El presente ha sido elaborado por un equipo de trabajo liderado por Carlos E. Paredes, socio y director de Inteligencia Financiera S.A.C. (INTELFIN). El autor expresa su reconocimiento por el excelente apoyo en el desarrollo de este estudio a los economistas: Daniela Britto, Diana Flores, Karen Paz, Leonardo Agurto, Gustavo Gonzáles y Pablo Aguilar. INFORME PARCIAL SERVICIO DE CONSULTORÍA PARA EL ESTUDIO DE DIAGNÓSTICO DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO Contrato N° 124-2014-PRODUCE Concurso Público N° 12-2014-PRODUCE Preparado por: Lima, marzo de 2015
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El presente ha sido elaborado por un equipo de trabajo liderado por Carlos E. Paredes, socio y director de Inteligencia Financiera S.A.C. (INTELFIN). El autor expresa su reconocimiento por el excelente apoyo en el desarrollo de este estudio a los economistas: Daniela Britto, Diana Flores, Karen Paz, Leonardo Agurto, Gustavo Gonzáles y Pablo Aguilar.
INFORME PARCIAL
SERVICIO DE CONSULTORÍA PARA EL ESTUDIO DE
DIAGNÓSTICO DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN
HUÁNUCO
Contrato N° 124-2014-PRODUCE
Concurso Público N° 12-2014-PRODUCE
Preparado por:
Lima, marzo de 2015
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
RESUMEN EJECUTIVO
Las últimas dos décadas han sido particularmente positivas para el desempeño de la
economía peruana. Las reformas económicas implementadas en la década de los
noventa y la persistencia en el nuevo modelo económico de libre mercado e inserción
en la economía mundial por parte de sucesivos gobiernos, junto a un entorno
internacional favorable, contribuyeron a resultados macroeconómicos sin precedentes
en el país: altas tasas de inversión privada y de crecimiento de la economía, inflación
baja y estabilidad cambiaria, solidez fiscal y reducido endeudamiento público, alto nivel
de reservas internacionales, entre otros. Sin duda, el crecimiento económico alto y
sostenido y la consecuente reducción en los niveles de pobreza que se registraron a nivel
nacional durante la última década, también se vio reflejado en el desempeño de gran
parte de las regiones del país.
No obstante, si se compara al país con otras economías de la América Latina, éste posee
aún bajos niveles de productividad, elevadas tasas de informalidad en distintos sectores,
heterogeneidad en los niveles de ingreso, bajo nivel de innovación, débil
institucionalidad y una canasta exportadora poco diversificada y concentrada en
productos tradicionales. En este contexto, el Ministerio de la Producción (PRODUCE) ha
elaborado el Plan Nacional de Diversificación Productiva (PNDP) con el objetivo de
contribuir a generar nuevos motores de crecimiento económico sostenible de largo
plazo.
En este sentido, el PRODUCE ha encargado, a través de la Dirección de Estudios
Económicos de MYPE e Industria (DEMI), la elaboración de distintos estudios que
permitan elaborar diagnósticos del crecimiento a nivel regional. El presente documento
se enfoca en la región Huánuco.
En 1992, el Producto Bruto Interno per cápita de la región Huánuco era el cuarto más
bajo del país, este representaba el 40.7% del PBI per cápita nacional y equivalía al 28.5%
del PBI per cápita limeño. Entre 1992 y 2012, este indicador creció a una tasa anual de
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2.6%; durante este periodo el PBI per cápita regional creció 66.7%; no obstante, dicho
crecimiento acumulado se situó 51.2 puntos porcentuales por encima de aquél
registrado para la economía peruana como un todo.
La economía de esta región se basa principalmente en la agricultura y el comercio;
ambas actividades representaron el 26.9% y el 15.3% de la producción regional entre
2001 y 2012, respectivamente; seguidas por servicios, transportes y comunicaciones y
manufactura, cuyas contribuciones al producto regional fueron de 24.1%, 12% y 10.1%,
respectivamente. El sector que registró mayor crecimiento anual fue el de construcción
(13.8%) y le siguen los sectores de servicios gubernamentales, transportes y
comunicaciones, restaurantes y hoteles y comercio con tasas anuales de crecimiento de
7%, 6.4%, 6.4% y 5.1%, respectivamente.
En cuanto al sector agropecuario, la producción agrícola constituye el 65.7% y sus
principales productos son aquellos orientados al mercado interno (61.1% del total de
producción agropecuaria), sobre todo, la papa blanca y la papa amarilla. Otros productos
3.2 Tierra y recursos forestales .............................................................................................................. 21
3.3 Agua .................................................................................................................................................. 26
3.4 El minifundismo y la atomización de la propiedad como limitante al crecimiento .......................... 28
4. EL CAPITAL HUMANO.......................................................................................... 31
4.1 Población .......................................................................................................................................... 31
4.2 Empleo y mercado laboral ................................................................................................................ 36
ANEXO 1: Procesamiento de datos y retornos a la educación ............................................................. 175
ANEXO 2: Huánuco: principales corredores logísticos ......................................................................... 185
ANEXO 3: Huánuco: principal producción agropecuaria, 2001-2013 ................................................... 186
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LISTA DE ACRÓNIMOS
BCRP Banco Central de Reserva del Perú
BM Banco Mundial
CAD Ciudadanos al Día
CENAGRO Censo Nacional Agropecuario
CMAC Caja Municipal de Ahorro y Crédito
CNC Consejo Nacional de la Competitividad
CNPV Censo Nacional de Población y Vivienda
COFIDE Corporación Financiera de Desarrollo S.A.
CRAC Caja Rural de Ahorro y Crédito
ECE Evaluación Censal de Estudiantes de Segundo Grado de Primaria
EDPYME Entidad para el Desarrollo de la Pequeña y Microempresa
ENAHO Encuesta Nacional de Hogares
FMI Fondo Monetario Internacional
FOB Free on Board
GL Gobierno Local
GOREHCO Gobierno Regional de Huánuco
GR Gobierno Regional
ICR Índice de Competitividad Regional
IGV Impuesto General a las Ventas
IIRSA Iniciativa para la Integración de la Infraestructura Regional Sudamericana
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INEI Instituto Nacional de Estadística e Informática
IR Impuesto a la Renta
MEF Ministerio de Economía y Finanzas
MINAGRI Ministerio de Agricultura
MINEDU Ministerio de Educación
MINEM Ministerio de Energía y Minas
MINTRA Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo
MYPE Mediana y pequeña empresa
PBI Producto Bruto Interno
PEA Población Económicamente Activa
PNDP Plan Nacional de Diversificación Productiva
SBS Superintendencia de Banca y Seguros
SEIN Sistema Energético Interconectado Nacional
SIICEX Sistema Integrado de Información de Comercio Exterior
SIRTOD Sistema Regional para la Toma de Decisiones
SUNAT Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria
VAB Valor Agregado Bruto
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1
INTRODUCCIÓN
En un estudio sobre las barreras al crecimiento de una región determinada –en este caso
Huánuco– resulta útil empezar por poner el crecimiento en contexto: ¿cuál ha sido el
record histórico de crecimiento de esta región? ¿Fue alto o bajo en relación al promedio
nacional y a regiones comparables? Asimismo, también es importante explicitar de qué
tasa de crecimiento futura estamos hablando. De hecho, las barreras para crecer en
términos per cápita al 3.6% anual de manera sostenida no son las mismas que para
crecer al 5.8% en términos per cápita1. Por este motivo, se empieza esta discusión
poniendo el reto del crecimiento de Huánuco en perspectiva.
En el año 1992, el Producto Bruto Interno per cápita de la región Huánuco era el cuarto
más bajo del país, este representaba el 40.7% del PBI per cápita nacional y equivalía al
28.5% del PBI per cápita limeño. Entre 1992 y 2012, el PBI per cápita de Huánuco creció
a una tasa anual de 2.6%; durante este periodo el PBI per cápita regional creció 66.7%;
no obstante, dicho crecimiento acumulado se situó 51.2 puntos porcentuales por
encima de aquél registrado para la economía peruana como un todo.
En principio, la teoría económica y la evidencia empírica apuntan a que el ingreso per
cápita de regiones de un mismo país – o de países de una misma zona – tiende a
“converger”, es decir, la brecha entre los más pobres y los más ricos tiende a reducirse.
Una razón que explicaría esto es que, en la ausencia de barreras a los movimientos del
capital y trabajo, las fuerzas del mercado deberían llevar a que estos factores de
producción se desplacen de una región a otra a fin de aprovechar los diferenciales de
rentabilidad. Estos movimientos de factores, reflejados en flujos de inversión y de
migración, tienen el efecto acelerar el crecimiento de las regiones de menores ingresos
1 Si el PBI per cápita de Huánuco creciese al 5.8% por año de manera sostenida, en el año 2032 esta
región podría alcanzar el nivel de PBI per cápita registrado a nivel nacional en el año 2012 (claro que el país continuaría creciendo durante este periodo con lo que el ingreso per cápita de Huánuco continuaría situándose por debajo del promedio nacional). Estos sencillos ejercicios de tasa de interés compuesta ponen en perspectiva la magnitud del reto del crecimiento económico en Huánuco.
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2
y de ir reduciendo progresivamente las diferencias regionales de productividad y, por lo
tanto, en el retorno a los factores de producción.
A fin de evaluar la relevancia empírica de la convergencia del PBI per cápita de las
diferentes regiones en el Perú, a continuación se presenta los resultados de una
regresión típica para evaluar la convergencia de ingresos entre regiones, la cual se
muestra a continuación:
ln (Yi,12 / Yi,92) = b0 + b1 ln (Yi,92)
donde:
Yi,12 = PBI per cápita de la región “i” del año 2012
Yi,92 = PBI per cápita de la región “i” del año 1992
La variable dependiente es el crecimiento acumulado del ingreso per cápita de cada
región y la variable explicativa es el ingreso per cápita inicial de cada región. Si la
convergencia de ingresos se verifica, entonces las regiones que más crecen son aquella
cuyas condiciones iniciales eran de mayor pobreza, por lo que el coeficiente “b1” debería
ser negativo y significativo.
Cuadro 1
Estimación del grado de convergencia del PBI per cápita
a nivel de regional, 1992-2012
Variable dependiente: Y12_Y92
Método: MICO
Variable Coeficiente Desv. Est. Error Estadístico t P-value
Constante 2.003726 0.642895 3.116721 0.005
Y92 -0.166884 0.082075 -2.033314 0.0543
R cuadrado 0.158197 Media Var. Dep. 0.699132
R cuad. ajust. 0.119933 Desv. Est. Var. Dep. 0.212228
Elaborado por INTELFIN con datos del INEI
Los resultados del análisis de regresión se presentan en el cuadro anterior (ver Cuadro
1). Como se puede apreciar, el signo de b1 es el esperado (negativo), pero el ajuste de la
regresión es relativamente bajo (poco poder explicativo) y dicho coeficiente solo es
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estadísticamente significativo al 5.5% nivel de significancia. El relativo bajo valor de este
coeficiente (en términos absolutos) indicaría, además, que la velocidad de convergencia
del PBI per cápita de las regiones es relativamente baja2. Claramente, estos resultados
no constituyen evidencia fuerte a favor de la hipótesis de convergencia regional dentro
de este periodo (el cual por cierto es relativamente corto). En otras palabras, la brecha
entre las regiones más pobres y las más ricas no estaría reduciéndose de manera
significativa.
Gráfico 1
Crecimiento acumulado y nivel inicial de PBI per cápita real regional, 1992 - 2012
Elaborado por INTELFIN con información del INEI
En el Gráfico 1 se presentan los datos de crecimiento y de nivel de PBI per cápita inicial
para cada región y la recta que corresponde a los resultados la regresión (MCO). Un
punto sobre esta línea debe interpretarse como el valor esperado de crecimiento para
cada nivel de PBI per cápita inicial. Las regiones con observaciones por encima de la
recta tuvieron un desempeño superior a su valor esperado, dado su nivel de PBI per
2 Con el objetivo de ver si estos resultados –relativamente desalentadores en términos de la dinámica
de la distribución regional del ingreso- cambiaron en la última década, que corresponde a la del supuesto “milagro económico peruano”, se estimó la misma regresión para el período 2001-2012. Los resultados fueron similares, aunque la velocidad de convergencia del PBI per cápita de las regiones en este último período fue menor que el estimado en el período 1992-2001, es decir, una desaceleración de la convergencia.
0.0%
1.0%
2.0%
3.0%
4.0%
5.0%
6.0%
6 6.5 7 7.5 8 8.5 9 9.5
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cápita; por el contario, las regiones por debajo habrían tenido un desempeño inferior al
esperado. Como se puede apreciar, Huánuco se encuentra por debajo de la línea de la
regresión y del promedio nacional. Además, se encuentra por debajo de regiones
comparables como Ucayali, San Martín y Junín.
Este análisis sugiere que el crecimiento de Huánuco no sólo fue menor al promedio
nacional, como se mencionó al principio de esta sección, sino que fue menor al que
podía esperarse dado el nivel de ingreso per cápita del que partía. Más aun, dado que el
coeficiente b1 (que corresponde a la pendiente de la recta en el gráfico) es relativamente
bajo, indicando una velocidad de convergencia también baja, situarse por debajo de la
recta (como lo hace Huánuco) indica que a esta región le tomará mucho más tiempo
alcanzar a aquellas regiones de mayores ingresos del país.
Durante el periodo 2001-2012 la economía peruana como un todo registró altas de
acumulación de capital y de crecimiento económico; por su parte la región Huánuco
alcanzó un crecimiento per cápita promedio del 3.6% por año durante este periodo.
Manteniendo está tasa de crecimiento, Huánuco tardaría algo más de 33 años en
alcanzar el nivel del PBI per cápita que el Perú ya había alcanzado en el 2012 (y le tomaría
43 años para alcanzar el PBI per cápita alcanzado por Lima en dicho año). Es más, si se
supone que la economía peruana va a crecer a alrededor del 5% por año3 y que la
población crecerá a una tasa anual de 1.6%, el crecimiento per cápita del Perú sería de
3.3% por año. En este contexto, si Huánuco continúa creciendo al 3.6%, entonces logrará
alcanzar la media nacional en un horizonte muy lejano. Por otro lado, si Huánuco
quisiese llegar a tener un PBI per cápita similar al promedio nacional en 40 años,
entonces debería registrar un crecimiento en su producción per cápita de 6.4% por año,
lo que suponiendo un crecimiento poblacional de 1.1% por año (que corresponde al
crecimiento anual de la población de la región entre los censos de 1993 y 2007),
implicaría que Huánuco debería aspirar a crecer en 7.5% por año.
3 Estimados recientes del FMI apuntan a esta tasa de crecimiento potencial.
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5
Estas cifras son ilustrativas y ponen el reto de crecimiento de Huánuco en perspectiva,
así como la necesidad de enfrentar prontamente y de manera efectiva las barreras al
crecimiento de esta región que se identifican en este estudio. Justamente son estas
barreras al crecimiento las que estarían impidiendo una mayor velocidad de
convergencia de las regiones más pobres del país, en particular de la zona de selva y, en
este caso, de la región Huánuco. En el presente documento se tendrán dos objetivos
fundamentales: (i) identificar las limitantes al crecimiento económico regional (ii)
elaborar una propuesta articulada de políticas de desarrollo productivo orientadas a la
reducción o eliminación de las principales barreras al crecimiento identificadas así como
al fomento de la diversificación productiva de la región.
Para cumplir con los objetivos mencionados, el presente documento está organizado de
la siguiente manera. La sección 1, presenta la metodología de diagnóstico del
crecimiento propuesta por Hausmann, Rodrik y Velasco (2005) y revisada por
Hausmann, Klinger y Warner (2008) así como las principales críticas y variantes para su
aplicación a estudios regionales. La sección 2 contiene una breve reseña histórica de la
región así como los principales hechos estilizados del crecimiento. La sección 3 otorga
un panorama general de la dotación de recursos existente en la región. En la sección 4,
sobre la base del análisis de agregados como la productividad, el empleo, la población,
la salud y educación, se discute si se ha producido una transformación estructural en la
región. Luego, en la sección 5 se analizará la provisión de bienes públicos así como la
gestión del gasto a nivel regional que ha permitido la provisión de determinados bienes.
En la sección 6 se analizarán el contexto institucional así como los riesgos
microeconómicos. Como se vio previamente, se hará un análisis del sistema financiero
poniendo énfasis en el costo y acceso al crédito. La sección 8 consistirá un análisis de la
diversificación de la producción y de las exportaciones, haciendo énfasis en las
experiencias de autodescubrimiento registradas en la región y en las potencialidades
productivas. Finalmente, en la sección 9 se presentará una reseña de los elementos que
constituyen barreras al crecimiento para la región y recomendaciones de política.
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1. MARCO ANALÍTICO Y METODOLOGÍA
1.1 Marco analítico y metodología
Desde los años ochenta y sobre todo los noventa, el estudio del crecimiento económico
volvió a ocupar un lugar central en el quehacer de la profesión de la economía. La
evidencia empírica mostró que el conjunto de políticas conocidas como el “Consenso de
Washington” produjo un importante ordenamiento macroeconómico, pero que
alcanzar tasas altas y sostenidas de crecimiento podría requerir de medidas adicionales
y específicas las diferentes realidades de los países. Existe evidencia empírica suficiente
como para afirmar que no siempre la misma política podrá ser aplicada en distintos
países, con diferentes características y distintos niveles de desarrollo, y tener resultados
similares. Por ese motivo, Hausmann et al. (2005) proponen un enfoque innovador, que
parte de un análisis de las circunstancias económicas específicas de cada país y plantean
que se deben identificar el – o los dos – obstáculos más importantes que limitan el
crecimiento económico, a fin de concentrarse en su eliminación.
Dichos autores plantean un marco conceptual para el diagnóstico del crecimiento que
permita diseñar una estrategia de priorización de políticas destinadas a enfrentar a
aquellas limitantes al crecimiento económico de un país. La base del estudio de
diagnóstico es un árbol de decisiones que permite ubicar las restricciones más
importantes y sus implicancias. En atención a distintas críticas realizadas al modelo
originalmente propuesto - entre ellas, Dixit (2007) y Aghion y Durlauf (2007) – Hausmann
et al. (2008) desarrollan más a fondo la propuesta antes mencionada bajo la forma de
un ‘mindbook’, en donde, además, realizan una discusión previa que sustenta el uso de
la misma.
Es importante destacar que si bien esta metodología no está exenta de críticas, permite
hacer frente a las limitaciones de los métodos tradicionalmente utilizados en el análisis
del crecimiento económico: (i) el de regresiones de corte transversal por países, (ii) el
de la contabilidad del crecimiento económico; y (iii), el de la evaluación comparativa – o
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7
benchmarking – de la competitividad de los países. Al respecto, las principales
limitaciones de estos tres métodos son: (i) que la variable explicativa considerada
importante para el crecimiento económico es un dato necesario pero insuficiente para
detectar los factores que limitan el crecimiento económico y, por lo tanto, no constituye
necesariamente una guía para tomar decisiones de política económica; y (ii) que
requieren como insumo bases de datos completas que, según el caso, deben ser sólidas,
con un gran número de observaciones o con información comparable.
Adicionalmente, existen limitaciones específicas por método. En primer lugar, el método
de regresiones de corte transversal (donde las diferentes observaciones corresponden
a diferentes países) toma como variable explicativa la media del crecimiento, con lo que
omite la heterogeneidad a nivel regional dentro de un determinado país. En segundo
lugar, el método de la contabilidad del crecimiento supone competencia perfecta y
retornos a escala constantes con lo que se restringen los insumos del crecimiento
económico a los factores productivos y la productividad, y limita la capacidad explicativa
de los retornos crecientes del capital. Por último, la evaluación comparativa por países
se enfrenta a la falta de solidez de los indicadores utilizados, por su naturaleza
multidimensional.
El punto de partida especificado en Hausmann et al. (2005) es la especificación de
aquellos determinantes del crecimiento económico en un país y los resumen en las
siguientes dos ecuaciones:
𝑐�̇�
𝑐𝑡=
𝑘�̇�
𝑘𝑡= 𝜎[𝑟(1 − 𝜏) − 𝜌] … (1)
donde:
𝑐 = consumo
𝑘 = capital
𝑟 = tasa de retorno del capital
𝜏 = tasa impositiva del capital (efectiva o esperada, formal o informal)
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𝜌 = tasa de interés mundial
𝜎 = eslasticidad intertemporal del consumo
Y, adicionalmente, el retorno privado del capital, 𝑟, viene dado por:
𝑟 = 𝑟(𝛼, 𝜃, 𝑥) … (2)
donde:
𝛼 = Indicador de la productividad total de los factores
𝜃 = disponibilidad de factores complementarios de producción
𝑥 = índice de externalidad (mientras mayor sea, mayor es la distorsión)
De esta forma, el objetivo del diagnóstico del crecimiento consiste en revisar y analizar
estos factores y determinar cuál o cuáles representan una mayor restricción al
crecimiento. De manera específica, se deberá identificar aquél que posea el mayor
efecto positivo directo sobre el crecimiento. Estos factores pueden ser divididos en dos
categorías: (i) el alto costo del financiamiento de la inversión interna y; (ii), el bajo
retorno de la inversión interna.
Hausmann et al (2008) toman como punto de partida para el desarrollo de su ‘mindbook’
el concepto de “probabilidad condicional”. Así, a partir de un enfoque de raíces
Bayesianas4, Hausmann et al (2008) señalan cuatro propiedades que una restricción
debe exhibir para ser potencialmente vinculante. Cada una de estas propiedades debe
ser interpretada como una etapa en la que distintas pruebas – estadísticas,
econométricas, etc. – deben ser llevadas a cabo para determinar finalmente cuan
4 El Teorema de Bayes expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B, en términos
de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A, y la distribución de probabilidad
marginal de sólo A.; es decir, vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A.
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vinculante es o son las restricciones inicialmente identificadas. Estas etapas o
propiedades son:
1. El precio sombra de la restricción debe ser elevado,
2. Variaciones en la restricción deberían producir cambios significativos en
la función objetivo,
3. Los agentes en la economía deberían estas activamente intentando
sobreponerse a esa restricción; y,
4. Los agentes con un menor grado de exposición a la restricción tienen una
mayor probabilidad de sobrevivir y superarse (y viceversa).
A pesar de sus limitaciones y las diferentes críticas que se han esbozado, la metodología
de Hausmann et al. (2005) puede resultar útil para el diagnóstico al crecimiento para
países en desarrollo; sin embargo, no necesariamente es válida o puede replicarse para
estudios regionales (sub nacionales). Por este motivo, Schliesser (2009) realiza
modificaciones al modelo original, en donde algunos de los determinantes del
crecimiento nacional dejan de tener relevancia a nivel regional, a fin de ajustar el
modelo para poder realizar el diagnóstico del crecimiento en un ámbito regional o
subnacional. Dicho autor plantea un ajuste del árbol de decisiones a nivel regional,
destacando principalmente el alto costo de financiamiento de las finanzas locales, los
bajos retornos sociales, de infraestructura y capital humano, así como los bajos retornos
privados frente a los riesgos microeconómicos y macroeconómicos. De esta forma, el
árbol queda definido como el que puede observarse en el Gráfico 2.
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10
Gráfico 2
Diagnóstico del crecimiento: árbol de decisión “ajustado”.
Fuente: Schliesser (2009)
Cabe resaltar que la aplicación del estudio de diagnóstico de crecimiento a nivel regional
permite identificar las barreras al crecimiento de las regiones rezagadas en comparación
con las de mejor desenvolvimiento. De esta manera, la aplicación de esta metodología
al ámbito subnacional puede llegar a ofrecer un mejor marco de análisis en términos de
crecimiento al interior de un país. Para el caso peruano, los estudios referentes
realizados bajo esta metodología son los elaborados por Armendáriz, Jaramillo y Zegarra
(2011) y Mendoza y Gallardo (2011).
1.2 Fuentes de información
Las fuentes de información utilizadas en la elaboración del presente documento son
tanto primarias como secundarias. Las fuentes de información primarias se obtuvieron
a partir de la realización de entrevistas semi-estructuradas con actores estratégicos en
la región. Estas personas fueron seleccionadas dada su importancia en términos
políticos, económicos y/o sociales dentro de Huánuco. El sustento de la necesidad de
realizar las entrevistas mencionadas radica en la necesidad de recoger las percepciones
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de los actores claves de los diferentes grupos de interés en relación al actual desempeño
de la región.
Por otro lado, las fuentes de información secundarias provienen principalmente de
bases de datos, literatura gris, memorias institucionales, entre otros, elaboradas o
recopiladas por instituciones públicas del país. Algunas de estas son: el Banco Central de
Reserva del Perú (BCRP), el Ministerio de Comercio Exterior y Turismo (MINCETUR), la
Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (SBS), el Ministerio del Trabajo y Promoción
del Empleo (MTPE), el Ministerio de Educación (MINEDU), el Ministerio de Economía y
Finanzas (MEF), el Ministerio de Agricultura (MINAGRI), el Ministerio de la Producción
(PRODUCE), la Superintendencia Nacional de Administración Tributaria (SUNAT), el
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), la Comisión de Promoción del Perú
para la Exportación y el Turismo (PromPerú), entre otros. Asimismo, se utilizó
información estadística proporcionada por las distintas gerencias del Gobierno Regional
de Huánuco (GOREHCO)
1.3 Uso de comparables
Para la elaboración del presente documento se analiza el desempeño socio económico
de la región Huánuco en los últimos años en relación al de otras regiones identificadas
como “comparables”, así como con el promedio nacional. Las regiones identificadas
como comparables son: Junín, San Martín y Ucayali. A continuación se explica el porqué
de esta selección.
El primer criterio de selección de las regiones comparables fue la cercanía geográfica,
bajo el supuesto de la existencia de flujos de capital y trabajo inter regionales.
Asimismo, todas las regiones mencionadas comparten características geográficas
similares al abarcar zonas naturales de sierra y selva y poseen indicadores similares de
ingresos y crecimiento durante los últimos años.
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Cuadro 2:
Indicadores básicos Huánuco y regiones comparables
Indicador Huánuco Junín San Martín Ucayali
PBI 2012 (miles de soles de 1994)
2,076,727 6,635,387 2,756,097 2,188,412
PBI per cápita 2012 (soles de 1994)
2,469 5,021 3,418 4,582
Crecimiento PBI Per Cápita (Promedio 2001 - 2012)
3.6% 4.0% 4.9% 3.7%
Penetración financiera 20.2% 21.3% 28.3% 21.5%
Elaborado por INTELFIN con datos del BCRP y del INEI – Dirección de Cuentas Nacionales
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13
2. RESEÑA HISTÓRICA Y HECHOS ESTILIZADOS
La presente sección pretende dar un panorama general sobre el contexto histórico y
tendencias futuras del desarrollo económico y social en la región Huánuco.
2.1 Reseña histórica5
La historia de Huánuco se remonta a varios miles de años atrás. Así, presenta evidencias
culturales de los primeros habitantes hace 10,000 años que practicaban la caza y
recolección, con presencia arqueológica en la cueva de Lauricocha. Los primeros
asentamientos humanos se remontan a 2,000 años a.C., siendo centros de carácter
religioso como Kotosh y Shillacoto.
Entre los años 100 - 1100 d.C. ocurre un alejamiento de la tradición alfarera y aparece
un nuevo estilo con características distintas, como son los estilos Higueras y Kotosh
Sajarapata. En el periodo posterior a los años 1100 d. C. aparecen varios grupos étnicos
locales, como los Yaros, Chupaychus, Huamaliés y Guanucos; cuyos restos arqueológicos
más importantes fueron Garu, Tinyash, Chiquia, Quinaj y Tantamayo. Tras la ocupación
Inca la zona se caracterizó por tener centros administrativos como Huánuco Pampa y
tambos como Guelarcancha (Garu) y Selmin Granero (Tantamayo).
El 15 de agosto de 1539 se realizó la primera fundación española en la zona, en Huánuco
Pampa, con el nombre de Huánuco de los Caballeros. El 22 de febrero de 1812 la ciudad
de Huánuco fue sitiada por los campesinos de las localidades de Quera, Rondos,
Churubamba, Malconga, Acomayo, Pillao y Panao, logrando expulsar a los españoles de
la ciudad. Finalmente la independencia de Huánuco es proclamada el 15 de diciembre
5 La información de esta sección se ha tomado del documento publicado por el MINCETUR en el marco del III Foro Inversiones Macro Centro <http://www.mincetur.gob.pe/Turismo/IIIForo_Inversiones_Macro_Centro/pdf/Huanuco_color_A4_II.pdf>
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
14
de 1820. La región tuvo una participación activa en la Guerra del Pacífico, formando
batallones para Campaña de Breña.
2.2 Los principales hechos estilizados
Entre los años 2001 y 2012, el PBI regional de Huánuco registró un crecimiento promedio
anual de 4.6%, inferior a la registrada por la economía nacional de 6.4%. Para el mismo
periodo, el PBI per cápita regional alcanzó una tasa de crecimiento anual de 3.6%, cifra
inferior tanto de la alcanzada por la economía nacional (5.1%) como por sus
comparables Junín (4%), San Martín (4.9%) y Ucayali (3.7%) (Gráfico 3).
Gráfico 3
PBI per cápita de Huánuco y regiones comparables (soles de 1994)
Elaborado por INTELFIN con información del INEI – Dirección de Cuentas Nacionales
Si se toman los dos indicadores señalados líneas arriba, es posible dividir las regiones a
nivel nacional en cuatro categorías (ver Gráfico 4), como puede observarse, Huánuco se
encuentra en la zona de PBI per cápita por debajo del promedio nacional, y con un
crecimiento del mismo inferior al promedio.
-
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
8,000
9,000
20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
20
09
20
10
20
11
20
12
Huánuco
Junín
San Martín
Ucayali
Nacional
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
15
Gráfico 4
Desempeño económico regional, 2001-2012
Elaborado por INTELFIN con información del INEI – Dirección de Cuentas Nacionales
Si realiza el mismo análisis utilizando los salarios reales promedio reginales (ENAHO) (ver
Gráfico 5) se puede observar que el crecimiento es mayor al nacional; no obstante, el
valor registrado en el 2012 es aún inferior al promedio nacional. De este modo, es
posible clasificar a la región como “emergente” junto con las otras regiones establecidas
como comparables. Entonces, ¿por qué no logra mayores tasas de crecimiento? ¿Cuáles
son las limitantes para lograr acelerar su tasa de crecimiento? Estas son las principales
interrogantes que este estudio plantea responder.
Moquegua
Lima
TacnaArequipa
Pasco Ancash
Madre de Dios
Ica
JunínUcayali
La LibertadPiura
Tumbes
LoretoCajamarca
Lambayeque
Huancavelica
Cusco
Puno San Martín
Amazonas
Ayacucho
Huánuco Apurímac
-1,000
1,000
3,000
5,000
7,000
9,000
11,000
13,000
15,000
0.0% 1.0% 2.0% 3.0% 4.0% 5.0% 6.0% 7.0% 8.0%
PB
I pe
r cá
pit
a (s
ole
s d
e 1
99
4)
Crecimento del PBI per cápita (2001 - 2012)
Promedio: 5.1%
Promedio: S/ 7,925
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16
Gráfico 5
Desempeño económico regional, 2001 - 2013
Elaborado por INTELFIN con información de ENAHO
La economía huanuqueña se basa principalmente en la agricultura y el comercio; ambas
actividades representaron el 26.9% y el 15.3% de la producción regional entre 2001 y
2012, respectivamente; seguidas por servicios, transportes y comunicaciones y
manufactura, cuyas contribuciones al producto regional fueron de 24.1%, 12% y 10.1%,
respectivamente. El sector que registró mayor crecimiento anual fue el de construcción
(13.8%) y le siguen los sectores de servicios gubernamentales, transportes y
comunicaciones, restaurantes y hoteles, y comercio con tasas anuales de crecimiento
de 7%, 6.4%, 6.4% y 5.1%, respectivamente (ver Gráfico 6).
Moquegua
Lima
Tacna Arequipa
PascoAncash
Madre de Dios
IcaJunínUcayali
La LibertadPiura
Tumbes
Loreto Cajamarca
LambayequeHuancavelica
Cusco
Puno
San Martín
Amazonas AyacuchoHuánuco
Apurímac
0
500
1,000
1,500
2,000
2,500
0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9%
Ingr
eso
pro
me
dio
me
nsu
al
Crecimento (2001 - 2013)
Promedio: 5.3%
Promedio: S/ 1,185
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
17
Gráfico 6
Huánuco: producto bruto por sectores, 2001 - 2012 (miles de soles de 1994)
Elaborado por INTELFIN con información del INEI – Dirección de Cuentas Nacionales
La economía huanuqueña tiene especial similitud con las regiones establecidas como
comparables en el sentido de que, salvo por Ucayali, el sector agrícola el más importante
a nivel regional. Asimismo, otros sectores impulsores del crecimiento son comercio,
servicios, manufactura y transportes y comunicaciones (ver Gráfico 7). Pese a las
similitudes, no debe dejarse de lado que el tamaño importa. Al respecto, se debe
considerar de que la economía Huánuco representa el 31.3% de la economía de Junín,
el 75.4% de la de San Martín y el 94.9% de la de Ucayali.
0
200,000
400,000
600,000
800,000
1,000,000
1,200,000
1,400,000
1,600,000
1,800,000
2,000,000Transportes y Comunicaciones
Servicios gubernamentales
Restaurantes y hoteles
Pesca
Otros servicios
Minería
Manufactura
Electricidad y agua
Construcción
Comercio
Agricultura, Caza y Silvicultura
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18
Gráfico 7
Estructura porcentual del producto bruto regional por sectores, 2001-2012
Elaborado por INTELFIN con información del INEI – Dirección de Cuentas Nacionales
En cuanto al sector agropecuario, la producción agrícola constituye el 65.7% y sus
principales productos son aquellos orientados al mercado interno (61.1% del total de
producción agropecuaria), sobre todo, la papa blanca y la papa amarilla. Otros productos
productos orientados al mercado externo y la agroindustria (4.7% de la producción
agropecuaria) son el maíz amarillo duro, el café y el cacao. Por otro lado, la producción
pecuaria representa el 34.3% del total de la producción agropecuaria y su principal
producto es la carne de vacuno (21.4%), seguido por leche, carne de ovino y carne de
ave. Por el lado del sector externo, los principales productos exportados en el 2013
fueron oro, plomo, cobre y zinc, los mismos que bordearon los US$ 58.9 millones en
valor FOB. El agro logró exportar un valor FOB de US$ 14.6 millones y el principal
producto exportado fue el cacao.
El sector manufactura de Huánuco creció 4.7% entre 2001 y 2012 y este representa el
10.1% del valor de la producción regional. De acuerdo al documento Análisis Regional
de Empresas Industriales, elaborado por la Dirección Regional de Industria en el 2011,
0.0%
10.0%
20.0%
30.0%
40.0%
50.0%
60.0%
70.0%
80.0%
90.0%
100.0%
Huánuco Junín San Martín Ucayali
Agricultura, Caza y Silvicultura
Comercio
Construcción
Electricidad y agua
Manufactura
Minería
Otros servicios
Pesca
Restaurantes y hoteles
Servicios gubernamentales
Transportes y Comunicaciones
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
19
el sector manufactura de Huánuco estaba compuesto por 1,724 empresas, de las cuales
el 98.1% son micro empresas (cuya facturación anual no excede las 150 UIT y cuentan
con menos de 10 trabajadores), el 1.7% son pequeñas empresas (que facturan
anualmente menos 1700 UIT y cuentan con hasta 100 trabajadores), y se contabilizaron
2 empresas (0.1%) como medianas y grandes. Estas empresas se concentran en la
provincias de Huánuco (67%) y Leoncio Prado (18.5%); y se dedican principalmente a la
carpintería, panadería, molinería, fabricación de muebles, calzado, prendas de vestir y
productos metálicos para estructuras.
En cuanto a la producción minera, Huánuco cuenta con una producción polimetálica
entre los que destacan el plomo, cobre, la plata y el zinc. Entre el 2001 y 2013, Huánuco
contribuye con el 4.1% de la producción nacional de plomo; además, el zinc, la plata y el
cobre de Huánuco representan el 1.7%, 1.5% y el 0.3% de la producción nacional,
respectivamente. En este mismo periodo la inversión minera en la región alcanzaron los
90 millones de dólares, es decir, concentró el 0.2% de la inversión minera a nivel
nacional; además, las transferencias por canon minero en Huánuco alcanzaron los 33
millones de dólares, lo que representa el 0.1% del registrado a nivel nacional.
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
20
3. LA DOTACIÓN DE RECURSOS
3.1 Geografía
La región Huánuco está ubicada en la zona centro del país y limita con las regiones San
Martín, al norte, Ancash, al oeste, Lima, al suroeste, Pasco al sur y Ucayali al este. Abarca
una superficie de 36,848.85 km2, con lo que representa el 2.86% del territorio nacional.
La región está dividida en 11 provincias: Ambo, Dos de Mayo, Huaycabamba, Huamalíes,
Huánuco, Lauricocha, Leoncio Prado, Marañon, Pachitea, Puerto Inca y Yarowilca; los
mismos que están divididos en un total de 76 distritos. Su capital es la ciudad homónima
de la región, Huánuco, ubicada también en la Provincia de Huánuco a 1,894 m.s.n.m.
Gran parte de la región conforma una porción de la vertiente oriental de la cordillera de
los Andes, la misma que es surcada por los ríos Marañon y Huallaga. Hacia el este de
Puerto Inca, se presenta una porción del llano amazónico y la zona suroccidental
corresponde a la región de la sierra (un tercio de la región), mientras que el resto de la
está cubierta por selva amazónica. La Cordillera Central está presente en la región
ocupando parte del territorio noroeste con el nombre de Cordillera Huayhuash, el Nudo
de Pasco al Sur, la Cordillera de Raura en la frontera con Lima y la Cordillera Azul
separando las aguas entre los ríos Huallaga y Ucayali.6
Huánuco cuenta con 7 de las 8 regiones naturales existentes en el Perú (Rivera, 2001):
yunga, quechua, suni, puna, janca, rupa rupa y omagua. La altitud de los centros
poblados oscila entre 167 m.s.n.m. y 4,100 m.s.n.m., encontrándose la menor altitud en
el distrito de Honoria, provincia de Puerto Inca y la mayor en el distrito de Yarumayo,
provincia de Huánuco.
La región presenta un clima variado al presentar una gran variedad de regiones, tanto
con climas templados y climas fríos. En las grandes altitudes tropicales y andinas, existe
6 Cabe señalar la presencia de los siguientes fenómenos geográficos relacionados a la presencia de la cordillera: (i) valles (Huánuco y Tingo María), (ii) nevados (Yerupaja a 6,617 msnm, Siula Grande a 6,344 msnm y Jirishanca a 6,094 msnm); y (iii) abras (Raura, Cuncush, Huamash, Anvana y Ayapitec)
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
21
un frío glaciar, con temperaturas negativas durante todo el año, excepto en pocos
momentos del día que se hace presente una fuerte insolación. Las altas montañas
tropicales presentan temperaturas templadas durante el día y menores a cero C°
durante la noche. En las punas más bajas y altas vertientes las temperaturas no bajan
de los cero C° durante el día, excepto durante el invierno por las noches. En zonas de
menor altitud el clima es templado cálido alcanzando temperaturas máximas diurnas de
33 °C y noches bastante frescas con temperaturas de 12 °C. La temporada de lluvias
corre desde diciembre hasta abril.
Como puede deducirse de lo expuesto líneas arriba, Huánuco presenta una diversidad
de entornos que pueden favorecer de manera potencial la producción de diversas
especies agrícolas y pecuarias, entre otras debido a las ventajas competitivas que
pueden generarse. No obstante, la variabilidad de su geografía, climas y temperaturas
presenta también un reto en materia de conectividad y presencia del Estado. Por lo
mismo, el gran reto de los hacedores de política – locales y nacionales – debe estar
orientado a fortalecer ambos aspectos para así disminuir las potenciales limitantes de
crecimiento que esto pueda generar así como para asegurar la presencia del estado a lo
largo del territorio huanuqueño.
3.2 Tierra y recursos forestales
Según el IV Censo Nacional Agropecuario (CENAGRO) del 2012, la región Huánuco tiene
una superficie censada de 1’479,397 ha. Esta superficie está compuesta por superficies
agrícolas (536,498 ha) y superficies no agrícolas (942,899 ha). Cabe resaltar que a nivel
nacional, Huánuco es la región con mayor superficie agrícola. Por otro lado, las
superficies no agrícolas están compuestas por 511,457 ha de pastos naturales, 395,562
ha de montes y bosques, y 35,881 ha corresponden a toda otra clase de tierras. Similares
condiciones presentan las demás regiones comparables con excepción de Ucayali (ver
Cuadro 3).
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
22
Cuadro 3
Superficie agrícola y no agrícola censada, hectáreas
Superficie agrícola
Superficie no agrícola Toda otra clase de tierras
Pastos naturales
Montes y bosques
Huánuco 536,498 511,457 395,562 35,881
36.30% 34.60% 26.70% 2,4%
Junín 465,880 1,104,300 741,468 112,142
19.22% 45.56% 30.59% 4.63%
San Martín 497,770 87,100 722,242 15,906
37.60% 6.60% 54.60% 1.20%
Ucayali 187,395 54,416 2,072,117 7,981
8.07% 2.34% 89.24% 0.34%
Fuente: CENAGRO (2012)
Minifundismo
De acuerdo a lo señalado por en CENAGRO, la región Huánuco cuenta con 106,356
unidades agropecuarias que abarcan una superficie total de 1,479,398 ha. Asimismo, del
total de unidades agropecuarias, 88,742 (83.4%) tienen una extensión inferior a 10 ha
(ver Gráfico 8); es decir, existe una gran presencia de minifundios en la región. Esta
característica es compartida también por las regiones establecidas como comparables.
El problema de los minifundios radica en que carecen de economías de escala; sus
extensiones de terreno no permiten que la agroindustria y la industria ganadera sean
rentables. Esto implica una barrera al crecimiento económico de las 69 mil unidades
agropecuarias de la región y de aquellas personas que dependen económicamente de
ellas.
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
23
Gráfico 8
Unidades agropecuarias por extensión de terreno, 2012
Elaborado por INTELFIN con información del CENAGRO
Por otro lado, se debe destacar que en la región existe también un alto grado de
atomización de tierras. Así, tan solo el 68.4% de su superficie está compuesta por
unidades agropecuarias con extensiones mayores a 50 ha (ver Gráfico 9). Esta situación
es similar a la observada en sus comparables, con excepción de San Martín. Por tal
motivo, se debe recalcar que para aquellas unidades ubicadas en el 31.6% de superficie
restante, la atomización de la propiedad puede ser una limitante al crecimiento así como
podría dificultar la aplicación de políticas estatales destinadas a fortalecer el agro en la
región.
Gráfico 9
Superficie agropecuaria de la región por extensión de unidades agropecuarias
Elaborado por INTELFIN con información del CENAGRO (2012)
0.0%
20.0%
40.0%
60.0%
80.0%
100.0%
Huánuco Junín San Martín Ucayali
Menos de 10 ha
De 10 a 50 ha
De 50 a más ha
0.0%
20.0%
40.0%
60.0%
80.0%
100.0%
Huánuco Junín San Martín Ucayali
Menos de 10 has
De 10 a 50 has
De 50 a más has
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
24
Deforestación y ordenamiento territorial y forestal 7
La deforestación en la región de Huánuco es resultado de la colonización espontánea
enfocada en la parte selva de la región, la misma que se vio potenciada a partir de la
construcción de la carretera marginal. Así, el periodo de mayor colonización ocurrió
entre los años 1960 y 1970.
Inicialmente, el objetivo de la colonización fue el de la extracción de madera (legal e
ilegal) y de producción agrícola. A partir de 1969 ocurrió un aumento drástico, originado
por el cultivo de coca que se agudizó con la presencia del narcotráfico. Los pobladores
de zonas altoandinas ejercieron presión en zonas de bosques naturales, inclusive en
áreas de amortiguamiento de las reservas naturales. Se desarrolló una agricultura de
subsistencia, utilizando técnicas inadecuadas para el suelo. Para el año 1985 la
deforestación había alcanzado un 21% del área total original de bosques de la región,
incrementando a tasas anuales del 3% hasta el año 1990 y de 7% hacia el año 2000. De
esta forma, el total de bosques deforestados alcanzó el 31% del área total de bosques.
El sector forestal está representado por 622,439 ha de bosques naturales. El 100 % de
estos bosques se encuentran en la selva, constituyendo los bosques húmedos tropicales
que albergan una gran diversidad biológica. Sin embargo, la región también cuenta con
635,978 ha de superficie deforestada, con una mayor extensión en zona selva (97.34 %),
mientras que el 2.66 % se encuentra en la sierra. Se debe hacer hincapié en el hecho de
que el área deforestada supera al área forestal con bosques naturales. En efecto, de
acuerdo a los datos de INRENA para el año 2007, Huánuco contaba con el 41% de área
deforestada, mientras que el área forestal con bosques naturales representa el 40%. Al
año 2013 las áreas deforestadas superaron las 700 ha, según la Gerencia de Recursos
Naturales y Gestión Ambiental del Gobierno Regional de Huánuco, en el 2011 se inició
un proyecto de reforestación con duración hasta el 2017. Una de las áreas más afectadas
es en Carpish, donde se plantea reforestar 10 mil ha (Gacetaucayalina, octubre 2014).
7 Información extraída del Plan Estratégico Regional Agrario 2008 - 2021 Región Huánuco, elaborado por la Dirección Regional de Agricultura de Huánuco
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
25
Huánuco ha tenido que hacer frente a la tala indiscriminada de especies forestales,
principalmente en la región de selva alta. Esta actividad ilícita diezma la población
vegetal y afecta los suelos, pues vientos y lluvias los vuelven improductivos para la
agricultura (efecto de erosión eólica) (Tierra inca, s.f.)
En el tema de ordenamiento territorial, un grupo de especialistas de la Dirección General
de Ordenamiento Territorial del MINAM ha desarrollado durante el 2014 diversas mesas
de trabajo en distintas regiones, entre ellas Huánuco en conjunto con los funcionarios
regionales para la planificación de acciones a realizar para la elaboración de los
instrumentos técnicos para su próximo ordenamiento territorial. En Huánuco se analizó
el avance del proceso de Zonificación Ecológica y Económica (ZEE) además de la
articulación del proceso y medidas entre el Gobierno Regional y los gobiernos locales.
Como resultado, en el 2014 se han concertado agendas de trabajo en conjunto con la
ayuda del MINAM (apoyo y asistencia técnica), lo que ha permitido que en solo dos años
se pase de 5 a 11 regiones con ZEE aprobadas.
Por otro lado, en Huánuco el impacto del cambio climático ya es perceptible. El
incremento de la temperatura atmosférica está modificando las condiciones
climatológicas en las cuales la población desarrolla su vida cotidiana. La agricultura es
el sector más afectado, pues ocasiona reducciones en la producción, los rendimientos y
las ganancias de los agricultores. Por ejemplo, en el año 2012 distintos medios
informaron sobre la destrucción de 100 ha de cultivo de papa en el poblado de
Estanciapata, jurisdicción del distrito de San Rafael en Ambo debido a las intensas
heladas. En consecuencia muchos agricultores se vieron afectados debido a que un gran
número se encontrada endeudado con Agrobanco para el pago de la mano de obra,
preparado del terreno, así como el gasto en la compra de semillas, insecticidas y
fertilizantes un valor aproximado a S/. 5,500 por ha.
Frente a esta problemática, desde el año 2003 se han venido realizando una serie de
iniciativas para la elaboración de una hoja de ruta por parte del MINAM con apoyo de la
Cooperación internacional. Asimismo, se han venido diseñando y validando
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
26
instrumentos para la gestión del cambio climático y lucha contra desertificación:
Estrategia Nacional de Cambio Climático, Estrategia Nacional de Lucha Contra la
Desertificación, Estrategias Regionales de Cambio Climático tanto en la región Huánuco
como en San Martín, Huancavelica, Ica, Tacna, Moquegua y La Libertad.
3.3 Agua
En la región Huánuco existen dos cuencas: la del Marañón, que nace en la unión del río
Nupe y Lauricocha, y la cuenca del Huallaga que se origina en las lagunas Huascacocha
y Yahuarcocha. El río Marañon nace en el nevado Yerupaja, en la cordillera de Raura y el
río Huallaga atraviesa la región de sur a norte por las provincias de Ambo, Huánuco y
Leoncio Prado y alcanza un mayor caudal al llegar a la ciudad de Tingo María.
Adicionalmente, dentro de la región se encuentran las lagunas Carpa, Carhuacocha,
Susucocha, Lauricocha y Pichgacocha.
En Huánuco, el riego se realiza principalmente en secano (88.2% del terrero
agropecuario), seguido por manantiales o puquios (7.5%) y ríos (2.8%). La situación
observada es similar en las regiones comparables a ser el riego por secado la modalidad
más difundida. Al respecto, en Junín, San Martín y Ucayali el 81.8%, 91.6% y 98.7% de
las tierras es regada en secano (ver Cuadro 4). Lo señalado no implica necesariamente
una restricción o amenaza en el desarrollo del sector agrícola al ser regiones con
rotaciones de cultivos adaptadas a su calendario de lluvias. No obstante, si se consideran
los efectos del cambio climático en un mediano y largo plazo, se sugiere la inversión en
infraestructura de riego como medida para la mitigación de los efectos negativos del
mismo.
Otro aspecto importante es el desarrollo de la minería ilegal al no solo afectar y
deforestar los bosques sino que también los recursos hídricos. Así, en el 2013 se
evidenció que en la zona de amortiguamiento de Puerto Inca, se realiza minería ilegal
con maquinaria pesada. En este caso específico, la Procuraduría de Delitos Ambientales
del MINAM solicitó incluir a los ciudadanos chinos quienes vienen siendo procesados
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
27
por tráfico Ilegal de insumos químicos y maquinarias destinadas a la minería ilegal, a
través de la empresa ShuanGhesheng Group SAC.
Cuadro 4
Superficie por tipo de riego (hectáreas)
Región Huánuco Junín San Martín Ucayali
Superficie (miles de ha) 1,479 2,424 1,323 2,322
Procedencia del agua
Pozo 1 3 1 0
Río 42 230 97 10
Laguna o lago 11 12 1 2
Manantial o puquio 111 113 7 3
Reservorio 6 2 2 15
Pequeño reservorio/embalse de regulación estatal
1 1 1 0
Otro 1 0 1 0
Río y pozo 0 0 1 0
Otras combinaciones 4 78 2 0
En secano 1,304 1,983 1,212 2,291
Elaborado por INTELFIN con información del CENAGRO – INEI
En cuanto al acceso a agua potable, la región Huánuco se encuentra ligeramente por
debajo de la media nacional, tanto para la población urbana (88.6% frente a 90.7%)
como rural (37.2% frente a 41.3%). Asimismo, Huánuco la población Huanuqueña goza
de mejor acceso al servicio de agua potable que sus comparables, San Martín y Ucayali
y se encuentra cercana a Junín. Esta situación descrita se observa también para el caso
de la cobertura de alcantarillado, al estar Huánuco en una situación similar a la de Junín
y superior a San Martín y Ucayali. No obstante, no debe dejarse de lado que la cobertura
de los servicios de saneamiento dista mucho de ser la adecuada, sobre todo, para la
población rural. Por tal motivo y considerando la importancia de los accesos a servicios
de saneamiento para que una población pueda desenvolverse de manera adecuada, se
recomienda la especial atención de las autoridades locales en este sector (ver Cuadro
5).
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
28
Cuadro 5 Cobertura de agua potable y saneamiento – Periodo 2012
Concepto Huánuco Junín San Martín Ucayali
Cobertura de agua potable
Urbano 88.60% 95.80% 74.80% 87.40%
Rural 37.20% 38.60% 8.30% 11.10%
Cobertura de alcantarillado u otra forma de disposición de excretas
Urbano 79.10% 80.20% 55.70% 38.70%
Rural 7.70% 13.00% 2.80% 2.50%
Elaborado por INTELFIN con información del INEI
3.4 El minifundismo y la atomización de la propiedad como limitante
al crecimiento
Un elemento que resalta tanto en Huánuco como en las regiones comparables es el alto
nivel de minifundismo y de atomización de la propiedad. Así, de las 1’479,397 ha y
106,356 unidades agropecuarias censadas por el CENAGRO en la región, el 83.4% tiene
una extensión inferior a 10 ha y el 96.1% del territorio está cubierto por unidades
agropecuarias con una extensión menor a 50 ha. Por ese motivo y siguiendo la
metodología propuesta por Hausmann et al. (2005) y Hausmann et al. (2008) explicada
en la segunda sección del presente documento, se analizará si el minifundismo y la
atomización de la propiedad existente en la región constituye un cuello de botella o una
barrera al crecimiento de Huánuco.
1. No se encontró evidencia empírica como para determinar la mayor existencia de
costos (de transacción, de financiamiento, etc.) asociada a la menor extensión
de la unidad agropecuaria. Sin embargo, puede tomarse en consideración el
hecho de que para el año 2012, 1,085 unidades agropecuarias no han tenido
acceso al crédito, y el 71% de estos casos tenía una extensión del predio menor
a 10ha, además el 73% de estos casos registrados no pudieron obtener acceso al
crédito por falta de garantías de condiciones socioeconómicas mínimas y
suficientes, como la titulación de su predio o la posesión de un bien, que podría
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
29
ser una maquinaria, etc., lo que puede reflejar un mayor costo para las unidades
agropecuarias de acceder al financiamiento. Adicionalmente, según estadísticas
de CENAGRO para el 2012 son 46,259 unidades agropecuarias las que
usualmente dejan su actividad para conseguir otros ingresos. Muchas se van a
los sectores comercio (4,554), construcción (4,902) e inclusos a otras actividades
dentro del sector agricultura, ganadería y pesca (30,947).
2. Como se mencionó, alrededor del 61.1% de la producción agropecuaria de
Huánuco está orientada al mercado interno. Asimismo, salvo por la producción
minera, el cacao es el único producto que ha logrado representatividad en las
exportaciones en la región. Así, se debe destacar que son justo las cooperativas
las que han logrado sacar adelante este producto. Al respecto, dentro de las
principales cinco exportadoras de la región se encuentran tres cooperativas o
ubicadas en la selva y ceja de selva tuvieron como producción principal al maíz amarillo
duro, café y cacao para la industria y agroexportación y el platano, yuca, arroz, naranja,
zapallo y piña para el consumo directo.
Las actividades de comercio y servicios emplearon al 37.7% de la PEA ocupada. Cabe
destacar que estas actividades en conjunto representan aproximadamente el 60% del
VAB9 departamental. Estas actividades consisten principalmente en transportes y
comunicaciones, servicios gubernamentales, restaurantes y hoteles, y otros servicios
(Congreso de la República, 2013).
En relación a los ingresos promedio de la PEA ocupada a nivel nacional, se registró un
incremento promedio del 5.0% anual, de S/. 725 en el 2003 a S/. 1,185 en el 2013. El
crecimiento de los ingresos de la región Huánuco fue superior al promedio nacional, con
un crecimiento promedio de 11.5% anual, lo que permitió que el ingreso promedio
aumentase de S/. 299 en el 2003 a S/. 896 en el 2013. Ello podría explicarse por un mayor
dinamismo en sectores que demandan más mano de obra en mayor proporción como
los sectores de agricultura, comercio y transportes y comunicaciones (ver Gráfico 14).
Gráfico 14
Ingreso Promedio Mensual de la PEA Ocupada , 2003 - 2013
(Nuevos Soles)
Elaborado por INTELFIN con datos del MINTRA
9 Valor agregado bruto: valor añadido generado por el conjunto de productores en un área económica. Recoge los valores que se agregan a los bienes y servicios en las distintas etapas del proceso productivo.
comparables – San Martín y Ucayali – están ubicadas en las posiciones más bajas a nivel
nacional en cuanto a cobertura médica (ver Cuadro 13).
Cuadro 13
Cobertura médica, 2012
Región N° de médicos por cada mil habitantes Posición
Huánuco 0.51 21
Junín 1.15 9
San Martín 0.42 23
Ucayali 0.61 18
Elaborado por INTELFIN con datos del CNC
Al evaluar el número de habitantes por cama hospitalaria (Cuadro 14) se puede observar
que la región tiene una cifra inferior a la de sus comparables, y además, se encuentra
alejado del promedio nacional de 1.52 camas por cada mil habitantes, reflejando la
deficiente atención secundaria y terciaria en Huánuco. Asimismo, es importante
destacar que, en el periodo 2004-2012, Huánuco incrementó su oferta de camas
hospitalarias en un 9.8%, cifra superior a la de su comparable Ucayali (8.9%), pero muy
inferior a la de sus comparables San Martín (28.5%) y Junín (15.3%).
Cuadro 14
Número de habitantes por camas hospitalarias, 2004 vs 2012
Región Número de camas hospitalarias Var % Pobla. Est.
2012 Camas/mil habitantes 2012 2004 (2012-2004)
Huánuco 919 837 9.8% 840,984 1.09
Junín 1,799 1,560 15.3% 1,321,407 1.36
San Martín 911 709 28.5% 806,452 1.13
Ucayali 682 626 8.9% 477,616 1.43
Elaborado por INTELFIN con datos del INEI
En relación a la infraestructura de salud correspondiente a una menor capacidad y a una
limitada calidad – como lo son los puestos de salud y centros de salud –, según INEI,
Huánuco contaba en el 2013 con 4 hospitales, 63 puestos de salud y 229 centros de
salud. En ese sentido, el correspondiente aumento de la cantidad de puestos de salud
tiene una estrecha relación a las características de la población, cuyo porcentaje de
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
45
habitantes pertenecen a la zona rural (57.5%). Lo que resultados anteriores indican es
una gran necesidad de que la región cuente con centros hospitalarios totalmente
equipados. La población urbana es considerable (42.5%) por lo que resulta evidente que
el actual número de centros hospitalarios no permite brindar una adecuada atención
secundaria y terciaria.
No obstante, debe destacarse que se han producido significativos avances en otros
indicadores. En lo que respecta a la incidencia de afecciones de salud, según INEI, la tasa
de desnutrición crónica en niños menores de 5 años en Huánuco se redujo en 20.4
puntos porcentuales entre el 2007 (49.4%) y el 2013 (29.0%). Pese a su marcada
reducción, la región aún presenta niveles de desnutrición crónica en menores de 5 años
superiores a sus comparables Ucayali (24.5%), Junín (24.2%) y San Martín (15.5%), e
inclusive al promedio nacional (17.5%).
Como se desprende de los párrafos precedentes, la salud en Huánuco representa un
desafío. Es importante recordar que la situación de la salud de una población tiene un
gran impacto en el capital humano y en la capacidad productiva de la región, en
particular cuando se enfrenta aún un problema déficit de infraestructura hospitalaria.
4.5 Educación
En la región de Huánuco, la educación constituye un factor clave para el desarrollo. A
continuación se presentará un análisis de los principales indicadores educativos,
comparando los resultados obtenidos con respecto al promedio nacional y a las regiones
comparables, a fin de dar un mayor alcance acerca de su situación actual. Según los
datos publicados en el Sistema Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD), durante
el 2013 el analfabetismo en la población de 15 años a más registró una tasa de 16% en
Huánuco, siendo la mayor tasa de analfabetismo a nivel nacional, superior a sus
comparables y al promedio nacional. (Ver Gráfico 17).
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
46
Gráfico 17 Tasa de analfabetismo de la población de 15 años y más por departamento, 2013
Elaborado por INTELFIN con datos del SIRTOD-INEI
Sin embargo, si se extiende este análisis en términos de la variación de la tasa de
analfabetismo de la región entre los años 2001 y 2013, Huánuco presentó una reducción
de 3.9 puntos porcentuales en este indicador. Este es un avance inferior al promedio
nacional (4.5) y Junín (6.3), pero superior al de San Martín (2.1) y Ucayali (1.7).
Como se puede visualizar en el Gráfico 18, en términos generales el gasto público por
alumno según nivel educativo en Huánuco es superior al de sus comparables en los
niveles inicial y primaria, pero inferior en los niveles secundario y superior tanto
universitaria como no universitaria, donde en estos dos últimos las regiones que lideran
el gasto público por alumno son Ucayali, San Martín y el promedio nacional.
16%
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
Hu
ánu
co
Ap
urí
mac
Caj
amar
ca
Hu
anca
velic
a
Aya
cuch
o
Cu
sco
Pu
no
Am
azo
nas
Án
cash
Piu
ra
San
Mar
tín
La L
iber
tad
Lam
bay
equ
e
Pas
co
Jun
ín
Uca
yali
Lore
to
Mo
qu
egu
a
Are
qu
ipa
Mad
re d
e D
ios
Tacn
a
Tum
bes Ica
Lim
a
Cal
lao
Promedio Nacional: 6.2
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
47
Durante el año 2013, la tasa bruta de matrícula escolar para el nivel primaria10 en la
región ascendió a 99.18%, cifra similar al promedio nacional (99.14%). Por otro lado, la
tasa de matrícula escolar para el nivel secundaria fue de 93.17%, igual al promedio
nacional, pero inferior a la comparable Junín (95.9%) (ver Gráfico 19 y ¡Error! No se
encuentra el origen de la referencia.).
Gráfico 19
Tasa bruta de matrícula escolar de la población de 6 a 11 años de edad ,2013 (Porcentaje)
Elaborado por INTELFIN con datos del SIRTOD-INEI
10 Tasa bruta de asistencia escolar de la población de 6 a 11 años de edad se refiere a la asistencia de la población de este grupo de edad a algún grado o año del Sistema de Enseñanza Regular respecto de la población del mismo grupo de edad, se expresa en porcentaje.
91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
Huánuco
San Martín
Junín
Ucayali
Total Nacional
Gráfico 18
Gasto Público por alumno a nivel regional, 2013
Elaborado por INTELFIN con datos del SIRTOD-INEI
0 2000 4000 6000 8000 10000
Huánuco
San Martín
Junín
Ucayali
Total Nacional Superior no univ.
Superior univ.
Secundaria
Primaria
Inicial
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
48
Gráfico 20
Tasa bruta de matrícula escolar de la población de 12 a 16 años de edad, 2013
(Porcentaje)
Elaborado por INTELFIN con datos del SIRTOD-INEI
Cuadro 15
Tasa neta de asistencia escolar (% del grupo de edades correspondiente al nivel)
Región Inicial Primaria Secundaria
2005 2013 2005 2013 2005 2013
Huánuco 39.2 71.7 95.1 96.3 60.4 72.2
Junín 44.9 71.1 94 91.8 72.5 87.4
San Martín 41 70.1 95.7 93.6 66.3 77.3
Ucayali 57.2 66 90.9 88.7 70.8 70.4
Nacional 58.6 78.8 92.5 93.2 71.8 81.5
Elaborado por INTELFIN con datos del ESCALE-MINEDU
En línea con lo anterior, en el Cuadro 15 se puede visualizar la tasa neta de asistencia
escolar para diferentes niveles educativos. Para el año 2013, se aprecia que a nivel
primario el nivel de asistencia es mayor al nivel nacional (96.3) y al de sus comparables,
pero para el caso del nivel secundaria la tasa de asistencia es la segunda menor, lo cual
tiene consecuencias significativas en la formación de capital humano de la región y en
particular en un nivel de escolaridad que es un requisito importante para obtener
mejores puestos de trabajo.
Si se observa la tasa de retraso escolar a nivel provincial se aprecia que las provincias
que tienen las más altas tasas son Marañon, Pachitea y Huaycabamba, tanto para el
nivel primario como secundario. Por otro lado, se tiene que las provincias como Huánuco
93.17
88.52
95.9
83.37
93.1
75 80 85 90 95 100
Huánuco
San Martín
Junín
Ucayali
Total Nacional
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
49
y Leoncio Prado mantienen tasas menores de alrededor del 20% para ambos niveles. Las
tasas de atraso escolar son heterogéneas, lo que pone en manifiesto que las políticas en
materia de educación a nivel descentralizado no han sido concretadas.
Gráfico 21
Huánuco: Alumnos con atraso escolar en primaria y secundaria, 2012
Elaborado por INTELFIN con datos del ECE-MINEDU
La tasa de deserción en educación secundaria en Huánuco para el año 2012 fue de
12.5%, superior al promedio nacional (ver Gráfico 22). Este último resultado guarda
relación directa con el promedio de años de estudios alcanzado por la población adulta
(entre 25 y 34 años) que para la región de Huánuco es de 9 años, en comparación de las
demás regiones cuya población en este rango de edad alcanzo una mayor cantidad de
años promedio de escolaridad como es el caso de San Martín (9.5), Ucayali (10) y Junín
(11.2).
