CONTROL ESTADSTICO DE PROCESO
CONTROL ESTADSTICO DE PROCESOEs una herramienta poderosa para
lograr la estabilidad del proceso y la mejora de la capacidad a
travs de la reduccin de la variabilidad.Por consiguiente, el
proceso de fabricacin debe ser estable o repetible y capaz de
funcionar con poca variabilidad alrededor del objetivo o dimensin
nominal.Entre sus principales herramientas
tenemos:HistogramaDiagrama de ParetoDiagrama de causa y
efectoDiagrama de la concentracin de defectosGrfico de
controlDiagrama de dispersin
Es una representacin grfica de una caracterstica de calidad que
ha sido medido o calculado a partir de una muestra en comparacin
con el nmero de muestra o el tiempo (Figura 1).
Se seleccionan las muestras a intervalos peridicos, tales como
cada pocos minutos o cada hora. La tabla contiene una lnea central
(CL) que representa el valor medio de la caracterstica de calidad
que corresponde al estado de control. (Es decir, nicas causas de
azar estn presentes.)Otras dos lneas horizontales, llamado el lmite
de control superior (UCL) y el lmite de control inferior (LCL).
Estos lmites de control se eligen de manera que si el proceso est
bajo control, casi la totalidad de los puntos de muestra se
encuentren entre ellos. i1. Grfico tpico de control Figura 1.
Grfico tpico de controlEl grfico de control slo detecta causas
asignables; gestin, operador y la accin de ingeniera por lo general
son necesarias para eliminar la causa asignable. Un plan de accin
para responder a las seales de control grfico es vital.Al
identificar y eliminar las causas asignables, es importante
encontrar la causa subyacente del problema y atacarlo. Una solucin
cosmtica no da lugar a ninguna, mejora de procesos a largo plazo
real. El desarrollo de un sistema eficaz para la accin correctiva
es un componente esencial de una implementacin efectiva.Podemos
utilizar el grfico de control como un dispositivo de estimacin
(figura 2). Es decir, a partir de un grfico de control que muestra
el control estadstico, podemos estimar ciertos parmetros del
proceso, tales como la desviacin media estndar, y la fraccin no
conforme o consecuencias.
Estas estimaciones pueden usarse entonces para determinar la
capacidad del proceso para producir productos aceptables.
Tales estudios de capacidad de proceso tienen un impacto
considerable en muchos problemas de decisin de gestin que se
producen durante el ciclo del producto
Figura 2. Mejora de procesos utilizando el grfico de control.2.
Clculo de la capacidad del procesoAntes de calcular la capacidad
del proceso, el proceso debe estar en control
estadstico.Condiciones y frmulas para el estudio de capacidad del
procesoPara realizar un estudio de capacidad es necesario que se
cumplan lo siguiente:El proceso se encuentre bajo control
estadstico, es decir sin la influencia de fuerzas externas o
cambios repentinos. Si el proceso est fuera de control la media y/o
la desviacin estndar del proceso no son estables y, en
consecuencia, su variabilidad ser mayor que la natural y la
capacidad potencial estar infravalorada, en este caso no es
conveniente hacer un estudio de capacidad.Se recolectan suficientes
datos durante el estudio de habilidad para minimizar el error de
muestreo para los ndices de habilidad. Si los datos se componen de
menos de 100 valores, entonces deben calcularse los lmites de
confianza inferiores.Los datos se recolectan durante un periodo
suficientemente largo para asegurar que las condiciones del proceso
presentes durante el estudio sean representativos de las
condiciones actuales y futuras. En el caso de la industria
automotriz se especifican 300 partes mnimo.El parmetro analizado en
el estudio sigue una distribucin de probabilidad normal, de otra
manera, los porcentajes de los productos asociados con los ndices
de capacidad son incorrectos y solo se podrn determinar los ndices
de desempeo del proceso, que no toma en cuenta si el proceso est en
control o no.
Es importante al realizar un estudio de capacidad, asegurarnos
que la variacin en el sistema de medicin no sea mayor al 10%.Para
calcular la habilidad o capacidad potencial, primero se determina
la desviacin estndar estimada de la poblacin como sigue:
donde:Cp = capacidad potencialLSE = lmite superior de
especificacionesLIE = lmite inferior de especificacionesst=
desviacin estndar a corto plazoEl ndice Cp debe ser 1.33 para tener
el potencial de cumplir con especificaciones (LIE, LSE)Los valores
Z se determinan como sigue:
Para calcular la habilidad o capacidad real utilizamos la
siguiente frmula:
Para que el proceso cumpla con las especificaciones el Cpk= debe
de ser 1.33 .Estudio de capacidad de proceso a partir de los
grficos de controlLos Estudios de Capacidad realizados bajo estas
condiciones presentan las siguientes ventajas: Es un proceso bajo
control estadstico, lo que significa que no existen causas
especiales de variacin actuando sobre el. El Estudio corresponde a
la variabilidad global de dicho proceso, es decir, estn incluidos
parmetros como cambios de temperaturas, diferentes lotes de materia
prima, etc. Nota: Es condicin necesaria, para realizar el estudio
de Capacidad de Proceso a partir de los Grficos de Control, que el
proceso se encuentre bajo control estadstico.
Paso 1: Identificar y definir la caracterstica significativa del
proceso Para la Capacidad de Proceso es necesario hablar de
capacidad respecto a una variable o caracterstica del mismo.
Generalmente, esta caracterstica se evala a partir de la medicin de
una variable del producto/servicio resultado del proceso, la cual
deber ser especfica y claramente definida. La variable medida para
el Grfico de Control ha de coincidir con la definida en este paso.
Ejemplo: Grficos de control
El proceso esta bajo control estadistico
Ejemplo:
Ejemplo: Ejemplo: