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criteriosparaevaluarlacalidaddelainvestigacion

Jul 05, 2018

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  • 8/16/2019 criteriosparaevaluarlacalidaddelainvestigacion

    1/24

    1

    Investigación cuantitativa

    Tabla 10.1 Primer listado de

    rubros y factores para evaluar

    una investigación cuantitativa1

    Aplica principalmente a estudios cuantitativos y cabe señalar que cada

    elemento de  cualquier rubro se califca Del cero al diez, donde 0 implicaría

    el valor más bajo y 10 el  más alto.

    Rubro: planteamiento Del

     problema. 

    Rango: máximo 70,

    mínimo cero.

    Elemento, indicador o factor Escala

    1. omprensi!n de la redacci!n de los objetivos deinvesti"aci!n

    #. omprensi!nde la redacci!n de laspre"untas de  investi"aci!n

    $. %recisi!n de objetivos

    &. Delimitaci!n del problema de investi"aci!n

    '. oncordancia entre objetivos y pre"untas deinvesti"aci!n(. )ustifcaci!n de la investi"aci!n por al menos

    dos razones *desarrollo de conocimiento,aportaciones a teorías, soluci!n de situacionesprácticas o problemáticas sociales, resoluci!nde controversias, aportaciones metodol!"icas,etc+tera

    -. nclusi!n de datos estadísticos válidos yactuales, así como de  testimonios de e/pertosconfables que contribuyan a  enmarcar elproblema y justifcarlo

    Rubro: revisión de la literatura o Marco

    teórico. 

    Rango: máximo 80, mínimo cero.

    Elemento, indicador o factor Escal

    1. evisi!n de autores destacados en el campoo campos de  conocimiento en los cuales seinserta el problema de  investi"aci!n

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    #

    #. nclusi!n de una o más revisiones del estadodel arte yo  metaanálisis en dic2o campo o

    $. 3tilizaci!n de bancos de datos o biblio"ráfcosmás  importantes en las áreas de conocimientoabarcadas por el  problema de investi"aci!n*por lo menos uno y de ser posible  los tres másimportantes

    &. nserci!n de re4erencias recientes *dos o menosaños

    '. %resentaci!n de estudios que apoyan las2ip!tesis de  investi"aci!n y de los que las

     (. 5inculaci!n lo"rada entre el planteamiento y la

    revisi!n de la  literatura o marco te!rico

    -. 3bicaci!n en la literatura de las defcienciaso 2uecos de  conocimiento respecto al

     6. evisi!n del planteamiento del problema a raíz

    de la revisi!n  de la literatura

    Rubro: alcances! de la

    investigación. 

    Rango: máximo "0,

    mínimo cero.

    Elemento, indicador o factor Escal

    1. dentifcaci!n del alcance inicial del estudio*e/ploratorio,  descriptivo, correlacional yo

    #. on"ruencia entre el alcance inicial y el

    planteamiento del  problema revisado a la luz 

    Rubro: #ipótesis.

    Rango: máximo $0, mínimo cero.

    Elemento, indicador o factor Escal

    1. 7rado en que la*s 2ip!tesis sea*ncomprensible*s para  otros cole"as o lectores

    #. 7rado en que la relaci!n planteada entre lasvariables sea  l!"ica

    $. 7rado en que la relaci!n planteada entre las

    variables sea  consistente *o con"ruente&. %recisi!n de las defniciones conceptuales

    '. 7rado en que las defniciones conceptualesson  comprensibles para otros cole"as o

    (. %recisi!n de las defniciones operacionales

    -. 7rado en que las defniciones operacionalesson  comprensibles para otros cole"as o

    6. on"ruencia de las 2ip!tesis con los objetivos ypre"untas de  investi"aci!n.

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    $

    8. dentifcaci!n de variables susceptibles demedir, evaluar,  dia"nosticar yo analizar

    Rubro: dise%o de

    investigación. 

    Rango:

    máximo 70, mínimo cero.

    Elemento, indicador o factor Escal

    1. Adecuaci!n del diseño de investi"aci!n alplanteamiento del  problema

    #. Adecuaci!n del diseño de investi"aci!n ala realidad y  conte/to

    $. on"ruencia del diseño con la*s 2ip!tesis

    &. on"ruencia del diseño con el alcance inicial

    '. 9actibilidad de aplicaci!n del diseño

    (. esoluci!n de obstáculos que plantee el diseño

    -. ontrol de las 4uentes que puedan invalidar laaplicaci!n del  diseño

    Rubro: muestra.

