Diego Rodrigues & Franciele Borba Controle de Processo Plano de Controle Controle Estatístico de Processo Análise de Capabilidade de Processo.

Diego Rodrigues & Franciele Borba

Controle de Processo

Plano de Controle

Controle Estatístico de Processo

Análise de Capabilidade de Processo


Plano de Controle


Plano de Controle

O Plano de Controle é derivado do FMEA; O Plano de Controle inclui todos controles previstos em cada

operação listada no Fluxograma de Processo; Técnicas à Prova de Erro (Poka Yoke / Mistake Proofing)

devem ser preferidas a controles convencionais; Estabelecer as características a serem verificadas, os

métodos e o plano de reação em cada etapa aplicável do processo;

Pode ser incorporado às Folhas de Processos.


FormulárioCabeçalho


Formulário

Identificação da Etapa do

Processo onde o controle é aplicado


Formulário

Descrição das características

controladas


Características Especiais

Controle RobustoControle Robusto

Dispositivo à Prova de Erro

Poka Yoke / Mistake Proofing

Controle Estatístico de Processo

Cartas de Controle e Análise de Capabilidade

Inspeção 100%

Preferencial Recomendável Contenção (85% eficaz)


Formulário

Detalhes sobre o método de

controle


Formulário

Plano de Reação


Exemplos


Exemplos


Fluxograma de Processo

Op. 30 Colocar água na

cuia

Cevar a erva

Queimar a erva

Gosto amargo

Chiado da

chaleira

Experimentar

chimarrão

Água muito quente

PFMEA

Plano de Controle

Interface com outros documentos

Folhas de Processo


Controle Estatístico de Processos - CEP Controle Estatístico de Processo (Statistical Process Control

– SPC).

Definição: método preventivo de se comparar, continuamente, os resultados de um processo com referenciais, identificando a partir de dados estatísticos as tendências para variações significativas, a fim de eliminar ou controlar essas variações;

Objetivo: reduzir a variabilidade de um processo através da eliminação das causas especiais de variação.


Conceitos Básicos

Variação; Distribuição Normal; Causas Especiais e Causas Comuns; Controle estatístico.


Variação (Dispersão)


Medidas de Variação

Amplitude (A ou R): R = Maior leitura – menor leitura Desvio padrão (s):informa quanto os dados

estão dispersos em torno da média. Para variações pequenas o desvio padrão é pequeno.

n

xx

nS i

i

2

2

1

1


Distribuição Normal

Média

Desvio Padrão


Tipos de Variação

Aleatória: Inerentes ao processo; Podem ser eliminadas

somente através de melhorias no processo;

Tipicamente 15% dos problemas;

Causas comuns.

Não Aleatória: Devido a razões

identificáveis (assinaláveis);

Podem ser eliminadas através de ações do operador ou da gerência;

Tipicamente 85% dos problemas;

Causas especiais.


Causas comuns x Causas especiais


Variabilidade e Previsibilidade

Todos os processos têm variação... Mas somente variação devido a causas comuns é previsível.

Um processo está sob controle estatístico quando somente causas comuns estão presentes.

Processo sob ação de causas especiais

Processo sob ação de causas comuns


Controle de Processo

Processo fora de controle:• Presença de causas especiais• Processo instável• Processo não previsível

Processo sob controle:• Causas especiais eliminadas • Presença somente de causas comuns de variação• Processo estável• Processo previsível

Implementação de Controle de Processo


Gráfico de Controle

11 22 33 44 55 66 77 88 99 1010

Número da Amostra

LSC

Média

LIC

LSE

LIE

Causa Especial

Gráficos de controle mostram

a variação do processo ao longo

do tempo


Cartas de Controle: objetivo

Identificar causas especiais de variação.


Principais Tipos de Cartas de Controle Dados Tipo Atributos

Para itens defeituosos (carta p) Para defeitos (carta c)

Dados Tipo Variáveis X e AM (individuais e amplitude móvel) X e R (média e amplitude)


Cartas: apresentação

Composta de dois gráficos: Gráfico das médias (X) ou dos valores

individuais (I) Mostram a localização do processo Tipicamente possuem Limites Inferiores e

Superiores de Controle (LIC / LSC) Gráfico das amplitudes (R) ou amplitude

móvel (mR) Mostram a variação (disperção) do processo Possuem somente Limite Superior de

Controle (LSC)


Processo Estável = Sob Controle

Histograma: “fotografia do processo”

Carta de controle: comportamento ao longo

do tempo


Determinação dos Limites de Controle

x = x1 + x2 + ... xk

k=

LSC = x + A2R LIC = x - A2R= =

Onde:

x = média das médias das amostras=

Limites para gráfico Xbar

Aproximadamente igual a 3 Desvios Padrão


Critérios para identificação de causas especiais nas cartas de controle

8 ou mais pontos acima ou abaixo da Linha CentralPossíveis causas:

