Profesores: Begoa Garca Domingo y Jos Quintanal Daz
Bloque IV: DISEOS DE INVESTIGACIN (I) 4.1 Concepto de Diseo 4.2
Tipologa 4.2.1 Diseos de carcter cuantitativo 4.2.2 - Diseos de
carcter cualitativo
4.1. Concepto de Diseo
Como ya ha sido comentado en ms de una ocasin en temas
anteriores, el diseo deinvestigacin es el plan de trabajo a seguir
para garantizar que realmente vamos a recoger, de un modo adecuado,
toda la informacin necesaria para poner a prueba (contrastar) lo
que predicen nuestras hiptesis de partida. Tal y como se recordar,
al redactar el informe definitivo de investigacin, deber incluirse
un apartado de mtodo en el que se especifiquen todos los datos
necesarios para permitir la replicabilidad del trabajo y, con ello,
garantizar su fiabilidad: - Descripcin de la muestra utilizada para
desarrollar el estudio. - Descripcin de las variables implicadas y
de la forma en que fueron operativizadas. - Descripcin de los
instrumentos de medida empleados. - Descripcin de los tratamientos
matemticos llevados a cabo, etc.
4.2. Tipologa
MIDE. CES Don Bosco. Bloque IV: Diseos de Investigacin (I)
-1-
4.2.1. Diseos de carcter cuantitativo 4.2.1.1. Diseos
experimentales y cuasi-experimentales 4.2.1.2. Diseos no
experimentales o correlacionales
4.2.2. Diseos de Carcter cualitativo 4.2.2.1. Enfoques 4.2.2.2.
Mtodos de investigacin cualitativa 4.2.2.3. Tcnicas de recogida de
datos
4.2.1. Diseos de carcter cuantitativo
Contenido:
A. Diseos preexperimentales o correlacionales. B. Diseos
experimentales C. Diseos cuasiexperimentales D. D. Algunos tipos de
diseos experimentales D.1 Criterios clasificatorios D.2 - El
experimento intersujetos D.3 - El experimento intrasujetos D.4
Experimentos con n=1
_____________________________
Como tambin sabemos, podemos encontrar diferentes
clasificaciones de diseos de investigacin atendiendo a distintos
criterios.A este respecto, Cea DAncona (1999, 98) sugiere
distinguir entre tres tipologas de diseos que aparecen resumidas en
el siguiente cuadro:
Segn el grado de cumplimiento de los supuestos de la
experimentacin: Diseos preexperimentales o correlacionales Diseos
cuasiexperimentales
MIDE. CES Don Bosco. Bloque IV: Diseos de Investigacin (I)
-2-
Diseos experimentales Segn el tratamiento de la variable
tiempo:
Diseos longitudinales. Diseos transversales. Diseos secuenciales
o de cohorte. En funcin de los objetivos de la investigacinDiseos
exploratorios. Diseos descriptivos. Diseos explicativos. Diseos
predictivos. Diseos evaluativos.
En este tema, nos vamos a ocupar exclusivamente de presentar los
tres tipos de diseo que describieron Campbell y Stanley en 1963 y
que aparecen en las primeras posiciones del cuadro anterior: los
preexperimentales, los cuasiexperimentales y los experimentales.
Como puede verse, esta tipologa responde a un criterio muy amplio
(grado de cumplimiento de lo supuestos de la experimentacin) que,
en realidad, aglutina otros ms concretos de entre los que hay que
considerar como preferentes: - El grado de intervencin del
investigador en el proceso (control y manipulacin de la V.I.).
- El control ejercido sobre posibles variables extraas que
puedan distorsionar la explicacin de los resultados obtenidos
(validez interna).
- La posibilidad de generalizacin de los resultados de la
investigacin a otros contextos espaciales y temporales (validez
externa).
Establecido ya el criterio clasificatorio que va a guiar la
exposicin de este tema, podemos dedicar los siguientes apartados a
exponer en detalle los diseos de investigacin a que da lugar la
aplicacin del mismo.
A. Diseos preexperimentales o correlacionales.
Son aquellos diseos formulados para establecer algn tipo de
asociacin entre dos o ms variables. Por tanto, al no buscarse
relaciones estrictas de naturaleza causa-efecto, no resulta
adecuado, al menos a priori, hablar de variable/s dependiente/s ni
de variable/s independiente/s propiamente dichas.
