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Del Business Intelligence al BIG DATA Un desafío para las organizaciones (en tiempos de turbulentos) Presenta: Carlos Osorio 1
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Del Business Intelligence al Big Data

Aug 08, 2015

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Data & Analytics

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Page 1: Del Business Intelligence al Big Data

Del Business Intelligence al BIG DATA Un desafío para las organizaciones

(en tiempos de turbulentos)

Presenta: Carlos Osorio

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Page 2: Del Business Intelligence al Big Data

Una Historia

4 personas se reunieron para contar las

experiencias en sus empresas sobre lo que

significa llevar del BI al BIG DATA.

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Page 3: Del Business Intelligence al Big Data

¿¿ Qué es ??

¿¿ Cómo lo

implementamos ??

Lo quiero YA!!!

¿¿ Será una moda

más ??

Cuánto cuesta?(Si no cuesta… Mejor)

¿¿ Estamos listos ??

Lo que Preguntan los CEO´ssobre BIG DATA

Sistemas es el

responsable…. ¿¿ La competencia lo

tiene ??

Page 4: Del Business Intelligence al Big Data

Aterricemos:

¿ Cuál es el Contexto

y Escenario Actual ?

Page 5: Del Business Intelligence al Big Data

La Agenda del País

Fuente: Gartner Agenda CIO 20155

Page 6: Del Business Intelligence al Big Data

La Agenda de las Empresas

Fuente: OBS On Line Business School6

Page 7: Del Business Intelligence al Big Data

La Agenda del CIO

Fuente: Gartner Agenda CIO 20157

Page 8: Del Business Intelligence al Big Data

“No pretendas resultados diferentes si sigues haciendo lo

mismo"

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Page 9: Del Business Intelligence al Big Data

Desafíos: La Revolución ya inició

Fuente: IBM Forum 2014

de los datos generados en el mundo fueron

creados en los 2 últimos años

de los datos en el mundo son

desestructurados

de los datos disponibles pueden ser

procesados por sistemas tradicionales

de

empresas líderes no tienen acceso a los datos que necesitan

de los CIO´s citan a BI y Analytics como parte de su visión

más probable que los mejores colaboradores usen Business Analytics

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Page 10: Del Business Intelligence al Big Data

Desafíos: Nuevos enfoques

Persona

MáquinasEmpresa

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Page 11: Del Business Intelligence al Big Data

Desafíos: Nuevos enfoques

Datos Empresariales

• Volumen

• Estructurados

• Reto: Rendimiento

Datos de las Máquinas

• Latencia• Semi-estructurado

• Reto: Ingestión

Datos de las

Personas

• Variabilidad

• Desestructurado

• Reto: Veracidad

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Page 12: Del Business Intelligence al Big Data

¿ Cómo explicar el

concepto de Big Data

en la empresa ?

Page 13: Del Business Intelligence al Big Data

BIG DATA para la empresa: Analogía

Big Data es como el sexo adolescente:

Todo los jóvenes hablan de ello,

Nadie realmente sabe cómo hacerlo,todo el mundo piensa que los demás saben hacerlo,

.. Pero finalmente todos dicen quelo están haciendo mucho y bien.

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Page 14: Del Business Intelligence al Big Data

BIG DATA para la empresa

Big Data en ejemplos

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Page 15: Del Business Intelligence al Big Data

BIG DATA para la empresa

Fuente: IBM for Business Value – Univ.Oxford

Qué entienden los empresarios sobre BIG DATA?

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Page 16: Del Business Intelligence al Big Data

• Capacidades de manejo, transformación y visualizaciónde GRANDES VOLÚMENES de datos

• Capacidades de captar DIVERSAS fuentes deinformación estructurada y no estructurada

• Capacidades de manejo en TIEMPO REAL de lainformación.

• Capacidades de ESCUCHAR más a nuestros CLIENTES

• Capacidad de desarrollar NUEVOS ROLES en la empresa

• Capacidades y elementos de juicio para las DECISIONESde la mejora operativa.

