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Dados Espaciais: Uma Introdução Vitor Vieira Vasconcelos BH1350 – Métodos e Técnicas de Análise da Informação para o Planejamento Junho de 2016
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Dados espaciais

Apr 14, 2017

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Page 1: Dados espaciais

Dados Espaciais: Uma Introdução

Vitor Vieira Vasconcelos

BH1350 – Métodos e Técnicas de Análise da Informação para o Planejamento

Junho de 2016

Page 2: Dados espaciais

Conteúdo

Representação de dados espaciais

Dados espaciais como modelos

Dependência espacial

Inferência espacial

Estruturação de bases de dados espaciais

Prática no QGIS

Portais de dados espaciais

Page 3: Dados espaciais

Os problemas com os quais lidamos no Planejamento Territorial

dizem respeito a algum LUGAR NO ESPAÇO

Precisamos analisar dados espaciaispara melhor compreender estes

problemas

Page 4: Dados espaciais

O que diferencia um Dado de um Dado Espacial ?

LOCALIZAÇÃO !

Dado Espacial Geometria

Dados Espaciais são Especiais!

Page 5: Dados espaciais

Exemplo: Casos de Cólera em Londres - 1854

Vermelho: casos de cólera

Azul: poços

Page 6: Dados espaciais

Exemplo: Casos de Cólera em Londres - 1984

Vermelho: casos de cólera

Azul: poços

Média das coordenadas

Page 7: Dados espaciais

Como representar o espaçogeográfico no computador?

Page 8: Dados espaciais

Níveis de abstração

Mundo Real (Conceitos): lote, tipo de solos

Conceitual: campos contínuos e objetos discretos

Representação: Estrutura de dados - matrizes, vetores

Implementação: código em linguagem de computador

UniversoMundo Real

UniversoConceitual

UniversoRepresentação

UniversoImplementação

Processo de RepresentaçãoComputacional do Espaço

Page 9: Dados espaciais

Vetorial & MatricialElementos

representados

de forma mais

precisa

Ponto

Linha

Polígono

Espaço

subdividido em

células (ou pixels)

UNIVERSO REPRESENTAÇÃO

Page 10: Dados espaciais

http://gis.sbcounty.gov/images/elevation_map.jpg

UNIVERSO REPRESENTAÇÃO

Page 11: Dados espaciais

Dependência espacial “as coisas mais próximas se parecem mais entre si

do que as mais distantes” – Waldo Tobler

Mapa de inclusão/exclusão social em São Paulo

Auto-correlação espacial (grau de dependência espacial)

Page 12: Dados espaciais

Dependência espacial

Qual dos mapas ao lado tem maior autocorrelaçãoespacial?

Page 13: Dados espaciais

Dependência espacial Estacionário: mesma auto-correlação em toda a região estudada

Isotrópico

mesma autocorrelação em

todas as direções

Anisotrópico

autocorrelação muda de

acordo com a direção

Page 14: Dados espaciais

Inferência espacial

Pontos

Superfícies Contínuas

Polígonos (variação discreta)

Page 15: Dados espaciais

Inferência espacial

Pontos

Padrões de agregamento: probabilidade de ocorrência

Casos de Mortalidade em Porto Alegre em 1996 e estimador de intensidade

Page 16: Dados espaciais

Inferência espacial

Superfícies contínuas

Geoestatística: interpolação por krigagem

Interpolação dos atributos de solo (saturação por bases) de Santa Catarina

Page 17: Dados espaciais

Inferência espacial

Polígonos

Variação discreta: regressão espacial

CARMO, Roberto Luiz do; DAGNINO, Ricardo Sampaio; FEITOSA, Flávia da Fonseca; JOHANSEN, Igor Cavallini; CRAICE, Carla. População, Renda e Consumo Urbano de Água

no Brasil: Interfaces e Desafios. XX Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos. 17 a 22 de novembro de 2013. Bento Gonçalves, RS.

Page 18: Dados espaciais

Associação entre Geometria (localização) & Atributos

Fonte:

http://www.vitruvius.com.br/revistas/read/arquitextos/05.059/479

Vetores + Tabelas

Page 19: Dados espaciais

SHAPEFILE (.shp)

Formato popular de dados geográficos em formato vetorial

Armazena geometrias do tipo ponto, linha e polígono, bem como uma tabela com as propriedades/atributos de cada elemento

Desenvolvido pela ESRI para a interoperabilidade de dados

Um conjunto de arquivos:

.shp : geometria

.shx : índice que permite realizar buscas rápidas

.dbf : atributos/tabela no formato dBASE

.prj : arquivo que descreve projeção utilizada

.xml: metadado em formato XML

.sbx & .sbn : índice espacial das feições

Page 20: Dados espaciais

Tabela em Formato“comma separated values“ (.csv)

Page 21: Dados espaciais

Exemplo: Censo Demográfico

Page 22: Dados espaciais

Abrangência Nacional: 67,6 milhões de domicílios recenseados (2010)

Tipos de Questionários: Universo e Amostra

Setores Censitários - UNIVERSO:É unidade territorial de coleta das operações censitárias, definidopelo IBGE, com limites físicos identificados, em áreas contínuas erespeitando a divisão político-administrativa do Brasil.

