CV Alejandro Giorgetti 1 CURRICULUM DELL’ATTIVITA’ SCIENTIFICA E DIDATTICA ALEJANDRO GIORGETTI Università degli Studi di Verona Data e Luogo di nascita: 14 Ottobre 1971, Buenos Aires, Argentina Indirizzo: Dipartimento di Biotecnologie, Università degli Studi di Verona Strada Le Grazie 8 37134 Verona, Italia Email: [email protected]Tel: +39-0458037905 Formazione e CV Dal 2018 Professore Associato – Dipartimento di Biotecnologie, Università degli Studi di Verona. Verona, Italia 2007 - 2017 Dal 2015 Ricercatore – Dipartimento di Biotecnologie, Università degli Studi di Verona. Verona, Italia Visiting scientist: IAS-5 / INM-9: Computational Biomedicine - Institute for Advanced Simulation (IAS) / Institute of Neuroscience and Medicine (INM), Forschungszentrum Julich, Germania 2011 - 2015 Visiting Scientist: German Research School for Simulation Sciences (GRS). Juelich, Germania 2004 - 2007 Postdoctoral research fellow nel Dipartimento di Scienze Biochimiche, Universita di Roma ‘La Sapienza’, Roma Italia 2006-2009 Research fellow: Bioinformatics Program, CRS4, Pula (CA). Sardegna, Italia 2004 Dottorato d ricerca: PhD in Statistical and Biological Physics, cum laude. SISSA (Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati). Trieste, Italia (15-10-2004) 2000-2004 Studente di dottorato di ricerca con borsa - Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati, Trieste, Italia 1999 - 2000 Quality Control expert of the SPECT system. Sanatorio Privado del Sur. Bahia Blanca, Argentina 2000 Master di II livello in Fisica Medica all’ Universidad de Buenos Aires (UBA), Argentina 1997 - 1999 Borsa di postlaurea per svolgere attivita nell’ambito delle Fisica Medica - Universidad Nacional del Sur. Bahia Blanca, Argentina.
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CURRICULUM DELL’ATTIVITA’ SCIENTIFICA E DIDATTICA ... · tecniche di bioinformatica e di biofisica computazionale con lo scopo di determinare l’effetto di varianti associate
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CV Alejandro Giorgetti
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CURRICULUM DELL’ATTIVITA’ SCIENTIFICA E DIDATTICA
ALEJANDRO GIORGETTI
Università degli Studi di Verona
Data e Luogo di nascita: 14 Ottobre 1971, Buenos Aires, Argentina
Dal 2018 Professore Associato – Dipartimento di Biotecnologie, Università degli Studi di Verona. Verona, Italia
2007 - 2017
Dal 2015
Ricercatore – Dipartimento di Biotecnologie, Università degli Studi di Verona. Verona, Italia Visiting scientist: IAS-5 / INM-9: Computational Biomedicine - Institute for Advanced Simulation (IAS) / Institute of Neuroscience and Medicine (INM), Forschungszentrum Ju lich, Germania
2011 - 2015 Visiting Scientist: German Research School for Simulation Sciences (GRS). Juelich, Germania
2004 - 2007 Postdoctoral research fellow nel Dipartimento di Scienze Biochimiche, Universita di Roma ‘La Sapienza’, Roma Italia
2006-2009 Research fellow: Bioinformatics Program, CRS4, Pula (CA). Sardegna, Italia
2004
Dottorato d ricerca: PhD in Statistical and Biological Physics, cum laude. SISSA (Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati). Trieste, Italia (15-10-2004)
2000-2004 Studente di dottorato di ricerca con borsa - Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati, Trieste, Italia
1999 - 2000 Quality Control expert of the SPECT system. Sanatorio Privado del Sur. Bahia Blanca, Argentina
2000 Master di II livello in Fisica Medica all’ Universidad de Buenos Aires (UBA), Argentina
1997 - 1999 Borsa di postlaurea per svolgere attivita nell’ambito delle Fisica Medica - Universidad Nacional del Sur. Bahia Blanca, Argentina.