    Rango: máximo 70, mínimo cero.

    Elemento, indicador o factor Escala

    1. %recisi!n con que se delimite el universo deestudio#. laridad y precisi!n con las cuales se defna

    la unidad de  muestreo

    $. laridad y precisi!n con que se defna la

    &. 7rado en que la muestra es adecuada al

    '. 7rado en que se conoce la probabilidad de loselementos del universo para 4ormar parte de la

    (. 7rado en que la muestra es representativa deluniverso  *tamaño y nivel de confanza:error

    -. 7rado de semejanza entre las estadisticas

    descriptivas *y distribuciones de las variablesdemo"rafcas de la muestra y las del universe*"enero, edad, ocupacion, estado civil, nivelsocioeconomic, etc+tera Aplica solo si se dispone

     

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    mento, indicador o factorci!n apropiada del lu"ar de recolecci!n de los datos u obtenci!n de in4ormaci!nci!n apropiada del momento de recolecci!n de los datos u obtenci!n de in4ormaci!nacidad del investi"ador para adaptarse al momento de recolecci!n de los datos u obtenci!n de in4ormaci!n apao de supervisi!n por parte del investi"ador en la recolecci!n de los datos o in4ormaci!nr de medici!n o evaluaci!n *en "ran medida determinado por la utilizaci!n de distintas 4ormas o m+todos de evalu

    fabilidad del instrumento o instrumentos

    ;videncia sobre la validez de cont;videncia sobre la validez de

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    '

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    Rubro: preparación de los datos o in(ormación para

    su análisis.  Rango: máximo '0, mínimo cero.

    Elemento, indicador o factor Esc

    1. evisi!n con respecto a si están completas yde acuerdo con  lo pro"ramado> lasrespuestas, mediciones, ejemplares del

     #. ?@mero de errores en la codifcaci!n *2oy endía debe ser  nulo o no superar 1, ya que alanalizar los datos podemos  identifcarlos

    $. ;/istencia de un respaldo para los datoscodifcados en la  matriz

    &. %reparaci!n adecuada de la in4ormaci!n parasu análisis o  evaluaci!n

    '. %osibilidad de que la in4ormaci!n o los datossean analizados  o evaluados por otros

    Rubro: análisis de los

    datos. 

    Rango: máximo $0,

    mínimo cero.

    Elemento, indicador o factor Esc

    1. on"ruencia de los análisis ele"idos conlos objetivos y  pre"untas de la investi"aci!n

    #. on"ruencia de los análisis ele"idos con las2ip!tesis de la  investi"aci!n

    $. on"ruencia de los análisis con el diseño de

    &. Aplicaci!n completa de los análisis requeridos'. 3tilizaci!n de un paquete o pro"rama

    computacional  confable para los análisis o

    (. Descripci!n de las razones por las cuales sellevaron a cabo  los análisis o las evaluaciones

    -. nterpretaci!n adecuada de las estadísticas

    6. nterpretaci!n adecuada de los análisis parala prueba de  2ip!tesis *resultados de laspruebas, valores y si"nifcancia  estadística

    8. nte"raci!n adecuada entre distintos análisis*co2erencia y  vinculaci!n entre resultados

    Rubro: veracidad en la interpretación de

    resultados. 

    Rango: máximo )0, mínimo

    cero.

    Elemento, indicador o factor Esc

    1. %resentaci!n de los resultados obtenidos talcomo se dieron  *evitar ocultar in4ormaci!n yno distorsionar los datos ni  presentar

     

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    #. 7rado en que se distin"uen con claridadcuáles 4ueron las  interpretaciones e

    $. 7rado en que los resultados están apoyadospor la evidencia  de los datos y análisis

    &. Bedida en que se pueden "eneralizar a la

    poblaci!n los  resultados obtenidos en la'. 7rado en que la in4ormaci!n y los datos son

    sufcientes para  considerar que las in4erencias

    (. 7rado en que se respetaron las premisas orequisitos de cada  prueba o m+todo

    Rubro: discusión.

    Rango: máximo $0, mínimo cero.

    Elemento, indicador o factor Esc

    1. nclusi!n de un resumen de los resultados"enerales como un 

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    A%A, 2ica"oE

    11. ;laboraci!n adecuada de citas y re4erencias enla biblio"ra4ía  o listado de re4erencias*si"uiendo un estilo aceptado de  publicaci!n,

     

    Rubro: dise%o grá*co del reporte elementos

    deseables!.  Rango: máximo )0, mínimo cero.

    Elemento, indicador o factor Esc

    1. Celecci!n e inclusi!n apropiada detablas, esquemas,  "ráfcos, dibujos e

    #. nclusi!n de tablas, cuadros y f"uras deacuerdo con un  estilo aceptado de

    $. alidad de esquemas, "ráfcos, dibujos e

    &. Diseño de la portada de acuerdo conlineamientos  institucionales

    '. Di4erenciaci!n clara entre apartados(. alidad de impresi!n de acuerdo con los

    lineamientos  solicitados por la instituci!n enque se presenta el reporte  *papel,

     

    3n rubro adicional que tal vez no se aplique a todos los estudios,

    pero que 2an solicitado instituciones educativas en %uerto ico, %anamá y

    Folivia, es el si"uiente.

    Rubro: inclusión o desarrollo de modelos + patrones.

     

    Rango: máximo 0, mínimo cero.

    Elemento, indicador o factor Esc

    1. 3tilizaci!n de un modelo, patr!n, teoría o

    en4oque a lo  lar"o de la investi"aci!n

    #. 7eneraci!n de uno o varios modelos, patrones,

    en4oques o  teorías como producto de la

    $. omparaci!n del modelo, patr!n o teoría con

    otros*as  desarrollados*as por distintos

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    Investigación cuantitativa

    Tabla 10.2 Segundo listado de rubros

    y factores para evaluar una

    investigación cuantitativa

    ada elemento de cualquier rubro de este listado se califca al estilo

    GiHert del cero al  cuatro *9isc2er, #00', pero lo 2emos adaptado del uno

    al cinco *el valor más bajo es el  uno y el más alto el cinco, aunque podría

    tambi+n considerarse del cero al cinco o del  cero al 10. nsistimos en que

    al"unos elementos o criterios pueden ser similares o los  mismos del

    primer listado.

    -riterios relativos al planteamiento del problema + revisión de laliteratura.

    !"me #riterio Escala$

    1 Adecuaci!n de la revisi!n de la 1 # $ & '

    # laridad de la idea 1 # $ & '

    laridad del planteamiento del

    problema  *objetivos

    1 # $ & '

    $

    .

    laridad del planteamiento del

    problema  *pre"untas

    1 # $ & '

    &.

    laridad del planteamiento del

    problema  *justifcaci!n

    1 # $ & '

    ' laridad en la 4ormulaci!n de 2ip!tesis 1 # $ & '

    ( laridad en la especifcaci!n de las 1 # $ & '

    -.

    laridad en las defniciones

    conceptuales de las  variables

    1 # $ & '

    6

    .

    laridad en las defniciones

    operacionales de las  variables

    1 # $ & '

    8.

    Censatez en la suposici!n de

    relaciones entre las  variables

    1 # $ & '

    1 nclusi!n de todas las variables 1 # $ & '

    $ Adaptado de 9isc2er *#00', p. $6-:$86. Ce a"re"aron diversos elementos a la listaori"inal,  particularmente despu+s de una visita a la 3niversidad at!lica de osta ica y ala 9acultad de %eda"o"ía  de la 3niversidad 5eracruzana.

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    Iecordar> el valor más bajo es el uno y el más alto el cinco.

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    acuerdo con el planteamiento del

    11.

     Jransparencia en los patrocinios de la 

    investi"aci!n

    1 #$

    & '

    1#.

    Censatez de las suposiciones ypremisas del  investi"ador

    1 #$ & '

    1 laridad en la orientaci!n del 1 # & '

    En experimentos y estudios causales, cabría agregar los dos siguientes

    1&.

    laridad en la especifcaci!n de la*s

    variable*s  independiente*s y

    1 #$

    & '

    1 laridad en la 4ormulaci!n de 2ip!tesis 1 # & '

    -riterios relativos al mtodo.

    !"me #riterio Escala

    1.

    onveniencia de las mediciones en relaci!n con

    el  planteamiento del problema

    1 # $ & '

    #.

    onveniencia de las mediciones en relaci!n con

    los objetos,  personas, casos o equivalentes de

    1 # $ & '

    $ 7rado de confabilidad de las mediciones 1 # $ & '

    &

    .

    antidad de evidencia sobre la validez de

    contenido de las  mediciones realizadas

    1 # $ & '

    ' 7rado de validez

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    1 %recisi!n en la defnici!n del universo 1 # $ & '

    1 Adecuaci!n del tamaño de muestra al 1 # $ & '

    1(

    .

    7rado de conocimiento de la probabilidad

    que tienen los  casos del universo o

    poblaci!n de ser seleccionados para

     

    1 # $ & '

    1 epresentatividad de la muestra 1 # $ & '

    16.

    7rado en que las estadísticas demo"ráfcas

    de la muestra se  parecen a las del universo o

    1 # $ & '

    1 7rado de confabilidad en la codifcaci!n 1 # $ & '

    # 7rado de confabilidad en la revisi!n de la matriz 1 # $ & '

    #1

    .

    En cuestionarios‐escalas‐pruebas

    estandarizadas y   equivalentes: claridad de

    1 # $ & '

    ##.

    En cuestionarios‐escalas‐pruebas

    estandarizadas y   equivalentes: claridad del

    1 # $ & '

    # En análisis del contenido: claridad del sistema de 1 # $ & '

    En experimentos, cabría agregar:

    # laridad en la especifcaci!n de los cambios 1 # $ & '

    # 7rado de control de las 4uentes de invalidaci!n 1 # $ & '

    # 7rado de control de las 4uentes de invalidaci!n 1 # $ & '

    #

    -.

    onveniencia del m+todo de asi"naci!n de los

    participantes a  los "rupos

    1 # $ & '

    # nclusi!n de "rupo*s de control 1 # $ & '

    #8.

    onveniencia del*los tratamiento*s

    e/perimental*es>  operacionalizaci!n

    1 # $ & '

    $ nclusi!n de c2equeos de manipulaci!n 1 # $ & '

    $ 7rado de control de los e4ectos de interacci!n 1 # $ & '

    $ Ce"uimiento o monitoreo de los "rupos 1 # $ & '

    -riterios relativos a los análisis + resultados.

    !"me #riterio Esca

    1.

    onveniencia de los análisis seleccionados y

    realizados de  acuerdo con el planteamiento e

    1 # $ & '

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    #.

    onveniencia de los análisis seleccionados y

    realizados de  acuerdo con el nivel de

    1 # $ & '

    $ laridad en la presentaci!n de estadísticas 1 # $ & '

    &. laridad en la presentaci!n de estadísticas paraprueba de  2ip!tesis

    1 # $ & '

    ' laridad en la presentaci!n de tablas 1 # $ & '

    ( laridad en la presentaci!n de cuadros 1 # $ & '

    - laridad en la presentaci!n de dia"ramas 1 # $ & '

    6 laridad en el orden de presentaci!n de 1 # $ & '

    8 onveniencia de las tablas presentadas 1 # $ & '

    1 onveniencia de los cuadros presentados 1 # $ & '

    1 onveniencia de los dia"ramas presentados 1 # $ & '

    1 3ni4ormidad en las tablas, cuadros y dia"ramas 1 # $ & '

    -riterios relativos a la discusión.

    Número Crite Escala

    1

    .

    Grado de claridad que los datos ofrecen acerca de

    la(s)  prueba(s) de hipótesis (ya sea que las apoyen o

    1 2 3 4 5

    2

    .

    Grado de coherencia de las conclusiones con respecto

    a los datos

    1 2 3 4 5

    3

    .

    Grado de exclusión de deseos y tendencias personales

    del investiador o investiadores

    1 2 3 4 5

    4 !laridad en el sinificado de los resultados 1 2 3 4 5

    5

    .

    "decuación de la discusión a los resultados y 

    descubri#ientos de estudios previos (#arco teórico)

    1 2 3 4 5

    $ Grado en que el estudio cu#plió con sus ob%etivos 1 2 3 4 5

    &

    .

    Grado en que el estudio respondió a las preuntas de 

    investiación

    1 2 3 4 5

    '.

    !onveniencia de las opiniones sobre las i#plicaciones

    del estudio

    1 2 3 4 5

    !onveniencia para eneraliar los resultados 1 2 3 4 5

    1

    *

    .

    Grado en el cual se so#eten a discusión hipótesis rivales

    o  alternativas

    1 2 3 4 5

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    1 "decuación en el #ane%o de situaciones no esperadas 1 2 3 4 5

    1 "decuación en el #ane%o de resultados no esperados 1 2 3 4 5

    1 Grado de relevancia pr+ctica 1 2 3 4 5

    1 Grado de relevancia teórica 1 2 3 4 5

    1 !laridad de las reco#endaciones 1 2 3 4 5

    1

    $

    .

    Grado en que las reco#endaciones direccionan futuros

    estudios dentro del +rea o ca#po de conoci#iento

    donde  se inserta la investiación

    1 2 3 4 5

    -riterios relativos al documento + di(usión.

    !"me #rit Escala

    1 ?@mero de espacios donde se di4undi! el 1 # $ & '

    #.

    7rado de elaboraci!n del reporte de acuerdo

    con las  normas aceptadas por la comunidad

    científca:acad+mica  del área donde se

    1 # $ & '

    $ alidad en la redacci!n del reporte 1 # $ & '

    & alidad en el diseño "ráfco del reporte 1 # $ & '

    Gos má/imos y mínimos para cada rubro dependerán de la escala utilizada.

    Investigación cuantitativa

    Tabla 10. Tercer listado de rubros

    y factores para evaluar una investigación cuantitativa

    ;ste listado está basado en Kerlin"er y Gee *#00#, orbetta *#00$, Bertens

    *#00',  FostLicH y Kyte *#00', Miersma y )urs *#006, resLell *#008,

    Fabbie *#008,  ?euman *#008 y otros autores. ;n esta edici!n el 4ormato

    es a modo de pre"unta y la  respuesta puede ser positiva o ne"ativa. ;n la

    mayoría de los casos la respuesta positiva  *sí  es más conveniente, pero

    en al"unos cuestionamientos es al contrario *“no” resulta  más adecuado.

    ada respuesta adecuada podría califcarse con uno *1 y cada

    contestaci!n inadecuada tendría un valor de cero *0.

  • 8/16/2019 criteriosparaevaluarlacalidaddelainvestigacion

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    1 N;l título reOeja el planteamiento fnalP

    # NeOeja el trabajo completo o investi"aci!n realizadaP

    1 NCe utiliz! la literatura para documentar la importancia del planteamientoP

    # NGa estructura de la revisi!n de la literatura es claraP

    Rubro: título.

    Rubro: planteamiento del problema.

    1 N%osee claridadP

    # N;stá redactado el d t man q e lec pue

    comprender el estudioP

    $ N;s completo el planteamientoP

    & N;s e/acto el planteamientoP

    ' N%osee valor te!ricoP

    ( N%osee valor prácticoP

    - N%osee valor metodol!"icoP

    6 N;l planteamiento incluye a las 2ip!tesis y variables

    ?ota> observe que las pre"untas están planteadas para una

    respuesta dicot!mica,  pero podrían elaborarse para una respuesta ordinal.

    %or ejemplo>

    /u tanta claridad posee el planteamiento1

    % Fastante & laridad

    2 %oca claridad 1 Buy poca claridad

    * a"re"ar un punto intermedio> mediana claridad.

    Rubro: revisión de la literatura.

  • 8/16/2019 criteriosparaevaluarlacalidaddelainvestigacion

    16/24

    $ NCe identifc! una teoría o se inte"raron varias teoríasP

    & NCe identifcaron 2ip!tesis potenciales por medio de la revisi!n de la

    ' NBediante la revisi!n de la literatura se ubic! el planteamiento

    dentro del campo de  conocimiento en que está insertoP

    ( N%or medio de la revisi!n de la literatura se identifcaron

    variables claves para el  planteamientoP

    - NGas conclusiones de la revisi!n de la literatura son clarasP

    6 NCe eli"ieron 4uentes relevantes que demuestren conocimiento del

    planteamiento por  parte del investi"adorP

    8 NCe vincularon la re4erencias con el planteamiento delproblemaP *relaci!n de la  literatura con el estudio, tanto

    10 NGas re4erencias son de actualidadP *recientes

    11 NGas re4erencias están basadas en estudios que obtuvieron datos

    1# NGas re4erencias se citan apropiadamenteP

    Rubro: #ipótesis + variables.

