Die intellektuellen Herausforderungen von Industrie 4.0-Projekten

DR. ROOZBEH FAROUGHI27. JANUAR 2016

Die intellektuellen Herausforderungen von Industrie 4.0 - Projekten

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1. Auswirkung der digitalen Transformation auf die Industrie

1. Erfahrungen durch das Forschungsprojekt CypIFlex

2. Die intellektuellen Herausforderungen von Industrie 4.0-Projekten

1. Notwendigkeit von nicht-herkömmlichen Denkmethoden

2. Industrie 4.0-Projekte widersetzen sich traditionellen Problemlösungsstrategien

3. Die Teamzusammenstellung als ein wesentlicher Faktor für den Erfolg von Industrie 4.0

3. GOING FOUR – Industrie 4.0 für den Mittelstand

Agenda

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Auswirkungen der Digitalen Transformation auch auf die Industrie

China„Made in China 2025“

USADatengetriebeneGeschäftsmodelle

Disruptive Attacken auf etablierte Geschäftsmodelle

werden zunehmen

Fast alle deutschen „Hidden Champions“ sind traditionsreich, meist älter als 50 Jahre und haben ihr Geschäftsmodell nicht wesentlich verändert

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Das Forschungsprojekt „CypIFlex“

»CyplFlex (Cyber-physische Intralogistiksysteme zur Flexibilisierung der mittelständischen Serienfertigung)

»Ziel des Projektes war es, mittelständische Unternehmen dahingehend zu befähigen, spezifische Industrie 4.0 Lösungen zu entwickeln und diese erfolgreich einzuführen

»Kunststoffspritzguss für Pharmabranche

»Projektpartner:

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Industrie 4.0 ist nicht nur eine technologische Herausforderung

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Industrie 4.0 widersetzt sich den herkömmlichen Denk- und Vorgehensweisen von IT-Projekten

1.Notwendigkeit von unterschiedlichen Denkmethoden

2. Visionärer Problemlösungsansatz

3. Zusammenstellung der Teams

1. Die Notwendigkeit von unterschiedlichen Denkmethoden

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Industrie 4.0 Projekte benötigen System-Denken

„The whole is greater than the sum of the parts“

„The part cannot be understood by studying

the whole“

„The part are dynamically interrelated or

interdependent“

Fragmentiertes Denken Relationales Denken

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Die Notwendigkeit der Generierung von Alternativen

» Laterales Denken» Divergentes vs. Konvergentes Denken

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• Betrachtung der Zukunft und Erarbeitung von neuen Möglichkeiten

• Erhöhung der Kontingenz

Generierung von Alternativen

• Die Entscheidungsfindung reduziert Alternativen

• „We need to shift some emphasis away from the decision between alternatives to the generation of alternatives.”

- Edward de Bono

Decision-making

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Analytisches und Synthetisches Denken

» Analytisches Denken:» Komplexe Phänomene werden in ihre Teile zergliedert. Durch die Analyse der Teile soll das Ganze verstanden

werden» Descartsches Lösen von komplexen Problemen

» Synthetisches Denken:» Ist ein kreativer Prozess um die Teile zu einem Ganzen zu formen» Die Kombination mehrerer Ideen zu einem größeren Ganzen

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Die Erhöhung der Komplexität und der Unbestimmtheit

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Edge of Chaos

» Positive Sicht auf Komplexität» Positive Feedbacks

» Veränderungsprozesse können zu neuen Strukturen und Mustern von Systemen führen

• Komplexes System Stabile Zone, Instabile Zone, Edge of Chaos

• Edge of Chaos = Kante zwischen einer geordneten und

chaotischen Struktur

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Die Unbestimmtheit ist der treuste Gefährte der Innovation

I4.0 Potentialanalyse I4.0 Digitalisierungskonzept Umsetzung und Evaluation

»Erhöhung und Reduzierung der Unbestimmtheit

2. Industrie 4.0 ist ein visionärer Problemlösungsansatz

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Industrie 4.0 als ein Backward Thinking - Ansatz

Existierendes System

Exploration von dem

Problem- und Lösungsraum

Industrie 4.0 VisionNEIN

Transzendieren und Erstellen

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Imaginatives Denken und die Erstellung der Industrie 4.0 Vision

» Erarbeitung einer gemeinsamen Industrie 4.0 Vision

“Imagination is more important than knowledge. For knowledge is limited, whereas imagination embraces the entire world, stimulating progress, giving birth to

evolution.” » Albert Einstein

» Jenseits aktueller Erfahrungen» Von “Was ist?” zu “Was sein könnte?”

» “What you see becomes – over time – what you get”» “If you do what you have always done, you’ll get what you have always got”

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3. Zusammenstellung der Teams

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T-Shape Kompetenz für „Industrie 4.0“

Teamzusammenstellung

» Geschäftsführung» Schlüssel-Personen» Kunden

» IT-Industrie 4.0-Know-How» Automatisierung» Data Scientist / Big Data» Strategisches Management

» Moderator http://jtouch.de/wp-content/uploads/2010/08/M%C3%A4nnchen-mit-Schl%C3%BCssel-klein.png

Cross-Discipline Competence

Deep Discipline Expertise

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Das gemeinsame Verständnis von Industrie 4.0

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»Shared Mental Models

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Kreative Umgebung

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Bedarfsorientiertes Vorgehensmodell macht Industrie 4.0 für mittelständische Unternehmen handhabbar

4.0

Mittelstandsorientiert Referenzprojekt CypIFlex Mobility & M2M-Knowhow Objektive Betrachtung Nutzenorientierung Umsetzung der Maßnahmen Starke Partner

3.

2.

1.

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GOING FOUR Bausteine

Modul 1 Modul 2 Modul 3 und Modul 4

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Zusammenfassung

»Vor lauter Fokus auf die Technologie wurden grundlegende Methoden und notwendige Denkweisen vernachlässigt

»Industrie 4.0 ist keine herkömmliche Vorgehensweise. Es benötigt ein Projektmanagement, das die genannten Aspekte im Projektverlauf mitintegriert

»Industrie 4.0 benötigt System Denken, Synthetisches Denken, Imaginatives Denken»Für die Erarbeitung von innovativen Ideen sind Komplexitätskonzepte wie Kontingenz, Erhöhung der Unbestimmtheit und Edge of Chaos notwendig

»Industrie 4.0 ist visionsorientierter Problemlösungsansatz und bedarf viele Iterations- und Explorationsprozesse

»Die richtige Zusammenstellung der Teams ist wesentlich für den Erfolg von Industrie 4.0»Diese Herausforderungen wurden in unserem Produkt Going-Four berücksichtigt

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!