26/03/2014 1 prof.dr.sc. Drago Ružić | dr.sc. Antun Biloš | Ivan Kelić, univ.spec.oec. EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU Analiza web sjedišta E-MARKETING Osnovno razgraničenje › Statička analiza – Kvalitativne sastavnice – Web standardi › Dinamička analiza – Aktivnosti web site-a u vremenskom periodu – Interakcija s korisnicima E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 2 Analiza kvalitativnih sastavnica (1) 3 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku Analiza kvalitativnih sastavnica (2) Tip i namjena web sjedišta Ciljna skupina Korištene tehnologije Okruženje 4 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 5 Vrlo različiti pristupi i modeli za procjenu kvalitete i učinkovitosti web sjedišta Čest čimbenik je specifičnost branše (područja) iz kojeg promatrani poslovni subjekt dolazi Bez jasnog konsenzusa u pristupu The Card test * * * Analiza web sjedišta E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 6
8
Embed
E-MARKETING EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU¡ta-.pdf · Analiza web sjedišta E-MARKETING Osnovno razgraničenje › Statička analiza –Kvalitativne sastavnice –Web standardi ›
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
› Okvir i kriterijske grupe evaluacije za web sjedišta sa e-trgovinom – Van der Merwe, Bekker (2003.)
› 5 čimbenika – Sučelje
– Navigacija
– Sadržaj
– Pouzdanost
– Tehnički utjecaj
1. Sučelje Grupa 1: Načela grafičkog dizajna Grupa 2: Grafika i multimedija Grupa 3: Stil i tekst Grupa 4: Fleksibilnost i kompatibilnost
2. Navigacija Grupa 1: Logična struktura Grupa 2: Jednostavnost korištenja Grupa 3: Tražilica i pomoćne funkcije Grupa 4: Navigacijske potrebe
3. Sadržaj Grupa 1: Sadržaj povezan sa proizvodom/uslugom Grupa 2: Informacije o tvrtki i kontakt Grupa 3: Kvaliteta informacija Grupa 4: Interaktivnost
4. Pouzdanost Grupa 1: Pohranjen profil korisnika/kupca Grupa 2: Proces narudžbe Grupa 3: Proces između narudžbe i primanja pošiljke Grupa 4: Korisničke usluge
5. Tehnički utjecaj Grupa 1: Brzina Grupa 2: Sigurnost Grupa 3: Softver i baza podataka Grupa 4: Dizajn sustava
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 10
Model kvalitete web sjedišta
› Hasan i Abuelrub (2008.)
› Cilj modela jest identificirati mjerljive veličine i indikatore koje određuju uspješno web sjedište – lista predstavlja viziju savršenog web sjedišta
› U fokusu modela su 4 analitičke kategorije: – Sadržaj;
› Tolentino (2008.) – Bazira se na 70 web sjedišta filipinskih multinacionalnih kompanija
› 10 krucijalnih faktora analize naslovnice web sjedišta poslovnih subjekata: – Korištenje meta tagova – Odabir naslova stranice – Odabir domene (domenskog imena) – Postojanje web sjedišta na tražilicama – Vidljivost kontaktnih informacija – Vremenska dimenzija informacija (aktualnost) – Prisutnost politike privatnosti – Prisutnost tražilice na naslovnici – Prisutnost navigacijskog dijela ili mape sjedišta – Prijevod na strane jezike
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 13
Net.TUTOR
Svrha
Autor
Sadržaj Obuhvat
Ažurnost
Prepoznatljivost
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 14
Net.TUTOR: Svrha (1)
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 15
Tip Svrha Autori Opis
1.Propagandni Utjecati na uvjerenje Organizacije i pojedinci
Propagandhi site-ovi najčešće donose pregršt informacija no uvijek govore u prilog određenom stavu.
2. Komercijalni Promovirati i prodavati proizvode ili usluge
Tvrtke Informacije vezane za proizvod ili usluge, poticanje na kupnju.
3. Informativni Pružiti korisne informacije Sveučilišta, Vladine agencije, izdavači, pojedinici
Objektivniji prikaz infomacija šireg spektra, jer nisu kreirani kao potpora određenom stavu.
Net.TUTOR: Svrha (2)
› Bitne sastavnice – About / O nama (stranica)
– Mapa site-a
– Indeksna stranica
› Domena i nastavak – com, net, org, edu, gov, mil
– Hr
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 16
Net.TUTOR: Autor
› Autor je osoba ili organizacija odgovorna za sadržaje na site-u
› Autor treba biti naveden – Webmaster ili dizajner se generalno ne smatraju autorima
› Kompetentnost autora i kredibilitet
› Značaj stranice u okruženju
› Kontaktne informacije
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 17
Net.TUTOR: Sadržaj
› Dva su ključna kriterija
– Pristranost
– Argumentiranost
› Valjani site trebao bi počivati na načelu objektivnosti te kompletnih informacija i podupirujućih argumenta
› Dokumentiranost izvora informacija
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 18
26/03/2014
4
Net.TUTOR: Obuhvat
› Pokrivenost teme sa relevantnim informacijama
› Često je potrebno pretražiti site-ove slične tematike
› Vrlo značajan kriterij za site-ove sa diskutabilnim temama
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 19
Net.TUTOR: Ažurnost
› Objavljeni sadržaji trebali bi biti datirani
› Podaci su osjetljivi na vrijeme
› Bitne sastavnice – Vrijeme kreiranja stranice
– Vrijeme objavljivanja informacije
– Vrijeme ažuriranja
– Stranica s novostima
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 20
Net.TUTOR: Prepoznatljivost
› Stvoreno mišljenje web zajednice – Kritike na web site
– Povezanost s drugim site-ovima
– Veze (linkovi)
› Pozicioniranost na tražilicama i web direktorijima – Google
– Yahoo
– Dmoz.org
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 21
Analiza funkcionalnosti web sjedišta (1)
› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa izgledom naslovnice web sjedišta?
› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa izgledom unutrašnje stranice web sjedišta?
› U kojoj mjeri se na temelju naslovnice može ustanoviti svrha web sjedišta?
› Koliko su grafički elementi relevantni za svrhu sjedišta?
› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa preglednošću web sjedišta (sa lakoćom
čitljivosti sadržaja)?
› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa navigacijom na web sjedištu?
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 22
Analiza funkcionalnosti web sjedišta (2)
› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa pretraživanjem sadržaja na web sjedištu?
› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa brzinom prikazivanja sadržaja na web sjedištu?
› Koliko je izražen utjecaj ometanja korisnika (iritirajući elementi koji odvlače
pažnju od svrhe web sjedišta) kroz izgled i sadržaj web sjedišta?
› Koliko ste zadovoljni sa pravodobnosti (ažurnosti) podataka odnosno sadržaja
na web sjedištu?
› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa kvalitetom korištenog jezika na web sjedištu
(odgovara li ono Vašim očekivanje s obzirom na svrhu web sjedišta)?
› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa cjelovitošću web sjedišta (opseg sadržaja s
obzirom na svrhu web sjedišta)?
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 23
Analiza funkcionalnosti web sjedišta (3)
› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa korisnošću sadržaja web sjedišta?
› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa lakoćom korištenja web sjedišta (orijentiranost
na korisnika)?
› Kako ukupno procjenjujete web sjedište?
› Koje su glavne manjkavosti web sjedišta?
› Koliko je izgledno da biste ovo web sjedište preporučili drugima?
› Koliko je izgledno da biste se ponovno vratili na ovo web sjedište?
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 24
26/03/2014
5
Analitički alati
› Ocjenjivanje na razini ispravnosti koda – Mark up validator
Marketing Grader (http://marketing.grader.com/) E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 26
Ocjenjivanje vizualnih karakteristika
Korištene boje
Fontovi
Raspored objekata
Intuitivnost
Strukturiranost
Preglednost
27 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 28
Vizualni koncept mora se bazirati na sadržaju koji prezentira *
Sadržaj je kralj
Google Analytics (1)
› Pružanje detaljnih statističkih podataka o posjetiteljima promatranog web sjedišta
› Glavni sadržaji omogućuju webmasteru optimiziranje Google-ovog AdWords oglašavanja i marketinških kampanja pomoću statističkih informacija kao što su lokacija posjetitelja, dužina posjeta stranicama, te kako su došli do web sjedišta
› http://www.google.com/analytics/
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 29 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 30
Google-ova usluga skrojena je na temeljima analitičkog sustava Urchin on demand
Google je kupio spomenutu korporaciju 2005. godine.
› Ružić, D., Biloš, A., Turkalj, D.: e-Marketing - II. izmjenjeno i prošireno izdanje, Ekonomski fakultet Osijek, Osijek, 2009. › http://www.virtualsalt.com/bioblurb.htm › http://www.webstandards.org/ › http://www.ala.org/ala/mgrps/divs/acrl/publications/crlnews/backissues1998/julyaugust6/teachingundergrads.cfm › http://www.lesley.edu/library/guides/research/evaluating_web.html › http://liblearn.osu.edu/tutor/les1/ › http://www.w3.org/ › http://www.ietf.org/ › http://www.iso.org/iso/home.htm › http://www.ecma-international.org/ › http://www.iana.org/ › http://www.maxdesign.com.au/presentation/checklist.htm › http://www.websitegrader.com › http://www.webpagesthatsuck.com › http://www.webbyawards.com/webbys/current.php?media_id=96&season=12 › http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Internet_top-level_domains › Evans, J.R., King, V.E.: Business-to-Business Marketing and the World Wide Web: Planning, Managing, and Assessing Web Sites,
Industrial Marketing Management. 28(1999), str. 349. › Van der Merwe, R., Bekker, J.: A Framework and Methodology for Evaluating E-commerce Web Sites, Internet Research:
Electronic Networking Applications and Policy. 13,5(2003), str. 333. › Gonzales, F.J.M., Palacios, T.M.B.: Quantitative evaluation of commercial web sites: an empirical study of Spanish firms,
International Journal 314 of Information Management. 24(2004) str. 313–328. › Hasan, L., Abuelrub, E.: Assessing the Quality of Web Sites, INFOCOMP Journal of Computer Science. 7,4(2008), str. 11-20 › Tolentino, J.O.: Benchmarking the Home Pages of the Top Multinational Manufacturing Corporations in the Philippines, DLSU
Business & Economics Review. 18,1(2008), str. 47-61 › http://searchengineland.com/google-analytics-premium-better-support-goodbye-data-sampling-94997