1996 Licenciado en Fisica (Laureato in Fisica) all’ Universidad Nacional del Sur (UNS). Bahia Blanca, Argentina (18-12-1996).
Posizione attuale
Il Dr. Alejandro Giorgetti e Prof. Associato di Biochimica (SSD BIO/10) all’ Università degli Studi di Verona of Verona, Italia dal 2007. E il responsabile scientifico (Principal Investigator) del gruppo ‘Laboratorio di Bioinformatica Applicata’, del dipartimento di Biotecnologie dell’Ateneo. Dal 2015 e anche visiting scientist nel gruppo di Computational Biomedicine (IAS-5/INM-9) appartenente all’ Institute for Advanced Simulation (IAS) / Institute of Neuroscience and Medicine (INM) del centro di ricerca: Forschungszentrum Ju lich, Germany.
ATTIVITA' DI RICERCA SCIENTIFICA
L'attivita di ricerca svolta da Alejandro Giorgetti ha riguardato la applicazione di metodi della bioinformatica e della biologia computazionale a diversi sistemi d’interesse biochimico e farmacologico, in particolare sistemi contenenti proteine di membrana.
Fin dall'inizio del dottorato di ricerca (anno 2000), Alejandro Giorgetti ha studiato e modellato, utilizzando metodi bioinformatici e in collaborazione con gruppi sperimentali, diverse proteine di membrana (Curr. Opinion 2003; FEBS Lett, 2005; J. Neuroscience, 2010, J. Biomol Struc and Dynamics, 2017; Biophys J. 2005; Biophys J. 2006; JBC, 20101). Nei tre anni trascorsi come post-doc all'Universita degli Studi di Roma “La Sapienza” (2004 - 2007), si e inoltre specializzato nell'utilizzo e sviluppo delle piu recenti tecniche della bioinformatica strutturale delle proteine (Bioinformatics 2005; Proteins, 2006; PNAS, 2007; Methods in Molecular Biology 2007; Molecular Biotechnology 2008), in collaborazione con il gruppo della Prof.ssa Anna Tramontano. Negli anni come ricercatore all’Universita degli Studi di Verona (2007 - ), AG ha ripreso entrambe le linee di lavoro, utilizzando le piu moderne tecniche di modellizzazione della struttura di proteine nell’ambito di diversi sistemi, in particolare sistemi di signalling molecolare del sistema nervoso, attivati da recettori accoppiati a proteina G (GPCR). Inoltre, una seconda linea di lavoro include l'applicazione, analisi e/o sviluppo di nuove tecniche di bioinformatica e biologia computazionale in casi di interesse biochimico in collaborazione con diversi gruppi sperimentali e/o teorici.
1) Linea di ricerca principale: Recettori accoppiati a proteina G (GPCR) di interesse neurobiologico
a. Studio a livello molecolare della percezione sensoriale. In questi ultimi anni, e proseguendo una linea di lavoro che porta avanti da ormai una quindicina di anni, AG ha studiato a livello molecolare due sistemi di percezione sensoriale utilizzando metodi bioinformatici per la predizione strutturale e di biologia computazionale. AG ha contribuito all’individuazione di diverse posizioni nei recettori, coinvolte sia nell'interazione con l’agonista che nell'attivazione del recettore. Questi risultati hanno permesso di approfondire la conoscenza del meccanismo di percezione del gusto amaro e rappresentano il primo contributo riguardante i siti di legame ed il meccanismo di attivazione di questi recettori. (PlosOne, 2010; PlosOne, 2013; JCTC, 2015; BMC Genomics, 2014, Frontiers, 2017, HFSP, 2009, Archives, 2015)
b. Neuro-GPCRs di interesse farmacologico. In collaborazione con il gruppo del Prof. Fabene, dell’Universita di Verona ha partecipato alla caratterizzazione, per la prima volta, dei recettori Muscarinici in topo e la loro interazione con agonisti ed antagonisti. In altro progetto, insieme alla compagnia farmaceutica Gruenenthal GmbH (Germania), ha utilizzato
1 Citazioni agli articoli pubblicati da AG, vedere sezione ‘Articoli in rivista’. In grassetto, gli articoli inclusi nei 25
presentati per il concorso.
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tecniche di simulazione di dinamica molecolare per caratterizzare l’attivazione dei recettori degli oppioidi. Questi ultimi risultati, in combinazione con avanzati strumenti della biologia computazionale sono stati utilizzati anche per discriminare i principali residui coinvolti nell’attivazione di GPCRs in generale (Archives of Biochemsitry and Biophysics, 2015; Sci. Rep, 2017; Sena, et al. Sci. Rep, 2017; Plos Comp. Biology, 2017). Attualmente, AG coordina un progetto finanziato dall’Universita di Verona, con lo scopo di caratterizzare la funzione di un recettore appartenente alla famiglia delle GPCR, GPR3, associato alla formazione di beta-amiloidi in malattie neurodegenerative.
c. Sviluppo di strumenti per la caratterizzazione di GPCRs. AG ha sviluppato un approccio ibrido multiscala (Coarse-Grained/Molecular Mechanics Simulations) per la realizzazione di simulazioni di dinamica molecolare nella cavita di legame di GPCRs (PlosOne, 2012). Inoltre, ha condiviso con la comunita scientifica internazionale, le metodologie usate negli anni per la modellizzazione di GPCRs, attraverso un web-server automatico, GOMoDo(http://molsim.sci.univr.it/gomodo). Questo server, e stato riconosciuto dalla comunita scientifica, ed e stato incluso nel GPCRdb (http://gpcrdb.org/), database universalmente utilizzato per la caratterizzazione di GPCRs. Recentemente gli e stato assegnato un finanziamento, in collaborazione con l’Universita di Hanoi, Vietnam, per lo sviluppo di una piattaforma di calcolo per il disegno intelligente di composti farmaceutici, come estensione del server GOMoDo (PlosOne, 2013; Int. J. Biol. Cell Biology, 2016, IEEE/ACM, 2015).
2) Applicazioni/Sviluppo di tecniche di biologia computazionale e bioinformatica a casi di particolare interesse biochimico, in collaborazione con diversi gruppi di ricerca, locali, nazionali ed internazionali. Esempi di applicazioni e di tecniche utilizzate:
a. Structural Bioinformatics. Tecniche di modellizzazione sono state applicate per i sistemi: i) Interazione della proteina NEF (HIV-1 virus) con proteine umane (Sci. Rep. 2016). In questo progetto sono state utilizzate tecniche di docking proteina-proteina con lo scopo di caratterizzare la regione di interazione fra queste due proteine. ii) Calcoli di Dinamica Molecolare di proteine PLP-dipendenti, in collaborazione con i gruppi della Prof.ssa Dominici e della prof.ssa Voltattorni (Universita di Verona), hanno permesso l’identificazione di elementi funzionali e l’effetto di varianti associate a malattie (Protein Sci. 2016; Proteins, 2015; Int. J. Mol.Sci, 2016). iii) Ha collaborato con il gruppo NMR della Prof.ssa Molinari e del Prof. Assfalg e con il gruppo del Prof. Costabel (Argentina) in progetti riguardanti la caratterizzazione di fatty-acid binding proteins e la loro interazione con membrane (JBC, 2011; ChemBioChem, 2015, J. Biomol Struc and Dynamics, 2017). iv) In collaborazione con diversi gruppi esperimentali, locali ed internazionali AG ha utilizzato tecniche di bioinformatica e di biofisica computazionale con lo scopo di determinare l’effetto di varianti associate a malattie, sulla struttura/funzione di proteine (Brain, 2017; Hum Mol Genetics, 2014; British Journal of Haematology, 2008; Am. J. Haematology, 2017; J. Clinical Endo. Metablism, 2015; Clinical Genetics, 2015).
b. Sviluppo di strumenti computazionali. Collaborazione con il CRS4 per la messa a punto di un impianto di Bioinformatica. Dal dicembre 2007, e fino ad Agosto 2009, AG ha collaborato, con il centro di ricerca CRS4. Questa collaborazione ha prodotto diverse presentazioni a congressi ed un lavoro in extenso (Biochemical Pharmacology, 2008). Inoltre, nel periodo come postdoc all’Universita di Roma ‘La Sapienza’, AG ha partecipato nella messa a punto di tecniche computazionali applicate alla biologia strutturale, in particolare alla cristallografia a raggi X (Bioinformatics. 2005; Proteins, 2007). Continuando con questa linea di lavoro applicativo e di sviluppo, AG si e dedicato allo sviluppo di un’altra metodologia, questa volta nella forma di un web-server (NAR, 2010), finalizzata all’analisi di un'altra tecnica di biologia strutturale, la risonanza magnetica nucleare (NMR). Negli ultimi tre anni ha anche collaborato con i laboratori della Prof.ssa Bossi, a Verona, e il Prof. Piletsky, University of Leicester, UK con lo scopo di sviluppare una piattaforma web, MIRATE, per la progettazione in silico di molecular imprinted polymers (MIPS)(Sep. Sci. and Technology, 2017; Busato et al. submitted).
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Esperienze Internazionali
Come visiting scientist nella German Research School (GRS) for simulation sciences (2011 - 2014), AG ha coordinato le attivita di bioinformatica strutturale nel laboratorio di Computational Biophysics, GRS diretto dal Prof. Paolo Carloni. Dal 2015, AG e anche visiting scientist, nell’Istituto di Computational Biomedicine -Institute for Advanced Simulation (IAS) / Institute of Neuroscience and Medicine (INM), Forschungszentrum Ju lich, Germany, per il coordinamento delle attivita di Neuro-informatica Strutturale.
Gruppo di ricerca:
Laboratorio di Bioinformatica Applicata
Membri:
- Alejandro Giorgetti (Principal Investigator)
- Sergio Paul Marin Vargas (Postdoc, Verona)
- Mirko Busato (PhD student, Verona)
- Eda Suku (PhD student, Verona)
- Mangesh Damre (visiting PhD, SISSA, Italy)
- Matteo Mazzocca (graduate stage)
- Emiliano Maresi (master student)
Membri che hanno passato per il gruppo:
- Francesco Musiani (Visiting Postdoc - SISSA, Trieste)
Pubblicazioni (*: autore corrispondente, #: da considerare come primo autore: ‘equally contributing
authors’).
Contributi su riviste scientifiche internazionali indicizzate nel database Scopus:
59 pubblicazioni edite (peer-reviewed)
Contributi in libri:
CV Alejandro Giorgetti
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- 5 capitoli di libro su invito
Indici Bibliometrici (dati riferiti al 21 Agosto 2017):
- Numero complessivo di citazioni: 670
- H-index: 14 (Scopus)
- Autore di riferimento per articoli su riviste indicizzate: 16
Articoli in rivista
- Ultimi 5 anni (2013 - 2017)
1. Cao, R.; Giorgetti, A.; Bauer, A.; Neumaier, B.; Rossetti, G.; Carloni, P. Role of Extracellular Loops and Membrane Lipids for Ligand Recognition in the Neuronal Adenosine Receptor Type 2A: An Enhanced Sampling Simulation Study. (2018) Molecules 23, 2616
2. Capaldi, S., Suku, E., Antolini, M., Di Giacobbe, M., Giorgetti, A*, Buffelli, M. Allosteric sodium binding cavity in GPR3: a novel player in modulation of Aβ production (2018) Scientific Reports, 8 (1), art. no. 11102
3. Busato M, Distefano R, Bates F, Karim K, Bossi AM, López Vilariño JM, Piletsky S, Bombieri N, Giorgetti A.* MIRATE: MIps RATional dEsign Science Gateway. J Integr Bioinform. 2018 Jun 13. [Epub ahead of print]
4. Mechaly, A.S., Tovar-Bohórquez, M., Mechaly, A.E., Suku, E., Giorgetti, A., Pérez, M., Ortí, G., Viñas, J., Somoza, G.M. Evidences of alternative splicing as a regulatory mechanism for Kissr2 in pejerrey fish. (2018) Frontiers in Endocrinology 9, 604
5. Zeng, J., Guareschi, R., Damre, M., Cao, R., Kless, A., Neumaier, B., Bauer, A., Giorgetti, A.*, Carloni, P., Rossetti, G. Structural prediction of the dimeric form of the mammalian translocator membrane protein TSPO: A key target for brain diagnostics (2018) International Journal of Molecular Sciences, 19 (9), art. no. 2588.
6. Amundarain, M.J., Viso, J.F., Zamarreño, F., Giorgetti, A*, Costabel, M. Orthosteric and benzodiazepine cavities of the α1 β2 γ2 GABAA receptor: insights from experimentally validated in silico methods. (2018) Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, pp. 1-19. Article in Press.
7. Schneider, J., Korshunova, K., Musiani, F., Alfonso-Prieto, M., Giorgetti, A., Carloni, P. Predicting ligand binding poses for low-resolution membrane protein models: Perspectives from multiscale simulations (2018) Biochemical and Biophysical Research Communications, 498 (2), pp. 366-374.
8. Zamarreño, F., Giorgetti, A., Amundarain, M.J., Viso, J.F., Córsico, B., Costabel, M.D. Conserved charged amino acids are key determinants for fatty acid binding proteins (FABPs)-membrane interactions. A multi-methodological computational approach (2018) Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, 36 (4), pp. 861-877.
9. Tarenzi T, Calandrini V, Potestio R, Giorgetti A, Carloni P. Open Boundary Simulations of Proteins and Their Hydration Shells by Hamiltonian Adaptive Resolution Scheme. J Chem Theory Comput. (2017) 13 (11), pp. 5647-5657.
10. Fierro F, Suku E, Alfonso-Prieto M, Giorgetti A*, Cichon S, Carloni P. Agonist binding to chemosensory receptors: a systematic bioinformatics analysis (2017) Frontiers in Molecular Biosciences 4 (SEP), art. no. 63
11. Radu BM, Osculati AMM, Suku E, Banciu A, Tsenov G, Merigo F, Di Chio M, Banciu DD, Tognoli C, Kacer P, Giorgetti A, Radu M, Bertini G, Fabene PF. All muscarinic acetylcholine receptors (M1-M5) are expressed in murine brain microvascular endothelium (2017) Scientific Reports 7(1): 5083
12. Ponzoni, L., Rossetti G., Maggi, L., Giorgetti A., Carloni P. and Micheletti C. Unifying view of
mechanical and functional hotspots across class A GPCRs. (2017) PLOS Comp. Biology Feb
3;13(2): e1005381
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13. Minnerop, M., Kurzwelly, D., Wagner, H., Soehn, AS., Reichbauer, J., Tao, F., Rattay, TW., Peitz,
M., Rehbach, K., Giorgetti, A., Pyle, A., Thiele, H., Altmüller, J., Timmann, D., Karaca, I., Lennarz,
M., Baets, J., Hengel, H., Synofzik, M., Atasu, B., Feely ,S., Kennerson, M., Stendel, C. Lindig, T.,
Gonzalez, MA., Stirnberg, R., Sturm, M., Roeske, S., Jung, J., Bauer, P., Lohmann, E., Herms, S.,
Heilmann-Heimbach, S., Nicholson, G., Mahanjah, M., Sharkia, R., Carloni, P., Brüstle, O.,
Klopstock, T., Mathews, KD., Shy, ME., de Jonghe, P., Chinnery, PF., Horvath, R., Kohlhase, J.,
Schmitt, I., Wolf, M., Greschus, S., Amunts, K., Maier, W., Schöls, L., Nürnberg, P., Zuchner, S.,
Klockgether, T., Ramirez, A. and Schüle, R. Hypomorphic mutations in POLR3A are a frequent
cause of sporadic and recessive spastic ataxia. (2017) BRAIN 140 (6): 1561-1578
14. Suku, E., Fierro, F., Giorgetti, A.*, Alfonso-Prieto, M. and Carloni, P. Multi-scale simulations of
