Sheet1Interval de gruparenumar societatimijloc intervalcifra de
afaceri totalaabateri partatice(mii lei)nixixini(xi-x)2nipana la
804070.528206922281-1008090.5724037325101-120128110.514144328121-140112130.51461637919peste
14040150.5602058982Total40044840203776media112.1dispersia22.57coeficientul
de variatie20.1%30%) , deci media nu este reprezentativa
Sheet3Profit net(mii lei)mijlocintervalnumar
agentieconomicifrecventecumulatexininixi(xi-med)2ni10-201510150105522.520-302540100050729030-403560210011073540-50455022501602112.550-605540220020010890Total200770026550media38.5in
medie un agent economic a avut un profit de 38.5 mii
lei.mediana38.450% din agentii economici au avut un profit mai
mic/mare de 38.4 mii leimodul36.7mai mai multi agenti economici au
avut un profit de aproximativ 36.7 mii lei.abaterea medie
patratica11.5coeficientul de variatie29.9%interval
median30-40interval modal30-40
Sheet3
numar agentieconomiciNumar agentieconomici dupa marirmea
profitului netal exercitiului financiar
Sheet4datastoc marfuri(mii lei)numarul de luni aferent fiecarui
interval de timp (tj)(xj-1xj)/2(xj-1xj)/2*tj1 ianuarie1201
iunie8051005001 august14021102201 decembrie150414558031
decembrie801115115Total121415media117.9Stocul mediu de marfa in
anul analizat a avut valoarea de 117.9 mii lei.
Sheet5anul 1anul 2ro2r12Felul marfurilor comercializaremii
eurostructura (ro)mii eurostructura (r1)1.
stofe2200.10800.030.010.002. incaltaminte pentru
barbati1800.081200.050.010.003. obiecte de
lenjerie1600.071000.040.010.004. mobilier de
bucatarie5500.267800.310.070.105. covoare8400.399000.360.150.136.
obiecte de uz
casnic2000.095200.210.010.04Total2150125001.000.250.28Kg00.3157656572Kg10.3607813742Ikg
1/01.1425605225In anul 1 comparativ cu anul 0 nu a avut loc o
diversificare a marfurilor comercializateci o concentrare a
acestora (1 kg 1/0>1).
Sheet6anulcifra de afaceri(mii lei)Rata rentabilitatii
financiare(%)xiyiy
ajustat115012.011.8238216012.412.8688316513.513.3913417014.013.9138517514.514.4363618015.014.9588720017.017.0488R20.98R0.99y
= - 3.8512+0.1045xExista o legatura lineara directa intre cifra de
afaceri si rata rentabilitatii financiare.Corelatia dintre cifra de
afaceri si rata rentabilitatii este foarte puternica (R>0.8)rata
rentabilitatii financiarecifra de
afceriXY1215018002250014412.4160198425600153.7613.51652227.527225182.251417023802890019614.51752537.530625210.25151802700324002251720034004000028998.41200170292072501400.26anulrata
rent.financiare seria 1Ycifra de afceri seria 2Xx
yxy112150180022500144212.4160198425600153.76313.51652227.527225182.25414170238028900196514.51752537.530625210.25615180270032400225717200340040000289total98.41200170292072501400.26
Sheet6
Rata rentabilitatii financiare(%)
Sheet7Unitatea economicaABCDEFGHIJTotalproductivitate muncii
(lei/om ora)x507050806080509010090720Salariul mediu
(lei)y30050020060040070030090012007005800xy150003500010000480002400056000150008100012000063000467000x22500490025006400360064002500810010000810055000y290000250000400003600001600004900009000081000014400004900004220000n10Suma
xy467000Suma x720Suma y5800Suma x255000Suma y24220000r
y,x0.95Corelatia dintre productivitatea muncii si salariul mediu
este foarte puternica (r>0.8)Unit econ.SalariumediuProd.