0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0
Marañon
Pachitea
Huacaybamba
Puerto Inca
Dos de Mayo
Ambo
Lauricocha
Huamalies
Leoncio Prado
Yarowilca
Huánuco
Secundaria
primaria
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
50
Gráfico 22
Tasa de deserción de educación secundaria por departamento, 2012
Elaborado por INTELFIN con datos del SIRTOD-INEI
Gráfico 23
Años promedio de escolaridad de la población adulta, edades 25-34
Elaborado por INTELFIN con datos del SIRTOD-INEI
Un aspecto relevante a tomar en cuenta es la medición del logro de aprendizaje. Dicha
medición se puede estimar a través de los resultados de la Evaluación Censal de
Estudiantes a los alumnos del segundo grado de primaria, en las pruebas de
comprensión lectora y matemática. Los resultados se clasifican según niveles de logro:
el nivel 2 es el satisfactorio e indica que los estudiantes al finalizar el grado lograron los
aprendizajes esperados, el nivel 1 indica que los estudiantes están en proceso de
lograrlo y por debajo de 1 los que no lograron los aprendizajes esperados.
12.5
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
Uca
yali
Lore
to
San
Mar
tín
Tum
bes
Am
azo
nas
Hu
ánu
co
Lam
bay
equ
e
Piu
ra
Pas
co Ica
Caj
amar
ca
Mad
re d
e…
Aya
cuch
o
La L
iber
tad
Lim
a
Cal
lao
Án
cash
Jun
ín
Ap
urí
mac
Hu
anca
velic
a
Tacn
a
Cu
sco
Are
qu
ipa
Pu
no
Mo
qu
egu
a
Promedio Nacional: 8.2
0
5
10
15
Huánuco San Martín Junín Ucayali Total Nacional
2010
2011
2012
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
51
Respecto al nivel 2 (Satisfactorio) en la región de Huánuco, éstos fueron inferiores en
comparación con las regiones San Martín, Junín y a lo registrado a nivel Nacional. La
región obtuvo resultados ligeramente superiores a Ucayali (ver Gráfico 24).
Gráfico 24
Tasa de aprobación en nivel Satisfactorio: Evaluaciones de Comprensión Lectora y
Matemática, 2013
Elaborado por INTELFIN con datos del SIRTOD-INEI
Gráfico 25
Huánuco: Evolución del nivel satisfactorio para Comprensión Lectora y
Matemática
Elaborado por INTELFIN con datos del ESCALE - MINEDU
Cabe señalar que los resultados señalados guardan relación con la evolución de los
mismos en los últimos años, tanto en las evaluaciones de comprensión lectora como en
matemáticas, los resultados de 2013 duplican a los registrados en el 2007 (ver Gráfico
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
Huánuco San Martín Junín Ucayali
Lectura
Matemática
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Compresión Lectora Matemática
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
52
25). Sin embargo, estos resultados todavía se encuentran en niveles muy inferiores en
comparación con las metas propuestas por el Ministerio de Educación a nivel nacional
(55% en comprensión lectora y 40% en matemática). La débil definición de objetivos
para elevar la calidad educativa puede constituirse en un obstáculo en el largo plazo
para elevar la productividad de la mano de obra en la región.
Del total de centros educativos de la región, el 8% corresponden a centros educativos
de gestión privada y el resto son escuelas públicas (INEI 2013). Además, se tiene que la
mayor parte de centros educativos se encuentran en la zona rural con una participación
del 72% y el resto en la zona urbana.
Gráfico 26
Porcentaje de locales escolares públicos con los tres servicios básicos
Elaborado por INTELFIN con datos del ESCALE – MINEDU
El porcentaje de centros educativos en la región Huánuco que son considerados en
“buen estado” es de 25%, cifra superior al nivel Nacional (22.7%) (INEI 2010). Así, en el
Gráfico 26 se puede visualizar que, del total de centros educativos de gestión pública en
Huánuco, solo el 27.5% cuenta con los tres servicios básicos (red de agua potable,
desagüe y eléctrica). Esta información pone en manifiesto la situación precaria del resto
de centros educativos. Además, esta última cifra es inferior a la registrada en la región
de San Martín (31.6%) y Junín (39%) y el Promedio Nacional (40%). Por otro lado, en el
2013 el porcentaje de centros educativos con acceso a internet en la región de Huánuco
fue de 23.9% para el nivel primaria y 9.6% para el nivel secundaria, siendo esta última
muy inferior al promedio nacional (47.4%).
0.0
20.0
40.0
60.0
Huánuco San Martín Junín Ucayali PromedioNacional
serv. basicos internet prim. internet sec.
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
53
Al realizar un análisis sobre la dotación de infraestructura de servicios básicos en los
locales escolares públicos a nivel de provincias el panorama se muestro heterogéneo,
teniéndose una disparidad elevada. Se aprecia que en la provincia de Huaycabamba,
solo el 45.2 por ciento de estos locales está conectado a agua, desagüe y electricidad
por red pública (además las provincias de Huamalies, Huánuco y Yarowilca también
tienen los valores más elevados); mientras que en la provincia de Puerto Inca tan solo el
1.4 por ciento cuenta con infraestructura “adecuada”. Esto refleja una realidad
preocupante, las políticas deben estar dirigidas en aquellos lugares con mayor
desventaja (ver Gráfico 27).
Gráfico 27
Huánuco: Locales escolares públicos con los tres servicios básicos, 2012
Elaborado por INTELFIN con datos del ECE- MINEDU
45.2
36.834.2 32.5 30.7
26.5 26.3 25.721.3
18.0
1.4
0.05.0
10.015.020.025.030.035.040.045.050.0
Hu
acay
bam
ba
Hu
amal
ies
Hu
ánu
co
Yaro
wilc
a
Am
bo
Do
s d
e M
ayo
Leo
nci
o P
rad
o
Mar
año
n
Pac
hit
ea
Lau
rico
cha
Pu
erto
Inca
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
54
Por otro lado, con relación a los indicadores educativos per cápita, el número de
alumnos por docente en la región durante el 2013 fue de 17 para el nivel primaria y 14
para el nivel secundaria, cifras superiores al promedio nacional (15 y 12,
respectivamente). De manera similar, el número de alumnos por computadora en
Huánuco ascendió a 5 para el nivel primaria y 9 para secundaria (ver Gráfico 29). Cabe
resaltar que la clase promedio (alumnos por aula) de la región en el 2013, conforme data
del ESCALE-MINEDU, fue de 18 alumnos en el nivel de educación primaria y 23 en el nivel
de educación secundaria. Con respecto a los docentes en la región de Huánuco, según
INEI (2013) el número de docentes en la región fue de 13582, de los cuales, el 64% de
ellos se encuentra en el área urbana y el resto en el rural.
Gráfico 28
Porcentaje de centros educativos con acceso a servicios básicos e internet, 2013
Elaborado por INTELFIN con datos del ESCALE - MINEDU
0
5
10
15
20
25
Huánuco San Martín Junín Ucayali PromedioNacional
Alumnos/docente primaria
Alumnos/docentesecundaria
Alumnos/computadoraprimaria
Alumnos/computadorasecundaria
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
55
Gráfico 29
Indicadores per cápita de educación en Amazonas y otras regiones, 2013
Elaborado por INTELFIN con datos del ESCALE - MINEDU
Según la Guía de Orientación de Estudios elaborada por la SENAJU (Secretaría Nacional
de la Juventud), los jóvenes representan el 26.7% (224 738) de la población y están
distribuidos de la siguiente manera: el 18,3% estudia y trabaja, el 24,8% solo estudia, el
37,0% solo trabaja, mientras que el 19,8% no estudia ni trabaja. Además los que siguen
estudios superiores están distribuidos de la siguiente manera: el 9% estudian en
instituciones no universitarias, mientras que el 17% estudian en instituciones
universitarias. En el Cuadro 16 se puede observar el listado de instituciones de
Contabilidad (9%), Agronomía y afines (8.6%) e Ingeniería Civil (7.6%). Como puede
contrastarse con el Cuadro 17, las carreras mencionadas líneas arriba no reflejan las
carreras priorizadas según las necesidades de la región; no obstante, en las entrevistas
se precisó que en la región existe una oferta de profesionales excedente, debido a que
la región no se ha alcanzado un nivel de desarrollo tal como para demandar la actual
oferta de personal calificado, por ende fue mencionado que muchos de ellos han optado
por conseguir oportunidades en otras regiones del país, como Lima, Arequipa, La
Libertad, etc.
Cuadro 17
Carreras Priorizadas según las necesidades de la región
Prioridad 1 Prioridad 2 Prioridad 3
Carreras afines a Salud Pública y Psicología; carreras afines a Biología, Veterinaria, Zootecnia y Química; carreras afines a Ingeniería Civil, Arquitectura y Urbanismo; y carreras afines a Ingeniería Alimentaria, Bromatología y Enfermería.
Carreras afines a Exportación; y carreras afines a Ingeniería Industrial, Empresarial, Diseño Publicitario y Marketing.
Carreras afines a Ingeniería de Sistemas, Informática, Telecomunicaciones y Sistemas Eléctricos; carreras afines a Ingeniería Económica, Estadística, Matemáticas y Finanzas; y carreras afines a Ingeniería Ambiental, Agraria y Forestal.
Elaborado por INTELFIN con datos del SENAJU
Los hechos y datos presentados reflejan los insuficientes avances en infraestructura
educativa. En efecto, a nivel regional solo el 27.5% de centros educativos con los tres
servicios básicos. Además, al observar esta variable a nivel provincial es posible
percatarse de las serias deficiencias que pueden restringir el desarrollo adecuado del
capital humano. Por ejemplo, tenemos la provincia de Puerto Inca en donde solo el 1.4%
de los centros educativos cuenta con los tres servicios básicos. Estas variables
observadas se pueden considerar como una limitante para el desarrollo educativo de la
región. Una mayor oferta de infraestructura permitirá mejorar la calidad de enseñanza
obteniéndose efectos en el rendimiento de los estudiantes. Por otro lado, si se
considera un indicador como el nivel de atraso escolar, las provincias menos favorecidas
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
57
en materia de infraestructura educativa muestran niveles altos de retraso escolar. Esta
mirada más desagregada permite observar que no solo es importante observar y
analizar los datos del promedio regional, sino también hacer hincapié en una
investigación a más detalle que permita dar a conocer los principales lugares donde la
política educativa debe ser más agresiva.
En este sector es necesario llevar a cabo muchas reformas y proyectos en pro del mayor
acceso a una educación de calidad por parte de la población, ya que se tiene una alta
tasa de analfabetismo, alta tasa de deserción escolar de los alumnos de secundaria y
una débil tasa de asistencia escolar. Este análisis descriptivo permite observar en qué
condiciones se encuentra la región a nivel educativo, lo cual se puede concluir que de
manera general este aspecto es preocupante.
Estimación de los Retornos a la Educación
Para la estimación de los retornos de la educación en el Perú se utilizó la información
recogida de la ENAHO y los periodos analizados fueron 2007 – 2008 y 2012 – 2013. El
objetivo fue analizar el impacto de la educación en la evolución de los ingresos a futuro.
Así, las variables de estado de la ecuación de Mincer fueron: i) los ingresos de
trabajadores dependientes; y ii) los ingresos de trabajadores independientes. Así
también, es necesario analizar si los ingresos percibidos por ambos grupos de personas
guardan una relación positiva con los años de educación (ver ANEXO 1).
De la estimación realizada a través del modelo de Mincer, se infiere que existe una alta
heterogeneidad respecto a los coeficientes estimados para las regiones así como la
existencia de una relación positiva y estadísticamente significativa entre los ingresos de
los trabajadores y los años de estudio. Para el período 2007-2008 (ver Gráfico 30), se
observó que la regiones con mayores retornos a la educación para los trabajadores
dependientes fueron Puno y Huancavelica (15.95% y 15.09%, respectivamente)
mientras que Ica fue la que registró un retorno menor (7.3%). Para el período 2012-
2013, Apurímac fue la que presentó mayor retorno (14.2%) y La Libertad el menor
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
58
retorno (5.4%). El coeficiente del retorno a la educación de Huánuco ocupó el tercer
lugar, seguida por Puno.
Gráfico 30 Perú: Retornos a la educación de los trabajadores dependientes
(% Ingreso Laboral)
Elaborado por INTELFIN con información del ENAHO
Para los trabajadores independientes, se observó que en el período 2007-2008 Cusco
obtuvo el mayor retorno (11%) mientras que la región Huánuco obtuvo un retorno de
5%. En el período 2012-2013, se estimó que Huancavelica contó con un mayor retorno
a la educación (7.7%) y que Ica registró el menor retorno (0.95%), mientras que el
coeficiente de Huánuco se sitúo en la posición 14 (4%), con un resultado por debajo del
promedio nacional (6.4%) (Ver Gráfico 31).
0
0.05
0.1
0.15
0.2
Am
azo
nas
An
cash
Ap
urí
mac
Are
qu
ipa
Aya
cuch
o
Caj
amar
ca
Cal
lao
Cu
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Hu
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velic
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Hu
ánu
co Ica
Jun
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La L
iber
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Lim
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Mad
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e D
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Mo
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egu
a
Nac
ion
al
Pas
co
Piu
ra
Pu
no
San
Mar
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Tacn
a
Tum
bes
Uca
yali
2007-2008 2012-2013
SERVICIO DE CONSULTORÍA PARA EL DIAGNÓSTICO
DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
59
Gráfico 31 Perú: Retornos a la educación de los trabajadores independientes
(% Ingreso Laboral)
Elaborado por INTELFIN con información del ENAHO
Estos resultados indican que los trabajadores dependientes tienen un mayor retorno a
la educación que los independientes y que en el caso de Huánuco el coeficiente del
retorno a la educación habría disminuido en el último periodo (en el caso de ambos tipos
de trabajadores). Cabe destacar que en la ecuación de los retornos a la educación se
incluye también otras variables como género y si el área de residencia del trabajador es
rural o no. Como se puede observar en el ANEXO 1 la variable género tiene un alto poder
explicativo de los ingresos de los trabajadores (es estadísticamente significativa): el solo
hecho de ser hombre afectó positivamente el incremento de los ingresos de estas
personas (sobre todo para los trabajadores dependientes).
4.6 El capital humano como limitante al crecimiento
Del análisis realizado en las secciones previas, se deja entrever que la región Huánuco
ha tenido importantes avances en indicadores de largo plazo. Sin embargo, todavía
existen deficiencias que deben ser subsanadas para asegurar que capital humano de la
región pueda dar un mayor impulso al crecimiento, como en el caso del sector educativo.
Por este motivo, y siguiendo la metodología propuesta por Hausmann et al (2008), se
00.020.040.060.08
0.10.12
Am
azo
nas
An
cash
Ap
urí
mac
Are
qu
ipa
Aya
cuch
o
Caj
amar
ca
Cal
lao
Cu
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co Ica
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ín
La L
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tad
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Lore
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Mo
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Nac
ion
al
Pas
co
Piu
ra
Pu
no
San
Mar
tín
Tacn
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Uca
yali
2007-2008 2012-2013
SERVICIO DE CONSULTORÍA PARA EL DIAGNÓSTICO
DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
60
analizará si en la actualidad el nivel de capital humano constituye una limitante al
crecimiento en Huánuco.
1. Un primer acercamiento para determinar si la educación es una barrera al
crecimiento consiste en evaluar los ingresos laborales. Si la educación es una
barrera a la inversión, uno esperaría que los ingresos sean altos. Según las cifras
del MTPE se muestra que el ingreso laboral promedio en Huánuco ha aumentado
de S/. 363 en el 2001 a S/. 896 en el 2013, logrando así una tasa de crecimiento
promedio de 7.2% en este periodo que situó a Huánuco por encima de sus
regiones comparables: Junín (5.8%), San Martín (6.4%) y Ucayali (5.3%). Es
importante notar que los ingresos promedios en niveles al 2013 en Huánuco son
bajos, así, aquellos registrados por las regiones comparables fueron
significativamente superiores: Junín (S/. 1004), San Martín (S/. 1004) y Ucayali
(S/. 1016).
