정보통신기획평가원 15 국경완 국방통합데이터센터 실장 I. 서론 3년 전 인간과 인공지능의 대결로 우리를 놀라게 했던 구글(Google)의 딥마인드(DeepMind Technologies Limited)가 개발한 인공지능 바둑프로그램 알파고(AlphaGo)를 우리는 잘 기억하 고 있다. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란, 1) 인간의 지능으로 할 수 있는 문장이해, 영상인 식, 음성인식, 학습 등을 컴퓨터가 실행하는 영역으로 “컴퓨터 두뇌”라고도 한다. 세계적인 IT 리서치 기관인 가트너(Gartner)는 전략기술 트렌드를 매년 발표하고 있는데, 2019년에는 지능(Intelligent), 디지털(Digital), 메시(Mesh)로 구분하여 주요 트렌드를 발표하였다.. 데이비드 설리(David Cearley) 가트너 부사장은 이 중 인공지능은 “증강현실, 사물인터넷, 에지 컴퓨팅, 디지털트윈 등과 함께 이용 되어 고도로 통합된 스마트 공간을 제공할 것”이라고 말하면서, “궁극적으로, 애플리케이션의 기능 적 측면과 비기능적 측면을 모두 자동화하는 매우 고도화된 인공지능 주도 개발 환경이 비전문가들 도 인공지능 관련 도구를 이용하여 자동적으로 새로운 솔루션을 만들어낼 수 있는 ‘시민 애플리케이 션 개발자’의 새 시대를 열 것”이라며, “비전문가들이 코딩 없이 애플리케이션을 만들 수 있게 해주 는 툴은 새로운 것이 아니지만, 우리는 인공지능 주도 시스템이 새로운 수준의 유연성을 제공할 것으로 기대한다”라고 말했다. 2) 또한, 정보통신기획평가원(IITP)은 [그림 1]과 같이 국·내외 ICT 종사자들이 중·장기 목표를 수립 하는 데 참고할 수 있도록 각계 전문가, 세계 ICT 기술 동향, 문헌조사 등을 통해 매년 차년도 10대 이슈를 선정하여 발표하는데 2019년에는 인공지능 반도체, 자동화·지능화 등이 선정되었다. 이처럼 인공지능은 최근 4차 산업혁명 시대를 주도할 핵심 신기술로 떠오르고 있으나, 대부분 외국 에서 주도 하고 있어 한국이 주도 하는 분야가 보이지 않는 것 또한 사실이다. ICT 분야에서 인공지 * 본 내용은 국경완(☎ 070-4872-6200, [email protected])에게 문의하시기 바랍니다. ** 본 내용은 필자의 주관적인 의견이며 IITP의 공식적인 입장이 아님을 밝힙니다. 1) 인공지능에 대한 정의는 학자별로 차이가 있으나 여기서는 네이버 지식백과 내용을 인용 2) 2018년 미국 플로리다 주 올랜도에서 열렸던 ‘가트너 심포지엄/IT엑스포’에서 2019년 주목해야 할 ‘10대 기술 트렌드’ 발표자료 인용 인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례
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인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례 · 2019-03-27 · 과학기술정보통신부, “I-Korea 4.0 실현을 위한 인공지능(AI) R&D 전략”,
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ICT신기술
정보통신기획평가원 15
국경완
국방통합데이터센터 실장
I. 서론
3년 전 인간과 인공지능의 대결로 우리를 놀라게 했던 구글(Google)의 딥마인드(DeepMind
Technologies Limited)가 개발한 인공지능 바둑프로그램 알파고(AlphaGo)를 우리는 잘 기억하
고 있다. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란,1) 인간의 지능으로 할 수 있는 문장이해, 영상인
식, 음성인식, 학습 등을 컴퓨터가 실행하는 영역으로 “컴퓨터 두뇌”라고도 한다. 세계적인 IT 리서치
기관인 가트너(Gartner)는 전략기술 트렌드를 매년 발표하고 있는데, 2019년에는 지능(Intelligent),