MunciiYXX
YXYA3005015000250090000B50070350004900250000C2005010000250040000D60080480006400360000E40060240003600160000F70080560006400490000G3005015000250090000H90090810008100810000I1200100120000100001440000J70090630008100490000TOTAL5800720467000550004220000
Sheet8perioada de bazaperioada de caculFelul marfurilor
vandutecantitatipretulde vanzarevaloareavanzarilorcantitatipretulde
vanzarevaloareavanzarilorq0p0q0p0q1p1q1p1iqipiqpq1poAm800201600090022198001.1251.11.237518000Bbuc500301500060030180001.211.218000Ckg100055000900436000.90.80.724500Total36000414001.1540500Indici
de grupIqp1.15qp5400Iqpq1.125(q)4500Iqpp1.02(p)900Din cresterea
totala a valorii vanzarilor in perioada de calcul fata de perioada
de baza de 5400,cea mai mare parte, 4500 se datoreaza cresterii
cantitatii vandute si doar 900 pretului de vanzare.
Sheet9Valoarea vanzarilor (mii lei)Tipuri de produsePerioada de
bazaPerioada de calculindici individualiai
preturilorq0p0q1p1ipiqpq1p0=q1p1/ipiq=q1p0/q0p0A4004401.101.104001.00B3005001.141.674391.46Total7009401.121.348391.20Indici
de grupIqp1.34qp240Iqpq1.20(q)139Iqpp1.12(p)101Din cresterea totala
a valorii vanzarilor (240) doar 101 se datoreaza cresterii
preturilor,restul de 240 datorandu-se cresterii cantitatii.
Sheet10VenituriCheltuieliStructura veniturilor totaleCheltuieli
la 1000 leiFelul activitatiiperioadade bazaperioadade
calculperioadade bazaperioadade calculperioadade bazaperioadade
calculperioadade bazaperioadade
calculg0vtg1vtC/10000C/10001g1vt*C/10000IC/1000exploatare180002000016000175000.90000.90918898758080.9844financiara15001300100012000.07500.0591667923391.3846extraordinara50070010008000.02500.031820001143640.5714total200002200018000195001.00001.00009008869110.9848IgCt/10001.012345679gCt/100011IC/1000Ct/10000.9728381375IC/1000Ct/1000-25ICt/10000.9848484848ICt/1000-141.5%cheltuielile
totale efectuate pentru 1000 de lei venituri totale au scazut in
perioada de calcul cu -14 lei (cu 1,5%), dupa cum urmeaza:-
cresterea cheltuielilor la 1000 de lei venituri pe felurite
activitati a determinat a avut un impact defavorabil cu 11 lei-
schimbarea structurii veniturilor a adus o contributie de -25 lei
(impact favorabil)
Sheet11Anii200220032004200520062007Cifra de afaceri (mii
lei)202226353840 mediu4.00I mediu1.1487In medie cifra de afaceri a
crescut cu 4 mii de lei pe an in perioada analizata.In medie cifra
de afaceri a crescut cu 14.87% pe an in perioada analizata.
Sheet12Anii200220032004200520062007Cifra de afaceri (mii lei) -
valori observateyi81016252830Cifra de afaceri (mii lei) - ajustata
spor mediu annualysmai812.416.821.225.630Cifra de afaceri (mii lei)
- ajustata indice mediu
anualyrmai810.4213.5717.6823.0330yi2641002566257849002729ysmai264153.76282.24449.44655.369002504.8yrmai264108.5906620887184.2489358259312.6205301637530.43234926559002099.8924773438yi-ysmai0.00-2.40-0.803.802.400.003.00yi-yrmai0.00-0.422.437.324.970.0014.29(yi-ysmai)28.0012.8214.3713.8820.6330.0099.71(yi-yrmai)28.0010.8411.1510.3618.0630.0088.41
mediu4.4I mediu1.3026In medie cifra de afaceri a crescut cu 4,4 mii
de lei pe an in perioada analizata.In medie cifra de afaceri a
crescut cu 30.26% pe an in perioada
analizata.Thsma0.098Thrma0.096Valorile coeficientului de
neregularitate ale lui Theil sunt foarte mici si aproximativ
egale.Cu toate aceste, din reprezentarea grafica a valorilor
estimate consideram ca:- Metoda sporului mediu ofera cele mai bune
rezultate in cazul seriei de date din exemplu.- Metoda indicelui
ofera rezultate mai bune doar in cazul primului an (2003) dar pe
ansamblu este mai putin precisa.