MIDE. CES Don Bosco. Bloque IV: Diseos de Investigacin (I)
-3-
La lgica de este tipo de investigacin se limita a someter a
medida a las variables implicadas y a buscar relaciones estadsticas
entre ellas (ndices de contingencia, coeficientes de correlacin y/o
covarianza, entre otros); por todo ello, podemos destacar como
principales caractersticas distintivas:
- La ausencia de manipulacin de las variables intervinientes en
la investigacin, puesto que el investigador suele limitarse a
observar en condiciones naturales el fenmeno analizado sin
modificarlo o alterarlo, peculiaridad que permite confiar en la
existencia de altos niveles de validez ecolgica de los resultados
obtenidos.
- La falta de control y manipulacin de posibles fuentes de
invalidacin de la investigacin, lo que se traduce en una escasa
validez interna de los resultados.
Sin embargo, es importante sealar que la aplicacin de tcnicas de
anlisis multivariante permite que los diseos preexperimentales o
correlacionales tambin lleguen al establecimiento de relaciones
causales a posteriori; es decir, no a la hora de disear la
investigacin (lo que, por definicin, nos situara ante un diseo
experimental), sino despus de haberse recogido la informacin, es
decir, en la fase de anlisis de los datos.
Como ejemplo de diseos preexperimentales o correlacionales
pueden destacarse la mayora de los que utilizan la encuesta y/o la
observacin como estrategias de investigacin, que, adems, suelen ser
los ms habituales en educacin y/o en cualquier otro mbito de
estudio en el que sea de mximo inters el llevar a cabo investigacin
aplicada como suele ser la preexperimental.
Por ltimo, y antes de terminar, mencionemos que podemos
encontrar distintas modalidades de diseo preexperimental:
Diseo de un solo grupo (el experimental) con una sola medicin
posterior al tratamiento (postest).
Ejemplo: Profesor-investigador que decide poner en marcha un
nuevo sistema de entrenamiento del razonamiento matemtico en uno de
sus grupos de alumnos ms conocidos (grupo experimental) y evala sus
habilidades al terminar el curso (medicin postest), con la osada
pretensin de establecer la existencia de mejoras en su
razonamiento.
Diseo de un solo grupo (el experimental) con medicin antes y
despus del tratamiento (pretest y postest).
MIDE. CES Don Bosco. Bloque IV: Diseos de Investigacin (I)
-4-
Ejemplo: Profesor-investigador que decide poner en marcha un
nuevo sistema de entrenamiento del razonamiento matemtico en un
grupo de alumnos (grupo experimental) y evala sus habilidades al
respecto al empezar (medicin pretest) y al terminar el curso
(medicin postest).
Diseo de dos grupos (experimental y control) con una sola
medicin posterior al tratamiento (postest).
Ejemplo: Profesor-investigador que decide poner en marcha un
nuevo sistema de entrenamiento del razonamiento matemtico y, para
probar los efectos del mismo sobre sus alumnos, decide comparar los
resultados obtenidos al final de curso (medicin postest) entre el
grupo sometido a entrenamiento (grupo experimental) y otro grupo no
entrenado (grupo control). Como puede verse, en ninguno de estos
tres diseos se cumplen todos y cada uno de los requisitos exigibles
en la experimentacin (por eso se les llama preexperimentales), ya
que:
1- No siempre existe un grupo control (aquel que no se somete a
ningn tipo de tratamiento o situacin experimental).
2- Por lo tanto, no siempre podr existir asignacin aleatoria de
los sujetos a los grupos implicados en el estudio (o niveles de la
V.I.).
2- No siempre existe medicin antes (pretest) y despus (postest)
del tratamiento experimental.
B. Diseos experimentales
Son aquellos formulados para poner a prueba, de forma inequvoca,
la existencia de relaciones causales entre una o varias variables
independientes y una o varias variables dependientes.
Por lo tanto, este tipo de diseo se caracteriza por exigir un
alto grado de control y manipulacin por parte del investigador,
tanto sobre las condiciones en las que se va a llevar a cabo el
trabajo (cuasi de laboratorio) como sobre todas las variables
implicadas.