membrane proteins: The case of bitter taste receptors. (2017) Journal of Science: Advanced
Materials and Devices (in press)
15. Sena, D. Jr, Cong, X., Giorgetti, A., Kless, A., and Carloni, P. Structural
heterogeneity of the μ-opioid receptor’s conformational ensemble in
the apo state. (2017) Scientific Reports 8: 45761
16. Piubelli C., Castagna A., Marchi G., Rizzi M., Busti F., Badar S., Marchetti M., De Gobbi M., Roetto
A., Xumerle L., Suku E., Giorgetti A., Delledonne M., Olivieri O., Girelli D. Identification of New
BMP6 Pro-Peptide Mutations in Patients with Iron-Overload (2017) American Journal of
Hematology 92 (6), pp. 562-568
17. Bates F., Busato M., Piletska E., Whitcombe MJ., Karim K., Guerreiro A., Del Valle M., Giorgetti A.,
and Piletsky S. Computational design of molecularly imprinted polymer for direct detection of
melamine in milk. (2017) Separation Science and Technology 52 (8), pp. 1441-1453
18. Ariani, P., Regaiolo, A., Lovato, A., Giorgetti, A., Wong, D., Porceddu, A., Camiolo, S., Castellarin,
S., Vandelle, A., Polverari, A. Genome-wide characterisation and expression profile of the
grapevine ATL ubiquitin ligase family reveal biotic and abiotic stress-responsive and
development-related members (2016). Scientific Reports; 6:38260
19. Dindo M, Montioli R, Busato M, Giorgetti A, Cellini B, Voltattorni CB. Effects of interface
mutations on the dimerization of alanine glyoxylate aminotransferase and implications in the
mistargeting of the pathogenic variants F152I and I244T (2016) Biochimie, pii: S0300-
9084(16)30230-9
20. Busato, M., Giorgetti, A*. Structural modeling of G-protein coupled receptors: An overview on
automatic web-servers (2016) International Journal of Biochemistry and Cell Biology 77, pp.
264-274.
21. Vallone, R., La Verde, V., D'Onofrio, M., Giorgetti, A., Dominici, P., Astegno, A. Metal binding
affinity and structural properties of calmodulin-like protein 14 from Arabidopsis thaliana
(2016) Protein Science, pp. 1461-1471.
22. Kumar, N., Astegno, A., Chen, J., Giorgetti, A., Dominici, P. Residues in the distal heme pocket of
arabidopsis non-symbiotic hemoglobins: Implication for nitrite reductase activity (2016)
International Journal of Molecular Sciences, 17 (5), art. no. 640
23. Sousa, S.A., Leitão, J.H., Martins, R.C., Sanches, J.M., Suri, J.S., Giorgetti, A. Bioinformatics
Applications in Life Sciences and Technologies (2016) BioMed Research International, 2016, art.
no. 3603827 (Editorial)
24. Serena, M., Giorgetti, A., Busato, M., Gasparini, F., Diani, E., Romanelli, M.G., Zipeto, D. Molecular
characterization of HIV-1 Nef and ACOT8 interaction: Insights from in silico structural
predictions and in vitro functional assays (2016) Scientific Reports, 6, art. no. 22319.
25. Badar, S., Busti, F., Ferrarini, A., Xumerle, L., Bozzini, P., Capelli, P., Pozzi-Mucelli, R., Campostrini,
N., De Matteis, G., Marin Vargas, S., Giorgetti, A., Delledonne, M., Olivieri, O., Girelli, D.
