DMAIC Guillermo Domínguez Rangel Guillermo Domínguez Rangel Roxana Santiago Álvarez Roxana Santiago Álvarez Maria Esther Carrizales Maria Esther Carrizales Cervantes Cervantes 05 de Noviembre de 2010
Nov 12, 2014
DMAIC
Guillermo Domínguez RangelGuillermo Domínguez RangelRoxana Santiago ÁlvarezRoxana Santiago Álvarez
Maria Esther Carrizales Maria Esther Carrizales CervantesCervantes
05 de Noviembre de 2010
¿Qué es 6 sigma?
En forma simple, podemos decir que 6 sigma es eliminar defectos y variación.
Seis Sigma, es una filosofía de trabajo y una estrategia de negocios, la cual se basa en el enfoque hacia el cliente, en un manejo eficiente de los datos y metodologías y diseños robustos, que permite eliminar la variabilidad en los procesos y alcanzar un nivel de defectos menor o igual a 3,4 defectos por millón.
¿Qué es 6 Sigma?
Surgimiento(1987) SEIS SIGMA Herramientas Problemas
MOTOROLA
Empresas de clase mundial
G E
Herramientas Estadísticas
Cambio Organizacional
Hechos y datos
D M A M C
Variación
Defectos
Análisissubjetivos
6 Sigma no es…
Aplicable sólo en empresas de manufactura.
Ignorar al cliente en el afán de obtener beneficios económicos.
Crear una “organización paralela”. Un esfuerzo “además de” la tarea normal. Integrar grandes equipos de trabajo. Crear burocracia. Otro programa de calidad. Aplicar estadísticas complejas y difíciles. Un costo, es una inversión.
Costos de Calidad y Pérdidas
5% a 8%
15% a 20%
RechazosInspecciones
Reproceso
Visión
SEIS SIGMA
Fáciles de
identificar
Oportunidades
pérdidas
Menos obvios Tiempos de ciclo largos
Mas configuraciones
Costos de expedición
Pérdida de lealtad del cliente
Ventas perdidas
Garantías
Exceso deinventari
o
Solo la punta
del Iceberg
El Concepto de 6 Sigma
697,70030.231
99.999660
99.97670
99.3790
93.32
69.13
Porcentaje
3.46
2335
6,2104
66,8103
308,7002
Defectos en (ppm´s)
+/-
317,30068.271
99.9999998
99.999943
99.9937
99.73
95.45
Porcentaje
.0026
0.575
634
2,7003
45,5002
Defectos en (ppm´s)
+/-
-2
+2
-3
+3
-4
+4
-5
+5
-6
+6
Distribución Normal +1.5Distribución Normal - 1.5Distribución Normal centrada
6 Sigma es una Visión
Las organizaciones 3 Sigma: Las organizaciones 6 Sigma:
Gasta del 15% al 25% de sus ventas en costos de fallas.
Gasta el 5% de sus ventas en costos de fallas.
Produce 66 807 defectos por millón de oportunidades.
Produce 3.4 defectos por millón de oportunidades.
Gasta en inspección para localizar defectos. asdad
Invierte en procesos capaces que no producen defectos.
Cree que la alta calidad es cara. asdfasdfasd
Sabe que producir alta calidad es el costo más bajo de producción
No tiene una metodología sistemática para obtener y analizar datos.
Usa la metodología Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar.
Realizan Benchmarking a sí mismos y luego contra su competencia.
Realizan Benchmarking contra organizaciones de clase mundial.
Creen que 99% de piezas buenas es suficiente
Creen que 99% de piezas buenas es inaceptable
Definen las características críticas para los clientes internamente.
Definen las características críticas para los clientes externamente.
Estructura Organizacional
Champion / Sponsor
Master Black Belt
Black Belt o Green Belt
Equipos de Mejora
ChampionMaster Black Belt
Black Belt
Equipos de Mejora
Supervisión, Administración / Seguimiento y “línea” de los
proyectos
Green Belt o Líder de Equipo
Coaching / Soporte a los
Líderes de Proyectos
Lider de Proyectos hacia el
éxito
Analizar e implantar mejoras
Opción A Opción B ROLES
Champions: Son altos directivos (vice-presidentes, directores generales adjuntos, etcétera) que adquieren conocimientos sobre la metodología 6 sigma de tal forma que puedan aprobar los proyectos y asignar los recursos necesarios para llevarlos a cabo.
Master Black-Belts: Son consultores internos de tiempo completo, con el mayor conocimiento y experiencia en proyectos 6 sigma. Actúan como guías. Normalmente hay solamente uno por empresa, pero organizaciones muy grandes pueden tener algunos más.
Black-Belts: También son consultores internos de tiempo completo, aunque todavía recurren al Master Black-Belt para que revise y corrobore los resultados derivados de los estudios estadísticos.
Green Belt: Tienen conocimientos suficientes sobre estadística y otras herramientas para la solución de problemas. No trabajan de tiempo completo en 6 sigma, sino que tienen sus propias responsabilidades y asignan una parte de su tiempo (alrededor de 20%-30%) al desarrollo de los proyectos. Los Black-Belts los asesoran constantemente.
Roles en 6 sigma
DMAICDMAIC
• Es buscar, detectar y reducir y/o eliminar errores y defectos en un proceso, los cuales son causa de inconformidades con los clientes.
• Se considera también la estandarización y réplicas de las mejoras logradas hacia otros procesos de la empresa. Esta estrategia de mejora se conoce como DMAMC o por sus siglas en inglés DMAIC (Definition-Measurement-Analysis-Improvement-Control)
¿Qué es la Metodología DMAIC?
Metodología DMAIC
Six Sigma consiste en la ejecución constante de proyectos de mejora siguiendo la metodología conocida como DMAIC.
DEFINICIÓN
MEDICION
ANALISIS
MEJORA (Improvement)
CONTROL
D
M
A
I
C
DMAIC sigue el proceso universal de solución de problemas
Proceso Universal de Solución de Problemas
Metodología DMAIC
PROBLEMA
CAUSA
SOLUCION (Acción que
elimina la causa)
DEFINICIÓN
MEDICION
ANALISIS
MEJORA (Improvement)
CONTROL
1
2
3
D
M
A
I
C
Fases de proyectos 6 sigma
DEFINIRDEFINIR MEDIRMEDIR ANALIZARANALIZAR MEJORAMEJORA CONTROLCONTROL
Encontrar los que el cliente quiere o
que causan problemas
Evaluar el estado actual del proceso y su capacidad
Descartar las variables “X´s” no
significativas
Evaluar las pocas “X´s” vitales y determinar la
relación entre ellas, confirmar y optimizarlas
Asegurar los
controles mediante el desarrollo de un Plan de control
Proyecto 6 sigma con “Y” definida ( problema ) y con “X” (causas)
Zst, Zlt, Zsh X´s significativas Ubicación optimizada de las variables X
Proyecto terminado y controlado
QFD, AMEF, Benchmarking,
Mapeo de procesos
Estudios R&R, plan de
subgrupos racionales,
cálculo de Zst y Zlt
Gráfica de puntos, ANOVA, Regresión
y pruebas de hipòtesis
Diseño de experimentos, Análisis
de regresión de superficie de respuesta
Plan de Control y/o
CEP ( Control
estadístico de
procesos )
Objeti
voRe
sulta
doHerramientas
DMAIC se basa en el círculo Deming o ciclo PHVA
Planear – Estudiar un proceso y pensar cómo puede ser mejorado. Recabar y analizar datos.
Hacer – Hacer el cambio, primero a pequeña escala o con una prueba piloto.
Verificar – Observar qué pasa.
Actuar – Determinar qué hemos aprendido. ¿Se necesita una segunda prueba? ¿Hubo efectos colaterales? Establecer el cambio.
Algunas herramientas no-estadísticas usadas en proyectos
six sigma• Diagrama de Flujo• Voz del Cliente• AMEF• Matriz de Características Críticas (CTQ)• Diagrama de Proveedor-Entrada-Proceso-Salida (SIPO)• Diagrama de Causa y Efecto• Matriz de Causa y Efecto• Plan de Control• Procedimientos / Instrucciones de Trabajo
Algunas herramientas estadísticas usadas en proyectos
six sigma• Estadística Descriptiva• Gráfica de Pareto• Correlación y Regresión • Prueba de Hipótesis• ANOM• ANOVA• Diseño de Experimentos (DOE)• Gráfico de Control• Capacidad del Proceso• Análisis del Sistema de Medición
DEFINICIÓN PREGUNTASDEFINICIÓN PREGUNTAS
Identificar lo que es importante para el cliente.
Definir el alcance del proyecto.
1. ¿Cuál es el proceso que será mejorado?
2. ¿Quiénes son los clientes (internos o externos)? ¿Quiénes son los grupos primarios de personas que reciben, usan o dependen de los comprobables del producto/proceso?
3. ¿Qué es lo que les interesa a los clientes? ¿ Cuáles son las características críticas (críticas en la calidad, en el costo, en la entrega) de los comprobables del producto/proceso que más le interesan al cliente?
4. ¿Cuáles características deben seleccionarse para mejorar? ¿Cuáles no estamos proporcionando en el nivel CORRECTO?
DEFINICIÓN SALIDASDEFINICIÓN SALIDAS
Proyecto de Alta Prioridad - proceso que será mejorado.
Definición del Proyecto - Planteamiento del problema - Objetivo del proyecto - Alcance y entidades - Datos de apoyo - Miembros del equipo - Dueño del proceso.