Para garantizar el alto grado de control exigido por la
metodologa experimental, no basta con eliminar posibles variables
extraas ni con manipular la/s variable/s independiente/s
estudiada/s determinando, a priori, sus niveles, sino que la
asignacin de sujetos a dichos
MIDE. CES Don Bosco. Bloque IV: Diseos de Investigacin (I)
-5-
niveles ha de ser estrictamente aleatoria (azarosa), recordando
siempre incluir un grupo control que ser asignado a la situacin de
no-tratamiento.
Slo reuniendo todas estas caractersticas en nuestros diseos de
investigacin, podremos asegurar que las modificaciones observadas
en la/s variable/s dependiente/s (V.D.) son consecuencia exclusiva
de los factores causales considerados (V.I.) y no de otros
elementos contaminadores (V.C.); en definitiva, es el nico modo de
proceder si queremos que nuestro trabajo goce de un alto grado de
validez interna; aunque ello suponga, en la mayora de los casos,
disminuir la validez externa o posibilidad de generalizacin de los
resultados obtenidos.
Por ltimo, tan slo comentar que, bajo la denominacin general de
diseo experimental (que constituye la llamada investigacin bsica),
se incluye una gran variedad de diseos de investigacin diferentes.
Dada la importancia que tienen en s mismos y la extensin y
complejidad que adoptara este apartado si los incluyramos a
continuacin, hemos decidido dedicarles el ltimo epgrafe del
tema.
C. Diseos cuasiexperimentales
Este tipo de diseo se encuentra en un punto medio entre los
extremos del contnuo ocupados por los diseos preexperimentales y
experimentales que acabamos de ver en los apartados anteriores. Por
ello, a continuacin constataremos cmo los diseos
cuasiexperimentales presentan caractersticas de ambos.
Para empezar, es habitual que en los diseos cuasiexperimentales
haya (o no) cierto grado de manipulacin de la variable
independiente, con el propsito de comprobar su efecto en la
variable dependiente; por tanto, en un principio, este tipo de
diseo tambin busca establecer, en la medida de sus posibilidades,
relaciones causales entre ambos tipos de variables. En este
sentido, son muy similares a los diseos experimentales aunque se
distinguen de ellos bsicamente en que:
- Los diseos cuasiexperimentales rara vez acontecen en el marco
de un laboratorio, sino que se suelen desarrollar en contextos
naturales. Esta peculiaridad se traduce en una enorme dificultad de
control tanto de las condiciones de la medicin como de otras
variables extraas que puedan afectar a los resultados; sin embargo,
el grado de estructuracin que se suele dar a las condiciones de la
medicin (an respetndose la naturalidad de las mismas), permite
afirmar que estos diseos suelen gozar de grados medios de validez
tanto interna como externa.
MIDE. CES Don Bosco. Bloque IV: Diseos de Investigacin (I)
-6-
- Al mismo tiempo, la naturalidad de las condiciones de medida a
la que acabamos de referirnos, tambin impide que la asignacin de
los sujetos a las distintas situaciones experimentales (o niveles
de la V.I) se realice de forma aleatoria, por lo que nunca podr
garantizarse la equivalencia inicial entre los grupos que vamos a
comparar, tal y como se exige en un diseo puramente
experimental.
Para
ejemplificar
lo
dicho
hasta
este
momento
en
relacin
con
los
diseos
cuasiexperimentales, vamos a suponer por un momento que estamos
interesados en investigar la posible relacin causal existente entre
la ansiedad experimentada por los nios durante sus primeros aos de
escolaridad y la dislexia. Seguir la lgica de la experimentacin en
este trabajo nos llevara a seleccionar aleatoriamente una muestra
de alumnos de educacin primaria representativos de la poblacin
(nios sin trastornos de tipo dislxico aceptados como sujetos tras
evaluacin pretest) y asignarles, tambin aleatoriamente, al menos a
dos niveles diferentes de nuestra V.I. (ansiedad escolar): el nivel
de control y el nivel experimental. Los sujetos asignados a la
situacin control seguiran un proceso de enseanza cuidadosamente
normal mientras que los del segundo seran sometidos a un sistema de
enseanza tal que generara en ellos altos niveles de estrs y, por
tanto, de ansiedad ante la situacin escolar.