디지털(Digital), 메시(Mesh)로 구분하여 주요 트렌드를 발표하였다.. 데이비드 설리(David Cearley)
가트너 부사장은 이 중 인공지능은 “증강현실, 사물인터넷, 에지 컴퓨팅, 디지털트윈 등과 함께 이용
되어 고도로 통합된 스마트 공간을 제공할 것”이라고 말하면서, “궁극적으로, 애플리케이션의 기능
적 측면과 비기능적 측면을 모두 자동화하는 매우 고도화된 인공지능 주도 개발 환경이 비전문가들
도 인공지능 관련 도구를 이용하여 자동적으로 새로운 솔루션을 만들어낼 수 있는 ‘시민 애플리케이
션 개발자’의 새 시대를 열 것”이라며, “비전문가들이 코딩 없이 애플리케이션을 만들 수 있게 해주
는 툴은 새로운 것이 아니지만, 우리는 인공지능 주도 시스템이 새로운 수준의 유연성을 제공할
것으로 기대한다”라고 말했다.2)
또한, 정보통신기획평가원(IITP)은 [그림 1]과 같이 국·내외 ICT 종사자들이 중·장기 목표를 수립
하는 데 참고할 수 있도록 각계 전문가, 세계 ICT 기술 동향, 문헌조사 등을 통해 매년 차년도
10대 이슈를 선정하여 발표하는데 2019년에는 인공지능 반도체, 자동화·지능화 등이 선정되었다.
이처럼 인공지능은 최근 4차 산업혁명 시대를 주도할 핵심 신기술로 떠오르고 있으나, 대부분 외국
에서 주도 하고 있어 한국이 주도 하는 분야가 보이지 않는 것 또한 사실이다. ICT 분야에서 인공지
최근 사이버 공격은 신종 랜섬웨어, APT 공격 등 사이버테러로 불릴 만큼 공격방법이 고도화
되고 있으며, 특히 인공지능을 접목한 지능형 공격도 증가하면서 피해 규모도 증가하고 있다. 과거의
해킹공격의 경우 자신의 능력을 과시하기 위한 사이버공격이 많았으나 산업의 발전과 함께 이제는
돈을 노리고 기업과 개인을 대상으로 한 악의적인 사이버공격이 주를 이루고 있다. 4차 산업혁명시
대, 5G시대의 개막과 산업 변화의 흐름을 고려할 때, 다각화되고 빠르게 변화하는 보안 위협에
대처하기 위해서는 머신러닝과 같은 인공지능을 이용한 방어가 필수적이라고 볼 수 있다. 이를 위해
정보보안 관련 업체 중심으로 [표 7]과 같이 구글의 딥마인드, IBM의 왓슨, 오픈소스 인공지능
기술을 활용한 악성코드 분석, 위협탐지 및 예방, 취약점 분석 등이 활발히 진행되고 있으며, 국내외
보안 업체들은 인공지능 보안 솔루션 개발을 위해 많은 노력을 기울이고 있다[11].
구분 주요 내용 비고
레노버중국 PC업체 레노버가 인공지능 무인 매장 “'레노버 러쿠 언맨드 스토어(LENOVO LECOO UNMANNED STORE)”를 개장, 스마트폰이 필요 없이 얼굴인식 만으로 구매부터 결제까지 모든 과정이 가능
삼성전자AI비서 ‘빅스비’를 향후 스마트폰뿐 아니라 로봇, 냉장고, 스마트TV, 세탁기, 에어컨 등으로 적용 범위를 확대할 예정, 빅스비 비전(Vision) API를 추가로 공개, 서드파티 개발자가 더 자유롭게 많은 기능을 활용하게 될 전망
아마존
AI비서 ‘알렉사’가 자사 뉴스 소식을 전하는 블로그를 통해 머신러닝(기계학습)으로 수많은 뉴스 오디오 클립으로부터 낭독 기술을 배운 뒤 자체적으로 뉴스를 읽어줌뉴스 진행자가 읽어주는 것 같은 뉴스 낭독 품질을 구현하기 위해 문자를 음성으로 바꿔주는 기술인 TTS(Text-to-speech) 기술에 머신러닝을 결합
구글구글 딥마인드가 개발 중인 스타크래프트2 AI ‘알파스타’가 프로게이머에게 10대1로 압승
IBM인간과 토론을 나눌 수 있는 클라우드 기반 AI 플랫폼 “스피치 바이 크라우드(Speech by Crowd)”를 개발, 파킨슨병 관련 데이터를 활용하여 효과적인 치료법을 추천할 수 있는 인공지능 모델을 개발할 예정
마이크로소프트
마이크로소프트(MS)는 인공지능 및 클라우드 기술로 미래 자동차 기술 개발을 지원, AI 플랫폼과 클라우드로 BMW, 닛산, 볼보, 폭스바겐 등 세계 자동차 제조사들의 디지털 트랜스포메이션을 지원
<자료> http://www.zdnet.co.kr
26 www.iitp.kr
주간기술동향 2019. 3. 20.
