Del Business Intelligence al BIG DATA Un desafío para las organizaciones (en tiempos de turbulentos) Presenta: Carlos Osorio 1
Del Business Intelligence al BIG DATA Un desafío para las organizaciones
(en tiempos de turbulentos)
Presenta: Carlos Osorio
1
Una Historia
4 personas se reunieron para contar las
experiencias en sus empresas sobre lo que
significa llevar del BI al BIG DATA.
2
¿¿ Qué es ??
¿¿ Cómo lo
implementamos ??
Lo quiero YA!!!
¿¿ Será una moda
más ??
Cuánto cuesta?(Si no cuesta… Mejor)
¿¿ Estamos listos ??
Lo que Preguntan los CEO´ssobre BIG DATA
Sistemas es el
responsable…. ¿¿ La competencia lo
tiene ??
Desafíos: La Revolución ya inició
Fuente: IBM Forum 2014
de los datos generados en el mundo fueron
creados en los 2 últimos años
de los datos en el mundo son
desestructurados
de los datos disponibles pueden ser
procesados por sistemas tradicionales
de
empresas líderes no tienen acceso a los datos que necesitan
de los CIO´s citan a BI y Analytics como parte de su visión
más probable que los mejores colaboradores usen Business Analytics
9
Desafíos: Nuevos enfoques
Datos Empresariales
• Volumen
• Estructurados
• Reto: Rendimiento
Datos de las Máquinas
• Latencia• Semi-estructurado
• Reto: Ingestión
Datos de las
Personas
• Variabilidad
• Desestructurado
• Reto: Veracidad
11
BIG DATA para la empresa: Analogía
Big Data es como el sexo adolescente:
Todo los jóvenes hablan de ello,
Nadie realmente sabe cómo hacerlo,todo el mundo piensa que los demás saben hacerlo,
.. Pero finalmente todos dicen quelo están haciendo mucho y bien.
13
BIG DATA para la empresa
Fuente: IBM for Business Value – Univ.Oxford
Qué entienden los empresarios sobre BIG DATA?
15
• Capacidades de manejo, transformación y visualizaciónde GRANDES VOLÚMENES de datos
• Capacidades de captar DIVERSAS fuentes deinformación estructurada y no estructurada
• Capacidades de manejo en TIEMPO REAL de lainformación.
• Capacidades de ESCUCHAR más a nuestros CLIENTES
• Capacidad de desarrollar NUEVOS ROLES en la empresa
• Capacidades y elementos de juicio para las DECISIONESde la mejora operativa.
16
BIG DATA para la empresa
Es Poder desarrollar ……
BIG DATA : … y la 5ta ‘V’
• Ya conocemos que la
información tiene VALOR• … lo siguiente es tomar en
cuenta las tecnologías de código abierto (ejm. Apache Hadoop)
18
BIG DATA: Qué esperan las empresas
• Reducir Fuga de Clientes• Incrementar satisfacción y
lealtad
• Mejorar posicionamiento• Priorizar productos
rentables• Mejorar el pronóstico de
la demanda
• Mejora del Lifetime Value • Mejorar la capacidad de producción
• Reducir inventarios
• Alinear planes de recursos para crecimientos sostenibles y rentables
• Optimizar mezcla de personas
• Ciclo de vida del colaborador
19
Alineamiento Empresarial
Estrategia de BI/BA
Estrategias de Negocios
Comercial FinancieraSCMServicios
Visión – MisiónObjetivos de Negocio
BIG DATA: Cómo llevarlo a cabo
1.Alineamiento Ejecutivo
Plataforma BI/BA
21
BIG DATA: Cómo llevarlo a cabo
Val
or
par
a la
em
pre
sa
Tiempo y Recursos
Entendimiento
Big Data
Pilotear
Big Data
Incorporar
Big DataA la gestión de info.
integral
Estrategia Empresarial
Big Data
3. Determinar una Hoja de Ruta
23
BIG DATA: Cómo Gobernarlo?
4.Fundar el esquema de gobierno – BICC/BACC
El BICC o Centro de Excelencia de BI es un equipo de organización cruzada que ha definido tareas, funciones y responsabilidades apoyo y promoción el uso efectivo de Business Intelligence (BI) a través de una organización.
Funciones:• Coordinar y asegurar un enfoque basado en los hechos para la toma de decisiones y
su implementación en toda la organización. • Tiene la responsabilidad de la estructura de gobierno y sus programas de análisis,
proyectos, prácticas, software y arquitectura de la información• Encargado de la Evangelización Analítica
Fuente: SAP BICC Best Practices
24
BIG DATA: Cómo Gobernarlo?
Fuente: SAP BICC Best Practices
Modelos Organizacionales BICC/BACC
• Como parte de IT• Como parte de Finanzas u Operaciones• Virtual • Distribuido o Multi focal
Roles
• Líder BICC/BACC• Analista de Negocios• Data Scientist• Evangelizador Analítico• Arquitecto de Negocios• Auditor Calidad de Información.
25
Algunos Consejos
1. No afrontar tareas muy ambiciosas (Priorizar).
2. Fundamental Tener claro el modelo de negocio.
3. Diseñar una hoja de ruta.
4. Encontrar el valor desde adentro.
5. Tener cuidado con la “indicadorsitis”
6. Co-creación con clientes
7. Énfasis en afianzar la cultura de medición.
8. No descuidar el enfoque de calidad de información.
9. Promover el centro del competencias (BICC).
10. Es mejor Small Data que Big Data .. O “Biga Nada”
26
Una reflexión
27
“ el Temor nos puede paralizar…
… O también, hace que hagamos las cosas de manera distinta ”
Gracias por su tiempo
28
Carlos Osorio González
Email: [email protected]@gmail.com
LinkedIn: https://pe.linkedin.com/pub/carlos-osorio/a/b23/516