Prolongaramos ambas situaciones el tiempo suficiente para que
los tratamientos produjeran diferencias (asegurndonos que se
cumplen bien nuestras instrucciones) y despus mediramos en ambos
grupos el nmero de alumnos que haban desarrollado un trastorno de
tipo dislxico.
Como veis, se cumplen todas las condiciones exigibles a un diseo
experimental: existe manipulacin de una V.I., existe control de
algunas posibles variables extraas, hay medicin pre y postest y,
por ltimo, hay un grupo control y otro experimental constitudos
tras llevar a cabo una asignacin aleatoria. Pero, dnde deberan
estar los investigadores capaces de realizar este tipo de
experimentos? Indudablemente, unas mnimas nociones de tica habran
hecho desistir a cualquiera de aplicar la lgica de un experimento a
problemticas como la que acabamos de exponer hace un momento. Qu
podramos hacer ante casos como este?. Sencillamente, sacrificar en
cierta medida la rigurosidad y validez interna de un verdadero
experimento en favor de diseos de corte ms cuasiexperimental.
Vemoslo: En esta ocasin, seleccionamos una muestra de alumnos de
educacin infantil diagnosticados como dislxicos (mediante una
medicin pretest de su capacidad lecto-escritora) y asesoramos a sus
profesores para que pongan en marcha durante las clases estrategias
para reducir sus niveles de ansiedad ante la situacin escolar. Tras
un determinado lapso de tiempo, se vuelve a medir su capacidad
lecto-escritora observndose que presenta una mejora estadsticamente
significativa al compararla con las habilidades iniciales.
MIDE. CES Don Bosco. Bloque IV: Diseos de Investigacin (I)
-7-
Como es evidente, en este caso ya no podemos afirmar que la
ansiedad es la causa de la dislexia, sin embargo, s estamos en
disposicin de sugerir que los datos parecen indicar que la reduccin
de la misma mejora la capacidad lecto-escritora de los nios
dislxicos. El problema es que, dadas las circunstancias, nuestro
grado de certeza para atribuir la mejora a nuestro entrenamiento es
menor que si hubiramos podido realizar un verdadero experimento, ya
que la naturalidad de las condiciones del estudio hace pensar que
entre el pretest y el postest hayan podido ocurrir muchas otras
cosas que pueden haber incidido en la mejora de la V.D. y, como era
de esperar, la validez interna de nuestro trabajo va a poder ser
criticada. El estudio que acabamos de analizar para ejemplificar la
lgica de un diseo cuasiexperimental es un caso tpico de diseo
pre-post con un solo grupo (el experimental), que es uno de los
tipos de diseo cuasiexperimental definidos por Campbell y sus
colaboradores. Un segundo tipo de diseo cuasiexperimental que
mejorara en cierta medida la validez interna del que acabamos de
ver es el diseo pre-post con grupo de control. Como su propio
nombre indica, supone incluir en la investigacin un grupo de
sujetos que no es sometido a ningn tipo de tratamiento (o nivel
cero de la V.I.), lo que permite comparar estadsticamente las
medidas postest de la V.D. en ambos grupos y buscar diferencias
significativas. En nuestro ejemplo, bastara recoger los datos
relativos a la capacidad lecto-escritora de otro grupo de nios
dislxicos que no participaran para nada en la investigacin, tanto
antes como despus de someter al grupo experimental al entrenamiento
de reduccin de su ansiedad. Sin embargo, an encontrando diferencias
entre ambos grupos, an no podramos asegurar con total confianza que
el entrenamiento es la nica causa de la mejora, ya que seguimos
manteniendo un escaso grado de control sobre otros factores que
puedan afectar a nuestra V.D. durante todo el proceso (mayor
implicacin de unos profesores que de otros, posible existencia de
atenciones alternativas a algunos de nuestros sujetos, apoyo
diferencial de los padres, etc.). Un modo de tener mayor certeza a
la hora de establecer relaciones causales entre la V.I. y la V.D
dentro de una lgica cuasiexperimental la ofrecen los llamados
diseos de series temporales. En este tercer tipo de diseo
cuasiexperimental, se busca analizar el efecto del tratamiento en
un grupo experimental a corto, medio y largo plazo. Para ello, es
indispensable efectuar la medicin de la variable dependiente varias
veces tanto antes del tratamiento, como durante y despus del mismo.
