Conceptos Basicos Estadistica.pptx

Estadística

Definiciones básicas

ESTADISTICA

ES UNA CIENCIA QUE NOS PROPORCIONA METODOSY PROCEDIMIENTOS PARA:

RECOLECTARORGANIZARPRESENTARANALIZAR INTERPRETAR

DATOS

TOMA EFICIENTE DE DECISIONES

Clasificación de la estadística

La Estadística Descriptiva Comprende un conjunto de métodos y técnicas de recolección, organización, resumen y presentación de datos, obtenidos de una muestra de una población(cuadros, análisis, interpretación, gráficas, estadísticos)

EJEMPLO: Estadística Descriptiva (gráfico)

Clasificación de la estadística

La Estadística Inferencial, comprende un conjunto de métodos y técnicas que hacen posible estimar una o más características de una población basados en el resultado de muestras. Se utiliza la Probabilidad. Se define tamaño de muestra, intervalo de confianza, hipótesis, regresión lineal.

Estadística inferencial

Generaliza los resultados hallados en una muestra, haciéndolos válidos hacia toda la población

EJEMPLO: Estadística Inferencial

Definiciones básicas

La población o conjunto universal es el conjunto personas, objetos y opiniones que presentan características comunes que los identifican y que pueden ser medidas.

La muestra es cualquier subconjunto representativo seleccionado de una población.

Una población y una muestra están compuestas por unidades elementales o unidades de análisis sobre el cual se hace la medición.

Definiciones básicas

TIPOS DE POBLACION: FINITA E INFINITA

Ejemplos:

. 2500 ARTICULOS PRODUCIDOS EN UN DIA (finita)

. 1500 DOCUMENTOS DE UN ARCHIVO (finita)

. TODAS LAS PERSONAS DE UNA REGION (infinita)

. TODAS LAS ESTRELLAS DEL FIRMAMENTO (infinita)

Definiciones básicas

Muestra

Por ejemplo: de cada alumno de Working Adult

Podemos obtener características que permitan describir TALLA, PESO, EDAD, FACULTAD, NUMERO DE CURSOS

ES CADA ELEMENTO DE LA POBLACION QUE SERAANALIZADO Y DE LA CUAL SE OBTIENEN LOS DATOS

SEGUN LA CARACTERISTICA DE INTERES

Definiciones básicas

Parámetro: Es una medida de resumen de una población. Ej: media poblacional, proporción poblacional, varianza poblacional.

Estadístico (a) ó Estimador: Es una medida de resumen de una muestra. Ej: media muestral, proporción muestral, varianza muestral.

Los estadísticos se usan como base para

hacer inferencias acerca de los parámetros

denominándose estimadores.

Definiciones básicas

Ejemplo: Según los Censos Nacionales X de Población y V de Vivienda 2005 ejecutados por el INEI, el 50.06% de los peruanos es mujer, ¿esta información es un parámetro o un estimador?

Ejemplo: El viernes 7 de marzo se difundió el estudio realizado por la Universidad Católica en base a una muestra de adultos, la cual registraba una aprobación presidencial de 33%, ¿esta información es un parámetro o un estimador?, ¿cuál es el valor de la estimación?

Definiciones básicas

El censo es el estudio completo de todos los elementos de la población.

Las variables son las características que interesan en los sujetos u objetos que se desean estudiar.

Para obtener los datos correspondientes a las variables se requiere hacer una medición.

La medición se lleva a cabo en el momento en que se asigna un número al dato.

Tipos de variables

Variables cualitativas se dividen en diferentes categorías que se distinguen por alguna característica no numérica, pueden ser nominal y ordinal.

Variables cuantitativas consisten de números que representan conteos o mediciones.

Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas.

TALLA Nº DECURSOS

EDAD FACULTAD SEXO

1.65 3 25 NEGOCIOS INTER FEMENINO

1.67 4 28 ADMINISTRACION MASCULINO

1.68 2 31 ING. INDUSTRIAL FEMENINO

Escalas de mediciónEs el instrumento de medida con el que se asignan los valores (números o categorías) a una variable estadística.Hay cuatro escalas de medición: Nominal, Ordinal, de Intervalo y de Razón.

Ejemplos:

TIPO DE VARIABLE:CUALITATIVA

TIPO DE VARIABLE:CUANTITATIVA

NOMINAL ORDINAL INTERVALO RAZÓN

Ningún atributoUn atributo:

OrdenDos atributos:

Orden y Distancia

Tres atributos: Orden, Distancia y

Origen

Las categorías de la variable no tienen orden implícito.

Las categorías de la variable tienen orden, pero, no permite cuantificar distancia entre una y otra categoría.

Tiene intervalos iguales y que pueden ser medidos, pero no tiene punto de partida. Puede asumir valores negativos.

Tiene intervalos constantes entre un valor y otro, posee un punto de partida (cero natural) lo que indica que el cero es ausencia de la variable.

Distrito donde vive Género Nivel de

satisfacciónGrado de

instrucción Temperatura Año Talla Defectos de un producto

SurcoBarrancoMiraflores    

MasculinoFemenino

Muy BuenoBuenoRegularMaloMuy Malo

InicialPrimariaSecundariaSuperior

15 °C10 °C5 °C0 °C-5 °C-10°C-15°C

500 AC100 AC200 DC1290 DC

1.56 cm1.58 cm1.66 cm1.51 cm

012345

Cuadro Resumen

Ejemplo

Desarrollar los ejercicios 1, 2 y 3:

Semana 1 Sesión 1

Resumen de datos cualitativos

Cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos cualitativos es útil organizarlos y resumirlos por medio de la construcción de una tabla que muestre las diferentes categorías de la variable en estudio junto al número de veces que cada una de ellas se repite.

Tabla de frecuencias

La estructura de la tabla de frecuencias para datos cualitativos es la siguiente:

Título del cuadroCategoría de X fi hi pi

x1 f1 h1 p1

x2 f2 h2 p2

: : : :

xk fk hk pk

n 1 100%Fuente:

Completar el siguiente cuadro:

Xi: DIAS f F h H p P

Lunes     0.10     10%

martes  z+12          

miércoles 32       16%  

 jueves z 120        

 viernes       0.77    

sábado             

Total            

net.peOtrosgob.peedu.peorg.pecom.pe

300

250

200

150

100

50

0

Dominio

Conte

o

316

26

64

106

285

Gráfica de Dominio

Fuente:

Gráficos de barras

com.peorg.peedu.pegob.peOtrosnet.pe

Categoríanet.pe0.6%

Otros3.2%gob.pe

5.2%

edu.pe12.8%

org.pe21.2%

com.pe57.0%

Gráfica circular de Dominio

Fuente:

Gráficos de circular

Diagrama de ParetoVilfredo Pareto (1848-1923)

El diagrama de Pareto es una representación gráfica que permite identificar y seleccionar los aspectos prioritarios que hay que tratar en un determinado problema.

Ley de las prioridades 20-80: “el 80% de los problemas que ocurren en cualquier actividad son ocasionados por el 20% de los elementos que intervienen en producirlos”.

Aplicación: diagrama de Pareto

Aplicación: diagrama de Pareto

Ejemplo

Desarrollar los ejercicios 4 y 5 :

Semana 1 Sesión 1