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DATA ANALYTICS & OKRsFocus & Teams Alignment
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DANIEL SÁNCHEZ EXPÓSITOLUIS FERNANDO ARANGUEZ
MONTERO
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DESCUBRIENDO DATA ANALYTICS
ITENARARIO ITINERARIO SESIÓN
DESCUBRIENDO LOS OKRS
MANOS A LA OBRA
BENEFICIOS DE DATA ANALYTICS Y OKRS
IMPLEMENTACION DE DATA ANALYTICS
CICLO E IMPULSO DE OKS
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DESCUBRIENDO DATA ANALYTICS
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PREGUNTA
¿Qué es Data Analytics?
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DATA ANALYTICS
Extraer el valor de los datos
Convertir datos en conocimiento
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Nuestro mundo gira en torno a los datos
Ciencia
Medicina
Ciencias Sociales y Humanidades
Negocio, Comercio e Industria
Entretenimiento y Ocio
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PORQUE DATA ANALYTICS?
…the companies undergoing major digital and
technological transformations and traditionalmodels are becoming obsoletes…
The world is becoming more and more digital…
Global Data Volume isdoubled every 18 months
and more than 90% of existing data was created in the last 2 years
Since 1980, storage capacity has doubled every 40 months and its cost
has been reduced by 90%
Processing capacity has multiplied by 300
since 20001
569% massive increase of Data Volume in 2016-2018 2 with a
worldwide estimated revenue of $260 billion by 2022 3
McKinsey reveals that around 30% of work in Banks can be automated
…organizations are increasingtheir use of data and learning how
to manage them…
“Data is the new corporate superpower”
“The goal is to turn data into information and information into insight”
Carly Fiorina, ex CEO at Hewlett- Packard
“There were 5 Exabytes of information created
between the dawn of civilization through 2003, but
that much information is now created every 2 days”
Eric Schmidt, Chairman at Google 2010
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IMPLEMENTACION DE DATA ANALYTICS
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PROCESOS
A common Ethics Framework is needed to set up the basis for function
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ROADMAP
Define a Vision & Mission
1
Governance
2
Data and IT as enablers
4
Community
3Sponsorship
5Quick Win
6
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Data Strategy
Descriptive & Integrated(e.g. Workday)
Predictive Prescriptive Cognitive
What happened? How do we compare? What is likely to happen? What should we do? What should we do next?
Traditional
Maturity
Model
Cognitive
Prescriptive
PredictiveData
Strategy
Descriptive & Integrated
(e. g. Workday)
Quick-Win& Big BetProjects
Agile
Data
Analytics
Organisations are moving
from the traditional
“maturity model” to an
agile deployment of data
analytics
AGILE DATA ANALYTICS
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DESCUBRIENDO LOS OKRS
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PREGUNTA
¿Quién sabe lo que es un OKR?
¿Alguien puede explicarnos brevemente?
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CONCEPTOS BÁSICOS
- Metodología para establecer y alinear los objetivos de toda la
empresa
- Cada objetivo se conecta con 2-5 resultados medibles - Key
Results, evaluados en un rango de 0 a 100%
- Los objetivos son respaldados por acciones e iniciativas que
deben impulsar la consecución de los objetivos
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CONCEPTOS BÁSICOSObjetivo
Hacer viral nuestra compañía
Key Results
1. Generar 100K visualizaciones en
Youtube
2. Captar 10K followers en Instagram
Plan
1. Creación de contenido especializado
para Youtube
2. Campaña con influencers
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MANOS A LA OBRA
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ESCENARIO OKRS
“Somos la startup ROBOIA, empresa puntera en el desarrollo de robots con
inteligencia artificial. Acabamos de cerrar una fuerte inversión y el objetivo actual
de la compañía es crecer en facturación y abrir una línea de negocio en Europa.”
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MISIÓN Y VISIÓN
MISIÓN
La misión debe responder a la pregunta ¿Quiénes somos?
Es una declaración escrita donde se describe nuestra razón de ser y
nuestro objetivo principal
VISIÓN
La visión nos ayuda a responder ¿Quiénes queremos ser?
La visión contempla las metas que queremos conseguir en el futuro
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EJERCICIO - MISIÓN Y VISIÓN
- Definimos la misión del departamento *Postit en Miro
- Definimos la visión del departamento *Postit en Miro
- Exponemos en grupo
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OBJETIVOS
¿QUÉ QUEREMOS CONSEGUIR?
- Descripciones cualitativas de lo que queremos conseguir
- Deben ser breves, inspiradores y atractivos
- Deben desafiar a los equipos y motivarlos
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CREANDO LOS MEJORES OBJETIVOS
- ¿Aumenta el valor para la compañía o los clientes?