Otra manera de determinar los retornos a la educación consiste en determinar
los coeficientes de Mincer. A partir de la base de datos de la ENAHO, se obtuvo
información de los ingresos de los trabajadores dependientes e independientes
para dos periodos (2007-2008 y 2012-2013). Para el caso de los trabajadores
independientes se registran retornos bajos, demostrando así que la educación
no es una variable relevante para obtener mayores ingresos; sin embargo, los
retornos resultaron superiores para el caso de trabajadores dependientes sobre
todo en esta región que es una de las que tiene los retornos marginales más
altos.
2. Según las entrevistas llevadas a cabo, una de las principales debilidades de la
región ha sido la brecha de infraestructura educativa a nivel provincial donde las
localidades más rezagadas han sido Puerto Inca, el Marañon y Huaycabamba. El
ex Presidente Regional indicó que su gestión le dio prioridad a mejorar la
infraestructura en los complejos educativos de las zonas antes mencionadas,
permitiendo así complementar la enseñanza con un medio físico en mejores
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
61
condiciones. En efecto, en su gestión se enfatizó la construcción de 170
complejos educativos en toda la región.
Por otro lado, cabe resaltar que la región no posee un adecuado nivel de calidad
educativa, lo que fue manifestado también por el ex Gerente de Desarrollo Social
de la región. Este precisó que otras regiones han logrado mejoras importantes
en calidad educativa implementando programas paralelos a los que desarrolla el
MINEDU en la región, como el PELA. Adicionalmente, los sectores como
industria, agricultura, comercio, manufactura; entre otros, no han alcanzado un
adecuado nivel de desarrollo y el requerimiento de mano de obra es atendido en
el ámbito local dado que a ciertos profesionales – como los ingenieros
agrónomos, forestales y veterinarios – se les considera capacitados, e incluso se
mencionó que muchos de ellos no encuentran trabajo localmente y deben de
migrar, dado que la oferta laboral es débil en línea con el bajo desarrollo
regional.
3. El Gobierno Regional continúa con las políticas de Estado en materia educativa
priorizando el acceso universal al sistema educativo, sobre todo, para la
educación básica, primaria y secundaria. En efecto, en la anterior gestión, se
construyeron 170 centros educativos y se mejoró la infraestructura educativa en
las zonas con mayor demanda social. No obstante, esta priorización ha tenido un
sesgo hacia la infraestructura física educativa que no necesariamente se ha visto
reflejada en mejoras en la calidad de los docentes; entre otros. Por tal motivo,
en la región se ha observado un incremento de la demanda por servicios
educativos privados que se ha visto reflejado específicamente con el aumento
de institutos.
Por otro lado, como se sostuvo previamente, el sistema productivo e industrial
de la región no se encuentra desarrollado por lo que las empresas existentes aún
no se encuentren en búsqueda de capital humano especializado. La oferta de
profesionales en la región es superior a la demanda de profesionales, por
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
62
ejemplo, según ex Gerente de Desarrollo de la región los egresados de la carrera
de sociología de la Universidad Emilio Valdizán se emplean en cargos ajenos a su
formación profesional. Esto demuestra que el problema no es la falta de capital
humano especializado, sino que las condiciones para propiciar grandes
inversiones en la región no han sido lo suficiente para poder dinamizar el
mercado interno. En línea con lo anterior según los resultados del Censo 2007,
existe una migración intraregional neta de - 5.7% para el periodo (2002-2007), lo
cual demuestra la falta de oportunidades aún tienen los huanuqueños.
4. Respecto a la Población Económica Activa (PEA) por nivel educativo, en la región
de Huánuco el 81.8% del total de la población con educación secundaria y
superior se encuentra empleada mientras que la proporción de aquella
población empleada con menor nivel de instrucción asciende a 18.4%.
Adicionalmente, se observó que aquellas provincias con mayor Índice de
Desarrollo Humano (IDH), son precisamente aquellas que tienen una mayor
proporción de personas empleadas. Al respecto, Huánuco y Leoncio Prado
fueron aquellas provincias con mayor IDH, cada una con el 57% de su PEA
empleada. Al analizar estos dos aspectos es posible percatarse de que la mayor
parte del personal que labora y tiene mayores “oportunidades” cuenta con
títulos profesionales y se encuentran en las provincias con mejores grados de
desarrollo, lo cual demostraría que las personas que se encuentran con un
menor grado de exposición lograron tener mayor probabilidad de superarse.
El capital humano no constituye una barrera al crecimiento dado que la región se
encuentra en un proceso de desarrollo, de mismo modo esto se manifiesta en las
empresas las cuales se encuentran en el mismo proceso con un capital humano captado
de los centros de formación locales, como la Universidad Agraria de la Selva y Hemilio
Valdizan y demás centros técnicos. La prioridad que tuvo la región fue reforzar
primeramente esa brecha en infraestructura que se tiene en las localidades menos
desarrolladas, como lo menciono el ex presidente regional, primero se debe priorizar en
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63
proveer las condiciones necesarias en materia de infraestructura para luego reforzar y
encaminar un contexto de mejor calidad, lo cual queda pendiente abordar en esta actual
gestión.
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64
5. GESTIÓN DEL GASTO Y PROVISIÓN DE BIENES PÚBLICOS
5.1 Contexto nacional
En los últimos años, el Perú ha sido una de las economías con mayor crecimiento y
menor inflación. Según valores proyectados para el 2014, la economía peruana creció
2.4%, y los sectores que contribuyeron a este menor crecimiento, fueron pesca (-25.3%)
y manufactura (-2.9%), mientras que los sectores que tuvieron un ligero crecimiento
fueron comercio (4.4%) y servicios (4.8%). Asimismo, la tasa de inflación se proyecta en
3.2% al cierre el 2014 con esto se ubicará por encima del rango objetivo del Banco
Central de Reserva.
Durante los tres primeros trimestres del 2014, la economía creció 2.8%, por debajo del
5.3% registrado en el mismo periodo del 2013. El menor ritmo de crecimiento se debió
en gran parte al menor dinamismo de los sectores no primarios, la lenta recuperación
de las economías desarrolladas, la desaceleración de las economías emergentes y el
deterioro de los términos de intercambio en los últimos dos años. En el ámbito interno,
la ocurrencia de una serie de factores de oferta de carácter transitorio, junto a un menor
dinamismo del gasto público afectaron negativamente las expectativas de los agentes
económicos, y con ello el ritmo de crecimiento de la inversión privada.
Según el Reporte de inflación del mes de octubre, la balanza comercial tuvo un déficit
de US$ 2,919 millones, mayor al registrado durante el mismo periodo en el 2013. Esto
se debería a una disminución de 11.2% de las exportaciones, parcialmente compensado
por la reducción de las importaciones en 3.3%. Debido a la desaceleración, el Estado
peruano ha venido implementado una serie de medidas destinadas a impulsar el
crecimiento económico del país así como la diversificación de la canasta exportadora.
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65
5.2 Gestión del gasto
Según Del Valle y Galindo (2010) en el Perú, el proceso de descentralización fiscal se
inició en 2001, dentro un escenario caracterizado por un saldo de deuda pública nacional
cercano a 50% del PIB y déficits fiscales difícilmente menores a 2% del PBI. Uno de los
desafíos más complejos de este proceso fue generar mecanismos que garanticen el
manejo prudente de las finanzas públicas por parte de los gobiernos locales sin
comprometer su equilibrio fiscal y funcionamiento. Con este objetivo, el Gobierno
Central diseñó un conjunto de reglas numéricas subnacionales. A fin de garantizar su
efectividad, estas reglas deberían establecerse como un reflejo de los límites que el
gobierno central se autoimpone para mantener la estabilidad macroeconómica y fiscal
nacional por lo que no deberían ser extremadamente complejas o difíciles de cumplir, y
deberían tomar en cuenta la heterogeneidad existente entre los gobiernos regionales y
locales respecto a su tamaño, población y desarrollo.
Las reglas fiscales que deben de cumplir los gobiernos regionales y locales, se enmarcan
principalmente en cuatro marcos normativos:
1. Decreto de Urgencia N° 108-200911
2. Ley de Fortalecimiento de la Responsabilidad y Transparencia Fiscal (Ley 30099),
proveniente de la actualización de la Ley de Responsabilidad y Transparencia
Fiscal (Ley N° 27245)
11 Publicado el 09/11/2009, y que entre los años 2009 y 2010 dejó en suspenso la aplicación de las reglas
fiscales para los gobiernos regionales y locales dispuestas en los literales d) y e) del numeral 2 del
artículo 4° y el artículo 5-A del Texto Único Ordenado de la Ley N° 27245, Ley de Responsabilidad y
Transparencia Fiscal; estableciendo además, reglas fiscales para los gobiernos regionales y locales, a
ser aplicables durante los años fiscales 2009 y 2010. La vigencia del citado dispositivo, fue extendida
para los años 2011, 2012 y 2013 por las Leyes de Presupuesto del Sector Público para los respectivos
años fiscales.
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66
3. Ley de Descentralización Fiscal y su Reglamento (D.L. N° 955 y D.S. N° 114-2005-
EF)
4. Ley Orgánica de Municipalidades (Ley N° 27972)
El contexto en el cual se dictaminaron las leyes iniciales estuvo marcado por la
incertidumbre respecto al impacto que el proceso de descentralización podría tener en
las finanzas públicas nacionales y en el equilibrio macroeconómico. Debido a esto, se
establecieron de forma consistente con la voluntad de otorgar independencia financiera
progresiva a los gobiernos subnacionales, de manera que los riesgos macroeconómicos
asociados se mantuviesen al mínimo posible.
Respecto al Gobierno Regional de Huánuco (GOREHCO) se observó que entre los años
2009 y 2013, la gestión de los recursos fiscales tuvo resultados superavitarios. En este
periodo, los ingresos fiscales crecieron 20.1% mientras que los egresos 9.7%. Para el año
2013 los ingresos totales ascendieron a S/. 805.32 millones, los egresos fueron inferiores
siendo estos S/. 621.3 millones, lo que generó un resultado económico superavitario.
(Ver Gráfico 32)
Gráfico 32
Gobierno Regional de Huánuco: gestión fiscal , 2009-2013 (miles de Nuevos Soles)
Elaborado por INTELFIN con datos del MEF
-150,000
50,000
250,000
450,000
650,000
850,000
2009 2010 2011 2012 2013
Ingresos totales
Egresos totales
Otros ingresos y egresos
Resultado Económico
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
67
A nivel de gobiernos locales, el resultado fue superavitario para el periodo 2009-2013
(Ver Gráfico 33). Los ingresos en promedio crecieron anualmente 19% mientras que los
egresos en 12% al año, los mismos representaron el 46% de los ingresos en este periodo.
En el 2013, los ingresos de los gobiernos locales ascendieron a S/. 600.25 millones
mientras que los egresos fueron de S/. 215.11 millones en ese mismo año.
Gráfico 33
Gobiernos locales de Huánuco: Estado de Gestión, 2009-2013
(miles de Nuevos Soles)
Elaborado por INTELFIN con datos del MEF
Por el lado de la deuda pública, esta se concentra en los gobiernos locales. El monto
adeudado para el año 2013 ascendió a S/. 16 millones (Ver Cuadro 18) siendo el Banco
de la Nación el acreedor de la deuda. Adicionalmente, se debe mencionar que en el 2012
la deuda representó el 0.53% de su PBI, lo que la ubica en el octavo puesto a nivel
nacional, encontrándose con un nivel de endeudamiento superior al de dos regiones
comparables Ucayali y Junín; sin embargo, la región San Martín superó a Huánuco, con
un nivel de endeudamiento que la ubica en la tercera posición (ver Gráfico 34).
0
200,000
400,000
600,000
800,000
1,000,000
1,200,000
1,400,000
2009 2010 2011 2012 2013
Ingresos totales
Egresos totales
Otros ingresos y egresos
Resultado Económico
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68
Gráfico 34
Porcentaje de deuda respecto al PBI regional en el 2012
Elaborado por INTELFIN con datos del MEF
Al 31 de diciembre del 2013, alrededor del 50% de deuda interna a nivel local fue de
mediano y largo plazo y el resto de corto plazo. En un análisis realizado a dos de las
reglas fiscales para los gobiernos locales de Huánuco (stock de la deuda total y servicio
de la deuda) para los años 2012 y 2013, se obtuvo resultados dentro de los límites
0.53%
0%
1%
2%
3%
4%
5%
6%
Lore
to
Caj
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ca
San
Mar
tín
Ap
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mac
Mad
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Mo
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egu
a
Cuadro 18
Huánuco: Saldo Adeudado, 2008 – 2013 (miles de Nuevos soles)
Gobierno local 5,679,785 9,442,182 4,738,531 5,970,385 10,919,352
Gobierno regional 0 0 0 0 0
Otras obligaciones 2,009,924 22,001,437 22,288,490 0 0
Gobierno local 1,594,403 21,536,323 21,790,880 0 0
Gobierno regional 415,521 465,114 497,610 0 0
Deuda total 7,689,709 31,443,619 27,027,022 5,970,385 10,919,352
Deuda total/PBI 0.46% 1.88% 1.51% 0.31% 0.53%
Elaborado por INTELFIN con datos del MEF
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
69
contemplados por la ley12. Por otro lado, se menciona que para los subsiguientes años a
partir del 2014, se irán implementando gradualmente las reglas fiscales propuestas por
la Ley de Fortalecimiento de la Responsabilidad y Transparencia Fiscal (Ley 30099), las
cuales son solo dos: Saldo de deuda y Crecimiento de Gasto. Estás han sido reducidas
debido a que las anteriores no consideraban la heterogeneidad de los gobiernos
subnacionales y muchos de los límites planteados no eran alcanzables. Para el caso de
la regla fiscal de Gasto No Financiero para los Gobiernos Regionales y Locales,
establecida en el inciso b) del artículo 7° de la Ley N° 30099, Ley de Fortalecimiento de
la Responsabilidad y Transparencia Fiscal, establece que “la variación porcentual anual
del Gasto no Financiero no debe ser mayor a la variación porcentual del Promedio móvil
de cuatro años de los Ingresos anuales, contados a partir del segundo año previo a cada
año fiscal correspondiente”. De acuerdo al Informe de Formulación Responsable y
Transparente del Gasto no Financiero 2015 Gobierno Regional de Huánuco, se puede
constatar que la variación porcentual nominal del Gasto No Financiero correspondiente
al año 2015 respecto al monto estimado para el 2014 es de -41.4%; dicho resultado
implica una variación menor al límite de la Regla Fiscal (6,0%).
Luego de analizar las finanzas subnacionales de la región Huánuco se analizó los
beneficios que ha tenido por parte del Gobierno Central con el fin de promover su
progreso. Según la Constitución Política del Perú, el Estado peruano es el encargado de
promover el desarrollo sostenible de la Amazonía con una legislación adecuada. Por tal
motivo, a finales de la década de los noventa, el Congreso aprobó la Ley N° 27037, Ley
de Promoción de la Inversión en la Amazonía, con el objetivo de promover el desarrollo
sostenible e integral de la Amazonía. Esta ley buscó establecer las condiciones para la
inversión pública y la promoción de la inversión privada en los departamentos de Loreto,
Madre de Dios, Ucayali, Amazonas, San Martin, algunos distritos y provincias de la región
12 Regla uno: Stock de la deuda total/Ingreso Corriente Neto <= 120%, para Huánuco en el año 2012=19%, para el año 2013=21%. Regla dos: Servicio de la deuda Total /Ingresos Corrientes Netos en el caso de Gobiernos Locales <30%, para gobiernos locales de Huánuco año 2012=3.2%, y para el año 2013=1.7%.
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
70
Huánuco13. Asimismo, se otorgaron beneficios tributarios mediante una reducción del
Impuesto a la Renta (IR) de entre el 5% y 10% para todas las empresas, y la exoneración
total a aquellas empresas de la Amazonía que desarrollen actividades agrarias y/o de
transformación o procesamiento de los productos calificados como cultivo nativo y/o
alternativo. Con respecto al Impuesto General a las Ventas (IGV), dicha Ley señalaba que
los contribuyentes ubicados en la Amazonía se beneficiarían por su exoneración y que
el periodo de vigencia de la misma sería de 50 años a partir de su aprobación.
Según Campana (2011), los alcances de esta Ley se han modificado continuamente
desde su promulgación. A mediados del año 2005 la región San Martín solicitó la
eliminación de los alcances de la misma dentro de su jurisdicción a cambio del
compromiso del Gobierno Central de destinar recursos para la inversión en
infraestructura en esa región14. La magnitud de las transferencias fueron fijadas en S/.
