Comparando Serviços de Recomendação

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Comparando Serviços de Recomendação*

TUILUXInteligência em Recomendação

Janeiro/2012

Baseado em: S. E. Aldrich, 2011, "Comparative Rating of Five Recommendations Solutions", Patricia Seybold Group

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“Embora a eficácia da recomendação seja o aspecto mais

importante de uma solução, a decisão de compra depende da cobertura geográfica, mercado alvo, cuidado com os clientes, expertise, escalabilidade e as

interfaces de controle das recomendações.”*

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O Mercado de Recomendação

SaaS

•Permite abordar gestores e não TI

•Discussões técnicas veem depois

•Facilita implantação e evolução da tecnologia

Algoritmos

•Originalidade, Propriedade Intelectual

•Como e de que forma as recomendações são apresentadas

Foco

•Benefícios para o negócio

•Sucesso dos clientes

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A Variável Mais Importante:Eficácia

• Não há benchmark de mercado; para avaliar a efetividade é preciso conduzir seus próprios testes.

Deve ser possível fazer um teste A/B (manual, baseado em busca, aleatório, concorrente, etc.) para avaliar suas recomendações.

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Cinco Variáveis Comparativas

1. Informação e Acompanhamento2. Estrutura das Recomendações3. Gerenciamento das Recomendações4. Integração e Operação5. Desenvolvimento e Manutenção

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1. Informação e Acompanhamento

• Geografia• Linguagem• Mercado Alvo

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2. Estrutura e Tipos de Recomendação

• Estrutura:– Suporte para regras: mais vendidos, listas

brancas, listas negras, etc.– Fontes de dados: navegação, compras, infos de

redes sociais, notas (ratings), reviews, Adword, termos de busca no site, etc.

– Canais: site, redes sociais, mobile, e-mail

• Tipos:– Conteúdo– Colaborativa– Cross-selling– Comportamental (behavioral)– Híbridas

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3. Gerenciamento das Recomendações

• Painel analítico (analytics)• Criação de relatórios customizados• Controle sobre o número, tipo, local, etc.,

das recomendações• Disponibilidade de regras de controle das

recomendações (por categoria, preço, tamanho, cor, etc.)

• Otimização de performance

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4. Integração e Operação

• Serviços via API: gestão de dados, criação de algoritmos customizados, gestão de catálogo, gestão das recomendações, etc.

• Métodos de integração: upload de arquivos, captura de dados, via API

• Afiliados: integradores certificados, parceiros de negócios, API projetada para integração com plataformas, parceria com plataformas, etc.

• Metadados: exportação para outras aplicações

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5. Desenvolvimento e Manutenção

• Agilidade na correção de erros• Recomendação como estratégia• Melhoria e ampliação contínuas do serviço

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Comparando Serviços de Recomendação

TUILUX: Inteligência em Recomendação

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