    1 NCe identifcaron las variables de manera apropiadaP *dependiente,

    independiente, de  control, interviniente, etc+tera

    # NGas defniciones conceptuales son e/actas y precisasP

    $ NGas defniciones conceptuales son clarasP

    & NGas defniciones operacionales son precisas y e/actasP

    ' NGas defniciones operacionales son clarasP

    ( ;n e/perimentos> Nse controlaron las variables independientesP

    *Nlas de inter+s y las  que se pretende controlar su inOuenciaP&

    - Nonstituye*n la*s 2ip!tesis una respuesta*s tentativa*s a

    & ;ste criterio podría ser incluido en el rubro de diseño en e/perimentos.

  • 8/16/2019 criteriosparaevaluarlacalidaddelainvestigacion

    17/24

    1 NCe identifc! el diseñoP *Nse señal! y especifc!P

    # N;l diseño es apropiado de acuerdo con el planteamiento e 2ip!tesisP

    investi"aci!nP *relaci!n de la o las 2ip!tesis con el planteamiento

    6 NGa 2ip!tesis sirve como "uía para establecer el diseño de

    8 N;/iste claridad en la relaci!n o relaciones entre las variables

    establecidas por la*s  2ip!tesisP

    Rubro: dise%o.

    Rubro: dise%o en experimentos.

    1 N;l estímulo 4ue implementado en un lu"ar apropiadoP

    # N;l estímulo o tratamiento 4ue administrado adecuadamenteP

    $ N;l e/perimentador indic! los cambios que ocurrieron en la*s

    variable*s  dependiente*s como resultado de la manipulaci!n

    o introducci!n de la*s  independiente*sP *además> Ne/plic!

     & NGos "rupos eran inicialmente equiparablesP *procedimiento de

    asi"naci!n de los  participantes a los "rupos

    ' NDurante el desarrollo del e/perimento se mantuvo la

    equivalencia inicial de los  "ruposP

    ( Ci no pudieron asi"narse al azar, Nse emparejaronP, Nen cuáles

    variables se bas! el  emparejamientoP ;n el caso de "rupos

    - Ci 2ubo preprueba, Nse presentaron los resultadosP

    6 N;l tiempo transcurrido entre la preprueba y la posprueba 4ue el

    adecuadoP *para  que se mani4estaran los cambios en la

    8 NCe incluyeron controles para evitar ses"os de las personas

    que manejaron los  "rupos en el e/perimentoP

    Qemos a"re"ado al"unos criterios que aplican e/clusivamente a

    e/perimentos y  en particular al control de las 4uentes internas y

    e/ternas, están basados en los

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    1i

    #. Baduraci!n> Nse presentaron cambios biol!"ico

    tratamiento o tratamientos

    &la

    (

    6c

    8

    c

    10. ivalidad:desmoralizaci!n:compensaci!n> Nal"uno de los "rupos realiz! es4uerzos adicionaleser conocidos por miembros de otros "ruposP

    conceptos de ampbell y Ctanley *18((, ampbell *18-' y Bertens

    *#00', p. $0#. A  di4erencia de los rubros y criterios anteriores *en los

    cuales las respuestas adecuadas  deben ser positivas> “sí” , en los

    si"uientes que se referen a la validez interna, entre más  respuestasnegativas no!, la evaluaci"n es más favorable# ;n los que tienen que ver

    con  la validez e/terna, la evaluaci!n 4avorable varía en cada caso.

    2alide3 interna.

  • 8/16/2019 criteriosparaevaluarlacalidaddelainvestigacion

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    2alide3 externa.

