DEADLY CROSSINGS TO EUROPE D.Bihanic. Designer, McF (UP1) 22.03.17 REFUGEES CROSSING MEDITERRANEAN SEA (2000-2016)
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DEADLY CROSSINGS TO EUROPE
D.Bihanic. Designer, McF (UP1) 22.03.17
REFUGEES CROSSING MEDITERRANEAN SEA (2000-2016)
SUR LA ROUTE DES RÉFUGIÉS ET MIGRANTS GAGNANT L’UE
Crise migratoire depuis 2010 (via la mer Méditerranée et les Balkans).
Printemps arabes—migrants (syriens en majorité, pop. civiles)—conflits entre pro-Assad, rebelles, Islamistes, Kurdes.
L’EXODE HORS D’EGYPTE
Récit biblique — Livres de l’Exode.
Les hébreux traversant la mer Rouge pour rejoindre le pays de Canaan.
LA GRANDE FAMINE L’IRLANDE ENTRE MORT ET EXODE
1845—1852 Cultures locales de pommes de terre (politique économique désastreuse, parasite mildiou).
1,5M de morts (famine / choléra, variole), 1M d’émigrés vers la Grande Bretagne et les EU, le Canada et L’Australie.
L’EXODE DES TUTSIS
Génocide des Tutsis au Rwanda par les Hutus.
D’avril à juillet 1994—exode massif, 2M de réfugiés à l’étranger (vers Goma au Zaïre, vers l’Ouganda, le Burundi, la Tanzanie), 800 000 morts (Tutsis et Hutus modérés).
L'histoire humaine n'est faite que de migrations au départ de l'Afrique.
Les migrations sont une caractéristique essentielle de l’humanité. L’humain n’existe que grâce aux migrations, que ce soit à travers des déplacements, des expansions, des fuites.
HOMO— MIGRATUS
CRISE MIGRATOIRE EN EUROPE Inflation migratoire depuis 2010 : populations réfugiées arrivant dans l’Union Européenne via la mer Méditerranée et les Balkans (mer Égée), depuis l'Afrique, le Moyen-Orient et l'Asie du Sud.
65,3M 66,03M de réfugiés/migrants d‘habitants
Record mondial en 2015
Estimation faite par le Haut Commissariat des Nations Unies pour les réfugiés—UNHCR
(programme de l'ONU).
Naufrage en Méditerranée : peut-être le pire drame de l’immigration de l’histoire
2015 : 1M de migrants tentent de traverser la mer méditerranée —plus de 3770 morts recensés.
15 avril 1912 (2632 pass. / env. 1500 morts) > 15 avril 2014 (2x1700 pers.)
Sur la route des réfugiés et migrants gagnant l’Europe occidentale. Traversée meurtrière de la Méditerranée de 2000 à 2016.
Entre abstraction et ‘déréalité’
De la statistique au pronostic mortuaire ! Quid des moyens/actions pour stopper cette accélération, Quid des réalités humaines ?
+ 5000 morts en 2016 !
Quittons le terrain des médias… études, analyses…
Comment aider, agir… ?
Frontline Doctors: Winter Migrant Crisis —BBC Documentary 2016
Chris et Xand van Tulleken
(first-person stories)
Entrons en terre de données
Les routes
Les morts…
Année après année…
Mois après mois, les évènements se répètent aux mêmes endroits…
Projet ‘MM’ (IOM-GMDAC, MCD) : la mort, dans ses multiples occurrences
Les voies terrestres et maritimes…
Regroupement d’agences de journalismes d’enquête/d’investigation
Le prix de la liberté…
Recensements des décès/disparus (noyades, bombardements, meurtres…)
Cette déferlante migratoire engage d’importantes pertes humaines, géographiquement situées pour une bonne part : traversée de la mer Méditerranée.
—TON VISAGE, MÉ-DI-TERRANÉE Tino ROSSI ‘Aux rivages sans nuages Au ciel enchanté (…)’
Il importe que chacun prenne toute la mesure de cette tragédie humaine : une hécatombe qui se poursuit aujourd’hui encore dans l'horreur et le silence (dans l’indifférence toute relative)...
* Voir-comprendre pour agir (fonction cathartique). * Faire tomber les écailles des yeux (éclair de conscience): « les actes de la conscience ne sont pas des jugements, mais des sentiments »‘L’Émile ou De L’Éducation’, 1762 — J.-J. Rousseau)… Quand les sentiments suscitent l’action — de la Fraternité, du sentiment à l'action.
Incitation : - Hécatombe (mortalité en masse) - Répétition fatale (empilements et redondances des occurrences) Agrégation-superposition de plusieurs jeux de données sur une même carte (stratification/ajout de couches-calques).
