Dasar-dasar Penelitian - PERSI

Disampaikan oleh:

Mariani Situmorang, SKM,MHA Pelatihan IPCN, Jakarta 18-24 Mei 2014

2

5

4

2

13

BSI

VAP

SSI

UTI

Total

Peserta pelatihan:

Memahami konsep Statistik Dasar

Memahami peran Statistik Dasar dalam Program PPI

Mampu mengaplikasikan pemahaman Statistik Dasar dalam penatalaksanaan program PPI, sesuai dengan peran , fungsi, dan trugas IPCN di RS

Mars-Stat-IPCN-Mei2014

Peningkatan

mutu Prg PPI

Peningkatan

mutu Yan RS

Patien Safety

2

1. Latar Belakang

2. Pengertian & Pembagian Statistik

3. Data Statistik; Skala Pengukuran

4. Pengelolaan Data Satistik

5. Ukuran Nilai Tengah

6. Nilai Variasi

7. Aplikasi Statistik Deskriptif dalam PPPI

8. Latihan

Mars-Stat-IPCN-Mei2014 3

Tujuan Program PPI (PPPI) dicapai melalui keterlaksanaan berbagai kegiatan, meliputi, antara lain: survey , surveilans, audit.

Untuk keterlaksanaan kegiatan survei/surveilans/audit secara baik dan benar, serta pencapaian tujuan kegiatan program PPI; diperlukan statistics tools.

Statistics tools memungkinkan dan membantu Komite/Tim PPI memiliki statistical & analytical thinking skills yang mutlak diperlukan dalam mengelola Program PPI secara komprehensif.


Statistik sebagai suatu disiplin ilmu:

Ilmu yang berkecimpung dengan data dalam bentuk

angka, dimana angka-angka ini diperoleh dari suatu

kumpulan individu (agregat).

Statistik sebagai suatu metode:

Suatu metode ilmiah guna memperkembangkan ilmu

Suatu metode guna mengumpulkan, mengolah,

menyajikan, menganalisis, dan menginterpretasi

data yang berbentuk angka

Suatu metode yang digunakan secara khusus untuk

menjelaskan data numerik yang dipengaruhi oleh

banyak sebab.


Pada umumnya statistik dibagi dalam dua bagian besar: Statistik Deskriptif dan Statistik Analitik/Inferensi.

* Statistik Deskriptif adalah bidang yang meliputi:

pengumpulan data,

pengolahan data,

penyajian data,

analisis/interpretasi data


dengan tujuan hanya

menggambarkan suatu

populasi atau situasi tertentu.

Alat yang digunakan

Hasil perhitungan

Nilai sentral & Variasi

grafik, tabel,

charts, map, dll

Biosatistik termasuk dalam statistik deskriptif.

6

Biosatistik meliputi:

Statistik vital (vital statistics) Fokus: Vital events that occur over a period of time within a population (kelahiran, kematian, perkawinan, perceraian, separasi, adopsi) sering disebut the “book keeping” of public health.

Statistik kesehatan (health statistics, hospital

statistics)

Fokus: Pengukuran status kesehatan: data mortalitas, morbiditas

(insidens, prevalens) data bagi manajemen Pengukuran faktor-faktor yang erat kaitannya dengan

pelayanan kesehatan, seperti sanitasi, nutrisi, kemiskinan

Menggunakan semua skala pengukuran plus “Rate”


Biosatistik

7

Pengertian Data statistik: kumpulan hasil pengamatan/pengukuran

terhadap variabel (sifat-sifat atau karakteristik dari sesuatu yang dapat diamati/teliti, dan mempunyai bermacam nilai). Data numerik statistik bisa bersifat absolut, relatif, mempunyai beraragm skala/tingkat pengukuran.

Klasifikasi Menurut sifat variabel

Data kwantitatif

Data diskrit (dari variabel diskrit: terdiri atas bagian2 yang dapat dipisahkan secara tegas: contoh heart rate)

Data kontiniu (tdk dibatasi dgn tegas menurut kategori atau nilai-nilainya: contoh suhu tubuh).

Data kwalitatif

Data semi-kwantitatif

Menurut sumber/cara memperolehnya

Data Primer, Sekunder, Tertier


Pengumpulan Data

Observasi/Pengamatan

Interview/Wawancara

Kuesioner: Fixed or Closed,

Open–end, Kombinasi

Sumber Sekunder

Pengolahan Data

Data yang terkumpul masih bersifat mentah (raw data),

belum siap untuk digunakan.

Pengolahan data menggunakan metode:

Statistik deskriptif

Statistik inferensial


Kumpul

Olah

Saji

Analisa

9

Total

Total Grand Total

Penyajian Data agar mudah dibaca/interpretasi

1. Tulisan: Menjelaskan (dalam bentuk tukisan) hasil keseluruhan suatu

kegiatan/prosedur, kesimpulan, rekomendasi, dll

2. Tabel: Menyajikan suatu agregat data numerik dalam bentuk tabel

lebih ringkas, memberikan perbandingan. Jenis tabel a.l: Text table,

Tabel distribusi frekuensi.

Empat bagian penting dalam tabel: Judul, Stub, Box Head, Body.


Judul

Sumber/Foot note

Penyajian Data agar mudah dibaca/interpretasi

3. Grafik: Melihat “trend” (kecenderungan) , prediksi),

melihat penyebaran, dll. Bentuk penyajian grafik:

1) Line digram: Utk membandingkan perubahan dua variabel atau lebih

2) Bar/Area diagram: Menyajikan frekuensi data kuantitatif

3) Pie diagram : Menyajikan data kualitatif/kuantitatif


4) Scatter diagram: Menyajikan

sepasang pengamatan dari dua

variabel utk melihat ada

tidaknya hubungan antara dua

variabel tsb.

5) Pictogram : Data dalam bentuk

gambar; tiap gambar = suatu jumlah

tertentu:

Tahun 2013:

0

20

40

60

80

100

0 5 10 15 20

Usia (bln)

Panjang(cm)

Panjang(cm)

= 10 0 pasien MCI


1. Tulisan (Narasi)

Distribusi Pasien RS Kasih Medan

Pada Tanggal 12 November 2013

Di Rumah Sakit Kasih Medan, Jumlah pasien di

masing-masing Ruangan adalah sebagai berikut: di

Ruang Anggrek 37 orang, yang terdiri atas

perempuan (P) 11 orang dan lakilaki (L) 26 orang;

Di Ruang Cempaka 50 orang (P: 32, L:18 ); Di Ruang

Dahlia 20 orang (P: 15 , L: 5); Di Ruang Krisan 59

orang (P: 22, L:37); Di Ruang Lili 40 orang(P: 8, L:

32); dan di Ruang Mawar 34 orang (P: 12, L: 34).

Jumlah total pasien adalah 240 orang, perempuan

100 orang, dan lakilaki 140 orang.

12

RUANGAN J U M L A H PA S I E N

To t a l Perempuan Laki-laki

A n g g re k 11 26 3 7 1 5 , 4 2 %

C e m p a ka 32 18 5 0 2 0 , 8 3 %

D a h l i a 15 5 2 0 0 8 , 3 3 %

K r i s a n 22 37 5 9 2 4 , 5 8 %

L i l i 8 32 4 0 1 6 , 6 7 %

M a w a r 12 22 3 4 1 4 , 1 7 %

To t a l 1 0 0 1 4 0 2 4 0 1 0 0 %

2. Tabel (4 bgn penting: J u d u l , S t u b, B o x h e a d , B o d y )

Sumber: Bidang Perawatan RS Kasih Medan

Ta b e l

D i s t r i b u s i Pa s i e n R S K a s i h M e d a n

Pa d a Ta n gga l 1 2 N o v e m b e r 2 0 1 3


11 32

15 22 8 12

100

26 18

5

37 32 22

140

0

50

100

150

200

250

300

Anggrek Cempaka Dahlia Krisan Lili Mawar Total

Ju

mla

h P

asie

n

Ruangan

Laki-laki

Perempuan


3. Grafik: 1) Line

Sumber: Bidang Perawatan RS Kasih Medan 14

Perempuan

Laki-laki

0

50

100

150

11

32

15 22

8 12

100

26

18

5

37 32

22

140

Ju

mla

h P

asie

n

Ruangan

Perempuan

Laki-laki


2) Bar


15


0

50

100

150

200

250

11

32 15 22

8 12

100

26 18

5

37 32 22

140

Ju

mlah

P

asie

n

Ruangan

Laki-laki

Perempuan


16


0%

20%

40%

60%

80%

100%

11

32

15

22

8

12 100

26

18

5

37

32

22 140

Ju

mla

h P

asie

n

Ruangan

Laki-laki

Perempuan


17

0

50

100

150

200

250

11 32

15 22

8 12

100

26 18

5

37

32 22

140

Ju

mla

h P

asie

n

Ruangan

Laki-laki

Perempuan


3) Area


18

37

50

20

59

40

34

240

Anggrek

Cempaka

Dahlia

Krisan

Lili

Mawar

Total



4) Pie

19

15.42

20.83

8.33

24.58

16.67 14.17

100

Anggrek Cempaka Dahlia Krisan Lili Mawar Total



4) Pie

20

Analisis dan Interpretasi Data

Analisis berarti melakukan kategorisasi, mengurutkan,

memanipulasi, dan meringkaskan guna memperoleh jawaban

terhadap pertanyaan pengamatan/penelitian perlu

keterampilan menggunakan penyajian data stasistik (statistical & analytical thinking skills ).

Analisis data tidak dengan sendirinya memberi jawaban

terhadap observasi/survei/ surveilans/ penelitian; Diperlukan

interpretasi data guna memperoleh makna penemuan.

Tehnik-tehnik analisa statistik yang bermacam-macam

memerlukan ukuran data statistik (a.l: Ukuran Nilai

Tengah & Variasi); dan berbagai skala pengukuran.


Sifat /

Kualitas

Skala/Tingkat Pengukuran & Contoh

Nominal Ordinal Interval Rasio

Klasifikasi + + + +

Urutan - + + +

Jarak - - + +

Titik nol

absolut - - - +

hanya

membedakan,

tidak tahu

urutan

membedakan,

tahu urutan,

tidak tahu

besar beda

membedakan,

tahu urutan,

tahu besar

beda,

tidak tahu

kelipatan

membedakan,

tahu urutan,

tahu besar beda,

tahu kelipatan,

mempunyai true

zero

Contoh

Ada dua pasien:

si A dan B

Si A kelas 1, dan

si B kelas 6

Suhu si A 36o C,

dan si B 39o C

Usia si A: 6 thn, dan

si B: 12 thn (Usia B

adalah 2 x usia A.


1) Mean: Rata-rata hitung, diperoleh dengan cara menjumlahkan

semua nilai observasi yang didapat dan kemudian dibagi dengan

jumlah/banyaknya observasi yang ada. Apabila X adalah variabel yg

diamati, dan observasi yg dilakukan sebanyak n, maka nilai-nilai

observasinya adalah: X1, X2, X3,.....Xn-1, Xn. Nilai observasi tertentu dari

variabel X diberi simbol : Xi, Nilai rata-rata diberi simbol: X (X-bar).

2) Median: Nilai observasi yang terletak ditengah-tengah setelah

observasi disusun menurut besarnya nilai (secara array).

3) Modus: Suatu nilai observasi yang paling sering muncul/yang

frekwensinya ditunjukkan oleh puncak-puncak kurva

Mode – median = 2 (median – mean)

Σ Xi

Rumus Mean: X = ------------

n


_

_

Pada kurva normal/distribusi simetris nilai Mean = Median = Mode.

n = banyaknya

pengamatan

23


Distribusi miring

ke kanan (Skewed to the right)

Distribusi miring ke kiri (Skewed to the left)

Distribusi simetris

(Normal curve)

Mean = Median = Mode

Mode Median Mean

Mean Median Mode

Contoh Distribusi

24


Mean - 1 Sd - 2 Sd - 3Sd +1 Sd +2 Sd +3 Sd

2.2% 2.2%

13.6% 13.6%

34.1% 34.1%

99.8 %

95.4 %

68.2 %

25

Untuk secara adekwat menggambarkan/mendeskripsikan frekwensi

distribusi, maka setelah memperoleh nilai mean, derajat variasi nilai-nilai yang

lain terhadap mean juga harus dinyatakan. Apakah hampir semua observasi

nilainya berdekatan dengan mean atau ada sebagian observasi yang nilainya

berjauhan dengan mean; kalau ada diarah yang mana?

Beberapa ukuran variasi yang sering digunakan

1) Range: Perbedaan antara nilai tertinggi dan terrendah dari

sekumpulan observasi

2) Varians: rata-rata hitung dari kwadrat deviasi terhadap mean

yang secara simbolik dapat dinyatakan dengan

3) Standar Deviasi (SD): merupakan akar dari varians.


Varians = Σ (Xi – X) 2

n

n = banyaknya pengamatan

_

26

Data statistik digunakan di setiap tahapan/

kegiatan PPPI mulai dari perencanaan sampai

monitoring/evaluasi dan membuat program PPI

Pengajuan rekomendasi, proposal penelitian, dll

Membuat keputusan/menetapkan kebijakan

Alat (statistics tools ) dalam:

Pengumpulan data

Pengolahan data

Penyajian data

Analisa data

Membuat konklusi Menetapkan implikasi

Diseminasi hasil


Surveilans, Audit, dll

27

1) Melakukan penghitungan nilai tengah

2) Melakukan penghitungan nilai variasi

3) Menyajikan hasil penghitungan dalam

bentuk-bentuk yang memudahkan

pengguna data untuk melakukan analisa


Catatan:

Bahan latihan akan diberikan pada saat pelatihan.

Latihan dapat dilakasanakan secara individu dan/atau

secara berkelompok (disesuaikan dengan partisipasi

dan dinamika peserta pelatihan).

28


29

1. Kumpulan Bahan Kulian “Health Statistics” Post Graduate Study School of Services Management University of New South Wales, Sydney Australia , 1991-1993 (Tidak diterbitkan)

2. Kumpulan Bahan Kuliah “Statistik” Program Strata Satu FKM UI Jakarta 1983-1985 (Tidak diterbitkan)

3. Pine Vanderlyn R, Introduction to Statistics, Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice Hall, 1977,

4 Schroeder Patricia ( 1991) Monitoring and Evaluation in Nursing, The Encyclopedia of Nursing Care Quality Volume III, Gaithersburg, Maryland: An Aspen Publication,

5. Singarimbun M dan Effendi S, Metode Penelitian Survai, Jakarta: LP3ES, 1985

6. Wilson Holly S, Research in Nursing, New York: Addison-Weswley Publishing Company, 1989.


Dasar-dasar Penelitian - PERSI

Documents