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IEEE is the world's largest professional association dedicated to advancing technological innovation

and excellence for the benefit of humanity. IEEE and its members inspire a global community through

IEEE's highly cited publications, conferences, technology standards, and professional and educational

activities.

ISBN - 978-1-4799-1711-2

3

Nomenclatura Recomendada por el IEEE para

Programas Universitarios del Área

Computacional en Latinoamérica

Editado por

Teófilo J. Ramos

Osvaldo M. Micheloud

Richard Painter

Moshe Kam

5

TABLA DE CONTENIDOS

RESUMEN EJECUTIVO................................................................................................................................. 7

COLABORADORES ....................................................................................................................................... 8 Comité Organizador y Editores .......................................................................................................................... 8 Participantes del Grupo de Trabajo ................................................................................................................. 8 Universidades participantes en la prueba piloto de la Guía para la Auto-evaluación de programas computacionales .............................................................................................................................. 9

I. INTRODUCCIÓN ......................................................................................................................................11

II. USUARIOS PARA LOS QUE SE ELABORÓ ESTE DOCUMENTO ..................................................11

III. SITUACIÓN ACTUAL ............................................................................................................................12

IV. METODOLOGÍA DE TRABAJO ...........................................................................................................12

V. CATEGORÍAS DEFINIDAS POR EL GRUPO DE TRABAJO ............................................................12

VI. COMPETENCIAS ...................................................................................................................................13 VI.1. Competencias Comunes para todas las Categorías ........................................................................ 13 VI.2. Competencias para la Categoría de Ciencias Computacionales ................................................. 14 VI.3. Competencias para la Categoría de Sistemas de Información ................................................... 15 VI.4. Competencias para la Categoría de Ingeniería de Software ....................................................... 16 VI.5. Competencias para la Categoría de Ingeniería Computacional ................................................. 17 VI.6 Competencias para la Categoría de Tecnologías de la Información .......................................... 18

VII. CONCLUSIONES ...................................................................................................................................19

REFERENCIAS .............................................................................................................................................19

APÉNDICE I Guía para Determinar el Grado en que un Programa de Licenciatura/Ingeniería del Área Computacional Desarrolla las Competencias de una o Varias de las Categorías Definidas por el IEEE. ..................................................................21

APÉNDICE II Autoevaluación de la Carrera de Ingeniería en Sistemas: la Experiencia en la Universidad Ort Uruguay ....................................................................................25

7

RESUMEN EJECUTIVO

Programas académicos en el área computacional se introdujeron y se han desarrollado con diferentes

tradiciones y filosofías en Latinoamérica y en el mundo. Mientras que los términos y nombres utilizados

para describir estos programas en los diferentes países, son entendidos por profesionales y funcionarios

académicos locales, estos nombres descriptivos enmascaran a menudo diferencias significativas en el

contenido. Es común encontrar programas con el mismo nombre pero con contenidos diferentes y

programas con diferentes nombres y contenido similar. Como resultado, los empleadores dudan en

contratar a graduados de programas académicos con los que no están familiarizados, y la movilidad

profesional de estos graduados se limita innecesariamente.

En 2010, un pequeño grupo de voluntarios, llamado aquí el Comité Organizador, liderado por el Dr.

Moshe Kam, Presidente electo del IEEE y el Dr. Teófilo J. Ramos, Vicepresidente 2009 del Consejo de

Actividades Educativas del IEEE, decidió llevar a cabo un estudio profundo de la situación actual de los

programas de ingeniería y licenciatura en el área computacional en Latinoamérica, España, Estados

Unidos y Reino Unido. La idea básica fue identificar las competencias de egreso y principales categorías

o denominaciones para programas con un gran número de estudiantes en el área computacional en

Latinoamérica. El objetivo de este trabajo fue desarrollar una herramienta para ayudar a los programas

interesados en ser reconocidos internacionalmente, a identificar fácilmente un nombre o categoría

recomendado por el IEEE, para facilitar el ejercicio y la movilidad profesional transnacional así como el

intercambio de estudiantes. El presente trabajo no pretende ser un nuevo sistema de acreditación.

El punto de partida de este trabajo fue identificar a reconocidos especialistas en este campo en los países

con el mayor número de programas de ingeniería relacionados con la informática e invitarlos a participar

en el "grupo de trabajo" a quienes se les solicitó elaborar un documento describiendo la situación en sus

respectivos países, información que fue compartida y analizada por todos los participantes del grupo de

trabajo mediante teleconferencias.

Después de un año de análisis y discusiones mediante teleconferencias, se convocó una reunión del grupo

de trabajo en abril de 2011 en Lima, Perú, para elaborar por consenso, un documento que definiera las

categorías y competencias de egreso de programas de licenciatura/ingeniería del área computacional

adaptadas al contexto de Latinoamérica y que permitiera determinar, en una primera aproximación, el

grado en que un programa de licenciatura/ingeniería del área computacional desarrolla las competencias

de una o varias de las categorías definidas por este grupo de trabajo del IEEE.

La herramienta elaborada en Lima, se probó en programas de varios países latinoamericanos y España y

las sugerencias recibidas fueron incorporadas para luego realizar una segunda prueba del instrumento

actualizado en dos programas, uno de ellas incluido como ejemplo en un apéndice de este documento.

Este documento se pone a disposición a través del IEEE, de universidades, oficinas gubernamentales,

agencias de acreditación y asociaciones profesionales en Latinoamérica, así como a la comunidad

internacional, para ayudar a determinar la categoría o denominación IEEE de un determinado programa

del área computacional.

8

COLABORADORES

Comité Organizador y Editores

Moshe Kam, Presidente 2011 del IEEE

Teófilo J. Ramos IEEE Vice Presidente 2009 del Consejo de Actividades Educativas del IEEE y

coordinador/editor de este trabajo

Osvaldo M. Micheloud, Director de la Cátedra de Investigación Roberto Rocca del Tecnológico de

Monterrey, México

Richard Painter, Director del Comité sobre Políticas de Acreditación del Consejo de Actividades

Educativas del IEEE 2011

Participantes del Grupo de Trabajo

Argentina

Daniel Morano, Asesor Secretaría de Políticas Universitarias, Ministerio de Educación

Guillermo Ricardo Simari, Universidad Nacional del Sur

Brasil

Daltro Nunes, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Jorge Luis Nicolas Audy, Pró-Reitor de Pesquisa e Pós-Graduação da PUCRS

Chile

Luis Salinas, Departmento de Informática, Universidad Federico Santa María

Hector Kaschel, Director de la Escuela de Posgrado, Universidad de Santiago de Chile

Colombia

Germán A. Chavarro F., Universidad Javeriana Bogotá

José Ismael Peña Reyes, Director del Programa de Ingeniería Industrial y de Sistemas, Univ. Nacional

de Colombia

Costa Rica

Ignacio Trejos Zelaya, Centro de Formación en Tecnologias de Información

Lilliana Sancho Chavarria Instituto Tecnológico de Costa Rica

México

Rodolfo Castelló Zetina, Director de la División de Mecatrónica e Informática, Tecnológico de