DATA
Praxic/poïetic value
Epistemic value Heuristic value
How valuable is data? A triad of key values
* épistémique (production, apport de connaissances nouvelles), * heuristique (ouverture de nouveaux chemins/voies de la connaissance), * praxique ou poïétique (exploration, investigation expérimentale, pratique créative).
SÉQUENCE DE PROJET
3 étapes clés
Étape 1 : Collecte de données (boucle itérative E1- E2) Actions . Consultation de différents catalogues-collections-index-portails-plateformes de données, . Sélection de certains jeux de données. Livrables . Constitution d’un (ou plusieurs) dossier(s) de données collectées, . Consignations des sources et références, . Ressaisie des données (vue synoptique).
Étape 2 : Prétraitement graphique des données (boucle itérative E1- E2) Actions . Composition d’esquisses/motifs* graphiques des données, . Identification des aspérités, indices et/ou relations visuo-graphiques (émergeant visuellement au travers des données), . Sélection d’un (ou des) ensemble(s) de données à représenter. * Modélisations graphiques de données offrant (notamment) de saisir les relations de sens/de signification qui seront exploitées ultérieurement.
Livrables . Réalisations d’esquisses/motifs graphiques (ajout de commentaires), . Rapport d’observation précisant la (ou les) sélection(s).
Étape 3 : Formalisation graphique Actions . Conception d’un (ou plusieurs) modèle(s) graphique(s) de représentation de données, . Adaptation du (ou des) modèle(s) à l’ensemble des données sélectionnées, . Composition graphique finale, intégration et développement Web (le cas échéant). Livrables . Rédaction d’une esquisse de projet (1000-1500 signes env.), . Composition de ressources images (extraits ‘écrans).
— PH/E-1 1 mois et ½ (fin juillet—aout)
Les divers camps de réfugiés (ESRI et al. ; solution SIG -Storymaps)…
World Food Programme (Programme alimentaire mondial de l'ONU)
The Humanitarian Data Exchange (HDX) équipe de ‘the United Nations Office for the Coordination of Humanitarian Affairs (OCHA)’ de l’ONU
Carto/CartoDB SaaS cloud computing platform / shared geospatial database
RefugeeMaps par Pranay Manocha and @GeoMeteoMe (deux londoniens indép.)
—EXP Exploration visuo-graphique, en parallèle (avant de compiler l’ensemble des données)
—INSPIRATIONS
JOHN MAEDA / DESIGN PARTNER AT KPCB (KLEINER PERKINS CAUFILED & BYERS)
YUGO NAKAMURA THA LTD (JP) / YUGOP #INTERACTIVEGRAPHICS
YUGO NAKAMURA GGG GINZA GRAPHIC GALLERY TOKYO #EXHIBIT2008
—RÉFÉRENCES
DEROY PERAZA STORIES OF POLITICAL/SOCIAL/ECONOMIC TURMOIL…
Mapping 40 years of global refugee migrations. An atlas of forced human migration (UNHCR, UN Refugee Agency)
Mapping 40 years of global refugee migrations. An atlas of forced human migration (data narrative)
HYPERAKT THE REFUGEE PROJECT 2014
BEN WILLERS UNIV LINCOLN (UK) #INFOGRAPHICS #HUGEDATAGRAPHICS
MEDALS AT THE SUMMER OLYMPIC GAMES 2012 #INFOGRAPHICS
BLOCKBUSTERS 2012 #INFOGRAPHICS
THE LOVE OF GUNS 2014 #INFOGRAPHICS
Civilian firearms per 100 people, and homicide rate per 100,000 people across 155 countries
JONATHAN HARRIS NUMBER27.ORG #EMOTIONALTEMPERATURE
Harris uses elements of computer science, anthropology, visual art, and storytelling to create systems that explore and explain the human world.
WE FEEL FINE EXPLORATION OF HUMAN EMOTION 2009
MARTIN WATTENBERG GOOGLE’S « BIG PICTURE » DATAVIS GROUP
WIND MAP BEWITCHED.COM 2012 (WITH F. VIEGAS)
SHA HWANG ARCHITECTE > DESIGN TECHNOLOGIST TRULIA #INTERACTIVEMAPS
SHA HWANG TRULIA INSIGHTS 2012
MORITZ STEFANER FREELANCE #COGNITIVESCIENCE #UIDESIGN
STADTBILDER SHAPE OF CITIES (THE CITY IS ALIVE) 2013
#Stadtbilder project reveals where and in which form the city is alive.
STADTBILDER SHAPE OF CITIES (THE CITY IS ALIVE) 2013
—PEN: AI: 01010101
paper.js raphael.js
EVERYAWARE PROJ. PHYSICS DEPT. “LA SAPIENZA” UNIVERSITY IN ROME, 2012
Myriade de points sans fond de carte…
Variation de points de trame...
