Jurnal Elektro Telekomunikasi Terapan Juli 2020 DENOISING SINYAL ELECTROCARDIOGRAM (ECG) MENGGUNAKAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM PADA SISTEM DETEKSI KANTUK 789 ISSN (p) : 2407-1323 ISSN (e) : 2442-4404 DOI : https://doi.org/10.25124/jett.v6i2.3095 | Vol. 7 | No. 1 | Halaman : 789 - 796 DENOISING SINYAL ELEKTROKARDIOGRAM (EKG) MENGGUNAKAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM PADA SISTEM DETEKSI KANTUK DENOISING OF ELECTROCARDIOGRAM (ECG) SIGNAL USING FAST FOURIER TRANSFORM METHOD IN DROWSINESS DETECTION SYSTEM Sulis Setiowati 1 , Muhammad Endar Haryansah Sitompul 2 1,2 Politeknik Negeri Jakarta 1 [email protected], 2 [email protected]Abstrak Salah satu penyebab kecelakaan lalu lintas adalah kantuk dimana tingkat konsentrasi dan kewaspadaan menurun. Tingginya angka kecelakaan karena factor kantuk menjadi suatu permsalahan yang memiliki urgensi tinggi untuk diselesaikan. Sistem deteksi kantuk merupakan solusi permasalahan tersebut. Sinyal EKG adalah salah satu parameter system deteksi kantuk. Sinyal denyut listrik kecil memicu detak jantung dan memicu kontraksi otot jantung. Sinyal-sinyal listrik ini dapat dideteksi menggunakan elektroda yang terpasang pada permukaan kulit atau dalam jarak kecil dari kulit. Sinyal EKG merepresentasikan aktivitas listrik jantung pada berbagai tahap aliran darah di jantung. Setiap siklus jantung menghasilkan gelombang EKG yang ditunjuk sebagai P, Q, R, S dan T. Namun, sinyal elektrokardiogram yang dihasilkan oleh sensor masih terdapat noise yang menyebabkan sulitnya menganalisa dan mendapatkan informasi dalam sinyal tersebut. Pada penelitian ini akan dilakukan denoising sinyal elektrokardiogram menggunakan metode fast fourier transform (FFT). Sensor AD8232 digunakan untuk mendeteksi sinyal kelistrikan jantung lalu diakuisi datanya menggunakan arduino uno. Data sinyal yang di akusisi oleh arduino ditampilkan pada layar LCD untuk mengetahui sinyal secara langsung. Proses pengolahan sinyal dilakukan menggunakan komputer dengan mengirim sinyal yang sudah di akuisisi oleh arduino uno menggunakan media USB serial. Selanjutnya data sinyal disimpan selama 10 detik untuk diproses denoising sinyal menggunakan metode Fast Fourier Transform sehingga hasil dari sinyal EKG dapat tervisualisai dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan metode FFT, sinyal raw EKG 3.30 v dapat terdenoising dengan baik sampai 3.30 v sehingga dapat di proses untuk tahap selanjutnya. Kata kunci: alat rekam jantung (EKG), fast fourier transform, heart rate mean, R-R interval Abstract One of the causes of traffic accidents is drowsiness where the level of concentration and alertness decreases. The high number of accidents due to drowsiness is a problem that has a high urgency to be resolved immediately. The drowsiness detection system is one solution to this problem. The ECG signal is one of the parameters of the drowsiness detection system. The electric pulse signal triggers the heartbeat and triggers the contraction of the heart muscle. This electrical signal can be detected using electrodes that are placed on the surface of the skin. The ECG signal represents the electrical activity of the heart at various stages of blood flow in the heart. Each cardiac cycle produces EKG waves called P, Q, R, S, and T signals. However, the electrocardiogram signal generated by the sensor still contains noise, making it difficult to analyze and obtain information in the signal. In this research, denoising the electrocardiogram signal will be carried out by using the fast Fourier transform (FFT) method. The AD8232 sensor is used to detect the heart's electrical signal and then the data is acquired using the Arduino Uno. The signal data acquired by Arduino is displayed on the LCD screen to find out the signal directly. The signal processing process is carried out using a computer by sending a signal that has been acquired by Arduino Uno using serial USB media. Furthermore, the signal data is stored for 10 seconds to denoise the signal using the Fast Fourier Transform method so that the results of the ECG signal can be visualized properly. The results showed that with the FFT method, the raw ECG signal of 3.30 v can be filtered well to 3.30 v so that it can be processed for the next stage. Keywords: heart record tool (ECG), heart rate mean, fast fourier transform, R-R interval
