Conversion conf 2015-price.ru-petrovsky-similarweb.com-19.02-v1

’2015

Анализ рынков и конкурентов с использованием сервиса веб-аналитики

Алексей ПетровскийPrice.ru / Begun / Ferra (холдинг RAMBLER&Co)

1. Отличия и преимущества от традиционных инструметов аналитики2. Анализ конкурентной среды и конкурентных преимуществ (кейсы)3. Поиск новых конверсионных каналов

Алексей ПетровскийFacebook.com/proletarecSkype: dogovorim

ПРЕИМУЩЕСТВА И НЕДОСТАТКИ:

• ОНСАЙТ СЧЕТЧИКИ

• ПАНЕЛИ (тулбары, браузеры, соцопросы)

ТАК

ТИК

АС

ТРА

ТЕГИ

Я

ОСНОВНЫЕ НЕДОСТАТКИ ОНСАЙТОВЫХ СЧЕТЧИКОВ

• Семплирование:

• По разному понимают и считают ключевые параметры(среднее время визита, глубина, %bounce rate)

• Часто «не бьются» с операционными данными:

• Не видят ВЕСЬ рынок:• Публичые рейтинги на основе онсайтовых счетчиков видят только до 40% всего трафика Рунета• Не везде установлены даже в России (не говоря о мире) – т.е. «локальны»• Экспертиза остается на стороне владельцев счетчиков и рейтингов (поведение пользователей,

популярные страницы)

Пример «костылей»: http://siliconrus.com/2015/02/lamoda-gh/ (19 февраля 2015, 16:12)

— Руководитель онлайн-аналитики Lamoda: «Увеличение конверсии даже на процент для нас — большие деньги»

К чему это приводит? →

http://www.blastam.com/blog/index.php/2013/02/can-you-trust-your-google-analytics-data

Transactions:• Accuracy ranged from -0.92% (quite good) to -11.86% (now we are getting into unreliable

data).• 1,000 transactions (unsampled) at a -11.86 variation results in 881 transactions in

sampled data (119 missing transactions).Revenue:• The largest variance here was -16.09% and also had a +11.37% in the Android segment. It is

important to note that sampled data may be under or over reported.• At a -16.09% variance, $500,000 becomes a sampled value of $419,550. $80,000

unaccounted for in this example is a big problem.

Выход всегда есть:Option #1 – Go PremiumOption #2 – Secondary TrackerOption #3 – Export DataOption #4 – Collect Clickstream Data

КАК БОРОТЬСЯ С МАЛЫМИ ПРОБЛЕМАМИ?

ПРИДУМАТЬ ПРОБЛЕМУ ПОБОЛЬШЕ!

Смените уровень абстракции… метод трёх «Почему»

1. Аналитический инструмент – десятки миллионов человек в панели в 200 странах мира (десктоп и мобильные приложения)

2. Функциональная бесплатная и демо-версия (amazon.com)3. Доступная цена (от 200 долларов)4. Продукт индустриального класса5. Международный проект, глобальные заказчики6. Международная пресса (публикации на Adweek, TechCrunch, The Guardian,

C|Net, WashingtonPost, Telegraph.Co.uk, Independent.Co.uk, Mashable, Gigaom)7. Крупные инвесторы, в том числе – NASPERS8. Сотни гигабайт «сырых» данных ежесуточно9. Размер базы: 1.3 петабайта10.Серверов: 250

АНАТИЛИКА дляСТРАТЕГИИ И ТАКТИКИ ОНЛАЙН

ВОПРОСЫ:

facebook.com/proletarec

ХАРАКТЕРИСТИКИ ФУНКЦИОНАЛА SIMILARWEB

• Панельный сбор данных

• Гигантский охват

• «Рентгеновское зрение»

В мире В России (% от мира)

Количество веб-сайтов 19,540,727 1,989,785 (10%)

Количество визитов 297,830,000,000 15,045,000,000 (4%)

Размер панели Десятки миллионовпосетителей

Сотни тысяч посетителей

• Сравнение индустрий и сайтов по единой методике

• Сотни гигабайт пользовательских данных в сутки

АНАЛИЗ РЫНКА И ИНДУСТРИЙ?

… как посмотреть динамику рынка, ниш, игроков?

НАЧНЕМ С ЧЕГО-ТО ПОПРОЩЕ?

… исходящий трафик с крупнейшего маркетплейса?

ДИНАМИКА ВИЗИТОВ ConversionConf, 2 годаДанные SimilarWeb PRO

СПИСОК САМЫХ ПОПУЛЯРНЫХ СПИКЕРОВ ConversionConf’2015 (на 19.02.2015)

СПИСОК РЕФЕРАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ - ConversionConf’2015 (на 19.02.2015)

ИСХОДЯЩИЙ ТРАФИК - ConversionConf’2015 (на 19.02.2015)

А ЧТО-ТО ПОКРУПНЕЕ?

… исходящий трафик с крупнейшего маркетплейса?

СПИСОК РЕФЕРАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ 5 КРУПНЫХ e-commerce САЙТОВ

Распределение по категориям

СПИСОК РЕФЕРАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ5 КРУПНЫХ e-commerce САЙТОВРаспределение по конкретным площадкам

ТАК ЧЬИ ЖЕ КАНАЛЫ ЛУЧШЕ?

… кто работает лучше и хуже всех по рынку?

Сравнение H2’2013 vs H2’2014 в e-commerce; аудиторные показатели

На основе данных:

TOP MARKETPLACES/CLASSIFIEDS %SHARERUSSIAN TRAFFIC: 2YEARS, WEEKLY

DATA IS PROVIDED BY: Alexey Petrovsky /

[email protected]

Конверсионность?

… влияет ли на конверсию средний чек?

% работы с корзиной (от аудитории)

1. Алиэкспресс – влияние низкого среднего чека на работе с корзиной2. Digital & Vasko – конверсионный «хаос» (+/- закуп трафика, ассортимент)3. Ulmart – снижение % работы с корзиной после летнего сезона4. Westwing – высокий средний чек → конверсия ниже

0.00%

2.00%

4.00%

6.00%

8.00%

10.00%

12.00%

14.00%

Jan-14 Feb-14 Mar-14 Apr-14 May-14 Jun-14 Jul-14 Aug-14 Sep-14 Oct-14 Nov-14 Dec-14 Jan-15

aliexpress

ulmart

citilink

oldi

digital.ru

vasko.ru

westwing

КАК?

Просто: 100 / AOV

НАЧИНАЙТЕ!

Основные инструменты по внешнему анализу

http://razvedaem.ru/

ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ:

facebook.com/proletarec

Контакты:

Давайте обменяемся визитками

Приглашайте на чай с плюшкамиРасскажу о Вашем бизнесеМне нужны Ваши вопросы

Алексей Петровский

Price.ru / Begun / Ferra (холдинг RAMBLER&Co)

+7-916-643-3315 (круглосуточно)

Facebook.com/proletarec

Skype: dogovorim