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Curso de Especialização em Lean Six Sigma / Black Belt Faculdade de Engenharia da PUCRS – Prof. Lori Viali Prof. Lori Viali, Dr. www.pucrs.br/famat/viali - [email protected] 01. 02. 03. 04. O objetivo de um estudo é testar a hipótese das médias de um atributo X, a um determinado nível de significância α, correspondente a 3 grupos I, II e II, independentes, cada um contendo 15 observações obtidas aleatoriamente. Pelo quadro de análise de variância, observou-se os seguintes resultados com relação às respetivas observações sabendo-se que o valor da estatística F (F calculado) utilizado para a tomada de decisão é igual a 33,6. Fonte de variação Soma dos quadrados Entre grupos: X Dentro dos grupos Y Total: 78 O valor do módulo de (X – Y) é igual a:
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Jun 29, 2020

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Curso de Especia l ização em Lean Six Sigma / Black Bel t

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01.

02.

03.

04. O objetivo de um estudo é testar a hipótese das médias de um atributo X, a um

determinado nível de significância α, correspondente a 3 grupos I, II e II,

independentes, cada um contendo 15 observações obtidas aleatoriamente. Pelo

quadro de análise de variância, observou-se os seguintes resultados com relação às

respetivas observações sabendo-se que o valor da estatística F (F calculado)

utilizado para a tomada de decisão é igual a 33,6.

Fonte de variação Soma dos quadrados

Entre grupos: X

Dentro dos grupos Y

Total: 78

O valor do módulo de (X – Y) é igual a:

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05.

06. Considere o seguinte quadro da ANOVA e responda:

I) Quantos grupos estão sendo comparados?

II) Qual o valor de F?

III) Considerando que o Ftabelado = 10,2, qual a conclusão da

ANOVA?

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07. Suponha que numa regressão linear simples, observemos a seguinte tabela de análise

de variância dada a seguir. O valor calculado da estatística F que completa a tabela é

então, aproximadamente, igual a:

Tabela da ANOVA para as questões 08 e 09.

08. A estimativa da variância residual é:

(a) 0,20 (b) 27,50 (c) 3,20 (d) 24,30 (e) 8,10

09. Sabendo-se que F(3; 16; 0,05) = 3,24, pode-se afirmar que:

(a) Ao nível de 1% existe diferença entre os tratamentos.

(b) Ao nível de 5% não existe diferença entre os tratamentos.

(c) Ao nível de 5% existe diferença entre os tratamentos.

(d) O valor de F dado acima deveria ser fornecido com os graus de liberdade de 3 e 19.

(e) Nada se pode afirmar com base nos valores fornecidos.

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11. Analise as seguintes alternativas:

I) O teste de Scheffé é, em geral, mais rigoroso que o

teste de Tukey.

II) Num experimento com três ou mais tratamentos, a

ANOVA, é suficiente para se obter uma conclusão.

III) A realização do teste T é suficiente para se obter

conclusões em qualquer tipo de delineamento

experimental.

Para responder as questões 12 e 13 considere que uma empresa adotou o modelo Zi = α + βXi γYi + εI

para estimar a venda anual de seus produtos com base em observações nos últimos 20 anos. São

dados:

Com a utilização do método dos

mínimos quadrados obteve-se a

respectiva equação do plano. O

quadro da análise de variância

correspondente forneceu os

seguintes dados:

Soma dos quadrados da regressão:

0,840.

Variação residual: 0,051.

12.

13.

14.

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15.

16. Considere a seguinte tabela de análise de

variância:

Com base nessa tabela pode-se concluir que:

17.

18.

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19.

Texto para as questões de números: 20, 21 e 22.

Considerando as informações do texto, assinale a opção correta:

20.

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21.

22.

23.

24. O quadro seguinte apresenta, em parte, a análise de variância na comparação da rodução de quatro

variedades de milho: A, B, C e D. A produção se refere a um determinado período.

Com base nestes resultados podemos afirmar, ao nível de significância de r%, que a(s):

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