Monterrey

Guillermo Rodriguez Abitia, Director de la Unidad de Investigación, Desarrollo e Innovación de la

Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Computación, UNAM

Perú

Ernesto Cuadros-Vargas, Sociedad Peruana de Computación and Universidad Católica San Pablo

César Luza Montero, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima

9

Carlos Javier Solano Salinas Universidad Nacional de Ingeniería, Lima

España

Javier Segovia, Decano de Escuela de Informática, Universidad Politécnica de Madrid

Reino Unido

Leslie Smith, Director del Departamento de Ciencias Computacionales y Matemáticas, University of

Stirling

Estados Unidos

Stephen Seidman, Decano de la Escuela de Ciencias, Texas State University-San Marcos

Uruguay

Julio Fernández, Decano de Desarrollo Académico, Universidad ORT Uruguay

Ariel Sabiguero Yawelak Facultad de Ingeniería, Universidad de la República

Universidades participantes en la prueba piloto de la Guía para la Auto-evaluación de

programas computacionales

Universidad ORT, Uruguay

Universidad Javeriana Bogotá, Colombia

Tecnológico de Monterrey, México

Universidad Católica San Pablo, Perú

Universidad Politécnica de Madrid, España

Universidad de la República, Uruguay

11

Competencias y Denominación Recomendada por el IEEE para Programas

Universitarios del Área Computacional en Latinoamérica

I. INTRODUCCIÓN

El IEEE celebró un taller de dos días en abril de 2011 con destacados profesores de América

Latina, España, Reino Unido y Estados Unidos, para examinar la variación de nombres de programas

contra el contenido del programa de licenciatura del área computacional y desarrollar respuestas a esta

situación. Debido a esta variación, existe una necesidad, sin imposición de nombres unificados, de un

conjunto acordado de competencias que incorporen las principales categorías en computación. El evento

identificó las diferencias específicas de contenido en programas de licenciatura del área informática en

Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, México, Perú, Uruguay, España, Reino Unido y Estados

Unidos. A los participantes del taller se les pidió colaborar en el desarrollo de un plan de trabajo, con

medidas específicas dirigidas en dos líneas de acción: 1) establecer un consenso sobre el conjunto de

conocimientos y habilidades que deben ser comunes a los egresados de programas de licenciatura

relacionados con informática ofrecidos en esta región; y 2) desarrollar una nomenclatura común para

describir programas académicos pertinentes que pueda utilizarse con confianza por los empleadores,

personal de admisiones de postgrado, los estudiantes y otros públicos. Los documentos AIS/ACM/IEEE

Computing Curricula 2005 [1] y el Boletín Nº 187 del Ministerio de Educación de España [2] así como

otros documentos relacionados fueron utilizados como referencia para este reporte.

II. USUARIOS PARA LOS QUE SE ELABORÓ ESTE DOCUMENTO

Reclutadores de personal y empleadores:

descripción de funciones de personal técnico

definición de conocimientos para posiciones vacantes

descripción de funciones técnicas para puestos de trabajo

Universidades y dependencias gubernamentales del área de educación

crear nuevos programas de estudio en el área computacional

clasificación de programas existentes

ayudar a los estudiantes a seleccionar materias electivas para adecuar su formación a una de

las cinco categorías definidas en el presente documento

Organismos acreditadores:

definición de la especialidad del programa para su acreditación

revisión de contenidos / competencias asociadas con la categoría del programa

integración de equipos de evaluación de acuerdo con la categoría del programa a acreditar

Asociaciones profesionales en el área computacional:

apoyar el trabajo de definición de competencias profesionales

actividades específicas para las diferentes categorías definidas en el presente documento

12

III. SITUACIÓN ACTUAL

La tecnología y el campo de la computación cambian rápidamente. Surgen nuevas áreas del

conocimiento, más rápido que el tiempo que demanda cambiar el nombre de un programa. La diversidad

de nombres de programas se da por razones históricas o en respuesta a presiones del mercado para atraer

a los estudiantes. Algunos países han unificado los nombres de programas, pero en otros, es difícil

cambiar los existentes. Los participantes del taller estuvieron mayoritariamente de acuerdo con el

documento de AIS/ACM/IEEE Computing Curricula 2005 y con las recomendaciones curriculares de

Europa y España. Existen un gran número de organismos acreditadores de programas en la región con

estándares diferentes, que influyen en el contenido y nombre de programas de computación por lo que

sería muy complejo que programas ya establecidos cambiaran su nombre.

IV. METODOLOGÍA DE TRABAJO

El IEEE solicitó a los miembros del grupo de trabajo explorar soluciones para afrontar la situación antes

mencionada. Para cada país se produjo, siguiendo un documento directriz, un resumen de la educación

en el área computacional y la situación de empleo. Estos resúmenes se compartieron con todos los

participantes para su revisión, antes de la celebración del taller y en la mañana del primer día del taller

se presentaron y analizaron. La tarde se dedicó a un panel de discusión y presentaciones adicionales para

definir el esquema de trabajo.

Se concluyó que no sería razonable pretender que todos los países presentes utilicen un conjunto común

de nombres de programas. Sin embargo, si es posible, utilizar un conjunto de categorías para programas

de licenciatura/ingeniería del área computacional que expresen competencias o capacidades

profesionales. El grupo de trabajo aceptó el enfoque plasmado aquí y trabajó para desarrollar categorías

y sus competencias correspondientes.

En un intento de abordar esto, el grupo de trabajo comenzó revisando el documento AIS/ACM/IEEE

Computing Curricula 2005 y actualizando las competencias profesionales para tener en cuenta las

necesidades regionales y los nuevos cambios en este campo. Se analizaron las competencias de cada área

enumeradas en el documento antes mencionado y se acordaron una serie de competencias revisadas e

incluidas aquí. En el contexto de este documento "competencias" significa "capacidad profesional".

V. CATEGORÍAS DEFINIDAS POR EL GRUPO DE TRABAJO

Después de mucho debate y reflexión de las necesidades de cada país de la región, consensualmente se

decidió seleccionar las siguientes categorías definidas por el AIS/ACM/IEEE Computing Curricula 2005

además de las competencias comunes para todas las categorías:

ciencias computacionales

sistemas de información

ingeniería de software

ingeniería computacional

tecnologías de información

disciplinas emergentes y nuevos programas híbridos

13

VI. COMPETENCIAS

Esta sección contiene las competencias comunes y específicas de las categorías identificadas para

facilitar a los líderes del programa y otros usuarios la evaluación de su programa en relación a las

competencias aquí definidas

Este documento no define las competencias de la categoría de las disciplinas emergentes y nuevos

programas híbridos.

