Top Banner
Kan Twitter gebruikt worden als informatiebron voor Nederlandse waterbeheer?
34

DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Aug 08, 2015

Download

Software

Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Kan Twitter gebruikt worden als informatiebron voor Nederlandse waterbeheer?

Page 2: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Deze sessie

Presentatie

Waarom zijn we hiermee begonnen?

Wat is er zoal mogelijk met Twitter?

Wat bieden we?

Ontwerp van een query

Is er voor Nederlandse waterbeheer relevante content te vinden?

Aanbod: Opzetten query op basis van wat we hier bespreken en relevant vinden

Opzetten van de query hebben we voor nodig: - Wat is relevante content? - Wat willen we over deze content weten? - Op welke wijze kunnen we dit aansluiten op bestaande werkwijzen en systemen?

Page 3: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

NEW ORLEANS 2005 Hurricane Katrina

1.833 people killed

Page 4: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

18/03/2013 10.13 AM: Along Kali Sentiong, opposite of Waduk Sunter, normal situation

JAKARTA 2013 Largest car distributor in Asia has water surrounding its offices. Why?

17/01/2013 08.00 AM: Sunter Polder is getting water from Kali Sentiong (photo by operator at Sunter Selatan)

Page 5: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

JAKARTA 2013 "Didn’t you build a flood information system? So, where are the floods…."

Page 6: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Waarom hiermee gestart

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

350000

1/10

/201

45/

10/2

014

9/10

/201

413

-10-

2014

17-1

0-20

1421

-10-

2014

25-1

0-20

1429

-10-

2014

2/11

/201

46/

11/2

014

10/1

1/20

1414

-11-

2014

18-1

1-20

1422

-11-

2014

26-1

1-20

1430

-11-

2014

4/12

/201

48/

12/2

014

12/1

2/20

1416

-12-

2014

20-1

2-20

1424

-12-

2014

28-1

2-20

141/

1/20

155/

1/20

159/

1/20

1513

-01-

2015

17-0

1-20

1521

-01-

2015

25-0

1-20

1529

-01-

2015

2/2/

2015

6/2/

2015

10/2

/201

514

-02-

2015

18-0

2-20

1522

-02-

2015

26-0

2-20

152/

3/20

156/

3/20

1510

/3/2

015

14-0

3-20

1518

-03-

2015

22-0

3-20

1526

-03-

2015

30-0

3-20

153/

4/20

157/

4/20

1511

/4/2

015

15-0

4-20

1519

-04-

2015

23-0

4-20

1527

-04-

2015

1/5/

2015

5/5/

2015

9/5/

2015

13-0

5-20

1517

-05-

2015

21-0

5-20

1525

-05-

2015

29-0

5-20

152/

6/20

15

Daily totals Indonesia "banjir"

0

2

4

6

8

10

12

Tweets/ second on floods

Page 7: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Meanwhile…

Page 8: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Waarom hiermee gestart

0

500

1000

1500

2000

29-Jul 12-Aug 26-Aug 9-Sep 23-Sep 7-Oct

Thunderstorms Essex, UK

0

5000

10000

15000

20000

7-Jul 12-Jul 17-Jul 22-Jul 27-Jul 1-Aug 6-Aug 11-Aug 16-Aug

Heavy precipitation, Netherlands

Page 9: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Wat is er zoal mogelijk met Twitter?

Tweets bevatten plaats- en straatnamen

Page 10: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Wat is er zoal mogelijk met Twitter?

Realtime overzicht met observaties van een overstroming

Page 11: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Wat is er zoal mogelijk met Twitter?

Tweets bevatten informatie over hoe hevig en hoe diep de overstromingen zijn

15.000 water depth observations

28-29 January 2014

Page 12: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Wat is er zoal mogelijk met Twitter?

Realtime flood probability map

Page 13: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Wat is er zoal mogelijk met Twitter?

En er staat veel meer in de tweets, zoals observaties van dijkdoorbraken …

Page 14: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Wat is er zoal mogelijk met Twitter?