[표 7] 보안 분야 추진 현황
IV. 결론 및 시사점
최근 인공지능의 정확도가 높아지면서 산업 전반에 적용하려는 시도가 활발히 이루어지고 있다.
과거 이론에 머물거나 제한된 기능만을 수행했던 인공지능은 4차 산업혁명시대에 들어오면서 알파
고 마스터(AlphaGo Master)와 같이 혁신적으로 발전한 알고리즘, 빅데이터, 클라우드, 컴퓨팅 파
워 등이 서로 융·복합되면서 실제 구현을 통해 산업전반에 적용되어 다양한 현실 세계의 문제를
해결하고 있다. 인공지능의 구현을 위해서는 인간과 유사하게 행동하는 컴퓨터 프로그램을 구현하는
학습방법인 머신러닝·딥러닝과 이것을 학습할 수 있는 막대한 양의 데이터와 컴퓨팅 파워가 필요하
다. 여기에 데이터를 수집하는 IoT 뿐만 아니라 이를 분석하는 빅데이터 및 컴퓨터 용량을 제공하는
클라우드 기술, 이외에 자연어 처리기술과 인식기술 등 다양한 기술 개발이 필수적이라고 볼 수 있다.
2025년에는 인공지능 산업이 2,000조 원에 이르는 시장을 창출할 것으로 IBM은 내다보고 있으
구분 주요내용 비고
구글
구글이 개발한 머신러닝 오픈소스 프레임워크인 텐서플로(Tensorflow)를 활용하여 하루에 1억 개 이상의 스팸 메일을 추가로 차단 이미지를 기반으로 한 메시지, 악성코드가 내용물에 숨겨져 있는 이메일, 새롭게 생성된 도메인으로부터 발송된 악성 메시지, 스팸이지만 볼륨이 낮아 정상 트래픽과 구분이 가지 않는 경우도 탐지가 가능
와트릭스(Watrix)
최대 50미터 거리 내에서 체형과 걷는 방법을 통해 사람을 인식할 수 있는 ‘보행인식’ 기술을 개발. 이 시스템을 활용하여 2020년까지 모든 시민들의 행동을 기반으로 개인 점수를 부여하여 전국적인 사회신용시스템을 도입할 계획
IBM최근 증가하고 있는 랜섬웨어와 같은 개인에게 금전적인 피해를 주고 있는 사이버 범죄를 원천 봉쇄할 수 있는 클라우드 기반의 보안 위협 지능형 플랫폼 ‘X-Force Exchange’를 개발
시만텍
인공지능과 기계학습을 적용한 표적형 공격패턴 분석 기술 “시만텍 표적공격 애널리틱스(Symantec Targeted Attack Analytics)”를 개발 기존 사이버 공격 분석 시 활용한 위협 탐지 기술과 머신러닝을 결합, 사이버 공격기법을 집중적으로 학습시켜 신속하고 월등한 대응력을 제공
아마존머신러닝으로 AWS 계정을 완전히 보호하는 “아마존 가드듀티”를 개발, 정상적인 패턴을 벗어나는 모든 이벤트 식별 가능
파수닷컴머신러닝 기술을 자사의 대표적 시큐어코딩 솔루션 ‘스패로우’에 적용. 개발단계부터 소스코드 상의 보안 약점을 정확하고 빠르게 제거하여 시간단축과 보안취약점 해결