지 않더라도 사용 자의 성향 및 상황에 기반하여 유용한 정보/콘텐츠 제공 UI 음성인식 음성인식 이외에도 카드 등 다양한 형 태의 UI 구현 확장성 서비스 기업과의 제휴, 앱스토어 API 공개 등 의 형태로 확장 가능성 서비스 기업과의 제휴, 구글 플레이스 토어 API 공개 뿐만 아니라 구글이 제 공하는 60여 가지 B2C, B2B 서비스와 의 시너지 가능성
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빅데이터 시대의 스마트 비서 경쟁 시작되었다 · 2012. 12. 4. · 확보하여 행태 분석 사용자를 중심으로 다양한 서비스 및 플랫폼에서의
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구글 나우는 구글이 운영하고 있는 60여 개 서비스에서 축적된 사용자별 데이터를 통합 분석하여 사용
자의 성향을 파악한 다음, 맞춤형 콘텐츠를 추천한다.
구글 플러스
유투브구글 맵
관계 정보 지역 정보
사용자 중심의DB 통합화
안드로이드 크롬 스마트TV
플레이스토어
기기이용정보
브라우저 OS
구글 검색구글 쇼핑
구글파이낸스
지메일
구글캘린더
구글 나우 등신개념 서비스
기타구글 서비스
Weekly 포커스
LG Business Insight 2012 12 5 37
향후 HTML5가 표준화되고 확산될 경우,
사용자가 웹 기반으로 어떤 행태를 보이는지
파악하기가 훨씬 더 용이해질 것이다.
는 것은 불가능하다. 궁극적으로 사용자를 제
대로 이해하기 위해서는 특정 공급자의 제한
된 서비스 중심이 아니라 철저하게 사용자 중
심으로 온/오프라인 상에서의 이용 데이터를
확보하고 이에 기반한 행태 분석이 필요하다.
글로벌 경영컨설팅 기업인 액센츄어도 이
러한 산업 트렌드에 주목하고 있다. ‘Accenture
Technology Vision 2012’ 보고서를 통해 빅데
이터가 사용자 중심으로 구성됨으로써 새로운
가치를 창출할 수 있다는 내용을 강조하고 있다.
특정 기업이 사용자의 모든 행태를 파악할 수는
없지만 점차 ‘DB 자체가 산업화(Industrialized
Data Services)’되어 가고 있기 때문에 DB도
하나의 중요한 수익모델이 될 수 있고, 기업 간
DB 제휴도 활발해질 것이라는 전망이다. 향후
HTML5가 표준화되고 확산될 경우, OS플랫
폼에 상관 없이 사용자가 웹 기반으로 어떤 행
태를 보이는지 파악하기가 훨씬 더 용이해질
것이다. 실제로 SNS의 서비스 영역이 확대되
면서 사용자가 오프라인에서 보이는 행태까지
도 알아낼 수 있는 수준까지 발전해 가고 있
다. 예를 들어, SNS의 지역 서비스와 연계된
상점에서 제품 및 서비스를 이용하는 것도 파
악할 수 있는 것이다.
