Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 26.9.2017. Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 1 Deskriptivna statistika SPSS PODJELA STATISTIČKIH METODA • metode deskriptivne (opisne) statistike • metode inferencijalne statistike • regresijska i korelacijska analiza • analiza vremenskih nizova
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 26.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 1
Deskriptivna statistika SPSS
PODJELA STATISTIČKIH METODA
• metode deskriptivne (opisne) statistike
• metode inferencijalne statistike
• regresijska i korelacijska analiza
• analiza vremenskih nizova
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 26.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 2
Deskriptivna statistika
opisuju se statistički podaci koristi brojčane i grafičke metode kako bi
prikupljene podatke prikazala na razumljiv i jasan način
METODE INFERENCIJALNE STATISTIKE
• Inferencijalna statistika donosi zaključke o populaciji na temelju izabranog uzorka koristeći
– procjene
– testiranja hipoteza
– određivanja veza između varijabla
– predviđanja o populaciji
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 26.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 3
Osnovna podjela inajčešći pokazatelji
Deskriptivnastatistika
Mjeresredišta
Aritmetičkasredina
Mod
Medijan
Kvartili
Mjeredisperzije
Varijanca
Standardnadevijacija
Mjereasimetrije
Skewnesi
Mjerazaobljenosti
Kurtosis
Mjere središnje tendencije
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 26.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 4
Aritmetička sredina
• početak analize distribucije frekvencija
• opisuju središte (centar) distribucije podataka
• pojašnjavaju odnos između velikog broja promatranih podataka
• najčešće korištena mjera središnje tendencije
Tumačenje
• Prosječna vrijednost promatrane varijableiznosi …..– ili
• U prosjeku promatrana varijabla iznosi...
– Izražava se u vrijednostima varijable
• Npr. ako računamo prosječna primanja
– prosjek se izražava u kunama
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 26.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 5
Cilj - opisati veliki niz podataka jednim brojem- usporediti dvije ili više DF karakterizirajući svaku distribuciju jednim jedinim brojem (parametrom, pokazateljem)
Oblici distribucija
• 5 svojstava
• važna uloga u razumijevanju:
– aritmetičke sredine
– varijance
Svojstva aritmetičke sredine
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 26.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 6
• Algebarski zbroj odstupanja originalnih vrijednosti numeričkog obilježja od aritmetičke sredine jednak je nuli.
1. svojstvo
Prosječan broj djeceu obitelji je 3 djece.
• Zbroj kvadrata odstupanja originalnih vrijednosti numeričkog obilježja od aritmetičke sredine jednak je minimumu
2. svojstvo
Prosječan broj djeceu obitelji je 3 djece.
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 26.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 7
• Aritmetička sredina uvijek se nalazi između najmanje i najveće vrijednosti varijable
3. svojstvo
4. svojstvo
• Ako je vrijednost numeričke varijable xi
jednaka konstanti c, aritmetička sredina te varijable jednaka je konstanti c.
• Aritmetička sredina sklona je izdvojenicama (ekstremima).
5. svojstvo
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 26.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 8
• izdvojenice utječu na reprezentativnost
• u distribucijama s jednom ili više izdvojenica aritmetička sredina nije najbolji pokazatelj središta
– (preporučuje se korištenje drugih mjera središnje tendencije npr. mod, medijan)
Reprezentativnost aritmetičke sredine
Kod kojih primarnih mjernih ljestvica je dozvoljeno računati prosjek?
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 26.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 9
Kvartili
• dijele niz na q jednakih dijelova
Medijan
– Medijan je numerička vrijednost koja niz dijeli na DVA jednaka dijela (q=2)
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 26.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 10
Tumačenje
• 50% jedinica niza ima vrijednost medijana i manje od te vrijednosti, a 50% jedinica niza ima vrijednost medijana i više od te vrijednosti
– Izražava se u vrijednostima varijable
Kod kojih primarnih mjernih ljestvica je dozvoljeno računati kvantile?
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 26.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 11
Mod
• vrijednost numeričkog obilježja koja je obzirom na svoje susjedne vrijednosti najčešća
• dijeli distribuciju frekvencija na rastuću i padajuću stranu
• analiza mjernih ljestvica – SVE ljestvice
Distribucije s obzirom na postojanje moda
• Jednomodalne
• Dvomodalne
• Višemodalne
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 26.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 12
Kod kojih primarnih mjernih ljestvica je dozvoljeno računati mod?
Mjere disperzije
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 26.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 13
Što znači disperzija?
• Svaka varijabla ima svoje podatke
– ti podatci međusobno?
• VARIRAJU!!!
• Varijable opisujemo parametrima• npr. prosjek, mod, …
– ako podaci jedne varijable jako variraju, je li prosjek reprezentativan?
Mjere diperzije
• Raspršenost podataka varijabli oko središta distribucije
– npr. prosjeka
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 26.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 14
Vrste mjera disperzije
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 26.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 15
• Varijanca
• Standardna devijacija
Spomenut ćemo najznačajnije
Varijanca
• Prosječno kvadratno odstupanje od prosjeka
• Izražava se u vrijednostima varijable
k
ii
k
iii
f
xf
1
2
12
)(
1
2
12
n
xxf
s
k
iii )(
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 26.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 16
T (s2(A)): Plaće zaposlenika poduzeća A prosječno kvadratno odstupaju od
prosječne plaće za 61.140 kuna.Ukoliko se uspoređuju poduzeća A, B i C te njihova disperzija na temelju varijance vidljivo je iz tablice 3.40 kako je najveća disperzija zabilježena je u poduzeću A(61.140 kuna), a najmanja u poduzeću B (23.710 kuna).
Standardna devijacija
• Standardno odstupanje od prosjeka
• Izražava se u vrijednostima varijable
s = s 2s = s2
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 26.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 17
T (s(A)): Plaće zaposlenika poduzeća A standardno odstupaju od prosjeka za 7.820 kuna. Uspoređujući poduzeće A, B i C zamjetno je najmanja standardna devijacija u poduzeću B (4,87) te najveća u poduzeću A (7,82).
• ???
• vrijednosti varijable
– ____%
– ____godina
– ____5-stupnjevana Likertova ljestvica
– ____Da/Ne
Usporedivost podataka
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 26.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 18