23/04/2012 1 Discipline: Automatique I ESPRIT 2010-2011 Ouvrage de Référence Mekki KSOURI Professeur à l'École Nationale d'Ingénieurs de Tunis Pierre BORNE Professeur à l'École Centrale de Lille Logiciel de Base http://www.mathworks.com Chapitre I Introduction Chapitre II Représentation Fréquentielle Des Systèmes Continus Linéaires : Transformée De Laplace Chapitre III Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires Chapitre IV Approche Harmonique Des Systèmes Linéaires Chapitre V Analyse Des Systèmes Asservis Linéaires Continus Contenu du Cours
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23/04/2012
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Discipline: Automatique I
ESPRIT 2010-2011
Ouvrage de Référence
Mekki KSOURIProfesseur à l'École Nationale d'Ingénieurs de Tunis
Pierre BORNEProfesseur à l'École Centrale de Lille
Logiciel de Base
http://www.mathworks.com
� Chapitre I
Introduction� Chapitre II
Représentation Fréquentielle Des Systèmes Continus Linéaires : Transformée De Laplace
� Chapitre III
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires� Chapitre IV
Approche Harmonique Des Systèmes Linéaires� Chapitre V
Analyse Des Systèmes Asservis Linéaires Continus
Contenu du Cours
23/04/2012
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Plan du Chapitre:
1. Systèmes continus linéaires
2. Systèmes asservis
3. Applications
Introduction
S Y S T È M E S C O N T I N U S L I N É A I R E S
Les Systèmes Continus Linéaires sont dessystèmes dont l'évolution peut être décrite par unsystème d'équations différentielles à coefficientsconstants.
∑ � � ∗� ��� �
�� ���� =∑ � ∗
� ��� �
�� ����� avec(m<n)
Introduction1. Systèmes continus
linéaires2. Systèmes asservis3. Applications
Systèmes
Introduction1. Systèmes continus
linéaires2. Systèmes asservis3. Applications
Ensemble d’éléments, en interactiondynamique organisés pour satisfaireun besoin et atteindre un objectif.
Un système peut posséder plusieurs entrées (causes) etplusieurs sorties (effets). Il est représenté par un bloccontenant le nom du système.
Systèmee1(t) s(t)en(t)e(t)
Systèmes
Introduction
continus
1. Systèmes continus linéaires
2. Systèmes asservis3. Applications
� Un système est continu, par opposition à un systèmediscret, lorsque les variations des grandeurs physiquessont définies à chaque instant (ils sont caractérisés pardes fonctions continues).
� On parle aussi dans ce cas de système analogique.
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Systèmes
Introduction
Linéaires
1. Systèmes continus linéaires
2. Systèmes asservis3. Applications
Continus
Un système est dit linéaire si la fonctionqui décrit son comportement est elle-même linéaire. Cette dernière vérifie alorsles principes de proportionnalité et desuperposition.
Introduction1. Systèmes continus
linéaires2. Systèmes asservis3. Applications
�Proportionnalité
Systèmes LinéairesContinus
Introduction1. Systèmes continus
linéaires2. Systèmes asservis3. Applications
�Superposition
Systèmes LinéairesContinusInvariance dans le temps:
Un système est dit invariant si on suppose que les caractéristiques du système (masse, dimensions, résistance, impédance, ...) ne varient pas au cours du temps ("le système ne vieillit pas").
Introduction1. Systèmes continus
linéaires2. Systèmes asservis3. Applications
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4
Introduction1. Systèmes continus
linéaires2. Systèmes asservis3. Applications
� Régulation et asservissement
� Régulation :
On appelle régulation, un système asservi qui doit maintenir constante la sortie conformément à la consigne (constante) indépendamment des perturbations.
Ex: Régulation de température
� Asservissement :
On appelle asservissement, un système asservi dont la sortie doit suivre le plus fidèlement possible la consigne(consigne variable).
Ex: suivi de trajectoire
Introduction1. Systèmes continus
linéaires2. Systèmes asservis3. Applications
� Exercice d’Application (1/ 4)Si s1(t) est solution de l’équation:
∑ � � ∗� ����
�� ���� =∑ � ∗
� ����
�� ����� avec(m<n)
Que peut-on dire de s1(t-τ)?
Introduction1. Systèmes continus
linéaires2. Systèmes asservis3. Applications
� Exercice d’Application (2/ 4) (Extrait de l’ouvrage de référence)
On lui applique successivement, à conditions initiales nulles les entrées suivantes :
Introduction1. Systèmes continus
linéaires2. Systèmes asservis3. Applications
Calculer les sorties?
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� Exercice d’Application (3/ 4)
Introduction1. Systèmes continus
linéaires2. Systèmes asservis3. Applications
x3(t)
Déterminer la loi de mouvement de la sortie x3(t).
x2(t)x1(t)
� Exercice d’Application (4/ 4)
F i l t r e P a s s e B a s
Introduction
Ve(t) est un signal sinusoïdal, d’amplitude E et de fréquence F. réglable
1. Déterminer la tension capacitive pour une entrée de fréquence fixe.
2. Déterminer cette tension pour une entrée de fréquence variable.
1. Systèmes continus linéaires
2. Systèmes asservis3. Applications
� Possibilité d’avoir d’autres domaines de représentation d’un signal:
Temporel, Fréquentiel, etc.
� Caractériser un système
Rapport Sortie-Entrée ≡ Fonction de Transfert Entrée � Sortie
� Analyser un système
Conclusions à Tirer: Chapitre II
Représentation Fréquentielle Des Systèmes Continus Linéaires : Transformée De Laplace
1. Définition
2. Propriétés de la transformée de Laplace
3. Transformées de Laplace des signaux usuels
4. Fonction de transfert
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CHAP II
REPRÉSENTATION FRÉQUENTIELLE
DES SYSTÈMES CONTINUS LINÉAIRES
TRANSFORMÉE DE LAPLACE
21
TRANSFORMÉE DE LAPLACE
Plan du Chapitre:
1. Définition
2. Propriétés de la transformée de Laplace
3. Transformées de Laplace des signaux usuels
4. Fonction de transfert
22
Transformée de Laplace
Définition:
Elle permet une représentation simplifiée des systèmes linéaires dont l'évolution est régie par une équation
différentielle.
Transformée inverse:
1. Définition2. Propriétés3. Transformées de Laplace
des signaux usuels4. Fonction de transfert
( ) ∫∞ −==
dtptv(t)ev(t)pV
0)( L
( ) ∫∞+
∞−==
j )()()(
jdpptepVpVtv 1-L
23
Transformée de Laplace
Propriétés:
• Linéarité:
• Dérivation:
• Intégration:
1. Définition2. Propriétés3. Transformées de Laplace
1. Régulation industrielle, Problèmes résolus, M. Ksouri, P. Borne, 1997, Editions TECHNIP, Paris.
2. Automatique de base, P. Siarry, 1989, Ellipses.
Plan du Chapitre:
1. Cas général
2. Systèmes du premier ordre
3. Systèmes du deuxième ordre
Introduction
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Mise en équation d’un système continu linéaire d’ordre quelconque
∑ � � ∗� ��� �
�� ���� =∑ � ∗
� ��� �
�� ����� avec(m<n)
Soit dans le domaine symbolique de Laplace
Rappel
ESPRIT 45
Systèmee(t) s(t)
f�t*u�t
g(t)=��� �
���
F�p=� � � !"�#�$
%
G�p=pk*F�p-∑ )* + , + 1 ∗
��,�0/0!1
2�%
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
Résultat (� 3�����
4
�� 3 =0 ∀6 ∈ 80. . �* + 1:)
H�pH�pH�pH�p====<8���:
<8���:====
=�>
? > ====
∑ @ A∗>A B
AC�
∑ D E∗>E F
EC�
But à atteindreDéterminer l’évolution temporelle de la sortie: s(t)
Principe général
« Le comportement temporel d'un système d'ordre quelconque s'étudie en décomposant sa fonction de transfert en éléments simples et en superposant les effets de l'entrée envisagée sur chacun d'entre eux. » [AUT97]
ESPRIT 46
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
47
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
Système du premier ordre?
Un système continu linéaire d’entrée xxxx et de sortie yyyy est dit du
premier ordre s’il est régi par une équation différentielle à
coefficients constants du type:
: Constante de temps du système (homogène à un temps)
K : Gain statique du système (gain en régime permanent)
τ
xKydt
dy.. =+τ
En passant au domaine de Laplace domaine de Laplace domaine de Laplace domaine de Laplace :
L’équation devient:
xKydt
dy.. =+τ
)(
)(
)0()(.
pXx
pYy
YpYpdt
dy
→→
−→
)(.)()0(.)(. pXKpYYppY =+−ττ
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
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Réponse du système en utilisant la transformée de Laplace :Réponse du système en utilisant la transformée de Laplace :Réponse du système en utilisant la transformée de Laplace :Réponse du système en utilisant la transformée de Laplace :
En tenant compte des CI:
D’où :
0=x
)0(1
)(1
)( Yp
pXp
KpY
ττ
τ ++
+=
)]0(.1
[)](1
[)( 11 Yp
pXp
Kty LL τ
ττ +
++
= −−
Réponse libreRéponse forcéeRéponse du Sys.
Résultat de l’action de sollicitation
)(.)()0(.)(. pXKpYYppY =+−ττ
L-1
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
Conditions initiales nulles:
Fonction de transfert:
D’où la fonction de transfert d’un Sys. 1er ordre s’écrit :
Elle admet un pôle simple:
xKydt
dy.. =+τ )(.)()(. pXKpYppY =+τL
)()(
)(pX
pYpH =
p
KpH
.1)(
τ+=
τ1−
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
�On appelle réponse indicielle, la réponse temporelleà un échelon pour un système linéaire initialement aurepos. Cette réponse se compose de deux parties, lapremière correspond au régime transitoire, la secondeau régime permanent.
�Pour un échelon non unitaire de valeur E, le système se stabilise en K.E:
)()1()( tuKty et
τ−−=
K u(t)
τ t
y(t)
tr
τ
τ.3≈tr
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
Exercice d’application:
Soit le système mécanique présenté comme suit:
Fr
fr
Masse M
Fr
fr
:Force appliquée
:Force de frottement
1) En appliquant le PFD, déterminer
l’équation différentielle reliant la
vitessevitessevitessevitesse de déplacement de la masse M
et la force .
Quel est l’ordre de ce système?
2) Donner l’expression de la fonction de
transfert correspondante notée G(p).
3) On donne: M= 500 Kg ; f=5 ; F= 10N
Calculer la constante du temps τ et le
gain statique K de ce système.
Fr
vhfrr
.−=
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
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1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
Système de second ordre (m=0; n=2)
G � H
I H ====
�
� J∗ HJ4� K∗ H4� �
G � H
I H ====
LM �J
H J4JNM �H4M �J
Pulsation propre/ Pulsation naturelle
Coefficient d’amortissementGain statique
Mise en situation
Réponse indicielle d’un système continu linéaire de second ordre
ESPRIT 56
∑ � � ∗� �� � �
� � �J��� =b=b=b=b 0000 * e ( t )* e ( t )* e ( t )* e ( t )
G ( H )
I H ====
LM�J
H J4JNM�H4M
�J
Domaine Temporel
Domaine de Laplace
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
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Méthodologie de résolution
T(p) = p2 / 2ξω0p / ω02
∆′ = 2ξ2ω02-2ω0
2
= 2ω02(ξ2-1)
Soit Sh={p/ T(p)=0}
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Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
VWBDEFXYXZ Signe de ∆ Sh Régime
ξ >1 ∆ > 0 Deux solutions réelles
Apériodique
ξ =1 ∆ = 0 Racine double Critique
0 < ξ [ 1 ∆[ 0 Deux racines complexes conjuguées
Pseudopériodique
ξ =0 ∆ < 0 Deux racines imaginaires pures
conjuguées
Oscillatoire
ESPRIT 58
Tableau Récapitulatif
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
Régime Apériodique (ξ>1)
Sh={(p1, p2)∈ \]\}
p1=- ^_ 0 / _ ^ 2+1;p2=- ^_ 0 / _ ^ 2+1
(p1>p2)
On pose p1=-1
a1et p2=-
1
ab
ESPRIT 59
p1p2=1
a1ab
= _ 02 p1/p2= +2^_ 0 p1-p2=
a1!a
b
a1ab
= 2_0 ^ 2+1
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
Régime Apériodique (suite)
Décomposition de S(p) en éléments simples
S(p)=H(p)E(p)
=ef
%b
gb4bhf%g4f
%b
i%
g
=j
g/
k1
g!g1/
kb
g!gb
• Déterminons les coefficients α, β1etβ2
o=p*S(p) |p=0=qr 0
ESPRIT 60
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
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Régime Apériodique (suite)
� s 1= (p-p1)S(p) |p = p 1=
t u%
b v%
"1("
1!"
b)
= a
1ba
bt u
%b v
%
(ab!a
1)
� s 2= (p-p2)S(p) |p = p 2=
t u%
b v%
"b("
b!"
1)
= a
bba
1t u
%b v
%
(a1!a
b)
ESPRIT 61
s 1 =w1
q r 0
(w2 + w1)
s 2 =w2
q r 0
(w1 + w2)
o = q r 0
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
Régime Apériodique (suite)
S(p)=j
g/
k1
g ! g1
/k
b
g ! gb
s(t)=[α / β 1e!
z
{| / β 2e
!z
{} ]u(t)
ESPRIT 62
s(t)=KE0[1 /1
(�b!�
1)
[ τ 1e!
z
{| + τ 2e
!z
{} ]]u(t)
L-1
{}
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
Régime Apériodique (suite)
Calcul des dérivées temporelles successives
� s(t)=KE0[1 /1
(�b!�
1)
[ τ 1e!
z
{| + τ 2e
!z
{} ]]u(t)
� s’(t)=KE0
(�b!�
1)
[ e!
z
{} + e
!z
{| ]u(t)
� s’’(t)=KE0
�1�
b(�
b!�
1)
[ τ 2e!
z
{| + τ 1e
!z
{} ]u(t)
ESPRIT 63
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
Régime Apériodique (suite)
Propriétés graphiques particulières
Valeur Initiale s(0) = 0 (s(0)=,��$
)�()))
Valeur Finale s(∞) = KE0 (s(∞)=,��%
)�()))
Tangente Horizontale ∆: � � = �� 0 � / �(0)
∆: � � = 0
ESPRIT 64
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
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Régime Apériodique (suite)
Point d’Inflexion M(TM, SM)/ {s’’(TM)=0 et SM=s(t=TM)}
�b���
��b= 0 � w 2
!�
�| + w 1
!�
�} = 0
�
SM = s(t=TM)=KE0[1 +1
(�b!�
1)
[ τ 1e!
��
{| + τ 2e
!�
�
{} ]]
ESPRIT 65
TM = a
1a
b
ab!a
1
Ln(a
b
a1
)
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
Régime Apériodique (suite)
Allure de la courbe traduisant les variations temporelles du signal de sortie
ESPRIT 66
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
Exercice Récapitulatif (1/2)
ESPRIT 67
� Présentation du système physique
F
F
C
KK
J
L/4 L/4
L/2 L/2
Ө
G
� Caractéristiques du système
J: Moment d’inertie du système
F: Effort d’excitation
C: Frottement visqueux
L: Longueur de la poutre
K: Raideur du ressort
�: Angle d’excitation
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
� Enoncé de l’exercice
� Appliquer le principe fondamental de la dynamique relatif aux champs des moments au centre du gravité du système, c.-à-d. au point G.
� Transformer l’équation dans le domaine symbolique de Laplace.
� Déterminer le coefficient d’amortissement ξ, la pulsation propre ω0 et le gain statique.
� Donner l’allure de l’évolution temporelle de Ө(t) pour une excitation indicielle de courte durée.