Áreas de ponderação - AMOSTRA:Definidas por grupos mutuamente exclusivos de setores,considerando os níveis geográficos mais detalhados da baseoperacional, como forma de atender a demandas porinformações em níveis geográficos menores que os municípios.

- Municípios com mais de 190.000 habitantes- Abrange no mínimo 400 domicílios que tenham respondido o

questionário da amostra- Solicitação de auxílio das prefeituras: levar em conta as

necessidades do planejamento municipal.

Censo Demográfico

Page 23: Dados espaciais

Menores divisões são setores censitários, cores diferenciam as áreas de ponderação. São Paulo, SP Fonte:http://mundogeo.com/blog/2007/08/04/geotecnologia-e-a-base-da-piramide/

Unidades Territoriais: Municípios, Distritos, Subdistritos e Setores Censitários

Referência Geodésica e Cartográfica: Sistemas de Coordenadas Lat/LongSistema Geodésico: SIRGAS2000

Setores Censitários e Áreas de Ponderação

Page 24: Dados espaciais

Os setores são identificados por código numérico único, completode 15 dígitos (UFMMMMMDDSDSSSS), divididos da seguinte forma:

UF – Unidade da Federação – com 2 (duas) posiçõesMMMMM – Município - com 4 (quatro) posiçõesDD – Distrito - com 2 (duas) posiçõesSD – Subdistrito - com 2 (duas) posiçõesSSSS – Setor - com 4 (quatro) posições

Censo Demográfico

Page 25: Dados espaciais

Censo Demográfico 2010 - Resultados

Page 26: Dados espaciais

Resultados do Universo Agregado por Setores Censitários

Page 27: Dados espaciais

Resultados do Universo Agregado por Setores Censitários

Page 28: Dados espaciais

Censo 2010 – Resultados do Universo

Page 29: Dados espaciais

Censo 2010 – Resultados do Universo

Page 30: Dados espaciais

Documentação

Page 31: Dados espaciais
Page 32: Dados espaciais

EXERCÍCIO: Associando Geometria& Tabela de Atributos

Software QGIS – Livre e de Código Aberto

Comunidade QGISBrasil: http://qgisbrasil.org/

Page 33: Dados espaciais

Importando Dados Vetoriaisou Ctrl + Shift + V Setores Censitários

Page 34: Dados espaciais

Municípios

Page 35: Dados espaciais

Subdistritos

Page 36: Dados espaciais

Distritos

Page 37: Dados espaciais

Consulta por atributos

Page 38: Dados espaciais

Selecionar por Atributos

Consulta por Atributos

Page 39: Dados espaciais

Consulta por AtributosExportar os setores selecionados

(Salvar como...)

Page 40: Dados espaciais

Visualizando Dados EspaciaisImportando Tabelas Importar Tabela

“Basico_SP2.csv”

Page 41: Dados espaciais

Tabela “Basico.csv”

Page 42: Dados espaciais

Visualizar Tabela Importada

Page 43: Dados espaciais

Consulta por Atributos1. Selecionar somente SBC

2. Exportar linhas selecionadas

(Salvar como...)

Page 44: Dados espaciais

Como unir a malha de setores censitários às respectivas tabelas?

Page 45: Dados espaciais

Como unir a malha de setores censitários às respectivas tabelas?

Clique duplo sobre a camada com a malha dos setores censitários OU Botão direito sobre a camada >

Clique em “Uniões”

Page 46: Dados espaciais

Como unir a malha de setores censitários às respectivas tabelas?

Clique em [+]

Selecione a tabela e os campos (colunas) que serão unidos

Page 47: Dados espaciais

Atividade 2SUGESTÃO: Fazer em dupla ou trio.

1. Preparem-se para apresentar, daqui a cinco aulas, suas ideias para o trabalho da disciplina bem comoos dados que pretendem utilizar. Sugere-se a preparação de uma apresentação (ppt).

2. Considerando suas ideias para o trabalho, prepare um arquivo no formato vetorial (shapefile) com variáveis do seu interesse.

Além da apresentação oral, uma breve descrição da atividade deverá serentregue em meio digital até o mesmo dia [Pode ser uma apresentação].

Page 48: Dados espaciais

Próximas Aulas

28/06 - Discussão sobre os trabalhos

Assessoramento Coletivo

Page 49: Dados espaciais

GEOPORTAIS

Sugestões para o Trabalho Final

É importante que os dados obtidos possuam um identificador quepermita sua posterior associação com um arquivo vetorial da unidadeespacial de análise em questão (por exemplo: ID do município, setorcensitário, etc.)

Page 50: Dados espaciais

IBGE

Page 51: Dados espaciais

Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS)

Page 52: Dados espaciais

IPEADATA

Page 53: Dados espaciais

Fundação SEADE

Page 54: Dados espaciais

Centro de Estudos da Metrópole (CEM)

Page 55: Dados espaciais
Page 56: Dados espaciais

Pesquisa Origem e Destino

Page 57: Dados espaciais

Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil

Page 58: Dados espaciais

Mais alguma sugestão de geoportal?