DATA CONOCE LOS DETALLES DEL ECOSISTEMA DEL BIG DATA 01 El valor de los datos, por Marco Bressan 03 INFOGRAFÍA Claves del Big Data 04 CASO DE ÉXITO Illustreets, Carto DB 05 Ejemplos reales de uso del Big Data 06 MASTERCLASS DJ Patil 02 Cómo es el día a día de un ‘data scientist’ SERIE INNOVATION TRENDS
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DATACONOCE LOS DETALLES
DEL ECOSISTEMA
DEL BIG DATA
01 El valor de los datos por Marco Bressan 03
INFOGRAFIacuteA
Claves del Big Data
04 CASO DE EacuteXITO
Illustreets Carto DB
05 Ejemplos reales de uso del Big Data
06 MASTERCLASS
DJ Patil02 Coacutemo es el diacutea a diacutea de un lsquodata scientistrsquo
SERIE INNOVATION TRENDS
Con una cantidad de datos importante de los clientes de sus obligaciones ldquolo que buscamos es en primer lugar centralizar esos datos poder mirarlos y poder extraer conocimiento extraer informacioacuten de esos datos traducir ese conocimiento e informacioacuten en nuevos servicios en mejores servicios para nuestros clientes etcrdquo
Por ello la aplicacioacuten maacutes importante de Big Data ( ) es extraer informacioacuten de nuestros clientes a partir de lo que hacen ya no es hacer una encuesta salir y preguntarle al cliente que le gustariacutea sino realmente ver por ejemplo coacutemo utiliza su cuenta queacute tipo de movimientos hace queacute tipo de vida tiene y tratar de darle a ese cliente un mejor servicio
El valor de los datos01Marco Bressan Chairman amp CEO BBVA Data amp Analytics nos cuenta en esta entrevista en BBVA Innovation
Center que el objetivo principal de su departamento es capturar valor de los datos ( ) que tiene el banco
En este sentido el responsable de BBVA Data amp Analytics destaca la parte de inteligencia comercial que se consigue para poder dar ese mejor servicio que es fundamental Y ademaacutes ese conocimiento de los clientes a su juicio es el que ldquonos permite evaluar mejor al cliente de cara a productos que tenemos como puede ser dar creacuteditos o prevenir el fraude por ejemplordquo
Ver viacutedeoldquoEl objetivo es transformar informacioacuten en servicospara clientesrdquo
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Competir gracias al conocimiento
BBVA ha lanzado en Espantildea proyecto un piloto en el que se estaacuten utilizando los datos de pagos para el pequentildeo y mediano comerciante con el objetivo de hacer una mejor estimacioacuten del riesgo que se tiene a la hora de conceder un creacutedito Gracias a ese dato se estaacuten dando un 4 maacutes de creacuteditos ya que se estaacute ajustando maacutes esa estimacioacuten y se estaacute conociendo mejor a todos los clientes
Marco Bressan ha destacado todo lo que se puede hacer con ese conocimiento que se tiene a partir de los datos que es precisamente ver queacute nuevos productos queacute cosas se pueden brindar a los clientes
Por ello BBVA estaacute trabajando por agregar ese dato anonimizarlo y compartir estadiacutesticas sobre ellos ldquoPor ejemplo estamos trabajando con secretariacuteas de turismo para entender mejor cuaacutel es el comportamiento de turistas cuando visitan ciudades el comportamiento comercial y mejorar la oferta turiacutestica en esa ciudadrdquo
En su opinioacuten las empresas trabajan para entender ( )por ejemplo cuaacutel es el impacto que tiene un evento si yo organizo una fiesta en una ciudad si tengo un evento importante un congreso una conferencia cuaacutel es el impacto comercial que tiene ese evento en la ciudad ldquoTodo esto son productos que se generan a partir del dato que tiene el banco y que tiene utilidad maacutes allaacute de las fronteras del bancordquo Ver viacutedeo
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Coacutemo es el diacutea a diacutea de un lsquodata scientistrsquo
02
El diacutea a diacutea de un equipo que trabaja en data anaacutelisis se puede definir como un esfuerzo multidisciplinar porque es muy difiacutecil que una persona aislada delante de un ordenador pueda obtener toda esa informacioacuten La clave del equipo estaacute en las personas que trabajan juntas en varias disciplinas
No solo se requieren conocimientos tecnoloacutegicos estadiacutesticos o matemaacuteticos tambieacuten cientiacuteficos de diferentes aacutereas ya sean sociales geograacuteficas geopoliacuteticas econoacutemicas
Por eso aunque pueda parecer que estamos trabajando con un ordenador se trata de matemaacutetica y mucha estadiacutestica ldquoEs muy divertido porque es un trabajo que sobre todo explota la curiosidad la creatividad la exploracioacuten la prueba y errorrdquo nos describe Marco Bressan Chairman amp CEO BBVA Data amp Analytics
El data scientist tiene que tener un espiacuteritu cientiacutefico porque en su diacutea a diacutea la aproximacioacuten cientiacutefica es muy importante ldquohay que trabajar con datos meterse dentro de ellos y tratar de encontrar patrones e informacioacuten que pueda llegar a ser relevanterdquo
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Claves de Big Data
03INFOGRAFIacuteA
DJ Patil nos ha dado las claves de esta tendencia en auge no solo para conocer coacutemo mejorar un producto gracias al data sino para saber coacutemo debes formar un equipo y cuaacutel debe ser la metodologiacutea de trabajo para aplicar los anaacutelisis de datos
Mejores productos de datos
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Intuitivos
No antildeaden costes de formacioacuten para el usuario
MetodoloacutegicosSatisfacen la formacioacuten
Invocan un sentimiento y buscan una accioacuten
Crean un ecosistema permiten compartir e interactuar
Generan humanidad
iquestCoacutemo las personas pueden ayudar al producto
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Metodologiacutea en el equipo
Conversar los datos funcionan mejor
Operar todos a una la mejor manera de entender los datos es ponieacutendolos en comuacuten antes
Debatir enriquece no soacutelo una opinioacuten
Intuicioacuten y experiencia a veces es la mejor solucioacuten
Contribuir para lograr una decisioacuten maacutes raacutepida
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Consejos para el analista
Alta velocidad de observacioacutencontrol y una intensa curiosidad
Encontrar el origen de los datos y derribar obstaacuteculos
Limpia datos separar los sitios webs vaacutelidos de los problemaacuteticos
Preguntarse acerca de los deseos de la gente
No centrarse en algoritmossino en el problema
Narrar una historiaUsar datos para contar una historia y ser capaces de comunicarlo
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Illustreets la app geoespacial que te ofrece todos los datos para buscar una nueva casa
04CASO DE EacuteXITO
Un buen anaacutelisis de datos se puede transformar en una gran herramienta muy sencilla de usar de la mano de una buena visualizacioacuten de ese gran maremaacutegnum de datos Esto es lo que han hecho los fundadores del proyecto Illustreets y CartoDB
La buacutesqueda de vivienda es un proyecto importante en la vida de cualquier persona Las dificultades que te encuentras para elegir barrio para pensar maacutes allaacute de lo que necesitas en tu vida actualhellip es lo que preocupaba a Manuel Timita y Katya Koval Ellos son los fundadores de Illustreets una aplicacioacuten geoespacial ( ) que te ayuda en esta compleja decisioacuten ofrecieacutendote una visualizacioacuten de todos los datos que tienes que manejar para acertar en la buacutesqueda de casa
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Timita y Koval se enfrentaron a este problema en Inglaterra donde era muy difiacutecil encontrar informacioacuten sobre la zona en la que se encontraban las vivienda a pesar de que existiacutea una gran cantidad de datos accesibles Estos datos ademaacutes se publicaban cada vez con mayor frecuencia e incluso podiacutean analizarse a traveacutes de un documento Excelhellip el problema radicaba en que la visualizacioacuten de todos estos datos no era nada intuitiva para el usuario Era muy poco visual
Ante este problema los fundadores de este proyecto se dieron cuenta de la necesidad de ilustrar toda esta informacioacuten disponible a traveacutes de mapas Es en este punto cuando surge la necesidad de encontrar la visualizacioacuten de la solucioacuten que ya existiacutea para este problema
De hecho a excepcioacuten de los datos de compraventa y alquiler que provienen del buscador de propiedades Nestoria todos los datos usados en el proyecto proceden del portal UK Open Government Data Este portal contiene maacutes de 9000 sets de datos procedentes de los diferentes departamentos del Gobierno central ingleacutes asiacute como deinstituciones puacuteblicas y autoridades locales Estos datos tienen garantizado el acceso gratuito y perpetuo gracias a la legislacioacuten vigente en Reino Unido
La buacutesqueda de vivienda es un proyecto importante en la vida de cualquier personahellip
Timita y Koval se enfrentaron a este problema en Inglaterra
De doacutende salen los datos
Ademaacutes la herramienta de Illustreets ofrece a sus usuarios el anaacutelisis de los datos de hasta 15 bases de datos diferentes procedentes de los siguientes organismos
bull Office for National Statistics
bull Department for Education
bull Land Registry
bull Ordenance Survey (boundaryand postcode data)
bull Department for Communities and Local Government
bull Police UK
bull Ofsted (school inspectiondata)
bull Department for Transport
bull Environment AgencySERIE INNOVATION TRENDS middot ENERO 2015 middot wwwcentrodeinnovacionbbvacom
el principal factor de testeo porque el reto del proyecto era garantizar una buena experiencia de uso
Esta aplicacioacuten permite al usuario con una uacutenica buacutesqueda o un clic en una zona del mapa ( )
Ante esta cantidad de datos desde Illustreets teniacutean el objetivo de extraer y analizar esta cantidad ingente de datos para hacerlos accesibles y uacutetiles a traveacutes de una aplicacioacuten geoespacial que permitiese visualizarlos de una manera atractiva e interactiva
Para ello han desarrollado unaherramienta eficaz ( ) para los que necesiten tomar una decisioacuten de comprar o alquilar una casa en una zona determinada o para aquellos que simplemente quieran tener maacutes informacioacuten de la zona en la que viven
Coacutemo visualizar todos estos datos
Durante casi tres meses el equipo de Illustreets estuvo investigando y probando diferentes tecnologiacuteas y herramientas de mapeo tantocomerciales como de coacutedigo abierto hasta que eligieron la plataforma CartoDB con sus herramientas CartoDBjs CartoCSS y SQL API para crear la visualizacioacuten de todos los datos que solicite el usuario en la aplicacioacuten
De hecho la usabilidad ha sido la clave porque se convirtioacute en
bull Obtener informacioacuten de manera raacutepida al pasar el ratoacuten sobre el aacuterea seleccionada
bull Buscar por precio medio de compra y alquiler para ajustar la buacutesqueda al presupuesto disponible
bull Estimar el tiempo de viaje entre dos puntos
bull Acceder a informacioacuten como el nivel estaacutendar de vida los criacutemenes reportados el precio de los colegios
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Ejemplos reales del uso de Big Data
05
Big Data y Data son dos de las palabras maacutes de moda en el ecosistema de la innovacioacuten y el emprendimiento Sin embargo iquestconocemos casos reales y concretos en los que se haya utilizado ( )
Este artiacuteculo trata de mostrar algunos de estos ejemplos en aacutereas tan diversas como el deporte la poliacutetica o la economiacutea
Desde BBVA hasta Obama pasando por el beacuteisbol o incluso la Semana del Orgullo Gay en Madrid el uso de datos y su anaacutelisis para predecir tendencias y comportamientos estaacute ya entre nosotros y promete quedarse mucho tiempo
En los uacuteltimos antildeos encontramos algunos ejemplos muy llamativos en el uso y anaacutelisis de Data y Big Data ( ) que de alguna manera sirven tanto para crear nuevos productos como para predecir comportamientos y tendencias optimizar acciones de marketing etc Destacamos los siguientes
Macyrsquos y sus precios en tiempo realMacyrsquos es uno de los comercios minoristas maacutes importantes de los Estados Unidos que destaca por su e-commerce Utilizando la tecnologiacutea de SAS Institute ha conseguido mejorar sus ingresos y la experiencia del usuario
Gracias a la velocidad de anaacutelisis y los informes obtenidos con esta nueva tecnologiacutea han reducido en 500000 doacutelares el gasto anual de analiacutetica Macyrsquossabe hoy perfectamente el impacto de sus newsletters y notificaciones y conoce mejor a los clientes maacutes satisfechos lo que les gusta y lo que no Hoy el uso de estos datos les permite segmentar al maacuteximo sus enviacuteos de manera que enviacutean menos emails pero con mucho maacutes impacto y han conseguido reducir las de suscripciones hasta en un 20 Gracias a la utilizacioacuten de un algoritmo y al control de la demanda y el inventario pueden lanzar ofertas cruzadas ajustar precios y hacer rebajas casi en tiempo real para sus 73 millones de artiacuteculos a la venta
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Juegos de pelota y millones de datos
Casi todo el mundo ha oiacutedo hablar de la peliacutecula Moneyball Rompiendo las reglas (2011) si no es por Brad Pitt al menos siacute como ejemplo del uso de Data Ocurrioacute en la pretemporada de 2002 en Oakland Athletics de las Grandes Ligas de Beacuteisbol de los Estados Unidos El gerente deportivo Billy Beane revolucionoacute la historia del club y posiblemente del deporteen general tras fichar a un joven economista Peter Brand que traiacutea nuevas ideas Juntos contrataron jugadores infravalorados peroeconoacutemicamente rentables con un criterio de seleccioacuten muy diferente La intuicioacuten y sapiencia de los ojeadores es sustituida por las conclusiones de los anaacutelisis de estadiacutesticas y nuacutemeros acumulados a la hora de establecer las necesidades del equipo y los jugadores que mejor se adaptan a eacutestas
En la actualidad contamos con muchos maacutes casos en los que se usa Big Data en el deporte ( ) Los equipos de la NBA ya tienen implantado el uso de datos a la hora de preparar la estrategia en partido mientras que la NFL tiene una plataforma que ayuda con sus aplicaciones a los 32 equipos a tomar las mejores decisiones en base a la analiacutetica de datos desde el estado de la superficie del ceacutesped a las condiciones climatoloacutegicas pasando por datos de la etapa universitaria de cada jugador todo estaacute registrado y todo puede servir para sacar conclusiones diversas como
la de prevenir lesiones en jugadores Ademaacutes analiza las preferencias de los aficionados gracias a su aplicacioacuten NFL Now que ofrece la posibilidad de que eacutestos creen su propio canal con contenido variado de la NFL viacutedeos divertidos cheerleaderspreferidas informacioacuten por equipos por jugadores etc Tambieacuten utilizan NetApp para almacenar todos estos datos Con esto consiguen establecer las demandas de los fans y facilita las cosas a la hora de establecer acciones de marketing expandir el mercado encontrar los partners maacutes apropiados etc
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SERIE INNOVATION TRENDS
La reeleccioacuten de Obama
Tras su primer mandato el presidente de los EEUU Barack Obama decidioacute utilizar Big Data para su reeleccioacuten en 2012 Un centenar de personas trabajaron en el departamento de analiacutetica de la campantildea 50 estaban fijos en las oficinas centrales otros 30 se movilizaron a lo largo y ancho de las distintas sedes del paiacutes y 20 estaban uacutenicamente centrados en la interpretacioacuten de los datos recibidos
Tras un primer anaacutelisis los esfuerzos de la campantildea se enfocaron en tres aspectos registro (recoger datos de los votantes convencidos) persuasioacuten (dirigirse a los dudosos de una forma eficaz) y voto del electorado (asegurarse de que los partidarios fueran a ejercer el voto siacute o siacute) Por primera vez los tres equipos de las campantildeas electorales el de campo el digital y el de comunicacioacuten trabajaron con una estrategia unificada con los respectivos datos de cada uno El motor de todo la plataforma inteligente utilizada fue HP Vertica
Entre las acciones maacutes efectivas que permitiacutea esta plataforma recoger datos a pie de campo y realizar un feedback raacutepido viacutea notificaciones email (se mejoraba en tiempo y eficiencia) o detectar los nichos en los que funcionariacutea mejor la publicidad en TV cruzando datos de los votantes con otros
demograacuteficos audiencias precios de publicidad programas (se mejoroacute en impacto y segmentacioacuten) Con su analiacutetica el equipo de Obama optimizoacute la comunicacioacuten y mejoroacute la respuesta del electorado afiacuten permitiendo no malgastar recursos tiempo y dinero en los votantes que no eran de su partido
BBVA Mobile World Congressy Turismo Madrid
BBVA tambieacuten ha realizado diversas pruebas de Big Data en las que ademaacutes se ha dado importancia a su visualizacioacuten para permitir que sean maacutes comprensibles a ojos de un espectador neoacutefito En Barcelona en 2012 se hizo la medicioacuten del impacto econoacutemico del Mobile WorldCongress Para ello se extrajeron datos de las transacciones realizadas con tarjetas de creacutedito tanto la semana antes como la semana en que tuvo lugar el evento
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Los resultados sirven para concluir los lugares diacuteas y horarios donde maacutes ldquomovimientordquo hubo algo que por ejemplo puede servir a los comercios para reforzar sus acciones de marketing y venta de cara a eventos similares o a las propias ciudades para hacer lo propio con sus promociones turiacutesticas
Otro ejemplo de estudio es el realizado por BBVA en el que se analiza el uso de las tarjetas de creacutedito en Espantildea durante la Semana Santa de 2011 en cuatro sectores mercados y alimentos bares y restaurantes moda y gasolineras
Un uacuteltimo ejemplo de la entidad fue el llevado a cabo junto con el Ayuntamiento de Madrid que bajo el tiacutetulo Dinaacutemicas del Turismo en la Ciudad de Madrid analiza el comportamiento de los turistas en cuanto a su actividad comercial durante 2012 Entre los muchos resultados el estudio sirvioacute para cuantificar el impacto econoacutemico del Orgullo Gay en diversas zonas de la ciudad El gasto comercial aumentoacute un 24 respecto a la misma semana del mes anterior Ademaacutes se conocen otros datos interesantes como los turistas que maacutes gastan en queacute gastan por doacutende se mueven etc
Data y Big Data estaacuten cambiando muchas cosas ya no soacutelo a la hora de tomar decisiones comerciales deportivas poliacuteticas o de otra iacutendole sino tambieacuten a la hora de crear productos de innovar almacenar datos desarrollar visualizar las cosas Es una tendencia que se ha generalizado y que parece que va a quedarse entre nosotros mucho tiempo
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DJ Patil nos ensentildea a utilizar los datos y a construir grandes productos
06MASTER CLASS
DJ Patil VP Product de RelatelQ en Crunchbase es uno de los Data Scientistmaacutes renombrados del mundo El Centro de Innovacioacuten BBVA acoge esta masterclass en la que explica diversos conceptos sobre Big Data
Patil nos introduce en metodologiacuteas de trabajo en torno al anaacutelisis de datos en el creciente intereacutes de este fenoacutemeno que se ha convertido en mainstream en coacutemo interpretar los dashboards en la importancia de predecir las tendencias en la experiencia de usuario en casos praacutecticos relacionados en las claves que debe manejar un data scientist etc Una charla amena y muy uacutetil en la que tienen cabida cosas tan diversas que van desde Angry Birds hasta Star Trek pasando por dobles peacutendulos huracanes guruacutes nerds
iquestQuieres conocer la profesioacuten maacutes sexy del momentoiquestQuieres ponerte al diacutea con una de las profesiones maacutes demandadas
iexclNo te pierdas esta masterclass Ver viacutedeo
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El primer ChiefData Scientist en la Casa Blanca ( )
El nombramiento de DJ Patil es una apuesta clara del presidente de EEUU Barack Obama por la innovacioacuten y el emprendimiento
El que fuera vicepresidente de Producto de RelatelQ y ex LinkedIn Greylock Partners Skype PayPal o eBay tiene por delante una bonita tarea que comenzaraacute con la participacioacuten en la iniciativa de la Administracioacuten sobre Medicina de Precisioacuten que trata de usar Data para dotar a las cliacutenicas de las mejores herramientas asiacute como del conocimiento y las terapias para seleccionar los mejores tratamientos adecuados a los pacientes ( )
A partir de ahora Patiltrabajaraacute codo con codo con el director de Informacioacuten y Servicio Digital de los EEUU con un uacutenico objetivo el uso de las nuevas tecnologiacuteas ( ) para servir mejor a los ciudadanos estadounidenses
A lo largo del mandato de Barack Obama el Gobierno de EEUU ha dado pasos importantes en relacioacuten a la innovacioacuten y el emprendimiento Entre otras acciones en este sentido ademaacutes de abrir 138000 bases de datos al puacuteblico para facilitar el trabajo de los emprendedores se han mejorado los accesos y servicios a los datos personales digitales de los ciudadanos
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Con una cantidad de datos importante de los clientes de sus obligaciones ldquolo que buscamos es en primer lugar centralizar esos datos poder mirarlos y poder extraer conocimiento extraer informacioacuten de esos datos traducir ese conocimiento e informacioacuten en nuevos servicios en mejores servicios para nuestros clientes etcrdquo
Por ello la aplicacioacuten maacutes importante de Big Data ( ) es extraer informacioacuten de nuestros clientes a partir de lo que hacen ya no es hacer una encuesta salir y preguntarle al cliente que le gustariacutea sino realmente ver por ejemplo coacutemo utiliza su cuenta queacute tipo de movimientos hace queacute tipo de vida tiene y tratar de darle a ese cliente un mejor servicio
