Page 1
Decision Support System(DSS): ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ
ศิโรจน์ ศิริทรัพย์นักวิจัย
ห้องปฏิบัติการวิจัยการจ าลองขนาดใหญ่หน่วยวิจัยการวิเคราะห์ข้อมูลและการค านวณ
ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ
ภาพวิทยากร
Session 7 “Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) เพ่ือสนับสนุนการบริหารจัดการสิง่แวดล้อมในยุค Big Data”วันจันทร์ท่ี 11 กันยายน 2560 | Meeting room 3 ศูนย์ประชุมแห่งชาติสิริกิติ์
Page 2
2Session 7 “Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) เพ่ือสนับสนุนการบริหารจัดการสิง่แวดล้อมในยุค Big Data”
วันจันทร์ท่ี 11 กันยายน 2560 | Meeting room 3 ศูนย์ประชุมแห่งชาติสิริกิติ์
Page 3
Decision Support System (DSS)
3Session 7 “Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) เพ่ือสนับสนุนการบริหารจัดการสิง่แวดล้อมในยุค Big Data”
วันจันทร์ท่ี 11 กันยายน 2560 | Meeting room 3 ศูนย์ประชุมแห่งชาติสิริกิติ์
Page 4
Usage level of data analytics
4Session 7 “Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) เพ่ือสนับสนุนการบริหารจัดการสิง่แวดล้อมในยุค Big Data”
วันจันทร์ท่ี 11 กันยายน 2560 | Meeting room 3 ศูนย์ประชุมแห่งชาติสิริกิติ์
Page 5
EWS: Early Warning System
Session 7 “Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) เพ่ือสนับสนุนการบริหารจัดการสิง่แวดล้อมในยุค Big Data”วันจันทร์ท่ี 11 กันยายน 2560 | Meeting room 3 ศูนย์ประชุมแห่งชาติสิริกิติ์
Chiang Mai, Thailand
Page 6
EWS: Early Warning System
6Session 7 “Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) เพ่ือสนับสนุนการบริหารจัดการสิง่แวดล้อมในยุค Big Data”
วันจันทร์ท่ี 11 กันยายน 2560 | Meeting room 3 ศูนย์ประชุมแห่งชาติสิริกิติ์
TanPibut (ทนัพบิตัิ)
Descriptive analytics
Page 7
Forecasting Systems
7Session 7 “Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) เพ่ือสนับสนุนการบริหารจัดการสิง่แวดล้อมในยุค Big Data”
วันจันทร์ท่ี 11 กันยายน 2560 | Meeting room 3 ศูนย์ประชุมแห่งชาติสิริกิติ์
http://chaophraya.lsr.nectec.or.th/seacurrent
Diagnostic and Predictiveanalytics
Page 8
Scenarios-based/optimization system
8Session 7 “Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) เพ่ือสนับสนุนการบริหารจัดการสิง่แวดล้อมในยุค Big Data”
วันจันทร์ท่ี 11 กันยายน 2560 | Meeting room 3 ศูนย์ประชุมแห่งชาติสิริกิติ์
RakNam
Page 9
Prediction uncertainty
Session 7 “Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) เพ่ือสนับสนุนการบริหารจัดการสิง่แวดล้อมในยุค Big Data”วันจันทร์ท่ี 11 กันยายน 2560 | Meeting room 3 ศูนย์ประชุมแห่งชาติสิริกิติ์
Page 10
Sources of prediction uncertainty
10Session 7 “Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) เพ่ือสนับสนุนการบริหารจัดการสิง่แวดล้อมในยุค Big Data”
วันจันทร์ท่ี 11 กันยายน 2560 | Meeting room 3 ศูนย์ประชุมแห่งชาติสิริกิติ์
Input Model Results
Page 11
Sources of prediction uncertainty
11Session 7 “Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) เพ่ือสนับสนุนการบริหารจัดการสิง่แวดล้อมในยุค Big Data”
วันจันทร์ท่ี 11 กันยายน 2560 | Meeting room 3 ศูนย์ประชุมแห่งชาติสิริกิติ์
Input
Model
Lack of dataObsoleted dataIncomplete dataNoisy data
Incorrect modelModel simplification
Model parameters
Page 12
Uncertainty embracing
12Session 7 “Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) เพ่ือสนับสนุนการบริหารจัดการสิง่แวดล้อมในยุค Big Data”
วันจันทร์ท่ี 11 กันยายน 2560 | Meeting room 3 ศูนย์ประชุมแห่งชาติสิริกิติ์
• Data Assimilation (Model/Data)
http://www.frontiersin.orghttp://www.intechopen.com
Page 13
Uncertainty embracing
13Session 7 “Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) เพ่ือสนับสนุนการบริหารจัดการสิง่แวดล้อมในยุค Big Data”
วันจันทร์ท่ี 11 กันยายน 2560 | Meeting room 3 ศูนย์ประชุมแห่งชาติสิริกิติ์
• Data Fusion (Model)
http://www.frontiersin.orghttp://www.intechopen.com
Page 14
Uncertainty embracing
14Session 7 “Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) เพ่ือสนับสนุนการบริหารจัดการสิง่แวดล้อมในยุค Big Data”
วันจันทร์ท่ี 11 กันยายน 2560 | Meeting room 3 ศูนย์ประชุมแห่งชาติสิริกิติ์
• Ensemble prediction (Data/Model)
ECMWF
Page 15
Uncertainty embracing
15Session 7 “Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) เพ่ือสนับสนุนการบริหารจัดการสิง่แวดล้อมในยุค Big Data”
วันจันทร์ท่ี 11 กันยายน 2560 | Meeting room 3 ศูนย์ประชุมแห่งชาติสิริกิติ์
•Multi-model predictions (Model)
IRI
Page 16
Advanced observation data handlings
16Session 7 “Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) เพ่ือสนับสนุนการบริหารจัดการสิง่แวดล้อมในยุค Big Data”
วันจันทร์ท่ี 11 กันยายน 2560 | Meeting room 3 ศูนย์ประชุมแห่งชาติสิริกิติ์
• Observation data impacts on prediction• Sensitivity Gradients/Sensitivity Equations
DOI: 10.1002/qj.366
Page 17
Advanced observation data handlings
17Session 7 “Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) เพ่ือสนับสนุนการบริหารจัดการสิง่แวดล้อมในยุค Big Data”
วันจันทร์ท่ี 11 กันยายน 2560 | Meeting room 3 ศูนย์ประชุมแห่งชาติสิริกิติ์
• Observational data evaluation• Sensor placement optimization/EOF
DOI:10.1029/2010JC006148DOI:10.1098/rsta.2011.0214
Page 18
DDDAS: A Practical View
Session 7 “Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) เพ่ือสนับสนุนการบริหารจัดการสิง่แวดล้อมในยุค Big Data”วันจันทร์ท่ี 11 กันยายน 2560 | Meeting room 3 ศูนย์ประชุมแห่งชาติสิริกิติ์
E. Kallen
Page 19
สนใจข้อมูลเพ่ิมเติม กรุณาติดต่อ
ทีมวิจัยศิโรจน์ ศิริทรัพย์
[email protected] @nectec.or.th
“ งานวิจัยใช้ได้จริง สปริงบอร์ดนวัตกรรม ”
Session 7 “Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) เพ่ือสนับสนุนการบริหารจัดการสิง่แวดล้อมในยุค Big Data”วันจันทร์ท่ี 11 กันยายน 2560 | Meeting room 3 ศูนย์ประชุมแห่งชาติสิริกิติ์