La repeticin de las mediciones permite observar la tendencia que
muestra la V.D. durante todo el proceso, con lo que se puede tener
un mayor grado de certeza a la hora de establecer relaciones
causales entre la V.I. y la V.D., ya que si la V.D. muestra una
tendencia estable y consistente a la mejora en todo momento, es
factible pensar que la misma se debe ms al tratamiento que a
posibles factores contaminadores. Para terminar, conviene sealar
que todos los diseos cuasiexperimentales son diseos ex post facto
(aunque no todos los diseos ex post facto sean diseos
cuasiexperimentales) ya que, como hemos podido comprobar en los
ejemplos anteriores, en ellos los sujetos son elegidos para la
investigacin por presentar caractersticas especiales, es decir,
despus del hecho de haberlas adquirido. Dicho de otro modo, sern
diseos ex post facto todos aquellos en los que el
MIDE. CES Don Bosco. Bloque IV: Diseos de Investigacin (I)
-8-
investigador no pueda (o deba) asignar de manera aleatoria a los
sujetos a los distintos niveles de la variable independiente sino
que los selecciona por poseer ya un determinado nivel en dicha
variable.
Ejemplos:
Sujetos con alta o baja motivacin de logro. Sujetos
extrovertidos o introvertidos. Varones o mujeres. Fumadores o no
fumadores.
ACTIVIDAD 2: Identificar el tipo de diseo empleado en los
siguientes casos (ver material adjunto): a) Evaluacin de la calidad
de la educacin. b) Un programa de educacin ambiental. c) Eficacia
de un tratamiento antitabaco. d) Uso del cinturn de seguridad.
D. Algunos tipos de diseos experimentales
D.1
Criterios clasificatorios
Los diseos experimentales pueden clasificarse en virtud de
numerosos criterios, la combinacin de los cules da lugar a la
multitud de diseos experimentales diferentes que analizaremos a lo
largo de este apartado. Sin embargo, los tres ms habituales hacen
referencia a:
a)
El nmero de variables independientes manipuladas por el
experimentador.Atendiendo a este primer criterio clasificador, los
diseos experimentales podrn ser simples (si incluyen una nica V.I.)
o factoriales (si incluyen ms de una V.I.; tambin se les denomina
complejos).
b)
El nmero de variables dependientes medidas por el
experimentador.- Segn este segundo criterio, los diseos
experimentales podrn ser univariados (si incluyen una nica V.D.) o
multivariados (si incluyen diversas Vs. Ds.).
c)
El modo en que los sujetos experimentales son asignados a los
distintos niveles de la/s variable/s independiente/s manipulada/s
por el
experimentador.- Por ltimo, cuando el mismo grupo de sujetos sea
sometido a todas y cada una de las condiciones experimentales (o
niveles de la V.I.),
estaremos ante los llamados diseos intragrupo o intrasujeto;
mientras que si cada nivel de la V.I. tiene asignado su propio
grupo de sujetos, estaremos ante un diseo intergrupo o
intersujeto.
ACTIVIDAD 3: Se quiere estudiar el efecto que tienen sobre la
atencin del alumno en clase el modo en que se imparten las
asignaturas (slo teora, slo prctica y la combinacin de ambas) y
la
MIDE. CES Don Bosco. Bloque IV: Diseos de Investigacin (I)
-9-
duracin de las mismas (dos horas, hora y media y una hora). Para
ello, el investigador selecciona de entre todos los voluntarios
presentados, y mediante muestreo aleatorio simple, una muestra de
180 alumnos de primero de magisterio. Tras esto, los asigna, de
nuevo aleatoriamente, a los distintos niveles de los factores
causales considerados, formando tantos grupos como condiciones
experimentales ha planteado.
Identificar el tipo de diseo utilizado en el ejemplo atendiendo
a los tres criterios que acabamos de mencionar.
D.2.
El experimento intersujetos
Si recurrimos a lo que sabemos acerca de la experimentacin, no
ser difcil comprender que este tipo de diseos pretenden establecer
relaciones causales entre una o varias Vs.Is. y una o varias
Vs.Ds., utilizando para ello distintos grupos de sujetos Por tanto,
si combinamos los distintos criterios clasificatorios de los diseos
experimentales, podremos encontrarnos ante diseos intersujeto: -
Simples univariados (con una nica V.I. y V.D.). - Simples
multivariados (con una nica V.I. y varias Vs.Ds.). - Factoriales
univariados (con varias Vs.Is. y una nica V.D.). - Factoriales
multivariados (con varias Vs.Is. y V.sDs.).
La nica condicin que deben compartir todos ellos es que existan
tantos grupos de sujetos distintos como niveles tenga/n la/s
variable/s independiente/s considerada/s por el experimentador.
Adems, y dado que la asignacin de sujetos en los diseos
experimentales debe ser aleatoria, a este tipo de diseos tambin se
le denomina diseo de grupos aleatorios independientes (o de
muestras independientes).
A este respecto, no debe olvidarse que la experimentacin exige
la inclusin de un grupo de control al que se le asignar el nivel 0
de la V.I. (o, lo que es lo mismo, que no ser sometido a ningn tipo
de tratamiento o a un tratamiento tipo placebo); pero, adems, debe
contarse al menos con un grupo experimental que s ser sometido a
algn tipo de tratamiento o condicin experimental.
As pues, este tipo de diseo deber contar, como mnimo, con dos
grupos aleatorios diferentes asignados (uno control y otro
experimental). Si la V.D. es medida tan slo despus de aplicado el
experimento, estaremos ante un experimento postest con dos grupos
aleatorios, mientras que si es medida antes y despus de realizar el
experimento, habremos diseado un experimento pretest y postest con
dos grupos aleatorios. En lo relativo al ltimo tipo de diseo que
acabamos de describir, es interesante sealar que existe un problema
asociado a las mediciones previas al experimento. Dicho
inconveniente consiste
MIDE. CES Don Bosco. Bloque IV: Diseos de Investigacin (I)
- 10 -
en que las mediciones pretest pueden sugerir de algn modo a los
sujetos que participan en el experimento las intenciones y
objetivos del mismo, pudiendo influir esto en su actuacin
posterior, apartndola de su comportamiento natural. Por ello,
Solomon ide un tipo de diseo intergrupo alternativo que da lugar a
los llamados diseos Solomon con cuatro grupos. En ellos se forman
aleatoriamente cuatro grupos distintos: dos grupos control y dos
grupos experimentales. A uno de los grupos experimentales y a otro
de control se los mide en la V.D. antes y despus de la aplicacin
del tratamiento, mientras que a los dos grupos restantes, se les
mide el valor alcanzado por la V.D., tan slo cuando el tratamiento
ha concluido. Procediendo de este modo puede contrastarse, no slo
lo acertado de nuestra hiptesis de trabajo, sino tambin el efecto
que la medicin inicial pudiera haber tenido en los resultados de la
investigacin. Para terminar, tan slo sealar que cuando la variable
independiente incluya ms de dos niveles, el diseo experimental ser
de ms de dos grupos, ya que es evidente que el nmero de grupos
necesarios depender del nmero de niveles o categoras establecidas
por el investigador. En relacin con lo que acabo de mencionar,
tngase en cuenta que, en los diseos factoriales o complejos, el
nmero de grupos necesarios se calcular multiplicando el nmero de
niveles de las distintas Vs.Is manipuladas. As, por ejemplo, si se
estudiase la influencia de dos Vs.Is. con dos niveles cada una,
tendramos un diseo factorial 2x2 en el que necesitaramos cuatro
grupos de sujetos distintos. Si tuvisemos tres Vs.Is. con tres
niveles cada una, estaramos ante un diseo factorial 3x3x3 para el
que seran necesarios 27 grupos distintos de sujetos.
En definitiva, conforme aumenta el nmero de variables
independientes y los niveles considerados en ellas, mayor
complejidad adoptar el diseo factorial
D.3.