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BIG DATA para la empresa

Es Poder desarrollar ……

Page 17: Del Business Intelligence al Big Data

BIG DATA : Las 4 ‘V’

Fuente: IBM for Business Value – Univ.Oxford

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Page 18: Del Business Intelligence al Big Data

BIG DATA : … y la 5ta ‘V’

• Ya conocemos que la

información tiene VALOR• … lo siguiente es tomar en

cuenta las tecnologías de código abierto (ejm. Apache Hadoop)

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Page 19: Del Business Intelligence al Big Data

BIG DATA: Qué esperan las empresas

• Reducir Fuga de Clientes• Incrementar satisfacción y

lealtad

• Mejorar posicionamiento• Priorizar productos

rentables• Mejorar el pronóstico de

la demanda

• Mejora del Lifetime Value • Mejorar la capacidad de producción

• Reducir inventarios

• Alinear planes de recursos para crecimientos sostenibles y rentables

• Optimizar mezcla de personas

• Ciclo de vida del colaborador

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Page 20: Del Business Intelligence al Big Data

¿ Cómo llevamos a

cabo esta iniciativa en

nuestras empresas ?

Page 21: Del Business Intelligence al Big Data

Alineamiento Empresarial

Estrategia de BI/BA

Estrategias de Negocios

Comercial FinancieraSCMServicios

Visión – MisiónObjetivos de Negocio

BIG DATA: Cómo llevarlo a cabo

1.Alineamiento Ejecutivo

Plataforma BI/BA

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Page 22: Del Business Intelligence al Big Data

BIG DATA: Cómo llevarlo a cabo

2. Establecer un Framework

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Generar Orden!!

Page 23: Del Business Intelligence al Big Data

BIG DATA: Cómo llevarlo a cabo

Val

or

par

a la

em

pre

sa

Tiempo y Recursos

Entendimiento

Big Data

Pilotear

Big Data

Incorporar

Big DataA la gestión de info.

integral

Estrategia Empresarial

Big Data

3. Determinar una Hoja de Ruta

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Page 24: Del Business Intelligence al Big Data

BIG DATA: Cómo Gobernarlo?

4.Fundar el esquema de gobierno – BICC/BACC

El BICC o Centro de Excelencia de BI es un equipo de organización cruzada que ha definido tareas, funciones y responsabilidades apoyo y promoción el uso efectivo de Business Intelligence (BI) a través de una organización.

Funciones:• Coordinar y asegurar un enfoque basado en los hechos para la toma de decisiones y

su implementación en toda la organización. • Tiene la responsabilidad de la estructura de gobierno y sus programas de análisis,

proyectos, prácticas, software y arquitectura de la información• Encargado de la Evangelización Analítica

Fuente: SAP BICC Best Practices

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Page 25: Del Business Intelligence al Big Data

BIG DATA: Cómo Gobernarlo?

Fuente: SAP BICC Best Practices

Modelos Organizacionales BICC/BACC

• Como parte de IT• Como parte de Finanzas u Operaciones• Virtual • Distribuido o Multi focal

Roles

• Líder BICC/BACC• Analista de Negocios• Data Scientist• Evangelizador Analítico• Arquitecto de Negocios• Auditor Calidad de Información.

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Page 26: Del Business Intelligence al Big Data

Algunos Consejos

1. No afrontar tareas muy ambiciosas (Priorizar).

2. Fundamental Tener claro el modelo de negocio.

3. Diseñar una hoja de ruta.

4. Encontrar el valor desde adentro.

5. Tener cuidado con la “indicadorsitis”

6. Co-creación con clientes

7. Énfasis en afianzar la cultura de medición.

8. No descuidar el enfoque de calidad de información.

9. Promover el centro del competencias (BICC).

10. Es mejor Small Data que Big Data .. O “Biga Nada”

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Page 27: Del Business Intelligence al Big Data

Una reflexión

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“ el Temor nos puede paralizar…

… O también, hace que hagamos las cosas de manera distinta ”