El valor de los datos01Marco Bressan Chairman amp CEO BBVA Data amp Analytics nos cuenta en esta entrevista en BBVA Innovation
Center que el objetivo principal de su departamento es capturar valor de los datos ( ) que tiene el banco
En este sentido el responsable de BBVA Data amp Analytics destaca la parte de inteligencia comercial que se consigue para poder dar ese mejor servicio que es fundamental Y ademaacutes ese conocimiento de los clientes a su juicio es el que ldquonos permite evaluar mejor al cliente de cara a productos que tenemos como puede ser dar creacuteditos o prevenir el fraude por ejemplordquo
Ver viacutedeoldquoEl objetivo es transformar informacioacuten en servicospara clientesrdquo
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Competir gracias al conocimiento
BBVA ha lanzado en Espantildea proyecto un piloto en el que se estaacuten utilizando los datos de pagos para el pequentildeo y mediano comerciante con el objetivo de hacer una mejor estimacioacuten del riesgo que se tiene a la hora de conceder un creacutedito Gracias a ese dato se estaacuten dando un 4 maacutes de creacuteditos ya que se estaacute ajustando maacutes esa estimacioacuten y se estaacute conociendo mejor a todos los clientes
Marco Bressan ha destacado todo lo que se puede hacer con ese conocimiento que se tiene a partir de los datos que es precisamente ver queacute nuevos productos queacute cosas se pueden brindar a los clientes
Por ello BBVA estaacute trabajando por agregar ese dato anonimizarlo y compartir estadiacutesticas sobre ellos ldquoPor ejemplo estamos trabajando con secretariacuteas de turismo para entender mejor cuaacutel es el comportamiento de turistas cuando visitan ciudades el comportamiento comercial y mejorar la oferta turiacutestica en esa ciudadrdquo
En su opinioacuten las empresas trabajan para entender ( )por ejemplo cuaacutel es el impacto que tiene un evento si yo organizo una fiesta en una ciudad si tengo un evento importante un congreso una conferencia cuaacutel es el impacto comercial que tiene ese evento en la ciudad ldquoTodo esto son productos que se generan a partir del dato que tiene el banco y que tiene utilidad maacutes allaacute de las fronteras del bancordquo Ver viacutedeo
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Coacutemo es el diacutea a diacutea de un lsquodata scientistrsquo
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El diacutea a diacutea de un equipo que trabaja en data anaacutelisis se puede definir como un esfuerzo multidisciplinar porque es muy difiacutecil que una persona aislada delante de un ordenador pueda obtener toda esa informacioacuten La clave del equipo estaacute en las personas que trabajan juntas en varias disciplinas
No solo se requieren conocimientos tecnoloacutegicos estadiacutesticos o matemaacuteticos tambieacuten cientiacuteficos de diferentes aacutereas ya sean sociales geograacuteficas geopoliacuteticas econoacutemicas
Por eso aunque pueda parecer que estamos trabajando con un ordenador se trata de matemaacutetica y mucha estadiacutestica ldquoEs muy divertido porque es un trabajo que sobre todo explota la curiosidad la creatividad la exploracioacuten la prueba y errorrdquo nos describe Marco Bressan Chairman amp CEO BBVA Data amp Analytics
El data scientist tiene que tener un espiacuteritu cientiacutefico porque en su diacutea a diacutea la aproximacioacuten cientiacutefica es muy importante ldquohay que trabajar con datos meterse dentro de ellos y tratar de encontrar patrones e informacioacuten que pueda llegar a ser relevanterdquo
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Claves de Big Data
03INFOGRAFIacuteA
DJ Patil nos ha dado las claves de esta tendencia en auge no solo para conocer coacutemo mejorar un producto gracias al data sino para saber coacutemo debes formar un equipo y cuaacutel debe ser la metodologiacutea de trabajo para aplicar los anaacutelisis de datos
Mejores productos de datos
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Intuitivos
No antildeaden costes de formacioacuten para el usuario
MetodoloacutegicosSatisfacen la formacioacuten
Invocan un sentimiento y buscan una accioacuten
Crean un ecosistema permiten compartir e interactuar
Generan humanidad
iquestCoacutemo las personas pueden ayudar al producto
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Metodologiacutea en el equipo
Conversar los datos funcionan mejor
Operar todos a una la mejor manera de entender los datos es ponieacutendolos en comuacuten antes
Debatir enriquece no soacutelo una opinioacuten
Intuicioacuten y experiencia a veces es la mejor solucioacuten
Contribuir para lograr una decisioacuten maacutes raacutepida
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Consejos para el analista
Alta velocidad de observacioacutencontrol y una intensa curiosidad
Encontrar el origen de los datos y derribar obstaacuteculos
Limpia datos separar los sitios webs vaacutelidos de los problemaacuteticos
Preguntarse acerca de los deseos de la gente
No centrarse en algoritmossino en el problema
Narrar una historiaUsar datos para contar una historia y ser capaces de comunicarlo
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Illustreets la app geoespacial que te ofrece todos los datos para buscar una nueva casa
04CASO DE EacuteXITO
Un buen anaacutelisis de datos se puede transformar en una gran herramienta muy sencilla de usar de la mano de una buena visualizacioacuten de ese gran maremaacutegnum de datos Esto es lo que han hecho los fundadores del proyecto Illustreets y CartoDB
La buacutesqueda de vivienda es un proyecto importante en la vida de cualquier persona Las dificultades que te encuentras para elegir barrio para pensar maacutes allaacute de lo que necesitas en tu vida actualhellip es lo que preocupaba a Manuel Timita y Katya Koval Ellos son los fundadores de Illustreets una aplicacioacuten geoespacial ( ) que te ayuda en esta compleja decisioacuten ofrecieacutendote una visualizacioacuten de todos los datos que tienes que manejar para acertar en la buacutesqueda de casa
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Timita y Koval se enfrentaron a este problema en Inglaterra donde era muy difiacutecil encontrar informacioacuten sobre la zona en la que se encontraban las vivienda a pesar de que existiacutea una gran cantidad de datos accesibles Estos datos ademaacutes se publicaban cada vez con mayor frecuencia e incluso podiacutean analizarse a traveacutes de un documento Excelhellip el problema radicaba en que la visualizacioacuten de todos estos datos no era nada intuitiva para el usuario Era muy poco visual
Ante este problema los fundadores de este proyecto se dieron cuenta de la necesidad de ilustrar toda esta informacioacuten disponible a traveacutes de mapas Es en este punto cuando surge la necesidad de encontrar la visualizacioacuten de la solucioacuten que ya existiacutea para este problema
De hecho a excepcioacuten de los datos de compraventa y alquiler que provienen del buscador de propiedades Nestoria todos los datos usados en el proyecto proceden del portal UK Open Government Data Este portal contiene maacutes de 9000 sets de datos procedentes de los diferentes departamentos del Gobierno central ingleacutes asiacute como deinstituciones puacuteblicas y autoridades locales Estos datos tienen garantizado el acceso gratuito y perpetuo gracias a la legislacioacuten vigente en Reino Unido
La buacutesqueda de vivienda es un proyecto importante en la vida de cualquier personahellip
Timita y Koval se enfrentaron a este problema en Inglaterra
De doacutende salen los datos
Ademaacutes la herramienta de Illustreets ofrece a sus usuarios el anaacutelisis de los datos de hasta 15 bases de datos diferentes procedentes de los siguientes organismos
bull Office for National Statistics
bull Department for Education
bull Land Registry
bull Ordenance Survey (boundaryand postcode data)
bull Department for Communities and Local Government
bull Police UK
bull Ofsted (school inspectiondata)
bull Department for Transport
bull Environment AgencySERIE INNOVATION TRENDS middot ENERO 2015 middot wwwcentrodeinnovacionbbvacom
el principal factor de testeo porque el reto del proyecto era garantizar una buena experiencia de uso
Esta aplicacioacuten permite al usuario con una uacutenica buacutesqueda o un clic en una zona del mapa ( )
Ante esta cantidad de datos desde Illustreets teniacutean el objetivo de extraer y analizar esta cantidad ingente de datos para hacerlos accesibles y uacutetiles a traveacutes de una aplicacioacuten geoespacial que permitiese visualizarlos de una manera atractiva e interactiva
Para ello han desarrollado unaherramienta eficaz ( ) para los que necesiten tomar una decisioacuten de comprar o alquilar una casa en una zona determinada o para aquellos que simplemente quieran tener maacutes informacioacuten de la zona en la que viven
Coacutemo visualizar todos estos datos
Durante casi tres meses el equipo de Illustreets estuvo investigando y probando diferentes tecnologiacuteas y herramientas de mapeo tantocomerciales como de coacutedigo abierto hasta que eligieron la plataforma CartoDB con sus herramientas CartoDBjs CartoCSS y SQL API para crear la visualizacioacuten de todos los datos que solicite el usuario en la aplicacioacuten
De hecho la usabilidad ha sido la clave porque se convirtioacute en
bull Obtener informacioacuten de manera raacutepida al pasar el ratoacuten sobre el aacuterea seleccionada
bull Buscar por precio medio de compra y alquiler para ajustar la buacutesqueda al presupuesto disponible
bull Estimar el tiempo de viaje entre dos puntos
bull Acceder a informacioacuten como el nivel estaacutendar de vida los criacutemenes reportados el precio de los colegios
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Ejemplos reales del uso de Big Data
05
Big Data y Data son dos de las palabras maacutes de moda en el ecosistema de la innovacioacuten y el emprendimiento Sin embargo iquestconocemos casos reales y concretos en los que se haya utilizado ( )
Este artiacuteculo trata de mostrar algunos de estos ejemplos en aacutereas tan diversas como el deporte la poliacutetica o la economiacutea
Desde BBVA hasta Obama pasando por el beacuteisbol o incluso la Semana del Orgullo Gay en Madrid el uso de datos y su anaacutelisis para predecir tendencias y comportamientos estaacute ya entre nosotros y promete quedarse mucho tiempo
En los uacuteltimos antildeos encontramos algunos ejemplos muy llamativos en el uso y anaacutelisis de Data y Big Data ( ) que de alguna manera sirven tanto para crear nuevos productos como para predecir comportamientos y tendencias optimizar acciones de marketing etc Destacamos los siguientes
Macyrsquos y sus precios en tiempo realMacyrsquos es uno de los comercios minoristas maacutes importantes de los Estados Unidos que destaca por su e-commerce Utilizando la tecnologiacutea de SAS Institute ha conseguido mejorar sus ingresos y la experiencia del usuario
Gracias a la velocidad de anaacutelisis y los informes obtenidos con esta nueva tecnologiacutea han reducido en 500000 doacutelares el gasto anual de analiacutetica Macyrsquossabe hoy perfectamente el impacto de sus newsletters y notificaciones y conoce mejor a los clientes maacutes satisfechos lo que les gusta y lo que no Hoy el uso de estos datos les permite segmentar al maacuteximo sus enviacuteos de manera que enviacutean menos emails pero con mucho maacutes impacto y han conseguido reducir las de suscripciones hasta en un 20 Gracias a la utilizacioacuten de un algoritmo y al control de la demanda y el inventario pueden lanzar ofertas cruzadas ajustar precios y hacer rebajas casi en tiempo real para sus 73 millones de artiacuteculos a la venta
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Juegos de pelota y millones de datos
Casi todo el mundo ha oiacutedo hablar de la peliacutecula Moneyball Rompiendo las reglas (2011) si no es por Brad Pitt al menos siacute como ejemplo del uso de Data Ocurrioacute en la pretemporada de 2002 en Oakland Athletics de las Grandes Ligas de Beacuteisbol de los Estados Unidos El gerente deportivo Billy Beane revolucionoacute la historia del club y posiblemente del deporteen general tras fichar a un joven economista Peter Brand que traiacutea nuevas ideas Juntos contrataron jugadores infravalorados peroeconoacutemicamente rentables con un criterio de seleccioacuten muy diferente La intuicioacuten y sapiencia de los ojeadores es sustituida por las conclusiones de los anaacutelisis de estadiacutesticas y nuacutemeros acumulados a la hora de establecer las necesidades del equipo y los jugadores que mejor se adaptan a eacutestas
En la actualidad contamos con muchos maacutes casos en los que se usa Big Data en el deporte ( ) Los equipos de la NBA ya tienen implantado el uso de datos a la hora de preparar la estrategia en partido mientras que la NFL tiene una plataforma que ayuda con sus aplicaciones a los 32 equipos a tomar las mejores decisiones en base a la analiacutetica de datos desde el estado de la superficie del ceacutesped a las condiciones climatoloacutegicas pasando por datos de la etapa universitaria de cada jugador todo estaacute registrado y todo puede servir para sacar conclusiones diversas como
la de prevenir lesiones en jugadores Ademaacutes analiza las preferencias de los aficionados gracias a su aplicacioacuten NFL Now que ofrece la posibilidad de que eacutestos creen su propio canal con contenido variado de la NFL viacutedeos divertidos cheerleaderspreferidas informacioacuten por equipos por jugadores etc Tambieacuten utilizan NetApp para almacenar todos estos datos Con esto consiguen establecer las demandas de los fans y facilita las cosas a la hora de establecer acciones de marketing expandir el mercado encontrar los partners maacutes apropiados etc
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SERIE INNOVATION TRENDS
La reeleccioacuten de Obama
Tras su primer mandato el presidente de los EEUU Barack Obama decidioacute utilizar Big Data para su reeleccioacuten en 2012 Un centenar de personas trabajaron en el departamento de analiacutetica de la campantildea 50 estaban fijos en las oficinas centrales otros 30 se movilizaron a lo largo y ancho de las distintas sedes del paiacutes y 20 estaban uacutenicamente centrados en la interpretacioacuten de los datos recibidos
Tras un primer anaacutelisis los esfuerzos de la campantildea se enfocaron en tres aspectos registro (recoger datos de los votantes convencidos) persuasioacuten (dirigirse a los dudosos de una forma eficaz) y voto del electorado (asegurarse de que los partidarios fueran a ejercer el voto siacute o siacute) Por primera vez los tres equipos de las campantildeas electorales el de campo el digital y el de comunicacioacuten trabajaron con una estrategia unificada con los respectivos datos de cada uno El motor de todo la plataforma inteligente utilizada fue HP Vertica
Entre las acciones maacutes efectivas que permitiacutea esta plataforma recoger datos a pie de campo y realizar un feedback raacutepido viacutea notificaciones email (se mejoraba en tiempo y eficiencia) o detectar los nichos en los que funcionariacutea mejor la publicidad en TV cruzando datos de los votantes con otros
demograacuteficos audiencias precios de publicidad programas (se mejoroacute en impacto y segmentacioacuten) Con su analiacutetica el equipo de Obama optimizoacute la comunicacioacuten y mejoroacute la respuesta del electorado afiacuten permitiendo no malgastar recursos tiempo y dinero en los votantes que no eran de su partido
BBVA Mobile World Congressy Turismo Madrid
BBVA tambieacuten ha realizado diversas pruebas de Big Data en las que ademaacutes se ha dado importancia a su visualizacioacuten para permitir que sean maacutes comprensibles a ojos de un espectador neoacutefito En Barcelona en 2012 se hizo la medicioacuten del impacto econoacutemico del Mobile WorldCongress Para ello se extrajeron datos de las transacciones realizadas con tarjetas de creacutedito tanto la semana antes como la semana en que tuvo lugar el evento
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Los resultados sirven para concluir los lugares diacuteas y horarios donde maacutes ldquomovimientordquo hubo algo que por ejemplo puede servir a los comercios para reforzar sus acciones de marketing y venta de cara a eventos similares o a las propias ciudades para hacer lo propio con sus promociones turiacutesticas
Otro ejemplo de estudio es el realizado por BBVA en el que se analiza el uso de las tarjetas de creacutedito en Espantildea durante la Semana Santa de 2011 en cuatro sectores mercados y alimentos bares y restaurantes moda y gasolineras
Un uacuteltimo ejemplo de la entidad fue el llevado a cabo junto con el Ayuntamiento de Madrid que bajo el tiacutetulo Dinaacutemicas del Turismo en la Ciudad de Madrid analiza el comportamiento de los turistas en cuanto a su actividad comercial durante 2012 Entre los muchos resultados el estudio sirvioacute para cuantificar el impacto econoacutemico del Orgullo Gay en diversas zonas de la ciudad El gasto comercial aumentoacute un 24 respecto a la misma semana del mes anterior Ademaacutes se conocen otros datos interesantes como los turistas que maacutes gastan en queacute gastan por doacutende se mueven etc
Data y Big Data estaacuten cambiando muchas cosas ya no soacutelo a la hora de tomar decisiones comerciales deportivas poliacuteticas o de otra iacutendole sino tambieacuten a la hora de crear productos de innovar almacenar datos desarrollar visualizar las cosas Es una tendencia que se ha generalizado y que parece que va a quedarse entre nosotros mucho tiempo
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DJ Patil nos ensentildea a utilizar los datos y a construir grandes productos
06MASTER CLASS
DJ Patil VP Product de RelatelQ en Crunchbase es uno de los Data Scientistmaacutes renombrados del mundo El Centro de Innovacioacuten BBVA acoge esta masterclass en la que explica diversos conceptos sobre Big Data
Patil nos introduce en metodologiacuteas de trabajo en torno al anaacutelisis de datos en el creciente intereacutes de este fenoacutemeno que se ha convertido en mainstream en coacutemo interpretar los dashboards en la importancia de predecir las tendencias en la experiencia de usuario en casos praacutecticos relacionados en las claves que debe manejar un data scientist etc Una charla amena y muy uacutetil en la que tienen cabida cosas tan diversas que van desde Angry Birds hasta Star Trek pasando por dobles peacutendulos huracanes guruacutes nerds
iquestQuieres conocer la profesioacuten maacutes sexy del momentoiquestQuieres ponerte al diacutea con una de las profesiones maacutes demandadas
iexclNo te pierdas esta masterclass Ver viacutedeo
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El primer ChiefData Scientist en la Casa Blanca ( )
El nombramiento de DJ Patil es una apuesta clara del presidente de EEUU Barack Obama por la innovacioacuten y el emprendimiento
El que fuera vicepresidente de Producto de RelatelQ y ex LinkedIn Greylock Partners Skype PayPal o eBay tiene por delante una bonita tarea que comenzaraacute con la participacioacuten en la iniciativa de la Administracioacuten sobre Medicina de Precisioacuten que trata de usar Data para dotar a las cliacutenicas de las mejores herramientas asiacute como del conocimiento y las terapias para seleccionar los mejores tratamientos adecuados a los pacientes ( )
A partir de ahora Patiltrabajaraacute codo con codo con el director de Informacioacuten y Servicio Digital de los EEUU con un uacutenico objetivo el uso de las nuevas tecnologiacuteas ( ) para servir mejor a los ciudadanos estadounidenses
A lo largo del mandato de Barack Obama el Gobierno de EEUU ha dado pasos importantes en relacioacuten a la innovacioacuten y el emprendimiento Entre otras acciones en este sentido ademaacutes de abrir 138000 bases de datos al puacuteblico para facilitar el trabajo de los emprendedores se han mejorado los accesos y servicios a los datos personales digitales de los ciudadanos
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BBVA no se hace responsable de las opiniones publicadas en este documento
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Competir gracias al conocimiento
BBVA ha lanzado en Espantildea proyecto un piloto en el que se estaacuten utilizando los datos de pagos para el pequentildeo y mediano comerciante con el objetivo de hacer una mejor estimacioacuten del riesgo que se tiene a la hora de conceder un creacutedito Gracias a ese dato se estaacuten dando un 4 maacutes de creacuteditos ya que se estaacute ajustando maacutes esa estimacioacuten y se estaacute conociendo mejor a todos los clientes
Marco Bressan ha destacado todo lo que se puede hacer con ese conocimiento que se tiene a partir de los datos que es precisamente ver queacute nuevos productos queacute cosas se pueden brindar a los clientes
Por ello BBVA estaacute trabajando por agregar ese dato anonimizarlo y compartir estadiacutesticas sobre ellos ldquoPor ejemplo estamos trabajando con secretariacuteas de turismo para entender mejor cuaacutel es el comportamiento de turistas cuando visitan ciudades el comportamiento comercial y mejorar la oferta turiacutestica en esa ciudadrdquo
En su opinioacuten las empresas trabajan para entender ( )por ejemplo cuaacutel es el impacto que tiene un evento si yo organizo una fiesta en una ciudad si tengo un evento importante un congreso una conferencia cuaacutel es el impacto comercial que tiene ese evento en la ciudad ldquoTodo esto son productos que se generan a partir del dato que tiene el banco y que tiene utilidad maacutes allaacute de las fronteras del bancordquo Ver viacutedeo
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Coacutemo es el diacutea a diacutea de un lsquodata scientistrsquo
02
El diacutea a diacutea de un equipo que trabaja en data anaacutelisis se puede definir como un esfuerzo multidisciplinar porque es muy difiacutecil que una persona aislada delante de un ordenador pueda obtener toda esa informacioacuten La clave del equipo estaacute en las personas que trabajan juntas en varias disciplinas
No solo se requieren conocimientos tecnoloacutegicos estadiacutesticos o matemaacuteticos tambieacuten cientiacuteficos de diferentes aacutereas ya sean sociales geograacuteficas geopoliacuteticas econoacutemicas
