TEMARIO INTRODUCCION CLASE 1. Presentacin CLASE 2. Comenzando a trabajar con el SPSS CLASE 3. Barra de Men Principal. CLASE 4. Barra de Men Principal: Analizar (I) CLASE 5. Barra de Men Principal: (II) CLASE 6. Barra de Men Principal: Analizar (III) CLASE 7. Barra de Men Principal: Graficos, Utilidades CLASE 8. Barra de Men Principal: Ayuda (I) CLASE 9. Barra de Men Principal: Ayuda (II) CLASE 10. Barra de Men Principal: Ayuda (III) CLASE 11. Archivos de Datos. Nueva Base de Datos (I) CLASE 12. Archivos de Datos. Nueva Base de Datos (II) CLASE 13. Archivos de Datos. Nueva Base de Datos (III) CLASE 14. Archivos de Datos. Nueva Base de Datos (IV) CLASE 15. Archivos de Datos. Nueva Base de Datos (V) CLASE 16. Anlisis de Datos (I) CLASE 17. Anlisis de Datos (II) CLASE 18. Anlisis de Datos (III) CLASE 19. Tabulacin Cruzada de Datos CLASE 20. Tabulacin Cruzada de Datos (II) CLASE 21.Tabulacin Cruzada de Datos (III) CLASE 22. Abrir y Guardar Informacin en el SPSS
Leccin 1: PresentacinCuando se me encomend de parte de AulaFacil.com el escribir un curso del reconocido programa informtico SPSS, lo consider una tarea fascinante, muy importante para transmitir un poco de lo mucho que he aprendido en el saln de clases con mis estudiantes. Los campos de aplicacin de la estadstica son muy diferentes, pero los mtodos son los mismos, dando lugar a la estandarizacin y automatizacin de las tcnicas estadsticas, con una gran variedad de programas informticos que se diferencian entre s por variados aspectos (entornos de trabajo, capacidad, costos, etc.). Entre esta gama de software se encuentra el SPSS, el cual es una potente herramienta para realizar anlisis estadsticos, tiene ms de tres dcadas de existencia, fue elaborado por Hull y Nie y quizs sea el programa informtico de estadstica con mayor difusin a nivel mundial. Aprender a manejar el SPSS tiene muchas ventajas. La primordial es la seguridad y confianza que brinda el tener esta herramienta que efecta los clculos ms complejos en el mundo de la estadstica de manera eficiente y eficaz, y con un mnimo de esfuerzos. Posiblemente esta sea la razn por la cual este programa es muy utilizado en el mundo acadmico y laboral. Es una de las herramientas ms utilizadas en investigacin comercial y en otros muchos campos de investigacin de las ciencias sociales. Es necesario aclarar que a pesar de la facilidad que resulta el poder realizar clculos con gran facilidad con los modernos programas informticos, es imprescindible que el investigador mantenga el control de la situacin en todo momento, y sea l quien se convierta en el tomador de decisiones; ya que el software lo nico que hace es obedecer una orden, pero no manifiesta en ningn momento si el diseo de nuestro estudio es el adecuado, si la tcnica es la idnea, etc., ya que presionar un botn o dar un clic es muy sencillo, por lo que debemos estar siempre alertas al momento de realizar nuestro anlisis estadstico. Para el desarrollo de ste curso introductorio al SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) , utilizaremos la versin 11.5 en espaol para windows. Aprovecho este espacio para agradecer los comentarios, sugerencias y observaciones que mis estudiantes, colegas y amigos me han realizado, y con las cuales se ha mejorado este primer curso de SPSS. Y a ustedes que se encuentran deseosos de aprender este programa, les deseo xitos en este camino que hoy inician...
Leccin 2: Comenzando a trabajar con el SPSS
Al comenzar una sesin de trabajo con el SPSS aparece una ventana de apariencia similar a una hoja de Excel, que es el Editor de Datos, tal y como se muestra en la Figura 1 . Esta es la ventana principal del SPSS, pero no la nica. Para irnos familiarizando con las diversas funciones del programa, estudiaremos en un primer momento las diversas ventanas y mens con que cuenta el SPSS, profundizando posteriormente en cada uno de ellos y utilizando ejercicios prcticos para una mejor compresin de la temtica.
En la Fig. 1 observamos en el encabezado el ttulo principal del archivo en el cual se est trabajando, en este caso Sin ttulo, porque se iniciar con la creacin de una base de datos. En la siguiente lnea se tiene la barra del men con las opciones de archivo, edicin, ver, datos, transformar, analizar, grficos, utilidades, ventaja, y ayuda (?) . Luego tenemos la barra de herramientas (ver figura 2), con cada uno de sus conos.
En su orden, de izquierda a derecha, cada icono indica la siguiente accin:
Abrir archivo Guardar archivo Imprimir Recuperar cuadro de dilogo Deshacer Rehacer Ir a grfico Ir a caso Variables Buscar Insertar casos Insertar variable Segmentar archivo Ponderar casos Seleccionar casos Etiquetas de valor Usar conjuntos
La lnea siguiente a la Barra de Herramientas (como se observa en la Figura 1.3, en el crculo en rojo), indica el valor o atributo de la variable en esa celda (fila y columna). Y el crculo en azul muestra las solapas de vista de datos (valores en la base de datos) y vista de variables (codificaciones realizadas para cada una de las variables) para el
fichero en el que se est trabajando en ese instante.
Leccin 3: BARRA DE MENU PRINCIPAL: Archivo, Edicin, Ver
Ahora veamos cada una de las opciones y subopciones que se encuentran en la barra de men principal. En la Figura 4 se observa la primera opcin del men, Archivo , que incluye: Nuevo. Crea nuevos ficheros o bases de datos, sintaxis, resultados o de procesos Abrir. Abre ficheros o bases de datos existentes, sintaxis, resultados, de procesos u otros); Abrir base de datos. Nueva consulta, editar consulta o ejecutar consulta Leer datos de texto. P uede transformar archivos de texto a tablas Guardar. Guarda el archivo actual Guardar Como. Guarda el archivo actual con otro nombre y en otro directorio si as se quiere Mostrar informacin de datos. Muestra los archivos de datos posibles Hacer cach de datos. Crea memoria para los datos que se estn introduciendo Imprimir Imprime la operacin actual. Presentacin preliminar. Se visualiza en pantalla completa la tarea actual, tal y como se imprimir Cambiar servidor. Se tiene la posibilidad de cambiar de servidor al que nos encontramos conectados. Detener procesador. Interrumpe el procesamiento y anlisis de datos en el SPSS Datos usados recientemente Muestra un listado de los datos utilizados mas recientemente Archivos usados recientemente Muestra los archivos que se han utilizado recientemente Salir Opcin para salir del SPSS.
Luego tenemos la opcin de Edicin (Figura 5), que presenta la siguientes subopciones:
En esta opcin tenemos las siguientes subopciones: Deshacer Definir valor de casilla Deshace la ltima accin. Muy til para rectificar. Rehacer Definir valor de casilla Rehace la ltima accin deshecha Cortar Corta la seleccin para almacenarla en el portapapeles
Copiar Copia la seleccin para almacenarla en el portapapeles Pegar Pega el contenido del portapapeles en la ubicacin en donde se encuentre el cursor Pegar variables Pega la variable del portapapeles en donde se encuentre ubicado el cursor Eliminar Borra la seleccin Buscar Realiza la bsqueda de datos que se especifiquen Opciones Presenta opciones de tablas, grficos, procesos, etc.
La Figura 6 muestra la opcin Ver , y cuenta con las siguientes subopciones: Barra de estado (con esta opcin se activa y desactiva la barra de estado); Barras de herramientas (activa y desactiva las barras de herramientas); Fuentes Con esta opcin se cambia el tamao y estilos de las fuentes. Textos por ejemplo Cuadrcula Con sta opcin se activa y desactiva la cuadrcula del editor de datos Etiquetas de valor Sita etiquetas de valor en las variables seleccionadas Variables Con esta opcin se activa el visor de variables en el editor de datos)
Leccin 4: BARRA DE MENU PRINCIPAL: Datos, Transformar y Analizar (I)La Figura 7 presenta la opcin Datos , que es una de las opciones que mayor uso tienen cuando se trata de realizar anlisis con el SPSS. Entre las subopciones tenemos las siguientes: Definir propiedades de variables (etiqueta los valores de las variables y define otras propiedades despus de explorar datos); Copiar propiedades de datos (permite copiar sobre el archivo de datos de trabajo, las propiedades de un conjunto de datos y de las variables seleccionadas); Definir fechas (Definir fechas genera variables de fecha que se pueden utilizar para establecer la periodicidad de una serie temporal y para etiquetar los resultados de los anlisis de series temporales); Insertar variable (permite insertar una variable en el editor); Insertar caso (permite insertar un caso en el editor); Ir a caso (permite situarse en un caso determinado); Ordenar casos (permite ordenar casos segn criterios preestablecidos); Transponer (transpone filas por columnas en el editor de datos); Reestructurar (reestructura los datos de varias variables columnas- en un nico caso y convertirlos en grupos de casos relacionados filas- y viceversa); Fundir archivos (permite mezclar archivos por casos o por variables); Agregar (permite agregar variables a un archivo); Diseo ortogonal (admite disear y mostrar diseos factoriales ortogonales); Segmentar archivo (admite segmentar archivos segn ciertos criterios); Seleccionar casos (admite la eleccin de uno o varios casos); Ponderar casos (permite la ponderacin de casos).
La Figura 8 muestra la opcin Transformar , y contiene las siguientes subopciones: Calcular (realiza clculos); Semilla de aleatorizacin (fija la semilla para el clculo de nmeros aleatorios); Contar apariciones (encuentra frecuencias absolutas de valores); Recodificar (recodifica los valores de una variable); Categorizar variables (convierte variables cuantitativas a cualitativas); Asignar rangos a casos (crea nuevas variables que contienen rangos); Recodificacin automtica (convierte los valores numricos y de cadena en valores enteros consecutivos); Crear serie temporal (crea una variable tipo serie de tiempo); Reemplazar valores perdidos (Reemplazar valores perdidos creando nuevas variables); Ejecutar transformaciones pendientes (realizar transformaciones en espera).
La opcin Analizar en la barra del men bsico contiene las siguientes subopciones (ver figura 9): Informes, Estadsticos descriptivos, Tablas, Comparar medias, Modelo lineal general, Modelos mixtos, Correlaciones, Regresin, Loglineal, Reduccin de datos, Escalas, Pruebas no paramtricas, Series temporales, Supervivencia y Respuestas mltiples.
Considero sta opcin del men (Analizar) como una de las ms importantes dentro del SPSS, motivo por el cual se estudiarn cada una de sus subopciones por separado. La Figura 10 muestra la subopcin Informes , el cual abarca los siguientes tems: Cubos OLAP (del ingls On-Line Analytic Processing -Procesamiento analtico interactivo-, calcula totales, medias y otros estadsticos univariados para variables de resumen continuas dentro de las categoras de una o ms variables categricas de agrupacin); Resmenes de casos (calcula estadsticos de subgrupo para las variables dentro de las categoras de una o ms variables de agrupacin); Informe de estadsticos en filas (genera informes en los cuales se presentan distintos estadsticos de resumen en filas); Informe de estadsticos en columnas (genera informes de resumen en los que diversos estadsticos de resumen aparecen en columnas distintas). Figura 10.
