Desmistificando Machine learning

MACHINE LEARNINGDESMISTIFICANDO

ABOUT ME

• System Architect na Ericsson • Engenheiro de Computação ITA 2003•MBA Gerência de Projetos FGV 2008• SCJA, SCJP 5, 6, SCBCD 5, SCDJWS 5• EMC Data Science Associate

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MACHINE LEARNING STARTUP?

QUE TAL UM CROWDFUNDING?

ERICSSON CONSUMERLAB

• 100.000 pessoas / 40 países• https://www.ericsson.com/re

s/docs/2015/consumerlab/ericsson-consumerlab-10-hot-consumer-trends-2016-report.pdf

O QUE É MACHINE LEARNING?

• A aprendizagem automática ou aprendizado de máquina (em inglês: "machine learning") é um sub-campo da inteligência artificial dedicado ao desenvolvimento de algoritmos e técnicas que permitam ao computador aprender, isto é, que permitam ao computador aperfeiçoar seu desempenho em alguma tarefa.• Aprendizado de máquina – Wikipédia, a enciclopédia livre• https://pt.wikipedia.org/wiki/Aprendizado_de_máquina

O QUE CONSEGUIMOS FAZER?

• Recomendações• Classificação• Regressão• Clusterização• Extração de Regras

Dados numéricos, textos, fotos etc.

• Aprendizado Supervisionado• Aprendizado Não

supervisionado• Aprendizado por reforço• Deep Learning

RECOMENDAÇÕES

CLASSIFICAÇÃO / REGRESSÃO

• Redes Neurais• Regressões (Linear,

Logística)• Máquina de vetores de

suporte

• https://www.youtube.com/watch?v=KTrgRYa2wbI

DEEP LEARNING

DEEP LEARNING!!!

DEEP LEARNING

ONDE APRENDER?

• https://www.coursera.org/learn/machine-learning• https://www.udacity.com/course/deep

-learning--ud730• Muitos outros!

LINGUAGENS

• Java, Python, R e Scala• http://spectrum.ieee.org/computing/software/top-programmin

g-languages-tre• http://www.infoworld.com/article/3049672/application-develo

pment/which-freaking-big-data-programming-language-should-i-use.htmlnds-the-rise-of-big-data

R

• “Uma linguagem para estatísticos feita por estatísticos”• Excelente para análise de dados e construção de modelos• Normalmente não usada em produção, apesar de possível• Biblioteca: CRAN (Comprehensive R Archive Network)

PYTHON

• A linguagem mais popular em Machine Learning• Menor curva de aprendizado para cientistas• Quantidade impressionante de grandes frameworks: NumPy,

Theano, TensorFlow, scikit, Juypter/iPython• Pode ser usado de forma secundária com outros frameworks big data como Hadoop e Spark

JVM – JAVA E SCALA

• Plataforma principal dos principais frameworks de Big Data• Apache Hadoop (MapReduce / HDFS), Spark (Streaming / Machine

Learning), Kafka, Storm, DeepLearning4J

• Plataforma amplamente usada no mundo corporativo• Scala é uma das linguagens que mais cresce nesse segmento• Twitter, Linkedin

SHOW ME THE CODE!

• Recomendação de Filmes• https://databricks-training.s3.amazonaws.com/movie-recommendation

-with-mllib.html

OBRIGADO!PEDRO CAVALÉROHTTPS://BR.LINKEDIN.COM/IN/PEDROCAVALERO@PEDROCAVALERO