Por eso aunque pueda parecer que estamos trabajando con un ordenador se trata de matemaacutetica y mucha estadiacutestica ldquoEs muy divertido porque es un trabajo que sobre todo explota la curiosidad la creatividad la exploracioacuten la prueba y errorrdquo nos describe Marco Bressan Chairman amp CEO BBVA Data amp Analytics
El data scientist tiene que tener un espiacuteritu cientiacutefico porque en su diacutea a diacutea la aproximacioacuten cientiacutefica es muy importante ldquohay que trabajar con datos meterse dentro de ellos y tratar de encontrar patrones e informacioacuten que pueda llegar a ser relevanterdquo
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Claves de Big Data
03INFOGRAFIacuteA
DJ Patil nos ha dado las claves de esta tendencia en auge no solo para conocer coacutemo mejorar un producto gracias al data sino para saber coacutemo debes formar un equipo y cuaacutel debe ser la metodologiacutea de trabajo para aplicar los anaacutelisis de datos
Mejores productos de datos
Compartir en Pinterest
Intuitivos
No antildeaden costes de formacioacuten para el usuario
MetodoloacutegicosSatisfacen la formacioacuten
Invocan un sentimiento y buscan una accioacuten
Crean un ecosistema permiten compartir e interactuar
Generan humanidad
iquestCoacutemo las personas pueden ayudar al producto
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Metodologiacutea en el equipo
Conversar los datos funcionan mejor
Operar todos a una la mejor manera de entender los datos es ponieacutendolos en comuacuten antes
Debatir enriquece no soacutelo una opinioacuten
Intuicioacuten y experiencia a veces es la mejor solucioacuten
Contribuir para lograr una decisioacuten maacutes raacutepida
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Consejos para el analista
Alta velocidad de observacioacutencontrol y una intensa curiosidad
Encontrar el origen de los datos y derribar obstaacuteculos
Limpia datos separar los sitios webs vaacutelidos de los problemaacuteticos
Preguntarse acerca de los deseos de la gente
No centrarse en algoritmossino en el problema
Narrar una historiaUsar datos para contar una historia y ser capaces de comunicarlo
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Illustreets la app geoespacial que te ofrece todos los datos para buscar una nueva casa
04CASO DE EacuteXITO
Un buen anaacutelisis de datos se puede transformar en una gran herramienta muy sencilla de usar de la mano de una buena visualizacioacuten de ese gran maremaacutegnum de datos Esto es lo que han hecho los fundadores del proyecto Illustreets y CartoDB
La buacutesqueda de vivienda es un proyecto importante en la vida de cualquier persona Las dificultades que te encuentras para elegir barrio para pensar maacutes allaacute de lo que necesitas en tu vida actualhellip es lo que preocupaba a Manuel Timita y Katya Koval Ellos son los fundadores de Illustreets una aplicacioacuten geoespacial ( ) que te ayuda en esta compleja decisioacuten ofrecieacutendote una visualizacioacuten de todos los datos que tienes que manejar para acertar en la buacutesqueda de casa
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Timita y Koval se enfrentaron a este problema en Inglaterra donde era muy difiacutecil encontrar informacioacuten sobre la zona en la que se encontraban las vivienda a pesar de que existiacutea una gran cantidad de datos accesibles Estos datos ademaacutes se publicaban cada vez con mayor frecuencia e incluso podiacutean analizarse a traveacutes de un documento Excelhellip el problema radicaba en que la visualizacioacuten de todos estos datos no era nada intuitiva para el usuario Era muy poco visual
Ante este problema los fundadores de este proyecto se dieron cuenta de la necesidad de ilustrar toda esta informacioacuten disponible a traveacutes de mapas Es en este punto cuando surge la necesidad de encontrar la visualizacioacuten de la solucioacuten que ya existiacutea para este problema
De hecho a excepcioacuten de los datos de compraventa y alquiler que provienen del buscador de propiedades Nestoria todos los datos usados en el proyecto proceden del portal UK Open Government Data Este portal contiene maacutes de 9000 sets de datos procedentes de los diferentes departamentos del Gobierno central ingleacutes asiacute como deinstituciones puacuteblicas y autoridades locales Estos datos tienen garantizado el acceso gratuito y perpetuo gracias a la legislacioacuten vigente en Reino Unido
La buacutesqueda de vivienda es un proyecto importante en la vida de cualquier personahellip
Timita y Koval se enfrentaron a este problema en Inglaterra
De doacutende salen los datos
Ademaacutes la herramienta de Illustreets ofrece a sus usuarios el anaacutelisis de los datos de hasta 15 bases de datos diferentes procedentes de los siguientes organismos
bull Office for National Statistics
bull Department for Education
bull Land Registry
bull Ordenance Survey (boundaryand postcode data)
bull Department for Communities and Local Government
bull Police UK
bull Ofsted (school inspectiondata)
bull Department for Transport
bull Environment AgencySERIE INNOVATION TRENDS middot ENERO 2015 middot wwwcentrodeinnovacionbbvacom
el principal factor de testeo porque el reto del proyecto era garantizar una buena experiencia de uso
Esta aplicacioacuten permite al usuario con una uacutenica buacutesqueda o un clic en una zona del mapa ( )
Ante esta cantidad de datos desde Illustreets teniacutean el objetivo de extraer y analizar esta cantidad ingente de datos para hacerlos accesibles y uacutetiles a traveacutes de una aplicacioacuten geoespacial que permitiese visualizarlos de una manera atractiva e interactiva
Para ello han desarrollado unaherramienta eficaz ( ) para los que necesiten tomar una decisioacuten de comprar o alquilar una casa en una zona determinada o para aquellos que simplemente quieran tener maacutes informacioacuten de la zona en la que viven
Coacutemo visualizar todos estos datos
Durante casi tres meses el equipo de Illustreets estuvo investigando y probando diferentes tecnologiacuteas y herramientas de mapeo tantocomerciales como de coacutedigo abierto hasta que eligieron la plataforma CartoDB con sus herramientas CartoDBjs CartoCSS y SQL API para crear la visualizacioacuten de todos los datos que solicite el usuario en la aplicacioacuten
De hecho la usabilidad ha sido la clave porque se convirtioacute en
bull Obtener informacioacuten de manera raacutepida al pasar el ratoacuten sobre el aacuterea seleccionada
bull Buscar por precio medio de compra y alquiler para ajustar la buacutesqueda al presupuesto disponible
bull Estimar el tiempo de viaje entre dos puntos
bull Acceder a informacioacuten como el nivel estaacutendar de vida los criacutemenes reportados el precio de los colegios
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Ejemplos reales del uso de Big Data
05
Big Data y Data son dos de las palabras maacutes de moda en el ecosistema de la innovacioacuten y el emprendimiento Sin embargo iquestconocemos casos reales y concretos en los que se haya utilizado ( )
Este artiacuteculo trata de mostrar algunos de estos ejemplos en aacutereas tan diversas como el deporte la poliacutetica o la economiacutea
Desde BBVA hasta Obama pasando por el beacuteisbol o incluso la Semana del Orgullo Gay en Madrid el uso de datos y su anaacutelisis para predecir tendencias y comportamientos estaacute ya entre nosotros y promete quedarse mucho tiempo
En los uacuteltimos antildeos encontramos algunos ejemplos muy llamativos en el uso y anaacutelisis de Data y Big Data ( ) que de alguna manera sirven tanto para crear nuevos productos como para predecir comportamientos y tendencias optimizar acciones de marketing etc Destacamos los siguientes
Macyrsquos y sus precios en tiempo realMacyrsquos es uno de los comercios minoristas maacutes importantes de los Estados Unidos que destaca por su e-commerce Utilizando la tecnologiacutea de SAS Institute ha conseguido mejorar sus ingresos y la experiencia del usuario
Gracias a la velocidad de anaacutelisis y los informes obtenidos con esta nueva tecnologiacutea han reducido en 500000 doacutelares el gasto anual de analiacutetica Macyrsquossabe hoy perfectamente el impacto de sus newsletters y notificaciones y conoce mejor a los clientes maacutes satisfechos lo que les gusta y lo que no Hoy el uso de estos datos les permite segmentar al maacuteximo sus enviacuteos de manera que enviacutean menos emails pero con mucho maacutes impacto y han conseguido reducir las de suscripciones hasta en un 20 Gracias a la utilizacioacuten de un algoritmo y al control de la demanda y el inventario pueden lanzar ofertas cruzadas ajustar precios y hacer rebajas casi en tiempo real para sus 73 millones de artiacuteculos a la venta
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Juegos de pelota y millones de datos
Casi todo el mundo ha oiacutedo hablar de la peliacutecula Moneyball Rompiendo las reglas (2011) si no es por Brad Pitt al menos siacute como ejemplo del uso de Data Ocurrioacute en la pretemporada de 2002 en Oakland Athletics de las Grandes Ligas de Beacuteisbol de los Estados Unidos El gerente deportivo Billy Beane revolucionoacute la historia del club y posiblemente del deporteen general tras fichar a un joven economista Peter Brand que traiacutea nuevas ideas Juntos contrataron jugadores infravalorados peroeconoacutemicamente rentables con un criterio de seleccioacuten muy diferente La intuicioacuten y sapiencia de los ojeadores es sustituida por las conclusiones de los anaacutelisis de estadiacutesticas y nuacutemeros acumulados a la hora de establecer las necesidades del equipo y los jugadores que mejor se adaptan a eacutestas
En la actualidad contamos con muchos maacutes casos en los que se usa Big Data en el deporte ( ) Los equipos de la NBA ya tienen implantado el uso de datos a la hora de preparar la estrategia en partido mientras que la NFL tiene una plataforma que ayuda con sus aplicaciones a los 32 equipos a tomar las mejores decisiones en base a la analiacutetica de datos desde el estado de la superficie del ceacutesped a las condiciones climatoloacutegicas pasando por datos de la etapa universitaria de cada jugador todo estaacute registrado y todo puede servir para sacar conclusiones diversas como
la de prevenir lesiones en jugadores Ademaacutes analiza las preferencias de los aficionados gracias a su aplicacioacuten NFL Now que ofrece la posibilidad de que eacutestos creen su propio canal con contenido variado de la NFL viacutedeos divertidos cheerleaderspreferidas informacioacuten por equipos por jugadores etc Tambieacuten utilizan NetApp para almacenar todos estos datos Con esto consiguen establecer las demandas de los fans y facilita las cosas a la hora de establecer acciones de marketing expandir el mercado encontrar los partners maacutes apropiados etc
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La reeleccioacuten de Obama
Tras su primer mandato el presidente de los EEUU Barack Obama decidioacute utilizar Big Data para su reeleccioacuten en 2012 Un centenar de personas trabajaron en el departamento de analiacutetica de la campantildea 50 estaban fijos en las oficinas centrales otros 30 se movilizaron a lo largo y ancho de las distintas sedes del paiacutes y 20 estaban uacutenicamente centrados en la interpretacioacuten de los datos recibidos
Tras un primer anaacutelisis los esfuerzos de la campantildea se enfocaron en tres aspectos registro (recoger datos de los votantes convencidos) persuasioacuten (dirigirse a los dudosos de una forma eficaz) y voto del electorado (asegurarse de que los partidarios fueran a ejercer el voto siacute o siacute) Por primera vez los tres equipos de las campantildeas electorales el de campo el digital y el de comunicacioacuten trabajaron con una estrategia unificada con los respectivos datos de cada uno El motor de todo la plataforma inteligente utilizada fue HP Vertica
Entre las acciones maacutes efectivas que permitiacutea esta plataforma recoger datos a pie de campo y realizar un feedback raacutepido viacutea notificaciones email (se mejoraba en tiempo y eficiencia) o detectar los nichos en los que funcionariacutea mejor la publicidad en TV cruzando datos de los votantes con otros
demograacuteficos audiencias precios de publicidad programas (se mejoroacute en impacto y segmentacioacuten) Con su analiacutetica el equipo de Obama optimizoacute la comunicacioacuten y mejoroacute la respuesta del electorado afiacuten permitiendo no malgastar recursos tiempo y dinero en los votantes que no eran de su partido
BBVA Mobile World Congressy Turismo Madrid
BBVA tambieacuten ha realizado diversas pruebas de Big Data en las que ademaacutes se ha dado importancia a su visualizacioacuten para permitir que sean maacutes comprensibles a ojos de un espectador neoacutefito En Barcelona en 2012 se hizo la medicioacuten del impacto econoacutemico del Mobile WorldCongress Para ello se extrajeron datos de las transacciones realizadas con tarjetas de creacutedito tanto la semana antes como la semana en que tuvo lugar el evento
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Los resultados sirven para concluir los lugares diacuteas y horarios donde maacutes ldquomovimientordquo hubo algo que por ejemplo puede servir a los comercios para reforzar sus acciones de marketing y venta de cara a eventos similares o a las propias ciudades para hacer lo propio con sus promociones turiacutesticas
Otro ejemplo de estudio es el realizado por BBVA en el que se analiza el uso de las tarjetas de creacutedito en Espantildea durante la Semana Santa de 2011 en cuatro sectores mercados y alimentos bares y restaurantes moda y gasolineras
Un uacuteltimo ejemplo de la entidad fue el llevado a cabo junto con el Ayuntamiento de Madrid que bajo el tiacutetulo Dinaacutemicas del Turismo en la Ciudad de Madrid analiza el comportamiento de los turistas en cuanto a su actividad comercial durante 2012 Entre los muchos resultados el estudio sirvioacute para cuantificar el impacto econoacutemico del Orgullo Gay en diversas zonas de la ciudad El gasto comercial aumentoacute un 24 respecto a la misma semana del mes anterior Ademaacutes se conocen otros datos interesantes como los turistas que maacutes gastan en queacute gastan por doacutende se mueven etc
Data y Big Data estaacuten cambiando muchas cosas ya no soacutelo a la hora de tomar decisiones comerciales deportivas poliacuteticas o de otra iacutendole sino tambieacuten a la hora de crear productos de innovar almacenar datos desarrollar visualizar las cosas Es una tendencia que se ha generalizado y que parece que va a quedarse entre nosotros mucho tiempo
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DJ Patil nos ensentildea a utilizar los datos y a construir grandes productos
06MASTER CLASS
DJ Patil VP Product de RelatelQ en Crunchbase es uno de los Data Scientistmaacutes renombrados del mundo El Centro de Innovacioacuten BBVA acoge esta masterclass en la que explica diversos conceptos sobre Big Data
Patil nos introduce en metodologiacuteas de trabajo en torno al anaacutelisis de datos en el creciente intereacutes de este fenoacutemeno que se ha convertido en mainstream en coacutemo interpretar los dashboards en la importancia de predecir las tendencias en la experiencia de usuario en casos praacutecticos relacionados en las claves que debe manejar un data scientist etc Una charla amena y muy uacutetil en la que tienen cabida cosas tan diversas que van desde Angry Birds hasta Star Trek pasando por dobles peacutendulos huracanes guruacutes nerds
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El primer ChiefData Scientist en la Casa Blanca ( )
El nombramiento de DJ Patil es una apuesta clara del presidente de EEUU Barack Obama por la innovacioacuten y el emprendimiento
El que fuera vicepresidente de Producto de RelatelQ y ex LinkedIn Greylock Partners Skype PayPal o eBay tiene por delante una bonita tarea que comenzaraacute con la participacioacuten en la iniciativa de la Administracioacuten sobre Medicina de Precisioacuten que trata de usar Data para dotar a las cliacutenicas de las mejores herramientas asiacute como del conocimiento y las terapias para seleccionar los mejores tratamientos adecuados a los pacientes ( )
A partir de ahora Patiltrabajaraacute codo con codo con el director de Informacioacuten y Servicio Digital de los EEUU con un uacutenico objetivo el uso de las nuevas tecnologiacuteas ( ) para servir mejor a los ciudadanos estadounidenses
A lo largo del mandato de Barack Obama el Gobierno de EEUU ha dado pasos importantes en relacioacuten a la innovacioacuten y el emprendimiento Entre otras acciones en este sentido ademaacutes de abrir 138000 bases de datos al puacuteblico para facilitar el trabajo de los emprendedores se han mejorado los accesos y servicios a los datos personales digitales de los ciudadanos
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Coacutemo es el diacutea a diacutea de un lsquodata scientistrsquo
02
El diacutea a diacutea de un equipo que trabaja en data anaacutelisis se puede definir como un esfuerzo multidisciplinar porque es muy difiacutecil que una persona aislada delante de un ordenador pueda obtener toda esa informacioacuten La clave del equipo estaacute en las personas que trabajan juntas en varias disciplinas
No solo se requieren conocimientos tecnoloacutegicos estadiacutesticos o matemaacuteticos tambieacuten cientiacuteficos de diferentes aacutereas ya sean sociales geograacuteficas geopoliacuteticas econoacutemicas
Por eso aunque pueda parecer que estamos trabajando con un ordenador se trata de matemaacutetica y mucha estadiacutestica ldquoEs muy divertido porque es un trabajo que sobre todo explota la curiosidad la creatividad la exploracioacuten la prueba y errorrdquo nos describe Marco Bressan Chairman amp CEO BBVA Data amp Analytics
El data scientist tiene que tener un espiacuteritu cientiacutefico porque en su diacutea a diacutea la aproximacioacuten cientiacutefica es muy importante ldquohay que trabajar con datos meterse dentro de ellos y tratar de encontrar patrones e informacioacuten que pueda llegar a ser relevanterdquo
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Claves de Big Data
03INFOGRAFIacuteA
DJ Patil nos ha dado las claves de esta tendencia en auge no solo para conocer coacutemo mejorar un producto gracias al data sino para saber coacutemo debes formar un equipo y cuaacutel debe ser la metodologiacutea de trabajo para aplicar los anaacutelisis de datos
Mejores productos de datos
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Intuitivos
No antildeaden costes de formacioacuten para el usuario
MetodoloacutegicosSatisfacen la formacioacuten
Invocan un sentimiento y buscan una accioacuten
Crean un ecosistema permiten compartir e interactuar
Generan humanidad
iquestCoacutemo las personas pueden ayudar al producto
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Metodologiacutea en el equipo
Conversar los datos funcionan mejor
Operar todos a una la mejor manera de entender los datos es ponieacutendolos en comuacuten antes
Debatir enriquece no soacutelo una opinioacuten
Intuicioacuten y experiencia a veces es la mejor solucioacuten
Contribuir para lograr una decisioacuten maacutes raacutepida
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Consejos para el analista
Alta velocidad de observacioacutencontrol y una intensa curiosidad
Encontrar el origen de los datos y derribar obstaacuteculos
Limpia datos separar los sitios webs vaacutelidos de los problemaacuteticos
Preguntarse acerca de los deseos de la gente
No centrarse en algoritmossino en el problema
Narrar una historiaUsar datos para contar una historia y ser capaces de comunicarlo
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Illustreets la app geoespacial que te ofrece todos los datos para buscar una nueva casa
04CASO DE EacuteXITO
Un buen anaacutelisis de datos se puede transformar en una gran herramienta muy sencilla de usar de la mano de una buena visualizacioacuten de ese gran maremaacutegnum de datos Esto es lo que han hecho los fundadores del proyecto Illustreets y CartoDB
La buacutesqueda de vivienda es un proyecto importante en la vida de cualquier persona Las dificultades que te encuentras para elegir barrio para pensar maacutes allaacute de lo que necesitas en tu vida actualhellip es lo que preocupaba a Manuel Timita y Katya Koval Ellos son los fundadores de Illustreets una aplicacioacuten geoespacial ( ) que te ayuda en esta compleja decisioacuten ofrecieacutendote una visualizacioacuten de todos los datos que tienes que manejar para acertar en la buacutesqueda de casa
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Timita y Koval se enfrentaron a este problema en Inglaterra donde era muy difiacutecil encontrar informacioacuten sobre la zona en la que se encontraban las vivienda a pesar de que existiacutea una gran cantidad de datos accesibles Estos datos ademaacutes se publicaban cada vez con mayor frecuencia e incluso podiacutean analizarse a traveacutes de un documento Excelhellip el problema radicaba en que la visualizacioacuten de todos estos datos no era nada intuitiva para el usuario Era muy poco visual
Ante este problema los fundadores de este proyecto se dieron cuenta de la necesidad de ilustrar toda esta informacioacuten disponible a traveacutes de mapas Es en este punto cuando surge la necesidad de encontrar la visualizacioacuten de la solucioacuten que ya existiacutea para este problema
De hecho a excepcioacuten de los datos de compraventa y alquiler que provienen del buscador de propiedades Nestoria todos los datos usados en el proyecto proceden del portal UK Open Government Data Este portal contiene maacutes de 9000 sets de datos procedentes de los diferentes departamentos del Gobierno central ingleacutes asiacute como deinstituciones puacuteblicas y autoridades locales Estos datos tienen garantizado el acceso gratuito y perpetuo gracias a la legislacioacuten vigente en Reino Unido
La buacutesqueda de vivienda es un proyecto importante en la vida de cualquier personahellip
Timita y Koval se enfrentaron a este problema en Inglaterra
De doacutende salen los datos