    1. N;l tratamiento e/perimental 4ue descrito de manera detallada y específcaP

    $espuesta adecuada o  correcta: sí#

    #. NCe utilizaron di4erentes tratamientos m@ltiplesP, Ninterfrieron entre síP, Nla

    secuencia de  tratamientos provoc! e4ectos que son identifcados y se puede

    saber c!mo a4ect! a cada  tratamientoP %as respuestas adecuadas a las dos

     primeras preguntas pueden ser “sí” o “no”,  dependiendo de la naturaleza del

    experimento# & veces una opci"n será la adecuada y otras no# 'ero  la

      “ ” $. Nper! el e4ecto QaLt2orneP $espuesta adecuada o correcta: no#

    &. NGos resultados pudieron 2aber sido inOuidos por ser novedoso*s

    el*los tratamiento*s  e/perimental*es o por interrumpir la actividad normal

    '. N;l e/perimentador inOuy! de manera si"nifcativa en los participantes y

    sus respuestasP, Nsu  papel 4ue más allá de lo planeadoP $espuestas correctas:

    (. NCe present! una sensibilizaci!n notoria o si"nifcativa en los

    participantes por e4ectos de  prepruebas y pospruebas en sus respuestasP

    -. NCe present! al"una interacci!n entre los e4ectos del tratamiento y otros 4actores

    que pudieran impactar  los resultados del estudio y su aplicaci!n a situaciones no

    6. NGos resultados del e/perimento se alteran dependiendo del tipo deinstrumento de medici!n  utilizado( $espuesta correcta: no#

    8. NnOuye el periodo de tiempo comprendido entre el tratamiento y la

    posprueba en los resultadosP  %a respuesta adecuada depende de si se

     plante" la )ip"tesis de un efecto a corto, mediano o largo   plazo* así como si

     10. NCe administr! el *los tratamiento*s de acuerdo con lo planeadoP $espuesta

     

    A partir de este rubro, la mayoría de las respuestas a las

    pre"untas debe ser afrmativa *

  • 8/16/2019 criteriosparaevaluarlacalidaddelainvestigacion

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    Rubro: muestra

    1 N;/iste con"ruencia entre el en4oque y la muestraP

    # N;/iste con"ruencia entre el planteamiento y la muestraP

    $ N;/iste con"ruencia entre el diseño y la muestraP

    & N;l m+todo de muestreo es ri"urosoP, Nel procedimiento de

    selecci!n de los casos o  unidades 4ue adecuadoP, Nse justifc!P

    ' N;l tamaño de muestra es el adecuadoP'

    *el cual depende del

    nivel de confanza al  calcular el tamaño de muestra, 8' como

    ( NGa muestra representa a la poblaci!nP *representatividad de la

    muestra> "rado de  error, comparaci!n de variables demo"ráfcas

    de la muestra con las de la poblaci!nR la  muestra debe tener una

     edad, ocupaci!n, nivel socioecon!mico, entre otras

    - NCe detectaron los casos de inter+s de acuerdo con el

    6 NGa muestra tiene 4ortalezasP, NcuálesP *n@mero de 4ortalezas de la

    8 NGa muestra tiene debilidadesP, NcuálesP *n@mero de debilidades

    de la muestra *la  respuesta debe ser negativa, un “sí” sería

    10 NCe evitaron errores de selecci!nP

    11 NQubo casos o personas que 4ueron seleccionados*as en la

    muestra y no participaron  en el estudioP * pregunta cuyo “sí” es

    desfavorable. uando la respuesta resulta  des4avorable debe

     1# NQubo casos o participantes que abandonaron el estudioP * pregunta

    cuyo “sí” es  desfavorable. uando la respuesta resulta

    des4avorable debe justifcarse> Npor qu+  abandonaron la

    ' ecordemos que entre mayor es el tamaño de muestra los resultados tienen mayorprobabilidad de ser  estadísticamente si"nifcativos.

  • 8/16/2019 criteriosparaevaluarlacalidaddelainvestigacion

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    Rubro: procedimientos inclu+endo recolección de los datos!.

    1 NCe solicitaron los permisos o autorizaciones necesarias para

    recolectar los datosP *si se  requerían

    # NCe especifc! qui+n o qui+nes recolectaron los datos, c!mo los

    recabaron, d!nde y  cuándo 4ueron obtenidosP

    $ NCe incluyeron controles para evitar ses"os de los encuestadoresP *en

    & NCe evitaron ses"os provocados por el investi"adorP

    Rubro: instrumentos!.