VI.1. Competencias Comunes para todas las Categorías

Esta sección se basa principalmente en el AIS/ACM/IEEE computación 2005 de los planes de estudio.

Cada una de las principales disciplinas informáticas tiene su propio carácter. Cada uno es algo diferente

de sus hermanos en el énfasis, objetivos y capacidades de sus graduados. Sin embargo, tienen mucho en

común. Todo programa informático respetable de licenciatura, debe desarrollar en sus egresados las

siguientes competencias:

C1. Capacidad intelectual para aplicar los fundamentos matemáticos y teoría de la ciencia

computacional.

C2. Capacidad de tener una perspectiva crítica y creativa en la identificación y solución de problemas

utilizando el pensamiento computacional.

C3. Capacidad intelectual para el reconocimiento del papel central de algoritmos y estructuras de

datos.

C4. Conocer el hardware desde una perspectiva de software, por ejemplo, uso del procesador,

memoria, unidades de disco, pantalla, etc.

C5. Capacidad para implementar algoritmos y estructuras de datos en el software.

C6. Capacidad de diseñar e implementar unidades estructurales más grandes que utilizan algoritmos

y estructuras de datos y las interfaces a través del cual se comunican estas unidades.

C7. Capacidad de aplicar los principios de la ingeniería de software y tecnologías para garantizar que

las implementaciones de software son robustas, confiables y adecuadas para el usuario para quién

fue diseñando.

C8. Comprender lo que pueden y no pueden lograr las tecnologías actuales.

C9. Comprender las limitaciones de computación, incluyendo la diferencia entre lo que la

computación es inherentemente incapaz de hacer frente versus lo que puede lograrse a través de

la tecnología y la ciencia futura.

C10. Comprender los efectos sobre los individuos, organizaciones y la sociedad de la implementación

de las intervenciones y soluciones tecnológicas.

C11. Comprender el concepto del ciclo de vida, incluyendo la importancia de sus fases (planificación,

desarrollo, implementación y evolución).

C12. Entender las implicaciones del ciclo de vida para el desarrollo de todos los aspectos de los

sistemas informáticos (incluyendo software, hardware e interfaz persona-computadora).

C13. Entender la relación entre la gestión de la calidad y del ciclo de vida.

C14. Comprender el concepto esencial del proceso en lo que se refiere a la informática especialmente

en la ejecución del programa y funcionamiento del sistema.

14

C15. Comprender el concepto esencial del proceso en lo que se refiere a la actividad profesional

especialmente en la relación entre la calidad del producto y el despliegue de los procesos humanos

adecuados durante el desarrollo del producto.

C16. Capacidad de identificar temas de computación avanzada y entender las fronteras de la disciplina.

C17. Capacidad de expresarse en forma oral y escrita, como se espera de un graduado universitario.

C18. Capacidad de participar activamente y coordinada en un equipo.

C19. Capacidad de identificar eficazmente los objetivos y prioridades de su trabajo / área / proyecto,

indicando la acción, el tiempo y los recursos necesarios.

C20. Capacidad para conectar teoría y habilidades aprendidas en la academia a hechos reales

explicando su pertinencia y utilidad.

C21. Comprender asuntos profesionales, legales, de seguridad, políticos, humanistas, ambientales,

culturales y éticos.

C22. Capacidad de demostrar las actitudes y prioridades que honran, protegen y mejoran la estatura

ética de la profesión.

C23. Capacidad de emprender, completar y presentar un proyecto integrador.

C24. Comprender la necesidad de aprendizaje durante toda la vida y la mejora de habilidades y

destrezas.

C25. Habilidad para comunicarse en un segundo idioma.

VI.2. Competencias para la Categoría de Ciencias Computacionales

En esta sección se basa principalmente en la ACM/IEEE Computer Science Curriculum 2008: una

revisión provisional de CS 2001. [3]

La ciencia de la computación abarca una amplia gama, desde sus fundamentos teóricos y algorítmicos

para desarrollos vanguardistas en robótica, visión artificial, sistemas inteligentes, bioinformática y otras

áreas.

Podemos pensar que el trabajo de los científicos computacionales cae en tres categorías.

Diseño e implementación de software. Los científicos computacionales toman trabajos de

programación desafiantes. Ellos también supervisan otros programadores y los alertan de nuevos

enfoques.

Ellos idean nuevas formas de utilizar los equipos computacionales. Progresan en áreas como

redes computacionales, base de datos y de interfaz persona-computadora, permitiendo el

desarrollo de la World Wide Web (www). Los investigadores de Ciencias Computacionales

trabajan con científicos de otros campos para hacer que los robots sean asistentes prácticos e

inteligentes, utilizan bases de datos para crear nuevos conocimientos y usan las computadoras

para ayudar a descifrar los secretos de nuestro ADN.

Ellos desarrollan maneras efectivas de resolver problemas de computación. Por ejemplo, los

científicos desarrollan las mejores formas posibles de almacenar información en bases de datos,

enviar datos a través de redes computacionales y mostrar imágenes complejas. Su base teórica les

permite determinar el mejor rendimiento posible, y su estudio de algoritmos les ayuda a

desarrollar nuevos enfoques que proporcionan un mejor rendimiento.

15

Ciencias Computacionales abarca la gama desde teoría hasta programación. Mientras que otras

disciplinas pueden producir graduados con más habilidades inmediatamente relevantes relacionados al

trabajo profesional, Ciencias Computacionales ofrece sólidos fundamentos que permiten a los graduados

adaptarse a nuevas tecnologías e ideas.

Competencias y capacidades relativas a Ciencias Computacionales son habilidades para:

CS1. Modelar y diseñar sistemas computacionales en una manera que demuestra la comprensión de las

posibles implicaciones de las opciones de diseño.

CS2. Identificar y analizar los criterios y especificaciones apropiadas a problemas concretos y

planificar estrategias para su solución.

CS3. Analizar en qué medida un sistema computacional cumple con los criterios definidos para su uso

actual y futuro desarrollo.

CS4. Utilizar la teoría, práctica y herramientas apropiadas para la especificación, diseño,

implementación y mantenimiento, así como la evaluación de sistemas basados en computadora.

CS5. Diseñar e implementar sistemas basados en computadoras.

CS6. Evaluar sistemas en términos de atributos de calidad general y posibles implicaciones que se

presentan dentro del problema dado.

CS7. Aplicar los principios de la gestión eficaz, organización y habilidades de recuperación a la

información de varios tipos, incluyendo texto, imágenes, sonido y video. Esto debe incluir la

gestión de los problemas de seguridad.

CS8. Aplicar los principios de interacción hombre-máquina para la evaluación y la construcción de una

amplia gama de componentes incluyendo interfaces de usuario, páginas web, sistemas

multimedia y sistemas móviles.

CS9. Identificar los riesgos (y esto incluye los aspectos de seguridad) que pueden estar involucrados

en la operación de equipos de cómputo dentro de un contexto determinado.