� Corrigé de l’exercice
ESPRIT 68
Exercice Récapitulatif (2/2)1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
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18
ESPRIT 69
Exemple d’un modèle électrique (cas d’un MCC)Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
70
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
71
De la même façon, on montre que:
� ξ > 1
� ξ = 1
� ξ < 1
−−
−=−−
21
2
121
1)(ττττ ττ
tt
eekty
+−=−
τ
τ
t
et
kty
11)(
+
−−= − )sin(
1
11)(
2ϕω
ζωζ tekty p
tn
ζζ
ζϕ arccos
1 2
=−
= arctg
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
72
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
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19
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
73
Pour ξ < 1, l'instant t1 du premier dépassement D1, s'appelle temps de pic ( tp).
Pour ξ = 0.7, le temps de pic est le plus court et le système admet un seul dépassement, inférieur à 4% de la réponse finale.
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
21
max1 )(
)((%) ζ
ζπ
−−
=∞
∞−= ey
yyD
21
2
2
1 ζ
ζπ
−= eD
D
ppt
ωπ=
p
ttωπ2
12 =−
� Différents cas d'excitation [WEB10]
ESPRIT 74
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
1. Cas général2. Systèmes du premier ordre3. Systèmes du deuxième ordre
Étude Temporelle Des Systèmes Continus Linéaires
75
Applications
Application N°1:
76
Calculer les réponses indicielles unitaires des systèmes suivants :
( ) ( )ppppH
21 1
1)(1 ++=
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20
Application N°2:
77
Calculer la réponse impulsionnelle unitaire des systèmes suivants :
( ) ( )1 5.0
1)(
21 +++=
ppppH
Application N°3: (Système à Déphasage Non Minimale)
78
On considère le système de transmittance :
Calculer et représenter sa réponse indicielle unitaire.Préciser la valeur de la dérivée à l'origine. Conclure.
( ) ( )pp
ppH
21 1
1)(
++−=
Application N°4:
79
On considère le filtre RC suivant :
Le condensateur étant initialement déchargé, on ferme l'interrupteur K à l'instant t = 0. Calculer et représenter la sortie y(t). préciser la valeur en régime permanent de l'amplitude du signal y.
Application N°5:
80
Les courbes des figures suivantes correspondent àdes réponses indicielles unitaires de systèmesd'ordre inférieur à 3. On demande d'identifier danschaque cas le système correspondant.
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21
Application N°5 (Suite):
81
Application N°5 (Suite): :
82
Application N°5 (Suite): :
83
Application N°5 (Suite): :
84
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Chapitre IV
Approche harmonique des systèmes linéaires
1. Principe
2. Systèmes du premier ordre
3. Systèmes du deuxième ordre
85
CHAP IV
ANALYSE DES SYSTÈMES ASSERVIS LINÉAIRES CONTINUS
86
ANALYSE DES SYSTÈMES ASSERVIS LINÉAIRES CONTINUS
Plan du Chapitre:
1. Définition d’un système asservi
2. Schéma fonctionnel et Fonction de transfert
3. Performances d’un système asservi
87
Analyse des SAL
Définition:
Un système asservi est un système dont une variable de sortie suit plus précisément que possible une variable d’entrée dite consigne, quelque soit l’effet des perturbations extérieures.
On parle de: Régulation
Poursuite
C’est un système qui fonctionne en boucle fermée
1. Définition d’un SAL2. Schéma fonctionnel et FT3. Performances des SAL
88
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23
Analyse des SAL1. Définition d’un SAL2. Schéma fonctionnel et FT3. Performances des SAL
89
systèmes à retour unitaire:
Fonction de transfert en Boucle fermée
Analyse des SAL1. Définition d’un SAL2. Schéma fonctionnel et FT3. Performances des SAL
90
systèmes à retour non unitaire:
Fonction de transfert en Boucle Fermée
Analyse des SAL1. Définition d’un SAL2. Schéma fonctionnel et FT3. Performances des SAL
91
Prise en compte des perturbations:
Fonction de transfert en Boucle fermée
Analyse des SAL1. Définition d’un SAL2. Schéma fonctionnel et FT3. Performances des SAL
92
Pour assurer le bon fonctionnement d’un système asservi, il faut garantir les 3 performances:
StabilitéStabilitéStabilitéStabilité
PrécisionPrécisionPrécisionPrécision
RapiditéRapiditéRapiditéRapidité
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Analyse des SAL1. Définition d’un SAL2. Schéma fonctionnel et FT3. Performances des SAL
93
• Définition de la STABILITE:
C’est la propriété physique selon laquelle, un système écarté de sa position d’équilibre initiale par une sollicitation extérieure, revient à sa position initiale dès que cette perturbation cesse.