La figura 11 presenta la subopcin de Estadsticos descriptivos, que contienen los siguientes tems: Frecuencias (muestra estadsticos y representaciones grficas que resultan tiles para describir muchos tipos de variables, y es un buen procedimiento para la inspeccin inicial de datos); Descriptivos (presenta estadsticos de resumen univariados para varias variables en una nica tabla y calcula valores tipificados, denominados generalmente como puntuaciones Z); Explorar (genera estadsticos de resumen y representaciones grficas, bien para todos los casos o bien de forma separada para grupos de casos); Tablas de contingencia (crea tablas de clasificacin doble y mltiple y, adems, proporciona una serie de pruebas y medidas de asociacin para las tablas de doble clasificacin); Razn (brinda una amplia lista de estadsticos de resumen para describir la razn entre dos variables de escala, por ej. mediana, moda, desviacin tpica, mximos y mnimos, y otros muy usuales en investigacin).
A continuacin tenemos la figura 12, que muestra la subopcin de Tablas, con la cual usted puede realizar todo tipo de anlisis y mostrarlos de diversas maneras, siempre en formato de tablas. Los tems que se incluyen ac son: Tablas personalizadas (el investigador selecciona las variables y las medidas de resumen que aparecern en la tabla); Conjuntos de respuestas mltiples (se utiliza para agrupar frecuencias de respuestas por indicadores y variables); Tablas bsicas (genera tablas con calidad de publicacin que muestran estadsticos de clasificacin cruzada y de subgrupo); Tablas generales (se pueden generar tablas que muestren diferentes estadsticos para distintas variables, variables de respuestas mltiples, anidacin y apilacin mixta o totales complejos); Tablas de respuestas mltiples (produce tablas de frecuencia y de contingencia bsicas en las que una o ms variables es un conjunto de respuestas mltiples); Tablas de frecuencias (permite generar tablas especiales que contengan varias variables con los mismos valores).
Leccin 5: BARRA DE MENU PRINCIPAL: Analizar (II).Comparar medias (Figura 13), que contiene en orden respectivo: Medias (calcula medias de subgrupo y estadsticos univariados relacionados para variables dependientes dentro de las categoras de una o ms variables independientes); Prueba T para una muestra (contrasta si la media de una sola variable difiere de una constante especificada); Prueba T para muestras independientes (compara las medias de dos grupos de casos); Prueba T para muestras relacionadas (compara las medias de dos variables de un solo grupo); ANOVA de un factor (este procedimiento genera un anlisis de varianza de un factor para una variable dependiente cuantitativa respecto a una nica variable de factor -variable independiente-).
La figura 14 presenta la opcin de Modelo lineal general, que incluye los siguientes apartados: Univariante (proporciona un anlisis de regresin y un anlisis de varianza para una variable dependiente mediante uno o ms factores o variables); Multivariante (proporciona un anlisis de regresin y un anlisis de varianza para variables dependientes mltiples por una o ms covariables o variables de factor); Medidas repetidas (analiza grupos de variables dependientes relacionadas que representan diferentes medidas del mismo atributo); Componentes de la varianza (se emplea para modelos de efectos mixtos, estima la contribucin de cada efecto aleatorio a la varianza de la variable dependiente).
Posterior al Modelo lineal general, los siguientes apartados son: Modelos mixtos (en este cuadro de dilogo le facilita al investigador seleccionar variables que definen sujetos y observaciones repetidas, y elegir una estructura de covarianzas para los residuos) y Correlaciones (incluye correlaciones parciales, bivariadas y distancias). La figura 15 presenta la subopcin de Regresin, que incluye los siguientes apartados: Lineal (estima los coeficientes de un modelo lineal, con una o ms variables independientes, que mejor prediga el valor de la variable dependiente); Estimacin curvilnea (genera estadsticos de estimacin curvilnea por regresin y grficos relacionados para varios modelos diferentes de estimacin curvilnea por regresin); Logstica binaria (es de mucha utilidad para los casos en los que se desea predecir la presencia o ausencia de una caracterstica o resultado segn los valores de un conjunto de variables predictoras); Logstica multinomial (es til en aquellas situaciones en las que el investigador desee poder clasificar a los sujetos segn los valores de un conjunto de variables predictoras); Ordinal (permite dar forma a la dependencia de una respuesta ordinal politmica sobre un conjunto de predictores, que pueden ser factores o covariables); Probit (mide la relacin entre la intensidad de un estmulo y la proporcin de casos que presentan una cierta respuesta a dicho estmulo); No lineal (es un mtodo para encontrar un modelo no lineal para la relacin entre la variable dependiente y un conjunto de variables
independientes); Estimacin ponderada (permite calcular los coeficientes de un modelo de regresin lineal mediante mnimos cuadrados ponderados -MCP, WLS-, de forma que se les d mayor ponderacin a las observaciones ms precisas -es decir, aqullas con menos variabilidad- al determinar los coeficientes de regresin); Mnimos cuadrados en dos fases (utiliza variables instrumentales que no estn correlacionadas con los trminos de error para calcular los valores estimados de los predictores problemticos); Escalamiento ptimo (ampla la aproximacin tpica mediante un escalamiento de las variables nominales, ordinales y numricas simultneamente).
Despus de Regresin, tenemos la opcin Loglineal analiza las frecuencias de las observaciones incluidas en cada categora de la clasificacin cruzada de una tabla de contingencia, e incluye los apartados de General, Logit y Seleccin del modelo . En la figura 16 se tiene la subopcin de Clasificar, que es una de las subopciones que mayor uso tiene cuando de realizar anlisis de conglomerados se trata. Cuenta con los siguientes tems: Conglomerados en dos fases (es una herramienta de exploracin que descubre las agrupaciones naturales -o conglomerados- de un conjunto de datos que, de otra manera, no sera posible detectar); Conglomerado de K medias (con este procedimiento se intenta identificar grupos de casos relativamente homogneos basndose en las caractersticas seleccionadas y utilizando un algoritmo que puede gestionar un gran nmero de casos); Conglomerados jerrquicos (combina los conglomerados basndose en las caractersticas seleccionadas y los clasifica en orden de jerarqua); Discriminante (este anlisis resulta til para las situaciones en las que se desea construir un modelo predictivo para pronosticar el grupo de pertenencia de un caso a partir de las caractersticas observadas de cada uno de ellos).
BARRA DE MENU PRINCIPAL: Analizar (III)..Otra opcin interesante es la de Reduccin de datos, que se observa en la figura 17, con los siguientes apartados: Anlisis factorial (identifica variables subyacentes, o factores, que expliquen la configuracin de las correlaciones dentro de un conjunto de variables observadas); Anlisis de correspondencias (describe las relaciones existentes entre dos variables nominales, recogidas en una tabla de correspondencias, sobre un espacio de pocas dimensiones, mientras que al mismo tiempo se describen las relaciones entre las categoras de cada variable); Escalamiento ptimo (permite realizar escalados de las variables, cual se tratara de un mapa).
La figura 18 presenta la opcin Escalas , con los siguientes tems: Anlisis de fiabilidad (permite estudiar las propiedades de las escalas de medicin y de los elementos que las constituyen); Escalamiento multidimensional (trata de encontrar la estructura de un conjunto de medidas de distancia entre objetos o casos); Escalamiento multidimensional -PROXSCAL- (su propsito es encontrar la estructura existente en un conjunto de medidas de proximidades entre objetos).
Continuando con nuestro caminar por el SPSS, la siguiente subopcin la componen las Pruebas no paramtricas , figura 19, entre las que se tienen las siguientes: Chi-cuadrado (tabula una variable en categoras y calcula un estadstico de chi-cuadrado); Binomial (compara las frecuencias observadas de las dos categoras de una variable dicotmica con las frecuencias esperadas en una distribucin binomial con un parmetro de probabilidad especificado. Por defecto, el parmetro de probabilidad para ambos grupos es 0,5); Rachas (contrasta si es aleatorio el orden de aparicin de dos valores de una variable); K-S de 1 muestra (Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra compara la funcin de distribucin acumulada observada de una variable con una distribucin terica determinada, que puede ser la normal, la uniforme, la de Poisson o la exponencial); 2 muestras independientes (compara dos grupos de casos existentes en una variable); K muestras independientes (realiza pruebas para varias muestras independientes compara dos o ms grupos de casos respecto a una variable); 2 muestras relacionadas (compara las distribuciones de dos variables); K muestras relacionadas (compara las distribuciones de dos o ms variables).
La figura 20 presenta las Series temporales, contiene los siguientes tems: Suavizado exponencial (suaviza
componentes irregulares de datos de series temporales, para ello hace uso de una variedad de modelos que incorporan diferentes supuestos acerca de la tendencia y la estacionalidad); Autorregresin (estima un modelo de regresin lineal con errores autorregresivos de primer orden); ARIMA (estima modelos Arima Modelo Autorregresivo Integrado de Media Mvil- univariados estacionales y no estacionales, tambin conocidos como modelos "Box-Jenkins"); Descomposicin estacional (estima factores estacionales multiplicativos o aditivos para las series temporales).
La figura 21 nos muestra la opcin Supervivencia, que contiene los siguientes apartados: Tablas de mortalidad (se utiliza en situaciones en las se desea examinar la distribucin de un perodo entre dos eventos, como por ejemplo, la duracin del empleo); Kaplan-Meier (se basa en la estimacin de las probabilidades condicionales en cada punto temporal cuando tiene lugar un evento y en tomar el lmite del producto de esas probabilidades para estimar la tasa de supervivencia en cada punto temporal); Regresin de Cox (es un mtodo para crear modelos para datos de tiempos de espera hasta un evento con casos censurados presentes); Cox con covariable dependiente del tiempo (denominado tambin modelo de regresin de Cox extendido, el cual permite especificar las covariables dependientes del tiempo).
Finalmente, en la opcin de Anlisis tenemos como una ltima subopcin Respuestas mltiples , que est integrada por las siguientes funciones: Definir conjuntos (agrupa variables elementales en conjuntos de categoras mltiples y de dicotomas mltiples, para los que se pueden obtener tablas de frecuencias y tablas de contingencia); Frecuencias ; Tablas de contingencia.
BARRA DEL MENU PRINCIPAL: Grficos, Utilidades, VentanaLa figura 22 presenta en forma desglosada todas las subopciones que contiene la opcin de Grficos . Esta opcin nos permite realizar un sinfn de grficas, de todo tipo, forma, en segunda o en tercera dimensin, como los clsicos de barras, histogramas, de dispersin, lneas o curvas, o los poco conocidos diagramas de caja. En esta opcin usted tiene mucha versatilidad al momento de disear los grficos para la presentacin de de resultados en su investigacin.