Plan del Proyecto - Tiempo - Recursos - Costo.
MEDICIÓN PREGUNTASMEDICIÓN PREGUNTAS
Determinar qué medir (Y) y validar en el Sistema de Medición.Cuantificar el desempeño actual y realizar la estimación de la meta de mejora.
1. Para cada característica crítica seleccionada para ser mejorada, ¿Qué es específicamente lo que se tiene que medir (Y)?
2. ¿Qué información se encuentra disponible para valorar el desempeño actual?
3. ¿Es adecuado el sistema de medición? De no ser así, ¿Cómo se puede mejorar?
4. ¿Cuáles son las “oportunidades” y defectos en cada uno de los pasos del proceso?
5. ¿Cuál es el desempeño actual (Cpk, PPM o DPMO, Nivel Sigma )?
6. ¿Cuál es la meta estimada de mejora?
MEDICIÓN SALIDASMEDICIÓN SALIDAS
Actualización del Planteamiento del Problema /Objetivo del Proyecto- alcance delimitado del proyecto
Validación del Análisis del Sistema de Medición
Datos Base para Calcular el Desempeño del Proceso / Producto (Cpk, PPM o DPMO, Nivel Sigma)
Meta estimada de mejora
ANÁLISIS PREGUNTASANÁLISIS PREGUNTAS
Identificar las causas (X’s) de variación y defectos.
Proporcionar evidencia estadística para probar que las causas son reales.
Comprometerse con la meta de mejora para Y.1. ¿Cuáles son las causas probables de la salida indeseable (variación o defecto) que se
seleccionó para mejorar?
2. ¿Qué causas son las que tienen más posibilidad de ser las de mayor contribución a la salida indeseable?
3. ¿Cuáles de estas causas puede controlar el equipo?
4. ¿Cómo se pueden verificar las causas que están bajo sospecha?¿Qué datos se deben recolectar?, ¿Qué prueba estadística se debe llevar a cabo?
5. Basándonos en el análisis de las X’s, ¿cuál es la meta de mejora con la que se puede comprometer el equipo?
ANÁLISIS SALIDASANÁLISIS SALIDAS
Causas Verificadas de la Variación/Defectos
Compromiso con la Meta de Mejora
MEJORA PREGUNTASMEJORA PREGUNTAS
Determinar soluciones (formas de contrarrestar las causas) incluyendo los niveles operativos y las tolerancias.
Instalar las soluciones y proporcionar la evidencia estadística que compruebe que las soluciones funcionan.
1. Por cada causa verificada (X), ¿Cuáles son las posibles formas de contrarrestar la causa?
2. De estas posibles soluciones, ¿Cuáles se piensa que son las más efectivas?
3. Antes de su implementación total, ¿Cómo se puede realizar una verificación basada en datos de cada solución?
4. ¿Nos permitirán estas soluciones alcanzar nuestra meta de mejora?De no ser así, ¿Qué causas o soluciones hemos pasado por alto? ¿Cuál es el impacto previsto para Y?
5. ¿Como podemos implementar todas las soluciones en su totalidad (¿Qué?, ¿Dónde?, ¿Cuándo?, ¿Cómo?, ¿Quién?)
MEJORA SALIDASMEJORA SALIDAS
Soluciones para contrarrestar las causas
Instalación parcial de las soluciones y los datos que verifican el impacto de las soluciones en Y
Implementación total de las soluciones
CONTROL PREGUNTASCONTROL PREGUNTAS
Instalar los controles en la posición apropiada para mantener la mejora funcionando por largo tiempo.
Proporcionar evidencia estadística que compruebe que la mejora se mantiene estable.
1. Específicamente, ¿cómo podemos controlar cada variable clave de entrada del proceso por largo tiempo? ¿Cuáles son los nuevos procedimientos operativos estándar?
2. ¿Qué sistema(s) de recolección de datos debemos instalar para controlar las X’s y monitorear a Y?
3. ¿Son adecuados los sistemas de medición?
4. ¿Cómo se compara el nuevo nivel de desempeño con nuestra meta de mejora? ¿Somos capaces de mantener el nuevo nivel de desempeño?
5. ¿Cuáles son otras mejoras que necesitan realizarse?
6. ¿Cómo podemos aplicar lo que aprendimos para lograr mejoras en otras áreas? Si esto es factible, ¿ya está listo el plan para desplegar las mejoras a otras áreas?
CONTROL SALIDASCONTROL SALIDAS
Nuevos Procedimientos Operativos Estándar y Controles ya Instalados
Datos de la Nueva Capacidad del Proceso
Comparación del Nuevo Nivel de Desempeño con la Meta
Documentación del Proyecto
Oportunidades de Trasladar las Mejoras a otras áreas (Plan de Despliegue)