Ademaacutes la herramienta de Illustreets ofrece a sus usuarios el anaacutelisis de los datos de hasta 15 bases de datos diferentes procedentes de los siguientes organismos
bull Office for National Statistics
bull Department for Education
bull Land Registry
bull Ordenance Survey (boundaryand postcode data)
bull Department for Communities and Local Government
bull Police UK
bull Ofsted (school inspectiondata)
bull Department for Transport
bull Environment AgencySERIE INNOVATION TRENDS middot ENERO 2015 middot wwwcentrodeinnovacionbbvacom
el principal factor de testeo porque el reto del proyecto era garantizar una buena experiencia de uso
Esta aplicacioacuten permite al usuario con una uacutenica buacutesqueda o un clic en una zona del mapa ( )
Ante esta cantidad de datos desde Illustreets teniacutean el objetivo de extraer y analizar esta cantidad ingente de datos para hacerlos accesibles y uacutetiles a traveacutes de una aplicacioacuten geoespacial que permitiese visualizarlos de una manera atractiva e interactiva
Para ello han desarrollado unaherramienta eficaz ( ) para los que necesiten tomar una decisioacuten de comprar o alquilar una casa en una zona determinada o para aquellos que simplemente quieran tener maacutes informacioacuten de la zona en la que viven
Coacutemo visualizar todos estos datos
Durante casi tres meses el equipo de Illustreets estuvo investigando y probando diferentes tecnologiacuteas y herramientas de mapeo tantocomerciales como de coacutedigo abierto hasta que eligieron la plataforma CartoDB con sus herramientas CartoDBjs CartoCSS y SQL API para crear la visualizacioacuten de todos los datos que solicite el usuario en la aplicacioacuten
De hecho la usabilidad ha sido la clave porque se convirtioacute en
bull Obtener informacioacuten de manera raacutepida al pasar el ratoacuten sobre el aacuterea seleccionada
bull Buscar por precio medio de compra y alquiler para ajustar la buacutesqueda al presupuesto disponible
bull Estimar el tiempo de viaje entre dos puntos
bull Acceder a informacioacuten como el nivel estaacutendar de vida los criacutemenes reportados el precio de los colegios
SERIE INNOVATION TRENDS
Ejemplos reales del uso de Big Data
05
Big Data y Data son dos de las palabras maacutes de moda en el ecosistema de la innovacioacuten y el emprendimiento Sin embargo iquestconocemos casos reales y concretos en los que se haya utilizado ( )
Este artiacuteculo trata de mostrar algunos de estos ejemplos en aacutereas tan diversas como el deporte la poliacutetica o la economiacutea
Desde BBVA hasta Obama pasando por el beacuteisbol o incluso la Semana del Orgullo Gay en Madrid el uso de datos y su anaacutelisis para predecir tendencias y comportamientos estaacute ya entre nosotros y promete quedarse mucho tiempo
En los uacuteltimos antildeos encontramos algunos ejemplos muy llamativos en el uso y anaacutelisis de Data y Big Data ( ) que de alguna manera sirven tanto para crear nuevos productos como para predecir comportamientos y tendencias optimizar acciones de marketing etc Destacamos los siguientes
Macyrsquos y sus precios en tiempo realMacyrsquos es uno de los comercios minoristas maacutes importantes de los Estados Unidos que destaca por su e-commerce Utilizando la tecnologiacutea de SAS Institute ha conseguido mejorar sus ingresos y la experiencia del usuario
Gracias a la velocidad de anaacutelisis y los informes obtenidos con esta nueva tecnologiacutea han reducido en 500000 doacutelares el gasto anual de analiacutetica Macyrsquossabe hoy perfectamente el impacto de sus newsletters y notificaciones y conoce mejor a los clientes maacutes satisfechos lo que les gusta y lo que no Hoy el uso de estos datos les permite segmentar al maacuteximo sus enviacuteos de manera que enviacutean menos emails pero con mucho maacutes impacto y han conseguido reducir las de suscripciones hasta en un 20 Gracias a la utilizacioacuten de un algoritmo y al control de la demanda y el inventario pueden lanzar ofertas cruzadas ajustar precios y hacer rebajas casi en tiempo real para sus 73 millones de artiacuteculos a la venta
SERIE INNOVATION TRENDS middot ENERO 2015 middot wwwcentrodeinnovacionbbvacom
Juegos de pelota y millones de datos
Casi todo el mundo ha oiacutedo hablar de la peliacutecula Moneyball Rompiendo las reglas (2011) si no es por Brad Pitt al menos siacute como ejemplo del uso de Data Ocurrioacute en la pretemporada de 2002 en Oakland Athletics de las Grandes Ligas de Beacuteisbol de los Estados Unidos El gerente deportivo Billy Beane revolucionoacute la historia del club y posiblemente del deporteen general tras fichar a un joven economista Peter Brand que traiacutea nuevas ideas Juntos contrataron jugadores infravalorados peroeconoacutemicamente rentables con un criterio de seleccioacuten muy diferente La intuicioacuten y sapiencia de los ojeadores es sustituida por las conclusiones de los anaacutelisis de estadiacutesticas y nuacutemeros acumulados a la hora de establecer las necesidades del equipo y los jugadores que mejor se adaptan a eacutestas
En la actualidad contamos con muchos maacutes casos en los que se usa Big Data en el deporte ( ) Los equipos de la NBA ya tienen implantado el uso de datos a la hora de preparar la estrategia en partido mientras que la NFL tiene una plataforma que ayuda con sus aplicaciones a los 32 equipos a tomar las mejores decisiones en base a la analiacutetica de datos desde el estado de la superficie del ceacutesped a las condiciones climatoloacutegicas pasando por datos de la etapa universitaria de cada jugador todo estaacute registrado y todo puede servir para sacar conclusiones diversas como
la de prevenir lesiones en jugadores Ademaacutes analiza las preferencias de los aficionados gracias a su aplicacioacuten NFL Now que ofrece la posibilidad de que eacutestos creen su propio canal con contenido variado de la NFL viacutedeos divertidos cheerleaderspreferidas informacioacuten por equipos por jugadores etc Tambieacuten utilizan NetApp para almacenar todos estos datos Con esto consiguen establecer las demandas de los fans y facilita las cosas a la hora de establecer acciones de marketing expandir el mercado encontrar los partners maacutes apropiados etc
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SERIE INNOVATION TRENDS
La reeleccioacuten de Obama
Tras su primer mandato el presidente de los EEUU Barack Obama decidioacute utilizar Big Data para su reeleccioacuten en 2012 Un centenar de personas trabajaron en el departamento de analiacutetica de la campantildea 50 estaban fijos en las oficinas centrales otros 30 se movilizaron a lo largo y ancho de las distintas sedes del paiacutes y 20 estaban uacutenicamente centrados en la interpretacioacuten de los datos recibidos
Tras un primer anaacutelisis los esfuerzos de la campantildea se enfocaron en tres aspectos registro (recoger datos de los votantes convencidos) persuasioacuten (dirigirse a los dudosos de una forma eficaz) y voto del electorado (asegurarse de que los partidarios fueran a ejercer el voto siacute o siacute) Por primera vez los tres equipos de las campantildeas electorales el de campo el digital y el de comunicacioacuten trabajaron con una estrategia unificada con los respectivos datos de cada uno El motor de todo la plataforma inteligente utilizada fue HP Vertica
Entre las acciones maacutes efectivas que permitiacutea esta plataforma recoger datos a pie de campo y realizar un feedback raacutepido viacutea notificaciones email (se mejoraba en tiempo y eficiencia) o detectar los nichos en los que funcionariacutea mejor la publicidad en TV cruzando datos de los votantes con otros
demograacuteficos audiencias precios de publicidad programas (se mejoroacute en impacto y segmentacioacuten) Con su analiacutetica el equipo de Obama optimizoacute la comunicacioacuten y mejoroacute la respuesta del electorado afiacuten permitiendo no malgastar recursos tiempo y dinero en los votantes que no eran de su partido
BBVA Mobile World Congressy Turismo Madrid
BBVA tambieacuten ha realizado diversas pruebas de Big Data en las que ademaacutes se ha dado importancia a su visualizacioacuten para permitir que sean maacutes comprensibles a ojos de un espectador neoacutefito En Barcelona en 2012 se hizo la medicioacuten del impacto econoacutemico del Mobile WorldCongress Para ello se extrajeron datos de las transacciones realizadas con tarjetas de creacutedito tanto la semana antes como la semana en que tuvo lugar el evento
Ver viacutedeo
SERIE INNOVATION TRENDS middot ENERO 2015 middot wwwcentrodeinnovacionbbvacom
Los resultados sirven para concluir los lugares diacuteas y horarios donde maacutes ldquomovimientordquo hubo algo que por ejemplo puede servir a los comercios para reforzar sus acciones de marketing y venta de cara a eventos similares o a las propias ciudades para hacer lo propio con sus promociones turiacutesticas
Otro ejemplo de estudio es el realizado por BBVA en el que se analiza el uso de las tarjetas de creacutedito en Espantildea durante la Semana Santa de 2011 en cuatro sectores mercados y alimentos bares y restaurantes moda y gasolineras
Un uacuteltimo ejemplo de la entidad fue el llevado a cabo junto con el Ayuntamiento de Madrid que bajo el tiacutetulo Dinaacutemicas del Turismo en la Ciudad de Madrid analiza el comportamiento de los turistas en cuanto a su actividad comercial durante 2012 Entre los muchos resultados el estudio sirvioacute para cuantificar el impacto econoacutemico del Orgullo Gay en diversas zonas de la ciudad El gasto comercial aumentoacute un 24 respecto a la misma semana del mes anterior Ademaacutes se conocen otros datos interesantes como los turistas que maacutes gastan en queacute gastan por doacutende se mueven etc
Data y Big Data estaacuten cambiando muchas cosas ya no soacutelo a la hora de tomar decisiones comerciales deportivas poliacuteticas o de otra iacutendole sino tambieacuten a la hora de crear productos de innovar almacenar datos desarrollar visualizar las cosas Es una tendencia que se ha generalizado y que parece que va a quedarse entre nosotros mucho tiempo
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DJ Patil nos ensentildea a utilizar los datos y a construir grandes productos
06MASTER CLASS
DJ Patil VP Product de RelatelQ en Crunchbase es uno de los Data Scientistmaacutes renombrados del mundo El Centro de Innovacioacuten BBVA acoge esta masterclass en la que explica diversos conceptos sobre Big Data
Patil nos introduce en metodologiacuteas de trabajo en torno al anaacutelisis de datos en el creciente intereacutes de este fenoacutemeno que se ha convertido en mainstream en coacutemo interpretar los dashboards en la importancia de predecir las tendencias en la experiencia de usuario en casos praacutecticos relacionados en las claves que debe manejar un data scientist etc Una charla amena y muy uacutetil en la que tienen cabida cosas tan diversas que van desde Angry Birds hasta Star Trek pasando por dobles peacutendulos huracanes guruacutes nerds
iquestQuieres conocer la profesioacuten maacutes sexy del momentoiquestQuieres ponerte al diacutea con una de las profesiones maacutes demandadas
iexclNo te pierdas esta masterclass Ver viacutedeo
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El primer ChiefData Scientist en la Casa Blanca ( )
El nombramiento de DJ Patil es una apuesta clara del presidente de EEUU Barack Obama por la innovacioacuten y el emprendimiento
El que fuera vicepresidente de Producto de RelatelQ y ex LinkedIn Greylock Partners Skype PayPal o eBay tiene por delante una bonita tarea que comenzaraacute con la participacioacuten en la iniciativa de la Administracioacuten sobre Medicina de Precisioacuten que trata de usar Data para dotar a las cliacutenicas de las mejores herramientas asiacute como del conocimiento y las terapias para seleccionar los mejores tratamientos adecuados a los pacientes ( )
A partir de ahora Patiltrabajaraacute codo con codo con el director de Informacioacuten y Servicio Digital de los EEUU con un uacutenico objetivo el uso de las nuevas tecnologiacuteas ( ) para servir mejor a los ciudadanos estadounidenses
A lo largo del mandato de Barack Obama el Gobierno de EEUU ha dado pasos importantes en relacioacuten a la innovacioacuten y el emprendimiento Entre otras acciones en este sentido ademaacutes de abrir 138000 bases de datos al puacuteblico para facilitar el trabajo de los emprendedores se han mejorado los accesos y servicios a los datos personales digitales de los ciudadanos
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wwwcentrodeinnovacionbbvacom
Siacuteguenos en las redes sociales
BBVA no se hace responsable de las opiniones publicadas en este documento
TWITTER FACEBOOK LINKEDIN PINTERESTcompaacutertelo
Claves de Big Data
03INFOGRAFIacuteA
DJ Patil nos ha dado las claves de esta tendencia en auge no solo para conocer coacutemo mejorar un producto gracias al data sino para saber coacutemo debes formar un equipo y cuaacutel debe ser la metodologiacutea de trabajo para aplicar los anaacutelisis de datos
Mejores productos de datos
Compartir en Pinterest
Intuitivos
No antildeaden costes de formacioacuten para el usuario
MetodoloacutegicosSatisfacen la formacioacuten
Invocan un sentimiento y buscan una accioacuten
Crean un ecosistema permiten compartir e interactuar
Generan humanidad
iquestCoacutemo las personas pueden ayudar al producto
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Metodologiacutea en el equipo
Conversar los datos funcionan mejor
Operar todos a una la mejor manera de entender los datos es ponieacutendolos en comuacuten antes
Debatir enriquece no soacutelo una opinioacuten
Intuicioacuten y experiencia a veces es la mejor solucioacuten
Contribuir para lograr una decisioacuten maacutes raacutepida
SERIE INNOVATION TRENDS middot ENERO 2015 middot wwwcentrodeinnovacionbbvacom
Consejos para el analista
Alta velocidad de observacioacutencontrol y una intensa curiosidad
Encontrar el origen de los datos y derribar obstaacuteculos
Limpia datos separar los sitios webs vaacutelidos de los problemaacuteticos
Preguntarse acerca de los deseos de la gente
No centrarse en algoritmossino en el problema
Narrar una historiaUsar datos para contar una historia y ser capaces de comunicarlo
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Illustreets la app geoespacial que te ofrece todos los datos para buscar una nueva casa
04CASO DE EacuteXITO
Un buen anaacutelisis de datos se puede transformar en una gran herramienta muy sencilla de usar de la mano de una buena visualizacioacuten de ese gran maremaacutegnum de datos Esto es lo que han hecho los fundadores del proyecto Illustreets y CartoDB
La buacutesqueda de vivienda es un proyecto importante en la vida de cualquier persona Las dificultades que te encuentras para elegir barrio para pensar maacutes allaacute de lo que necesitas en tu vida actualhellip es lo que preocupaba a Manuel Timita y Katya Koval Ellos son los fundadores de Illustreets una aplicacioacuten geoespacial ( ) que te ayuda en esta compleja decisioacuten ofrecieacutendote una visualizacioacuten de todos los datos que tienes que manejar para acertar en la buacutesqueda de casa
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Timita y Koval se enfrentaron a este problema en Inglaterra donde era muy difiacutecil encontrar informacioacuten sobre la zona en la que se encontraban las vivienda a pesar de que existiacutea una gran cantidad de datos accesibles Estos datos ademaacutes se publicaban cada vez con mayor frecuencia e incluso podiacutean analizarse a traveacutes de un documento Excelhellip el problema radicaba en que la visualizacioacuten de todos estos datos no era nada intuitiva para el usuario Era muy poco visual
Ante este problema los fundadores de este proyecto se dieron cuenta de la necesidad de ilustrar toda esta informacioacuten disponible a traveacutes de mapas Es en este punto cuando surge la necesidad de encontrar la visualizacioacuten de la solucioacuten que ya existiacutea para este problema
De hecho a excepcioacuten de los datos de compraventa y alquiler que provienen del buscador de propiedades Nestoria todos los datos usados en el proyecto proceden del portal UK Open Government Data Este portal contiene maacutes de 9000 sets de datos procedentes de los diferentes departamentos del Gobierno central ingleacutes asiacute como deinstituciones puacuteblicas y autoridades locales Estos datos tienen garantizado el acceso gratuito y perpetuo gracias a la legislacioacuten vigente en Reino Unido
La buacutesqueda de vivienda es un proyecto importante en la vida de cualquier personahellip
Timita y Koval se enfrentaron a este problema en Inglaterra
De doacutende salen los datos
Ademaacutes la herramienta de Illustreets ofrece a sus usuarios el anaacutelisis de los datos de hasta 15 bases de datos diferentes procedentes de los siguientes organismos
bull Office for National Statistics
bull Department for Education
bull Land Registry
bull Ordenance Survey (boundaryand postcode data)
bull Department for Communities and Local Government
bull Police UK
bull Ofsted (school inspectiondata)
bull Department for Transport
bull Environment AgencySERIE INNOVATION TRENDS middot ENERO 2015 middot wwwcentrodeinnovacionbbvacom
el principal factor de testeo porque el reto del proyecto era garantizar una buena experiencia de uso
Esta aplicacioacuten permite al usuario con una uacutenica buacutesqueda o un clic en una zona del mapa ( )
Ante esta cantidad de datos desde Illustreets teniacutean el objetivo de extraer y analizar esta cantidad ingente de datos para hacerlos accesibles y uacutetiles a traveacutes de una aplicacioacuten geoespacial que permitiese visualizarlos de una manera atractiva e interactiva
Para ello han desarrollado unaherramienta eficaz ( ) para los que necesiten tomar una decisioacuten de comprar o alquilar una casa en una zona determinada o para aquellos que simplemente quieran tener maacutes informacioacuten de la zona en la que viven
Coacutemo visualizar todos estos datos
Durante casi tres meses el equipo de Illustreets estuvo investigando y probando diferentes tecnologiacuteas y herramientas de mapeo tantocomerciales como de coacutedigo abierto hasta que eligieron la plataforma CartoDB con sus herramientas CartoDBjs CartoCSS y SQL API para crear la visualizacioacuten de todos los datos que solicite el usuario en la aplicacioacuten
De hecho la usabilidad ha sido la clave porque se convirtioacute en
bull Obtener informacioacuten de manera raacutepida al pasar el ratoacuten sobre el aacuterea seleccionada
bull Buscar por precio medio de compra y alquiler para ajustar la buacutesqueda al presupuesto disponible
bull Estimar el tiempo de viaje entre dos puntos
bull Acceder a informacioacuten como el nivel estaacutendar de vida los criacutemenes reportados el precio de los colegios
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Ejemplos reales del uso de Big Data
05
Big Data y Data son dos de las palabras maacutes de moda en el ecosistema de la innovacioacuten y el emprendimiento Sin embargo iquestconocemos casos reales y concretos en los que se haya utilizado ( )
Este artiacuteculo trata de mostrar algunos de estos ejemplos en aacutereas tan diversas como el deporte la poliacutetica o la economiacutea
Desde BBVA hasta Obama pasando por el beacuteisbol o incluso la Semana del Orgullo Gay en Madrid el uso de datos y su anaacutelisis para predecir tendencias y comportamientos estaacute ya entre nosotros y promete quedarse mucho tiempo
En los uacuteltimos antildeos encontramos algunos ejemplos muy llamativos en el uso y anaacutelisis de Data y Big Data ( ) que de alguna manera sirven tanto para crear nuevos productos como para predecir comportamientos y tendencias optimizar acciones de marketing etc Destacamos los siguientes
Macyrsquos y sus precios en tiempo realMacyrsquos es uno de los comercios minoristas maacutes importantes de los Estados Unidos que destaca por su e-commerce Utilizando la tecnologiacutea de SAS Institute ha conseguido mejorar sus ingresos y la experiencia del usuario
Gracias a la velocidad de anaacutelisis y los informes obtenidos con esta nueva tecnologiacutea han reducido en 500000 doacutelares el gasto anual de analiacutetica Macyrsquossabe hoy perfectamente el impacto de sus newsletters y notificaciones y conoce mejor a los clientes maacutes satisfechos lo que les gusta y lo que no Hoy el uso de estos datos les permite segmentar al maacuteximo sus enviacuteos de manera que enviacutean menos emails pero con mucho maacutes impacto y han conseguido reducir las de suscripciones hasta en un 20 Gracias a la utilizacioacuten de un algoritmo y al control de la demanda y el inventario pueden lanzar ofertas cruzadas ajustar precios y hacer rebajas casi en tiempo real para sus 73 millones de artiacuteculos a la venta
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Juegos de pelota y millones de datos
Casi todo el mundo ha oiacutedo hablar de la peliacutecula Moneyball Rompiendo las reglas (2011) si no es por Brad Pitt al menos siacute como ejemplo del uso de Data Ocurrioacute en la pretemporada de 2002 en Oakland Athletics de las Grandes Ligas de Beacuteisbol de los Estados Unidos El gerente deportivo Billy Beane revolucionoacute la historia del club y posiblemente del deporteen general tras fichar a un joven economista Peter Brand que traiacutea nuevas ideas Juntos contrataron jugadores infravalorados peroeconoacutemicamente rentables con un criterio de seleccioacuten muy diferente La intuicioacuten y sapiencia de los ojeadores es sustituida por las conclusiones de los anaacutelisis de estadiacutesticas y nuacutemeros acumulados a la hora de establecer las necesidades del equipo y los jugadores que mejor se adaptan a eacutestas
En la actualidad contamos con muchos maacutes casos en los que se usa Big Data en el deporte ( ) Los equipos de la NBA ya tienen implantado el uso de datos a la hora de preparar la estrategia en partido mientras que la NFL tiene una plataforma que ayuda con sus aplicaciones a los 32 equipos a tomar las mejores decisiones en base a la analiacutetica de datos desde el estado de la superficie del ceacutesped a las condiciones climatoloacutegicas pasando por datos de la etapa universitaria de cada jugador todo estaacute registrado y todo puede servir para sacar conclusiones diversas como