자료 : 액센츄어 홈페이지
Context-based Services
Industrialized Data Services
Social-driven IT
Converging Data Architectures
Orchestrated Analytical Security
� 기기에서 발생하는 상황정보를 수집해 서비스에 활용 � 기기 內 사용자의 서비스 이용패턴, 센서 정보 등의 활용 가치가 증대
� 빅데이터 분석을 위해 정형/비정형 데이터 간 구조적 융합 � 이질적인 Data Architecture Portfolio를 추진 목적에 맞게 통합 및 재배열(Blending & Rebalancing)� 단, 비용절감 및 적시 대응 차원에서 Open Innovation 활용 � 빅데이터 인프라 관련 외부 전문 서비스 기업 활용 필요성
� 모바일, SNS, 빅데이터 등 보안을 위협하는 신기술 도래에 대한 다각적인 대응 要 � 사용자 DB 활용 범위가 확대되면서 보안에 대한 적극적 대응 필요
� DB도 하나의 비즈니스 형태(수익/제휴 모델)로 자리매김… 다양한 영역에 적용될 전망 � 기업 간 DB 수익/제휴모델이 활발해질 전망
� 특히, 소셜 형태의 DB가 기업 생태계에 근본적 변화를 가져올 가능성 � 구조화된 DB를 제공하는 소셜은 향후 사용자의 콘텐츠/ 서비스 이용 방식을 변화시키는 핵심 촉매제 역할 � 기업 생태계 변화의 근본적 변화 촉진
+
<그림 2> 사용자 중심 DB가 새로운 경쟁력으로 부상할 가능성 Accenture Technology Vision 2012의 주요 내용
<표 3> ‘공급자’ 중심에서 ‘사용자’ 중심으로 퍼스널 빅데이터 확보 방식 및 특징
구분 진화 방향성
‘공급자’ 중심의 데이터 확보 ‘사용자’ 중심의 데이터 확보
데이터확보 방식
특정 서비스 또는 플랫폼 내에서의 사용자 이용 데이터를확보하여 행태 분석
사용자를 중심으로 다양한서비스 및 플랫폼에서의 이용 데이터를 확보하여 성향 분석
주요 특징데이터 확보는 용이하지만,사용자 행태의 일부만을 해석… 사용자 가치 창출에 한계
데이터 확보 방식에 큰 변화가 요구되고 구현이 어렵지만,사용자의 온/오프라인 행태 해석에 훨씬 유리
Weekly 포커스
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Intelligent Assistant가 궁극적으로 지향하는 바는
사용자가 할 수 없는 일을 대신 수행해 주는
“놀라움”의 단계이다.
Smarter Life 단계별 전망
물론, 구글 나우를 포함하여 개인화된 빅데이
터 기반 서비스(Intelligent Assistant)가 아
직까지는 충분한 사용자 가치를 제공하지는
못하고 있다. 기존과는 일부 다른 사용자 경험
(UX)이 가능해 지므로 “신기하다”는 느낌은
주고 있지만, 그 이상의 가치를 느끼기에는 부
족한 면이 많다. 하지만, 빅데이터의 잠재력을
감안해 본다면 향후 지속적인 진화가 예상된
다. 진화 방향성을 크게 세 단계로 구분하여
전망해 보았다.
● 1단계: “신기하다”
지금까지 구현된 Intelligent Assistant 서비
스는 대부분 “신기하다” 수준이다. 과거 SK텔
레콤의 ‘1mm’, MSN메신저의 ‘심심이’, 애플의
‘시리’, 그 외 제조사의 음성인식 기반 비서 서
비스는 사용자들에게 컨셉의 특이함으로 인
해 신기하다는 느낌은 강하게 주었다. 하지
만, 그 이상의 가치 제공에는 한계를 보였
다. UX 자체는 신기하지만, 오히려 서비스
이용이 불편하거나 정보의 정확도가 떨어지
다 보니 사용자들이 적극적으로 일상생활에
활용하지는 않고 있다.
● 2단계: “편하다”
사용자가 직접 앱이나 콘텐츠를 찾아서 처리
할 수 있는 일을 Intelligent Assistant가
대신 잘 수행해 주면 “편하다”라는 느낌을
받을 수 있다. 예를 들어, 당뇨 등 만성질환
을 앓고 있는 사용자가 식단을 스마트폰으로
찍기만 해도 혈당, 영양소 분석이 실시간으로
가능하여 큰 노력 없이도 식단 관리가 가능해
질 수 있는 것이다. 그리고, 신용카드, 할인쿠
폰 정보를 스마트폰이 다 인지하여 사용자의
자금 관리 전반을 지원해줄 수도 있다.5 이러
한 사례는 사용자가 직접 해도 충분히 가능한
일이지만, 귀찮거나 실수하기 쉬운 일이므로
Intelligent Assistant가 대행해 준다면 가치
를 느낄 것이다.