- ¿Es inspirador?
- ¿Es suficientemente ambicioso?
- ¿Es alcanzable en el espacio de tiempo planteado?
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EJERCICIO - OBJETIVOS
A partir de la misión y visión
- Definimos de 1 a 2 objetivos para acercarnos a la
visión definida *Un Postit por Objetivo
- Exponemos en grupo
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KEY RESULTS
¿QUÉ SIGNIFICA CONSEGUIR UN OBJETIVO?
- Descripciones cuantitativas de los resultados a
conseguir para dar un objetivo por alcanzado
- Basados en el valor generado, no en tareas
*Podríamos cumplir todas las tareas sin haber mejorado nada
- Medidos idealmente en porcentaje
*Llegar al 100% implica no haber sido suficientemente ambicioso
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KEY RESULTS
SON
Específicos
Medibles
Alcanzables
No subjetivos
Difíciles, no
imposibles
NO SON
Binarios
Tareas a completar
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EJERCICIO - KEY RESULTS
Para cada objetivo definido
- Definimos de 1 a 2 Key Results que definan qué significa
conseguir el objetivo marcado *Un Postit por Key Result
- Exponemos en grupo
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DEFINICION DE MÉTODOS DE CÁLCULO
• Un Key Performance Indicator o KPI (Indicador Clave de
Desempeño o Rendimiento) es un valor medible que representa el estado de un
proceso o acción de una empresa, para evaluar lo cerca o lejos que estamos del
key result marcado.
• Las métricas de negocio son aquellos valores expresados numéricamente que
sirven para analizar el rendimiento de una determinada acción o proceso dentro
de una empresa. Las métricas son valores medibles de alguno de los distintos
procesos que se realizan en la empresa, pero su análisis no ofrecerá información
sobre la eficiencia de las estrategias empresariales
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DEFINICION DE MÉTODOS DE CÁLCULO - EJEMPLOS
Key Result: Aumentar un 20% el ROI
KPI : Rentabilidad de la inversión (ROI)
Métricas:
• Coste
• Ingresos
• Beneficios
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PLAN Data Analytics
Necesitamos trabajar en 2 velocidades
- Estratégica
1. Definir un repositorio de datos(BBDD, Cloud, Big Data, …)
2. Modelo de Governance y Calidad del Dato
3. Integración de fuentes de datos en nuestro repositorio
- Quick Wins
1. Dentro de la estrategia, cuales tiene menor coste-beneficio
2. Que datos tenemos disponibles de manera fácil
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Repositorio de Datos - Consideraciones
1 Seleccionar la herramienta adecuada
2 Limitar el alcance inicialmente
3 Automatizar tanto como sea posible
4 Priorizar la flexibilidad
5 Identifica un inventario certificado integral de fuentes de
información interna y externa.
6 Mantener actualizado el listado de fuentes.
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Data Governance
1 La información tiene un dueño en la organización, IT no lo es.
2 La recopilación de datos de las diversas aplicaciones internas y las fuentes externas tiene que ser
con un propósito de negocio y alineado a la estrategia de la organización.
3 Adecuada seguridad de la información
4 Asegurar que la calidad de la información (limpieza y clasificación)
5 Estandarizar el Master Data
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Quick Win
Quick Win = Good data + Organizational Value
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EJERCICIO – Data Analytics
Define como seria tu plan de Data Analytics para conseguir tus objetivos
marcados, identificando:
• Cual es tu repositorio de datos y que herramientas vamos usar
• Identifica que fuentes de datos vamos a usar y están disponibles
• Identifica una iniciativa que genere un Quik Wins
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BENEFICIOS DE DATA ANALYTICS
Y OKRS
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PREGUNTA
¿Qué beneficios tienen los OKRs y Data
Analytics?
¿Qué problemas pueden mejorar?
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BENEFICIOS DATA ANALYTICSComprensión de datos, Le permite tener una rápida visualización de datos en un
panorama general, con desgloses y datos en vivo.
Identificar patrones, Gracias a que se crea una imagen panorámica con la información
se pueden identificar más fácilmente tendencias.
Comunicación, entendimiento sencillo de las ideas
Identificar riesgos y oportunidades antes de que afecten a suorganización
Crear modelos para el análisis de datos, reutilizables y en vivo
Obtención de información para brindar acciones inteligentes,mejorando la participación del cliente, incremento de ingresos y reducción de costos en laorganización.