La figura 23 presenta la opcin de Utilidades dentro de la Barra del Men Principal, y esta contiene las siguientes funciones: Variables (muestra informacin sobre la definicin de la variable seleccionada actualmente); Informacin del archivo (muestra en un listado las variables de las cuales se compone el archivo); Definir conjuntos (crea subconjuntos de variables que se muestran en las listas de origen de los cuadros de dilogo); Usar conjuntos (restringe las variables mostradas en las listas de origen de los cuadros de dilogo a los conjuntos seleccionados que haya definido); Ejecutar proceso (busca y ejecuta un archivo seleccionado, por ejemplo, una base de datos); Editor de mens (se puede personalizar los mens utilizando este editor).
La figura 24 muestra la opcin de Ventana , que muestra las ventanas que se encuentran activas en ese instante, tales como los archivos o bases de datos en las que nos encontremos trabajando actualmente, se observarn activas en sta opcin.
BARRA DEL MENU PRINCIPAL: Ayuda ? (I)El software posee un completo sistema de ayuda al usuarios al que puede accederse desde cualquier ventana o cuadro de dilogo. El principal se encuentra en la Barra del Men Principal, que se seala en la figura 25.
El men de Ayuda (?) de la barra de mens, incluye los siguiente: Un sistema de ayuda por temticas que permite acceder a todos los contenidos de la ayuda usando cuatro estrategias diferentes: contenido, ndice, buscar y favoritos. Un tutorial que explica, paso a paso, cmo llevar a cabo muchas de las tareas propias del programa estadstico. Un asesor estadstico que ayuda al usuario a decidir qu procedimiento estadstico utilizar para analizar sus datos.
Adems de lo anterior, tambin el SPSS presenta las siguientes opciones de ayuda: La ayuda contextual de los cuadros de dilogo y de las tablas pivotantes, que brinda ayuda especfica sobre los aspectos concretos de un cuadro de dilogo o de una tabla del Visor de resultados. El botn de ayuda de los cuadros de dilogo, que permite ayuda puntual sobre el procedimiento concreto del que en ese instante trate el cuadro de dilogo. La gua de sintaxis , que en la versin de este programa en Disco Compacto contiene ayuda sobre la sintaxis especfica de cada procedimiento. El asesor de resultados , que ofrece ayuda similar al tutorial pero referida a las diferentes partes de las tablas pivotantes del Visor de resultados.
La figura 26 indica el proceso para obtener ayuda a travs de los Temas . Con un simple clic usted obtiene la ventana de la derecha, y la primera pestaa le indica una serie de temas agrupados por Contenido .
La ayuda tambin se presenta como un ndice de temas, tal y como se observa en la figura 27.
BARRA DEL MENU PRINCIPAL: Ayuda ? (II).En la figura 28 se observa la forma de realizar una Bsqueda en la opcin de Ayuda. Lo nico que usted debe hacer es colocar una palabra clave, tal y como seala el crculo color rojo. Luego, al obtener el listado de temas relacionados, usted debe elegir cual es el tema que quiere estudiar, y puede dar doble clic sobre el tema escogido o simplemente dar un clic en la opcin de mostrar tema.
En la figura 29 se observan los Favoritos en la opcin de Ayuda . Ac se tiene la libertad de agregar temas que a nos parezcan de inters y se aaden a mis Favoritos. El crculo en color azul muestra el tema que el investigador desea aadir, le da clic en el botn agregar y el crculo en color rojo muestra la lista de temas que hasta el momento se han agregado a los temas favoritos.
La figura 30 brinda detalles del Asesor estadstico con que cuenta la opcin de Ayuda del SPSS. Este asesor es de gran utilidad para irnos familiarizando con las funciones bsicas del SPSS, pero hay que tomar en cuenta que este asesor no es un sustituto del analista de datos, de manera que hay que tener algunas ideas claras para poder sacarle provecho.
La figura 31 muestra la denominada ayuda contextual , la cual es un sistema rpido para obtener ayuda rpida que brinda informacin concreta sobre aspectos relacionados con la parte especfica del programa desde la que se solicita la ayuda. Por ejemplo, el primer recuadro de la figura es el dilogo de Frecuencias y el siguiente es la Ayuda que el SPSS brinda sobre ste tema.
BARRA DEL MENU PRINCIPAL: Ayuda ? (III)La figura 32 muestra otro tipo de ayuda , cuando nos encontramos en el Visor de Resultados, por ejemplo en una Tabla de frecuencia , basta con dar un clic con el botn derecho del ratn el cuadro (grfico figura) y obtenemos un men donde aparece la primera opcin de Qu es esto?, y dando otro clic en sta opcin, se tiene el resultado mostrado en el recuadro con fondo amarillo. Esta es una opcin que trabajando en el SPSS resulta de suma utilidad para cuando necesitamos conocer rpidamente un tema o asunto particular.
Otra opcin importante en el SPSS, es el Asesor de resultados , el cual proporciona ayuda sobre el significado de las distintas partes de que consta una tabla de resultados. Para ingresar al Asesor de resultados usted lo puedo hacer de la siguiente manera: Seleccione la tabla de resultados sobre la que desee obtener ayuda, y colocndose sobre ella de doble clic con el botn izquierdo del ratn, luego de un clic sobre el botn del Asesor de resultados , tal y como lo muestra la figura 33b. Seleccione la opcin Asesor de resultados en el men ayuda, colocndose sobre la tabla de la que desee obtener ayuda, pulse una vez el botn derecho del ratn y elija la opcin indicada (Figura 33a).