El experimento intrasujetos
En este segundo grupo de diseos experimentales, los distintos
niveles de la V.I. (o Vs.Is. si se trata de un diseo intragrupo
factorial) considerada son aplicados al mismo grupo de sujetos; es
decir, las mismas personas son sometidas, aunque en momentos
diferentes, a varios tratamientos o condiciones experimentales.
Como es lgico, al existir una nica muestra de estudio, no es
posible distinguir entre grupo control y grupos experimentales ya
que ambos coinciden; eso s, en caso de que nuestra V.I. tenga un
nivel 0 es evidente que nuestro grupo de sujetos funcionar en esa
ocasin como grupo control y en las otras, como grupo
experimental.
A este tipo de diseos se les denomina tambin diseos de medidas
repetidas y ofrecen la ventaja de asegurar que no existirn
variables extraas inherentes a los sujetos que puedan influir en la
variable dependiente (ya que se anulan al aplicarse a todos los
sujetos de la muestra todas las condiciones experimentales
incluidas).
MIDE. CES Don Bosco. Bloque IV: Diseos de Investigacin (I)
- 11 -
Sin embargo, este tipo de diseos presenta algunos inconvenientes
a tener en cuenta como son:
- El efecto de la prctica.- Es evidente que en algunos casos, y
siempre en funcin de la naturaleza de la V.D. que estemos
sometiendo a estudio, la repeticin de la medida de dicha V.D. sobre
un mismo grupo de sujetos puede producir cierto grado de
aprendizaje en ellos. Este aprendizaje puede hacer variar los
resultados obtenidos en nuestra V.D. sin que estas variaciones sean
consecuencia directa de la manipulacin de la V.I. como es de desear
en aras de mejorar la validez interna del experimento.
Ejemplo: Estudiamos el efecto relajante de la msica sobre el
rendimiento en tareas manipulativas. Para ello sometemos a un mismo
grupo de sujetos a dos niveles de nuestra V.I.: situacin de medida
con msica clscia y sin msica clsica (en esta 2 ocasin, actuaran
como grupo control). Durante la exposicin a las dos situaciones
experimentales, medimos el tiempo que tardan en hacer un puzzle
sencillo y, despus, comparamos los resultados obtenidos en ambos
casos. Evidentemente, si el puzzle es el mismo en las dos
situaciones de medida, los sujetos pueden obtener mejores tiempos
en la 2 medicin pero no por el efecto de la msica, sino porque ya
conocen la solucin a la tarea que se les plantea. (Solucin: buscar
tareas equivalentes para medir la V.D. y/o espaciar los momentos en
que se repiten las mediciones. En los casos en que esto no sea
posible, utilizar diseos intersujetos).
- El efecto del orden de presentacin de los tratamientos.- En
esta ocasin, nos referimos al hecho de que el orden en que nuestro
grupo de sujetos experimentales se somete a las distintas
situaciones experimentales (o niveles de la V.I.), tambin puede
afectar a los resultados que observemos en la variable dependiente
sometida a medida.
Ejemplo: Estudiamos cmo vara el recuerdo de las palabras en
funcin de su significado (concretas o abstractas). Para ello,
tomamos dos listas de palabras: la primera de ellas con
significados concretos y la otra con significados abstractos y
anotamos el nmero de palabras que recuerdan los sujetos en cada
situacin experimental. En este caso, es importante determinar qu
lista pasamos en primer lugar, puesto que se sabe que el recuerdo
de los primeros y ltimos tems de una lista que se debe memorizar
siempre es ms fcil. (Solucin: no aplicar listas distintas sino slo
una donde se intercalen varias palabras de uno y otro tipo a lo
largo de la misma).
MIDE. CES Don Bosco. Bloque IV: Diseos de Investigacin (I)
- 12 -
- El efecto de la fatiga.- El hecho de repetir varias veces una
misma tarea, puede producir peores rendimientos en las ltimas
mediciones por efecto del cansancio y no de la manipulacin de la
V.I., sobre todo si dicha tarea exige altos niveles de atencin y
concentracin en los sujetos.
- El efecto de la motivacin.- Si a un mismo grupo de sujetos le
sometemos durante largo tiempo a una tarea repetida, es evidente
que su actuacin puede empeorar con el tiempo como consecuencia no
slo del cansancio (efecto de la fatiga) sino tambin de una prdida
de inters (o motivacin) sobre lo que est realizando.