CS10. Implementar eficazmente las herramientas utilizadas para la construcción y la documentación de

software, con especial énfasis en la comprensión de todo el proceso involucrado en el uso de

computadoras para resolver problemas prácticos. Esto debe incluir herramientas para el control

de software, incluyendo gestión de configuración y control de versiones.

CS11. Ser consciente de la existencia de software disponible públicamente y apreciar el potencial de

proyectos de código abierto.

CS12. Operar equipo de computación y sistemas de software con eficacia.

VI.3. Competencias para la Categoría de Sistemas de Información

Esta sección se basa principalmente en las directrices del “ACM/AIS IS 2010 Curriculum Guidelines for

Undergraduate Degree Programs in Information Systems” [4].

Especialistas de sistemas de información se centran en integrar soluciones de tecnología de información

y procesos de negocios para satisfacer las necesidades de información de negocios y otras empresas,

permitiéndoles alcanzar sus objetivos de manera eficaz y eficiente. Esta perspectiva de esta disciplina en

la tecnología de la información hace hincapié en información y utiliza la tecnología como un instrumento

para generar, procesar y distribuir información. Profesionales en esta disciplina se preocupan

principalmente en la información que pueden proporcionar los sistemas de información para ayudar a

una empresa en la definición y consecución de sus objetivos y los procesos que una empresa puede

16

implementar o mejorar con el uso de tecnología de la información. Deben comprender los factores

técnicos y de organización, y deben ser capaces de ayudar a una organización a determinar cómo la

información y procesos de negocios con tecnología pueden proporcionar una ventaja competitiva.

El especialista en sistemas de información desempeña un papel clave en la determinación de los

requisitos para los sistemas de información de una organización y está activo en su especificación, diseño

e implementación. Como resultado, estos profesionistas requieren de una comprensión sólida de prácticas

y principios organizacionales para que puedan servir como un puente efectivo entre las comunidades

técnica y de gestión dentro de una organización, lo que les permite trabajar en armonía para asegurar que

la organización tenga la información y los sistemas que necesita para apoyar sus operaciones.

Profesionales de sistemas de información también están involucrados en el diseño de la comunicación

organizacional basado en tecnología y sistemas de colaboración.

Especialistas de sistemas de información deben ser capaces de analizar los requerimientos de información

y procesos de negocio y ser capaz de especificar y diseñar sistemas que estén alineados con los objetivos

de la organización. Capacidades y competencias relativas a los sistemas de información son habilidades

para:

IS1. Identificar, entender y documentar los requerimientos de sistemas de información.

IS2. Tomar en consideración interfaces hombre-máquina y las diferencias interculturales, con el fin

de ofrecer una experiencia al usuario de buena calidad.

IS3. Diseñar, implementar, integrar y administrar sistemas de tecnologías de información, de

arquitectura empresarial, de datos y de aplicaciones.

IS4. Gestión de proyectos de sistemas de información, incluyendo análisis de riesgos, estudios

financieros, presupuestación, contratación y desarrollo y para apreciar los problemas de

mantenimiento de sistemas de información.

IS5. Identificar, analizar y comunicar problemas, opciones y alternativas de solución, incluyendo

estudios de viabilidad.

IS6. Identificar y comprender las oportunidades creadas por las innovaciones tecnológicas.

IS7. Apreciar las relaciones entre la estrategia de negocio y los sistemas de información, arquitectura

e infraestructura. IS8. Comprender los procesos de negocio y la aplicación de tecnología de información para ellos,

incluidas los problemas de cambio de gestión, control y riesgo.

IS9. Comprender e implementar arquitecturas, infraestructuras y sistemas seguros.

IS10. Entender los problemas de desempeño y escalabilidad.

IS11. Administrar sistemas de información existentes, incluyendo recursos, mantenimiento, compras y

problemas de continuidad del negocio.

VI.4. Competencias para la Categoría de Ingeniería de Software

Esta sección se basa principalmente en las directrices del “IEEE/ACM Software Engineering 2004

Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Software Engineering” [5] y en el

documento “Integrated Software & Systems Engineering Curriculum (iSSEc) Project’s Graduate

Software Engineering 2009(GSwE2009) Curriculum Guidelines for Graduate Degree Programs in

Software Engineering” [6].

17

Ingeniería del software ha evolucionado en respuesta a factores como el creciente impacto de grandes y

costosos sistemas de software en una amplia gama de situaciones y la creciente importancia del software

en aplicaciones de seguridad crítica. Ingeniería de Software es diferente de otras disciplinas de la

ingeniería debido a la naturaleza intangible del software y la naturaleza discontinua de la operación del

software. Busca integrar los principios de matemáticas y ciencia computacional con las prácticas de

ingeniería desarrolladas para artefactos físicos tangibles.

Dominio de los conocimientos de ingeniería de software y habilidades y temas profesionales necesarios

para empezar la práctica como un Ingeniero de software son habilidades para:

SE1. Desarrollar, mantener y evaluar sistemas de software y servicios para satisfacer todos los

requerimientos del usuario asegurando que se comportan de manera confiable y eficiente, son

asequibles para desarrollar y mantener cumpliendo estándares de calidad, aplicando teorías,

principios, métodos y mejores prácticas de ingeniería de software

SE2. Evaluar las necesidades del cliente y especificar los requisitos de software para satisfacer estas

necesidades, conciliar objetivos conflictivos encontrando compromisos aceptables dentro de las

limitaciones derivadas de las propias organizaciones, la existencia de sistemas ya desarrollados,

el costo y tiempo

SE3. Resolver problemas de integración en términos de estrategias, estándares y tecnologías

disponibles.

SE4. Trabajar como individuo y como parte de un equipo para desarrollar y ofrecer software de calidad.

Comprender los diversos procesos (actividades, las normas y las configuraciones del ciclo de

vida, distinguiendo formalidad de agilidad) y roles. Realizar mediciones y análisis (básico) en

proyectos, procesos y dimensiones del producto.

SE5. Conciliar objetivos conflictivos, encontrar compromisos aceptables dentro de las limitaciones de

costo, tiempo, conocimiento, sistemas, organizaciones, ingeniería económica, finanzas y los

fundamentos de la gestión y análisis de riesgo en un contexto de software.

SE6. Diseño de soluciones adecuadas en uno o varios dominios de aplicación mediante métodos de

ingeniería de software que integran las cuestiones éticas, sociales, legales y económicas.

SE7. Demostrar entendimiento de y aplicar las teorías actuales, modelos y técnicas que proporcionan

una base para la identificación de problemas y análisis, diseño de software, desarrollo,

construcción y ejecución, verificación y validación, documentación y análisis cuantitativo de

elementos de diseño y arquitecturas de software.

SE8. Demostrar entendimiento de la reutilización de software y adaptación, realizar mantenimiento,

integración, migración de productos de software y componentes, preparar los elementos de

software para su reutilización potencial y crear interfaces técnicas a los componentes y servicios.

