PEMERINTAH KABUPATEN LOMBOK TIMUR
SOAL-LATIHANPenelitian ingin melihat Hubungan antara Ibu Hamil
yang rajin dan malas Periksa Kehamilan dengan Pemberian ASI
Ekslusif pada 40 Ibu Bersalin.
Ibu Hamil rajin perika 25 orang yang malas 15 orangIbu Bersalin
yang memberi AE 20 yang tidak 20 orang
Ibu Hamil rajin dan AE 11 orang sedangkan yang rajin tidak AE 14
orang
Ibu Hamil malas AE 9 orang sedangkan yang malas tidak AE hanya 6
orang
Lakukan analisis ada atau tidak ada hubungan antara rajin dan
malasnya ibu hamil periksa dengan Pemberian AE.,,,,,Buat tabel Chi
Kuadrat....
Rumus X2 ( ( fo-fe )2 fefo ( frekuensi observasi ( hasil
pengamatan )
fe ( frekuensi yg diharapkan ( estimasi )
X2 ( Chi kuadrat
Angka Tabel X2 5% db = 1 ( 3,84 db2 ( 5,99 db3 ( 7,82 db 4 (9,49
db5 ( 11,07 db6( 12,59 db7 ( 14,07 db8 ( 15,51 db 9 ( 16,92 Buat
data 40 mahasiswa
Variabel Independen ( Kehadiran (rajin/malas) ( data rasio (
Ordinal/nominal
Variabel Dependen ( Nilai Ujian ( Lulus/Tidak Lulus) ( data
rasio ( Ordinal/nominal
NOHADIRRajin/MalasNILAILulus/ TdkLulus
1
2
3
4
5
6
7
.
4012
5
10
4
7
13
2R
M
R
M
M
R
M70
70
45
65
40
50
75L
L
TL
L
TL
TL
L
PERIKSAAsiRajinMalasJumlah
AE11a9 b20
Tidak AE14c6 d20
Jumlah251540
Fo
FE( fo fe )( fo-fe )2( fo-fe )2Fe
A 11 B 9C 14 D 6
12,57,5
12,5
7,5-1,51,5
1,5
-1,52,252,25
2,25
2,250,180,30
0,18
0,30
40
400X2 =0,96
Hasil tabel ( db : (k-1)(b-1) ( (2-1)(2-1) ( 1 X 1 = 1 ...db1 5%
( 3,894 Chi Kuadrat Tabel (3,894) Chi Kuadrat hitungan 0,96 (
Hitungan < Tabel ( Ho diterimaTIDAK ADA HUBUNGAN ANTARA RAJIN
DAN MALAS PERIKSA HAMIL DENGAN AE tidaknya AE.
PENGOLAHAN DATA RISET
Data hasil penelitian dari 30 ibu, yang melihat hubungan antara
umur ibu waktu hamil/melahirkan dg kemampuan ibu dlm merawat
bayinya sbb:
NoUmur ibuKemampuan ibuN0Umur ibuKemampuan ibu
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1516
22
31
17
18
20
23
33
36
19
16
22
31
17
18
60
70
75
70
60
65
75
80
85
70
60
70
75
70
60
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
3020
23
33
36
19
16
22
31
17
18
20
23
33
36
19
65
75
80
85
70
60
70
75
70
60
65
75
80
85
70
KATAGORIKAN DATA ( berdasar SD atau teori lain )...
Umur K ( < 20 nilai k ( = 30 b ( >=80
DATA BERI KATAGORI( DATA RASIO ( ORDINAL
NoUmur ibu hamilKemampuan merawat bayi
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
3016k
22c
31b
17k
18k
20c
23c
33b
36b
19k
16k
22c
31b
17k
18k
20c
23c
33b
36b
19k
16k
22c
31b
17k
18k
20c
23c
33b
36b
19k
60k
70c
75c
70c
60k
65k
75c
80b
85b
70c
60k
70c
75c
70c
60k
65k
75c
80b
85b
70c
60k
70c
75c
70c
60k
65k
75c
80b
85b
70c
SAJIKAN DATA SECARA DESKRIPTIF DENGAN TABEL.... MASUK
BAB.IV...