Sheet12
Cifra de afaceri (mii lei) - valori observateCifra de afaceri
(mii lei) - ajustata spor mediu annualCifra de afaceri (mii lei) -
ajustata indice mediu anual
Sheet13Anult123456Cifra de afaceri (mii
lei)yt506585120130150600coeficientul de neregularitate
Theil25004225722514400169002250067750Metoda punctelor
empirice:ytestim(mpe)50ytestim(mpe)
2250070901101301503050ui=yt-ytestim(mpe)04900810012100169002250064500ui20-5-510000Thmpe2.36%252510000150Metoda
totalurilor partiale echidistante:ytestim(tpe)44.4ytestim(tpe)
21975.366.788.9111.1133.3155.62530.8641975309ui=yt-ytestim(tpe)5.64444.47901.212345.717777.824197.566672.2ui230.9-1.7-3.98.9-3.3-5.625Thtpe2.49%2.815.179.011.130.9169.8Metoda
celor mai mici partrate:ytestim(cmmp)47.9ytestim(cmmp)
22289.668.789.6110.4131.3152.12841.6225ui=yt-ytestim(cmmp)2.24719.78019.212188.217226.623134.465290.2ui24.6-3.7-4.69.6-1.3-2.13Thcmmp2.25%13.720.792.21.64.4137.1Imed1.246Rmed24.6%med20Metoda
punctelor empirice aleseSe observa ca seria de date are o tendinta
lineara. Valorile cele mai apropiate de dreapta de tendinta sunt
cele de coordonate (t, xt): (1,50); (5,130)rezolvand
sistemul:50=a+b130=a+5bobtinem solutia:a=30b=20ecuatia de tendinta
este:y=30+20tMetoda totalurilor partiale
echidistante:50=a+b120=a+4b65=a+2b130=a+5b85=a+3b150=a+6b200=3a+6b400=3a+15brezolvand
sistemul celor doua totaluri partiale obtinema=22.22b=22.22ecuatia
de tendinta este:y=22.22+22.22tMetoda celor mai mici partrate:y =
27+20.857ta=27.00b=20.85Comparatie metode analitice de estimare
:Valorile coeficientului lui Theil pentru cele 3 metode sunt
aproxomativ egale si sunt mai mici de 5% ceea ce indica faptul ca
toate metodele de estimare sunt forte bune.Totusi, rezultatele cele
mai bune sunt date de metoda celor mai mici patrate.
&CTEMA 13
Sheet13
Cifra de afaceri (mii lei)
Sheet14Grupe dupa suma incasarilor (mii lei)Numarul societatilor
comercialeMijlocul intervalului*nixixini(xi-xmed)2nipana la
401037.5375144040-454042.51700196045-505047.5237520050-556052.5315054055-604057.523002560Total20099006700*
Necunoscand distribuia unitatilor in interiorul primului interval
consideram mijloculintervalului valoarea
37.5.xmediu49.5s2(N-1)/N33.68xmed0.40lim inf48.70lim sup50.30Cu o
probabilitate de 95,45% media incasarilor saptamanale ale unitati
se va incadra intre48,7 si 50.3 mii lei.
Sheet15populatia
totalaN5000esantionn2000rebuturim10z2p0.50%w0.0012ls0.744%Cu o
probabilitate de 95.45% procentul rebuturilor in cele 5000 de
unitati este .mai mic de 0.744%.
Sheet16populatia totalaN10000esantionn200mediaxmed16.4abaterea
medie patraticas1.04z2xmed0.0728xmed0.1456cmPutem afirma ca in 9545
de cazuri din cele 10000 esantioane posibile,valoarea medie se va
abate de la media dimensiunii masurate cu cel mult 0.1456 in
plussau in minus.limita inferioara16.2544cmlimita
superioara16.5456cm