● 3단계: “놀랍다”
대기업 사장님 비서 중에는 다국어에 능통한
사람도 꽤 많이 있다. 비서가 언어, 지역정보
등 특정 영역에 대해서는 사장님보다 훨씬 뛰
5 예: ▲사용자가 보유한 신용카드, 할인쿠폰 중 가장 혜택이 많은 것을 실
시간 추천, ▲신용카드 혜택을 누리기 위한 최소 사용금액 관리 등
<그림 3> ‘신기하다’를 넘어 ‘놀랍다’ 수준 지향 Intelligent Assistant가 제공할 사용자 가치
�신기하다�
�편하다�
�놀랍다�
▲
現 수준
1단계 2단계 3단계
� 빅데이터 기반의 Intelligent Assistant라는 컨셉 자체가 신기함. � 예: ▲대화, ▲날씨, ▲명소, ▲일정 알림, ▲운동량 관리 등
� 사용자가 많은 시간을 할애해야 하는 일을 대신 처리해 주니 편함. � 예: ▲자금 관리, ▲건강식단 관리, ▲전문가 안내 등
� 사용자가 할 수 없는 어려운 일을 잘 수행해 주니 놀라움. � 예: ▲실시간 통/번역, ▲의사결정 직전 핵심 정보 제공 등
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퍼스널 빅데이터(Personal Big Data)가 지닌 잠재력을
감안해 본다면 수년 내로 지금은 상상하기조차 힘든 가치를
제공해줄 가능성도 충분히 있어 보인다.
어날 수도 있다는 것이다. Intel l igent
Assistant가 궁극적으로 지향하는 바는 이렇
게 사용자가 할 수 없는 일을 대신 수행해 주
는 “놀라움”의 단계이다. 현재도 실시간 통번역
서비스가 일부 제공되고 있지만, 궁극의 모습
은 사용자가 자국어로 말하면 실시간으로 상
대방의 스마트폰에는 해당나라 언어로 통번역
되는 모습이 될 것이다.
한편, 사용자가 의사결정을 해야 하는 중
요한 시점에서 구매 품목과 관련된 유용한 정
보를 실시간으로 제공해 줄 수도 있을 것이다.
예를 들어, 사용자의 평소 성향을 분석하여 ‘자
린고비’ 기질이 있을 경우, IT제품 구매 시 곧
다가올 프로모션 기간이나 더 저렴하게 구매할
수 있는 사이트를 구매 직전에 알려주는 것도
가능한 시대가 올 것이다. 실제로 Decide.com
에서는 이와 유사한 시도를 추진해 오고 있다.
Decide.com에서는 온/오프라인에서 물품
구매 직전에 의사결정에 도움을 줄 수 있는 핵
심정보를 제공해준다. 예를 들어, 최신 스마트
폰 구매를 시도할 경우, 해당 제품과 관련된
주요 뉴스, 블로그 의견, 가격 변동 추이, 프로
모션 계획, 신모델 출시예정일 등을 종합적으
로 고려하여 ‘즉시 구매(Buy)’ 또는 ‘구매 보류
(Wait)’ 등의 의견을 제공해 준다. 이러한 컨셉
이 Intelligent Assistant에 향후 적용된다면
사용자의 성향을 고려하여 중요한 의사결정 시
유용한 정보를 제공해 줄 수도 있을 것이다.6
구글 나우와 같은 Intelligent Assistant
서비스는 이제 걸음마를 막 시작한 수준이다.
6 특정 식당 예약 시, 반찬 재활용 여부 등 관할 구청의 위생 검사 결과 사
전 확인
<그림 4> Decide.com 서비스는 ‘즉시 구매’, ‘구매 보류’ 등 의견 제시
3단계(“놀랍다”)에서는 사용자가 구매 의사결정을 하려는 시점에서 가격이 적정한 지에 대한 정보를 제공하여 구매후 부조화 이슈를 최소화시킬 수도 있을 전망
자료 : Decide.com
Make smarter in-storedecisions.� 오프라인 매장에서도 가격 대비 성능비에 대한 제언
Decide what to buy.� 후보군별 점수 제시� 근거 : 전문가 의견, 구매자 리뷰, 가격 동향
Decide when to buy.� 구매 시점에 대한 의견 제시� 예 : �Wait�, �Buy�
Don�t get burned on price.� 40 여가지 가격 변동 요인을 감안한 가겨 상승/하락 추이 전망
Always get the best price.� 가격 전망의 오차 발생 시, 차액만큼 보상
Say no to outdated gadgets.� 신모델 출시 시기를 예측하여 구매 후 단기간 내 구형이 되는 것을 방지
Track prices and productupdates.� Wish Basket 내 상품 중, 가격이 최저점에 머무르는 순간 Alert
Backed by science, notmarketing.� 객관적 데이터에 기반한 결과 산출... 기업 마케팅 수단으로 오용된 소지 제거