Una vez realizada cualquiera de los anteriores procedimientos, se obtiene la Figura 34, que muestra paso a paso y en detalle, el significado de las filas y columnas, as como define en forma precisa los conceptos estadsticos que aparecen en dicha tabla.
ARCHIVOS DE DATOS. Nueva base de datos (I).Para irnos familiarizando an ms con nuestro programa SPSS, vamos a proceder a crear una nueva base de datos. Al cargar o abrir el programa SPSS surge un recuadro como lo muestra la figura 35(a), entonces, para crear nuestra propia base de datos damos un clic en la opcin introducir datos y luego clic en aceptar . Lo primero que debemos notar es que para ingresar valores datos en el SPSS, las filas representan sujetos o casos , en tanto que las columnas constituyen las caractersticas o atributos de cada sujeto en una determinada variable. Esto se observa claramente en la figura 35(b).
Ahora, el siguiente paso es ir a la vista de variables para designar nuestra primera variable de la investigacin. Como ejemplo tomaremos dos variables, la primera el gnero y la segunda la edad . La figura 36 presenta dnde nos encontramos situados en este momento. En la figura 36(a) se observa que se ha escrito el nombre de la primera variable gnero, y se darn cuenta ustedes que al presionar la tecla de enter, aparecen de inmediato valores en las otras casillas, lo que se ve en la figura 36(b).
ARCHIVOS DE DATOS. Nueva base de datos (II).Muy bien, ahora enfoqumonos en cada una de las columnas que aparecen en la Vista de variables , para analizar cada una de sus propiedades. Una vez colocado el nombre de la variable , se nos presenta el Tipo de variable que se trate, especifica los tipos de datos de cada variable. Por defecto se asume que todas las variables nuevas son numricas. En nuestro caso, dejaremos la variable gnero como de tipo cadena (alfanumrica), con una anchura de 8 caracteres (figura 37).
Uno de los puntos muy importantes y que debe ponrsele mucho nfasis es la etiqueta , ya que as aparecer la variable en nuestras tablas de anlisis. Continuando con el ejemplo anterior, seguiremos trabajando con el nombre de gnero y as etiquetaremos la variable. En algunos casos, cuando el nombre sea muy extenso, es recomendable utilizar abreviaturas que identifiquen cada una de las variables, como por ejemplo: latino (Latinoamericano), estud (estudiante), cirplast (Cirujano Plstico), etc. La figura 38 nos muestra como se va transformando hasta ahora nuestra base de datos.
Ahora pasamos a la opcin de Valores , que es donde combinamos nmeros con palabras, que nos servir para identificar caractersticas o atributos con un simple nmero y viceversa. Para comenzar, damos un clic en la casilla en donde aparece hasta el momento ninguno en valores , como se observa en la figura 39, y aparece el recuadro de etiquetas de valor.
Cuando tenemos el recuadro, lo que debemos hacer es codificar nombres con nmeros, asociando de esta forma un nmero para una caracterstica o atributo del sujeto. Entonces, para nuestro caso de la variable gnero, se designar de la siguiente forma: Nmero 1 para femenino, y Nmero 2 para masculino.
Una vez hecho esto, se pulsa en el botn aadir para que agregue las nuevas etiquetas de valor. La figura 39(a) muestra este proceso.
Ahora seguimos con la opcin de perdidos . Ac se definen valores de los datos especificados como perdidos por el usuario. A menudo es til para saber por qu se pierde informacin. Por ejemplo, puede desear distinguir los datos perdidos porque un entrevistado se niega a responder, o datos perdidos porque la pregunta no afectaba a dicho entrevistado, etc. Los valores de datos especificados como perdidos por el usuario aparecen marcados para un tratamiento especial y se excluyen de la mayora de los clculos. Para nuestra base de datos ejemplo, asumiremos que no se tienen valores perdidos.
ARCHIVOS DE DATOS. Nueva base de datos (III)Las ltimas opciones son Alineacin y Medida (Figura 41). La alineacin tiene que ver con la forma en que se ordena el concepto dentro de la casilla (izquierda, centro, derecha), y la medida cataloga a la variable como Nominal (cuando no se tiene ningn orden especificado o el orden no interesa) , Ordinal (cuando existe una ordenacin de mayor a menor, o viceversa) o Escala (denominadas por algunos autores tambin como de razn, e indican que entre un atributo y otro existe la misma diferencia o distancia, dependiendo el caso) . Para nuestro ejemplo, la variable gnero queda catalogada con medida nominal, ya que no tiene un ordenamiento especfico.
Ahora ya hemos completado la codificacin de nuestra variable gnero . Procedemos a realizar lo mismo pero para la variable edad , de esta forma haremos un repaso de todo el procedimiento, y que nos servir para nuestro aprendizaje. Con respecto a la variable edad , tendr un tratamiento un poco diferente, ya que podemos reclasificarla para un mejor anlisis, de la siguiente manera: Joven, de 20 aos o menos (X 20) Adulto, mayor de veinte aos y menor de 50 (20 < X < 50). Persona mayor, de 50 aos o ms (X 50).
Entonces, comenzamos colocando el nombre a nuestra variable, tal cual se muestra en la figura 42.
Ahora ingresaremos el tipo de la variable, que quedar como numrica para la edad (Figura 43).
Las columnas de Anchura y Decimales no se cambiarn, dejaremos las casillas tal cual. En Etiqueta digitaremos la palabra edad, que as identificaremos nuestra variable (Figura 44).
Para la asignacin de valores a la variable edad , lo realizaremos basndonos en la clasificacin anterior y con la siguiente codificacin: 1, para los jvenes (menores de 20 aos) 2, para las personas adultas (de 20 aos a 50 aos) 3, para las personas mayores (mayores de 50 aos).
