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Die Idee hinter Copying Garbage Collection (1) Aufteilung des Heaps in zwei Teile: To-Space und From-Space Nutzung eines Teiles durch das Programm Ist der Heap(-Teil) aufgebraucht, findet Garbage Collection statt und das Programm wird anschliessend im anderen Teil fortgesetzt
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Die Idee hinter Copying Garbage Collection (1) Aufteilung des Heaps in zwei Teile: To-Space und From-Space Nutzung eines Teiles durch das Programm Ist.

Apr 06, 2015

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Page 1: Die Idee hinter Copying Garbage Collection (1) Aufteilung des Heaps in zwei Teile: To-Space und From-Space Nutzung eines Teiles durch das Programm Ist.

Die Idee hinter Copying Garbage Collection (1)

Aufteilung des Heaps in zwei Teile: To-Space und From-Space

Nutzung eines Teiles durch das Programm

Ist der Heap(-Teil) aufgebraucht, findet Garbage Collection statt und das Programm wird anschliessend im anderen Teil fortgesetzt

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Die Idee hinter Copying Garbage Collection (2)1. Vertauschen der beiden Hälften (From-Space, To-Space)

2. Kopieren der Objekte aus der root-set in den To-Space

3. Scannen der Objekte im To-Space und ggf. Kopieren referenzierter Objekte bzw. Korrektur der Referenzen

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Cheneys Copying Collector (1)

Iterativer Algorithmus

Verbindet Kopieren und Scannen

Verwendet zwei Zeiger: scan / free

Forwarding-Zeiger um „Sharing“ zu garantieren

„The tricolour abstraction“

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Cheneys Copying Collector (2)

Der Algorithmus:

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Allokation

CPU-Kosten von stop-and-go Garbage Collection niedrig, da nur aktive Knoten besucht werden und das Kopieren von kleinen Objekten billig ist

Überprüfen des Speichers im Semispace

Inkrementieren des free Zeigers

Rückgabe der neuen Adresse

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Multiple-Area Collection

Statische Bereiche (static area) Bereiche für grosse Objekte (large object area) „Compacting Garbage Collection“:

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Effizienz

R … Anzahl der erreichbaren Knotenc … Konstante (abhängig von der Zelle)M ...Grösse eines Semi-Spaces … Grösse einer Zelleg … CPU-Kosten pro Garbage Collection einer Zelle

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Lokalität

Falsche Strategie zerstört die Lokalität(z.B.: Cheney‘s breadth-first search)

Richtige Heap-Grösse wählen

Paging

Unterstützung durch Betriebssystem

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Umgruppierungsstrategien

Depth-first vs Breadth-first Copying

„Stackless recursive copying collection“ „Approximately depth-first copying“ „Hierarchical decomposition“ „Hash tables“

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Stackless recursive copying collection

Grundeinheit der Heap Allokation ist ein „frame of closures“ von variabler Länge

Jedes „closure“ enthält einen Code-Zeiger und einen Zeiger auf einen Heap-Rahmen

Rekursiv, aber Rekursionsstack liegt in bereits besuchten From-Space „closures“

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Approximately Depth-first Copying

Es wird immer an der zuletzt teilweise gefüllten Seite im To-Space fortgesetzt

Partial untersucht die Seite am Ende von To-Space(benutzt Breitensuche)

Ist Partial fertig, wird übliche Breitensuche fortgesetzt und To-Space Objekte eingelesen

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Hierarchical decomposition

Ähnlich wie „Approximately depth-first copying“

4 Zeiger (2 Scan, 2 Free)

Nur für Baumstrukturen empfehlenswert

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Hash tables

Traversieren vermeiden

Lineare Liste globaler Variablen

Objekte nach Entstehung geordnet

Liste wird von Garbage Collection verwendet

Collector erreicht Objekte in der Erzeugungsreihenfolge

Gute Lokalität

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Copying Collection – Ja oder Nein?

Ja wenn Speicherverwaltung von Allokation dominiert wird Es viele kleine, kurzlebige Objekte gibt Die Verzögerung durch GC keine Rolle spielt

Alternative:•Hybrides System: ein Teil wird von einem Copying

Collector behandelt, ein anderer Teil vom z.B. Mark-Sweep oder Mark-Compact

Copying Garbage Collection bildet die Grundlage für andereVerfahren. Generationale und inkrementelle Garbage Collection bauen auf Copying auf.

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Danke für Ihre Aufmerksamkeit!

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