Estadística básica Unidad 3. Evidencia de Aprendizaje Medidas de Tendencia Central y Dispersión ORIGEN DE LOS DATOS: La población se obtuvo de una encuesta que se realizo durante el periodo del propedéutico de la ESAD, se les pregunto a 2859 alumnos el rango de edad al que pertenecían y la carrera que habían escogido estudiar. FINALIDAD DEL ANALISIS: El análisis de estos datos nos permite medir las preferencias de carrera por rango de edad, nos deja ver cuales carreras son las más solicitadas y por último que edades tienen la mayoría de los miembros de esta generación de la ESAD. Para facilitar la comprensión de los datos, se utilizaran distintas tablas numéricas así como graficas para una mejor conceptualización de los datos. PARA LA OBTENCIÓN DE LA MUESTRA REALIZAMOS LO SIGUIENTE. La muestra se toma del total de la población que es 2859 (total de alumnos encuestados), para este ejercicio se descartaron 19 datos pues no cumplían con algún rubro, ya sea edad o carrera, quedando solo 2840, a partir de ahí tenemos que: 1. Se enumera la población del 1 al 2840. 2. Se calcula el tamaño de la muestra (n) con la formula : 3. Se elaboran aleatoriamente los números de la muestra (n) en este caso son 339 datos aleatorios –estos no deben ser repetidos-. Para facilitar la generación de números aleatorios se utiliza el programa Excel, con la forma ALEATORIO.ENTRE se genera el primer número aleatorio, después solo se copia la formula el número de veces necesario (en este caso buscamos 339 números aleatorios). 4. Por medio del programa Excel se busca la correspondencia del primer número aleatorio dentro de la población y se toma su rango de edad y la 1 Z²pqN NE² + Z²pq n=
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Estadística básicaUnidad 3. Evidencia de AprendizajeMedidas de Tendencia Central y Dispersión
ORIGEN DE LOS DATOS:
La población se obtuvo de una encuesta que se realizo durante el periodo del propedéutico de la ESAD, se les pregunto a 2859 alumnos el rango de edad al que pertenecían y la carrera que habían escogido estudiar.
FINALIDAD DEL ANALISIS:
El análisis de estos datos nos permite medir las preferencias de carrera por rango de edad, nos deja ver cuales carreras son las más solicitadas y por último que edades tienen la mayoría de los miembros de esta generación de la ESAD. Para facilitar la comprensión de los datos, se utilizaran distintas tablas numéricas así como graficas para una mejor conceptualización de los datos.
PARA LA OBTENCIÓN DE LA MUESTRA REALIZAMOS LO SIGUIENTE.
La muestra se toma del total de la población que es 2859 (total de alumnos encuestados), para este ejercicio se descartaron 19 datos pues no cumplían con algún rubro, ya sea edad o carrera, quedando solo 2840, a partir de ahí tenemos que:
1. Se enumera la población del 1 al 2840.
2. Se calcula el tamaño de la muestra (n) con la formula :
3. Se elaboran aleatoriamente los números de la muestra (n) en este caso son 339 datos aleatorios –estos no deben ser repetidos-. Para facilitar la generación de números aleatorios se utiliza el programa Excel, con la forma ALEATORIO.ENTRE se genera el primer número aleatorio, después solo se copia la formula el número de veces necesario (en este caso buscamos 339 números aleatorios).
4. Por medio del programa Excel se busca la correspondencia del primer número aleatorio dentro de la población y se toma su rango de edad y la carrera que escogió, con la formula BUSCAR.SI y se copia la formula en todos los números aleatorios.
5. Los 399 datos de rango de edad y carrera seleccionada conforman la muestra (n).
1
Z ²pqNNE² + Z²pq
n=
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MEDIANAFORMULA
SUSTITUCION DE DATOS
Me= = = 27 + 0.5 *9 = 27 + 4.5
MEDIANA = 31.5
MODAFORMULA
SUSTITUCION DE DATOS
28
Intervalo:1 27-36Li: 27
Fi-1: 0fi: 1ai: 9N= 1/2= .52
27+ (.5-0) *91
27+ 0.5 *91
Intervalo: 1 27-36Li: 27fi: 1
fi-1: 0fi+1: 0ai: 9
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Mo= = = = 27 + 0.5 *9 = 27 + 4.5
MODA = 31.5
MEDIDAS DE DISPERSION (GESTION Y ADMINISTRACION)
RECORRIDORe = max xi - min xi
Re = 66 – 17
RANGO = 49
VARIANZAFORMULA
VARIANZA = 0
DESVIACION ESTANDARFORMULA
DESVIACIÓN ESTANDAR = 0
29
27+ (1-0) *9(1-0)+(1-0)
27+ 1 *91+1
27+ 1 *92
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Conceptos de las Medidas de Tendencia Central
Medidas De Tendencia central
Nos indican entorno a que valor (CENTRO) se distribuyen los datos.
Media aritmética
La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos.
es el símbolo de la media aritmética.
Mediana
Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando estos están ordenados de menor a mayor.
Si los datos son impares, la mediana es la puntuación central de la misma.
2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6 Me= 5
Si los datos son pares, le mediana es la media entre las dos puntuaciones centrales.
7, 8, 9, 10, 11, 12 Me= 9.5
La moda Es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.
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Las medidas de dispersiónMedidas de tendencia central
Nos informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de la distribución
Rango o Recorrido. Es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución
La desviación. Respecto a la media es la diferencia entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética
La Varianza. Es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
CONCLUCIONES:
¿Qué tipo de información obtuviste con el análisis de los Datos?
Se puede observa que la población de UNAD México es del rango de gente económicamente activa, ya casi la totalidad de la población es de edades en las que la población puede trabajar, de esta forma se observa que la mayor parte de la comunidad del primer cuatrimestre entra a sus respectivas aulas en horarios nocturno.
Con estos datos también se puede subrayar que las carreras con mayor demanda es la biotecnología, y que la de menor demanda es la de Administración de PyMES y Seguridad Pública.
¿Para qué se puede utilizar esta información?
Para saber que tanta demanda tiene la UNAD México y que carreras son las más solicitadas, para de esta forma se plante un escenario de futuras convocatorias, y se tenga una perspectiva de en que carreras se necesitaran más facilitadores entre otras cosas.
¿Cuál es la utilidad de la estadística en tu formación académica, tus actividades profesionales, y tu vida personal?
La estadística es utilizada en todas las carreras, ya que es una herramienta que nos proporciona una perspectiva visual de fenómenos sociales, económicos, políticos, de investigación, entre otros.
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En mi formación académica puede ayudarme en la investigación de trabajos en donde se necesiten realizar encuestas, así como saber interpretar datos en donde se tengan las tablas de medidas de tendencia central ó de dispersión.
Mis actividades profesionales comprenden realizar informes quincenales, en los cuales utilizó datos para graficarlos, con el estudio de esta materia puedo ahora realizar más detalladamente mis presentaciones en base a las tablas que hemos visto durante la asignatura, y más adelante cuando termine la carrera me serán de mucho mayor utilidad, ya que se necesitarán registros y graficas para la entrega de otro tipo de informes.
En mi vida personal me ayuda ahora, para comprender las graficas y datos que presentan las televisoras sobre encuestas realizadas para ver las preferencias de la gente con respecto a los candidatos presidenciales ya que en estos momentos el hecho más relevante en la televisión, son las elecciones presidenciales de México y Estados Unidos.