la de prevenir lesiones en jugadores Ademaacutes analiza las preferencias de los aficionados gracias a su aplicacioacuten NFL Now que ofrece la posibilidad de que eacutestos creen su propio canal con contenido variado de la NFL viacutedeos divertidos cheerleaderspreferidas informacioacuten por equipos por jugadores etc Tambieacuten utilizan NetApp para almacenar todos estos datos Con esto consiguen establecer las demandas de los fans y facilita las cosas a la hora de establecer acciones de marketing expandir el mercado encontrar los partners maacutes apropiados etc
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SERIE INNOVATION TRENDS
La reeleccioacuten de Obama
Tras su primer mandato el presidente de los EEUU Barack Obama decidioacute utilizar Big Data para su reeleccioacuten en 2012 Un centenar de personas trabajaron en el departamento de analiacutetica de la campantildea 50 estaban fijos en las oficinas centrales otros 30 se movilizaron a lo largo y ancho de las distintas sedes del paiacutes y 20 estaban uacutenicamente centrados en la interpretacioacuten de los datos recibidos
Tras un primer anaacutelisis los esfuerzos de la campantildea se enfocaron en tres aspectos registro (recoger datos de los votantes convencidos) persuasioacuten (dirigirse a los dudosos de una forma eficaz) y voto del electorado (asegurarse de que los partidarios fueran a ejercer el voto siacute o siacute) Por primera vez los tres equipos de las campantildeas electorales el de campo el digital y el de comunicacioacuten trabajaron con una estrategia unificada con los respectivos datos de cada uno El motor de todo la plataforma inteligente utilizada fue HP Vertica
Entre las acciones maacutes efectivas que permitiacutea esta plataforma recoger datos a pie de campo y realizar un feedback raacutepido viacutea notificaciones email (se mejoraba en tiempo y eficiencia) o detectar los nichos en los que funcionariacutea mejor la publicidad en TV cruzando datos de los votantes con otros
demograacuteficos audiencias precios de publicidad programas (se mejoroacute en impacto y segmentacioacuten) Con su analiacutetica el equipo de Obama optimizoacute la comunicacioacuten y mejoroacute la respuesta del electorado afiacuten permitiendo no malgastar recursos tiempo y dinero en los votantes que no eran de su partido
BBVA Mobile World Congressy Turismo Madrid
BBVA tambieacuten ha realizado diversas pruebas de Big Data en las que ademaacutes se ha dado importancia a su visualizacioacuten para permitir que sean maacutes comprensibles a ojos de un espectador neoacutefito En Barcelona en 2012 se hizo la medicioacuten del impacto econoacutemico del Mobile WorldCongress Para ello se extrajeron datos de las transacciones realizadas con tarjetas de creacutedito tanto la semana antes como la semana en que tuvo lugar el evento
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Los resultados sirven para concluir los lugares diacuteas y horarios donde maacutes ldquomovimientordquo hubo algo que por ejemplo puede servir a los comercios para reforzar sus acciones de marketing y venta de cara a eventos similares o a las propias ciudades para hacer lo propio con sus promociones turiacutesticas
Otro ejemplo de estudio es el realizado por BBVA en el que se analiza el uso de las tarjetas de creacutedito en Espantildea durante la Semana Santa de 2011 en cuatro sectores mercados y alimentos bares y restaurantes moda y gasolineras
Un uacuteltimo ejemplo de la entidad fue el llevado a cabo junto con el Ayuntamiento de Madrid que bajo el tiacutetulo Dinaacutemicas del Turismo en la Ciudad de Madrid analiza el comportamiento de los turistas en cuanto a su actividad comercial durante 2012 Entre los muchos resultados el estudio sirvioacute para cuantificar el impacto econoacutemico del Orgullo Gay en diversas zonas de la ciudad El gasto comercial aumentoacute un 24 respecto a la misma semana del mes anterior Ademaacutes se conocen otros datos interesantes como los turistas que maacutes gastan en queacute gastan por doacutende se mueven etc
Data y Big Data estaacuten cambiando muchas cosas ya no soacutelo a la hora de tomar decisiones comerciales deportivas poliacuteticas o de otra iacutendole sino tambieacuten a la hora de crear productos de innovar almacenar datos desarrollar visualizar las cosas Es una tendencia que se ha generalizado y que parece que va a quedarse entre nosotros mucho tiempo
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DJ Patil nos ensentildea a utilizar los datos y a construir grandes productos
06MASTER CLASS
DJ Patil VP Product de RelatelQ en Crunchbase es uno de los Data Scientistmaacutes renombrados del mundo El Centro de Innovacioacuten BBVA acoge esta masterclass en la que explica diversos conceptos sobre Big Data
Patil nos introduce en metodologiacuteas de trabajo en torno al anaacutelisis de datos en el creciente intereacutes de este fenoacutemeno que se ha convertido en mainstream en coacutemo interpretar los dashboards en la importancia de predecir las tendencias en la experiencia de usuario en casos praacutecticos relacionados en las claves que debe manejar un data scientist etc Una charla amena y muy uacutetil en la que tienen cabida cosas tan diversas que van desde Angry Birds hasta Star Trek pasando por dobles peacutendulos huracanes guruacutes nerds
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El primer ChiefData Scientist en la Casa Blanca ( )
El nombramiento de DJ Patil es una apuesta clara del presidente de EEUU Barack Obama por la innovacioacuten y el emprendimiento
El que fuera vicepresidente de Producto de RelatelQ y ex LinkedIn Greylock Partners Skype PayPal o eBay tiene por delante una bonita tarea que comenzaraacute con la participacioacuten en la iniciativa de la Administracioacuten sobre Medicina de Precisioacuten que trata de usar Data para dotar a las cliacutenicas de las mejores herramientas asiacute como del conocimiento y las terapias para seleccionar los mejores tratamientos adecuados a los pacientes ( )
A partir de ahora Patiltrabajaraacute codo con codo con el director de Informacioacuten y Servicio Digital de los EEUU con un uacutenico objetivo el uso de las nuevas tecnologiacuteas ( ) para servir mejor a los ciudadanos estadounidenses
A lo largo del mandato de Barack Obama el Gobierno de EEUU ha dado pasos importantes en relacioacuten a la innovacioacuten y el emprendimiento Entre otras acciones en este sentido ademaacutes de abrir 138000 bases de datos al puacuteblico para facilitar el trabajo de los emprendedores se han mejorado los accesos y servicios a los datos personales digitales de los ciudadanos
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BBVA no se hace responsable de las opiniones publicadas en este documento
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Metodologiacutea en el equipo
Conversar los datos funcionan mejor
Operar todos a una la mejor manera de entender los datos es ponieacutendolos en comuacuten antes
Debatir enriquece no soacutelo una opinioacuten
Intuicioacuten y experiencia a veces es la mejor solucioacuten
Contribuir para lograr una decisioacuten maacutes raacutepida
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Consejos para el analista
Alta velocidad de observacioacutencontrol y una intensa curiosidad
Encontrar el origen de los datos y derribar obstaacuteculos
Limpia datos separar los sitios webs vaacutelidos de los problemaacuteticos
Preguntarse acerca de los deseos de la gente
No centrarse en algoritmossino en el problema
Narrar una historiaUsar datos para contar una historia y ser capaces de comunicarlo
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Illustreets la app geoespacial que te ofrece todos los datos para buscar una nueva casa
04CASO DE EacuteXITO
Un buen anaacutelisis de datos se puede transformar en una gran herramienta muy sencilla de usar de la mano de una buena visualizacioacuten de ese gran maremaacutegnum de datos Esto es lo que han hecho los fundadores del proyecto Illustreets y CartoDB
La buacutesqueda de vivienda es un proyecto importante en la vida de cualquier persona Las dificultades que te encuentras para elegir barrio para pensar maacutes allaacute de lo que necesitas en tu vida actualhellip es lo que preocupaba a Manuel Timita y Katya Koval Ellos son los fundadores de Illustreets una aplicacioacuten geoespacial ( ) que te ayuda en esta compleja decisioacuten ofrecieacutendote una visualizacioacuten de todos los datos que tienes que manejar para acertar en la buacutesqueda de casa
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Timita y Koval se enfrentaron a este problema en Inglaterra donde era muy difiacutecil encontrar informacioacuten sobre la zona en la que se encontraban las vivienda a pesar de que existiacutea una gran cantidad de datos accesibles Estos datos ademaacutes se publicaban cada vez con mayor frecuencia e incluso podiacutean analizarse a traveacutes de un documento Excelhellip el problema radicaba en que la visualizacioacuten de todos estos datos no era nada intuitiva para el usuario Era muy poco visual
Ante este problema los fundadores de este proyecto se dieron cuenta de la necesidad de ilustrar toda esta informacioacuten disponible a traveacutes de mapas Es en este punto cuando surge la necesidad de encontrar la visualizacioacuten de la solucioacuten que ya existiacutea para este problema
De hecho a excepcioacuten de los datos de compraventa y alquiler que provienen del buscador de propiedades Nestoria todos los datos usados en el proyecto proceden del portal UK Open Government Data Este portal contiene maacutes de 9000 sets de datos procedentes de los diferentes departamentos del Gobierno central ingleacutes asiacute como deinstituciones puacuteblicas y autoridades locales Estos datos tienen garantizado el acceso gratuito y perpetuo gracias a la legislacioacuten vigente en Reino Unido
La buacutesqueda de vivienda es un proyecto importante en la vida de cualquier personahellip
Timita y Koval se enfrentaron a este problema en Inglaterra
De doacutende salen los datos
Ademaacutes la herramienta de Illustreets ofrece a sus usuarios el anaacutelisis de los datos de hasta 15 bases de datos diferentes procedentes de los siguientes organismos
bull Office for National Statistics
bull Department for Education
bull Land Registry
bull Ordenance Survey (boundaryand postcode data)
bull Department for Communities and Local Government
bull Police UK
bull Ofsted (school inspectiondata)
bull Department for Transport
bull Environment AgencySERIE INNOVATION TRENDS middot ENERO 2015 middot wwwcentrodeinnovacionbbvacom
el principal factor de testeo porque el reto del proyecto era garantizar una buena experiencia de uso
Esta aplicacioacuten permite al usuario con una uacutenica buacutesqueda o un clic en una zona del mapa ( )
Ante esta cantidad de datos desde Illustreets teniacutean el objetivo de extraer y analizar esta cantidad ingente de datos para hacerlos accesibles y uacutetiles a traveacutes de una aplicacioacuten geoespacial que permitiese visualizarlos de una manera atractiva e interactiva
Para ello han desarrollado unaherramienta eficaz ( ) para los que necesiten tomar una decisioacuten de comprar o alquilar una casa en una zona determinada o para aquellos que simplemente quieran tener maacutes informacioacuten de la zona en la que viven
Coacutemo visualizar todos estos datos
Durante casi tres meses el equipo de Illustreets estuvo investigando y probando diferentes tecnologiacuteas y herramientas de mapeo tantocomerciales como de coacutedigo abierto hasta que eligieron la plataforma CartoDB con sus herramientas CartoDBjs CartoCSS y SQL API para crear la visualizacioacuten de todos los datos que solicite el usuario en la aplicacioacuten
De hecho la usabilidad ha sido la clave porque se convirtioacute en
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bull Estimar el tiempo de viaje entre dos puntos
bull Acceder a informacioacuten como el nivel estaacutendar de vida los criacutemenes reportados el precio de los colegios
SERIE INNOVATION TRENDS
Ejemplos reales del uso de Big Data
05
Big Data y Data son dos de las palabras maacutes de moda en el ecosistema de la innovacioacuten y el emprendimiento Sin embargo iquestconocemos casos reales y concretos en los que se haya utilizado ( )
Este artiacuteculo trata de mostrar algunos de estos ejemplos en aacutereas tan diversas como el deporte la poliacutetica o la economiacutea
Desde BBVA hasta Obama pasando por el beacuteisbol o incluso la Semana del Orgullo Gay en Madrid el uso de datos y su anaacutelisis para predecir tendencias y comportamientos estaacute ya entre nosotros y promete quedarse mucho tiempo
En los uacuteltimos antildeos encontramos algunos ejemplos muy llamativos en el uso y anaacutelisis de Data y Big Data ( ) que de alguna manera sirven tanto para crear nuevos productos como para predecir comportamientos y tendencias optimizar acciones de marketing etc Destacamos los siguientes
Macyrsquos y sus precios en tiempo realMacyrsquos es uno de los comercios minoristas maacutes importantes de los Estados Unidos que destaca por su e-commerce Utilizando la tecnologiacutea de SAS Institute ha conseguido mejorar sus ingresos y la experiencia del usuario
Gracias a la velocidad de anaacutelisis y los informes obtenidos con esta nueva tecnologiacutea han reducido en 500000 doacutelares el gasto anual de analiacutetica Macyrsquossabe hoy perfectamente el impacto de sus newsletters y notificaciones y conoce mejor a los clientes maacutes satisfechos lo que les gusta y lo que no Hoy el uso de estos datos les permite segmentar al maacuteximo sus enviacuteos de manera que enviacutean menos emails pero con mucho maacutes impacto y han conseguido reducir las de suscripciones hasta en un 20 Gracias a la utilizacioacuten de un algoritmo y al control de la demanda y el inventario pueden lanzar ofertas cruzadas ajustar precios y hacer rebajas casi en tiempo real para sus 73 millones de artiacuteculos a la venta
SERIE INNOVATION TRENDS middot ENERO 2015 middot wwwcentrodeinnovacionbbvacom
Juegos de pelota y millones de datos
Casi todo el mundo ha oiacutedo hablar de la peliacutecula Moneyball Rompiendo las reglas (2011) si no es por Brad Pitt al menos siacute como ejemplo del uso de Data Ocurrioacute en la pretemporada de 2002 en Oakland Athletics de las Grandes Ligas de Beacuteisbol de los Estados Unidos El gerente deportivo Billy Beane revolucionoacute la historia del club y posiblemente del deporteen general tras fichar a un joven economista Peter Brand que traiacutea nuevas ideas Juntos contrataron jugadores infravalorados peroeconoacutemicamente rentables con un criterio de seleccioacuten muy diferente La intuicioacuten y sapiencia de los ojeadores es sustituida por las conclusiones de los anaacutelisis de estadiacutesticas y nuacutemeros acumulados a la hora de establecer las necesidades del equipo y los jugadores que mejor se adaptan a eacutestas
En la actualidad contamos con muchos maacutes casos en los que se usa Big Data en el deporte ( ) Los equipos de la NBA ya tienen implantado el uso de datos a la hora de preparar la estrategia en partido mientras que la NFL tiene una plataforma que ayuda con sus aplicaciones a los 32 equipos a tomar las mejores decisiones en base a la analiacutetica de datos desde el estado de la superficie del ceacutesped a las condiciones climatoloacutegicas pasando por datos de la etapa universitaria de cada jugador todo estaacute registrado y todo puede servir para sacar conclusiones diversas como
la de prevenir lesiones en jugadores Ademaacutes analiza las preferencias de los aficionados gracias a su aplicacioacuten NFL Now que ofrece la posibilidad de que eacutestos creen su propio canal con contenido variado de la NFL viacutedeos divertidos cheerleaderspreferidas informacioacuten por equipos por jugadores etc Tambieacuten utilizan NetApp para almacenar todos estos datos Con esto consiguen establecer las demandas de los fans y facilita las cosas a la hora de establecer acciones de marketing expandir el mercado encontrar los partners maacutes apropiados etc
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SERIE INNOVATION TRENDS
La reeleccioacuten de Obama
Tras su primer mandato el presidente de los EEUU Barack Obama decidioacute utilizar Big Data para su reeleccioacuten en 2012 Un centenar de personas trabajaron en el departamento de analiacutetica de la campantildea 50 estaban fijos en las oficinas centrales otros 30 se movilizaron a lo largo y ancho de las distintas sedes del paiacutes y 20 estaban uacutenicamente centrados en la interpretacioacuten de los datos recibidos
Tras un primer anaacutelisis los esfuerzos de la campantildea se enfocaron en tres aspectos registro (recoger datos de los votantes convencidos) persuasioacuten (dirigirse a los dudosos de una forma eficaz) y voto del electorado (asegurarse de que los partidarios fueran a ejercer el voto siacute o siacute) Por primera vez los tres equipos de las campantildeas electorales el de campo el digital y el de comunicacioacuten trabajaron con una estrategia unificada con los respectivos datos de cada uno El motor de todo la plataforma inteligente utilizada fue HP Vertica
Entre las acciones maacutes efectivas que permitiacutea esta plataforma recoger datos a pie de campo y realizar un feedback raacutepido viacutea notificaciones email (se mejoraba en tiempo y eficiencia) o detectar los nichos en los que funcionariacutea mejor la publicidad en TV cruzando datos de los votantes con otros
demograacuteficos audiencias precios de publicidad programas (se mejoroacute en impacto y segmentacioacuten) Con su analiacutetica el equipo de Obama optimizoacute la comunicacioacuten y mejoroacute la respuesta del electorado afiacuten permitiendo no malgastar recursos tiempo y dinero en los votantes que no eran de su partido
BBVA Mobile World Congressy Turismo Madrid
BBVA tambieacuten ha realizado diversas pruebas de Big Data en las que ademaacutes se ha dado importancia a su visualizacioacuten para permitir que sean maacutes comprensibles a ojos de un espectador neoacutefito En Barcelona en 2012 se hizo la medicioacuten del impacto econoacutemico del Mobile WorldCongress Para ello se extrajeron datos de las transacciones realizadas con tarjetas de creacutedito tanto la semana antes como la semana en que tuvo lugar el evento
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Los resultados sirven para concluir los lugares diacuteas y horarios donde maacutes ldquomovimientordquo hubo algo que por ejemplo puede servir a los comercios para reforzar sus acciones de marketing y venta de cara a eventos similares o a las propias ciudades para hacer lo propio con sus promociones turiacutesticas
Otro ejemplo de estudio es el realizado por BBVA en el que se analiza el uso de las tarjetas de creacutedito en Espantildea durante la Semana Santa de 2011 en cuatro sectores mercados y alimentos bares y restaurantes moda y gasolineras
Un uacuteltimo ejemplo de la entidad fue el llevado a cabo junto con el Ayuntamiento de Madrid que bajo el tiacutetulo Dinaacutemicas del Turismo en la Ciudad de Madrid analiza el comportamiento de los turistas en cuanto a su actividad comercial durante 2012 Entre los muchos resultados el estudio sirvioacute para cuantificar el impacto econoacutemico del Orgullo Gay en diversas zonas de la ciudad El gasto comercial aumentoacute un 24 respecto a la misma semana del mes anterior Ademaacutes se conocen otros datos interesantes como los turistas que maacutes gastan en queacute gastan por doacutende se mueven etc
Data y Big Data estaacuten cambiando muchas cosas ya no soacutelo a la hora de tomar decisiones comerciales deportivas poliacuteticas o de otra iacutendole sino tambieacuten a la hora de crear productos de innovar almacenar datos desarrollar visualizar las cosas Es una tendencia que se ha generalizado y que parece que va a quedarse entre nosotros mucho tiempo
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DJ Patil nos ensentildea a utilizar los datos y a construir grandes productos
06MASTER CLASS
DJ Patil VP Product de RelatelQ en Crunchbase es uno de los Data Scientistmaacutes renombrados del mundo El Centro de Innovacioacuten BBVA acoge esta masterclass en la que explica diversos conceptos sobre Big Data
Patil nos introduce en metodologiacuteas de trabajo en torno al anaacutelisis de datos en el creciente intereacutes de este fenoacutemeno que se ha convertido en mainstream en coacutemo interpretar los dashboards en la importancia de predecir las tendencias en la experiencia de usuario en casos praacutecticos relacionados en las claves que debe manejar un data scientist etc Una charla amena y muy uacutetil en la que tienen cabida cosas tan diversas que van desde Angry Birds hasta Star Trek pasando por dobles peacutendulos huracanes guruacutes nerds
iquestQuieres conocer la profesioacuten maacutes sexy del momentoiquestQuieres ponerte al diacutea con una de las profesiones maacutes demandadas
iexclNo te pierdas esta masterclass Ver viacutedeo
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El primer ChiefData Scientist en la Casa Blanca ( )
El nombramiento de DJ Patil es una apuesta clara del presidente de EEUU Barack Obama por la innovacioacuten y el emprendimiento
El que fuera vicepresidente de Producto de RelatelQ y ex LinkedIn Greylock Partners Skype PayPal o eBay tiene por delante una bonita tarea que comenzaraacute con la participacioacuten en la iniciativa de la Administracioacuten sobre Medicina de Precisioacuten que trata de usar Data para dotar a las cliacutenicas de las mejores herramientas asiacute como del conocimiento y las terapias para seleccionar los mejores tratamientos adecuados a los pacientes ( )
A partir de ahora Patiltrabajaraacute codo con codo con el director de Informacioacuten y Servicio Digital de los EEUU con un uacutenico objetivo el uso de las nuevas tecnologiacuteas ( ) para servir mejor a los ciudadanos estadounidenses
A lo largo del mandato de Barack Obama el Gobierno de EEUU ha dado pasos importantes en relacioacuten a la innovacioacuten y el emprendimiento Entre otras acciones en este sentido ademaacutes de abrir 138000 bases de datos al puacuteblico para facilitar el trabajo de los emprendedores se han mejorado los accesos y servicios a los datos personales digitales de los ciudadanos