45 millones anuales y estuvieron condicionadas al financiamiento de infraestructura vial
y eléctrica. Posteriormente, el Poder Ejecutivo promulgó los Decretos Legislativos N° 977
y 978: el primero establece el marco para la dación de exoneraciones, incentivos o
beneficios tributarios; y el segundo establece la entrega a los gobiernos regionales y
locales de la región Amazónica, para inversión y gasto social, del íntegro de los recursos
tributarios cuya actual exoneración no ha beneficiado a la población. Según reportes, el
sustento detrás de la eliminación de las exoneraciones tributarias radicó en un análisis
de las malas prácticas fiscales, defraudaciones tributarias, evasiones tributarias en la
adquisición y venta de combustible a regiones aledañas, entre otros (El Comercio, 2009).
Las modificaciones en materia de normativa tributaria generaron inestabilidad jurídica
y, en consecuencia, afectaron las inversiones en la Amazonía. Como resultado, se
13 Provincias de Leoncio Prado, Puerto Inca, Marañón y Pachitea, así como los distritos de Monzón de la provincia de Huamalíes, Churubamba, Santa María del Valle, Chinchao, Huánuco y Amarilis de la provincia de Huánuco, Conchamarca, Tomayquichua y Ambo de la provincia de Ambo del departamento de Huánuco 14 Con este motivo se promulgó la ley N° 28575, Ley de Inversión y Desarrollo de la Región San Martín y eliminación de exoneraciones tributarias. Esta norma contenía los beneficios tributarios de los que era exonerada esta región y las condiciones de las transferencias que, a cambio, entregaría el Gobierno Central.
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
71
generaron grupos de interés – tanto a favor como en contra – en la restitución de las
exoneraciones tributarias. Los grupos negativamente afectados por la eliminación de las
exoneraciones tributarias estuvieron liderados por los gremios empresariales y tuvieron
como objetivo promover la restitución de la Ley N° 27037. Por dicho motivo, a mediados
del 2011 se emitió la Ley N° 29742, que derogó los Decretos Legislativos N° 977 y 978,
mediante la cual se restituyeron las exoneraciones tributarias para todas las regiones
de la Amazonía. Esta Ley – vigente hasta el 31 de diciembre del 2015 – generó una
reducción en los ingresos fiscales de las regiones de la Amazonía, incluyendo a la región
Huánuco.
A continuación se presenta el comportamiento de los ingresos fiscales recaudados
tanto por los gobiernos locales como del GOREHCO, para el año 2013, la principal fuente
de ingresos corresponde a transferencias del Gobierno Central a través de recursos
determinados (67%). Otras fuentes de ingresos fueron donaciones y transferencias
(22%), recursos directamente recaudados (6%) y recursos por operaciones oficiales de
crédito (5%) (Ver Gráfico 35)
Los recursos determinados están constituidos principalmente por regalías, canon y renta
de aduanas. Dichas transferencias son determinadas desde el Gobierno Central al ser
éste el ente recaudador del impuesto a la renta de las empresas explotadoras de
recursos naturales que luego es redistribuido a la región. Para la región de Huánuco
Gráfico 35 Huánuco: Fuentes de ingreso, 2013
Elaborado por INTELFIN con datos del MEF
Recursos Directamente
Recaudados, 6%Recursos por Operaciones Oficiales de Crédito, 5%
Donaciones y Transferencias,
22%
Recursos Determinados,
67%
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
72
estos recursos, tanto de los gobiernos locales y regionales, ascienden a S/. 455.7
millones para el año 2013, el cual es menor que el de sus comparables Junín (S/. 684.3
millones), Ucayali (S/. 491.6 millones) y San Martín (S/. 455.8 millones).
En cuanto a los ingresos fiscales provenientes por del canon, se tiene que a nivel nacional
para el ejercicio fiscal del año 2013, los gobiernos regionales y locales han recibido como
canon minero s/.2 978 millones. Esta cifra representa una reducción de 22% con relación
al canon minero que se entregó en el año 2012. El gremio minero energético indicó que
los factores que han influido en la disminución del canon minero figuran: (i) el
incremento de los costos de producción minera, (ii) la caída de los precios
internacionales de los minerales y (iii) la reducción de la producción de oro.
A continuación se presenta el comportamiento de los ingresos fiscales recaudados por
el GOREHCO entre el 2009 y 2013. Es posible observar una disminución de la
recaudación correspondiente a la partida de recursos determinados, pero al analizar el
Valor Agregado Bruto a nivel regional, se tiene que el sector minería (3.1%), resulta ser
inferior al de la región de Junín (9.9%) y superior a las regiones de San Martín (0.0%) y
Ucayali (1.4%). Estos datos indican que la recaudación por recursos determinados tiene
una participación importante, pero no es una fuente de ingreso en la que la región deba
Gráfico 36
Huánuco: Fuentes de ingreso, 2009-2013 (Proporción respecto a la recaudación total)
Elaborado por INTELFIN con datos del MEF
19%13%
12% 13% 14%
61%
25%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
2009 2010 2011 2012 2013
Recursos DirectamenteRecaudados
Donaciones yTransferencias
Recursos Determinados
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
73
depender debido a su variabilidad por efectos externos y por la baja representación
respecto a la producción nacional. Al visualizar la recaudación de Recursos Directamente
Recaudados se observa un ligero incremento (ver Gráfico 36).
Si se descompone la estructura del gasto público realizado por el Gobierno Regional de
Huánuco se puede observar el incremento del gasto en capital entre el periodo 2005-
2013 (ver Gráfico 37). Así, en el 2005 la participación del gasto en capital como
proporción del gasto total era de 9% mientras que en el 2013 fue de 31%. Estos avances
en materia de ejecución del gasto son particularmente importantes ya que permiten
generar mayor retorno en la región; sin embargo este incremento es menor que el de
su comparable San Martín que en el año 2005, tenían una participación de gasto de
capital de 18% y en el 2013 esta ascendió a 43%. Pero el incremento en la asignación de
gasto de capital ha sido superior que las regiones como Junín y Ucayali. La estructura
del gasto público se ha modificado a lo largo del tiempo, pero la región aún mantiene
preferencia por el gasto corriente.
Gráfico 37 Huánuco: Estructura del gasto público
Elaborado por INTELFIN con datos del MEF
El Gobierno Regional de Huánuco ha venido mostrando una fluctuante ejecución del
gasto (pasando del 89% en el 2007 a 87% en el 2013); encontrándose por debajo del
promedio departamental en el cual se pueden observar quiebres, pero con una clara
tendencia creciente. (ver Gráfico 38).
91%
69%
9%
31%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Gasto Corriente Gasto de Capital
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74
Gráfico 38
Huánuco: Ejecución de gasto de Gobiernos Regionales, 2007-2013
Elaborado por INTELFIN con datos del MEF
A nivel desagregado se puede observar que, para el año 2013, la asignación
presupuestaria estuvo destinada principalmente a los niveles funcionales como:
Educación (40%), Salud (32%) y Transporte (7%). Estos superaron en promedio el 90%
de la ejecución del gasto, mientras que con menor ejecución fueron Comunicaciones
(37%) y Cultura y Deporte (59%) (Ver Gráfico 39). Adicionalmente, se debe resaltar que
la ejecución presupuestal de 2013 fue superior a la registrada en el 2011 para la gran
mayoría de niveles funcionales.
En lo que respecta al porcentaje de ejecución del gasto total de la región a nivel local,
entre el 2007 y 2013 la región Huánuco ejecutó en promedio el 74% de lo
presupuestado, cifra que se encuentra por encima del promedio departamental a nivel
local (70%). En cuanto a sus comparables, Ucayali ejecutó el 74%, San Martín el 75%, y
Junín el 67% (ver Gráfico 40).
89%
87%
81%
90%
75%
80%
85%
90%
95%
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Huánuco Promedio Departamental
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
75
Gráfico 40
Huánuco: ejecución del gasto a nivel local, 2007-2013
Elaborado por INTELFIN con datos del MEF
Por otro lado, si se contrasta la ejecución del gasto a nivel funcional en el 2013 contra el
2011, se tienen resultados dispersos. Así, la ejecución en el 2013 favoreció a los niveles
funcionales como deuda pública, previsión social y protección social; mientras que
55%
60%
65%
70%
75%
80%
85%
90%
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Huánuco
Junín
San Martín
Ucayali
Total Departamental
Gráfico 39
Huánuco: Ejecución presupuestal del GR, 2011-2013 (% Participación)
Elaborado por INTELFIN con datos del MEF
0% 20% 40% 60% 80% 100% 120%
Planea., Gestión y R. de Contingencia
Trabajo
Turismo
Pesca
Minería
Transporte
Medio Ambiente
Vivienda y Desarrollo Urbano
Cultura y Deporte
Protección Social
2013
2011
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
76
sectores como el agropecuario, comunicaciones y pesca y otros tuvieron una menor
ejecución del gasto (ver Gráfico 41). En línea con esto, podemos precisar que los
gobiernos locales han tenido una mayor asignación de presupuesto a los siguientes
niveles funcionales: Planeamiento, Gestión y Reserva de Contingencia (21%), Transporte
(17%), Saneamiento (19%), Educación (19%); sin embargo, se puede observar que no
existe una correlación entre mayor asignación presupuestal y mayor avance
presupuestal a nivel local, lo cual queda demostrado que niveles funcionales que están
segados a gastos corrientes son los que tienen mayor nivel de ejecución.
Gráfico 41
Huánuco: Ejecución presupuestal del GL, 2011-2013
Elaborado por INTELFIN con datos del MEF
Finalmente, se tiene que la ejecución del presupuesto de la región de Huánuco ha
fluctuado alrededor del tiempo, teniendo un mejor resultado a nivel local que regional
al compararlos con la ejecución de gasto promedio departamental. Cabe mencionar que
a nivel local se hizo una mayor asignación presupuestal a algunos niveles funcionales
que no tuvieron una ejecución alta. Esta falta de correlación, que si es visible a nivel
0% 20% 40% 60% 80% 100% 120%
Planea., Gestión y R. de ContingenciaOrden Público y Seguridad
TrabajoComercio
TurismoAgropecuaria
PescaEnergía
TransporteComunicaciones
AmbienteSaneamiento
Vivienda y Desarrollo UrbanoSalud
Cultura y DeporteEducación
Protección SocialPrevisión Social
Deuda Pública
2013
2011
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
77
regional, demuestra la debilidad en gestión de gasto que existe en los gobiernos locales.
Por otro lado, cabe destacar que se ha tendido a incrementar la asignación presupuestal
a gastos de capital. No obstante, la asignación en gastos corrientes sigue teniendo la
mayor participación del presupuesto. Asimismo, se hace mención en las entrevistas que
el gobierno saliente mantuvo una mayor asignación presupuestaria a sectores como
educación, saneamiento y vivienda, y que además impulsó proyectos de negocios por
medio de PROCOMPITE, promoviendo una asignación del 10% del total del presupuesto
en cada año para la promoción del mismo.
Por otro lado, se analizaron los resultados económicos de los gobiernos locales y del
gobierno regional, teniendo para ambos un resultado superavitario en el periodo
analizado. Así también, se observó que el gobierno regional y los gobiernos locales
cumplieron con los límites de deuda y gasto indicados en la Ley de Transparencia y
Responsabilidad Fiscal. La región tiene niveles de endeudamiento a nivel local, pero no
representan un riesgo debido a que los resultados superavitarios obtenidos en los
últimos años permiten responder a sus responsabilidades de endeudamiento. Se hace
mención que a partir del presente año (2015) cada gobierno regional presentará un
Informe Multianual de Gestión Fiscal sobre el cumplimiento de las reglas fiscales que
servirá para vincular el cumplimiento de las reglas fiscales vigentes con la etapa de
formulación del presupuesto. Esto tendrá como finalidad mejorar la transparencia y
responsabilidad fiscal de los gobiernos regionales y locales y permitirá dar un mejor
seguimiento del progreso de las finanzas públicas a nivel subnacional.
5.3 Infraestructura
La infraestructura en Huánuco es un factor clave para el desarrollo económico de la
región. Del mismo modo que para la región Amazonas, un pilar de infraestructura para
Huánuco es el eje Amazonas Centro de IIRSA (Pucallpa - Tingo María - Huánuco - La
Oroya - Puente Ricardo Palma/ La Oroya - Huancayo) ya que esta concesión permite
conectar eficientemente Lima, Junín, Pasco y Ucayali. Dicha vía incluye a Huánuco en su
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
78
Tramo III, por lo que genera oportunidades de desarrollo y un flujo importante de
comercialización de productos e interconexión con las regiones aledañas.
De acuerdo al Índice de Competitividad Regional 2011-201215, elaborado por el Consejo
Nacional de la Competitividad (CNC), Huánuco ocupó el puesto 21, ascendiendo su
ubicación del puesto 22 durante el periodo 2007-2008. En el pilar de infraestructura
(Gráfico 42), componente del mencionado índice, Huánuco ocupó el puesto 21,
resultado inferior al obtenido por Junín (11), San Martín (14) y Ucayali (15).
Gráfico 42
Índice por pilares: Infraestructura
Elaborado por INTELFIN con datos del CNC
15 Cabe resaltar que el presente documento actualiza el Índice de Competitividad Regional del 2007/08 al 2011/12, años en los que se cuenta con la mayor disponibilidad de información de indicadores de competitividad a nivel regional para los pilares e indicadores definidos. Aun así, dada la corrección y agregación de nuevas variables en la elaboración de cada pilar, ambos periodos son comparables.
0.270.31
0.330.370.370.380.390.390.40.410.41
0.480.48
0.550.59
0.610.63
0.690.720.72
0.750.76
0.820.86
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
LoretoAmazonas
HuancavelicaHuánuco
PascoAyacuchoApurímac
PunoCajamarca
UcayaliSan Martín
CuscoMadre de Dios
JunínPiura
La LibertadAncash
LambayequeArequipa
IcaTumbes
MoqueguaTacna
Lima
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
79
Es importante mencionar que la región retrocedió un puesto en comparación al
resultado obtenido en el periodo 2007-2008 (puesto 22). Con estos resultados podemos
apreciar la mala situación de la región en términos de infraestructura, por lo que se debe
considerar la implementación de mejoras y/o cambios en ejecución de proyectos de
inversión que tengan mayor impacto positivo en la región.
Cuadro 19 Ranking del índice de competitividad regional – Pilar de infraestructura de
Huánuco (Periodos 2007/2008 y 2011/2012)
Indicadores Unidad de
medida
2007/2008 2011/2012
Valor Ranking Valor Ranking
Densidad vial (Superficie vial / Superficie del departamento)
Km por km2 9 16° 13 17°
Porcentaje asfaltado de la red vial nacional Porcentaje 40% 12° 56% 15°
Porcentaje asfaltado de la red vial departamental
Porcentaje 8% 11° 1% 18°
Frecuencia de vuelos (o similar, rutas establecidas)
N° aterrizajes
367 17° 572 16°
Porcentaje de viviendas con acceso al servicio de agua potable
Porcentaje 34% 23° 58% 19°
Porcentaje de viviendas con conexión de red pública de alcantarillado
Porcentaje 32% 17° 39% 20°
Coeficiente de electrificación Porcentaje 47% 23° 73% 21°
Porcentaje de viviendas con líneas de teléfonos celulares
Porcentaje 26% 17° 65% 17°
Porcentaje de viviendas con Acceso a internet Porcentaje 2% 14° 5% 17°
Inversión en infraestructura agropecuaria / PEA agropecuaria
Porcentaje 65% 23° 150% 20°
Elaborado por INTELFIN con información del CNC
Como se aprecia en el Cuadro 19, y siguiendo la misma premisa en cuanto a los
resultados de esta región, en la totalidad de sus indicadores, Huánuco se ubicó en los
últimos puestos. Por ende, esta ubicación ha permanecido casi invariable entre los
periodos de evaluación (2007/2008 vs. 2011/2012) para la mayoría de ítems. Así, la
región Huánuco presenta debilidades en términos de infraestructura que se ven
reflejadas en una baja cobertura en servicios de saneamiento y telecomunicaciones. Por
ejemplo, para el período 2011/2012, el 58% de viviendas tuvo acceso a servicio de agua
potable y el 39% de las mismas contó con conexión a una red pública de alcantarillado.