BAB.4 ( HASIL/PBHSAN
A. HASIL ( DATA DESKRIPTIF DAN ANALITIK
Gambaran umum lokasi penelitian....
Berdasarkan data yang telah dikumpulkan dari hasil wawancara,
observasi atau pengukuran ( menggunakan alat yang sudah ditetapkan
dalam Bab.3..
Data Deskriptif .
Tabel.1.. Distribusi responden berdasarkan UMUR IBU WAKTU
HAMIL
Wilayah Desa..... Tahun.......
Umur ibuFREKUENSIPROSENTASE
KURANG1240 %
CUKUP9 30%
BAIK930 %
JUMLAH30100 %
Dari Tabel diatas dapat diterangkan, bahwa dari 30 ibu yang ada
di desa.... ternyata sebagian besar % UMURNYA..... sisanya yang
cukup...% dan malas.....%
Adapun...
Tabel.2..... Distribusi responden berdasarkan KEMAMPUAN IBU
MERAWAT BAYI Wilayah Desa..... Tahun.......
Kemampuan ibuFREKUENSIPROSENTASE
KURANG930
CUKUP1550
BAIK620
JUMLAH30100
Dari Tabel diatas dapat diterangkan, bahwa dari 60 ibu yang ada
di desa.... ternyata sebagian besar atau 76 % anaknya gizi baik
sisanya yang cukup...% dan malas.....%
Tabel 3. Kemampuan ibu merwat bayi berdasar umur
Ibu waktu hamil...
. umur ibu hamil
Kemampuan ibuKurangCukup (Baik)Jumlah
Kurang A
6 B3 C
09
Cukup D
6 E
6 F
315
Baik G
0 H
0 I
66
Jumlah129
930
Dari data diatas dapat diterangkan bahwa dari 12 yang umurnya
kurang sebagian besar kemampuan merawat bayi juga kurang (50%) dan
cukup 50% dan ibu yang umurnya baik kemampuan merawat bayi sebagian
besar 66% baik... setelah dilakukan uji statistik dg uju chi square
ternyata hasil hitungan lebih besar dari hasil tabel ( Ho ditolak (
ada hubungan...
FoFe( fo fe )( fo-fe )2( fo-fe )2Fe
A- 6B- 3C- 0D- 6E- 6F- 3
G- 0H- 0 I- 6
3,6
2,7
2,7
6
4,5
4,5
2,4
1,8
1,82,4
0,3
-2,7
0
1,5
-1,5
-2,4
-1,8
4,25,76
0,09
7,29
0
2,25
2,25
5,76
3,24
17,641,6
0,03
2,7
0
0,5
0,5
2,4
1,8
9,8
30
300X2= 19,33
Db = (k-1) (b-1) = (3-1) (3-1) = 2 X 2 = 4 ( db 4 (() = 0,05
pada tabel Chi Kuadarat adalah = 9,49 ( hasil perhitungan ( 19,33 )
> hasil tabel ( 9,49 ) . Berarti Hipotesis Nihilnya DITOLAK dan
dapat disimpulkan ADA HUBUNGAN ANTARA UMUR IBU DENGAN KEMAMPUAN
MERAWAT BAYI.)
JIKA DATA MASIH RASIO / INTERVAL ( TIDAK DIBUAT KATAGORI
Korelasi PRODUK MOMENUntuk 2 variabel... skala data rasio
interval...
x y r xy = -------------------------------- r xy = Koef korelasi
variabel X dan Y ----------------------- x dan y = Deviasi var. X
dan Y
( x2 ) ( y2 ) x y = Total hasil kali x dgn yJudul : HUBUNGAN
ANTARA (X) DENGAN (Y)
Hasil Hitungan > Tabel ( Hubungan meyakinkan ( Kuat ).