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Siacuteguenos en las redes sociales
BBVA no se hace responsable de las opiniones publicadas en este documento
TWITTER FACEBOOK LINKEDIN PINTERESTcompaacutertelo
Consejos para el analista
Alta velocidad de observacioacutencontrol y una intensa curiosidad
Encontrar el origen de los datos y derribar obstaacuteculos
Limpia datos separar los sitios webs vaacutelidos de los problemaacuteticos
Preguntarse acerca de los deseos de la gente
No centrarse en algoritmossino en el problema
Narrar una historiaUsar datos para contar una historia y ser capaces de comunicarlo
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Illustreets la app geoespacial que te ofrece todos los datos para buscar una nueva casa
04CASO DE EacuteXITO
Un buen anaacutelisis de datos se puede transformar en una gran herramienta muy sencilla de usar de la mano de una buena visualizacioacuten de ese gran maremaacutegnum de datos Esto es lo que han hecho los fundadores del proyecto Illustreets y CartoDB
La buacutesqueda de vivienda es un proyecto importante en la vida de cualquier persona Las dificultades que te encuentras para elegir barrio para pensar maacutes allaacute de lo que necesitas en tu vida actualhellip es lo que preocupaba a Manuel Timita y Katya Koval Ellos son los fundadores de Illustreets una aplicacioacuten geoespacial ( ) que te ayuda en esta compleja decisioacuten ofrecieacutendote una visualizacioacuten de todos los datos que tienes que manejar para acertar en la buacutesqueda de casa
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Timita y Koval se enfrentaron a este problema en Inglaterra donde era muy difiacutecil encontrar informacioacuten sobre la zona en la que se encontraban las vivienda a pesar de que existiacutea una gran cantidad de datos accesibles Estos datos ademaacutes se publicaban cada vez con mayor frecuencia e incluso podiacutean analizarse a traveacutes de un documento Excelhellip el problema radicaba en que la visualizacioacuten de todos estos datos no era nada intuitiva para el usuario Era muy poco visual
Ante este problema los fundadores de este proyecto se dieron cuenta de la necesidad de ilustrar toda esta informacioacuten disponible a traveacutes de mapas Es en este punto cuando surge la necesidad de encontrar la visualizacioacuten de la solucioacuten que ya existiacutea para este problema
De hecho a excepcioacuten de los datos de compraventa y alquiler que provienen del buscador de propiedades Nestoria todos los datos usados en el proyecto proceden del portal UK Open Government Data Este portal contiene maacutes de 9000 sets de datos procedentes de los diferentes departamentos del Gobierno central ingleacutes asiacute como deinstituciones puacuteblicas y autoridades locales Estos datos tienen garantizado el acceso gratuito y perpetuo gracias a la legislacioacuten vigente en Reino Unido
La buacutesqueda de vivienda es un proyecto importante en la vida de cualquier personahellip
Timita y Koval se enfrentaron a este problema en Inglaterra
De doacutende salen los datos
Ademaacutes la herramienta de Illustreets ofrece a sus usuarios el anaacutelisis de los datos de hasta 15 bases de datos diferentes procedentes de los siguientes organismos
bull Office for National Statistics
bull Department for Education
bull Land Registry
bull Ordenance Survey (boundaryand postcode data)
bull Department for Communities and Local Government
bull Police UK
bull Ofsted (school inspectiondata)
bull Department for Transport
bull Environment AgencySERIE INNOVATION TRENDS middot ENERO 2015 middot wwwcentrodeinnovacionbbvacom
el principal factor de testeo porque el reto del proyecto era garantizar una buena experiencia de uso
Esta aplicacioacuten permite al usuario con una uacutenica buacutesqueda o un clic en una zona del mapa ( )
Ante esta cantidad de datos desde Illustreets teniacutean el objetivo de extraer y analizar esta cantidad ingente de datos para hacerlos accesibles y uacutetiles a traveacutes de una aplicacioacuten geoespacial que permitiese visualizarlos de una manera atractiva e interactiva
Para ello han desarrollado unaherramienta eficaz ( ) para los que necesiten tomar una decisioacuten de comprar o alquilar una casa en una zona determinada o para aquellos que simplemente quieran tener maacutes informacioacuten de la zona en la que viven
Coacutemo visualizar todos estos datos
Durante casi tres meses el equipo de Illustreets estuvo investigando y probando diferentes tecnologiacuteas y herramientas de mapeo tantocomerciales como de coacutedigo abierto hasta que eligieron la plataforma CartoDB con sus herramientas CartoDBjs CartoCSS y SQL API para crear la visualizacioacuten de todos los datos que solicite el usuario en la aplicacioacuten
De hecho la usabilidad ha sido la clave porque se convirtioacute en
bull Obtener informacioacuten de manera raacutepida al pasar el ratoacuten sobre el aacuterea seleccionada
bull Buscar por precio medio de compra y alquiler para ajustar la buacutesqueda al presupuesto disponible
bull Estimar el tiempo de viaje entre dos puntos
bull Acceder a informacioacuten como el nivel estaacutendar de vida los criacutemenes reportados el precio de los colegios
SERIE INNOVATION TRENDS
Ejemplos reales del uso de Big Data
05
Big Data y Data son dos de las palabras maacutes de moda en el ecosistema de la innovacioacuten y el emprendimiento Sin embargo iquestconocemos casos reales y concretos en los que se haya utilizado ( )
Este artiacuteculo trata de mostrar algunos de estos ejemplos en aacutereas tan diversas como el deporte la poliacutetica o la economiacutea
Desde BBVA hasta Obama pasando por el beacuteisbol o incluso la Semana del Orgullo Gay en Madrid el uso de datos y su anaacutelisis para predecir tendencias y comportamientos estaacute ya entre nosotros y promete quedarse mucho tiempo
En los uacuteltimos antildeos encontramos algunos ejemplos muy llamativos en el uso y anaacutelisis de Data y Big Data ( ) que de alguna manera sirven tanto para crear nuevos productos como para predecir comportamientos y tendencias optimizar acciones de marketing etc Destacamos los siguientes
Macyrsquos y sus precios en tiempo realMacyrsquos es uno de los comercios minoristas maacutes importantes de los Estados Unidos que destaca por su e-commerce Utilizando la tecnologiacutea de SAS Institute ha conseguido mejorar sus ingresos y la experiencia del usuario
Gracias a la velocidad de anaacutelisis y los informes obtenidos con esta nueva tecnologiacutea han reducido en 500000 doacutelares el gasto anual de analiacutetica Macyrsquossabe hoy perfectamente el impacto de sus newsletters y notificaciones y conoce mejor a los clientes maacutes satisfechos lo que les gusta y lo que no Hoy el uso de estos datos les permite segmentar al maacuteximo sus enviacuteos de manera que enviacutean menos emails pero con mucho maacutes impacto y han conseguido reducir las de suscripciones hasta en un 20 Gracias a la utilizacioacuten de un algoritmo y al control de la demanda y el inventario pueden lanzar ofertas cruzadas ajustar precios y hacer rebajas casi en tiempo real para sus 73 millones de artiacuteculos a la venta
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Juegos de pelota y millones de datos
Casi todo el mundo ha oiacutedo hablar de la peliacutecula Moneyball Rompiendo las reglas (2011) si no es por Brad Pitt al menos siacute como ejemplo del uso de Data Ocurrioacute en la pretemporada de 2002 en Oakland Athletics de las Grandes Ligas de Beacuteisbol de los Estados Unidos El gerente deportivo Billy Beane revolucionoacute la historia del club y posiblemente del deporteen general tras fichar a un joven economista Peter Brand que traiacutea nuevas ideas Juntos contrataron jugadores infravalorados peroeconoacutemicamente rentables con un criterio de seleccioacuten muy diferente La intuicioacuten y sapiencia de los ojeadores es sustituida por las conclusiones de los anaacutelisis de estadiacutesticas y nuacutemeros acumulados a la hora de establecer las necesidades del equipo y los jugadores que mejor se adaptan a eacutestas
En la actualidad contamos con muchos maacutes casos en los que se usa Big Data en el deporte ( ) Los equipos de la NBA ya tienen implantado el uso de datos a la hora de preparar la estrategia en partido mientras que la NFL tiene una plataforma que ayuda con sus aplicaciones a los 32 equipos a tomar las mejores decisiones en base a la analiacutetica de datos desde el estado de la superficie del ceacutesped a las condiciones climatoloacutegicas pasando por datos de la etapa universitaria de cada jugador todo estaacute registrado y todo puede servir para sacar conclusiones diversas como
la de prevenir lesiones en jugadores Ademaacutes analiza las preferencias de los aficionados gracias a su aplicacioacuten NFL Now que ofrece la posibilidad de que eacutestos creen su propio canal con contenido variado de la NFL viacutedeos divertidos cheerleaderspreferidas informacioacuten por equipos por jugadores etc Tambieacuten utilizan NetApp para almacenar todos estos datos Con esto consiguen establecer las demandas de los fans y facilita las cosas a la hora de establecer acciones de marketing expandir el mercado encontrar los partners maacutes apropiados etc
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La reeleccioacuten de Obama
Tras su primer mandato el presidente de los EEUU Barack Obama decidioacute utilizar Big Data para su reeleccioacuten en 2012 Un centenar de personas trabajaron en el departamento de analiacutetica de la campantildea 50 estaban fijos en las oficinas centrales otros 30 se movilizaron a lo largo y ancho de las distintas sedes del paiacutes y 20 estaban uacutenicamente centrados en la interpretacioacuten de los datos recibidos
Tras un primer anaacutelisis los esfuerzos de la campantildea se enfocaron en tres aspectos registro (recoger datos de los votantes convencidos) persuasioacuten (dirigirse a los dudosos de una forma eficaz) y voto del electorado (asegurarse de que los partidarios fueran a ejercer el voto siacute o siacute) Por primera vez los tres equipos de las campantildeas electorales el de campo el digital y el de comunicacioacuten trabajaron con una estrategia unificada con los respectivos datos de cada uno El motor de todo la plataforma inteligente utilizada fue HP Vertica
Entre las acciones maacutes efectivas que permitiacutea esta plataforma recoger datos a pie de campo y realizar un feedback raacutepido viacutea notificaciones email (se mejoraba en tiempo y eficiencia) o detectar los nichos en los que funcionariacutea mejor la publicidad en TV cruzando datos de los votantes con otros
demograacuteficos audiencias precios de publicidad programas (se mejoroacute en impacto y segmentacioacuten) Con su analiacutetica el equipo de Obama optimizoacute la comunicacioacuten y mejoroacute la respuesta del electorado afiacuten permitiendo no malgastar recursos tiempo y dinero en los votantes que no eran de su partido
BBVA Mobile World Congressy Turismo Madrid
BBVA tambieacuten ha realizado diversas pruebas de Big Data en las que ademaacutes se ha dado importancia a su visualizacioacuten para permitir que sean maacutes comprensibles a ojos de un espectador neoacutefito En Barcelona en 2012 se hizo la medicioacuten del impacto econoacutemico del Mobile WorldCongress Para ello se extrajeron datos de las transacciones realizadas con tarjetas de creacutedito tanto la semana antes como la semana en que tuvo lugar el evento
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Los resultados sirven para concluir los lugares diacuteas y horarios donde maacutes ldquomovimientordquo hubo algo que por ejemplo puede servir a los comercios para reforzar sus acciones de marketing y venta de cara a eventos similares o a las propias ciudades para hacer lo propio con sus promociones turiacutesticas
Otro ejemplo de estudio es el realizado por BBVA en el que se analiza el uso de las tarjetas de creacutedito en Espantildea durante la Semana Santa de 2011 en cuatro sectores mercados y alimentos bares y restaurantes moda y gasolineras
Un uacuteltimo ejemplo de la entidad fue el llevado a cabo junto con el Ayuntamiento de Madrid que bajo el tiacutetulo Dinaacutemicas del Turismo en la Ciudad de Madrid analiza el comportamiento de los turistas en cuanto a su actividad comercial durante 2012 Entre los muchos resultados el estudio sirvioacute para cuantificar el impacto econoacutemico del Orgullo Gay en diversas zonas de la ciudad El gasto comercial aumentoacute un 24 respecto a la misma semana del mes anterior Ademaacutes se conocen otros datos interesantes como los turistas que maacutes gastan en queacute gastan por doacutende se mueven etc
Data y Big Data estaacuten cambiando muchas cosas ya no soacutelo a la hora de tomar decisiones comerciales deportivas poliacuteticas o de otra iacutendole sino tambieacuten a la hora de crear productos de innovar almacenar datos desarrollar visualizar las cosas Es una tendencia que se ha generalizado y que parece que va a quedarse entre nosotros mucho tiempo
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DJ Patil nos ensentildea a utilizar los datos y a construir grandes productos
06MASTER CLASS
DJ Patil VP Product de RelatelQ en Crunchbase es uno de los Data Scientistmaacutes renombrados del mundo El Centro de Innovacioacuten BBVA acoge esta masterclass en la que explica diversos conceptos sobre Big Data
Patil nos introduce en metodologiacuteas de trabajo en torno al anaacutelisis de datos en el creciente intereacutes de este fenoacutemeno que se ha convertido en mainstream en coacutemo interpretar los dashboards en la importancia de predecir las tendencias en la experiencia de usuario en casos praacutecticos relacionados en las claves que debe manejar un data scientist etc Una charla amena y muy uacutetil en la que tienen cabida cosas tan diversas que van desde Angry Birds hasta Star Trek pasando por dobles peacutendulos huracanes guruacutes nerds
iquestQuieres conocer la profesioacuten maacutes sexy del momentoiquestQuieres ponerte al diacutea con una de las profesiones maacutes demandadas
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El primer ChiefData Scientist en la Casa Blanca ( )
El nombramiento de DJ Patil es una apuesta clara del presidente de EEUU Barack Obama por la innovacioacuten y el emprendimiento
El que fuera vicepresidente de Producto de RelatelQ y ex LinkedIn Greylock Partners Skype PayPal o eBay tiene por delante una bonita tarea que comenzaraacute con la participacioacuten en la iniciativa de la Administracioacuten sobre Medicina de Precisioacuten que trata de usar Data para dotar a las cliacutenicas de las mejores herramientas asiacute como del conocimiento y las terapias para seleccionar los mejores tratamientos adecuados a los pacientes ( )
A partir de ahora Patiltrabajaraacute codo con codo con el director de Informacioacuten y Servicio Digital de los EEUU con un uacutenico objetivo el uso de las nuevas tecnologiacuteas ( ) para servir mejor a los ciudadanos estadounidenses
A lo largo del mandato de Barack Obama el Gobierno de EEUU ha dado pasos importantes en relacioacuten a la innovacioacuten y el emprendimiento Entre otras acciones en este sentido ademaacutes de abrir 138000 bases de datos al puacuteblico para facilitar el trabajo de los emprendedores se han mejorado los accesos y servicios a los datos personales digitales de los ciudadanos
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Illustreets la app geoespacial que te ofrece todos los datos para buscar una nueva casa
04CASO DE EacuteXITO
Un buen anaacutelisis de datos se puede transformar en una gran herramienta muy sencilla de usar de la mano de una buena visualizacioacuten de ese gran maremaacutegnum de datos Esto es lo que han hecho los fundadores del proyecto Illustreets y CartoDB
La buacutesqueda de vivienda es un proyecto importante en la vida de cualquier persona Las dificultades que te encuentras para elegir barrio para pensar maacutes allaacute de lo que necesitas en tu vida actualhellip es lo que preocupaba a Manuel Timita y Katya Koval Ellos son los fundadores de Illustreets una aplicacioacuten geoespacial ( ) que te ayuda en esta compleja decisioacuten ofrecieacutendote una visualizacioacuten de todos los datos que tienes que manejar para acertar en la buacutesqueda de casa
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Timita y Koval se enfrentaron a este problema en Inglaterra donde era muy difiacutecil encontrar informacioacuten sobre la zona en la que se encontraban las vivienda a pesar de que existiacutea una gran cantidad de datos accesibles Estos datos ademaacutes se publicaban cada vez con mayor frecuencia e incluso podiacutean analizarse a traveacutes de un documento Excelhellip el problema radicaba en que la visualizacioacuten de todos estos datos no era nada intuitiva para el usuario Era muy poco visual
Ante este problema los fundadores de este proyecto se dieron cuenta de la necesidad de ilustrar toda esta informacioacuten disponible a traveacutes de mapas Es en este punto cuando surge la necesidad de encontrar la visualizacioacuten de la solucioacuten que ya existiacutea para este problema
De hecho a excepcioacuten de los datos de compraventa y alquiler que provienen del buscador de propiedades Nestoria todos los datos usados en el proyecto proceden del portal UK Open Government Data Este portal contiene maacutes de 9000 sets de datos procedentes de los diferentes departamentos del Gobierno central ingleacutes asiacute como deinstituciones puacuteblicas y autoridades locales Estos datos tienen garantizado el acceso gratuito y perpetuo gracias a la legislacioacuten vigente en Reino Unido
La buacutesqueda de vivienda es un proyecto importante en la vida de cualquier personahellip
Timita y Koval se enfrentaron a este problema en Inglaterra
De doacutende salen los datos
Ademaacutes la herramienta de Illustreets ofrece a sus usuarios el anaacutelisis de los datos de hasta 15 bases de datos diferentes procedentes de los siguientes organismos
bull Office for National Statistics
bull Department for Education
bull Land Registry
bull Ordenance Survey (boundaryand postcode data)
bull Department for Communities and Local Government
bull Police UK
bull Ofsted (school inspectiondata)
bull Department for Transport
bull Environment AgencySERIE INNOVATION TRENDS middot ENERO 2015 middot wwwcentrodeinnovacionbbvacom
el principal factor de testeo porque el reto del proyecto era garantizar una buena experiencia de uso
Esta aplicacioacuten permite al usuario con una uacutenica buacutesqueda o un clic en una zona del mapa ( )
Ante esta cantidad de datos desde Illustreets teniacutean el objetivo de extraer y analizar esta cantidad ingente de datos para hacerlos accesibles y uacutetiles a traveacutes de una aplicacioacuten geoespacial que permitiese visualizarlos de una manera atractiva e interactiva
Para ello han desarrollado unaherramienta eficaz ( ) para los que necesiten tomar una decisioacuten de comprar o alquilar una casa en una zona determinada o para aquellos que simplemente quieran tener maacutes informacioacuten de la zona en la que viven
Coacutemo visualizar todos estos datos
Durante casi tres meses el equipo de Illustreets estuvo investigando y probando diferentes tecnologiacuteas y herramientas de mapeo tantocomerciales como de coacutedigo abierto hasta que eligieron la plataforma CartoDB con sus herramientas CartoDBjs CartoCSS y SQL API para crear la visualizacioacuten de todos los datos que solicite el usuario en la aplicacioacuten
De hecho la usabilidad ha sido la clave porque se convirtioacute en
bull Obtener informacioacuten de manera raacutepida al pasar el ratoacuten sobre el aacuterea seleccionada
bull Buscar por precio medio de compra y alquiler para ajustar la buacutesqueda al presupuesto disponible
bull Estimar el tiempo de viaje entre dos puntos
bull Acceder a informacioacuten como el nivel estaacutendar de vida los criacutemenes reportados el precio de los colegios
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Ejemplos reales del uso de Big Data
05
Big Data y Data son dos de las palabras maacutes de moda en el ecosistema de la innovacioacuten y el emprendimiento Sin embargo iquestconocemos casos reales y concretos en los que se haya utilizado ( )
Este artiacuteculo trata de mostrar algunos de estos ejemplos en aacutereas tan diversas como el deporte la poliacutetica o la economiacutea
Desde BBVA hasta Obama pasando por el beacuteisbol o incluso la Semana del Orgullo Gay en Madrid el uso de datos y su anaacutelisis para predecir tendencias y comportamientos estaacute ya entre nosotros y promete quedarse mucho tiempo
En los uacuteltimos antildeos encontramos algunos ejemplos muy llamativos en el uso y anaacutelisis de Data y Big Data ( ) que de alguna manera sirven tanto para crear nuevos productos como para predecir comportamientos y tendencias optimizar acciones de marketing etc Destacamos los siguientes
Macyrsquos y sus precios en tiempo realMacyrsquos es uno de los comercios minoristas maacutes importantes de los Estados Unidos que destaca por su e-commerce Utilizando la tecnologiacutea de SAS Institute ha conseguido mejorar sus ingresos y la experiencia del usuario
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Casi todo el mundo ha oiacutedo hablar de la peliacutecula Moneyball Rompiendo las reglas (2011) si no es por Brad Pitt al menos siacute como ejemplo del uso de Data Ocurrioacute en la pretemporada de 2002 en Oakland Athletics de las Grandes Ligas de Beacuteisbol de los Estados Unidos El gerente deportivo Billy Beane revolucionoacute la historia del club y posiblemente del deporteen general tras fichar a un joven economista Peter Brand que traiacutea nuevas ideas Juntos contrataron jugadores infravalorados peroeconoacutemicamente rentables con un criterio de seleccioacuten muy diferente La intuicioacuten y sapiencia de los ojeadores es sustituida por las conclusiones de los anaacutelisis de estadiacutesticas y nuacutemeros acumulados a la hora de establecer las necesidades del equipo y los jugadores que mejor se adaptan a eacutestas