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BENEFICIOS DE LOS OKRS
VisibilidadDan una rápida visión de qué está ocurriendo en la compañía, facilitando el seguimiento de actividades e iniciativas a todos los niveles
Foco en lo importanteTodo el mundo sabe en qué tiene que centrarse en línea con los objetivos de la compañía
Compromiso y motivaciónCon prioridades claras las personas sienten que su trabajo importa, lo que mejora su motivación y compromiso
Decisiones informadasEvaluando el progreso en base al valor que generan las actividades e iniciativas podemos tomar decisiones basadas en datos
Alineamiento y organizaciónTodas la compañía se alinea en base a sus objetivos de forma transparente y compartida
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PREGUNTA
¿Veis similitudes?
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ERRORES MÁS HABITUALES con Data Analytics
No declarar un objetivo Para definir si un resultado ha sido bueno o malo primero debemos
definir un objetivo
No diseñar una estrategia de trabajo, En múltiples ocasiones se comienzan
proyectos sin una estrategia predefinida, hay que mirar a nuestro alrededor para crear una estrategia denegocio que se adapte a las necesidades de la empresa.
Más datos no significan mayor calidad, Este es un error de lo más común.
Normalmente las personas tienden a pensar que como los datos son la base de este tipo de proyectos,cuántos más mejor.
No utilizar herramientas especializadas en este tipo deproyectos, Aunque cada vez son más las empresas que apuestan por este tipo de tecnologías, todavía
es bastante común que estos análisis se realicen de forma manual.
Basarnos en la intuición y no en el análisis, Un error de lo más común es
simplemente no basarnos en el análisis que se ha llevado a cabo y seguir haciendo caso a tus propiasintuiciones, lo cual suele jugar en nuestra contra en la mayoría de ocasiones.
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ERRORES MÁS HABITUALES con OKRS
Objetivos imposibles o demasiado fácilesNo deben quemar a las personas pero tampoco permitir que se completen de forma cómoda
Fijar los OKRS y olvidarlosSi no se siguen regularmente y se enfoca el día a día a su consecución no sirven de nada
Demasiados objetivos o Key ResultsDemasiados objetivos y resultados clave hacen perder el foco de lo verdaderamente importante
Tareas como objetivosNunca crear los objetivos en base a las tareas de un proyecto, deben ser inspiracionales
Olvidar la foto generalObjetivos y actividades de los equipos deben estar alineados con los objetivos superiores a estos
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PREGUNTA
¿Veis similitudes también en los errores?
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CICLO E IMPULSO DE LOS
OKRS
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OKRS MULTIDIRECCIONALES
Los OKRS se establecen en un proceso multidireccional, donde los equipos definen
sus OKRS alineados con los objetivos de la compañía y se revisan con los managers
COMPAÑÍA
A partir de los OKRS definidos por los
equipos, los managers pueden
revisar el alineamiento que tienen
en la consecución de los objetivos
estratégicos
EQUIPOS
A partir de los OKRS superiores, los
equipos tienen una visión clara de
cómo pueden contribuir a su
consecución, definiendo mejor sus
propios OKRS
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CICLO OKRS
Además de fijar los OKRS, deben ser alineados en la organización, y debe trabajarse
sistemáticamente para conseguirlos
SET
A la hora de fijar los OKRS debemos asegurar
- Que se orientan a aumentar el valor generado y no a una
lista de actividades
- Que motivan a los empleados siendo inspiradores
- Que son realizables y entendidos por todo el equipo para
poder enfocarse en mejorar sus Key Results
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CICLO OKRS
ALIGNDebemos asegurar que los objetivos estar alineados vertical y
horizontalmente en la organización
- Se tienen conversaciones con los managers que ayudan a
mejorar y revisar los OKRS fijados por los equipos
- Se tienen conversaciones con otros equipos para entender
las interdependencias, o incluso crear OKRS compartidos
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CICLO OKRS
ACHIEVEUna vez fijados y alineados, debe trabajarse teniéndolos en
mente para conseguirlos
- No pueden ser percibidos como algo a parte del trabajo
“real” de los equipos
- Deben revisarse frecuentemente junto con las iniciativas que
persiguen mejorar sus Key Results
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PREGUNTA
¿Están preparadas las organizaciones para que
los objetivos se fijen de forma multidireccional?
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OKRS CHECK-IN
Revisamos el estado de los OKRS
y de las actividades e iniciativas
- Idealmente una vez a la
semana
- De corta duración
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OKRS CHECK-IN
Es un rol extremadamente útil a la hora de incorporar los OKRS en
las organizaciones, siendo su responsabilidad
- Impulsar la adaptación de los equipos a la nueva metodología
- Resolver las dudas que puedan surgir
- Asegurar que nadie se queda atrás en la nueva forma de trabajar
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Gracias!