Atau cukup melihat ( hasil r ( 0 0,2 tidak ada hubungan
0,2 0,4 ( hubungan lemah
0,4 0,6 ( hubungan sedang
0,6- 0,8 ( hubungan kuat
0,8 0,99 ( hubungan sangat kuat.
Judul : HUBUNGAN ANTARA (X) DENGAN (Y)
X (HADIR)Y (NLAI)XYx2y2x y
12
10
11
8
7
6
5
4
4
38
8
8
7
7
6
5
4
4
3
5
3
4
1
0
-1
-2
-3
-3
-42
2
2
1
1
0
-1
-2
-2
-325
9
16
1
0
1
4
9
9
164
4
4
1
1
0
1
4
4
910
6
8
1
0
0
2
6
6
12
Jml = 70
Rata2 = 760
60090
x232
y251 x y
51
r xy = -------------------------------- = 0,95
--------------------------
( 90) ( 32 )X (Umr ibu)Y (KMB)xYx2y2x y
16
22
31
17
18
20
23
33
36
19
16
22
31
17
1820
23
33
36
19
16
22
31
17
18
20
23
33
36
19
60
70
75
70
60
65
75
80
85
70
60
70
75
70
60
65
75
80
85
70
60
70
75
70
60
65
75
80
85
70
Jml = Rata2 = 00....... x2......y2...... x y
....... r xy = -------------------------------- = 0,......
--------------------------
( ...... ( ..... )ADA HUBUNGAN SANGAT KUAT ANTARA X DAN Y
Desain Komparatif.....Mc.Nemar Test
1. Uji komparatif dua sampel ( data NOMINAL
2. Biasanya berbentuk Bifore After treatment (eksperimen)
DESAIN
Sebelum TreatmentSesudah (-)Sesudah (+)
+AB
-CD
( A D )2 ( (A D)-1 )2X2 = ------------------ DISEMPURNAKAN (
-------------------- dk = 1
A + D A + D
CONTOH
Pengaruh sponsor terhadap penjualan produk.
200 orang ( sebelum sponsor 50 membeli 150 tidak membeli.
200 orang ( setelah sponsor 125 orang beli, 75 tidak beli.
125 pembeli ( 40 orang pembeli tetap, 85 orang pembeli baru.
75 orang ( 10 orang semula beli berubah tidak beli dan yg 65
orang yg sebelumnya tidak beli tetap tidak beli.
Sebelum promosiSesudah Sesudah
Membeli 50Membeli 12540 tetap 85 baru
Tidak membeli 150Tidak beli 7565 tetap 10 baru
200 200105 + 95
Ho ( Tidak ada perbedaan penjualan sebelum dan sesudah
promosi
TdkMembeli/dkn membeli/bdn
Membeli/bdnTdkMembeli/dkn10654085
((A D)-1 )2 ((10 85)-1 )2X2 = ------------------ (
-------------------- = 60,8 dk(1( 3,481 A + D 95Chi Kuadrat Hitung
(60,8) > Chi Kuadrat Tabel (3,894)
Ho ( DITOLAK ( ada perbedaan yg signifikan penjualan
Sebelum dan sesudah promosi.
DALAM KASUS PENELITIAN LAIN ( SAMA DESAINPengaruh Penempatan
Bidan Desa Baru thdp ckpn LINAKES.
200 orang ( sebelum BDB 50 Linakes 150 Dukun.
200 orang ( setelah BDB 125 LINAKES, 75 Dukun.
125 pembeli ( 40 orang Linakes Lama, 85 orang Linakes Baru.
75 orang ( 10 orang semula LINAKES berubah Dukun dan yg 65 orang
yg sebelumnya Dukun tetap Dukun.