… of schade indicaties…

Page 15: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Wat is er zoal mogelijk met Twitter?

… of wie er allemaal aan het helpen is…

Page 16: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Wat is er zoal mogelijk met Twitter?

Wat ervoor moet gebeuren om in praktijk toe te passen:

1. Data collectie en filteren

Page 17: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Wat is er zoal mogelijk met Twitter?

Wat ervoor moet gebeuren om in praktijk toe te passen:

1. Data collectie en filteren

2. Verrijken en analyseren

Page 18: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Wat is er zoal mogelijk met Twitter?

Wat ervoor moet gebeuren om in praktijk toe te passen:

1. Data collectie en filteren

2. Verrijken en analyseren

3. Verwerken en beschikbaar maken

Page 19: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Overstromingen 10 Feb 2015

• Twitter data

Op wijkniveau 5 min resolutie data

19

Page 20: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Correlatie tussen metingen en Social Media

Page 21: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Data

• Hoogtekaart

• OpenStreetMap (OSM) Kelurahan (Wijken) Rivieren

• Twitter Data 5 Min resolutie Waterdiepte Locatie (op wijkniveau)

21

Page 22: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Resultaten

22

Observations Flooded Not flooded

Mod

el

Flooded 16.0 14.2%

Not flooded 9.6% 60.2%

Flood likelihood classes Confusion matrix map

Percentage of Kalurahan

Page 23: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Verrijking door Deltares

Datavalidatie

Trendanalyse

(Geo)statistiek

Mapping

Data assimilatie

Secondaire validatie

Hydrologische validatie

Monitoren

Waarschuwen

Modelkalibratie

Schadeberekening

Page 24: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Andere toepassingen

Early detection van flood disasters in Pakistan en Philippines. Naast flood maps, ook inzicht in conflicten dam operations Pakistan en India

0

100

200

300

400

500

Comparing tweets along the Jhelum, Chenab and Ravi rivers

1. Kashmir and Jammu (India) 2. Himachal Pradesh (India) 3. Punjab (India)

4. Mangla Dam (Pakistan) 5. Jhelum District (Pakistan) 6. Mandi Bahaudin District (Pakistan)

Page 25: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Andere toepassingen

Correlatie tussen floods en health related diseases in Indonesia

Page 26: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Andere toepassingen

Social Network Analysis for the Giant Sea Wall Indonesia

Andere trajecten in voorbereiding, waaronder droogte monitoring, waterkwaliteit monitoring en monitoring van "neglected tropical diseases" samen met de Leprastichting

Page 27: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Deze sessie

Presentatie

Waarom zijn we hiermee begonnen?

Wat is er zoal mogelijk met Twitter?

Wat bieden we?

Ontwerp van een query

Is er voor Nederlandse waterbeheer relevante content te vinden?

Aanbod: Opzetten query op basis van wat we hier bespreken en relevant vinden

Opzetten van de query hebben we voor nodig: - Wat is relevante content? - Wat willen we over deze content weten? - Op welke wijze kunnen we dit aansluiten op bestaande werkwijzen en systemen?

Page 28: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Also Netherlands, August

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

18000

7-Jul 12-Jul 17-Jul 22-Jul 27-Jul 1-Aug 6-Aug 11-Aug 16-Aug

Excess rainwater, Netherlands

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

4:48 7:12 9:36 12:00 14:24 16:48 19:12 21:36bussum beverwijk baarn alphen

Page 29: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags
Page 30: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags
Page 31: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags
Page 32: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags
Page 33: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Evaluatie en afsluiting

Rondje maken: Wat ligt er op tafel en wat vindt deelnemer ervan?

Page 34: DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

Hoe verder?

Nieuw project/ implementatie:

Verkenning (aanzetten data collectie en standaard filters) en bespreking

Toepassen verrijkingen en analyse. Oplevering van resultaat in een memo of rapport met onderliggende data

Subscription voor hosting en maintenance (in geval operationeel gebruik)

Continue verbeteringen vanuit partner netwerk