En la actualidad contamos con muchos maacutes casos en los que se usa Big Data en el deporte ( ) Los equipos de la NBA ya tienen implantado el uso de datos a la hora de preparar la estrategia en partido mientras que la NFL tiene una plataforma que ayuda con sus aplicaciones a los 32 equipos a tomar las mejores decisiones en base a la analiacutetica de datos desde el estado de la superficie del ceacutesped a las condiciones climatoloacutegicas pasando por datos de la etapa universitaria de cada jugador todo estaacute registrado y todo puede servir para sacar conclusiones diversas como
la de prevenir lesiones en jugadores Ademaacutes analiza las preferencias de los aficionados gracias a su aplicacioacuten NFL Now que ofrece la posibilidad de que eacutestos creen su propio canal con contenido variado de la NFL viacutedeos divertidos cheerleaderspreferidas informacioacuten por equipos por jugadores etc Tambieacuten utilizan NetApp para almacenar todos estos datos Con esto consiguen establecer las demandas de los fans y facilita las cosas a la hora de establecer acciones de marketing expandir el mercado encontrar los partners maacutes apropiados etc
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La reeleccioacuten de Obama
Tras su primer mandato el presidente de los EEUU Barack Obama decidioacute utilizar Big Data para su reeleccioacuten en 2012 Un centenar de personas trabajaron en el departamento de analiacutetica de la campantildea 50 estaban fijos en las oficinas centrales otros 30 se movilizaron a lo largo y ancho de las distintas sedes del paiacutes y 20 estaban uacutenicamente centrados en la interpretacioacuten de los datos recibidos
Tras un primer anaacutelisis los esfuerzos de la campantildea se enfocaron en tres aspectos registro (recoger datos de los votantes convencidos) persuasioacuten (dirigirse a los dudosos de una forma eficaz) y voto del electorado (asegurarse de que los partidarios fueran a ejercer el voto siacute o siacute) Por primera vez los tres equipos de las campantildeas electorales el de campo el digital y el de comunicacioacuten trabajaron con una estrategia unificada con los respectivos datos de cada uno El motor de todo la plataforma inteligente utilizada fue HP Vertica
Entre las acciones maacutes efectivas que permitiacutea esta plataforma recoger datos a pie de campo y realizar un feedback raacutepido viacutea notificaciones email (se mejoraba en tiempo y eficiencia) o detectar los nichos en los que funcionariacutea mejor la publicidad en TV cruzando datos de los votantes con otros
demograacuteficos audiencias precios de publicidad programas (se mejoroacute en impacto y segmentacioacuten) Con su analiacutetica el equipo de Obama optimizoacute la comunicacioacuten y mejoroacute la respuesta del electorado afiacuten permitiendo no malgastar recursos tiempo y dinero en los votantes que no eran de su partido
BBVA Mobile World Congressy Turismo Madrid
BBVA tambieacuten ha realizado diversas pruebas de Big Data en las que ademaacutes se ha dado importancia a su visualizacioacuten para permitir que sean maacutes comprensibles a ojos de un espectador neoacutefito En Barcelona en 2012 se hizo la medicioacuten del impacto econoacutemico del Mobile WorldCongress Para ello se extrajeron datos de las transacciones realizadas con tarjetas de creacutedito tanto la semana antes como la semana en que tuvo lugar el evento
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Los resultados sirven para concluir los lugares diacuteas y horarios donde maacutes ldquomovimientordquo hubo algo que por ejemplo puede servir a los comercios para reforzar sus acciones de marketing y venta de cara a eventos similares o a las propias ciudades para hacer lo propio con sus promociones turiacutesticas
Otro ejemplo de estudio es el realizado por BBVA en el que se analiza el uso de las tarjetas de creacutedito en Espantildea durante la Semana Santa de 2011 en cuatro sectores mercados y alimentos bares y restaurantes moda y gasolineras
Un uacuteltimo ejemplo de la entidad fue el llevado a cabo junto con el Ayuntamiento de Madrid que bajo el tiacutetulo Dinaacutemicas del Turismo en la Ciudad de Madrid analiza el comportamiento de los turistas en cuanto a su actividad comercial durante 2012 Entre los muchos resultados el estudio sirvioacute para cuantificar el impacto econoacutemico del Orgullo Gay en diversas zonas de la ciudad El gasto comercial aumentoacute un 24 respecto a la misma semana del mes anterior Ademaacutes se conocen otros datos interesantes como los turistas que maacutes gastan en queacute gastan por doacutende se mueven etc
Data y Big Data estaacuten cambiando muchas cosas ya no soacutelo a la hora de tomar decisiones comerciales deportivas poliacuteticas o de otra iacutendole sino tambieacuten a la hora de crear productos de innovar almacenar datos desarrollar visualizar las cosas Es una tendencia que se ha generalizado y que parece que va a quedarse entre nosotros mucho tiempo
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DJ Patil nos ensentildea a utilizar los datos y a construir grandes productos
06MASTER CLASS
DJ Patil VP Product de RelatelQ en Crunchbase es uno de los Data Scientistmaacutes renombrados del mundo El Centro de Innovacioacuten BBVA acoge esta masterclass en la que explica diversos conceptos sobre Big Data
Patil nos introduce en metodologiacuteas de trabajo en torno al anaacutelisis de datos en el creciente intereacutes de este fenoacutemeno que se ha convertido en mainstream en coacutemo interpretar los dashboards en la importancia de predecir las tendencias en la experiencia de usuario en casos praacutecticos relacionados en las claves que debe manejar un data scientist etc Una charla amena y muy uacutetil en la que tienen cabida cosas tan diversas que van desde Angry Birds hasta Star Trek pasando por dobles peacutendulos huracanes guruacutes nerds
iquestQuieres conocer la profesioacuten maacutes sexy del momentoiquestQuieres ponerte al diacutea con una de las profesiones maacutes demandadas
iexclNo te pierdas esta masterclass Ver viacutedeo
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El primer ChiefData Scientist en la Casa Blanca ( )
El nombramiento de DJ Patil es una apuesta clara del presidente de EEUU Barack Obama por la innovacioacuten y el emprendimiento
El que fuera vicepresidente de Producto de RelatelQ y ex LinkedIn Greylock Partners Skype PayPal o eBay tiene por delante una bonita tarea que comenzaraacute con la participacioacuten en la iniciativa de la Administracioacuten sobre Medicina de Precisioacuten que trata de usar Data para dotar a las cliacutenicas de las mejores herramientas asiacute como del conocimiento y las terapias para seleccionar los mejores tratamientos adecuados a los pacientes ( )
A partir de ahora Patiltrabajaraacute codo con codo con el director de Informacioacuten y Servicio Digital de los EEUU con un uacutenico objetivo el uso de las nuevas tecnologiacuteas ( ) para servir mejor a los ciudadanos estadounidenses
A lo largo del mandato de Barack Obama el Gobierno de EEUU ha dado pasos importantes en relacioacuten a la innovacioacuten y el emprendimiento Entre otras acciones en este sentido ademaacutes de abrir 138000 bases de datos al puacuteblico para facilitar el trabajo de los emprendedores se han mejorado los accesos y servicios a los datos personales digitales de los ciudadanos
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BBVA no se hace responsable de las opiniones publicadas en este documento
TWITTER FACEBOOK LINKEDIN PINTERESTcompaacutertelo
Timita y Koval se enfrentaron a este problema en Inglaterra donde era muy difiacutecil encontrar informacioacuten sobre la zona en la que se encontraban las vivienda a pesar de que existiacutea una gran cantidad de datos accesibles Estos datos ademaacutes se publicaban cada vez con mayor frecuencia e incluso podiacutean analizarse a traveacutes de un documento Excelhellip el problema radicaba en que la visualizacioacuten de todos estos datos no era nada intuitiva para el usuario Era muy poco visual
Ante este problema los fundadores de este proyecto se dieron cuenta de la necesidad de ilustrar toda esta informacioacuten disponible a traveacutes de mapas Es en este punto cuando surge la necesidad de encontrar la visualizacioacuten de la solucioacuten que ya existiacutea para este problema
De hecho a excepcioacuten de los datos de compraventa y alquiler que provienen del buscador de propiedades Nestoria todos los datos usados en el proyecto proceden del portal UK Open Government Data Este portal contiene maacutes de 9000 sets de datos procedentes de los diferentes departamentos del Gobierno central ingleacutes asiacute como deinstituciones puacuteblicas y autoridades locales Estos datos tienen garantizado el acceso gratuito y perpetuo gracias a la legislacioacuten vigente en Reino Unido
La buacutesqueda de vivienda es un proyecto importante en la vida de cualquier personahellip
Timita y Koval se enfrentaron a este problema en Inglaterra
De doacutende salen los datos
Ademaacutes la herramienta de Illustreets ofrece a sus usuarios el anaacutelisis de los datos de hasta 15 bases de datos diferentes procedentes de los siguientes organismos
bull Office for National Statistics
bull Department for Education
bull Land Registry
bull Ordenance Survey (boundaryand postcode data)
bull Department for Communities and Local Government
bull Police UK
bull Ofsted (school inspectiondata)
bull Department for Transport
bull Environment AgencySERIE INNOVATION TRENDS middot ENERO 2015 middot wwwcentrodeinnovacionbbvacom
el principal factor de testeo porque el reto del proyecto era garantizar una buena experiencia de uso
Esta aplicacioacuten permite al usuario con una uacutenica buacutesqueda o un clic en una zona del mapa ( )
Ante esta cantidad de datos desde Illustreets teniacutean el objetivo de extraer y analizar esta cantidad ingente de datos para hacerlos accesibles y uacutetiles a traveacutes de una aplicacioacuten geoespacial que permitiese visualizarlos de una manera atractiva e interactiva
Para ello han desarrollado unaherramienta eficaz ( ) para los que necesiten tomar una decisioacuten de comprar o alquilar una casa en una zona determinada o para aquellos que simplemente quieran tener maacutes informacioacuten de la zona en la que viven
Coacutemo visualizar todos estos datos
Durante casi tres meses el equipo de Illustreets estuvo investigando y probando diferentes tecnologiacuteas y herramientas de mapeo tantocomerciales como de coacutedigo abierto hasta que eligieron la plataforma CartoDB con sus herramientas CartoDBjs CartoCSS y SQL API para crear la visualizacioacuten de todos los datos que solicite el usuario en la aplicacioacuten
De hecho la usabilidad ha sido la clave porque se convirtioacute en
bull Obtener informacioacuten de manera raacutepida al pasar el ratoacuten sobre el aacuterea seleccionada
bull Buscar por precio medio de compra y alquiler para ajustar la buacutesqueda al presupuesto disponible
bull Estimar el tiempo de viaje entre dos puntos
bull Acceder a informacioacuten como el nivel estaacutendar de vida los criacutemenes reportados el precio de los colegios
SERIE INNOVATION TRENDS
Ejemplos reales del uso de Big Data
05
Big Data y Data son dos de las palabras maacutes de moda en el ecosistema de la innovacioacuten y el emprendimiento Sin embargo iquestconocemos casos reales y concretos en los que se haya utilizado ( )
Este artiacuteculo trata de mostrar algunos de estos ejemplos en aacutereas tan diversas como el deporte la poliacutetica o la economiacutea
Desde BBVA hasta Obama pasando por el beacuteisbol o incluso la Semana del Orgullo Gay en Madrid el uso de datos y su anaacutelisis para predecir tendencias y comportamientos estaacute ya entre nosotros y promete quedarse mucho tiempo
En los uacuteltimos antildeos encontramos algunos ejemplos muy llamativos en el uso y anaacutelisis de Data y Big Data ( ) que de alguna manera sirven tanto para crear nuevos productos como para predecir comportamientos y tendencias optimizar acciones de marketing etc Destacamos los siguientes
Macyrsquos y sus precios en tiempo realMacyrsquos es uno de los comercios minoristas maacutes importantes de los Estados Unidos que destaca por su e-commerce Utilizando la tecnologiacutea de SAS Institute ha conseguido mejorar sus ingresos y la experiencia del usuario
Gracias a la velocidad de anaacutelisis y los informes obtenidos con esta nueva tecnologiacutea han reducido en 500000 doacutelares el gasto anual de analiacutetica Macyrsquossabe hoy perfectamente el impacto de sus newsletters y notificaciones y conoce mejor a los clientes maacutes satisfechos lo que les gusta y lo que no Hoy el uso de estos datos les permite segmentar al maacuteximo sus enviacuteos de manera que enviacutean menos emails pero con mucho maacutes impacto y han conseguido reducir las de suscripciones hasta en un 20 Gracias a la utilizacioacuten de un algoritmo y al control de la demanda y el inventario pueden lanzar ofertas cruzadas ajustar precios y hacer rebajas casi en tiempo real para sus 73 millones de artiacuteculos a la venta
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Juegos de pelota y millones de datos
Casi todo el mundo ha oiacutedo hablar de la peliacutecula Moneyball Rompiendo las reglas (2011) si no es por Brad Pitt al menos siacute como ejemplo del uso de Data Ocurrioacute en la pretemporada de 2002 en Oakland Athletics de las Grandes Ligas de Beacuteisbol de los Estados Unidos El gerente deportivo Billy Beane revolucionoacute la historia del club y posiblemente del deporteen general tras fichar a un joven economista Peter Brand que traiacutea nuevas ideas Juntos contrataron jugadores infravalorados peroeconoacutemicamente rentables con un criterio de seleccioacuten muy diferente La intuicioacuten y sapiencia de los ojeadores es sustituida por las conclusiones de los anaacutelisis de estadiacutesticas y nuacutemeros acumulados a la hora de establecer las necesidades del equipo y los jugadores que mejor se adaptan a eacutestas
En la actualidad contamos con muchos maacutes casos en los que se usa Big Data en el deporte ( ) Los equipos de la NBA ya tienen implantado el uso de datos a la hora de preparar la estrategia en partido mientras que la NFL tiene una plataforma que ayuda con sus aplicaciones a los 32 equipos a tomar las mejores decisiones en base a la analiacutetica de datos desde el estado de la superficie del ceacutesped a las condiciones climatoloacutegicas pasando por datos de la etapa universitaria de cada jugador todo estaacute registrado y todo puede servir para sacar conclusiones diversas como
la de prevenir lesiones en jugadores Ademaacutes analiza las preferencias de los aficionados gracias a su aplicacioacuten NFL Now que ofrece la posibilidad de que eacutestos creen su propio canal con contenido variado de la NFL viacutedeos divertidos cheerleaderspreferidas informacioacuten por equipos por jugadores etc Tambieacuten utilizan NetApp para almacenar todos estos datos Con esto consiguen establecer las demandas de los fans y facilita las cosas a la hora de establecer acciones de marketing expandir el mercado encontrar los partners maacutes apropiados etc
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SERIE INNOVATION TRENDS
La reeleccioacuten de Obama
Tras su primer mandato el presidente de los EEUU Barack Obama decidioacute utilizar Big Data para su reeleccioacuten en 2012 Un centenar de personas trabajaron en el departamento de analiacutetica de la campantildea 50 estaban fijos en las oficinas centrales otros 30 se movilizaron a lo largo y ancho de las distintas sedes del paiacutes y 20 estaban uacutenicamente centrados en la interpretacioacuten de los datos recibidos
Tras un primer anaacutelisis los esfuerzos de la campantildea se enfocaron en tres aspectos registro (recoger datos de los votantes convencidos) persuasioacuten (dirigirse a los dudosos de una forma eficaz) y voto del electorado (asegurarse de que los partidarios fueran a ejercer el voto siacute o siacute) Por primera vez los tres equipos de las campantildeas electorales el de campo el digital y el de comunicacioacuten trabajaron con una estrategia unificada con los respectivos datos de cada uno El motor de todo la plataforma inteligente utilizada fue HP Vertica
Entre las acciones maacutes efectivas que permitiacutea esta plataforma recoger datos a pie de campo y realizar un feedback raacutepido viacutea notificaciones email (se mejoraba en tiempo y eficiencia) o detectar los nichos en los que funcionariacutea mejor la publicidad en TV cruzando datos de los votantes con otros
demograacuteficos audiencias precios de publicidad programas (se mejoroacute en impacto y segmentacioacuten) Con su analiacutetica el equipo de Obama optimizoacute la comunicacioacuten y mejoroacute la respuesta del electorado afiacuten permitiendo no malgastar recursos tiempo y dinero en los votantes que no eran de su partido
BBVA Mobile World Congressy Turismo Madrid
BBVA tambieacuten ha realizado diversas pruebas de Big Data en las que ademaacutes se ha dado importancia a su visualizacioacuten para permitir que sean maacutes comprensibles a ojos de un espectador neoacutefito En Barcelona en 2012 se hizo la medicioacuten del impacto econoacutemico del Mobile WorldCongress Para ello se extrajeron datos de las transacciones realizadas con tarjetas de creacutedito tanto la semana antes como la semana en que tuvo lugar el evento
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Los resultados sirven para concluir los lugares diacuteas y horarios donde maacutes ldquomovimientordquo hubo algo que por ejemplo puede servir a los comercios para reforzar sus acciones de marketing y venta de cara a eventos similares o a las propias ciudades para hacer lo propio con sus promociones turiacutesticas
Otro ejemplo de estudio es el realizado por BBVA en el que se analiza el uso de las tarjetas de creacutedito en Espantildea durante la Semana Santa de 2011 en cuatro sectores mercados y alimentos bares y restaurantes moda y gasolineras
Un uacuteltimo ejemplo de la entidad fue el llevado a cabo junto con el Ayuntamiento de Madrid que bajo el tiacutetulo Dinaacutemicas del Turismo en la Ciudad de Madrid analiza el comportamiento de los turistas en cuanto a su actividad comercial durante 2012 Entre los muchos resultados el estudio sirvioacute para cuantificar el impacto econoacutemico del Orgullo Gay en diversas zonas de la ciudad El gasto comercial aumentoacute un 24 respecto a la misma semana del mes anterior Ademaacutes se conocen otros datos interesantes como los turistas que maacutes gastan en queacute gastan por doacutende se mueven etc
Data y Big Data estaacuten cambiando muchas cosas ya no soacutelo a la hora de tomar decisiones comerciales deportivas poliacuteticas o de otra iacutendole sino tambieacuten a la hora de crear productos de innovar almacenar datos desarrollar visualizar las cosas Es una tendencia que se ha generalizado y que parece que va a quedarse entre nosotros mucho tiempo
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DJ Patil nos ensentildea a utilizar los datos y a construir grandes productos
06MASTER CLASS
DJ Patil VP Product de RelatelQ en Crunchbase es uno de los Data Scientistmaacutes renombrados del mundo El Centro de Innovacioacuten BBVA acoge esta masterclass en la que explica diversos conceptos sobre Big Data
Patil nos introduce en metodologiacuteas de trabajo en torno al anaacutelisis de datos en el creciente intereacutes de este fenoacutemeno que se ha convertido en mainstream en coacutemo interpretar los dashboards en la importancia de predecir las tendencias en la experiencia de usuario en casos praacutecticos relacionados en las claves que debe manejar un data scientist etc Una charla amena y muy uacutetil en la que tienen cabida cosas tan diversas que van desde Angry Birds hasta Star Trek pasando por dobles peacutendulos huracanes guruacutes nerds
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El primer ChiefData Scientist en la Casa Blanca ( )
El nombramiento de DJ Patil es una apuesta clara del presidente de EEUU Barack Obama por la innovacioacuten y el emprendimiento
El que fuera vicepresidente de Producto de RelatelQ y ex LinkedIn Greylock Partners Skype PayPal o eBay tiene por delante una bonita tarea que comenzaraacute con la participacioacuten en la iniciativa de la Administracioacuten sobre Medicina de Precisioacuten que trata de usar Data para dotar a las cliacutenicas de las mejores herramientas asiacute como del conocimiento y las terapias para seleccionar los mejores tratamientos adecuados a los pacientes ( )
A partir de ahora Patiltrabajaraacute codo con codo con el director de Informacioacuten y Servicio Digital de los EEUU con un uacutenico objetivo el uso de las nuevas tecnologiacuteas ( ) para servir mejor a los ciudadanos estadounidenses
A lo largo del mandato de Barack Obama el Gobierno de EEUU ha dado pasos importantes en relacioacuten a la innovacioacuten y el emprendimiento Entre otras acciones en este sentido ademaacutes de abrir 138000 bases de datos al puacuteblico para facilitar el trabajo de los emprendedores se han mejorado los accesos y servicios a los datos personales digitales de los ciudadanos
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el principal factor de testeo porque el reto del proyecto era garantizar una buena experiencia de uso
Esta aplicacioacuten permite al usuario con una uacutenica buacutesqueda o un clic en una zona del mapa ( )
Ante esta cantidad de datos desde Illustreets teniacutean el objetivo de extraer y analizar esta cantidad ingente de datos para hacerlos accesibles y uacutetiles a traveacutes de una aplicacioacuten geoespacial que permitiese visualizarlos de una manera atractiva e interactiva
Para ello han desarrollado unaherramienta eficaz ( ) para los que necesiten tomar una decisioacuten de comprar o alquilar una casa en una zona determinada o para aquellos que simplemente quieran tener maacutes informacioacuten de la zona en la que viven
Coacutemo visualizar todos estos datos
