Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology Vol.8, No.3, March (2018), pp. 915-924 http://dx.doi.org/10.21742/AJMAHS.2018.03.45 ISSN: 2383-5281 AJMAHS Copyright ⓒ 2018 HSST 915 빅데이터 분석 도구 R 언어를 이용한 교육 자료 시각화 강윤수 1) , 김민수 2) , 홍창환 3) , 김성백 4) , 권상철 5) Visualizing Educational Material using a Big Data Analytical Tool R Language Yoon Su Kang 1) , Min Su Kim 2) , Chang Hwan Hong 3) , Seong Baeg Kim 4) , Sangcheol Kwon 5) 요 약 최근에 빅데이터 분석 기술이 발달함에 따라 많은 분야에서 빅데이터 분석 기술을 적용하는 연구 가 진행되고 있다. 본 연구에서는 초중등 교과 내용을 포함하여 교육 자료를 시각화하여 그 특성을 파악하는 데 빅데이터 분석 기술을 적용하였다. 우선 빅데이터 분석 도구로 많이 사용되고 있는 R 언 어를 이용하여 교육 내용에 대해 주요 용어를 중심으로 분석한다. 다음으로 교육 자료의 주요 용어와 개념에 대해 분석한 결과의 시각화 방안을 제시한다. 통계학적인 시각화 방안과 더불어 교육 내용의 주요 용어들 간의 연관 관계를 자동으로 도출하여 학습에 도움이 될 수 있는 마인드맵 형태로 제시 한다. 본 연구에서는 제안한 방안을 빅데이터의 분석과 시각화에 적합한 R 도구를 이용하여 구현하였 다. 시각화 대상 교육 자료로 제주 환경 교육 자료를 수집하였으며 이에 적합한 분석 알고리즘을 개 발하고 시각화 결과를 도출하였다. 특히, 마인드 맵 형태의 시각화 교육 자료를 통해 교수자와 학습 자는 교육 내용에 대한 이해와 학습 제고를 가져올 것으로 기대한다. 핵심어 : 빅데이터 분석, 교육자료, 마인드맵,R 프로그래밍, 시각화 Abstract Recently, as Big Data analysis technology develops, many researches are being conducted to apply Big Data analysis technology. In this study, big data analysis technology was applied to visualize educational material including the learning contents of elementary and secondary school curriculum and to grasp its characteristics. First, we analyze the main terms of educational contents using R language, which is widely Received (December 16, 2017), Review Result (December 23, 2017) Accepted (January 9, 2018), Published (March 31, 2018) 1) Department of Computer Education, Jeju National University, Jejudaehakro 102, Jeju-si, Jeju, Korea. email: [email protected]2) Department of Computer Education, Jeju National University, Jejudaehakro 102, Jeju-si, Jeju, Korea. email: [email protected]3) Department of Social Studies Education, Jeju National University, Jejudaehakro 102, Jeju-si, Jeju, Korea. email: [email protected]4) (Corresponding Author) Department of Computer Education, Jeju National University, Jejudaehakro 102, Jeju-si, Jeju, Korea. email: [email protected]5) Department of Social Studies Education, Jeju National University, Jejudaehakro 102, Jeju-si, Jeju, Korea. email: [email protected]*본 논문은 환경부지정 제주녹색환경지원센터의 연구비 지원에 의해 수행한 연구과제입니다.
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빅데이터 분석 도구 R 언어를 이용한 교육 자료 시각화journal.hsst.or.kr/DATA/pdf/v8_3_85.pdf · 기법의 큰 변화를 요구한다.빅 데이터 분석 기법은
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Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
Vol.8, No.3, March (2018), pp. 915-924
http://dx.doi.org/10.21742/AJMAHS.2018.03.45
ISSN: 2383-5281 AJMAHS
Copyright ⓒ 2018 HSST 915
빅데이터 분석 도구 R 언어를 이용한 교육 자료 시각화
강윤수1), 김민수2), 홍창환3), 김성백4), 권상철5)
Visualizing Educational Material using a Big Data Analytical Tool
R Language
Yoon Su Kang1), Min Su Kim2), Chang Hwan Hong3), Seong Baeg Kim4), Sangcheol Kwon5)
요 약
최근에 빅데이터 분석 기술이 발달함에 따라 많은 분야에서 빅데이터 분석 기술을 적용하는 연구
가 진행되고 있다. 본 연구에서는 초중등 교과 내용을 포함하여 교육 자료를 시각화하여 그 특성을
파악하는 데 빅데이터 분석 기술을 적용하였다. 우선 빅데이터 분석 도구로 많이 사용되고 있는 R 언
어를 이용하여 교육 내용에 대해 주요 용어를 중심으로 분석한다. 다음으로 교육 자료의 주요 용어와
개념에 대해 분석한 결과의 시각화 방안을 제시한다. 통계학적인 시각화 방안과 더불어 교육 내용의
주요 용어들 간의 연관 관계를 자동으로 도출하여 학습에 도움이 될 수 있는 마인드맵 형태로 제시
한다. 본 연구에서는 제안한 방안을 빅데이터의 분석과 시각화에 적합한 R 도구를 이용하여 구현하였
다. 시각화 대상 교육 자료로 제주 환경 교육 자료를 수집하였으며 이에 적합한 분석 알고리즘을 개
발하고 시각화 결과를 도출하였다. 특히, 마인드 맵 형태의 시각화 교육 자료를 통해 교수자와 학습
자는 교육 내용에 대한 이해와 학습 제고를 가져올 것으로 기대한다.
핵심어 : 빅데이터 분석, 교육자료, 마인드맵, R 프로그래밍, 시각화
Abstract
Recently, as Big Data analysis technology develops, many researches are being conducted to apply Big
Data analysis technology. In this study, big data analysis technology was applied to visualize educational
material including the learning contents of elementary and secondary school curriculum and to grasp its
characteristics. First, we analyze the main terms of educational contents using R language, which is widely
Received (December 16, 2017), Review Result (December 23, 2017)
Accepted (January 9, 2018), Published (March 31, 2018)
1)Department of Computer Education, Jeju National University, Jejudaehakro 102, Jeju-si, Jeju, Korea. email:
[email protected])Department of Computer Education, Jeju National University, Jejudaehakro 102, Jeju-si, Jeju, Korea. email:
[email protected])Department of Social Studies Education, Jeju National University, Jejudaehakro 102, Jeju-si, Jeju, Korea.
email: [email protected])(Corresponding Author) Department of Computer Education, Jeju National University, Jejudaehakro 102,
Jeju-si, Jeju, Korea. email: [email protected])Department of Social Studies Education, Jeju National University, Jejudaehakro 102, Jeju-si, Jeju, Korea.