Analyse des SAL1. Définition d’un SAL2. Schéma fonctionnel et FT3. Performances des SAL
94
• Stabilité des systèmes asservis:
Un système est stable si à une entrée finie correspond une sortie finie:
Analyse des SAL1. Définition d’un SAL2. Schéma fonctionnel et FT3. Performances des SAL
95
Plusieurs méthodes existent pour vérifier la stabilité des systèmes asservis et qui peuvent s’effectuer dans le domaine temporel ou fréquentiel (Bode, Nyquist,…)
Analyse des SAL1. Définition d’un SAL2. Schéma fonctionnel et FT3. Performances des SAL
96
Un système est dit stable si toutes les racines de son équation caractéristique sont à parties réelles parties réelles parties réelles parties réelles strictement négativesstrictement négativesstrictement négativesstrictement négatives
RemarqueRemarqueRemarqueRemarque: On a besoin de connaitre les pôles du : On a besoin de connaitre les pôles du : On a besoin de connaitre les pôles du : On a besoin de connaitre les pôles du système pour l’analyse de stabilité.système pour l’analyse de stabilité.système pour l’analyse de stabilité.système pour l’analyse de stabilité.
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Analyse des SAL1. Définition d’un SAL2. Schéma fonctionnel et FT3. Performances des SAL
97
Analyse des SAL1. Définition d’un SAL2. Schéma fonctionnel et FT3. Performances des SAL
98
On appelle critère de Routh un critère algébrique permettant d’évaluer la stabilité d’un système sans connaitre ses pôles, à partir des coefficients du dénominateur D(p) de sa fonction de transfert en boucle fermée (FTBF).
Analyse des SAL1. Définition d’un SAL2. Schéma fonctionnel et FT3. Performances des SAL
99
H(p) est la fonction de transfert du système bouclé:
Analyse des SAL1. Définition d’un SAL2. Schéma fonctionnel et FT3. Performances des SAL
100
Enoncé du critère:Enoncé du critère:Enoncé du critère:Enoncé du critère:
Le système est stable si et seulement si
tous les termes de la première colonne sont strictement positifs
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Analyse des SAL1. Définition d’un SAL2. Schéma fonctionnel et FT3. Performances des SAL
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Exemple1 :Exemple1 :Exemple1 :Exemple1 :
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Exemple 2:Exemple 2:Exemple 2:Exemple 2:
G(p)=
Changement de signe système instable
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Exemple 3:Exemple 3:Exemple 3:Exemple 3:
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• Précision des systèmes asservis:
� La précision est caractérisée par l’erreur permanentel’erreur permanentel’erreur permanentel’erreur permanente, qui est la différence entre la consigne et la sortie du système obtenue.
� Le système est d’autant précis que cet écart tend vers 0.
� Pour l’étude de la précision statique d’un système asservi, nous allons, pour une entrée bien définie, déterminer l’erreur qui en résultera.
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• Précision des systèmes asservis:
Erreur Statique (Erreur en régime permanent):L’écart en régime permanent est la limite quand t tend vers l’infini de e(t)-s(t).
ε ∞ = lim�→$
��� = � + ���
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• Précision des systèmes asservis:
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• Précision des systèmes asservis:
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• Précision des systèmes asservis:Nous supposerons pour la suite que le système est stable, donc nous pouvons utilisez le théorème de la valeur finale:
On le voit l’erreur statique dépend de la nature de l’entrée mais aussi de la fonction de transfert en boucle ouverte.Nous allons dans la suite étudier l’erreur indicielle d’un système asservi.
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• Précision des systèmes asservis:
Réponse indicielle: erreur indicielle:
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• Précision des systèmes asservis:
Réponse indicielle: erreur indicielle:
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