SE9. Demostrar entendimiento de sistemas de software y su entorno (modelos de negocio,

regulaciones).

VI.5. Competencias para la Categoría de Ingeniería Computacional

Esta sección se basa en las directrices del “IEEE/ACM Computer Engineering 2004 Curriculum

Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Computer Engineering” [7].

18

Ingeniería Computacional se ocupa del diseño y construcción de computadoras y sistemas

computarizados. Consiste en el estudio de hardware, software y comunicaciones y de la interacción entre

ellos.

Su plan de estudios se centra en las teorías, principios y prácticas de las matemáticas y de la ingeniería

eléctrica tradicional y las aplica a los problemas de diseño de equipos y dispositivos basados en

computadoras.

En ingeniería computacional se estudia el diseño de sistemas de hardware digital incluyendo sistemas de

comunicaciones, equipos y dispositivos que contienen computadoras. Estudian el desarrollo de software,

centrándose en el software para los dispositivos digitales y sus interfaces con usuarios y otros

dispositivos. El estudio de ingeniería computacional puede enfatizar el hardware más que el software o

puede haber un énfasis balanceado. Ingeniería computacional tiene un fuerte contenido de ingeniería.

Actualmente un área dominante dentro de la ingeniería computacional es sistemas embebidos, el

desarrollo de dispositivos que tienen software y hardware incorporado en ellas. Por ejemplo, dispositivos

tales como teléfonos celulares, reproductores de audio digital, grabadoras de video digitales, sistemas de

alarma, máquinas de rayos x y herramientas quirúrgicas de láser todos requieren la integración de

hardware y software incorporado y todos son el resultado de la ingeniería computacional.

Competencias de los egresados de ingeniería computacional son habilidades para:

CE1. Especificar, diseñar, construir, probar, comprobar y validar los sistemas digitales, como

computadoras, sistemas basados en microprocesadores y sistemas de comunicaciones.

CE2. Desarrollar procesadores específicos y sistemas embebidos y desarrollo de software y la

optimización de dichos sistemas

CE3. Analizar y evaluar arquitecturas, incluyendo plataformas paralelas y distribuidas, así como el

desarrollo y optimización de software para ellos.

CE4. Diseñar e implementar software para sistemas de comunicaciones.

CE5. Analizar, evaluar y seleccionar plataformas de hardware y software adecuadas para soporte de

aplicaciones y sistemas embebidos en tiempo real.

CE6. Comprender, implementar y administrar los sistemas de seguridad.

CE7. Analizar, evaluar, seleccionar y configurar plataformas de hardware para el desarrollo y la

implementación de aplicaciones de software y servicios.

CE8. Diseñar, implementar, administrar y gestionar redes informáticas.

VI.6 Competencias para la Categoría de Tecnologías de la Información

Esta sección se basa principalmente en “ACM/IEEE Information Technology 2008 Curriculum

Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Information Technology” [8].

Profesionales de tecnologías de la información están a cargo de asegurar que los sistemas funcionen

correctamente: estén disponibles, sean seguros, estén actualizados, mantenidos y remplazados cuando

sea necesario. Están más preocupados con la propia tecnología que de la información que conlleva. Los

profesionales de tecnologías de la información deben tener habilidades para:

IT1. Diseñar, implementar y evaluar un sistema, proceso, componente o programa computacional para

satisfacer necesidades deseadas dentro de un contexto organizacional y social. IT2. Identificar y analizar las necesidades del usuario y tenerlas en cuenta en la selección, creación,

19

evaluación y administración de sistemas basados en computadora.

IT3. Integrar eficazmente soluciones en base, incluyendo el entorno del usuario.

IT4. Funcionar como un defensor del usuario, explicar, aplicar tecnologías de la información adecuada

y emplear mejor prácticas estándares y metodologías apropiadas para ayudar a un individuo u

organización alcanzar sus metas y objetivos.

IT5. Ayudar en la creación de un plan de proyecto eficaz.

IT6. Administrar los recursos de tecnología de información de un individuo u organización.

IT7. Anticipar la dirección cambiante de la tecnología de la información y evaluar y comunicar la

probable utilidad de las nuevas tecnologías a un individuo o a una organización.

VII. CONCLUSIONES

El presente documento define a través de un grupo de destacados académicos, las categorías para

clasificar programas de licenciatura/ingeniería del área computacional en Latinoamérica, tomando como

base las competencias que deben tener los egresados, de acuerdo con las recomendaciones de las

asociaciones profesionales más importantes del área. Las competencias seleccionadas fueron revisadas

y adecuadas al contexto latinoamericano por al grupo de trabajo.

El Apéndice I presenta una metodología para que una institución u organismo interesado, pueda hacer

una evaluación de las competencias desarrolladas a través del programa del área computacional y en base

a los resultados, pueda determinar a cuál de las categorías definidas corresponde su programa,

independiente del nombre del mismo.

Ante la creciente necesidad de acreditar los programas de estudio, el definir claramente la

categoría/denominación IEEE del programa, le permitirá a la institución solicitar la acreditación con una

denominación que corresponde a las competencias profesionales de egreso, evitando la confusión que

presenta, en ocasiones, la diversidad de nombres de programas utilizados en esta área.

Este documento está a disposición de organismos de acreditación, gobiernos, asociaciones profesionales

de América Latina y de la comunidad internacional, con el objeto de ayudar a clasificar el programa

según las categorías especificadas en este documento.

REFERENCIAS

[1] ACM/AIS/IEEE Computing Curricula 2005 the Overview Report, 30 September 2005, ISBN:

1-59593-359-X

[2] Boletín Oficial Nº 187, Ministerio de Educación de España, Agosto 4, 2009.

http://www.boe.es/boe/dias/2009/08/04/pdfs/BOE-A-2009-12977.pdf

[3] ACM/IEEE Computer Science Curriculum 2008: An Interim Revision of CS 2001, December

2008.

[4] ACM/AIS IS 2010 Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Information

Systems.

[5] IEEE/ACM Software Engineering 2004 Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree

Programs in Software Engineering, 23 August 2004.

20

[6] Integrated Software & Systems Engineering Curriculum (iSSEc) Project’s Graduate Software

Engineering 2009(GSwE2009) Curriculum Guidelines for Graduate Degree Programs in

Software Engineering, 30 September 2009.

[7] IEEE/ACM Computer Engineering 2004 Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree

Programs in Computer Engineering, 12 December 2004.

[8] ACM/IEEE Information Technology 2008 Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree

Programs in Information Technology, November 2008.

21

APÉNDICE I

Guía para Determinar el Grado en que un Programa de Licenciatura/Ingeniería del Área

Computacional Desarrolla las Competencias de una o Varias de las Categorías Definidas

por el IEEE. Esta guía describe un proceso de autoevaluación para el mapeo exploratorio de programas de

licenciatura/ingeniería con las categorías definidas previamente. El objetivo del proceso es determinar,

una primera medida de aproximación, el grado en que un determinado programa se ajusta a una categoría

seleccionada de programas de computación.

El equipo de la Universidad debe preparar una tabla, matriz de competencias-cursos, en la cual las filas

o renglones se asignan a las competencias de todas las categorías, y las columnas se asignan a cada curso

del programa. Los cursos incluidos son los que figuran en el plan de

estudios oficial. Son cursos regulares, así como también

cursos de seminarios, proyectos, aprendizaje de la industria

o cualquier otra actividad que se describe en el plan de

estudios general incluyendo los cursos electivos que deben

seleccionarse para completar el programa.

A. Cada curso en el programa debe ser analizado, para

determinar su contribución al desarrollo específico

de la competencia bajo análisis. Este análisis debe

llevarse a cabo sistemáticamente para todas las

competencias de las diferentes categorías.

B. Las celdas de la tabla o matriz de competencias-curso, se rellenan en base al grado de contribución

al desarrollo de la competencia, utilizando las siguiente métrica:

Se inserta el número 2 (D, Desarrollada) en la celda, si la competencia es total o parcialmente

desarrollada, es evaluada en el curso y se cuenta con evidencia de la evaluación.

Se inserta el número 1 (PD, parcialmente desarrollado) en la celda, si el curso contribuye de

alguna manera al desarrollo de la competencia, pero no esta no es evaluada.

Se inserta un número 0 (ND, no desarrollado) en la celda, si el curso no tiene ninguna

contribución al desarrollo de la competencia.

De la evaluación numérica asignada en la tabla matriz de competencias-cursos, la "Cobertura de

Competencia" y la "Intensidad de Cobertura" para cada competencia y para cada categoría deben

calcularse, utilizando el procedimiento descrito a continuación:

La Intensidad de Cobertura nos indica el porcentaje de cursos donde se desarrollan y evalúan, total o

parcialmente, las competencias de una categoría y se expresa en porciento del máximo posible. Las

categorías con los mayores valores de Intensidad de Cobertura indican las fortalezas del programa o

competencias profesionales principales que definen la categoría IEEE del mismo. Este indicador también

22

proporciona información sobre la intensidad de cobertura de cada competencia dentro de cada categoría.

La Cobertura de la Competencia es un indicador del porcentaje de competencias que son evaluadas

(parcial o totalmente), dentro de una categoría.

El Apéndice 2 presenta un ejemplo detallado de la aplicación de la metodología para determinar la

categoría IEEE de programas académicos del área computacional en base a la evaluación de las

competencias profesionales adquiridas por el egresado. Este ejemplo corresponde al programa de

Ingeniería en Sistemas de la Universidad ORT de Uruguay.

El resultado de la autoevaluación se presenta en una tabla como la que se muestra a continuación con los

valores obtenidos para la Intensidad y Porcentaje de Cobertura del programa que se está evaluando,

para las categorías definidas en el documento “Competencias y Denominación Recomendada por el IEEE

para Programas Universitarios del Área Computacional en Latinoamérica”.

TABLA 1

RESULTADOS DE INTENSIDAD Y PORCENTAJE DE COBERTURA DEL PROGRAMA DE INGENIERÍA EN

SISTEMAS DE LA UNIVERSIDAD ORT URUGUAY.

Categoría Intensidad de

cobertura

Cobertura de la

competencia

Competencias comunes 20% 92.00%

Competencias de ciencias computacionales 17% 91,67%

Competencias de sistemas de información 7% 100%

Competencias de ingeniería de software 16% 100%

Competencias de ingeniería computacional 4% 100%

Competencias de tecnologías de información 6% 85.71%

Como se puede observar, la evaluación detectó que la carrera cubre en un porcentaje superior al 85% las

competencias de cada una de las categorías. Las categorías con mayor intensidad son las correspondientes

a las Competencias Comunes, seguidas de las competencias en Ciencia de la Computación e Ingeniería

de Software. Lo cual nos indica que este programa corresponde a las categorías de Ciencias

Computacionales e Ingeniería de Software concordando con los objetivos de diseño del programa de la

ORT Uruguay, denominado Ingeniería en Sistemas.

23

CONCLUSIONES

La metodología aquí presentada, permite a una institución educativa determinar la correspondencia de

su programa con una, o varias de las categorías/denominaciones definidas por el IEEE para programas

del área computacional a través de la evaluación de las competencias desarrolladas en los egresados del

programa académico.

El contar con una denominación estándar y aceptada por la comunidad internacional de un programa

académico, permite a los egresados del mismo presentarse ante potenciales empleadores o instituciones

educativas, nacionales e internacionales, mostrando sus competencias profesionales expresadas en un

formato reconocido por el IEEE que es independiente del nombre de su programa de estudio.

25

APÉNDICE II

Autoevaluación de la Carrera de Ingeniería en Sistemas:

la Experiencia en la Universidad Ort Uruguay

INTRODUCCIÓN..........................................................................................................................................26

DESCRIPCIÓN DE LA CARRERA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS ..................................................26

RESULTADO DE LA AUTOEVALUACIÓN ...............................................................................................27

EVALUACIÓN DEL CONJUNTO OBLIGATORIO DE ASIGNATURAS (SIN CONSIDERAR ASIGNATURAS ELECTIVAS) ...................................................................................................................27

EVALUACIÓN DEL CONJUNTO OBLIGATORIO DE MATERIAS (CONSIDERANDO ASIGNATURAS ELECTIVAS) ....................................................................................................................27

PROCESO DE AUTOEVALUACIÓN ..........................................................................................................28

OBJETIVOS DEL PLAN DE ESTUDIOS...................................................................................................35

EQUIPO DE TRABAJO QUE ELABORÓ EL APÉNDICE II ..................................................................36

BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................................................37

26

INTRODUCCIÓN El presente informe tiene como objetivo ilustrar el proceso seguido y los resultados obtenidos de la

autoevaluación de la carrera de Ingeniería en Sistemas de la Universidad ORT Uruguay en el contexto

del proyecto IEEE Nomenclatura Común para Programas del Área Computacional en Latinoamérica.

Luego de seguir los criterios de autoevaluación definidos en el documento “Guía para determinar el

grado en que un programa de licenciatura/ingeniería del área computacional desarrolla las

competencias de una o varias de las categorías definidas por el IEEE.”, se destaca que el resultado

obtenido concuerda con la orientación originalmente definida para la carrera. Como se detalla más

adelante, la valoración obtenida para el programa de Ingeniería en Sistemas, respecto al grado e

intensidad de cobertura de las categorías de competencias, muestran que Las fortalezas del programa se

encuentran en las competencias Comunes, seguidas de las competencias en Ciencia de la Computación

e Ingeniería de Software.