Soal latihan Biostatistik...Data hasil penelitian dari 30 ibu
hamil, yang melihat hubungan antara umur ibu waktu hamli dengan
kemampuan ibu dalam merawat bayinya sbb:
NoUmur ibu hamilKemampuan merawat bayi
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
3016
22
31
17
18
20
23
33
36
19
16
22
31
17
18
20
23
33
36
19
16
22
31
17
18
20
23
33
36
19
60
70
75
70
60
65
75
80
85
70
60
70
75
70
60
65
75
80
85
70
60
70
75
70
60
65
75
80
85
70
Dari data diatas coba lakukuan uji analisis deskriptif dan
analitik dengan uji chi square..!Analisis t-tes ( uji-t )
Persyaratan :
Data bersifat interval atau rasio.
Sampel diambil secara Random.
Bisa untuk menganalisis data 1 sampel maupun 2 sampel.
Jumlah sampel bisa < 30 maupun > 30
Karakteristik sampel bisa homogen maupun heterogen.
t-tes untuk data 1 sampel.
Biasa dipakai untuk melakukan prediksi sampel terhadap
populasinya.
_ X u S
Rumus : t = ------------- Sx = --------------------
Sx ---------------
N - 1
.t : Koefisien t x : rata-rata sampel u : rata-rata populasi
Sx : Standar kesesatan mean. S : Standar deviasi sampel. N :
jumlah Sampel
Contoh :
Hipotesis Nihil ( Ho) = Tidak semua peserta Ujian nasional di
Lotim mampu menyelesaikan Soal Ujian dibawah standar minimal.
Nilai standar minimal / mean populasi : 60
Jumlah sampel 50 murid dengan hasil rata-rata : 55
Standar deviasi = 15 ( Selanjutnya Bagaimana kemampuan semua
murid di Lotim untuk
Mengikuti Ujian Nasional.
t-tabel dengan sampel 50 ( N-1 = 49 dengan alfa 5 % = 2.010
Berapa t hitung bandingkan dengan t tabel. Jika Hitungan >
tabel ( Ho ditolak.
Sx = 15 : 7 = 2,14 ( t = 55-60 / 2,14 = - 2,3 ( Harga minus
diabaikan ).
t-tes untuk data 2 sampel berhubungan.
_ _ X1 -- X2 7,4 - 6,6 Rumus t =
------------------------------------ =
----------------------------------- = 1,9
-----------------------------------
----------------------------------
D2 - ( D) 2 / N 22- (8 )2/ 10 ------------------------------
----------------------------
N ( N 1 ) 10 ( 10-1 )
CeramahDiskusiBeda Skor ( D ) D2
8
8
5
7
6
6
8
9
9
87
7
7
6
6
5
5
8
7
81
1
-2
1
0
1
3
1
2
01
1
4
1
0
1
9
1
4
0
7466822
_X1 = 7,4 _X2 = 6,6 D D2
Hasil t di tabel dengan N-1 = 9 alfa 5% adalah ( 2,262.
Berapa hasil t hitung bandingkan dg t tabel jika Hitungan >
Tabel ( Ho di TOLAK.
LANJUTAN UJI t - TES
Uji t-tes 2 sampel berhubungan juga dapat dilakukan terhadap 1
klp (misalnya 20 orang ) tidak dibagi menjadi 2 kelompok, tetapi
tetap 20 orang dimana bulan ini guru mengajar dengan metode Diskusi
terus bulan berikutnya guru mengajar dengan menggunakan metode LKS.
Selanjutnya dibandingkan hasil prestasi siswa dari kedua metode
mengajar tersebut.
Rumus yang dipakai tetap _ _ X1 -- X2 Rumus t =
----------------------------------------
-----------------------------------
D2 - ( D) 2 / N ------------------------------
N ( N 1 )
UJI t-TES UNTUK DUA SAMPEL TERPISAH.
Syaratnya sama dengan t-tes dua sampel berhubungan yaitu data
berskala interval / rasio, sampel random dan ada tambahan syarat
Varian sampelnya harus HOMOGEN S12 = S22 . Jika ternyata sampelnya
HETEROGEN maka akan menggunakan rumus yang lain.