    1 N;l instrumento o instrumentos son apropiados para los prop!sitos

    # N;l instrumento o instrumentos son apropiados para el tipo de datos

    e in4ormaci!n que  se requiere para el estudioP *Nson la mejor

    manera de obtener la in4ormaci!n  necesariaP

    $ N;l instrumento o instrumentos son apropiados de acuerdo con las

    características de los  participantesP *por ejemplo, se debi! tomar

    en cuenta si eran anal4abetos o al4abetos,  mujeres u 2ombres, o de

     & NCe e4ectu! una prueba pilotoP *N4ue satis4actoriaP

    ' NCe determin! evidencia sobre la confabilidadP, N4ue satis4actoriaP

    ( NCe determin! evidencia sobre la validez de contenidoP, N4ue satis4actoriaP

    - N;l dominio de contenido de las variables medidas se especifc!P

    6 N;l dominio de contenido de las variables medidas resulta claroP

    8 NGa elecci!n de los ítems es l!"icaP

    10 NCe determin! evidencia sobre la validez de criterio concurrenteP,

    N4ue satis4actoriaP  *Nse compararon los datos obtenidos o

    11 NCe determin! evidencia sobre la validez de criterio predictivoP, N4ue

    satis4actoriaP *Nse  compararon los datos obtenidos o resultados

    1# NCe 2izo análisis conver"ente:discriminanteP, N4ue satis4actorioP

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    NCe encontr! si"nifcancia estadística en la*s prueba*s de 2ip!tesisP *Nen qu+ nivelesP. De nNCe interpretaron correctamente las pruebas de si"nifcanciaP

    1$ NCe determin! evidencia sobre la validez de constructoP, N4ue

    satis4actoriaP *Nse e4ectu!  análisis de 4actoresP

    1& N;l instrumento demostr! consistencia internaP

    1' NGas personas que recolectaron los datos se encontraban califcadas

    1( N;l "rado de estandarizaci!n del instrumento o instrumentos para

    recabar los datos 4ue  elevadoP

    1- N;l investi"ador utiliz! diversos instrumentos para medir las

    variablesP *trian"ulaci!n de  m+todos de recolecci!n o, como los

    autores siempre 2emos denominado, 

  • 8/16/2019 criteriosparaevaluarlacalidaddelainvestigacion

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    $ NGos resultados están adecuadamente representados en tablas y f"urasP

    & NGos resultados responden al planteamiento del problema e 2ip!tesisP

    Rubro: discusión.

    1 NGos resultados y descubrimientos aportan a al"una teoría o

    # NGos resultados y descubrimientos ayudan a resolver un problemaP

    $ NGos resultados y descubrimientos aportan metodol!"icamente al"oP

    & NGas interpretaciones son razonablemente l!"icasP

    ' NGas implicaciones están defnidasP

    ( NGas implicaciones resultan clarasP

    - NGa discusi!n es convincente para los usuariosP

    6 NCe 2icieron predicciones en el estudioP

    8 N9ueron e/actas tales prediccionesP

    10 N%or medio de los resultados se eliminaron posibles e/plicaciones

    11 NGas conclusiones se encuentran vinculadas al planteamiento,

    revisi!n de la literatura  *marco te!rico e 2ip!tesisP

    1# NCe reconocieron las limitaciones del estudioP

    1$ N;s posible replicar el estudioP

    Rubro: reporte en general.

    1 A lo lar"o de todo el documento, Nse citaron adecuadamente las

    # N;l te/to es le"ibleP

    $ N;l te/to es amenoP

    & NGa orto"ra4ía es aceptableP

    ' N;l tono es el apropiadoP *no emotivo

    ( NQay pro"resi!n en las ideasP

    Rubro: di(usión.

    1 N;l estudio se di4undi! en varios 4orosP *con"resos, publicaciones,

    # NCe "eneraron varios subproductosP

    $ NGos resultados se utilizaron para promover el bien com@nP, Nlos

  • 8/16/2019 criteriosparaevaluarlacalidaddelainvestigacion

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    N;s le"al el fnanciamientoPNGos resultados se encuentran sujetos al fnanciamientoP *Nsi se obtenían ciertos resultpara la credibilidad del estudio

    para "enerar conocimientoP, Nlos resultados se utilizaron para

    resolver un problemaP  *al"una respuesta debería ser positiva

    Rubro: *nanciamiento de la investigación.