Para contextualizar el análisis de los resultados obtenidos, en la siguiente sección se describen los

objetivos y características de la carrera, las recomendaciones utilizadas para el diseño del plan de estudios

y se realiza la comparación con los resultados obtenidos de la autoevaluación. Finalmente se detalla el

proceso utilizado para realizar la evaluación de la carrera.

DESCRIPCIÓN DE LA CARRERA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS Esta sección brinda información contextual sobre la carrera evaluada para facilitar la interpretación de

los resultados obtenidos del ejercicio de autoevaluación.

Los objetivos generales del plan de estudios de la carrera establecen como una de sus principales

características el énfasis en el área de Ingeniería de software, acompañado de una sólida formación

teórico/práctica que le brinda al egresado, entre otras habilidades, la capacidad: de autoformación, de

detección de necesidades, de resolución de problemas y de aplicación de los conocimientos adquiridos.

A su vez es importante mencionar que el plan de estudio se diseñó teniendo en cuenta las

recomendaciones curriculares de IEEE/ACM para Ciencia de la Computación [2] y versiones

preliminares de la recomendación para Ingeniería de Software [3] y del Cuerpo de conocimiento para la

Ingeniería de software – SWEBOK [1].

La carrera cuenta con un núcleo de 36 asignaturas obligatorias, siete electivas y un proyecto de grado de

un año de duración. Las asignaturas electivas tienen como fin brindar un conjunto de perfiles de

profundización en distintos dominios de aplicación como ser: Sistemas de información, Arquitectura y

Desarrollo de Sistemas, Gerencia y Negocios, etc. Los alumnos deben optar por un perfil y seleccionar

cuatro cursos del conjunto de optativas de dicho perfil, siendo las restantes tres electivas de libre elección.

27

RESULTADO DE LA AUTOEVALUACIÓN

A continuación se presentan los resultados obtenidos de la autoevaluación de la carrera de Ingeniería en

Sistemas. Primero se presenta la evaluación solamente del conjunto de asignaturas obligatorias de la

carrera y en una segunda instancia se incluyen, a modo de ejemplo, las materias electivas

correspondientes al perfil de Sistemas de Información.

EVALUACIÓN DEL CONJUNTO OBLIGATORIO DE ASIGNATURAS (SIN

CONSIDERAR ASIGNATURAS ELECTIVAS) En la tabla que sigue se detallan los valores obtenidos para la cobertura de la Competencia y la Intensidad

de Cobertura para las categorías de competencias definidas en el documento “Guía para determinar el

grado en que un programa de licenciatura/ingeniería del área computacional desarrolla las

competencias de una o varias de las categorías definidas por el IEEE”.

Categoría Intensidad de cobertura

Cobertura de la competencia

Competencias comunes 20% 92,00%

Competencias de ciencias computacionales 17% 91,67%

Competencias de sistemas de información 7% 100,00%

Competencias de ingeniería de software 16% 100,00%

Competencias de ingeniería computacional 4% 100,00%

Competencias de tecnologías de información 6% 85,71%

Como se puede observar la evaluación detectó que la carrera cubre en un porcentaje superior al 85% las

competencias de cada una de las categorías. Las categorías con mayor intensidad son las correspondientes

a las Competencias Comunes, seguidas de las competencias en Ciencia de la Computación e Ingeniería

de Software. Este orden concuerda con los objetivos de diseño del plan.

EVALUACIÓN DEL CONJUNTO OBLIGATORIO DE MATERIAS

(CONSIDERANDO ASIGNATURAS ELECTIVAS) A continuación se muestra la evaluación de la Intensidad de Cobertura al contemplar adicionalmente

las materias electivas correspondientes al perfil de Sistemas de Información. Este perfil incluye cuatro

materias optativas específicas de esta área del conocimiento, que al ser consideradas incrementan el

número total de asignaturas evaluadas en la carrera de 37 a 41.

Como se puede apreciar en la siguiente tabla, al incluir estas asignaturas se incrementa la Intensidad de

Cobertura de la categoría de competencias “Sistemas de información”, con un leve impacto en la

intensidad del resto de las categorías.

28

Categoría Intensidad de

cobertura

Competencias comunes 21%

Competencias de ciencias computacionales 17%

Competencias de sistemas de información 11%

Competencias de ingeniería de software 18%

Competencias de ingeniería computacional 4%

Competencias de tecnologías de información 12%

PROCESO DE AUTOEVALUACIÓN

El proceso seguido para realizar la autoevaluación consistió de las siguientes etapas.

1. Conformación del equipo de trabajo. La autoevaluación fue coordinada por dos docentes

designados como responsables del proyecto quienes trabajaron en la recolección de la información

junto con los catedráticos y docentes a cargo del dictado de las asignaturas de la carrera.

2. Preparación de la matriz competencias-cursos. Para uniformizar y facilitar la recolección de la

información sobre el desarrollo de las competencias para cada asignatura se completó una matriz que

cuenta con los siguientes campos (ver ejemplo adjunto):

Nombre de la asignatura.

Lista de las competencias agrupadas por categoría.

Para cada competencia se establecen campos que indican:

- El tipo de prueba que se realiza para evaluar la competencia.

- Ejemplos o justificaciones de evaluación de la competencia.

- Grado de cumplimiento con los criterios establecidos (PD, D).

- Justificación del valor del criterio seleccionado.

29

Competencias

Evidencia de evaluación de competencias

Indicar con una X en las formas de evaluación de la competencia.

Criterio de desarrollo

Par

cial

es

Ob

ligat

ori

os

Pre

sen

taci

on

es

Cas

o d

e es

tud

io

Otr

as d

inám

icas

Just

ific

ació

n

(có

mo

eva

lúo

)

Just

ific

ació

n

(Có

mo

la d

esar

rollo

)

Gra

do

d

e d

esar

rollo

(0

,1, 2

)

Comunes

C1

.

Cn

Ciencias Computacionales

CS1

.

CSn

3. Para cada asignatura de la carrera, los coordinadores completaron la matriz correspondiente en

conjunto con los docentes responsables del dictado de la materia. Mediante esta forma de trabajo se

minimizaron los problemas de interpretación de las competencias y se aseguró la correcta aplicación

de los criterios de evaluación establecidos. En promedio el llenado de los datos de una asignatura

requirió de aproximadamente 50 minutos.

Los datos de la matriz se completaron de la siguiente forma:

En las columnas de Evidencia de evaluación de competencias se solicitó indicar con una (X) las

competencias evaluadas por la asignatura y para las cuales existía evidencia para demostrarlo.

En la columna Justificación se solicitó a los docentes que describieran brevemente el motivo por el cual

consideraban que la competencia se evaluaba.

En la columna Grado de desarrollo se indicó el valor correspondiente según el criterio de evaluación:

0 - (ND, No Desarrollada). No se evalúa ni desarrolla la competencia.

1 - (PD, Parcialmente Desarrollada). Se desarrolla o contribuye a desarrollar la competencia, pero no se

evalúa. Alternativamente, la competencia es evaluada pero no se desarrolla.

