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eco gral 2C 2014 1 Haciendo el modelo depredador presa más realista 1. Los depredadores se interfieren entre sí. N P Isoclina densoindependient e del depredador Isoclina del depredador con interferencia intraespecífic a + depredadores necesitan más presas
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Eco gral 2C 20141 Haciendo el modelo depredador presa más realista 1.Los depredadores se interfieren entre sí. N P Isoclina densoindependiente del depredador.

Jan 22, 2016

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Haciendo el modelo depredador presa más realista

1. Los depredadores se interfieren entre sí.

N

P

Isoclina densoindependiente del depredador

Isoclina del depredador con interferencia intraespecífica

+ depredadores necesitan más presas

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Haciendo el modelo depredador presa más realista

1. Los depredadores se interfieren entre sí.

2. Los depredadores tienen un límite independiente de la presa

N

P

Isoclina densoindependiente del depredador

Isoclina del depredador con interferencia intraespecífica

+ depredadores necesitan más presas Límite

intraespecífico

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N

P

N

P

t

La densodependencia del depredador tiene un efecto estabilizador sobre la dinámica del sistema

Isoclina depredador

Isoclina presa

Teo Depred. 2. 2·C 2013

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dN/dt Individuos que se agregan a la población

Individuos que retira el depredador: Consumo: C

dN/dt con depredación= dN/dt - C

C

N

La presa muestra crecimiento densodependiente

Para N1 dN/dt con dep es >, = o < 0?

Para N2 dN/dt con dep es >, = o < 0?

Para N3 dN/dt con dep es >, = o < 0?

N2N1

dN1/dt

N3

dN2/dt

> 0

= 0

< 0

dN3/dt

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La presa también puede tener densodependencia intraespecífica

dN/dt

N

dNc/dt= rN(K-N)/K - cNP

Punto de equilibrio estable

K

dNc/dt =0 rN(K-N)/K = cNP

Reclutamiento neto = consumo

C1= cNP1

C3= cNP3

C2=cNP2

C4= cNP4

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Isoclina de equilibrio densodependiente para la presa con depredador

K

r/c

P

N

rN(1-N/K)K = cNP

r(1-N/K) = cP

r(1-N/K)/c = P Si P = 0, N = K

Si N = 0, P= r/c

Puntos de equilibrio cada vez menores de la presa cuando aumenta el depredador

Isoclina di

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Isoclina de la presa cuando hay densodependencia intraespecífica

Isoclina del depredador con interferencia y autolimitación

KN

P

Depredadores y presas densodependientes

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N

P

tK

N

P

Depredadores y presas densodependientes

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Interacción depredador- presa

Modelo LV

Densoindependencia intraespecífica

Ciclos neutralmente estables

Modificaciones al modelo

Densodependencia en depredador y/o presa

Mayor estabilidad

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Consumo disminuye a bajas densidades: Respuesta funcional tipo III o refugios

Consumo se hace nulo a bajas densidades

Efectos de refugio de la presa o respuesta funcional de tipo 3

dN/dt

N

dN/dt

N

C

C

C

C

C

C

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Isoclina de la presa con refugio o Respuesta funcional tipo 3

P

N

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Isoclina de la presa con refugio o Respuesta funcional tipo 3P

N

Isoclina del depredador

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Refugios

Reales Virtuales

Favorecidos por heterogeneidad ambiental

Depredador agregado

PresaAgregación del depredador

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Agregación de presas- El depredador se agrega donde hay alta

densidad de presas

Refugios temporales: la presa se dispersa más rápidamente que el depredador

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Experimento de Huffaker

2 insectos:

Herbívoro: alimentado con naranjas

Depredador

Herbívoro solo: fluctuaba

Herbívoro + depredador en sistema simple= se extinguían

Herbívoro + depredador en sistema que impedia movimiento del depredador= se mantenían con fluctuaciones

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Efecto Allee

La presa no crece a bajas densidades

dn/dt

N

P

C

N

Isoclina presa

Efectos desestabilizadores

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Efectos desestabilizadores: la presa no crece a bajas densidades: Efecto Allee

dN/dt

N

N

C

C

C

dN/dt-C=0

P

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N

dN/dt

C3

C2

C1

Efecto de una respuesta funcional del depredador de tipo II

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N

P

Isoclina de la presa

Efecto de una respuesta funcional del depredador de tipo II

A bajas densidades de presa, la proporción de presas consumidas es mayor

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Efecto de una respuesta funcional de tipo 2

Si la isoclina del depredador corta a la de la presa a bajas densidades el sistema se desestabiliza

P

N

Isoclina presa

Isoclina depredador

N

t

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Aplicaciones de la ecología de poblaciones

Explotación de especies

dN/dt

Consumo

N

Modelo de cuota fija

K/2

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Reclutamiento neto incluyendo cosecha

dNC/dt= rN(K-N)/K - qXNq= constante

X= esfuerzo de cosecha

N o kg

dN/dt

Reclutamiento con cosecha

qXN

dNC/dt= dN/dt - qXN

Datos necesarios:

Tamaño del stock

Crecimiento y reclutamiento

Mortalidad natural y por cosecha

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Punto de equilibrio

dN/dt

N

Rendimiento máximo sostenido: cuando la población está en K/2

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dN/dt

N

Punto de equilibrio

estable

Punto de equilibrio inestable

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dN/dt

N o biomasa (stock)

1

1- dN/dt < cosecha, la población disminuye

2

2- dN/dt = cosecha, la población se mantiene

3- dN/dt< cosecha, la población disminuye

3

En el punto 2, N (o biomasa) = K/2

cosecha

Problema: estimación de N o biomasa

Modelo de cuota fija= se extrae una cantidad (N o biomasa) fija, no depende del tamaño del stock.

