Distribusi Sampel Sampling Distribution - Blog Staff · Distribusi Probabilitas Individu Contoh 1. Laporan tahunan RS ‘Sayang Ibu’ menyatakan bahwa ada sebanyak 500 kelahiran
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Pengantar Distribusi Sampel Distribusi mean Sampel dari Nilai Rata-rata Distribusi mean Sampel dari Nilai Proporsi
Hal-2
Distribusi Sampel
Distribusi sampel adalah distribusi dari rata-rata atau proporsi sampel yang diambil secara berulang-ulang (n kali) dari populasi. Ada sebanyak n rata-rata atau n nilai proporsi Distribusi dari rata-rata atau proporsi tersebut
yang disebut sebagai distribusi sampel (sampling distribution) Mean
Sifat-sifat dari distribusi sampel tersebut dikenal dengan Central Limit Theorem1. Bentuk distribusi dari rata-rata sampel akan
mendekati distrbusi normal meskipun distribusi populasi tidak normal.
2. Rata-rata dari rata-rata sampel sama dengan rata-rata populasi (µ)
3. Standar deviasi dari rata-rata sampel sama dengan standar deviasi populasi (σ) dibagi dengan akar jumlah sampel. Dikenal dengan istilah Standard Error (SE)
Distribusi Probabilitas IndividuContoh 1.Laporan tahunan RS ‘Sayang Ibu’ menyatakan bahwa ada sebanyak 500 kelahiran hidup selama setahun terakhir di RS tersebut. Rata-rata berat badan bayi adalah 3000 gram dengan simpangan baku sebesar 500 gram. Distribusi berat badan bayi mengikuti distribusi normal. Bila Anda tertarik melihat data tersebut maka hitunglah probabilitas untuk mendapatkan berat bayi sebagai berikut:
a. Bayi dengan berat badan bayi saat lahir lebih dari 3500 gram?b. Bayi dengan berat badan bayi saat lahir antara 2500 s/d 3500 gram?c. Bayi dengan berat badan bayi saat lahir 2000 s/d 2500 gram? d. Dinas Kesehatan di mana RS tersebut berada mengatakan bahwa ada sebesar
20% kelahiran bayi BBLR (<2500 gram). Coba hitung apakah data RS tersebut memberikan prevalensi kejadian BBLR lebih tinggi atau lebih rendah dari laporan Dinas Kesehatan tersebut?
SDxxxZ
Hal-14
Distribusi Sampelsebanyak 500 kelahiran hidup selama setahun terakhir di RS tersebut. Rata-rata berat badan bayi adalah 3000 gram dengan simpangan baku sebesar 500 gram. Distribusi berat badan bayi mengikuti distribusi normal.
Anda tertarik melihat data berat badan bayi di RS tersebut (Contoh 1). Dengan berdasarkan perhitungan besar sampel, Anda mengambil sampel sebanyak 49 kelahiran hidup dari catatan medis (medical record) di RS tersebut. Coba hitung berapa probabilitas Anda akan mendapatkan nilai rata-rata sampel Anda tersebut sebagai berikut:
a. Kurang 2800 gram?b. Lebih dari 3150 gram?c. Antara 2900 gram sampai 3100 gram?d. Antara 2999 gram sampai 3001 gram (persis sama dengan 3000 gram)
Tinggi badan laki-laki muda berdistribusi normal dengan mean 60 inci dan SD 10 inci. Suatu sampel diambil sebanyak 25. Berapa kemungkinan rata-rata tinggi badan dari sampel tadi berkisar sbb:
a. Antara 57 sampai 63 inci?b. Kurang 55 inci?c. 64 inci atau lebihd. 74 inci atau lebih nSD
xxn
xZ//
Hal-16
Distribusi Sampling Diketahui: µ = 60 dan σ=10
Sampel 25, Ditanya: P(mean antara 57 sampai 63 inci)?
6057 x
0 Z
63Z
57Z1
= 1.5
-1.5 Lihat tabel Z arsir tengah Z1 p = 0.4332 (43,32%)
Suatu survei di Kabupaten X pada tahun 2005 melaporkan bahwa prevalensi Anemia pada ibu hamil adalah sebesar 40%. Anda tertarik meneliti kejadian anemia ibu hamil di kabupaten X tersebut. Anda mencoba mengambil sampel secara acak sebanyak 100 ibu hamil di Kabupaten X tersebut. Berapa probabilitas Anda akan mendapatkan bahwa ibu hamil dengan anemia sebagai berikut:a. Kurang dari 35%b. Lebih dari 45%c. Antara 35% s/d 45%
Bila diambil sampel secara acak sebanyak 400 ibu hamil di Kabupaten X tersebut. Berapa probabilitas akan mendapatkan bahwa ibu hamil dengan anemia sebagai berikut:a. Kurang dari 35%b. Lebih dari 45%c. Antara 35% s/d 45%
Hal-22
Distribusi Sampling
Diketahui: P = 40% dan 1-P = 60%
Sampel 100, Ditanya (c): P (antara 35% sampai 45%)?
02,1
100)40,01(*40,0
40,035,01
Z
40%35 x
0 Z-1.02 Lihat tabel Z arsir tengah Z1 p = 0.3461 (34,61%)