30

2 - (D, Desarrollada). Se desarrolla o contribuye a desarrollar la competencia, se evalúa y existe evidencia

que terceros pueden utilizar para verificarla.

4. Integración de los datos. Una vez finalizado el proceso de relevamiento se integraron los datos en

la Matriz de Materias y Competencias.

La matriz Competencias - cursos es una tabla de doble entrada en la cual las filas representan las

competencias de cada categoría, las columnas las asignaturas del plan de estudios y las celdas los valores

de la evaluación de las competencias por cada asignatura. Los valores de las columnas se corresponden

con los valores ingresados en la planilla de relevamiento (ver Figura -1).

Figura 1- Matriz Competencias – Cursos 5. Cálculo de métricas. A partir de la información ingresada en la hoja Competencias - cursos se

realizó el cálculo del Porcentaje de Cobertura e Intensidad de Cobertura para cada categoría de

competencias.

Cálculo de la Cobertura de Competencia.

1. Para cada competencia de una categoría, en la intersección con la columna “PD” (Col. 1) se

ingresa un (1) si para esa competencia existe al menos una asignatura que la evalúa como PD.

En la intersección con la columna “FD” (Col. 2) se ingresa un (1) si para esa competencia existe

al menos una asignatura que la evalúa como D.

31

2. En la celda (Fila 0, Col.1) se calcula la cantidad de unos (1) que hay en la columna (Col.1),

indicando la cantidad de competencias para la categoría evaluadas como PD.

En la celda (Fila 0, Col.2) se calcula la cantidad de unos (1) que hay en la columna (Col.2), indicando la

cantidad de competencias para la categoría evaluadas como D.

En este ejemplo que sigue los valores son 2 y 23 respectivamente para la categoría de Competencias

comunes.

3. En la columna (Col. 3) se ingresa el número de competencias en la categoría. En este ejemplo

que sigue el valor es 25.

4. En la columna (Col. 4) se calcula el porcentaje de cobertura a partir de los dos valores

anteriores. En este caso es 92% correspondiente a (23/25*100).

32

Cálculo de la Intensidad de Cobertura.

1. Para cada competencia de la categoría en la intersección con la (Col. 5) se ingresa la cantidad de

asignaturas que evalúan la competencia como D. En este caso para la competencia C1 habría 19

asignaturas que evalúan como D.

33

2. En la celda (Fila 0, Col.6) se calcula el producto entre el número de asignaturas de la carrera y el

número de competencias dentro de la categoría (cantidad total de celdas en función del número

de competencias de la categoría y el número de asignaturas de la carrera). En este ejemplo son

925 celdas (25 competencias * 37 asignaturas).

3. En la celda (Fila 0, Col.5) se calcula la suma de los valores obtenidos en el paso 1. En este

ejemplo existen 183 celdas de las 925 posibles con un valor (FD).

34

4. Finalmente, en la columna (Col. 7) se calcula la intensidad de cobertura a partir de los dos

valores anteriores. En este caso 20% (183/925*100).

35

OBJETIVOS DEL PLAN DE ESTUDIOS

El objetivo general es la formación de profesionales en ingeniería en sistemas reconocedores de la

necesidad de formación permanente, comprometidos con las responsabilidades éticas y profesionales,

con habilidad para comunicarse efectivamente y trabajar en equipos multidisciplinarios y con una amplia

formación que les permita proponer soluciones tecnológicas acordes con el ambiente y la sociedad.

Dentro de los objetivos que la presente carrera pretende lograr se encuentran:

A. Formar profesionales capaces de detectar las necesidades de sus clientes y de desarrollar

soluciones que satisfagan dichas necesidades.

B. Permitir el desarrollo de distintos perfiles profesionales tanto en aspectos técnicos como

gerenciales.

C. Proveer una formación sólida que asegure al egresado la capacidad de autoformación, adaptación

a los cambios tecnológicos y el conocimiento necesario para la continuación de estudios de

postgrado profesionales o académicos.

D. Desarrollar habilidades que agregan valor a la práctica profesional: rigurosidad, trabajo en

equipo, liderazgo, comunicación, confianza, servicio y compromiso.

E. Capacitar al profesional con habilidades y el conocimiento necesario para lograr una rápida

inserción en el mercado laboral.

A su vez, el presente plan de estudios preserva las características del plan de estudios anterior (Plan de

estudios 1996) y hace especial énfasis en:

Mantener y profundizar el perfil distintivo de la carrera cuyo concepto unificador es la ingeniería de

software.

1. Proporcionar conocimientos sobre los dominios de aplicación más habituales del software.

2. Permitir al estudiante desarrollar sus preferencias personales.

3. Desarrollar una sólida formación teórica-práctica que brinde equilibrio entre la aplicación

práctica del conocimiento, la teoría y el uso de la tecnología.

36

EQUIPO DE TRABAJO QUE ELABORÓ EL APÉNDICE II Las siguientes personas colaboraron en la realización del presente trabajo.

Coordinación general

Julio Fernández Decano de Desarrollo Académico

Coordinación del proyecto

Gastón Mousqués Catedrático de Ingeniería de Software

Alejandro Adorjan Asistente Coordinación Académica Ingeniería en Sistemas

Equipo de trabajo

Nora Szasz Coordinadora Académica de la Carrera Ingeniería en Sistemas

Alvaro Tasistro Catedrático de Teoría de la Computación

Carlos Luna Catedrático Asociado de Teoría de la Computación

Luis Silva Catedrático de Administración

Agustín Napoleone Docente de Negocios

Cecilia Belletti Docente Asociada de Bases de Datos

Inés Kereki Catedrática de Programación

Alvaro Sánchez Catedrático de Redes de Datos

Andrés Ferragut Catedrático Asociado de Redes de Datos

Angel Caffa Catedrático de Arquitectura de Sistemas

Gustavo Duarte Docente de Programación de Redes

Enrique Topolansky Catedrático de Sistemas de Información

Freddy Rabin Catedrático de Matemática

Efrain Buskman Catedrático de Física

Graciela Balparda Docente de Comunicación Profesional

Martín Solari Catedrático Asociado de Ingeniería de Software

Alvaro Ortas Docente de Ingeniería de Software

Rafael Bentancur Docente de Ingeniería de Software

Daniel Pereyra Coordinador Escuela de Ingeniería

37

BIBLIOGRAFÍA

[1] Hilburn Thomas B., et. Al. A Software Engineering Body of Knowledge Version 1.0. Software

Engineering Institute, 1999.

[2] The Joint Task Force on Computing Curricula. Computing Curricula 2001 – Computer Science.

IEEE – Computer Society, Association for Computing Machinary, 2001.

[3] The Joint Task Force on Computing Curricula – Software Engineering Volume (Public Draft 1).

IEEE – Computer Society, Association for Computing Machinary, 2003.