Diferenciación entre metástasis Diferenciación entre metástasis cerebrales y GBM basado en RMI, 1H cerebrales y GBM basado en RMI, 1H ERM y ERM y ERMI ERMI Bernardo Celda Muñoz Bernardo Celda Muñoz 1,2 1,2 , MCarmen Martínez , MCarmen Martínez Bisbal Bisbal 1,2 1,2 , Jose Piquer Belloch , Jose Piquer Belloch 3 , Enrique , Enrique Molla Olmos Molla Olmos 4 1 CIBER-BBN, Valencia, Spain, CIBER-BBN, Valencia, Spain, 2 2 Química Física, Química Física, Universitat de Valencia, Burjassot (Valencia), Universitat de Valencia, Burjassot (Valencia), Spain, Spain, 3 Neurosurgery Service, Hospital La Ribera- Neurosurgery Service, Hospital La Ribera- Alzira, Alzira, Spain, Alzira, Alzira, Spain, 4 Radiology Service, Hospital Radiology Service, Hospital La Ribera-Alzira, Alzira, Spain, La Ribera-Alzira, Alzira, Spain,
13
Embed
Diferenciación entre metástasis cerebrales y GBM basado en RMI, 1H ERM y ERMI Bernardo Celda Muñoz 1,2, MCarmen Martínez Bisbal 1,2, Jose Piquer Belloch.
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Diferenciación entre metástasis Diferenciación entre metástasis cerebrales y GBM basado en RMI, 1H cerebrales y GBM basado en RMI, 1H ERM y ERM y ERMIERMIBernardo Celda MuñozBernardo Celda Muñoz1,21,2, MCarmen Martínez , MCarmen Martínez BisbalBisbal1,21,2, Jose Piquer Belloch, Jose Piquer Belloch33, Enrique Molla , Enrique Molla OlmosOlmos44 11CIBER-BBN, Valencia, Spain,CIBER-BBN, Valencia, Spain, 2 2Química Física, Química Física, Universitat de Valencia, Burjassot (Valencia), Spain, Universitat de Valencia, Burjassot (Valencia), Spain, 33Neurosurgery Service, Hospital La Ribera-Alzira, Neurosurgery Service, Hospital La Ribera-Alzira, Alzira, Spain, Alzira, Spain, 44Radiology Service, Hospital La Ribera-Radiology Service, Hospital La Ribera-Alzira, Alzira, Spain, Alzira, Alzira, Spain,
El diagnóstico diferencial entre lesiones El diagnóstico diferencial entre lesiones solitarias GBM y metástasis de cerebro solitarias GBM y metástasis de cerebro mediante el uso combinado de mediante el uso combinado de espectroscopía de Resonancia Magnética espectroscopía de Resonancia Magnética (ERM), espectroscopía de Resonancia (ERM), espectroscopía de Resonancia Magnética de Imagen (ERMI) y RMI. Magnética de Imagen (ERMI) y RMI.
ObjetivosObjetivos
Material y Método Material y Método Datos de RMI y ERMI para 15 pacientes Datos de RMI y ERMI para 15 pacientes con lesiones solitarias (9 GBM y 6 con lesiones solitarias (9 GBM y 6 metástasis) se adquirieron como parte de metástasis) se adquirieron como parte de la rutina preoperativa. Imágenes RMI la rutina preoperativa. Imágenes RMI potenciadas en T1 (pre y post-Gd) y T2 y potenciadas en T1 (pre y post-Gd) y T2 y 2D-TSI (24x24, FOV 230x230 mm, espesor 2D-TSI (24x24, FOV 230x230 mm, espesor de corte 20mm, TE=272ms, TR=2000ms) de corte 20mm, TE=272ms, TR=2000ms) se adquirieron en un Philips 1,5T. Los se adquirieron en un Philips 1,5T. Los cocientes Co/Cr y Co/NAA se calcularon en cocientes Co/Cr y Co/NAA se calcularon en regiones: i) sin realce en T2, ii) región regiones: i) sin realce en T2, ii) región peritumoral (no realce-hiperintensa en peritumoral (no realce-hiperintensa en T2) y iii) realce en tumor. T2) y iii) realce en tumor.
Brain primary Brain primary tumourtumour vs vs metastasesmetastases MRSI MRSI2D TSI at 272 ms 1.5 T
Nosologic Image of Brain Tumour: MRI + MRSINosologic Image of Brain Tumour: MRI + MRSISegmentation (MRI) + Classification (MRSI) by 4 model tissue using 3 Segmentation (MRI) + Classification (MRSI) by 4 model tissue using 3
MRI slicesMRI slices
Grey MGrey M
White M.White M.LCRLCR
T+infilT+infil
Necrosis+TNecrosis+T InfiltrationInfiltration
In vivo MRSIn vivo MRSRESULTSRESULTS
Laudatio, Martinez-Bisbal et al NMR Biomedicine 2007Laudatio, Martinez-Bisbal et al NMR Biomedicine 2007
MET – 267pmrSegmentation + Classification results obtained by 4 tissue models on
the original grid and carried out on more MRI slices
Dark blu = gray matter; light blue = white matter; green = csf; yellow = tumor+infiltration; brown = necrosis+tumournecrosis; gray-blue = normal+axdamage;Top right image: results obtained within the lesion detected by the segmentation algorithmBottom left image: the white pixels represent normal tissue on MRI, but (based on CCA) tumor+infiltration on MRSIBottom right image: the white pixels represent normal tissue on MRI, but (based on CCA) tumor+infiltration or necrosis on MRSI
Colaboration Prof. Sabine van Huffel, Kul, LeuvenColaboration Prof. Sabine van Huffel, Kul, Leuven
T. Laudatio, MC. Martínez-Bisbal et al., NMR Biomedicine (2007)
A B
NAACrCo NA
Lac
MOLECULAR IMAGING: MRSI vs. PETMOLECULAR IMAGING: MRSI vs. PET
Metastatic Cystic
1
2
3
4
5
66
77
A B
C
High Grade Glioma
MOLECULAR IMAGING: MRSI vs. PETMOLECULAR IMAGING: MRSI vs. PET
Los valores promedio Co/Cr y Co/NAA en Los valores promedio Co/Cr y Co/NAA en las regiones peritumoral y tumoral son las regiones peritumoral y tumoral son mayores en GBM que en metástasis, lo mayores en GBM que en metástasis, lo que permite una clara separación entre que permite una clara separación entre ambos tipos de lesiones. La infiltración a ambos tipos de lesiones. La infiltración a través de imágenes nosológicas (ERMI + través de imágenes nosológicas (ERMI + RMI) permite una diferenciación directa RMI) permite una diferenciación directa entre lesiones solitarias de GBM y entre lesiones solitarias de GBM y metástasis. metástasis.
ResultadosResultados
El uso combinado ERMI (2D-TSI) y RMI El uso combinado ERMI (2D-TSI) y RMI permite la diferenciación entre GBM y permite la diferenciación entre GBM y mestástasis en lesiones solitarias mestástasis en lesiones solitarias mediante: mediante:
a) cocientes Co/Cr y Co/NAA en las a) cocientes Co/Cr y Co/NAA en las diferentes regiones de la lesióndiferentes regiones de la lesión
b) la naturaleza infiltrativa de GBM b) la naturaleza infiltrativa de GBM detectada por imágenes nosológicasdetectada por imágenes nosológicas