Mudança no ajuste de máquinaProcesso, método ou material diferenteAvaria de um componente na máquina

Quebra de máquinaGrande variação no material recebido

6 ou mais pontos Subindo ou Descendo

Possíveis causas:Desgaste de Ferramenta

Gradual desgaste do equipamentoDesgaste relacionado ao instrumento de medição

Pontos fora dos Limites de ControlePossíveis causas:

Erro na medição ou digitaçãoQuebra de ferramenta

Instrumento de medição desreguladoOperador não consegue identificar a medida

Periodicidade dos PontosPossíveis causas:

Não-uniformidade na matéria-prima recebidaRodízio de Operadores, Gabaritos e

instrumentosDiferença entre turnos

Deslocamento da MédiaPossíveis causas:

Novo MétodoNova Máquina

Melhoria de QualidadeNovo Lote de Material


Processo Instável = Fora de Controle

Presença de causas especiais

Presença de causas especiais


Exemplos

Criação de uma carta: Virtual Machine Formulário Carta de Controle Exemplo 1 Exemplo 2


Seleção de Cartas de Controle


Capabilidade de Processo - Conceitos

Tolerâncias: especificações de engenharia que representam requisitos do produto.

Capabilidade do Processo: representa o melhor desempenho do processo e é determinada pela variação das causas comuns. Isso é demonstrado quando o processo está sendo operado sob controle estatístico.

A capabilidade potencial do processo (Cp) é a entre tolerância e a variabilidade do processo.

A capabilidade efetiva do processo (Cpk) mede a localização da variação do processo com relação aos limites de especificação. É a condição real de operação do processo. Considera a variação dentro dos subgrupos c (desvio padrão estimado por Rbar/d2) – estudo de curto prazo.

Desempenho do Processo: representa o desempenho geral do processo considerando todas as variações presentes.

O desempenho potencial e efetivo do processo (Pp/Ppk) tem conceito similar ao da capabilidade, porém utiliza a variação entre os subgrupos p, que é a variação total do processo (desvio padrão amostral slongo prazo.


Índice de Capabilidade Potencial do Processo

Cp =Amplitude da tolerância

Amplitude do processo

LSE – LIE

6c

Cp =

Cálculo da Capabilidade do Processo

Onde: c= R d2

_


Exemplo:Dimensão = 9,0mm 0.5mmMédia do processo = 8,80 mmAmplitude média = 0,33 mmTamanho da amostra = 5

LSE – LIE

6c

Cp =

9.5 - 8.5

6 (0,33/2,326)Cp = = 1,17

Calculando Cp

Onde: c= R d2

_


Índice de Capabilidade “efetiva” do Processo

Cpk = mínimo x - LIE

3c

LSE - x

3c

;;_ _

Cálculo da Capabilidade do Processo

Onde: c= R d2

_


8.80 - 8.50

3 (0,33/2,326)

9.50 - 8.80

3 (0,33/2,326)Cpk = mínimo ;;

0,70 1,64

= 0,70

Exemplo:Dimensão = 9,0mm 0.5mmMédia do processo = 8,80 mmAmplitude média = 0,33 mmTamanho da amostra = 5

Calculando Cpk

Cpk = mínimo x - LIE

3c

LSE - x

3c

;;_ _


Representação da Capabilidade

LIE LSE

Cp = 1,17Cpk = 0,70

8,5 9,59,0X_


(b) Limites de especificação e variação natural são iguais; processo é capaz de atender as especificações a maior parte do tempo.

Limites de Especificação

Processo

(a) Variação natural excede os limites de especificação; processo não é capaz de atender as especificações o tempo todo.


Processo

Processos capazes e não capazes


Processos capazes e não capazes

(c) Limites de especificação maiores que a variação natural do processo; o processo é capaz de atender a especificação ao longo do tempo.

(d) Limites de especificação maiores que a a variação natural do processo, mas o processo está descentralizado. Processo capaz mas alguns resultados não vão atender o limite superior de especificação.


ProcessoLimites de

Especificação

Processo


Cp < 1: a capabilidade do processo é inadequada à tolerância exigida.

1 ≤ Cp ≤ 1,33: a capabilidade do processo está em torno da diferença entre as especificações.

Cp > 1,33: a capacidade do processo é adequada à tolerância exigida (resta 30% de “folga” na tolerância).

Análise da capabilidade


Índice de Desempenho Potencial do Processo

Pp =Amplitude da tolerância

Amplitude do processo

LSE – LIE

6p

Pp =

Desempenho do Processo

Onde: p = s


Resultados da Análise de Capabilidade


Exemplos

Cálculo de Capabilidade Virtual Machine Formulário Estudo de Capabilidade Exemplo 1 Exemplo 2

Diego Rodrigues & Franciele Borba Controle de Processo Plano de Controle Controle Estatístico de Processo Análise de Capabilidade de Processo.

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