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
80
En cuanto a telecomunicaciones, solo el 7% de los hogares contó acceso a internet,
mientras que el 76% de viviendas tuvo acceso a líneas de teléfonos celulares.
Adicionalmente, en el coeficiente de electrificación, la región se ubica en el puesto 21
(73%), lo que refleja un bajo abastecimiento de energía eléctrica a la población. Sin
embargo, un aspecto favorable para la región es que la frecuencia de vuelos se ha
incrementado en 56% del período de evaluación 2007-2008 a 2011-2012.
Por otro lado, se puede observar el déficit del asfaltado de carreteras de red nacional y
departamental, ya que ambos en el ranking del 2007-2008 ocupan el puesto 12 y 11,
mientras que en el 2011-2012 desciende al puesto 15 y 18, respectivamente.
5.3.1 Transporte
Transporte terrestre
Para la región Huánuco la principal vía es la carretera central (IIRSA Centro), en el tramo
que conecta con los departamentos de Pasco, Junín y Lima. Esta vía transversal-
longitudinal a la región, atraviesa el departamento de sur a norte y luego al oriente,
cruzando por las provincias de Ambo, Huánuco y Leoncio Prado (Tingo María) para luego
dividirse y proseguir una vía hacia la ciudad de Pucallpa (Ucayali) y la otra hacia la ciudad
de Tarapoto (San Martín).
Cabe resaltar que por esta vía se transporta la producción de papaya, plátano y madera
proveniente de Ucayali, así como de aceite de palma proveniente de la zona sur de San
Martín rumbo a Lima, formándose así el principal corredor vial alrededor del cual se
dinamiza la economía del departamento. Es por ello que, Huánuco se convierte en
importante punto de paso, al conectar diversas zonas de las regiones oriente y centro
con Lima y el impacto que genera esta carretera incrementa el bienestar de los hogares
así como también se ve reflejado en una disminución de los costos de transporte. Por
ejemplo, Proinversión estimó que la Carretera Interoceánica IIRSA Centro integraría a
provincias y distritos que se encuentran aislados o poco integrados a la economía. Así,
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
81
antes de la construcción de la carretera IIRSA los pobladores de Hucrachuco vivían
completamente alejados de la capital de Huánuco. Era tal la poca integración que Huaraz
se convirtió en una capital administrativa para estos pobladores. Asimismo, los alumnos
en esta ciudad optaban muchas veces por irse a recibir educación en Trujillo y Huaraz.
En la actualidad, con la construcción del tramo Huanuco-Uchiza-Cholon-Huacrachuco el
tiempo de viaje promedio de 2 días se redujo a 9 o 10 horas aproximadamente. Además,
el costo de movilizarse se sitúa ahora en los diez nuevos soles.
Dicho lo anterior, los principales corredores viales por zona más importantes para llegar
al departamento de Huánuco se resumen en (MTC, 201416):
Corredor Vial: Empalme PE – 18 A (Puente Rancho) – Panao – Chaglla – Pozuzo–
Oxapampa y Empalme PE 18 B – Rio Codo – Codo del Pozuzo – Empalme PE– PE
5N (Puerto Inca) 332km. (E-E): Este corredor vial integra dos departamentos,
Por otra parte, el número de hogares que cuenta con un teléfono fijo en la región
disminuyó en los últimos cuatro años, esto se debe a la sustitución por la telefonía móvil.
En el 2013 el porcentaje de estos hogares se registra en un 8%, cifra que se ha reducido
en cerca de 3 puntos porcentuales en el periodo 2010-2013 (Cuadro 31).
En cuanto al porcentaje de hogares con acceso a televisión por cable e internet en la
región fue de 18% y 7%, respectivamente (INEI 2013), es decir, según indicador de
televisión por cable, en Huánuco solo el 18% de los hogares cuenta con este servicio;
por encima de Junín (16%), pero inferior a la reportada en Ucayali (20%) y San Martín
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
93
(51%). En lo concerniente al acceso a internet, Huánuco registra una cobertura menor a
la de las regiones San Martín (9%), Ucayali (7%) y Junín (12%), tal como se puede
observar en el Cuadro 32.
La situación actual de las telecomunicaciones en Huánuco dificulta el emprendimiento
y restringe el acceso a mercados. Sin embargo, el gobierno está promoviendo proyectos
en este sector, como el contrato que se suscribió con la empresa Telefónica del Perú
para ampliar a banda ancha a localidades aisladas de la región Huánuco en el 2010.
Cuadro 32 Porcentaje de hogares con acceso de televisión por cable e internet,
2013
Regiones Televisión por cable Internet
Huánuco 18.1% 7%
Junín 15.6% 11.6%
San Martín 51.1% 8.9%
Ucayali 19.9% 7.2%
Promedio nacional 31.9% 20.2%
Elaborado por INTELFIN con datos de la ENAHO
5.4 La infraestructura como limitante al crecimiento
5.4.1 La infraestructura de transporte como limitante al crecimiento
1. El precio sombra de la restricción debe ser elevado, la presencia de estos factores
generan restricciones en el crecimiento. Como se indicó anteriormente, 9 km de
infraestructura vial departamental se encuentra pavimentada y la situación se
agrava a nivel vecinal, ya que solamente 4 km están asfaltados (Cuadro 21). Al
respecto, según lo reportado por el BID (2009), la situación actual de
infraestructura vial de Huánuco genera que la distancia a la aduana más cercana
sea un 50% mayor de lo que debería ser si las carreteras estuvieran
pavimentadas y recorrieran superficies planas. Asimismo, dados los patrones de
diversificación de exportaciones al 2009, consideran que ante una reducción del
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
94
10% en los costos de transporte, Huánuco estaría en la capacidad de exportar
hasta ocho productos adicionales. Finalmente, dicho documento concluye que si
todas las carreteras proyectadas son construidas y pavimentadas los costos de
transporte de la región disminuirían en aproximadamente 18%.
Otro aspecto a analizar es la distancia que existe entre Lima y Huánuco, esta es
de 410 Km. mediante la ruta “Lima-Oroya-Huánuco” cabe resaltar que el precio
promedio del pasaje económico es de S/.30 tomando como referencia a la
empresa de transportes Transmar, en comparación con sus pares, a pesar de no
haber obtenido los tarifas desde una misma empresa, se puede comprobar que
la distancia y las condiciones de acceso juegan un rol importante para la
asignación de las tarifas. La región no se caracteriza por tener una tarifa por
encima de sus comparables; sin embargo esto no es determinante para concluir
que el precio sombra no es alto (ver Cuadro 33). El problema de acceso por falta
de infraestructura vial se agrava en mayor medida en el interior de la región, lo
cual se comprueba en el Cuadro 34, donde el flete de bienes por TM vía
transporte terrestre en tres localidades dentro de la región se diferencian en S/.
15 en promedio.
Cuadro 33 Coste de transporte, 2015
Salida-Destino Empresa Distancia Duración
Costo de tiempo
(minutos por km)
Económico
Tarifa (soles)
Tarifa por 100 km (soles)
Lima -Huánuco Transmar 410 km 8 h 0.85 30 0.5
Lima - Junín Oltursa 298 km 7 h 15' 0.69 40 0.4
Lima - San Martín
Tepsa 1445 km 22 h 1.09 135 1.35
Lima - Ucayali (Pucallpa)
Transmar 840 km 20 h 0.7 50 0.5
Elaborado por INTELFIN. La información de tarifas se obtuvo de diferentes empresas, la de distancia y duración del viaje proviene de PROVIAS y MINCETUR.
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
95
Cuadro 34
Valores referenciales por km virtual para el transporte de bienes por
carreteras en función las distancias virtuales desde Lima, 2006
Origen-Destino o viceversa Distancia Virtual Acum.
(Km.) S/. Por TM
De Lima a:
Ruta: Lima - La Oroya - Cerro de Pasco - Huánuco - Tingo María - Pucallpa
Nacional 16 22 23 58 54 199 92 280 9 37 1/ Número de puntos de atención (POS) que funcionan en establecimientos fijos o móviles.
2/ Corresponde a la suma de oficinas, cajeros automáticos y cajeros corresponsales (POS).
3/ Corresponde a la suma de oficinas, cajeros automáticos y establecimientos con cajero corresponsal.
Elaborado por INTELFIN con datos de la SBS
Cuadro 40
Distribución del número de distritos con acceso al sistema financiero
Región N° Distritos
Porcentaje de distritos con acceso a puntos de atención del SF Variación anual
promedio jun-09 jun-13
Huánuco 77 19.5% 42.9% 21.79%
Junín 122 23.0% 41.8% 16.17%
San Martín 77 20.8% 59.7% 30.21%
Ucayali 15 40.0% 73.3% 16.36%
Nacional 1,837 28.14% 50.57% 15.78%
Elaborado por INTELFIN con datos de la SBS
Por otro lado, como se puede observar en el Cuadro 40, la proporción de distritos con
acceso al sistema financiero es inferior en Huánuco que en sus comparables y promedio
nacional; no obstante, se debe destacar que el incremento promedio anual de este
17 Cabe resaltar que el incremento anual promedio de los indicadores señalados para las regiones
comparables fue de 11.3%, 29.7%, 56.3%, 42.65% y 46.1% en Junín, 10.0%, 25.7%, 80.7%, 53.2%y 58.6% en San Martín y 15.8%, 25.3%, 81.2%, 59.7% y 68.2% en Ucayali.
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
132
indicador fue superior en Huánuco que el promedio nacional y sus comparables, con
excepción de San Martín.
De manera consistente con lo señalado líneas arriba, el nivel de créditos otorgados en
la región Huánuco ha mostrado una tendencia positiva en los últimos años, tanto para
la banca múltiple como para las instituciones no bancarias. Así, el crecimiento anual
promedio de los créditos otorgados en la región por la banca múltiple y las instituciones
no bancarias en el periodo 2006-2014 fue de 26.1% y 36.8%, respectivamente, lo que
demuestra la creciente importancia de los microcréditos en la región al estar esta
categoría compuesta por CMACs, CRACs, Edpymes y financieras (ver Gráfico 60).
Cuadro 41 Composición del saldo de créditos otorgados por tipo de entidad financiera
(a diciembre del 2013)
Banco de la
Nación Agrobanco
Banca Múltiple
Instituciones no bancarias
Huánuco 7.8% 2.3% 52.3% 37.6%
Junín 4.1% 3.5% 56.3% 36.1%
San Martín 4.8% 2.3% 67.7% 25.1%
Ucayali 4.3% 1.6% 68.4% 25.7%
Elaborado por INTELFIN con datos del BCRP y la SBS
Gráfico 60
Evolución de los créditos otorgados en la región Huánuco (Saldo en miles de Nuevos Soles a diciembre del año indicado)
Elaborado por INTELFIN con datos de la SBS y el BCRP
Elaborado por INTELFIN con datos de la SBS al 01/10/2014
Otros elementos a analizar son la intención de obtención de crédito y la probabilidad de
obtención del mismo dada la composición del terreno regional así como por la amplia
presencia de unidades agropecuarias en la región. Cabe resaltar que según lo indicado
por el Censo Nacional Agropecuario (2012), Huánuco cuenta con 106,926 productores
agropecuarios.
Cuadro 44
Crédito agropecuario: unidades agropecuarias que no gestionaron financiamiento
Región
Porcentaje de unidades
agropecuarias que no solicitó financiamient
o
Razones por las que no gestionó crédito
No lo necesitó
Trámites engorroso
s
Intereses
elevados
No hay instituciones habilitadoras
Falta de garantía
s Otras
Huánuco 93.8% 23.0% 6.6% 22.7% 5.0% 33.1% 9.6%
Junín 84.3% 33.3% 7.8% 31.4% 1.9% 18.3% 7.2%
San Martín 83.0% 46.0% 6.3% 20.7% 1.5% 16.7% 8.7%
Ucayali 88.8% 25.7% 6.3% 11.8% 10.7% 31.5% 14.0%
Elaborado por INTELFIN con datos del CENAGRO – INEI
En primer lugar, se debe considerar la baja intención por obtener crédito tanto en
Huánuco como en sus regiones comparables; no obstante, se debe resaltar que este
valor es muy superior en el caso de Huánuco. Como se puede ver en el Cuadro 44, del
total de productores agropecuarios, el 93.8% no gestionó financiamiento y, de ese total,
el 23% señaló que fue porque no lo requirió. Cabe resaltar que 33.1% de productores
agropecuarios optó por no solicitar financiamiento por falta de garantías.
SERVICIO DE CONSULTORÍA PARA EL DIAGNÓSTICO
DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
136
Adicionalmente, es importante considerar que del 6.2% restante que sí solicitó
financiamiento, este le fue negado tan solo al 1%. No obstante, es importante señalar
que la principal causa por la que el crédito les fue negado a estos productores
agropecuarios fue la falta de títulos de propiedad o garantías (89%) (ver Cuadro 45).
Cuadro 45
Crédito agropecuario: unidades agropecuarias que no obtuvieron financiamiento
Región
Porcentaje de unidades
agropecuarias que solicitó
financiamiento
Porcentaje de unidades
agropecuarias a las que se les negó financiamiento
Razones de la no obtención del crédito
Falta de garantías o títulos de propiedad
Incumplimiento de pago de
créditos anteriores
Otras
Huánuco 6.2% 1.0% 89.0% 6.9% 4.1%
Junín 15.7% 8.5% 85.1% 7.5% 7.4%
San Martín
17.0% 1.6% 84.7% 7.0% 8.3%
Ucayali 11.2% 1.9% 93.3% 3.5% 3.3%
Elaborado por INTELFIN con datos del CENAGRO - INEI
Cuadro 46
Crédito agropecuario: fuentes de financiamiento
Región
Fuentes de financiamiento
Agrobanco Banca
Múltiple CMAC
Coop. de ahorro y crédito
CRAC Edypme Otros1
Huánuco 13.8% 15.4% 28.5% 20.1% 7.5% 7.2% 7.5%
Junín 12.7% 14.6% 24.4% 5.6% 6.4% 32.3% 3.8%
San Martín 12.8% 8.7% 22.2% 23.7% 11.7% 6.3% 14.6%
Ucayali 13.4% 17.8% 25.2% 3.5% 18.8% 13.3% 8.0% 1/ La categoría otros está compuesta por: comerciante (vendedor de insumos), habilitador (comprador de la producción), ONGs, Prestamistas y otros
Elaborado por INTELFIN con datos del CENAGRO - INEI
Finalmente, debe recalcarse que del total de productores agropecuarios que solicitaron
financiamiento, el 63.3% lo hizo a través de instituciones microfinancieras – sobre todo
CMACs y Cooperativas de ahorro y crédito – (ver Cuadro 46). De esta manera, se puede
reafirmar la importancia de las instituciones no bancarias para el financiamiento de la
región. Así, es posible observar que no existen barreras propias del sistema financiero
que estén limitando el acceso al crédito; por el contrario, el poco interés de las unidades
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DEL CRECIMIENTO DE LA REGIÓN HUÁNUCO
137
agropecuarias de solicitarlo responde a incentivos de acceso al mercado, la falta de
garantías y la aversión al riesgo, entre otros.
7.2 La disponibilidad del crédito
Al igual que los créditos, los depósitos en la región han mostrado una tendencia
creciente en los últimos años, alcanzando tasas de crecimiento promedio anual de
22.3% (banca múltiple) y 28.1% (instituciones no bancarias) para el periodo
comprendido entre diciembre de los años 2005 y 2013 (ver Gráfico 61).
Por otro lado, si se considera el total de depósitos captados por la banca múltiple y las
instituciones no bancarias, la banca múltiple ha concentrado durante el periodo bajo
análisis en promedio el 83% de los mismos. Adicionalmente, a pesar de que tanto en los
créditos como en los depósitos las instituciones no bancarias hayan mostrado mayores
tasas de crecimiento, se debe resaltar la preferencia hacia la banca múltiple al buscar
retorno por excedentes de dinero. Del mismo modo, en la región Ucayali el 86.8% de los
créditos se colocaron en entidades de la banca múltiple mientras que esta proporción
se redujo en Junín y San Martín en donde fue de 59.4% y 25.1%, respectivamente.
Gráfico 61
Evolución de los depósitos captados en la región Huánuco (Saldo en miles de Nuevos Soles a diciembre del año indicado)
Elaborado por INTELFIN con datos de la SBS y el BCRP