Data driven music cognition

Dime qué haces y te diré quién eres

(A.K.A) Data driven music cognition

Pablo Hernán Rodriguez Zivic

@ideasrapidas

Estudiando la evolución culturalIn

crei

ble

Práctico

You can read a small number of

books very carefully.

Or you can read lots of books "very,

very not-carefully”

Erez Lieberman

Google n-gram viewer

http://books.google.com/ngrams

Google n-gram viewer

http://books.google.com/ngrams

Análisis de google n-gram

Culturomics

Así como “genomics”, es un lente hacia biología

que usa los genes para entenderla, se define

Culturomics, un lente hacia la cultura humana a

partir de la aplicación del análisis de conjuntos de

datos masivos.

Jean-Baptiste Michel y Erez Lieberman Aiden (2011)

Culturomics desde una perspectiva amplia

Pero, ¿Por qué limitarnos solamente a literatura?Por ejemplo, noticias, comentarios en foros

Y, ¿Por qué no analizar otras manifestaciones

culturales?

Por ejemplo, música, pintura

¿Por qué limitarnos solo a la cultura?

Principio antrópico debil:

Los valores observados de todas las cantidades

físicas y cosmológicas no son igualmente

probables, sino que están restringidos por el

hecho de que existen lugares del Universo donde

se ha podido desarrollar la vida basada en el

carbono y el hecho de que el Universo sea

suficientemente antiguo como para que esto haya

ocurrido.

¿Por qué limitarnos solo a la cultura?

Principio antrópico debil (cultural?)

Los valores observados de todos las actividades

desarrolladas por la especie humana no son

igualmente probables, sino que están

restringidas por las características físicas,

biológicas y cognitivas de los mismos

Computational sociology: foros

RateBeer: La gente discute sobre cerveza

• 3M posts, 30k usuarios

• Utilizan un lenguaje específico

Computational sociology: foros

Computational sociology: foros

La gente cambia:

Disminuyen los pronombres en primera persona

Aumenta el vocabulario específico de la cerveza

La comunidad cambia:

Aumentan las palabras relacionadas a frutas

Encuentra una dinámica que explica la evolución

del lenguaje de una persona en relación a la

comunidad

Interpretación

¿Tiene sentido observar este comportamiento?

¡¡Sí!! Si no, ¿cómo hablaríamos con

nuestros padres si no?

• Cuando dicen tus “me gusta”?

• Bastante: • Orientación sexual

• Etnia

• Religión

• Orientación política

• Inteligencia

• Nivel de felicidad

• Uso de sustancias adictivas

• Edad

• Género

Computational sociology: facebook

WARNING: Correlación no implica causalidad

Predicción de la ubicación de

Osama Bin Laden

Pintura

La “naturalidad”

que se le atribuye a

las pinturas de

Pollock se puede

medir

Pintura

La posición de los ojos en los retratos de los

últimos siglos tiene la misma precisión que

experimentos con puntos

Data driven music cognition

¿En qué consiste?

• Representar la música

• Definir criterio de decisión

OctavaFrecuencias

880 Hz

440 Hz

880 Hz

440 Hz

OctavaNotas, semitonos

880 Hz

440 Hz

OctavaEscala

Melodías

880 Hz

440 Hz

Melodíasintervalos

880 Hz

440 Hz

Melodíasintervalos

880 Hz

440 Hz

Feliz cumpleaños 0, 2, -2, 5, -2

Melodíasbigramas

Intervalos Bigramas

0 2

2 -2

-2 5

5 -2

0

2

-2

5

-2

MelodíasEstadísticas

Bigramas: (0,2) (2,-2) (-2,5) (5,-1)

Inte

rvalo

1

Intervalo 2

¿Qué pasa si hacemos esa estadística por año?

¿En qué consiste?

• Representar la música

• Definir criterio de decisión

Ahora podemos medir distancias entre matrices

1760

1740

1790

1810

1840

1870

1890

1900

Tiempo

Pert

en

en

cia

¿Cómo vemos las tendencias

temporales?Gráfico de mentirita

1 2

3

4 5

67

8

910

11

12

A

B

Gráfico de adeveras

¿Cómo vemos las tendencias

temporales?

Algo hay... la pregunta es ¿qué?

Idea: explicar el resultado en función de principios “simples”

Data driven principles

Factores que explican el resultado

Barroco

Factores que explican el resultado

Romántico Post romántico

Factores que explican el resultado

Clásico

Interludio: expectativas

La expectativa que una persona tiene respecto a un evento deberíaestar vinculada a su probabilidad

Compositores buscan despertaremociones en los oyentes.

Eso lo hacen satisfaciendo o denegando sus expectativas

Meyer(1960)

Por lo tanto, las partiturasanalizadas deben estar

relacionadas con las expectativasde los oyentes de esa época

Siendo que las distribuciones de probabilidades cambiaron,

entonces también lo deben haberhecho las expectativas

Lo primero que necesitamos es…

¡Una teoría que predique sobreexpectativas!

Expectativas en pares de intervalos

melódicos

Teoría de Implicación-Realización

• Dos sistemas perceptuales: Top Down y Bottom up

• Modela el sistema Bottom up (innata, inconciente)

• Define dos momentos: Implicativo y de Cierre

• Los oyentes tienen expectativas proporcionales

cuan implicativo es un intervalo

Expectativas en pares de intervalos

melódicos

¿Y como relacionamos las dos cosas?

• Los principios de IR son innatos (se supone)

• Su relación con los estilos no pasa por el

hecho de que los oyentes cambien

• Sino que porque cada estilo debería estar

marcado por combinaciones especificas.

Warning!

Proyectando

Proyectando

• Los principios explican pocavarianza

• Las proyecciones parecen bastantechatas

• No separa bien los estilos

• Sin embargo, es notable que hayatendencias compartidas

Dime qué haces y

te diré quién eres

En resumen…

¡Gracias!

¡Preguntas!¿Preguntas?

@ideasrapidas