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Jurnal Elektro Telekomunikasi Terapan Juli 2020
DENOISING SINYAL ELECTROCARDIOGRAM (ECG) MENGGUNAKAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM PADA SISTEM DETEKSI KANTUK
789
ISSN (p) : 2407-1323
ISSN (e) : 2442-4404
DOI : https://doi.org/10.25124/jett.v6i2.3095
| Vol. 7 | No. 1 | Halaman : 789 - 796
DENOISING SINYAL ELEKTROKARDIOGRAM (EKG)
MENGGUNAKAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM PADA
SISTEM DETEKSI KANTUK
DENOISING OF ELECTROCARDIOGRAM (ECG) SIGNAL USING
FAST FOURIER TRANSFORM METHOD IN DROWSINESS
DETECTION SYSTEM
Sulis Setiowati1, Muhammad Endar Haryansah Sitompul2 1,2Politeknik Negeri Jakarta
Abstrak Salah satu penyebab kecelakaan lalu lintas adalah kantuk dimana tingkat konsentrasi dan kewaspadaan menurun. Tingginya angka kecelakaan karena factor kantuk menjadi suatu permsalahan yang memiliki urgensi tinggi untuk diselesaikan. Sistem deteksi kantuk merupakan solusi permasalahan tersebut. Sinyal EKG adalah salah satu parameter system deteksi kantuk. Sinyal denyut listrik kecil memicu detak jantung dan memicu kontraksi otot jantung. Sinyal-sinyal listrik ini dapat dideteksi menggunakan elektroda yang terpasang pada permukaan kulit atau dalam jarak kecil dari kulit. Sinyal EKG merepresentasikan aktivitas listrik jantung pada berbagai tahap aliran darah di jantung. Setiap siklus jantung menghasilkan gelombang EKG yang ditunjuk sebagai P, Q, R, S dan T. Namun, sinyal elektrokardiogram yang dihasilkan oleh sensor masih terdapat noise yang menyebabkan sulitnya menganalisa dan mendapatkan informasi dalam sinyal tersebut. Pada penelitian ini akan dilakukan denoising sinyal elektrokardiogram menggunakan metode fast fourier transform (FFT). Sensor AD8232 digunakan untuk mendeteksi sinyal kelistrikan jantung lalu diakuisi datanya menggunakan arduino uno. Data sinyal yang di akusisi oleh arduino ditampilkan pada layar LCD untuk mengetahui sinyal secara langsung. Proses pengolahan sinyal dilakukan menggunakan komputer dengan mengirim sinyal yang sudah di akuisisi oleh arduino uno menggunakan media USB serial. Selanjutnya data sinyal disimpan selama 10 detik untuk diproses denoising sinyal menggunakan metode Fast Fourier Transform sehingga hasil dari sinyal EKG dapat tervisualisai dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan metode FFT, sinyal raw EKG 3.30 v dapat terdenoising dengan baik sampai 3.30 v sehingga dapat di proses untuk tahap selanjutnya. Kata kunci: alat rekam jantung (EKG), fast fourier transform, heart rate mean, R-R
interval
Abstract One of the causes of traffic accidents is drowsiness where the level of concentration and alertness
decreases. The high number of accidents due to drowsiness is a problem that has a high urgency to be
resolved immediately. The drowsiness detection system is one solution to this problem. The ECG
signal is one of the parameters of the drowsiness detection system. The electric pulse signal triggers
the heartbeat and triggers the contraction of the heart muscle. This electrical signal can be detected
using electrodes that are placed on the surface of the skin. The ECG signal represents the electrical
activity of the heart at various stages of blood flow in the heart. Each cardiac cycle produces EKG
waves called P, Q, R, S, and T signals. However, the electrocardiogram signal generated by the sensor
still contains noise, making it difficult to analyze and obtain information in the signal. In this research,
denoising the electrocardiogram signal will be carried out by using the fast Fourier transform (FFT)
method. The AD8232 sensor is used to detect the heart's electrical signal and then the data is acquired
using the Arduino Uno. The signal data acquired by Arduino is displayed on the LCD screen to find
out the signal directly. The signal processing process is carried out using a computer by sending a
signal that has been acquired by Arduino Uno using serial USB media. Furthermore, the signal data is
stored for 10 seconds to denoise the signal using the Fast Fourier Transform method so that the results
of the ECG signal can be visualized properly. The results showed that with the FFT method, the raw
ECG signal of 3.30 v can be filtered well to 3.30 v so that it can be processed for the next stage. Keywords: heart record tool (ECG), heart rate mean, fast fourier transform, R-R interval