Cara melakukan uji homogenitas dengan memakai rumus F = S12 /
S22F : Koefisien F tes S12 = Varian pd klp yg punya nilai besar
S22 = Varian pd klp yg punya nilai kecil.
Hasil perhitungan dibandingkan dengan tabel F jika hasil
hitungan lebih kecil dari hasil di tabel artinya data bersifat
HOMOGEN dan jika F hitung lebih besar dari F tabel maka data sampel
tersebut bersifat HETEROGEN.CONTOH : Hasil tes pelajaran Biologi di
kelas IIA dan II B MTs Mualimat Pancor (lihat tabel dibawah) Apakan
varians kedua sampel tersebut Homogen atau Heterogen.
NoKls IIA ( X1)(x1)(x1)2Kls IIB(x2)(x2)2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
107
8
8
6
7
6
8
7
6
70
1
1
-1
0
-1
1
0
-1
00
1
1
1
0
1
1
0
1
06
6
8
7
7
8
5
6
7
8-0,8
-0,8
1,2
0,2
0,2
1,2
-1,8
-0,8
0,2
1,20,64
0,64
1,44
0,04
0,04
1,44
3,24
0,64
0,04
1,44
Jml706689,6
Kelas IIA
Kelas IIB
Nila rata-rata
70/10 = 7 rata-rata 68/10 = 6,8
(x1) 2 6 (x2) 2 = 9,6S12 = (x1) 2 / n-1 = 6/9 = 0,67 S12 = (x2)
2 / n-1 = 9,6/ 9 = 1,60
Jadi F = 1,60 / 0,67 = 2,39
Hasil di tabel F dengan alfa 5 % diperoleh hasil 3,18
Sehingga F Hitung lebih kecil dari F Tabel ( DATA SAMPEL
HOMOGEN.
Uji Analisis ( Asosiatif ( Korelasional
Untuk melihat ada tidaknya hubungan antar variabel yang
diteliti.
Umumnya bersifat prediktif antara variabel Bebas terhadap
Varibel Tergantung
( Jika variabel bebas begini..maka variabel tergantung akan
menjadi begini)
Bentuk Korelasi ( Bisa Positif, Negatif atau tidak ada
korelasi.
Ada banyak macam uji korelasi : Produk Momen, Rank Spearman,
Biserial, Multiple Korelasi dll.
PRODUK MOMENUntuk 2 variabel... skala data rasio interval...
x y r xy = -------------------------------- r xy = Koef korelasi
variabel X dan Y ----------------------- x dan y = Deviasi var. X
dan Y
( x2 ) ( y2 ) x y = Total hasil kali x dgn y
XYxyx2y2x y
1512
10
10
8
6
6
5
3
28014
22
7
9
11
3
7
6
15,5
4,5
2,5
2,5
0,5
-1,5
-1,5
-2,5
-4,5
-5,53
6
3
-1
1
3
-5
-1
-2
-730,25
20,25
6,25
6,25
0,25
2,25
2,25
6,25
20,25
30,259
36
9
1
1
9
25
1
4
4916,5
27
7,5
-2,5
0.5
-4,5
7,5
2,5
9
38,5
Jml = 75
Rata2 = 7,580
800124,5
x2144
y2102 x y
102
r xy = -------------------------------- = 0,76
--------------------------
( 124,5) ( 144 )
Koreksi dengan tabel Korelasi PM = db = n-2 = 8 pada alfa 5% =
0,632
Hitungan > Tabel sehingga HO ditolak ( ADA HUBUNGAN VAR X
DENGAN Y.
r
Untuk melihat kuatnya hubungan pakai Uji t = -------------------
--------------------------
(1 r2 ) / ( n -2)
0,76
= ------------------------ == 3,3075 ----------------------
(1-0,577) / 8
t tabel = 2,306Hasil Hitungan > Tabel ( Hubungan meyakinkan (
Kuat ).