Cuota fija máxima= máximo valor de dN/dt cuando N=K/2

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dN/dt

N o biomasa (stock)

1

1- dN/dt < cosecha, la población disminuye

2

2- dN/dt < cosecha, la población disminuye

3- dN/dt< cosecha, la población disminuye

3

Elección de cuota fija mayor que el máximo sostenible

cosecha

Hay sobre explotación, no hay equilibrio

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Problemas del modelo de cuota fija:

Se debe estimar K para fijar la cuota

K a veces fluctúa

K

t

EJ: Años Niño y Niña

Causa de extinción de pesquerías

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Pesquería de anchoita en Perú

Se desarrolló en una zona de afloramiento de nutrientes

Entre 1950 y 1970 la pesquería se expandió en un 174% por año

Se aplicó el modelo de cuota fija: 107 toneladas.

1971/72

Captura anual

En 1971/72 hubo sobrepesca: afectó adultos

El fenómeno del Niño causó una disminución del reclutamiento, concentración de adultos y el colapso de la pesquería

Esfuerzo de captura total por año

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Cambios en la cadena trófica después del colapso de la pesquería de anchoita

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Ejemplo de pesquería de sardina en costas del Pacífico de EEUU de N América

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Modelo de esfuerzo fijo.

La cosecha se realiza mediante algún mecanismo

caza

Pesca con caña, redes

Tienen un rendimiento

Captura por unidad de esfuerzo

stock

A medida que disminuye el stock, hace falta un mayor esfuerzo total para una misma captura

Captura por unidad de esfuerzo

Esfuerzo de captura total

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Si se fija el esfuerzo de captura, cuando hay menos, se extrae menos.

Distintos niveles de esfuerzo de capturadN/dt

Stock o biomasa

cosecha

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Captura total/año

Esfuerzo de captura total/año

Cuando la cosecha es muy grande, afecta el stock y por lo tanto la captura siguiente

disminuye

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dN/dt

Consumo

N

Modelo de esfuerzo fijo

Exito de captura

N

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Limitaciones de los modelos de cosecha

Requieren una buena estimación de los parámetros poblacionales, y que estos se

mantengan en el tiempo

Asumen que el efecto de la cosecha es el mismo para todas las clases de edades

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Control de plagas

¿Qué es una plaga?

Especie que causa daños económicos o sanitarios

¿El objetivo es eliminarlas?

Es muy difícil y en general no deseable

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N

tiempo

tiempo

N

Equilibrio a bajas densidades

Equilibrio a altas densidades

Umbral de daño

Umbral de daño

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N poblacional

Recursos Depredadores, patógenos, competidores

Acción del hombre

Aumento

Disminución

Aumento Disminución

Aumento

¿Por qué una especie puede convertirse en plaga?

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Tipos de control

Normas de manejo

Control químico

Control biológico

Control integrado de plagas

época de cultivo

Control mecánico de malezas

Alternancia de cultivos

Insecticidas, fungicidas, herbicidas

Enemigos naturales

¿Técnicas de esterilización?

Manejo del ambiente en forma integrada

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Control químico

Resistencia

Especificidad

Contaminación del medio

Para mantener el efecto hay que aumentar las dosis

Puede afectar a especies no blanco

Puede acumularse y transformarse en el ambiente

Costo

Ejemplo: plagas del algodón

Aves rapaces

Respuestas compensatorias

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La aplicación de DDT para el control de un insecto plaga produjo el efecto contrario por un descenso de sus parásitos y depredadores

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Control biológico

Uso de enemigos naturales

a

a

a

a

pa

ap

pp

aa

aa

a

aa

a

a

a

aa

aaaaaaa

a

a

a

a

pLugar de origen

Lugar donde es plaga

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Enemigo natural

Patógeno: virus

Parásito

Parasitoide. Control de la vinchuca

Depredador: control de malezas

Muchos agentes para control de malezas son insectos herbívoros, pero que deben poder cumplir el ciclo completo en el sitio nuevo

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Ejemplos

Control del cactus en Australia por Cactoblastis cactorum

El cactus, Opuntia stricta, introducido para cercos en Australia

Agente de control: Cactoblastis cactorum, originario del N de Argentina. Liberado en 1926.

Área ocupada (acres) Año

10.000.000 1900

58.000.000 1920

60.000.000 1925

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Hypericum perforatum: maleza que invade pasturas y es tóxica. Originaria de Eurasia y norte de África

Introducida como ornamental en 1900 en EEUU

En 1944 ocupaba 2.000.000 acres

Agente de control:

Chrysolina quadrigemina

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Otro ejemplo: el camalote

Interrumpe la navegación en muchos cursos de agua en África

Agente de control: Neochetina eichorniae

Control mecánico: costoso e inefectivo

Introducido como ornamental en Africa y Australia