Nuage clairsemé de points… Occlusion de points / redondances non-visibles…
Fond de carte filaire (relégation à l’arrière-plan + limitation de sa prégnance visuelle)
Ok, mais… Quid des répétitions ? Marquages visuels des occurrences…
Concentricités des points = overlay + size or stroke + size
deaths + routes : points de réticulation (réseaux/graphes)… ‘first level action plan’
Leaflet is the leading open-source JavaScript library for mobile-friendly interactive maps.
OpenStreetMap
CARTO is open, powerful, and intuitive Software as a Service (SaaS) cloud computing platform (massive geospatial data on the cloud).
Empoignons-nous de données ‘prétextes’
CLINTON vs TRUMP moods (on twitter), 2015 (plus de 5000 tweets)
Pas de ‘clusterisation’ de points (ou pas uniquement)
Le ‘typage’ des points devra jouer de plus de subtilité…
Le diamètre des points devra signifier des quantités..
Superposition de points / inversion de leur saillance graphique (↑ size + ↓ overlay)
Persistance visuo-perceptive (recouvrement/taille ≠ vivacité/saturation)
Lignes = routes… données ‘prétextes’ (réseaux de transport)
Maillage serré ? …Boulevards/couloirs et/ou sentiers/laies ?
Vecteurs colorés… Temps de déplacements ? Fréquence ?
‘Orgie de signes’ ! Limiter les variables/infos (pré-attention, mémoire de travail)…
Polygones = distinguer les pays d’accueil… là encore, facture graphique simplifiée…
—PRÉ- TRAITEMENT GRAPHIQUE *Nettoyage des fichiers au format GEOJSON (erreurs d’écriture et redondances), *Sélection de jeux de données (collecte/re-collecte de données manquantes—itération)
J’affiche les données collectées/traitées… les morts/disparus 2000-2016
Les principaux pays d’accueil
Les carrefours/points de rencontre et bifurcations (‘hubs’)…
Toutes les routes… Les ‘avenues de la mort’… (tracés compl. sur geojson.io)
Routes + hubs / un premier réseau se dessine…
Routes + morts/disparus / le réseau se densifie, s’épaissit…
Les principaux camps de réfugiés…
Camps + morts/disparus / une trame apparaît…
Camps + morts/disparus (alpha 20%) / RÉPÉTITIVITÉ FUNÈBRE !!!!
Composition des jeux de données suivants : - Migrants/réfugiés décédés et/ou
disparus en provenance de Syrie, d’Irak, de Lybie (entre autres) depuis 2000,
- Principales routes empruntées, - Carrefours/croisements—‘hubs’, - Principaux camps, - Index des pays d’accueil—WW.
Fichiers GEOJSON 18 comprenant plusieurs milliers d’items chacun.
Sources de données : . IOM (International Organization for Migration) — GMDAC (IOM's Global Migration Data Analysis Centre), . UNHCR (United Nations High Commissioner for Refugees), . HDX (The Humanitarian Data Exchange), . WFP (World Food Programme) — ICMPD (WFP GeoNode; International Centre for Migration Policy Development), . Reuters, . United (European Network against nationalism, racism, fascism and in support of migrants and refugees), . The Migrants' Files (Journalism++ SAS, Journalism++ Stockholm, Dataninja), . National Geographic, . Esri, . DeLorme,
. HERE,
. UNEP-WCMC (United Nations Environment Programme-World Conservation Monitoring Centre), . USGS (United States Geological Survey), . NASA (National Aeronautics and Space Administration), . ESA (European Space Agency), . METI (japanese ministry of economy trade and industry), . NRCAN (Natural Resources Canada), . GEBCO (General Bathymetric Chart of the Oceans), . NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration), . increment P Corp.
Recherche formelle (formalisme de représentation de données géo-localisées) Fusion/mélange de deux techniques/modèles : * Nuage de points —scatter plot—dot map, * Structure matricielle, —data matrix model.
Visées/objectifs : Accumulation/empilement, stratification de données (morts, disparus mois après mois, année après année) aux mêmes coordonnées GPS, Formalisation mettant l’emphase sur la récurrence, la répétition (la redondance) tout en obviant au problème d’occlusion.
3 teintes :
● / Migrants/réfugiés (tribulations/déplacements, morts et portés disparus),
● Camps, + Carrefours—‘hubs’.
Nuances de gris :
● ● ● ● Index—éch. 100 (pays d’accueil)
Saturation de blanc :
● Années 2000-2016 (morts et portés disparus)
● Recensement 2015 (morts depuis 2000 — recensement de l’OIM, clusterisation-grappe de points)
Saturation de noir :
● ● | ● ● Grandeur
Les infobulles (plusieurs types d’informations)…
—CODE HTML/CSS JS
2 semaines (pelliculage de données)
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