Ejemplo: Estudiamos el efecto de los niveles hormonales y de la
hora del da sobre el rendimiento de un grupo de mujeres en tareas
de hemisferio izquierdo y hemisferio derecho. Para ello, se pide a
las voluntarias que, una vez cada hora, resuelvan durante tres
minutos una sopa de letras (tarea de H.D.) y una prueba de
identificacin de patrones iguales a un modelo (tarea de H.I.) y se
anotan los aciertos obtenidos a lo largo del da (el experimento se
repeta, adems, en tres momentos distintos del ciclo menstrual de
las chicas). (Solucin: en este caso yo aconsejo utilizar un diseo
intersujeto con grupos de chicas diferentes para los distintos
niveles resultantes de multiplicar el momento hormonal y la hora
del da).
D.4.
Experimentos con n = 1
Este tipo de diseo es un caso especial del experimento
intrasujeto que acabamos de analizar y en el que participa un nico
sujeto. Su objetivo suele ser el de solucionar problemas y, por lo
tanto, suelen estar muy vinculados a la prctica clnica (tanto mdica
como psicolgica); adems, y a pesar de la esperable falta de control
y otras caractersticas propias de un buen experimento (amenazas a
la validez), suelen producir aportaciones interesantes al
conocimiento.
En general, se suele justificar el uso de los diseos de n = 1
cuando:
- El aspecto a estudiar es muy sencillo y/o tiene un fuerte
componente biolgico (como por ejemplo, el estudio de los distintos
tipos de condicionamiento).
- En aquellos casos en los que, adems, el sujeto en cuestin
viene en demanda de ayuda y/o resulta muy complejo (o imposible)
encontrar casos similares para poder obtener una muestra sobre la
que desarrollar un verdadero experimento. Ejemplo: el
sujeto-paciente desea que desaparezca su fobia, quiere dejar de
fumar o de morderse las uas, etc.
Las fases que incluye un experimento de n = 1 son:
MIDE. CES Don Bosco. Bloque IV: Diseos de Investigacin (I)
- 13 -
1) Establecer la lnea base (A): el investigador mide el
comportamiento objeto de estudio (V.D.) tal y como lo manifiesta el
sujeto antes de iniciar cualquier tipo de tratamiento (V.I.).
2) Aplicar la intervencin (B): el investigador vuelve a medir el
comportamiento objeto de estudio (V.D.) una vez aplicado el tipo de
tratamiento que se consider necesario (V.I.).
3) Comparar A con B e interpretar los resultados: supone valorar
el efecto teraputico que ha tenido el tratamiento aplicado, ya que
si se observa que el comportamiento que se deseaba eliminar es
menos frecuente (o intenso, duradero, etc.) en B que en A, habremos
tenido existo en nuestro objetivo de mejorar la situacin del
sujeto-paciente.
Cualquier diseo de n = 1 en el que se den las tres fases que
acabamos de exponer, se denomir diseo AB. Es el tipo ms simple de
diseos con un nico sujeto, ya que nos limitamos a establecer una
lnea base (A) y a medir de nuevo el comportamiento una vez aplicado
el tratamiento (B). Sin embargo, puede ocurrir que para eliminar o
mejorar el comportamiento indeseado del sujeto-paciente, sea
necesario repetir el tratamiento en varias ocasiones tras ciertos
perodos de descanso en lo que se llama diseos ABAB. Todo ello
permitir observar la evolucin de dicho comportamiento y, por
supuesto, el mantenimiento (o no) del xito del tratamiento
empleado.
Bibliografa
Cea Dncora, M.A. (1999) Metodologa cuantitativa. Estrategias y
tcnicas de investigacin social. Madrid: Sntesis. Len, O.G. y
Montero, I. (1997) Diseo de Investigaciones. Madrid: McGraw Hill
Lpez-Barajas Zayas, E.; Lpez Lpez, E. y Prez Juste, R. (1994).
Pedagoga experimental I. Madrid: UNED.
MIDE. CES Don Bosco. Bloque IV: Diseos de Investigacin (I)
- 14 -