Las figuras 45 muestran cmo realizara la asignacin de valores e ingreso de los mismos.
ARCHIVOS DE DATOS. Nueva base de datos (IV)Finalizada la operacin de asignar valores a la variable edad , ahora nos concentraremos en la medida que se le asignar. De momento, las otras columnas quedarn con los valores por defecto, a saber: perdidos, columnas y alineacin. Si observan detenidamente la figura 46, notarn (como ya se dijo antes) que existen tres tipos de medida . En la variable gnero la medida no era muy importante, pero en la actual variable (edad) si es prioritario el asignarle un tipo de medida que nos ayude en la tipificacin de la variable. Para este ejemplo, la variable edad tendr una medida de carcter ordinal.
Para aquellos amigos lectores que se estn preguntando del porqu debe elegirse una determinada medida, ya sea Escala, Ordinal o Nominal, les diremos que esto nos ser de gran utilidad para realizar anlisis estadsticos mucho ms profundos, que no son el fin principal de este curso introductorio, pero que se estudiarn en el Curso Avanzado de SPSS, que prximamente podrn ustedes ver publicado en el web site de AulaFacil.com Como ya tenemos codificadas las variables, ahora procedemos a ingresar los valores de nuestra nueva base de datos, y para ello simplemente hay que dar clic en la pestaa vista de datos como se observa en la figura 47, siendo ah en donde ingresaremos los datos recolectados. Figura 47
Leccion 15 ARCHIVOS DE DATOS. Nueva base de datos (V)Encontrndonos ahora en la vista de datos, ingresamos los datos de 5 personas, que presentan estas caractersticas: Mujer, 17 aos de edad. Hombre, 19 aos de edad. Hombre, 52 aos de edad. Mujer, 24 aos de edad. Hombre, 33 aos de edad. Con esta informacin, ingresamos los datos tal y como se muestran en la figura 48.
Ahora bien, con los valores ingresados, el SPSS tiene una funcin para ver los atributos de las variables en lugar de simples nmeros, para ello solo tenemos que ir a la opcin de etiquetas de valor y dar clic, tal y como se observa en la figura 49(a).
La figura 49(b) muestra adems, otra opcin interesante dentro del visor de datos cuando tenemos activada la funcin de etiquetas de valor . Si a cualquiera de los atributos le damos un clic con el botn izquierdo del ratn, se despliega una ventana donde nos muestra las diversas opciones que se tienen para dicha variable. Por ejemplo, en la figura se observa que se ha dado clic en la variable edad a uno de los atributos, adultos , pero nos presenta el listado completo que se tiene en dicho atributo (Jvenes, Adultos, Personas mayores). Figura 49(b)
ANLISIS DE DATOS (I)Para llevar a cabo en anlisis de datos en SPSS, se utiliza la funcin Analizar del men principal, tal y como lo muestra la figura 50. Continuando con nuestro ejemplo, realizaremos el anlisis de nuestra mini base de datos, haremos uso de la funcin Analizar , luego elegiremos Estadsticos descriptivos y ah seleccionaremos Frecuencias , dando un clic en esta ltima opcin. Todo esto se ilustra en la figura 50.
Al dar clic en Frecuencias, aparece el recuadro que se observa en la figura 51. Ah tenemos las opciones de Estadsticos, Grficos y Formato.
La primera opcin que seleccionamos es Estadsticos, como puede verse en la figura 51(a). Los Estadsticos
se encuentran clasificados en cuatro grandes reas: Valores percentiles (Cuartiles, Puntos de corte, Percentiles); Tendencia central (Media, Mediana, Moda, Suma); Dispersin (Desviacin tpica, Varianza, Ampitur, Mnimo, Mximo, E. T. Media); Distribucin (Asimetra, Curtosis). Nosotros seleccionaremos con un simple clic aquellos estadsticos sean de inters para el propsito de nuestra investigacin. La figura 51(a) muestra algunos indicadores que se han elegido y luego de la seleccin, basta dar un clic en el botn Continuar .
ANLISIS DE DATOS (II)Cuando ya hemos elegido las opciones estadsticas para nuestro anlisis, seguimos con el siguiente botn de Frecuencias , que es Grficos , lo que se observa en la figura 51(b).
Finalmente, en la figura 51(c) se muestra como elegir el formato para nuestra tabla de anlisis, ya sea ordenando los valores en forma ascendente o descendente, comparando variables, etc.
Ahora procederemos a elegir las variables que deseamos analizar. En la figura 52 hemos seleccionado las dos variables de nuestro estudio: Gnero y Edad.
ANLISIS DE DATOS (III)El Visor del SPSS muestra los resultados finales, e incluye tablas, grficos, estadsticas, etc., dependiendo de las indicaciones que nosotros le hayamos incluido. La Figura 53 presenta la pantalla del visor de resultados.
Las figuras 53(a), 53(b) y 53(c) presentan todos los resultados obtenidos en el visor de resultados del SPSS, de las dos variables con sus respectivos estadsticos y grficos.
Cuando tenemos los resultados, podemos copiar alguna tabla o grfico que nos interese, y pegarlo en otra aplicacin, por ejemplo, en Word. El procedimiento para realizar esto es muy sencillo, y se vislumbra en la figura 54. Ubicamos el puntero del ratn sobre la tabla o grfico que deseamos copiar, damos clic con el botn derecho y se despliega un men, entonces elegimos la opcin copiar (o cortar) y con esto nos queda guardada la tabla o el grfico en el portapapeles, para pegarlo donde deseemos.