Durante casi tres meses el equipo de Illustreets estuvo investigando y probando diferentes tecnologiacuteas y herramientas de mapeo tantocomerciales como de coacutedigo abierto hasta que eligieron la plataforma CartoDB con sus herramientas CartoDBjs CartoCSS y SQL API para crear la visualizacioacuten de todos los datos que solicite el usuario en la aplicacioacuten
De hecho la usabilidad ha sido la clave porque se convirtioacute en
bull Obtener informacioacuten de manera raacutepida al pasar el ratoacuten sobre el aacuterea seleccionada
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Ejemplos reales del uso de Big Data
05
Big Data y Data son dos de las palabras maacutes de moda en el ecosistema de la innovacioacuten y el emprendimiento Sin embargo iquestconocemos casos reales y concretos en los que se haya utilizado ( )
Este artiacuteculo trata de mostrar algunos de estos ejemplos en aacutereas tan diversas como el deporte la poliacutetica o la economiacutea
Desde BBVA hasta Obama pasando por el beacuteisbol o incluso la Semana del Orgullo Gay en Madrid el uso de datos y su anaacutelisis para predecir tendencias y comportamientos estaacute ya entre nosotros y promete quedarse mucho tiempo
En los uacuteltimos antildeos encontramos algunos ejemplos muy llamativos en el uso y anaacutelisis de Data y Big Data ( ) que de alguna manera sirven tanto para crear nuevos productos como para predecir comportamientos y tendencias optimizar acciones de marketing etc Destacamos los siguientes
Macyrsquos y sus precios en tiempo realMacyrsquos es uno de los comercios minoristas maacutes importantes de los Estados Unidos que destaca por su e-commerce Utilizando la tecnologiacutea de SAS Institute ha conseguido mejorar sus ingresos y la experiencia del usuario
Gracias a la velocidad de anaacutelisis y los informes obtenidos con esta nueva tecnologiacutea han reducido en 500000 doacutelares el gasto anual de analiacutetica Macyrsquossabe hoy perfectamente el impacto de sus newsletters y notificaciones y conoce mejor a los clientes maacutes satisfechos lo que les gusta y lo que no Hoy el uso de estos datos les permite segmentar al maacuteximo sus enviacuteos de manera que enviacutean menos emails pero con mucho maacutes impacto y han conseguido reducir las de suscripciones hasta en un 20 Gracias a la utilizacioacuten de un algoritmo y al control de la demanda y el inventario pueden lanzar ofertas cruzadas ajustar precios y hacer rebajas casi en tiempo real para sus 73 millones de artiacuteculos a la venta
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Juegos de pelota y millones de datos
Casi todo el mundo ha oiacutedo hablar de la peliacutecula Moneyball Rompiendo las reglas (2011) si no es por Brad Pitt al menos siacute como ejemplo del uso de Data Ocurrioacute en la pretemporada de 2002 en Oakland Athletics de las Grandes Ligas de Beacuteisbol de los Estados Unidos El gerente deportivo Billy Beane revolucionoacute la historia del club y posiblemente del deporteen general tras fichar a un joven economista Peter Brand que traiacutea nuevas ideas Juntos contrataron jugadores infravalorados peroeconoacutemicamente rentables con un criterio de seleccioacuten muy diferente La intuicioacuten y sapiencia de los ojeadores es sustituida por las conclusiones de los anaacutelisis de estadiacutesticas y nuacutemeros acumulados a la hora de establecer las necesidades del equipo y los jugadores que mejor se adaptan a eacutestas
En la actualidad contamos con muchos maacutes casos en los que se usa Big Data en el deporte ( ) Los equipos de la NBA ya tienen implantado el uso de datos a la hora de preparar la estrategia en partido mientras que la NFL tiene una plataforma que ayuda con sus aplicaciones a los 32 equipos a tomar las mejores decisiones en base a la analiacutetica de datos desde el estado de la superficie del ceacutesped a las condiciones climatoloacutegicas pasando por datos de la etapa universitaria de cada jugador todo estaacute registrado y todo puede servir para sacar conclusiones diversas como
la de prevenir lesiones en jugadores Ademaacutes analiza las preferencias de los aficionados gracias a su aplicacioacuten NFL Now que ofrece la posibilidad de que eacutestos creen su propio canal con contenido variado de la NFL viacutedeos divertidos cheerleaderspreferidas informacioacuten por equipos por jugadores etc Tambieacuten utilizan NetApp para almacenar todos estos datos Con esto consiguen establecer las demandas de los fans y facilita las cosas a la hora de establecer acciones de marketing expandir el mercado encontrar los partners maacutes apropiados etc
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La reeleccioacuten de Obama
Tras su primer mandato el presidente de los EEUU Barack Obama decidioacute utilizar Big Data para su reeleccioacuten en 2012 Un centenar de personas trabajaron en el departamento de analiacutetica de la campantildea 50 estaban fijos en las oficinas centrales otros 30 se movilizaron a lo largo y ancho de las distintas sedes del paiacutes y 20 estaban uacutenicamente centrados en la interpretacioacuten de los datos recibidos
Tras un primer anaacutelisis los esfuerzos de la campantildea se enfocaron en tres aspectos registro (recoger datos de los votantes convencidos) persuasioacuten (dirigirse a los dudosos de una forma eficaz) y voto del electorado (asegurarse de que los partidarios fueran a ejercer el voto siacute o siacute) Por primera vez los tres equipos de las campantildeas electorales el de campo el digital y el de comunicacioacuten trabajaron con una estrategia unificada con los respectivos datos de cada uno El motor de todo la plataforma inteligente utilizada fue HP Vertica
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Data y Big Data estaacuten cambiando muchas cosas ya no soacutelo a la hora de tomar decisiones comerciales deportivas poliacuteticas o de otra iacutendole sino tambieacuten a la hora de crear productos de innovar almacenar datos desarrollar visualizar las cosas Es una tendencia que se ha generalizado y que parece que va a quedarse entre nosotros mucho tiempo
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A lo largo del mandato de Barack Obama el Gobierno de EEUU ha dado pasos importantes en relacioacuten a la innovacioacuten y el emprendimiento Entre otras acciones en este sentido ademaacutes de abrir 138000 bases de datos al puacuteblico para facilitar el trabajo de los emprendedores se han mejorado los accesos y servicios a los datos personales digitales de los ciudadanos
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Ejemplos reales del uso de Big Data
05
Big Data y Data son dos de las palabras maacutes de moda en el ecosistema de la innovacioacuten y el emprendimiento Sin embargo iquestconocemos casos reales y concretos en los que se haya utilizado ( )
Este artiacuteculo trata de mostrar algunos de estos ejemplos en aacutereas tan diversas como el deporte la poliacutetica o la economiacutea
Desde BBVA hasta Obama pasando por el beacuteisbol o incluso la Semana del Orgullo Gay en Madrid el uso de datos y su anaacutelisis para predecir tendencias y comportamientos estaacute ya entre nosotros y promete quedarse mucho tiempo
En los uacuteltimos antildeos encontramos algunos ejemplos muy llamativos en el uso y anaacutelisis de Data y Big Data ( ) que de alguna manera sirven tanto para crear nuevos productos como para predecir comportamientos y tendencias optimizar acciones de marketing etc Destacamos los siguientes
Macyrsquos y sus precios en tiempo realMacyrsquos es uno de los comercios minoristas maacutes importantes de los Estados Unidos que destaca por su e-commerce Utilizando la tecnologiacutea de SAS Institute ha conseguido mejorar sus ingresos y la experiencia del usuario
Gracias a la velocidad de anaacutelisis y los informes obtenidos con esta nueva tecnologiacutea han reducido en 500000 doacutelares el gasto anual de analiacutetica Macyrsquossabe hoy perfectamente el impacto de sus newsletters y notificaciones y conoce mejor a los clientes maacutes satisfechos lo que les gusta y lo que no Hoy el uso de estos datos les permite segmentar al maacuteximo sus enviacuteos de manera que enviacutean menos emails pero con mucho maacutes impacto y han conseguido reducir las de suscripciones hasta en un 20 Gracias a la utilizacioacuten de un algoritmo y al control de la demanda y el inventario pueden lanzar ofertas cruzadas ajustar precios y hacer rebajas casi en tiempo real para sus 73 millones de artiacuteculos a la venta
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Juegos de pelota y millones de datos
Casi todo el mundo ha oiacutedo hablar de la peliacutecula Moneyball Rompiendo las reglas (2011) si no es por Brad Pitt al menos siacute como ejemplo del uso de Data Ocurrioacute en la pretemporada de 2002 en Oakland Athletics de las Grandes Ligas de Beacuteisbol de los Estados Unidos El gerente deportivo Billy Beane revolucionoacute la historia del club y posiblemente del deporteen general tras fichar a un joven economista Peter Brand que traiacutea nuevas ideas Juntos contrataron jugadores infravalorados peroeconoacutemicamente rentables con un criterio de seleccioacuten muy diferente La intuicioacuten y sapiencia de los ojeadores es sustituida por las conclusiones de los anaacutelisis de estadiacutesticas y nuacutemeros acumulados a la hora de establecer las necesidades del equipo y los jugadores que mejor se adaptan a eacutestas
En la actualidad contamos con muchos maacutes casos en los que se usa Big Data en el deporte ( ) Los equipos de la NBA ya tienen implantado el uso de datos a la hora de preparar la estrategia en partido mientras que la NFL tiene una plataforma que ayuda con sus aplicaciones a los 32 equipos a tomar las mejores decisiones en base a la analiacutetica de datos desde el estado de la superficie del ceacutesped a las condiciones climatoloacutegicas pasando por datos de la etapa universitaria de cada jugador todo estaacute registrado y todo puede servir para sacar conclusiones diversas como
la de prevenir lesiones en jugadores Ademaacutes analiza las preferencias de los aficionados gracias a su aplicacioacuten NFL Now que ofrece la posibilidad de que eacutestos creen su propio canal con contenido variado de la NFL viacutedeos divertidos cheerleaderspreferidas informacioacuten por equipos por jugadores etc Tambieacuten utilizan NetApp para almacenar todos estos datos Con esto consiguen establecer las demandas de los fans y facilita las cosas a la hora de establecer acciones de marketing expandir el mercado encontrar los partners maacutes apropiados etc
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La reeleccioacuten de Obama
Tras su primer mandato el presidente de los EEUU Barack Obama decidioacute utilizar Big Data para su reeleccioacuten en 2012 Un centenar de personas trabajaron en el departamento de analiacutetica de la campantildea 50 estaban fijos en las oficinas centrales otros 30 se movilizaron a lo largo y ancho de las distintas sedes del paiacutes y 20 estaban uacutenicamente centrados en la interpretacioacuten de los datos recibidos
Tras un primer anaacutelisis los esfuerzos de la campantildea se enfocaron en tres aspectos registro (recoger datos de los votantes convencidos) persuasioacuten (dirigirse a los dudosos de una forma eficaz) y voto del electorado (asegurarse de que los partidarios fueran a ejercer el voto siacute o siacute) Por primera vez los tres equipos de las campantildeas electorales el de campo el digital y el de comunicacioacuten trabajaron con una estrategia unificada con los respectivos datos de cada uno El motor de todo la plataforma inteligente utilizada fue HP Vertica
Entre las acciones maacutes efectivas que permitiacutea esta plataforma recoger datos a pie de campo y realizar un feedback raacutepido viacutea notificaciones email (se mejoraba en tiempo y eficiencia) o detectar los nichos en los que funcionariacutea mejor la publicidad en TV cruzando datos de los votantes con otros
demograacuteficos audiencias precios de publicidad programas (se mejoroacute en impacto y segmentacioacuten) Con su analiacutetica el equipo de Obama optimizoacute la comunicacioacuten y mejoroacute la respuesta del electorado afiacuten permitiendo no malgastar recursos tiempo y dinero en los votantes que no eran de su partido
BBVA Mobile World Congressy Turismo Madrid
BBVA tambieacuten ha realizado diversas pruebas de Big Data en las que ademaacutes se ha dado importancia a su visualizacioacuten para permitir que sean maacutes comprensibles a ojos de un espectador neoacutefito En Barcelona en 2012 se hizo la medicioacuten del impacto econoacutemico del Mobile WorldCongress Para ello se extrajeron datos de las transacciones realizadas con tarjetas de creacutedito tanto la semana antes como la semana en que tuvo lugar el evento
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Los resultados sirven para concluir los lugares diacuteas y horarios donde maacutes ldquomovimientordquo hubo algo que por ejemplo puede servir a los comercios para reforzar sus acciones de marketing y venta de cara a eventos similares o a las propias ciudades para hacer lo propio con sus promociones turiacutesticas
Otro ejemplo de estudio es el realizado por BBVA en el que se analiza el uso de las tarjetas de creacutedito en Espantildea durante la Semana Santa de 2011 en cuatro sectores mercados y alimentos bares y restaurantes moda y gasolineras
Un uacuteltimo ejemplo de la entidad fue el llevado a cabo junto con el Ayuntamiento de Madrid que bajo el tiacutetulo Dinaacutemicas del Turismo en la Ciudad de Madrid analiza el comportamiento de los turistas en cuanto a su actividad comercial durante 2012 Entre los muchos resultados el estudio sirvioacute para cuantificar el impacto econoacutemico del Orgullo Gay en diversas zonas de la ciudad El gasto comercial aumentoacute un 24 respecto a la misma semana del mes anterior Ademaacutes se conocen otros datos interesantes como los turistas que maacutes gastan en queacute gastan por doacutende se mueven etc
Data y Big Data estaacuten cambiando muchas cosas ya no soacutelo a la hora de tomar decisiones comerciales deportivas poliacuteticas o de otra iacutendole sino tambieacuten a la hora de crear productos de innovar almacenar datos desarrollar visualizar las cosas Es una tendencia que se ha generalizado y que parece que va a quedarse entre nosotros mucho tiempo
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DJ Patil nos ensentildea a utilizar los datos y a construir grandes productos
06MASTER CLASS
DJ Patil VP Product de RelatelQ en Crunchbase es uno de los Data Scientistmaacutes renombrados del mundo El Centro de Innovacioacuten BBVA acoge esta masterclass en la que explica diversos conceptos sobre Big Data
Patil nos introduce en metodologiacuteas de trabajo en torno al anaacutelisis de datos en el creciente intereacutes de este fenoacutemeno que se ha convertido en mainstream en coacutemo interpretar los dashboards en la importancia de predecir las tendencias en la experiencia de usuario en casos praacutecticos relacionados en las claves que debe manejar un data scientist etc Una charla amena y muy uacutetil en la que tienen cabida cosas tan diversas que van desde Angry Birds hasta Star Trek pasando por dobles peacutendulos huracanes guruacutes nerds
iquestQuieres conocer la profesioacuten maacutes sexy del momentoiquestQuieres ponerte al diacutea con una de las profesiones maacutes demandadas
iexclNo te pierdas esta masterclass Ver viacutedeo
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El primer ChiefData Scientist en la Casa Blanca ( )
El nombramiento de DJ Patil es una apuesta clara del presidente de EEUU Barack Obama por la innovacioacuten y el emprendimiento
El que fuera vicepresidente de Producto de RelatelQ y ex LinkedIn Greylock Partners Skype PayPal o eBay tiene por delante una bonita tarea que comenzaraacute con la participacioacuten en la iniciativa de la Administracioacuten sobre Medicina de Precisioacuten que trata de usar Data para dotar a las cliacutenicas de las mejores herramientas asiacute como del conocimiento y las terapias para seleccionar los mejores tratamientos adecuados a los pacientes ( )
A partir de ahora Patiltrabajaraacute codo con codo con el director de Informacioacuten y Servicio Digital de los EEUU con un uacutenico objetivo el uso de las nuevas tecnologiacuteas ( ) para servir mejor a los ciudadanos estadounidenses
A lo largo del mandato de Barack Obama el Gobierno de EEUU ha dado pasos importantes en relacioacuten a la innovacioacuten y el emprendimiento Entre otras acciones en este sentido ademaacutes de abrir 138000 bases de datos al puacuteblico para facilitar el trabajo de los emprendedores se han mejorado los accesos y servicios a los datos personales digitales de los ciudadanos
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Juegos de pelota y millones de datos
Casi todo el mundo ha oiacutedo hablar de la peliacutecula Moneyball Rompiendo las reglas (2011) si no es por Brad Pitt al menos siacute como ejemplo del uso de Data Ocurrioacute en la pretemporada de 2002 en Oakland Athletics de las Grandes Ligas de Beacuteisbol de los Estados Unidos El gerente deportivo Billy Beane revolucionoacute la historia del club y posiblemente del deporteen general tras fichar a un joven economista Peter Brand que traiacutea nuevas ideas Juntos contrataron jugadores infravalorados peroeconoacutemicamente rentables con un criterio de seleccioacuten muy diferente La intuicioacuten y sapiencia de los ojeadores es sustituida por las conclusiones de los anaacutelisis de estadiacutesticas y nuacutemeros acumulados a la hora de establecer las necesidades del equipo y los jugadores que mejor se adaptan a eacutestas
En la actualidad contamos con muchos maacutes casos en los que se usa Big Data en el deporte ( ) Los equipos de la NBA ya tienen implantado el uso de datos a la hora de preparar la estrategia en partido mientras que la NFL tiene una plataforma que ayuda con sus aplicaciones a los 32 equipos a tomar las mejores decisiones en base a la analiacutetica de datos desde el estado de la superficie del ceacutesped a las condiciones climatoloacutegicas pasando por datos de la etapa universitaria de cada jugador todo estaacute registrado y todo puede servir para sacar conclusiones diversas como
la de prevenir lesiones en jugadores Ademaacutes analiza las preferencias de los aficionados gracias a su aplicacioacuten NFL Now que ofrece la posibilidad de que eacutestos creen su propio canal con contenido variado de la NFL viacutedeos divertidos cheerleaderspreferidas informacioacuten por equipos por jugadores etc Tambieacuten utilizan NetApp para almacenar todos estos datos Con esto consiguen establecer las demandas de los fans y facilita las cosas a la hora de establecer acciones de marketing expandir el mercado encontrar los partners maacutes apropiados etc
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La reeleccioacuten de Obama
Tras su primer mandato el presidente de los EEUU Barack Obama decidioacute utilizar Big Data para su reeleccioacuten en 2012 Un centenar de personas trabajaron en el departamento de analiacutetica de la campantildea 50 estaban fijos en las oficinas centrales otros 30 se movilizaron a lo largo y ancho de las distintas sedes del paiacutes y 20 estaban uacutenicamente centrados en la interpretacioacuten de los datos recibidos
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DJ Patil nos ensentildea a utilizar los datos y a construir grandes productos
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DJ Patil VP Product de RelatelQ en Crunchbase es uno de los Data Scientistmaacutes renombrados del mundo El Centro de Innovacioacuten BBVA acoge esta masterclass en la que explica diversos conceptos sobre Big Data
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Tras un primer anaacutelisis los esfuerzos de la campantildea se enfocaron en tres aspectos registro (recoger datos de los votantes convencidos) persuasioacuten (dirigirse a los dudosos de una forma eficaz) y voto del electorado (asegurarse de que los partidarios fueran a ejercer el voto siacute o siacute) Por primera vez los tres equipos de las campantildeas electorales el de campo el digital y el de comunicacioacuten trabajaron con una estrategia unificada con los respectivos datos de cada uno El motor de todo la plataforma inteligente utilizada fue HP Vertica
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BBVA tambieacuten ha realizado diversas pruebas de Big Data en las que ademaacutes se ha dado importancia a su visualizacioacuten para permitir que sean maacutes comprensibles a ojos de un espectador neoacutefito En Barcelona en 2012 se hizo la medicioacuten del impacto econoacutemico del Mobile WorldCongress Para ello se extrajeron datos de las transacciones realizadas con tarjetas de creacutedito tanto la semana antes como la semana en que tuvo lugar el evento
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Otro ejemplo de estudio es el realizado por BBVA en el que se analiza el uso de las tarjetas de creacutedito en Espantildea durante la Semana Santa de 2011 en cuatro sectores mercados y alimentos bares y restaurantes moda y gasolineras
Un uacuteltimo ejemplo de la entidad fue el llevado a cabo junto con el Ayuntamiento de Madrid que bajo el tiacutetulo Dinaacutemicas del Turismo en la Ciudad de Madrid analiza el comportamiento de los turistas en cuanto a su actividad comercial durante 2012 Entre los muchos resultados el estudio sirvioacute para cuantificar el impacto econoacutemico del Orgullo Gay en diversas zonas de la ciudad El gasto comercial aumentoacute un 24 respecto a la misma semana del mes anterior Ademaacutes se conocen otros datos interesantes como los turistas que maacutes gastan en queacute gastan por doacutende se mueven etc
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A lo largo del mandato de Barack Obama el Gobierno de EEUU ha dado pasos importantes en relacioacuten a la innovacioacuten y el emprendimiento Entre otras acciones en este sentido ademaacutes de abrir 138000 bases de datos al puacuteblico para facilitar el trabajo de los emprendedores se han mejorado los accesos y servicios a los datos personales digitales de los ciudadanos
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