Comunicazioni Multmediali

Fabio Brunelli e Elisa Benetti

•FileOut: gestione di un file di testo

•FileXPM: gestione del file immagine .xpm

•ImageCompression: fornitura di metodi per la compressione testuale (RLE, Huffmann)

•ImageMath: incapsula le operazioni di DCT e quantizzazione (dirette e inverse)

•Main: dichiarazione degli oggetti e visualizzazione dei risultati.

•WriteChar: Scrive un carattere sul file

•WriteChar: Scrive una stringa senza andare a capo

•WriteString: Scrive una stringa andando a capo

•ReadAllFile: Incapsula in una stringa il contenuto del file .xpm

•ColorMat: Estrae dal file .xpm le informazioni necessarie alla creazione delle matrici Y,Cb,Cr,R,G eB

•RGBtoYCbCr: Effettua la conversione da R,G,B a Y, Cb e Cr data la tabella dei colori RGB

•YCbCrtoRGB: Effettua la conversione opposta alla precedente date le matrici Y,Cb eCr

•toXPM:Crea il file .xpm in uscita a partire dalle matrici Y,Cb,Cr appena antitrasformate

•Scissor: Funzione di utilità per la scissione delle matrici Y,Cb,Cr e R,G,B

•PSNR: Calcola MSE e PSNR date le matrici R,G,B dell’immagine originale e di quella degradata

•OneBlockCompression: Funzione per la compressione in stringa di un blocco 8x8 tramite la separazione in componenti DC e AC, compressione tramite albero di Huffmann statico e RLE per le componenti AC.

•MatrixCompression:Chiama la OneBlockCompression su tutta l’immagine creando un’ unica stringa di compressione per ogni matrice (Y,Cb,Cr)

•DCT: Esegue per ogni blocco 8x8 la DCT

•Quantization: esegue la quantizzazione sulla matrice Y,Cb,Cr utilizzando il parametro alpha inserito in ingresso.

•Gamma:funzione di utilità per il calcolo della DCT diretta e inversa.

•AntiDCT: Effettua la DCT inversa

•AntiQuantization: Effettua la quantizzazione ‘inversa’

Immagine di Riferimento

Alpha = 0.5

Alpha = 1.0

Alpha = 0.3

Alpha = 0.7

Alpha = 0.1

alpha

PSNR

Valori del PSNR rispetto alla variazione di alpha confrontati sulla stessa immagine (rosa.xpm) ma di due dimensioni diverse

144x136

69x64

Valori del PSNR rispetto alla variazione di alpha confrontati su due immagini diverse ma della stessa dimensione.

rosa colorsfull

PSNR

alpha

La scelta di questa immagine è stata dettata proprio dai bordi netti di colore che presenta. Questo ovviamente fa si che il suo PSNR sia meno elevato rispetto a immagini con variazioni più graduali di colore.

Ingrandimento dell’ immagine di riferimento

Ingrandimento dell’ immagine risultante con

alpha = 0.9