TABULACIN CRUZADA DE DATOS (I)Las tablas que se han presentado hasta el momento presentan tabulaciones sencillas, es decir, en donde solo se analizan las variables con sus atributos o caractersticas, pero cuando de investigacin se trata, deben realizarse anlisis ms profundos, y la tabulacin cruzada de datos nos ofrece profundizar ms al comparar dos o ms variables entre s. Para realizar una tabulacin cruzada en el SPSS, debemos ir a la Barra de Men Principal, en la opcin de Estadsticos descriptivos, y ah elegimos la opcin de Tablas de contingencia, como se muestra en la figura 55. Al pulsar en la opcin Tablas de contingencia se obtienen las figuras 55(a) y 55(b), donde se observa el proceso para tratar las variables a analizar en forma cruzada.
TABULACIN CRUZADA DE DATOS (II)
La figura 56 surge al dar un clic en el botn Estadsticos en la Tabla de contingencia. En la opcin de Estadsticos se pueden calcular muchos indicadores, dependiendo de las caractersticas propias de las variables que estemos estudiando, de tal forma que podemos: calcular el Chi-cuadrado, Correlaciones, Variables Nominales (Coeficiente de contingencia, Phi y V de Cramer, Lambda, Coeficiente de incertidumbre), Variables Ordinales (Gamma, d de Somers, Tau-b de Kendall, Tau-c de Kendall), Nominal por Intervalo (coeficiente Eta), ndice de Kappa, Coeficiente de Riesgo, Coeficiente de McNemar), y los Estadsticos de Cochran y de Mantel-Haenszel. Al seleccionar los coeficientes que deseemos, el paso siguiente es dar un clic en el botn de Continuar , con lo que se guardan todos los cambios realizados y se pasa ala siguiente etapa.
Tambin tenemos la opcin de elegir los datos que queremos en las casillas de nuestra tabulacin cruzada, como se ve en la figura 57. Al dar un clic en el botn de Casillas , aparece un recuadro con las siguientes opciones: Frecuencias (Observadas, Esperadas); Porcentajes (Fila, Columna, Total) y Residuos (No tipificados, Tipificados, Tipificados corregidos). Para seleccionar las opciones presentadas, simplemente debemos dar un clic a las casillas que nos interese que aparezcan en nuestra tabla, y cuando hayamos terminado,
entonces basta dar un clic al botn Continuar.
La ltima opcin dentro de la Tabla de Contingencia es el Formato , y nos da a elegir si los datos de nuestra tabla los queremos ordenados en forma ascendente o descendente. Luego pulsamos en el botn continuar, tal y como lo muestra la figura 58.
TABULACIN CRUZADA DE DATOS (III)Ahora que ya hemos realizado todas las operaciones, y colocado las opciones que deseamos para nuestra tabla cruzada, falta activar dos opciones ms: la primera, si queremos que se nos muestren los grficos de barras agrupadas, y la segunda, si deseamos que en el visor de resultados se supriman las tablas. Luego de esto, el siguiente paso es pulsar en el botn de Aceptar , y con eso ya estamos listos para observar los resultados en el visor. Todo esto que se ha comentado se observa detenidamente en la figura 59.
En la figura 60(a) se observa el visor de resultados, tal y como aparece en el SPSS despus de realizar el procedimiento arriba descrito. Presenta un resumen de los casos, la tabla de contingencia, los indicadores estadsticos que se solicitaron, y brevemente realiza comentarios o anotaciones sobre cada caso.
Las figuras 60(b) y 60(c) tambin muestran los resultados del visor del SPSS. En la figura 60 (b) se presenta la tabla de contingencia entre las variables que nosotros seleccionamos, gnero y edad , as como las pruebas del estadstico Chi-cuadrado . Si nos fijamos detenidamente, la tabla de contingencia muestra mucha ms informacin de la que nos brindara una simple tabulacin cruzada, por lo que para nosotros cuando realicemos una investigacin, resulta primordial realizar cruces de variables, de las principales variables que tengamos en nuestro estudio, a travs de las tablas de contingencia.
La figura 60(c) presenta el resto de medidas estadsticas de nuestra investigacin. Como la muestra es demasiado pequea (N=5), tomaremos el anlisis de los coeficientes estadsticos solo como un ejemplo.
ABRIR Y GUARDAR INFORMACIN EN EL SPSS
Para quienes estemos acostumbrados a trabajar en programas como Excel, Word, etc., no tendremos ninguna dificultad en abrir un fichero de datos en el SPSS, ya que se hace de la misma manera. La forma ms sencilla es ir al botn abrir de la barra de herramientas, y se abre un recuadro tal cual se observa en la figura 61. Adems de abrir archivos con extensin *.sav (que es la extensin propia del SPSS), tenemos las opciones de abrir archivos de texto, Lotus, Excel, y otros ms, lo que muestra lo multifactico que es este programa para trabajar con bases de datos. En la figura 62 se ha elegido para abrir un archivo de Excel, y lo nico que falta es dar clic en el botn de abrir para cargar el archivo, pero en la vista de datos del SPSS.
La figura 63 nos muestra el proceso que debe seguirse para guardar informacin en el SPSS. En primera instancia, nos vamos al men Archivo , y se nos despliega un men, en el cual recomiendo se elija la opcin de Guardar como , y aparece un recuadro en donde nos pide la ubicacin en la que deseamos guardar el archivo (disco C, disco A, Memoria flash, etc.), y adems nos solicita que le indiquemos en que formato o extensin deseamos guardar el archivo (Excel, Lotus, etc.). Una vez realizado esto, el siguiente paso es pulsar en el botn de Guardar del recuadro, y nuestro archivo ya se encuentra salvado.