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Identification of novel mutations in hemochromatosis genes by targeted next generation
sequencing in Italian patients with unexplained iron overload (2016) American Journal of
Hematology, 91 (4), pp. 420-425.
26. Rossetti, G., Dibenedetto, D., Calandrini, V., Giorgetti, A.*, Carloni, P. Structural predictions of
neurobiologically relevant G-protein coupled receptors and intrinsically disordered proteins.
(2015) Archives of Biochemistry and Biophysics, 582, art. no. 6948, pp. 91-100.
27. Lovato P, Giorgetti A, Bicego M. A Multimodal Approach for Protein Remote Homology
Detection. IEEE/ACM Trans Comput Biol Bioinform. 2015 Sep-Oct;12(5):1193-8
28. Ceccon, A., Busato, M., Pérez Santero, S., D'Onofrio, M., Musiani, F., Giorgetti, A., Assfalg, M.
Transient interactions of a cytosolic protein with macromolecular and vesicular cosolutes:
Unspecific and specific effects (2015) ChemBioChem, 16 (18), pp. 2633-2645.
29. Sandal, M., Behrens, M., Brockhoff, A., Musiani, F., Giorgetti, A.*, Carloni, P., Meyerhof, W.
Evidence for a Transient Additional Ligand Binding Site in the TAS2R46 Bitter Taste Receptor.
(2015) Journal of Chemical Theory and Computation, 11 (9), pp. 4439-4449.
• Grant del Istituto IAS-5 / INM-9: Computational Biomedicine - Institute for Advanced
Simulation (IAS) / Institute of Neuroscience and Medicine (INM), Forschungszentrum Jülich,
Germany. Position: visiting scientist. Anni 2016 e 2017, rinnovabile.
Presentazioni orali su invito a congressi scientifici nazionali ed internazionali
1. Membrane protein modelling. Courses and Seminars - 11th Symposium on Molecular Design
and Bioinformatics. 10 – 11 Luglio 2017, La Havanna, Cuba
2. Bioinformatics and Multi-scale simulations of bitter taste receptors. Scientific meeting - 11th Symposium on Molecular Design and Bioinformatics (SEADIM). 12 – 14 Luglio 2017, Varadero, Cuba
3. Membrane Protein Modelling: Bitter taste receptors. Biophysics-colloquium of the Institute of
Biophysics, Johannes Kepler University. 9 Novembre 2016, Linz, Austria
4. Evidence for a Transient Additional Ligand Binding Site in the TAS2R46 Bitter Taste Receptor
6th International Conference on the Development of Biomedical Engineering. 27th-29th Giugno
2016, Ho Chi Min City, Vietnam
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5. Closing Lecture: "Evidence for a Transient Additional Ligand Binding Site in Bitter Taste
Receptors". VI Argentinian Conference on Bioinformatics and Computational Biology. 14–16
Ottobre 2015, Bahía Blanca, Argentina.
6. 'Ligand binding mechanisms of bitter taste receptors: Insights from multiscale computational
approaches'. 9th International Conference on Computational Physics; Symposia on Multiscale
Modeling and Simulations. 7 - 11 Gennaio 2015, Singapore National University, Singapore.
7. “Ligand binding mechanisms of bitter taste receptors: Insights from multiscale simulation
approaches”. XLIII Annual meeting of the Sociedad Argentina de Biofisica, 3 – 5 Dicembre 2014,
Sierra de la Ventana, Buenos Aires, Argentina
8. 'Multiscale simulation approaches: Insights into the ligand binding mechanisms of bitter taste
receptors'. IBBI14 Conference on Isolated Biomolecules and Biomolecular Interactions. 18- 23
Maggio, 2014. Location: Porquerolles, Francia. (http://www.ibbi14.eu/list_invited.htm)
9. 'Molecular mechanics/coarse-grained simulations: Insights into the ligand binding mechanisms
of GPCRs'. Computational Driven Drug Discovery. 3rd Meeting, 4 – 6 Marzo, 2014. Location: